Robotik

31 Produkte


  • ESP32 steuert Roboterauto

    ESP32 steuert Roboterauto

    Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop PS3-Controller Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus. Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein. Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab. Inhalt Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen. Der Mikrocontroller ESP32 Die Software erstellen Die Stromversorgung Rund um die Hardware Das Chassis Der Gleichstrommotor Kabellose Steuerung über WiFi Mit Sensoren Hindernisse erkennen Eine eigene Roboterauto-App Servo und Lichtsensor GPS Accelerometer / Gyroskop PS3-Controller Roboterauto-App Hinweis zur Software Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.

    € 34,80

    Mitglieder identisch

  • Cytron 10Amp 5-30 V DC Motor Driver

    Cytron Cytron 10 A 5–30 V DC-Motortreiber

    Merkmale Unterstützt Motorspannungen von 5 V bis 30 V DC Strom bis zu 13 A Dauerstrom und 30 A Spitzenstrom 3,3 V und 5 V Logikpegeleingang Kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi Geschwindigkeitsregelung: PWM-Frequenz bis 20 kHz Vollständige NMOS-H-Brücke für bessere Effizienz Es ist kein Kühlkörper erforderlich Bidirektionale Steuerung für einen bürstenbehafteten Gleichstrommotor Regeneratives Bremsen Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch Für die von meinem Cytron bereitgestellte Arduino-Bibliothek klicken Sie hier

    € 17,95

    Mitglieder € 16,16

  • Cytron Maker Pi RP2040 - Robotica met Raspberry Pi RP2040

    Cytron Cytron Maker Pi RP2040 - Robotik mit Raspberry Pi RP2040

    Cytron Maker Pi RP2040 verfügt über den ersten Mikrocontroller, der von Raspberry Pi entwickelt wurde - RP2040, eingebettet in ein Robotersteuerungsboard. Dieses Board verfügt über einen Zweikanal-Gleichstrommotortreiber, 4 Servomotoranschlüsse und 7 Grove I/O-Anschlüsse, bereit für Ihr nächstes DIY-Roboter-/Bewegungssteuerungsprojekt. Jetzt können Sie Roboter bauen und gleichzeitig den neuen RP2040-Chip ausprobieren. Der integrierte DC-Motortreiber kann 2x bürstenbehaftete DC-Motoren oder 1x bipolaren/unipolaren Schrittmotor mit einer Spannung von 3,6 V bis 6 V steuern und liefert kontinuierlich bis zu 1 A Strom pro Kanal. Die eingebauten Quick-Test-Tasten und Motorausgangs-LEDs ermöglichen einen schnellen und bequemen Funktionstest des Motortreibers, ohne dass ein Code geschrieben werden muss. Vmotor für Gleichstrom- und Servomotoren hängt von der Eingangsspannung ab, mit der das Board versorgt wird. Der Maker Pi RP2040 verfügt über alle Vorzüge der Produkte der Maker-Serie von Cytron. Auch er verfügt über viele LEDs, die bei der Fehlersuche nützlich sind (& visuelle Effekte), kann mit dem eingebauten Piezo-Summer ziemlich viel Lärm machen und ist mit Drucktasten ausgestattet, die auf Berührungen reagieren. Es gibt drei Möglichkeiten, den Maker Pi RP2040 mit Strom zu versorgen - über die USB-Buchse (5 V), mit einem einzelligen LiPo/Li-Ion-Akku oder über die VIN-Anschlüsse (3,6-6 V). Es wird jedoch nur eine Stromquelle benötigt, um sowohl die Steuerplatine als auch die Motoren gleichzeitig zu betreiben. Die Stromversorgung von all diesen Stromquellen kann mit dem Ein-/Ausschalter an Bord gesteuert werden. Cytron Maker Pi RP2040 ist im Grunde der Raspberry Pi Pico + Maker Serie 'Güte + Roboter-Controller & andere nützliche Funktionen. Daher ist dieses Board mit dem bestehenden Pico-Ökosystem kompatibel. Software, Firmware, Bibliotheken und Ressourcen, die für Pico entwickelt wurden, sollten auch nahtlos mit dem Cytron Maker Pi RP2040 funktionieren. Auf dem Maker Pi RP2040 ist CircuitPython vorinstalliert und ein einfaches Demoprogramm läuft sofort nach dem Auspacken. Schließe ihn über ein USB-Mikrokabel an deinen Computer an und schalte ihn ein, du wirst von einer Melodie und einem LED-Licht begrüßt. Drücken Sie die GP20- und GP21-Tasten, um die LEDs ein- und auszuschalten, während Sie die angeschlossenen Gleichstrom- und Servomotoren steuern, damit sie sich bewegen und anhalten. Mit diesem Demo-Code können Sie das Board sofort nach Erhalt testen! Während die Platine an Ihren Computer angeschlossen ist, erscheint ein neues CIRCUITPY-Laufwerk. Erkunden und bearbeiten Sie den Democode (Ordner code.py & lib) mit einem beliebigen Code-Editor, speichern Sie alle Änderungen auf dem Laufwerk und Sie werden ihn in kürzester Zeit in Aktion sehen. Das ist der Grund, warum wir CircuitPython begrüßen - es ist sehr einfach, damit anzufangen. Möchten Sie eine andere Programmiersprache verwenden? Sicher, Sie können MicroPython und C/C++ für Pico/RP2040 verwenden. Für diejenigen unter Ihnen, die das Arduino-Ökosystem lieben, werfen Sie bitte einen Blick auf diese offizielle News von Arduino und auch den inoffiziellen Pico Arduino Core von Earle F. Philhower. Features Angetrieben von Rapberry Pi RP2040 Zweikerniger Arm Cortex-M0+ Prozessor 264 KB interner Arbeitsspeicher 2 MB Flash-Speicher Gleiche Spezifikationen wie Raspberry Pi Pico Roboter-Steuerungsplatine 4x Servo-Motoren 2x DC-Motoren mit Schnelltest-Tasten Vielseitiger Stromkreis Automatische Stromauswahl: USB 5 V, LiPo (1-Zelle) oder Vin (3,6-6 V) Eingebautes 1-Zellen-LiPo/Li-Ion-Ladegerät (Schutz vor Überladung und Überentladung) Ein/Aus-Schalter 13x Statusanzeige-LEDs für GPIO-Pins 1x Piezo-Summer mit Stummschalter 2x Druckknopf 2x RGB-LED (Neopixel) 7x Grove-Ports (flexible I/O-Optionen: digital, analog, I²C, SPI, UART...) Standardmäßig mit CircuitPython vorinstalliert Löcher für die Montage 4x 4,8 mm Montagebohrung (LEGO Pin kompatibel) 6x M3-Schraublöcher

    € 16,95

    Mitglieder € 15,26

  • Sipeed Maixduino Kit voor RISC-V AI + IoT

    Seeed Studio Sipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT

    Nicht auf Lager

    MAIX ist die speziell entwickelte Produktfamilie von Sipeed, die darauf ausgelegt ist, KI an der Edge zu unterstützen. Verschieben Sie KI-Modelle aus der Cloud auf Geräte am Rande des Netzwerks, wo sie schneller, zu geringeren Kosten und mit mehr Datenschutz ausgeführt werden können. MAIX ist nicht nur eine Hardwarelösung, sondern kombiniert kundenspezifische Hardware, offene Software und fortschrittliche KI-Algorithmen. Verschiedene Arten von Entwicklern. Boards, Kits, Peripheriegeräte und eine breite Kompatibilität ermöglichen eine schnelle und flexible Prototypenentwicklung und machen AIoT-Projekte viel einfacher. Und dank der Leistung, des geringen Platzbedarfs, des geringen Stromverbrauchs und der niedrigen Kosten von MAIX ermöglicht es den weit verbreiteten Einsatz leistungsstarker Edge-KI. Anwendungen Smart Home-Anwendungen wie Reinigungsroboter, intelligente Lautsprecher, elektronische Türschlösser, Haushaltsüberwachung usw. Anwendungen in der medizinischen Industrie wie Hilfsdiagnose und -behandlung, medizinische Bilderkennung, Notfallalarm usw. Intelligente Industrieanwendungen wie Industriemaschinen, intelligente Sortierung, Überwachung elektrischer Geräte usw. Bildungsanwendungen, wie z. B. Lehrroboter, intelligente interaktive Plattformen, Inspektion der Bildungseffizienz usw. Landwirtschaftliche Anwendungen wie landwirtschaftliche Überwachung, Schädlings- und Krankheitsüberwachung, automatisierte Kontrolle usw. Merkmale CPU: RISC-V Dual Core 64bit, mit FPU; 400 MHz neuronaler Netzwerkprozessor QVGA@60FPS/VGA@30FPS Bildidentifikation Das integrierte ESP32-Modul unterstützt 2.4G 802.11. b/g/n und Bluetooth 4.2 Arduino Uno-Formfaktor, Arduino-kompatible Schnittstelle Integriertes MEMS-Mikrofon mit omnidirektionalem I²S-Digitalausgang 24P 0,5 mm FPC-Anschluss für DVP-Kamera 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss Unterstützt selbstelastischen Micro-SD-Kartenhalter Reset- und Boot-Taste; 3W DAC+PA-Audioausgang Sie müssen lediglich das USB-Typ-C-Kabel anschließen, um den Download abzuschließen Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk Hochleistungs-Mikrofon-Array-Prozessor für maschinelles Hören Unterstützt MaixPy IDE, Arduino IDE, OpenMV IDE und PlatformIO IDE Unterstützen Sie Tiny-Yolo, Mobilenet und TensorFlow Lite für Deep Learning Technische Spezifikationen Mastermodul Swept MAIX-I AIoT-Modul Leistungsaufnahme USB Typ-C DC-DC-Abwärtsschaltung: unterstützt 6–12 V Eingang; 5V 1,2A Ausgang Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter Integriertes MEMS-Mikrofon MSM261S4030H0 ist ein omnidirektionales MEMS-Mikrofon mit I²S-Digitalausgang und Bodenanschluss. Es zeichnet sich durch hohe Leistung und Zuverlässigkeit aus. DVP-Kameraschnittstelle 24P 0,5 mm FPC-Stecker LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss Audioausgang DAC+PA TM8211: 16-Bit-Dynamikbereich; geringe harmonische Verzerrung NS4150: 3 W Ausgangsleistung; Bis zu 90 % Wirkungsgrad ESP32-Modul Unterstützt 2.4G 802.11.b/g/n 802.11 n (2,4 GHz) Geschwindigkeiten bis zu 150 Mbit/s Vollständiger Bluetooth v4.2-Standard, einschließlich traditionellem Bluetooth (BR/EDR) und Bluetooth Low Energy (BLE) Versorgungsspannung über externes Netzteil 4,8 V ~ 5,2 V Versorgungsstrom des externen Netzteils >600mA Temperaturanstieg <30K Bereich der Arbeitstemperatur -30℃ ~ 85℃ MCU: ESP8285 Tensilica L106 32-Bit-MCU Wireless-Standard 802.11 b/g/n Frequenzbereich 2400 MHz – 2483,5 MHz TX-Leistung (Leitungstest) 802.11.b: +15 dBm 802.11.g: +10 dBm (54 Mbit/s) 802.11.n: +10 dBm (65 Mbit/s) Antennenanschluss IPEX 3,0x3,0mm Wi-Fi-Modus Station/SoftAP/SoftAP+Station Inhalt 1x Maixduino-Entwicklungsboard 1x GC0328 Kameramodul 1x 2,4 Zoll TFT-Bildschirm

    Nicht auf Lager

    € 32,95

    Mitglieder € 29,66

  • Cytron 3Amp 4-16 V DC Motor Driver (2 Channels)

    Cytron Cytron 3Amp 4-16V DC Motortreiber (2 Kanäle)

    Merkmale Unterstützt Motorspannungen von 4 V bis 16 V DC Bidirektionale Steuerung für zwei bürstenbehaftete DC-Motoren. Steuerung eines unipolaren oder eines bipolaren Schrittmotors. Maximaler Motorstrom: 3 A kontinuierlich, 5 A Spitze LEDs für den Zustand des Motorausgangs. Knöpfe für schnelle Tests. Kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi PWM-Frequenz bis zu 20 kHz Schutz vor Verpolung  Hier können Sie das Datenblatt des Produkts finden. Sehen Sie sich den von Cytron bereitgestellten Beispielcode hier an.

    € 10,95

    Mitglieder € 9,86

  •  -17% DFRobot Gravity – Lightning Distance Sensor

    DFRobot DFRobot Gravity - Lightning Distance Sensor

    Der eingebettete Algorithmus zur Unterdrückung künstlicher Störungen kann die von verschiedenen Haushaltsgeräten erzeugten elektrischen Störungen effektiv vermeiden. Dank seiner kompakten Größe und dem großen Erfassungsbereich ermöglicht es Allgemeinwetterbegeisterten nicht nur die einfache und effiziente Messung lokaler Gewitterdaten, sondern kann auch in verschiedene intelligente tragbare Geräte für Outdoor-Kletterer oder Personen, die in der Höhe arbeiten, eingebettet werden. Dies ermöglicht eine frühzeitige und für den Menschen wahrnehmbare Warnung vor Gewittern, sodass Menschen frühzeitig vorbeugen können. Der Sensor kann auch in das Innenschutzgerät innerhalb blitzempfindlicher Geräte eingebettet werden und diese Geräte automatisch dazu veranlassen, auf Notstrom umzuschalten, um das Stromnetz zu isolieren, wenn ein Blitz einschlägt. Im Moment des Blitzes erzeugt der Interrupt-Pin IRQ einen Impuls. Dadurch kann der Verschluss ausgelöst werden, sodass Fotografen den aufregenden Moment des Blitzes genau einfangen können. Die maximale geschätzte Entfernung eines Blitzeinschlags beträgt 40 km. Begrenzt durch die inhärente Messmethode und den Algorithmus beträgt die Auflösung der Entfernungsschätzung 1 bis 4 km, 40 km in 15 Schritten. Merkmale Blitzerkennung innerhalb von 40 km in 15 Schritten Erkennung der Beleuchtungsintensität Wird sowohl drinnen als auch draußen verwendet Eingebetteter Algorithmus zur Unterdrückung künstlicher Störer Anwendungen Verbraucherwetterstation (Gewittermessung) Tragbare Geräte (Gewitterfrühwarnung im Freien) Blitzfotografie Spezifikation Eingangsspannung: 3,3 V – 5,5 V Maximale Erkennungsreichweite: 40 km Entfernungserkennungsauflösung: 1 km - 4 km Auflösung der Intensitätserkennung: 21 Bit, also 0 ~ 16777201 I2C-Adresse: Drei Optionen 0x03, 0x02, 0x01 Schnittstelle: Gravity I2C (Logikpegel: 0-VCC) Abmessung: 30 mm x 22 mm Weitere Informationen finden Sie hier auf der Wiki-Seite „DFRobot Gravity – Lightning Distance Sensor“.

    € 29,95€ 24,95

    Mitglieder identisch

  • Kitronik Robotics Board for Raspberry Pi Pico

    Kitronik Kitronik Robotics Board für Raspberry Pi Pico

    Das Robotik-Board verfügt über zwei Dual-H-Brücken-Motortreiber-ICs. Diese können zwei Standardmotoren oder jeweils einen Schrittmotor antreiben und verfügen über eine vollständige Vorwärts-, Rückwärts- und Stoppsteuerung. Es gibt außerdem 8 Servoausgänge, die Standard- und Dauerrotationsservos antreiben können. Sie können alle vom Pico mithilfe des I²C-Protokolls über einen 16-Kanal-Treiber-IC gesteuert werden. Der IO-Breakout bietet Verbindungen zu allen nicht verwendeten Pins auf dem Pico. Über die 27 verfügbaren I/O-Pins können der Platine weitere Geräte wie Sensoren oder ZIP-LEDs hinzugefügt werden. Die Stromversorgung erfolgt entweder über einen Klemmenblock oder einen Servostecker. Die Stromversorgung wird dann über einen Ein-/Aus-Schalter an der Platine gesteuert und es gibt außerdem eine grüne LED, die anzeigt, wenn die Platine mit Strom versorgt wird. Die Platine erzeugt dann eine geregelte 3,3-V-Versorgung, die in die 3-V- und GND-Anschlüsse eingespeist wird, um den angeschlossenen Pico mit Strom zu versorgen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, den Pico separat mit Strom zu versorgen. Auch die 3 V- und GND-Pins sind am Header herausgebrochen, sodass auch externe Geräte mit Strom versorgt werden können. Um die Robotikplatine verwenden zu können, muss der Pico fest in den zweireihigen Stiftsockel auf der Platine eingesetzt werden. Stellen Sie sicher, dass der Pico so eingesteckt ist, dass sich der USB-Stecker am gleichen Ende befindet wie die Stromanschlüsse auf der Robotikplatine. Dies ermöglicht den Zugriff auf alle Funktionen der Platine und jeder Pin ist herausgebrochen. Merkmale Ein kompaktes und dennoch funktionsreiches Board, das als Herzstück Ihrer Raspberry Pi Pico-Robotikprojekte konzipiert ist. Die Platine kann 4 Motoren (oder 2 Schrittmotoren) und 8 Servos mit vollständiger Vorwärts-, Rückwärts- und Stoppsteuerung antreiben. Es verfügt außerdem über 27 weitere E/A-Erweiterungspunkte sowie Strom- und Erdungsanschlüsse. Die I²C-Kommunikationsleitungen sind ebenfalls herausgebrochen, sodass andere I²C-kompatible Geräte gesteuert werden können. Dieses Board verfügt außerdem über einen Ein-/Ausschalter und eine Betriebsstatus-LED. Versorgen Sie die Platine entweder über eine Klemmenleiste oder einen Servostecker mit Strom. Auch die 3V- und GND-Pins sind am Link-Header herausgebrochen, sodass externe Geräte mit Strom versorgt werden können. Codieren Sie es mit MicroPython oder über einen Editor wie den Thonny-Editor . 1 x Kitronik Compact Robotics Board für Raspberry Pi Pico Abmessungen: 68 x 56 x 10 mm Anforderungen Raspberry Pi Pico-Board

    € 24,95

    Mitglieder € 22,46

  • Raspberry Pi Pico 6 DOF Robotarm van MakerFabs

    Makerfabs Makerfabs 6 DOF Roboterarm mit Raspberry Pi Pico

    Nicht auf Lager

    Der Raspberry Pi Pico ist eine großartige Lösung für die Steuerung von Servos. Mit der Hardware-PIO kann der Pico die Servos per Hardware steuern, ohne die Verwendung von Zeiten/Interrupts und die Nutzung der MCU zu begrenzen. Die Ansteuerung der sechs Servos in diesem Roboterarm beansprucht nur sehr wenig MCU-Kapazität, so dass die MCU problemlos mit anderen Aufgaben betraut werden kann. Dieser 6 DOF-Roboterarm ist ein praktisches Werkzeug zum Lehren und Lernen von Robotik und Pico-Nutzung. Es gibt fünf MG996 (vier werden in der Baugruppe und einer als Reserve benötigt) und drei 25-kg-Servos (zwei werden in der Baugruppe und einer als Reserve benötigt). Beachten Sie, dass der Winkel der Servos von 0° bis 180° reicht. Alle Servos müssen vor dem Zusammenbau auf 90° voreingestellt werden (mit logisch hohem Tastverhältnis von 1,5 ms), um Schäden an den Servos während der Bewegung zu vermeiden. Dieses Produkt enthält alle notwendigen Teile, um einen Roboterarm auf Basis von Pico und Micropython zu erstellen. Lieferumfang 1 x Raspberry Pi Pico 1 x Raspberry Pi Pico Servo-Treiber 1 x Satz "6 DOF Roboterarm" 1 x 5 V/5 A Stromversorgung 2 x Ersatz-Servo Downloads GitHub Wiki Anleitung Zusammenbau Video

    Nicht auf Lager

    € 139,95

    Mitglieder € 125,96

  • Fast ausverkauft HuskyLens AI Camera met Silicone Case

    HuskyLens AI Kamera

    Benötigen Sie eine einfache KI-Kamera, um Ihre Projekte zu verbessern? Das intuitive Design der HuskyLens AI-Kamera ermöglicht es dem Benutzer, verschiedene Aspekte der Kamera durch einfaches Drücken von Tasten zu steuern. Sie können das Lernen neuer Objekte starten und stoppen und sogar den Algorithmus vom Gerät aus wechseln. Um die Notwendigkeit, eine Verbindung zu einem PC herzustellen, noch weiter zu reduzieren, verfügt die HuskyLens AI-Kamera über ein 2-Zoll-Display, sodass Sie in Echtzeit sehen können, was vor sich geht. Spezifikationen Prozessor: Kendryte K210 Bildsensor: OV2640 (2,0-Megapixel-Kamera) Versorgungsspannung: 3,3 ~ 5,0 V Stromverbrauch (TYP): 320 mA bei 3,3 V, 230 mA bei 5,0 V (Gesichtserkennungsmodus; 80 % Hintergrundbeleuchtung; Fülllicht aus) Verbindungsschnittstelle: UART, I²C Display: 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm mit einer Auflösung von 320 x 240 Integrierte Algorithmen: Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag-Erkennung Abmessungen: 52 x 44,5 mm Inbegriffen 1x HuskyLens-Motherboard 1x M3-Schraube 1x M3 Muttern 1x kleine Montagehalterung 1x Erhöhungshalterung 1x Schwerkraft-4-Pin-Sensorkabel

    € 89,95

    Mitglieder € 80,96

  • Fast ausverkauft Waveshare PicoGo Mobile Robot for Raspberry Pi Pico

    Waveshare Waveshare PicoGo Mobiler Roboter für Raspberry Pi Pico

    Der PicoGo ist ein intelligenter mobiler Roboter, der auf dem Raspberry Pi Pico basiert. Er umfasst ein Ultraschallmodul, ein LCD-Modul, ein Bluetooth-Modul, ein Linienverfolgungsmodul und ein Hindernisvermeidungsmodul. Alle diese Funktionen sind hochintegriert, um eine einfache IR-Hindernisvermeidung, automatische Linienverfolgung, Bluetooth/IR-Fernbedienung und mehr. Mit verschiedenen erweiterten Funktionen hilft es Ihnen, schnell mit dem Design und der Entwicklung intelligenter Roboter zu beginnen. Merkmale Standard-Raspberry-Pi-Pico-Header, unterstützt die Raspberry-Pi-Pico-Serie Batterieschutzschaltung: Überlade-/Entladeschutz, Überstromschutz, Kurzschlussschutz, Verpolungsschutz, stabilerer und sicherer Betrieb Auflade-/Entladeschaltung, ermöglicht gleichzeitiges Programmieren/Debuggen während des Aufladens 5-Kanal-Infrarotsensor, Analogausgang, kombiniert mit PID-Algorithmus, stabile Linienverfolgung An Bord sind mehrere intelligente Robotersensoren wie Linienverfolgung und Hindernisvermeidung, keine unordentlichen Verkabelungen mehr 1,14-Zoll-IPS-Farb-LCD-Display, 240 x 135 Pixel, 65.000 Farben Integriert ein Bluetooth-Modul und ermöglicht Teleoperationen wie Roboterbewegung, RGB-LED-Anzeigefarbe, Summer usw. über die Mobiltelefon-APP N20-Mikrogetriebemotoren, mit Metallgetriebe, geräuscharm, hohe Genauigkeit Bunte RGB-LED IR-Hindernisvermeidung Das Modul sendet einen IR-Strahl und erkennt Objekte durch den Empfang des reflektierten IR-Strahls, um Hindernissen im Weg leicht auszuweichen. Automatische Linienverfolgung Verfügt über einen 5-Kanal-IR-Detektor zur Erkennung und Analyse der schwarzen Linie, kombiniert mit einem PID-Algorithmus zur Anpassung der Roboterbewegung, hoher Empfindlichkeit und stabiler Verfolgung. Ultraschallsensor Ultraschall ist im Allgemeinen schneller und einfacher zu berechnen, eignet sich für Funktionen wie Echtzeitsteuerung und Hindernisvermeidung und wird aufgrund der industriell praktischen Entfernungsgenauigkeit häufig in der Roboterforschung und -entwicklung eingesetzt. Objektverfolgung Der Roboter ist in der Lage, vordere Objekte per Ultraschall oder IR zu erkennen und bewegt sich weiter, um das Ziel automatisch zu verfolgen. IR-Fernbedienung Integriert einen IR-Empfänger, sodass Sie die Bewegungs- oder Drehrichtung des Roboters steuern können, indem Sie Infrarotlicht von der Fernbedienung senden. Bluetooth-Fernbedienung Wird mit einer Mobiltelefon-App geliefert, mit der Sie mit dem Telefon die Bewegung des Roboters oder seine Peripheriegeräte steuern können, z. B. die LED-Farbe ändern, den Summer ertönen lassen usw. RGB-LED-Steuerung Inbegriffen 1x PicoGo-Basisplatine 1x PicoGo-Acrylplatte 1x 1,14-Zoll-LCD-Modul 1x Ultraschallsensor x1 1x IR-Fernbedienung 1x USB-A auf Micro-B Kabel 1,2 m 1x PH2.0 8-Pin-Kabel 5 cm gegenüberliegende Seitenleisten 1x Mini-Kreuzschlüsselhülse 1x Schraubendreher 1x Schrauben- und Abstandshalterpaket Erforderlich 1x Raspberry Pi Pico (vorgelöteter Header) 1x 5V/3A Netzteil 2x 14500 Batterien Downloads Wiki

    € 67,95

    Mitglieder € 61,16

  • Fast ausverkauft JOY-iT Robot Car Kit 01 voor Arduino

    JOY-iT JOY-iT Robot Car Kit 01 für Arduino

    2 auf Lager

    JOY-iT Robot Car Kit 01 für Arduino Mit dem Car Kit 01 for Arduino steigen Sie unkompliziert und kostengünstig in die Welt der Robotik ein. Dies ist ein Kit, das als Grundgerüst für ein Auto/Roboter verwendet werden kann. Das Set ist sehr einfach zu montieren und in einem Augenblick einsatzbereit. Die mitgelieferten Getriebemotoren (mit doppelseitiger Welle) können in einem Spannungsbereich von 3 bis 9 Volt betrieben werden. Die Geschwindigkeit variiert zwischen 90 und 300 Umdrehungen pro Minute und das Drehmoment (gf/cm) zwischen 800 und 1200. Das Car Kit ist mit allen Arduino Boards kompatibel. Hinweis: Sie müssen auch andere Komponenten wie eine Stromquelle (Batterien) und einen Controller wie einen Arduino mit einem Motorcontroller hinzufügen. Die Grundplatte enthält bereits die Löcher für die Montage eines Arduino. Anleitung

    2 auf Lager

    € 21,95

    Mitglieder € 19,76

  • Cytron REKA:BIT – Robotics with micro:bit

    Cytron Cytron REKA:BIT - Robotics with micro:bit

    Programmieren Sie Ihr REKA:BIT mit dem Microsoft MakeCode Editor . Fügen Sie einfach die REKA:BIT MakeCode-Erweiterung hinzu und schon kann es losgehen. Wenn Sie ein Anfänger sind, können Sie mit dem Blockprogrammierungsmodus beginnen. Ziehen Sie einfach die Codierungsblöcke per Drag-and-Drop und rasten Sie sie zusammen. Fortgeschrittenere Benutzer können im MakeCode Editor für die textbasierte Programmierung problemlos in den JavaScript- oder Python-Modus wechseln. REKA:BIT verfügt über zahlreiche Anzeige-LEDs, die Sie bei der Codierung und Fehlerbehebung unterstützen. Es deckt die E/A-Pins ab, die mit allen sechs Grove-Ports und den Gleichstrommotorausgängen des Coprozessors verbunden sind. Durch die Überwachung dieser LEDs kann man sein Programm und seine Schaltkreisverbindung leicht überprüfen. Darüber hinaus verfügt REKA:BIT über eine Ein-/Aus-Anzeige sowie integrierte Unterspannungs- und Überspannungs-LEDs, um bei Problemen mit der Stromversorgung entsprechende Warnungen auszugeben. REKA:BIT verfügt über einen Co-Prozessor, um Multitasking effizienter zu bewältigen. Musik abzuspielen und gleichzeitig bis zu 4 Servomotoren und 2 Gleichstrommotoren zu steuern, die micro:bit LED-Matrix zu animieren und sogar RGB-LEDs in verschiedenen Farben gleichzeitig zum Leuchten zu bringen, ist für REKA:BIT kein Problem. Merkmale 2x DC-Motorklemmen Integrierte Motor-Schnelltesttasten (keine Codierung erforderlich) 4x Servomotoranschlüsse 2x Neopixel RGB-LEDs 6x Grove-Port (3,3 V) 3x Analogeingang/Digital-IO-Ports 2x digitale IO-Ports 1x I²C-Schnittstelle DC-Buchse für Stromeingang (3,6 – 6 VDC) Ein / Aus Schalter Einschaltanzeige Unterspannungsanzeige (LOW) und Schutz Überspannungsanzeige (HIGH) und Schutz Abmessungen: 10,4 x 72 x 15 mm Inbegriffen 1x REKA:BIT Erweiterungsplatine 1x USB-Strom- und Datenkabel 1x 4xAA Batteriehalter 1x Mini-Schraubendreher 3x Grove-auf-Buchsen-Header-Kabel 2x Baustein 1x9 Hubarm 4x Baustein-Reibstift Bitte beachten Sie : micro:bit-Platine nicht im Lieferumfang enthalten

    € 22,95

    Mitglieder € 20,66

  • Joy-Car Robot for BBC micro:bit

    JOY-iT Joy-Car Roboter für BBC micro:bit

    Nicht auf Lager

    Das Joy-Car ist ein autonomer Roboter auf micro:bit-Basis und bietet ein modular aufgebautes Robotik-Lernkit. Mit Hilfe der detaillierten und umfangreichen Anleitung werden alle Baugruppen und deren Funktionen als ganze Maschine, sowie Details zur Programmierung und den Codes, erklärt. Sensoren wie Line-Tracking-, Ultraschall-, Infrarot- und Raddrehzahlsensoren ermöglichen Funktionen wie das autonome Fahren und sogar die Steuerung via Bluetooth über einen zweiten, separaten micro:bit. Die zusätzliche Ausstattung simuliert Blinker, Licht, Rückfahrlicht und Hupe und rundet damit das Erlebnis eines autonomen Roboterautos ab. Durch die Verwendung von adressierbaren LEDs können zusätzlich individuelle Beleuchtungsszenarien realisiert werden. Technische Daten Spannungsversorgung 4x AA-Batterien Alternativ: 4,5 - 9 VDC Funktionen & Besonderheiten Erlernen der einzelnen Baugruppen als ganze Maschine Geeignet ab 9 Jahren, ideal also für schulische Zwecke Detaillierte Anleitung zur Programmierung inkl. der Codes Programmiersprachen: Micro:Python und MakeCode Autonomes Fahren durch Line-Finder, Ultraschall und Infrarot BT-Steuerung über separaten zweiten micro:bit möglich Simulation von Blinker, Licht, Rückfahrlicht und Hupe Kompatibel zu micro:bit v1 und v2 Enthaltene Sensoren 2x Speed-Sensor 3x Line-Tracking-Sensor 1x Ultraschall-Sensor 2x Hindernis-Sensor Enthaltene Elektronik 1x Joy-Car Mainboard 2x Getriebemotor 2x Servomotor 4x LED-Board 1x Batteriefach Abmessungen 189 x 171 x 77 mm Lieferumfang Joy-Car Acrylbausatz Sensoren Elektronik Montagematerial Verbindungskabel Erforderlich BBC micro:bit v1 oder v2 Downloads Handbuch MicroPython Tutorials Website https://joycar.joy-it.net/de/

    Nicht auf Lager

    € 64,95

    Mitglieder € 58,46

  • Fast ausverkauft SparkFun JetBot AI Kit v2.1 (zonder NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    SparkFun SparkFun JetBot AI Kit v2.1 (ohne NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel. Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem. Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt. Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist. Features SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen Vorgeflashte MicroSD-Karte Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur Lieferumfang 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image: Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package Treiber für Edimax WiFi-Adapter Greengrass Jetbot ROS Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel EDIMAX WiFi Adapter SparkFun Qwiic Motor Driver SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen! Erforderlich NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!

    € 219,00

    Mitglieder € 197,10

  • Fast ausverkauft JOY-iT Grab-it Robot Arm Kit

    JOY-iT JOY-iT Grab-it Roboterarm-Bausatz

    2 auf Lager

    Der Grab-it Roboterarm wird in einer besonders stabilen Ausführung gefertigt. Der Rahmen des Arms besteht aus sehr robustem, schwarz eloxiertem Aluminium. Zum Lieferumfang gehören 6 PWM-gesteuerte Servomotoren, die auf eine Belastung von bis zu 20 kg/cm ausgelegt sind. Hierdurch ergibt sich ein sehr großer Einsatzbereich und genügend Leistungsreserven für Ihre Projekte. Die Präzisionsklaue ist dem Belastungsradius des Arms angepasst und ebenso stark belastbar. Der Arm wird auf dem mitgelieferten, gelagerten Drehteller (360 Grad) montiert, welcher wiederum auf einer 28,5 x 16 cm großen Grundplatte fixiert wird. Auf jener sind bereits Bohrungen für alle gängigen Einplatinencomputer und Entwicklungsboards (Raspberry Pi, Banana Pi, Arduino usw.) vorhanden. Für eine einfache und präzise Ansteuerung des Roboter-Arms empfehlen wir die MotorPi (Raspberry Pi) oder Motorino (Arduino). Highlights & Details Material: robustes Aluminium, schwarz eloxiert Inkl. 6 Stück 20 kg/cm PWM/Servomotoren Spannungsbereich 5 bis 7,4 V DC Metallgetriebe Inkl. Grundplatte mit Bohrungen für alle gängigen Einplatinencomputer und Entwicklungsboards Inkl. hochwertiger Präzisionsklaue Motoren 21,5 kg/cm Drehmoment bei 7,4 V5-7,4 V DC-Spannung360° mechanischer Winkel, 180° ArbeitsbereichMetallgetriebe, Steuerung über PWM Rahmen Aluminiumprofile Abmessungen Grundplatte 28,5 x 16 cm, Höhe je nach Stellung des Arms bis zu 42 cm Reichweite ca. 30 cm ab Mittelpunkt-Drehteller Grundplatte 4,5 mm starkes Acryl mit Befestigungsmöglichkeit für Raspberry Pi A+/B+/2/3, CubieBoard, Arduino Mega, Banana Pi M2, pcDuino u.v.m.Umlaufende Löcher mit Abstandshalter erlauben die einfache Befestigung der Grundplatte z. B. auf einen Holztisch Bestandteile Roboter-Arm in Einzelteilen inkl. Drehteller, Klaue, Grundplatte und Montagematerial, 6 Motoren, deutsche Montage & Bedienungsanleitung Empfohlenes Zubehör MotoPi (Motorsteuerung für Raspberry Pi)Motorino (Motorsteuerung für Arduino)

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    € 184,95

    Mitglieder € 166,46

  • Advanced Control Robotics (E-BOOK)

    Elektor Digital Advanced Control Robotics (E-BOOK)

    Vor 20 Jahren waren Roboter, die auf einfachen 8-Bit-Prozessoren und Berührungssensoren basierten, die Norm. Jetzt ist es möglich, Multi-Core-Roboter zu bauen, die intelligent auf ihre Umgebung reagieren können. Heutige Roboter kombinieren Sensordaten von Beschleunigungsmessern, Gyroskopen und Computer-Vision-Sensoren, um ihre Umgebung zu lernen. Sie können mit fortschrittlichen Steuerungsalgorithmen reagieren und Daten sowohl lokal als auch in der Cloud verarbeiten. Dieses Buch behandelt die Theorie und Best Practices im Zusammenhang mit fortschrittlichen Robotertechnologien und wurde geschrieben, um Robotikern, sowohl Hobbyisten als auch Profis, dabei zu helfen, ihre Entwürfe auf die nächste Stufe zu bringen. Wie wir sehen werden, ist für die Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen keine extrem teure Robotertechnologie erforderlich. Alles, was es dazu braucht, ist einfach das Wissen darüber, welche Technologien es gibt und wie man sie am besten nutzt. In jedem Kapitel dieses Buches wird eine dieser verschiedenen Technologien vorgestellt und erläutert, wie sie am besten in einer Robotikanwendung eingesetzt werden kann. Auf der Hardware-Seite befassen wir uns mit Mikrocontrollern, Servos und Sensoren und inspirieren Sie hoffentlich dazu, Ihre eigenen fantastischen Systeme der nächsten Generation zu entwerfen. Auf der Softwareseite decken wir Programmiersprachen, Debugging, Algorithmen und Zustandsmaschinen ab. Wir konzentrieren uns auf den Arduino, den Parallax Propeller, Revolution Education PICAXE und Projekte, an denen ich beteiligt war, darunter der Lernroboter TBot, das PropScope-Oszilloskop, die visuelle Programmiersprache 12Blocks und die Entwicklungsumgebung ViewPort. Darüber hinaus bieten wir eine umfassende Einführung in eine Reihe wesentlicher Themen, darunter Ausgabe- (z. B. LEDs, Servomotoren) und Kommunikationstechnologien (z. B. Infrarot, Audio), mit denen Sie Systeme entwickeln können, die auf Reize reagieren und mit Menschen kommunizieren andere Roboter. Um diese Themen so zugänglich wie möglich zu machen, sind nützliche Diagramme, Beispielcode und praktische Tipps zum Erstellen und Debuggen enthalten. Hanno Sander Christchurch, Neuseeland

    € 20,95

    Mitglieder € 16,76

  • Sipeed Longan Nano – RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board

    Seeed Studio Sipeed Longan Nano - RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board

    Nicht auf Lager

    Longan Nano-Entwicklungsplatine, zweireihiges Pin-Layout-Design, Nadelabstand 700 mil, kann direkt in das Steckbrett eingesetzt werden; Integrierter passiver 8M-Quarzoszillator, 32,768-kHz-RTC-Quarzoszillator mit niedriger Geschwindigkeit, Mini-TF-Steckplatz und Verwendung der Typ-C-USB-Schnittstelle. Longan Nano unterstützt mehrere Download-Methoden: USB-DFU-Download, UART-ISP-Download, JTAG-Download. Im USB-DFU-Download-Modus benötigen Sie lediglich ein USB-Typ-C-Kabel, um das Programm auf das Entwicklungsboard herunterzuladen. Gleichzeitig unterstützt der Longan Nano die Standard-JTAG-Schnittstelle, die online mit dem kommerziell erhältlichen RISC-V-Debugger oder einem JTAG-fähigen Debugger wie J-Link debuggt werden kann. Mittlerweile hat Sipeed die PlatformIO IDE für das Entwicklungsboard Longan Nano angepasst, die auf mehreren Plattformen, wie Windows/Linux, visuell entwickelt werden kann: https://github.com/sipeed/platform-gd32v Merkmale Eingebauter 128-KB-Flash, 32-KB-SRAM 4x 16-Bit-Allzweck-Timer, 2x einfacher 16-Bit-Timer, 1x erweiterter 16-Bit-Timer Watchdog, RTC, Systick 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG) 2x ADC (10-Kanal), 2x DAC Technische Spezifikationen CPU GD32VF103CBT6 basierend auf RISC-V 32-Bit-Kern Kernel-Stromverbrauch Kaum 1/3 des traditionellen Cortex-M3 Eingebaut 128 KB Flash, 32 KB SRAM Peripherie - 4x 16-Bit-Allzweck-Timer, 2x einfacher 16-Bit-Timer, 1x erweiterter 16-Bit-Timer - Watchdog, RTC, Systick - 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG), - 2x ADC (10-Kanal), 2x DAC Software IDE PlatformIO IDE, unterstützt Debugging, Arduino Kompilieren Sie Toolchain und Debugger GCC, OpenOCD Betriebssystem RT-Thread、LiteOS Hardware Hardware-Erweiterung Kurzer TF-Kartensteckplatz Display-Erweiterung 8-Pin 0,5 mm FPC-Blockerweiterung 160 x 80 RGB IPS LCD (SPI-Schnittstelle) Debug-Schnittstelle 2x4 Pin führt zur JTAG-Debug-Schnittstelle Verbinder Zweireihiger Stift mit 2,54er Teilung Kristall Passiver 8-MHz-Hochgeschwindigkeitskristall + 32,768 kHz niedriger Geschwindigkeits-RTC-Kristall

    Nicht auf Lager

    € 9,95

    Mitglieder € 8,96

  • FeeTech FS90 Micro Servo with Accessories

    FeeTech FS90 Micro Servo mit Zubehör

    Spezifikationen Größe 23,2 x 12,5 x 22 mm Gewicht 9 g Getriebetyp Kunststoffgetriebe (Nylon und POM) Grenzwinkel 120 Lager Keine Kugellager Hornzahnradverzahnung 20 Zähne (4,8 mm) Horntyp Kunststoff, POM Fall Nylon und Glasfaser Verbindungskabel 200mm Motor Metallbürstenmotor Spritzwasserbeständigkeit NEIN Inbegriffen 1x FeeTech FS90 Servo 1x gerades Single-Ended-Servohorn 1x gerades doppelendiges Servohorn 1x geflügeltes, gerades, doppelendiges Servohorn 1x Vierzack-Stern-Servohorn 1x rundes Servohorn 1x Servohornschraube 2x FS90-Servobefestigungsschrauben Downloads Benutzerhandbuch

    € 12,95

    Mitglieder € 11,66

  • Arduino Braccio ++ RP2040 powered Robot Arm

    Arduino Arduino Braccio ++ RP2040-basierter Roboterarm

    Nicht auf Lager

    Arduino Braccio ++ ist die Weiterentwicklung des Tinkerkit Braccio-Roboters und ein Roboterarm, der ausschließlich für die Hochschulbildung entwickelt wurde, z. B. für Ingenieursschulen und technische Universitätsinstitute – oder sogar für fortgeschrittene Schüler und Studenten, die Naturwissenschaften, Industriewissenschaften oder Technik studieren. Der Arduino Braccio ++ ist vollständig optimiert und kann auf verschiedene Arten für unterschiedliche Aufgaben zusammengebaut werden, z. B. zum Bewegen von Objekten, zum Anbringen einer Kamera und zum Verfolgen der eigenen Bewegungen oder zum Anbringen eines Solarpanels und zum Verfolgen der Bewegung der Sonne. Die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt. Durch das Heben, Platzieren und Drehen eines Gegenstands lernen die Schüler die Anwendung physikalischer Konzepte im wirklichen Leben kennen. Zu diesen Konzepten gehören Bewegungen, Kräfte, Drehmoment, Übersetzungsverhältnisse, Stabilität und Gewicht der Nutzlast. Arduino Braccio ++ bietet von Anfang an eine Vielzahl von erweiterten Möglichkeiten, einschließlich eines neuen Braccio-Trägers mit LCD-Bildschirm, neuer RS485-Servomotoren und einer völlig neuen Erfahrung. Das Hauptmaterial, aus dem die Struktur des Arduino Braccio ++ besteht, ist ein recycelter und umweltfreundlicher Kunststoff namens EcoAllene, ein Kunststoff, der aus recyceltem Polylaminat gewonnen wird, das in Lebensmittelkartons zu finden ist. Das bedeutet, dass alle Kunststoffteile des Arduino Braccio ++ nachhaltig und zu 100% recycelbar sind. Downloads Braccio Carrier

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    € 499,00

    Mitglieder € 449,10

  •  -14% YDLIDAR OS30A 3D Depth Camera

    YDLIDAR YDLIDAR OS30A 3D-Tiefenkamera

    Diese Kamera nutzt die binokulare 3D-Bildgebungstechnologie mit strukturiertem Licht, um Tiefenbilder zu erhalten und die Funktion der Tiefeninformationsmodellierung zu realisieren. Sie ist mit einem speziellen Tiefenberechnungs-Chip ausgestattet und wurde speziell für die Hindernisvermeidung von Robotern optimiert. Die Kamera hat eine kompakte Größe, ist einfach zu integrieren und verfügt über eine USB2.0-Standardausgangsschnittstelle, die dem Benutzer ein hohes Maß an Flexibilität bietet. Sie kann an komplexe Umgebungen angepasst werden, z. B. an eine komplett schwarze Umgebung, an Innenräume mit starkem oder schwachem Licht, an Gegenlicht oder gleichmäßiges Licht und sogar an Halb-Außenbereiche, was ein breites Anwendungsspektrum ermöglicht. Features Bietet eine hochauflösende Bildausgabe von 1280 x 920 Verwendet die binokulare 3D-Bildgebungstechnologie mit strukturiertem Licht Keine Beeinträchtigung durch Umgebungslicht zu befürchten Tiefgreifende Berechnungsprozessoren verwenden hochleistungsfähige, dedizierte Chips USB2.0-Standard-Ausgangsschnittstelle Technische Daten Erkennungsabstand: 20-250 cm Fehlergenauigkeit: Auflösung: 1280 x 920 Pixel HFOV: 78 ±3° Sichtfeld: 60 ±3° Leistung: 1,5 W Aktive Lichtquelle: Spektrum: 830-850 nm | Leistung: Staubdicht und wasserdicht: IP65 ESD: Kontaktentladung: ±8 KV | Flugabwehr: ±12 KV Schnittstelle: USB2.0 Betriebstemperatur: -10~50 °C Betriebsfeuchtigkeit: 0~80 RH Lagertemperatur: -20~80 °C Gewicht: 96 g Downloads Datasheet User Manual Development Manual SDK Tool ROS

    € 139,95€ 119,95

    Mitglieder identisch

  • Sipeed MAix Bit Suit with LCD and Camera

    Seeed Studio Sipeed MAix Bit-Anzug mit LCD und Kamera

    Nicht auf Lager

    Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen. Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel: vorausschauende Wartung maschinelles Sehen Spracherkennung Anomalieerkennung Robotik Spezifikationen CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh einstellbar Leistungsstarker, auf offener 64-Bit-Architektur basierender Dual-Core-Prozessor Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen Onboard CH340, 2 MBit/s Baudrate DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss Taste RST-Taste und USR-Taste CPU Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip 28-nm-Prozess, Dual-Core-RISC-V-64-Bit-IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich) KPU (Neuronaler Netzwerkprozessor): 64 KPU 576bit Breite Faltungskerne jede Form von Aktivierungsfunktion. 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3W 400MHz, Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5 TOPS APU (Audioprozessor) 8 Mikrofone bis zu 192 kHz Abtastrate FFT-Einheit Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle: Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte AES-Beschleuniger SHA256-Beschleuniger FFT-Beschleuniger (nicht der von APU) OTP UART WDT IIC SPI I2S TIMER RTC PWM Software Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche eigenständige SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C/C++. Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/. Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es verfügt über Zmodem, VI und SPIFFS, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder die SZ/RZ-Datei auf dem Board speichern können. Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt: https://github.com/sipeed/MaixPy https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup Tiefes Lernen Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt ein Festkommamodell, das das Mainstream-Trainings-Framework nach bestimmten Restriktionsregeln trainiert und über einen Modell-Compiler verfügt, um Modelle in sein Modellformat zu kompilieren. Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden! Software-Features Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit Unterstützen Sie MicroPython auf M1 Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk Hochleistungsfähiger Mikrofon-Array-Prozessor Elektronische Spezifikationen Versorgungsspannung 4,8 V ~ 5,2 V Versorgungsstrom >600mA Temperaturanstieg <30K Arbeitstemperatur -30℃~85℃

    Nicht auf Lager

    € 34,95

    Mitglieder € 31,46

  • Sipeed MAix BiT for RISC-V AI + IoT

    Seeed Studio Sipeed MAix BiT für RISC-V AI + IoT

    Nicht auf Lager

    KI ist heute allgegenwärtig, von Verbraucher- bis hin zu Unternehmensanwendungen. Angesichts des explosionsartigen Wachstums vernetzter Geräte, verbunden mit der Forderung nach Privatsphäre/Vertraulichkeit, geringer Latenz und Bandbreitenbeschränkungen, müssen in der Cloud trainierte KI-Modelle zunehmend am Rande ausgeführt werden. MAix ist das speziell für die Ausführung von KI am Rande entwickelte Modul von Sipeed. Wir haben es AIoT genannt. Es bietet hohe Leistung bei geringem physischen und Energieverbrauch und ermöglicht den Einsatz hochpräziser KI am Netzwerkrand. Der wettbewerbsfähige Preis ermöglicht die Einbindung in beliebige IoT-Geräte. Wie Sie sehen, ist Sipeed MAIX ganz wie Google Edge TPU, fungiert aber als Master-Controller und nicht als Beschleuniger wie Edge TPU, sodass es kostengünstiger und energieeffizienter ist als die AP+Edge TPU-Lösung. Merkmale Es ist doppelt so groß wie M1, 1x2 Zoll groß, für Steckplatinen geeignet und auch SMT-fähig Es integriert einen USB2UART-Chip, eine automatische Download-Schaltung, eine RGB-LED, einen DVP-Kamera-FPC-Anschluss (unterstützt kleine FPC-Kameras und Standard-M12-Kameras), einen MCU-LCD-FPC-Anschluss (unterstützt unser 2,4-Zoll-QVGA-LCD) und einen TF-Kartensteckplatz. MAix BiT kann die Kernspannung anpassen! Sie können zwischen 0,8 V und 1,2 V einstellen und auf 800 MHz übertakten! Technische Spezifikation CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400MHz einstellbar Leistungsstarker 64-Bit-Dual-Core-Prozessor mit offener Architektur und umfangreichen Community-Ressourcen Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen Integrierter CH340, der eine Baudrate von 2 Mbit/s unterstützt DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss Taste RST-Taste und USR-Taste

    Nicht auf Lager

    € 24,95

    Mitglieder € 22,46

  • ROBOTIS TurtleBot3 Burger (incl. Raspberry Pi 4)

    ROBOTIS TurtleBot3 Burger (inkl. Raspberry Pi 4)

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    Die weltweit beliebteste ROS-Plattform TurtleBot ist der beliebteste Open-Source-Roboter für Bildung und Forschung. Die neue Generation TurtleBot3 ist ein kleiner, kostengünstiger, vollständig programmierbarer, ROS-basierter mobiler Roboter, der modular, kompakt und anpassbar ist. Er ist für Bildung, Forschung, Hobby und Produktprototyping gedacht. Erschwingliche Kosten TurtleBot wurde entwickelt, um die kostenbewussten Bedürfnisse von Schulen, Labors und Unternehmen zu erfüllen. TurtleBot3 ist der günstigste Roboter unter den SLAM-fähigen mobilen Robotern, die mit einem 360°-Laser-Distanzsensor LDS-01 ausgestattet sind. Kleine Größe Die Abmessungen des TurtleBot3 Burger betragen nur 138 x 178 x 192 mm (L x B x H). Seine Größe ist etwa 1/4 der Größe des Vorgängers. Stellen Sie sich vor, Sie könnten TurtleBot3 in Ihrem Rucksack mitnehmen und Ihr Programm entwickeln und testen, wo immer Sie sind. ROS Standard Die Marke TurtleBot wird von Open Robotics verwaltet, das ROS entwickelt und pflegt. Heutzutage ist ROS die bevorzugte Plattform für alle Robotiker auf der ganzen Welt geworden. TurtleBot kann mit bestehenden ROS-basierten Roboterkomponenten integriert werden, aber TurtleBot3 kann eine erschwingliche Plattform für diejenigen sein, die mit dem Erlernen von ROS beginnen wollen. Erweiterbarkeit TurtleBot3 ermutigt Benutzer, seine mechanische Struktur mit einigen alternativen Optionen anzupassen: Open Source Embedded Board (als Steuerplatine), Computer und Sensoren. TurtleBot3 Burger ist eine zweirädrige Plattform mit Differentialantrieb, aber sie kann strukturell und mechanisch auf viele Arten angepasst werden: Autos, Fahrräder, Anhänger und so weiter. Erweitern Sie Ihre Ideen jenseits der Vorstellungskraft mit verschiedenen SBC, Sensoren und Motoren auf einer skalierbaren Struktur. Modularer Aktuator für mobile Roboter TurtleBot3 ist in der Lage, durch den Einsatz von 2 DYNAMIXELs in den Radgelenken präzise räumliche Daten zu erhalten. Die DYNAMIXEL der XM-Serie können in einem von 6 Betriebsmodi betrieben werden (XL-Serie: 4 Betriebsmodi): Geschwindigkeitsregelung für die Räder, Drehmomentregelung oder Positionsregelung für die Gelenke, usw. DYNAMIXEL kann sogar für die Herstellung eines mobilen Manipulators verwendet werden, der leicht ist, aber mit Geschwindigkeits-, Drehmoment- und Positionssteuerung präzise gesteuert werden kann. DYNAMIXEL ist eine Kernkomponente, die den TurtleBot3 perfekt macht. Er ist einfach zu montieren, zu warten, zu ersetzen und neu zu konfigurieren. Open Control Board für ROS Die Steuerplatine ist sowohl hardware- als auch softwareseitig für die ROS-Kommunikation offengelegt. Die Open-Source-Steuerungsplatine OpenCR1.0 ist leistungsfähig genug, um nicht nur DYNAMIXELs, sondern auch ROBOTIS-Sensoren zu steuern, die häufig für grundlegende Erkennungsaufgaben auf kostengünstige Weise verwendet werden. Verschiedene Sensoren wie z. B. Berührungssensor, Infrarotsensor, Farbsensor und eine Handvoll weiterer sind verfügbar. Das OpenCR1.0 hat einen IMU-Sensor im Inneren des Boards, so dass es die präzise Steuerung für unzählige Anwendungen verbessern kann. Das Board verfügt über 3,3 V, 5 V und 12 V Stromversorgungen, um die verfügbaren Computergeräte zu verstärken. Starke Sensoraufbauten TurtleBot3 Burger verwendet ein verbessertes 360°-LiDAR, eine 9-achsige Trägheitsmesseinheit und einen präzisen Encoder für Ihre Forschung und Entwicklung. Open Source Die Hardware, Firmware und Software des TurtleBot3 sind Open Source, was bedeutet, dass die Benutzer willkommen sind, die Quellcodes herunterzuladen, zu ändern und zu teilen. Alle Komponenten des TurtleBot3 werden aus Kostengründen im Spritzgussverfahren aus Kunststoff hergestellt, die 3D-CAD-Daten sind jedoch auch für den 3D-Druck verfügbar. Technische Daten Maximale Translationsgeschwindigkeit 0,22 m/s Maximale Rotationsgeschwindigkeit 2,84 rad/s (162,72 Grad/s) Maximale Nutzlast 15 kg Größe (L x B x H) 138 x 178 x 192 mm Gewicht (+ SBC + Batterie + Sensoren) 1 kg Kletterschwelle 10 mm oder weniger Erwartete Betriebszeit 2h 30m Erwartete Ladezeit 2h 30m SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi 4 (2 GB RAM) MCU 32-bit ARM Cortex-M7 mit FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Aktuator XL430-W250 LDS (Laser Distance Sensor) 360 Laser-Abstandssensor LDS-01 or LDS-02 IMU 3-Achsen-Gyroskop3-Achsen-Beschleunigungsmesser Stromanschlüsse 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Erweiterungspins GPIO 18 PinsArduino 32 Pins Peripherie 3x UART, 1x CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x ADC, 4x 5-pin OLLO DYNAMIXEL-Ports 3x RS485, 3x TTL Audio Mehrere programmierbare Signaltonfolgen Programmierbare LEDs 4x Benutzer-LED Status-LEDs 1x Board-Status-LED1x Arduino-LED1x Power-LED Tasten und Schalter 2x Drucktasten, 1x Reset-Taste, 2x Dip-Schalter Batterie Lithiumpolymer 11,1 V 1800 mAh / 19,98 Wh 5C PC-Verbindung USB Firmware-Upgrade via USB / via JTAG Netzadapter (SMPS) Eingang: 100-240 VAC 50/60 Hz, 1,5 A @maxAusgang: 12 VDC, 5 A Downloads ROS Robot Programming GitHub E-Manual Community

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    € 739,00

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