Der Cytron Motion 2350 Pro ist ein robuster 4-Kanal-DC-Motortreiber (3 A pro Kanal, 3,6–16 V), der sich ideal für den Bau leistungsstarker Roboter, einschließlich Mecanum-Raddesigns, eignet. Es verfügt über 8-Kanal-5-V-Servoanschlüsse, 8-Kanal-GPIO-Breakouts, 3 Maker-Anschlüsse und einen USB-Host für Plug-and-Play-Joystick-/Gamepad-Unterstützung.
Angetrieben durch Raspberry Pi Pico 2 lässt es sich nahtlos in das Pico-Ökosystem integrieren und unterstützt Python (MicroPython, CircuitPython), C/C++ und Arduino IDE. Es ist mit CircuitPython vorinstalliert und verfügt über ein Demoprogramm und Schnelltestschaltflächen für den sofortigen Einsatz. Einfach über USB-C anschließen und los geht’s!
Lieferumfang
1x Cytron Motion 2350 Pro Roboter-Controller
1x STEMMA QT/Qwiic JST SH 4-poliges Kabel mit Buchsen (150 mm)
2x Grove-zu-JST-SH-Kabel (200 mm)
1x Set Silikon-Stoßfänger
4x Baustein-Reibstift
1x Mini-Schraubendreher
Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik.
Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert.
Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen.
Lieferumfang
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben)
16 mm GPIO-Stacking-Header
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Datasheet
Auf jedem moto:bit befinden sich mehrere I/O-Pins sowie ein vertikaler Qwiic-Anschluss, an den Servos, Sensoren und andere Schaltungen angeschlossen werden können. Auf Knopfdruck können Sie Ihr moto:bit in Bewegung setzen!
Das moto:bit wird mit dem micro:bit über einen aktualisierten SMD-Steckverbinder an der Oberseite des Boards verbunden, was die Einrichtung erleichtert. Dies schafft eine praktische Möglichkeit, micro:bits für die Programmierung auszutauschen und bietet gleichzeitig zuverlässige Verbindungen zu allen verschiedenen Pins auf dem micro:bit.
Wir haben auch eine einfache Barrel-Buchse auf dem moto:bit integriert, die in der Lage ist, alles mit Strom zu versorgen, was Sie an das Carrier Board anschließen.
Features
Zuverlässigerer Edge-Anschluss für die einfache Verwendung mit dem micro:bit
Vollständige H-Brücke zur Steuerung von zwei Motoren
Steuerung von Servomotoren
Vertikaler Qwiic-Anschluss
I2C-Anschluss zur Erweiterung der Funktionalität
Strom- und Batteriemanagement onboard für den micro:bit
Bluno ist das erste seiner Art, das ein Bluetooth 4.0 (BLE)-Modul in Arduino Uno integriert, was es zu einer idealen Prototyping-Plattform für Software- und Hardwareentwickler macht, die BLE nutzen möchten. Sie können Ihr eigenes Smart-Armband, Ihren eigenen intelligenten Schrittzähler und vieles mehr entwickeln. Durch die stromsparende Bluetooth 4.0-Technologie wird Echtzeitkommunikation mit geringem Energieverbrauch ganz einfach.
Bluno integriert einen TI CC2540 BT 4.0-Chip mit dem Arduino UNno. Es ermöglicht drahtlose Programmierung über BLE, unterstützt Bluetooth HID, AT-Befehle zur Konfiguration von BLE und Sie können die BLE-Firmware problemlos aktualisieren. Bluno ist außerdem mit allen „Arduino Uno“-Pins kompatibel, was bedeutet, dass jedes mit Uno erstellte Projekt direkt drahtlos werden kann!
Spezifikationen
Integrierter BLE-Chip: TI CC2540
Drahtlose Programmierung über BLE
Unterstützt Bluetooth HID Unterstützt AT-Befehle zur Konfiguration von BLE
Transparente Kommunikation über Serial
Einfaches Upgrade der BLE-Firmware
Gleichstromversorgung: Stromversorgung über USB oder extern, 7–12 V Gleichstrom
Mikrocontroller: Atmega328
Bootloader: Arduino Uno (trennen Sie alle BLE-Geräte, bevor Sie eine neue Skizze hochladen)
Kompatibel mit der Arduino Uno-Pin-Zuordnung
Größe: 60 x 53 mm (2,36 x 2,08 Zoll)
Gewicht: 30 g
Das Waveshare PCIe zu Gigabit Ethernet und USB 3.2 Gen 1 HAT+ ist eine Erweiterungskarte, die speziell für den Raspberry Pi 5 entwickelt wurde. Es verbessert die Konnektivität des Raspberry Pi durch das Hinzufügen von drei Hochgeschwindigkeits-USB 3.2 Gen 1-Ports und ein Gigabit Ethernet-Port, alles in einem treiberfreien Plug-and-Play-Setup.
Features
Basierend auf der 16-Pin PCIe-Schnittstelle von Raspberry Pi 5
Ausgestattet mit dem Hochleistungs-Gigabit-Ethernet-Chip RTL8153B
Unterstützt Raspberry Pi OS, Ubuntu, OpenWRT usw.
Stabile und zuverlässige Netzwerkgeschwindigkeit
Echtzeitüberwachung des Energiestatus
Unterstützt die Stromversorgungssteuerung des USB-Anschlusses per Software
Lieferumfang
1x PCIe zu Gigabit Ethernet USB 3.2 HAT+
1x Netzwerkkabel (1,5 m)
1x 16P-Kabel (40 mm)
1x Abstandshalter-Set
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Wiki
Die Servosteuerung basiert auf dem SparkFun Servo pHAT, und dank seiner I²C-Fähigkeiten spart dieses PWM-Add-on die GPIO-Pins des Raspberry Pi, so dass Sie diese für andere Zwecke nutzen können. Wir haben auch einen Qwiic-Anschluss für die einfache Anbindung an den I²C-Bus unter Verwendung des Qwiic-Systems vorgesehen. Egal, ob Sie den Auto pHAT mit einem Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson Nano, Google Coral oder einem anderen SBC verwenden, er ist eine einzigartige Robotik-Ergänzung und ein Board mit 2x20 GPIO.
Die Steuerung des Gleichstrommotors erfolgt über den gleichen 4245 PSOC und 2-Kanal-Motoranschlüsse wie beim SparkFun Qwiic Motor Driver. Dieses bietet 1,2A Dauerleistung pro Kanal (1,5A Spitze) und 127 Stufen der DC-Antriebsstärke. Der SparkFun Auto pHAT unterstützt dank des integrierten ATTINY84A auch bis zu zwei Motor-Encoder, um Ihrer Kreation noch präzisere Bewegungen zu ermöglichen!
Zusätzlich verfügt der Auto pHAT über eine on-board ICM-20948 9DOF IMU für all Ihre Bewegungserfassungsanforderungen. Dies ermöglicht Ihrem Roboter den Zugriff auf das 3-Achsen-Gyroskop mit vier wählbaren Bereichen, den 3-Achsen-Beschleunigungsmesser, ebenfalls mit vier wählbaren Bereichen, und den 3-Achsen-Magnetometer mit einem FSR von ±4900µT.
Die Stromversorgung des SparkFun Auto pHAT kann über einen USB-C-Anschluss oder eine externe Stromversorgung erfolgen. Damit werden entweder nur die Motoren oder die Motoren und der Raspberry Pi, der mit dem HAT verbunden ist, mit Strom versorgt. Wir haben sogar Stromschutzschaltungen in das Design eingebaut, um Schäden an den Stromquellen zu vermeiden.
Features
4245 PSOC und 2-Kanal-Motor-Ports programmierbar mit Qwiic-Bibliothek
Onboard ATTINY84A unterstützt bis zu zwei DC-Motor-Encoder
5V-Durchgang vom RPi
Onboard ICM-20948 9DOF IMU für Motion Sensing, zugänglich über Qwiic-Bibliothek
PWM-Steuerung für bis zu vier Servos
Qwiic-Anschluss für die Erweiterung auf das komplette SparkFun Qwiic-Ökosystem
Entworfen für Stacking, volle Header-Unterstützung & kann zusätzliche pHATs darauf verwenden
Ungehinderter Zugang zum RPi Kameraanschluss & Displayanschluss.
USB-C für die Stromversorgung der 5V-Schiene (Motoren/Servos/zurückliegende Stromversorgung des Pi)
Externe Stromeingänge auf PTH-Header herausgebrochen
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Schematic
Eagle Files
Board Dimensions
Hookup Guide
Der Inky Frame 4.0" verfügt über ein lebendiges E-Ink-Display mit 640 x 400 Pixeln in einer eng gepackten Sieben-Farben-Darstellung – das sind fast genauso viele Pixel wie beim 5,7" Inky Frame, aber ordentlich in einem kleineren Gehäuse untergebracht. Es gibt fünf Tasten mit LED-Anzeigen zur Interaktion mit dem Display, zwei Qw/ST-Anschlüsse zum Anschließen von Erweiterungsmodulen und einen microSD-Kartensteckplatz zur Speicherung von Capybara-Fotos oder anderen wichtigen Dateien.
Jeder Inky Frame wird mit einem Paar eleganter kleiner Metallbeine geliefert, damit er auf dem Schreibtisch aufgestellt werden kann. Es gibt auch einen Batterieanschluss, sodass Sie ihn ohne störende Kabel mit Strom versorgen können, sowie einige coole Stromsparfunktionen, mit denen Sie ihn über lange Zeit mit Batterien betreiben können.
Der Inky Frame 4.0" eignet sich hervorragend für:
Ein ultra lesbares, energiesparendes Home-Automation-Dashboard
Die Anzeige von stilisierten Fotos, Pop-Art-Bildern oder Lieblings-Comic-Panels.
Die Anzeige von niedlichen Diagrammen und Messwerten von lokalen oder drahtlos verbundenen Sensoren
Die Anzeige faszinierender Daten aus Online-APIs.
Funktionen
Raspberry Pi Pico W integriert
Zweifacher Arm Cortex M0+ mit einer Taktfrequenz von bis zu 133 MHz und 264 kB SRAM
2 MB QSPI-Flashspeicher mit XiP-Unterstützung
Stromversorgung und Programmierung über USB micro-B
2,4 GHz drahtlose Verbindung
4,01" EPD-Display (640 x 400 Pixel)
E Ink Gallery Palette 4000 ePaper
ACeP (Advanced Color ePaper) mit sieben Farben: Schwarz, Weiß, Rot, Grün, Blau, Gelb, Orange
Ultraweite Betrachtungswinkel
Extrem niedriger Stromverbrauch
Punktgröße – 0,135 x 0,135 mm
5 Taktile Tasten mit LED-Anzeigen
Zwei Qw/ST-Anschlüsse zum Anschließen von Erweiterungsmodulen
microSD-Kartensteckplatz
Gewidmeter RTC-Chip (PCF85063A) für Tiefschlaf-/Aufwachfunktionen
Vollständig montiert (kein Löten erforderlich)
C/C++- und MicroPython-Bibliotheken
Schaltplan
Im Lieferumfang enthalten
1x Inky Frame 4.0" (inkl. Pico W)
2x Metallbeine
Downloads
MicroPython
(Anleitung) Erste Schritte mit dem Inky Frame
(Readme) MicroPython installieren
(Readme) MicroPython-FAQs (und Fehlerbehebung)
Pirate-Brand MicroPython herunterladen (Sie möchten die Inky Frame.uf2)
MicroPython-Beispiele
Referenzfunktionen für PicoGraphics
C/C++
C-Beispiele
Referenzfunktionen für Picographics
Das HT-M00 ist ein Dual-Channel-Gateway, das speziell für LoRa-Anwendungen der Smart-Familie entwickelt wurde, die mit weniger als 30 LoRa-Knoten arbeiten. Das Gateway basiert auf zwei SX1276-Chips, die von ESP32 gesteuert werden. Um die Überwachung des 125-kHz-Spreizfaktors SF7~SF12 zu ermöglichen, wurde ein Software-Mixer entwickelt, der allgemein als Basisband-Simulationsprogramm bezeichnet wird.
Der Software-Mixer ist eine entscheidende Komponente, die es dem HT-M00-Gateway ermöglicht, mit hoher Effizienz zu arbeiten. Es dient zur Simulation von Basisbandsignalen, die dann mit den Hochfrequenzsignalen gemischt werden, um die gewünschte Ausgabe zu erzeugen. Der Software-Mixer wurde mit großer Sorgfalt und Präzision entwickelt und strengen Tests unterzogen, um sicherzustellen, dass er genaue und zuverlässige Ergebnisse liefert.
Features
ESP32 + SX1276
Emuliert LoRa-Demodulatoren
Automatischer adaptiver Spread-Spectrum-Faktor, SF7 bis SF12 für jeden Kanal ist optional
Maximale Leistung: 18 ±1dBm
Kommunikationsschnittstelle: USB-C
Unterstützung für das LoRaWAN Class A-, Class C-Protokoll
Technische Daten
MCU
ESP32-D0WDQ6
LoRa-Chipsatz
SX1276
LoRa-Band
863~870 MHz
Versorgungsspannung
5 V
Empfangsempfindlichkeit
-110 dBm bei 300 bps
Schnittstelle
USB-C
Max. Sendeleistung
17dB ±1dB
Betriebstemperatur
−20~70°C
Abmessungen
30 x 76 x 14 mm
Lieferumfang
1x HT-M00 2-Kanal LoRa Gateway
1x Wandhalterung
1x USB-C Kabel
Downloads
Manual
Software
Documentation
Dieser PCIe 3.0 zu Dual M.2 HAT ermöglicht dem Raspberry Pi 5 den Zugriff auf zwei NVMe-SSDs, Hailo-8/8L (nur M.2-Key B+M) und Google Coral AI-Beschleuniger mit PCIe 3.0-Geschwindigkeit.
Features
Dual-M.2-Steckplätze mit PCIe-3.0-Geschwindigkeit: Nutzt den ASMedia ASM2806 PCIe-3.0-Switch-Chip für optimale Leistung und überwindet die Einschränkungen von PCIe 2.0.
Stabile Stromversorgung: Zusätzliche Pogo-Pins sorgen für zusätzliche Stromversorgung und gewährleisten so eine stabile Hochgeschwindigkeitsverbindung.
Unterstützung mehrerer Größen: Kompatibel mit den M.2-Standardgrößen 2230, 2242, 2260 und 2280.
Rückseitig montiertes Design: Hält den 40-Pin-GPIO frei und ermöglicht so die Kompatibilität mit anderen Raspberry Pi HATs.
Benutzerfreundliches Design: Das S-förmige FPC-Kabel behindert nicht den microSD-Kartensteckplatz.
Open-Source-Gehäuse: Die M.2-HATs von Seeed sind nicht mit dem offiziellen Raspberry-Pi-Gehäuse kompatibel. Es wird jedoch ein angepasstes, 3D-druckbares Gehäuse (STP-Datei) bereitgestellt.
Anwendungen
Unterstützt gleichzeitig KI-Beschleunigung und Hochgeschwindigkeits-SSD-Speicher
Verbindet zwei NVMe-SSDs für große Speicherkapazität
Booten eines Raspberry Pi von der SSD
Technische Daten
M.2-Steckplätze
2
Max. PCIe-Geschwindigkeit
PCIe Gen3.0
PCIe-Switch-Chip
ASM2806
M.2-Größenunterstützung
2280/2260/2242/2230
Max. Stromversorgung
5 V/3 A (max. 3 A: Pogo-Pin 2 A + PCIe-Anschluss 1 A)
Kabel
FPC
Montagemethode
Rückseitig
Abmessungen
87 x 55 x 10 mm
Lieferumfang
1x Seeed Studio PCIe 3.0 auf Dual M.2 HAT für Raspberry Pi 5
2x FPC-Kabel (50 mm)
1x Schrauben- & Bolzenset
Downloads
Wiki
Das SparkFun Weather Shield verwendet den Feuchtigkeits-/Temperatursensor Si7021 , den Luftdrucksensor MPL3115A2 und den Lichtsensor ALS-PT19 . Das Shield nutzt die Arduino-Bibliotheken MPL3115A2 und Si7021. Das SparkFun Weather Shield verfügt über zwei unbestückte RJ11-Anschlussplätze und einen 6-poligen GPS-Anschluss. Schließlich kann jedes Weather Shield von 3,3 V bis 16 V betrieben werden und verfügt über integrierte Spannungsregler und Signalübersetzer.
Weitere Informationen finden Sie auf der GitHub-Seite , in den Schaltplänen und in den Eagle-Dateien .
Der Pico Cube ist ein 4x4x4 LED-Würfel-HAT für den Raspberry Pi Pico mit einer Betriebsspannung von 5 VDC. Der Pico Cube, ein monochromatisches Rot mit 64 LEDs, ist eine unterhaltsame Möglichkeit, Programmieren zu lernen. Er wurde entwickelt, um Glühbetrieb mit geringem Energieverbrauch, robuster Optik und einfacher Installation auszuführen, so dass Menschen/Kinder/Benutzer die Effekte von LED-Leuchten mit einem unterschiedlichen Farbmuster durch die Kombination von Software und Hardware, d.h. Raspberry Pi Pico, kennenlernen können.
Features
Standard 40 Pins Raspberry Pi Pico Header
Kommunikation über GPIO
64 hochintensive monochromatische LEDs
Einzeln ansteuerbare LEDs
Zugriff auf jede Schicht
Technische Daten
Betriebsspannung: 5 V
Farbe: Rot
Kommunikation: GPIO
LEDs: 64
Lieferumfang
1x Pico Cube Base PCB
4x Layer PCB
8x Pillar PCB
2x Male Berg (1 x 20)
2x Female Berg (1 x 20)
70 LEDs
Hinweis: Der Raspberry Pi Pico ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Downloads
GitHub
Wiki
Grove ist eine modulare elektronische Plattform für schnelles Prototyping. Jedes Modul hat eine Funktion, z. B. Berührungssensorik, Erzeugung von Audioeffekten und so weiter. Stecken Sie einfach die Module, die Sie benötigen, auf das Basisschild, dann sind Sie bereit, Ihre Ideen zu testen.
Dieses Grove Starter Kit für Arduino ist eine erweiterte Version unseres Grove Starter Kit plus. Häufig vorkommende Module wurden in dieses Kit aufgenommen, um Ihre Konzeptentwicklung zu unterstützen.
Änderungen
Optimierung der internen Schlitzstruktur, Einsatz von Technologie, um unsere Produkte im Inneren von Kunststoffboxen regelmäßiger und besser geschützt zu machen.
Upgrade Anweisungen für kreative Poster Form, mehr gestrafft und intuitive Beschreibung für jeden Grove-Sensor.
Grove-LED erhöht von drei separaten PCBA in eine. Aber wird immer noch drei verschiedene Farben von LED-Glühbirnen für Sie bereitzustellen.
Um die allgemeine Spielbarkeit des Produkterlebnisses zu berücksichtigen, haben wir die beiden Grove-Sensoren optimiert. Grove-Sound Sensor Upgrade auf V1.2; Grove-Temperatursensor Upgrade auf das neue SMD V1.1.
Datenleitung Upgrade von 24AWG Grove Kabel ist 26 AWG Grove Kabel, Drahtlänge ist auf die Länge von 200mm einheitliches Modell angepasst, die Anzahl wurde auf 10 angepasst.
Bildschirm perfektes Upgrade für die Grove-LCD-RGB-Hintergrundbeleuchtung, Farbbildschirm macht weitere verbesserte Spielbarkeit Erfahrung.
Lieferumfang
1x Base Shield
1x Grove LCD-RGB-Hintergrundbeleuchtung
1x Grove Smart-Relais
1x Grove Buzzer
1x Grove Tonsensor
1x Grove Berührungssensor
1x Grove Drehwinkelsensor
1x Grove Temperatursensor
1x Grove LED
1x Grove Lichtsensor
1x Grove Taster
1x DIP LED Blau-Blau
1x DIP LED Grün-Grün
1x DIP LED Rot-Rot
1x Mini-Servo
10x Grove Kabel
1x 9V auf Klinkenstecker-Adapter
1x Grove-Starterkit-Handbuch
1x Grüne Plastikbox
Downloads
Schematic (PDF)
Schematic (Eagle)
Grove Button Source File
Grove LED Source File
Grove Buzzer Source File
Grove Rotary Angle Sensor Source File
Grove Relay Source File
Base Shield Source File
Grove Sound Sensor Source File
Grove Buzzer Source File
Der Hauptprozessor des Boards ist ein stromsparender Arm® Cortex®-M0 32-bit SAMD21, wie bei den anderen Boards der Arduino MKR Familie. Für die WiFi- und Bluetooth®-Konnektivität sorgt ein Modul von u-blox, der NINA-W10, ein stromsparender Chipsatz, der im 2,4-GHz-Bereich arbeitet. Darüber hinaus wird die sichere Kommunikation durch den Microchip® ECC508 Krypto-Chip gewährleistet. Außerdem befinden sich ein Batterieladegerät und eine RGB-LED an Bord.
Offizielle Arduino WiFi-Bibliothek
Sie können Ihr Board mit jeder Art von bestehendem WiFi-Netzwerk verbinden oder es verwenden, um Ihren eigenen Arduino Access Point zu erstellen. Die spezifischen Beispiele, die wir für das MKR WiFi 1010 bereitstellen, können auf der WiFiNINA library reference page eingesehen werden.
Kompatibel mit anderen Cloud-Diensten
Es ist auch möglich, das Board mit verschiedenen Cloud-Diensten zu verbinden, unter anderem mit dem von Arduino. Hier sind einige Beispiele, wie man das MKR WiFi 1010 zum Verbinden bringen kann:
Blynk: ein einfaches Projekt der Arduino-Gemeinschaft, das eine Verbindung zu Blynk herstellt, um Ihr Board mit wenig Code von einem Telefon aus zu bedienen
IFTTT: Ausführliche Darstellung des Aufbaus eines intelligenten Steckers, der mit IFTTT verbunden ist
AWS IoT-Kern: Arduino hat dieses Beispiel für die Verbindung zu Amazon Web Services erstellt
Azure: Besuchen Sie dieses GitHub-Repository, das erklärt, wie man einen Temperatursensor mit der Azure-Cloud verbindet
Firebase: Wenn Sie eine Verbindung zu Googles Firebase herstellen möchten, zeigt Ihnen diese Arduino-Bibliothek
Mikrokontroller
SAMD21 Cortex®-M0+ 32bit low power ARM MCU
Funkmodul
u-blox NINA-W102
Spannungsversorgung
5 V
Sicherheitselement
ATECC508
Unterstützte Batterie
Li-Po Single Cell, 3.7 V, 1024 mAh Minimum
Betriebsspannung
3.3 V
Digitale E/A-Pins
8
PWM Pins
13
UART
1
SPI
1
I2C
1
Analoge Eingangspins
7
Analoge Ausgangsstifte
1
Externe Interrupts
10
Flash-Speicher
256 KB
SRAM
32 KB
EEPROM
no
Taktgeschwindigkeit
32.768 kHz, 48 MHz
LED_Builtin
6
USB
USB-Gerät und eingebetteter Host
Länge
61.5 mm
Breite
25 mm
Gewicht
32 g
Dies sind einige unserer Lieblingssensoren aus jeder Kategorie. Aber warten Sie, es gibt noch mehr! Das SparkFun Sensor Kit enthält jetzt mehrere unserer Sensorboards, die mit dem Qwiic Connect System für schnelles Prototyping ausgestattet sind!
Diese Version des Kits hat eine komplette Überarbeitung erhalten! Schauen Sie sich den Includes Abschnitt oben für eine komplette Liste an, was in diesem Kit enthalten ist, um festzustellen, was sich geändert hat.
Dieses riesige Sortiment an Sensoren ist ein tolles Geschenk für den außergewöhnlichen Elektronikliebhaber in Ihrem Leben!
Lieferumfang
Großer Piezo-Vibrationssensor - mit Masse - Eine flexible Folie kann Vibrationen, Berührungen, Stöße usw. wahrnehmen. Wenn sich die Folie hin und her bewegt, wird eine Wechselstromwelle mit einer Spannung von bis zu ±90 erzeugt.
Reed-Schalter - Erkennt Magnetfelder und ist ein hervorragender berührungsloser Schalter.
0,25' Magnet Quadrat - Spielt schön mit dem Reed-Schalter. Betten Sie den Magneten in Plüschtiere oder in eine Schachtel ein, um einen versteckten Aktuator für den Reed-Schalter zu schaffen.
0,5' Force Sensitive Resistor - Ein kraftfühlender Widerstand mit einem Messbereich von 0,5' Durchmesser. Hervorragend geeignet zum Erfassen von Druck (z. B. wenn er zusammengedrückt wird).
PIR-Bewegungssensor - Einfach zu bedienender Bewegungsmelder mit einer analogen Schnittstelle. Versorgen Sie ihn mit 5-12VDC, und Sie werden bei jeder Bewegung alarmiert.
Mini-Fotozelle - Die Fotozelle variiert ihren Widerstand, je nachdem wie viel Licht sie ausgesetzt ist. Er variiert von 1kΩ bei Licht bis 10kΩ bei Dunkelheit.
QRD1114 Optischer Detektor/Fototransistor - Ein All-in-One-Infrarot-Sender und -Detektor. Ideal zur Erkennung von Schwarz-Weiß-Übergängen oder zur Erkennung von Objekten in der Nähe.
SparkFun Environmental Combo Breakout - CCS811/BME280 (Qwiic) - Liefert barometrischen Druck, Luftfeuchtigkeit, Temperatur, TVOCs und äquivalente CO2 (oder eCO2) Werte mit I2C Ausgang.
Flex Sensor - Wenn der Sensor gebogen wird, erhöht sich der Widerstand über den Sensor. Nützlich für das Erfassen von Bewegung oder Positionierung
SoftPot - Dies sind sehr dünne variable Potentiometer. Durch Drücken auf verschiedene Positionen entlang des Streifens variieren Sie den Widerstand.
SparkFun 9DoF IMU Breakout - ICM-20948 (Qwiic) - Dieser Chip bietet einen 3-Achsen-Beschleunigungsmesser, ein 3-Achsen-Gyroskop und ein 3-Achsen-Magnetometer. Schließen Sie dieses Board über I²C, Qwiic oder SPI an und nutzen Sie einen der drei Sensoren oder alle drei zusammen zur Bestimmung der 3D-Orientierung.
RGB- und Gestensensor - APDS-9960 - Dieses Board kann ein bisschen von allem. Sie kann Umgebungslicht oder Farbe messen und Nähe erkennen und Gestenerkennung über I2C machen.
Bodenfeuchtesensor (mit Schraubklemmen) - Haben Sie sich jemals gefragt, ob Ihre Pflanze Wasser braucht? Dieser Sensor gibt ein analoges Signal aus, das auf dem Widerstand des Bodens basiert. Da Wasser leitfähig ist, wird der Wassergehalt des Bodens im Bodenwiderstand reflektiert.
SparkFun Capacitive Touch Slider - CAP1203 (Qwiic) - Diese kleine Platine funktioniert hervorragend als nicht-mechanischer Taster. Verwenden Sie die drei Pads auf der Platine oder schließen Sie Ihren eigenen Eingang an, um einen tollen Touch-Button oder Slider ohne bewegliche Teile zu erhalten.
Schalldetektor - Wollten Sie schon immer wissen, ob es in einem Bereich Lärm gibt? Diese Platine wird es Ihnen sagen, aber sie wird auch die Amplitude und das volle Audiosignal ausgeben.
IR-Empfänger-Diode - Dieser einfache IR-Empfänger erkennt ein IR-Signal von einer Standard-IR-Fernbedienung oder der im Bausatz enthaltenen IR-Diode.
IR-Diode - Diese LED kann bis zu 50mA Strom aufnehmen und gibt im IR-Spektrum von 940-950nm aus. Verwenden Sie sie, um ein Signal an die mitgelieferte IR-Empfängerdiode zu senden oder den Fernseher Ihres Nachbarn auszuschalten.
Widerstand 10K Ohm 1/4 Watt PTH - 20er Pack (Thick Leads) - 1/6 Watt, +/- 5% Toleranz PTH-Widerstände. Diese 10KΩ-Widerstände werden häufig in Breadboards und Perfboards verwendet und eignen sich hervorragend als Pullups, Pulldowns und Strombegrenzer.
Widerstand 1.0M Ohm 1/4 Watt PTH - Zwei 1/4-Watt, +/- 5% Toleranz PTH-Widerstände. Wird häufig in Breadboards und Perfboards verwendet.
Widerstand 330 Ohm 1/4 Watt PTH - 20er Pack (Thick Leads) - 1/6 Watt +/- 5% Toleranz PTH-Widerstände. Diese 330Ω-Widerstände werden häufig in Breadboards und Perfboards verwendet und eignen sich hervorragend als Strombegrenzungswiderstände für LEDs.
2 x Qwiic Kabel - 100mm - verwenden Sie diese, um bis zu drei Qwiic Boards in Ihrem Kit zu verbinden.
Break Away Headers - Straight - Löten Sie diese Pins an eine der Breakouts auf den mitgelieferten Platinen, um Prototypen auf einem Breadboard zu erstellen.
Der DiP-Pi WiFi Master ist ein fortschrittliches WiFi-Konnektivitätssystem mit eingebetteten Sensorschnittstellen, das die meisten möglichen Anforderungen für IoT-Anwendungen auf Basis von Raspberry Pi Pico abdeckt. Es wird direkt vom Raspberry Pi Pico VBUS mit Strom versorgt. Der DiP-Pi WiFi Master enthält eine in Raspberry Pi Pico eingebettete RESET-Taste sowie einen EIN/AUS-Schiebeschalter, der auf die Stromquellen von Raspberry Pi Pico einwirkt.
Der DiP-Pi WiFi Master ist mit einem WiFi ESP8266 Clone-Modul mit integrierter Antenne ausgestattet. Diese Funktion eröffnet eine breite Palette darauf basierender IoT-Anwendungen.
Zusätzlich zu allen oben genannten Funktionen ist DiP-Pi WiFi Master mit eingebetteten 1-Wire-, DHT11/22-Sensoren und Micro-SD-Kartenschnittstellen ausgestattet. Die Kombination der erweiterten Stromversorgungs-, Batterie- und Sensorschnittstellen macht den DiP-Pi WiFi Master ideal für IoT-Anwendungen wie Datenlogger, Anlagenüberwachung, Kühlschranküberwachung usw. DiP-Pi WiFi Master wird mit zahlreichen gebrauchsfertigen Beispielen unterstützt, die in Micro Python oder C/C++ geschrieben sind.
Spezifikationen
Allgemein
Abmessungen 21 x 51 mm
Kompatibel mit Raspberry Pi Pico-Pinbelegung
Unabhängige informative LEDs (VBUS, VSYS, V3V3)
Raspberry Pi Pico RESET-Taste
EIN/AUS-Schiebeschalter mit Wirkung auf die Stromversorgung des Raspberry Pi Pico
Eingebetteter 3,3 V bei 600 mA LDO
ESP8266-Klon-WLAN-Konnektivität
ESP8266 Firmware-Upload-Schalter
Eingebettete 1-Wire-Schnittstelle
Integrierte DHT-11/22-Schnittstelle
Stromversorgungsoptionen
Raspberry Pi Pico Micro-USB (über VBUS)
Eingebettete Peripheriegeräte und Schnittstellen
Eingebettete 1-Wire-Schnittstelle
Integrierte DHT-11/22-Schnittstelle
Micro SD-Kartensteckplatz
Programmierschnittstelle
Standard Raspberry Pi Pico C/C++
Standard-Raspberry Pi Pico Micro Python
Gehäusekompatibilität
DiP-Pi Plexiglasgehäuse
Informative LEDs
VB (VUSB)
VS (VSYS)
V3 (V3V3)
Systemschutz
Direkter Raspberry Pi Pico Hardware-Reset-Knopf
PPTC 500 mA @ 18 V Sicherung auf EPR
EPR/LDO-Übertemperaturschutz
EPR/LDO-Überstromschutz
System-Design
Entworfen und simuliert mit PDA Analyzer mit einem der fortschrittlichsten CAD/CAM-Tools – Altium Designer
Industriell entstanden
PCB-Konstruktion
2 ozKupfer-PCB für ordnungsgemäße Hochstromversorgung und Kühlung
6 mils Spur/6 mils Lückentechnologie 2-lagige Leiterplatte
PCB-Oberflächenveredelung – Immersion Gold
Mehrschichtige Kupfer-Thermorohre für eine verbesserte thermische Reaktion des Systems und bessere passive Kühlung
Downloads
Datenblatt
Handbuch
Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Mit dem Arduino IoT Cloud kompatiblen Board Nicla Vision können Sie Ihr nächstes smartes Projekt bauen. Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Ihre Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen.
Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 IC Prozessor mit einer 2 MP Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können ihn problemlos in jedes Projekt einbinden, da er mit allen Arduino Portenta und MKR-Produkten kompatibel ist, vollständig in OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und sowohl WiFi als auch Bluetooth Low Energy Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass er in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für Standalone-Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann.
All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit geräteinterner Bildverarbeitung und maschinellem Sehen an der Schnittstelle, für die Verfolgung von Anlagen, die Objekterkennung, die vorausschauende Wartung und vieles mehr - einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie das Erkennen von Details, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können.
Features
Winziger Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm
Leistungsstarker Prozessor zum Hosten von Intelligenz am Rand
Ausgestattet mit einer 2 MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, einem Mikrofon und einem Abstandssensor
WLAN- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität
Unterstützt MicroPython
Standalone bei Batteriebetrieb
Bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen erweitern, MV-Prototyping beschleunigen
Alles automatisieren
Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt; Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt; verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu übertragen; Bringen Sie ihm bei, durstige Pflanzen zu erkennen und bei Bedarf die Bewässerung einzuschalten.Immer wenn Sie handeln oder eine Entscheidung treffen müssen, lassen Sie Nicla Vision beobachten, entscheiden und für Sie handeln.
Fühlen Sie sich gesehen
Interagieren Sie mit Kiosken mit einfachen Gesten, schaffen Sie immersive Erlebnisse, arbeiten Sie mit Cobots an Ihrer Seite. Nicla Vision ermöglicht es Computern und intelligenten Geräten, Sie zu sehen, zu erkennen, Ihre Bewegungen zu verstehen und Ihr Leben einfacher, sicherer, effizienter und besser zu machen.
Halten Sie die Augen offen
Lassen Sie Nicla Vision Ihre Augen sein: Erkennen Sie Tiere auf der anderen Seite der Farm, lassen Sie Ihre Türklingel vom Strand aus beantworten, überprüfen Sie ständig die Vibrationen oder den Verschleiß Ihrer Industriemaschinen. Es ist Ihr immer aktiver, immer präziser Ausguck, wo immer Sie ihn brauchen.
Downloads
Schematics
Datasheet
Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 mit Headers ist Arduinos 3,3 V AI-fähiges Board im kleinstmöglichen Formfaktor und mit einer Reihe von Sensoren ausgestattet, die es Ihnen ermöglichen, ohne externes Zubehör sofort mit der Programmierung Ihres nächsten Projekts zu beginnen.
Mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 können Sie:
Tragbare Geräte bauen, die mithilfe von KI Bewegungen erkennen können.
Ein Raumtemperaturüberwachungsgerät bauen, das Änderungen am Thermostat vorschlagen oder vornehmen kann.
Ein Gesten- oder Spracherkennungsgerät unter Verwendung des Mikrofons oder des Gestensensors in Kombination mit den KI-Fähigkeiten des Boards bauen.
Unterschiede zwischen Rev1 und Rev2:
Austausch des IMU von LSM9DS1 (9-Achsen) durch eine Kombination aus zwei IMUs (BMI270 - 6-Achsen-IMU und BMM150 - 3-Achsen-IMU)
Austausch des Temperatur- und Feuchtigkeitssensors von HTS221 durch HS3003
Austausch des Mikrofons von MP34DT05 durch MP34DT06JTR
Austausch der Stromversorgung MPM3610 durch MP2322
Hinzufügen eines VUSB-Lötjumpers auf der Oberseite des Boards
Neuer Testpunkt für USB, SWDIO und SWCLK
Specifications
Microkontroller
nRF52840 (Datenblatt)
Betriebsspannung
3.3 V
Eingangsspannung (Grenzwert)
21 V
DC-Strom pro I/O-Pin
15 mA
Taktgeschwindigkeit
64 MHz
CPU-Flash-Speicher
1 MB (nRF52840)
SRAM
256 KB (nRF52840)
EEPROM
None
Digitale Ein-/Ausgangspins
14
PWM-Pins
Alle digitalen Pins
UART
1
SPI
1
I²C
1
Analogeingangspins
8 (ADC 12 bit 200 k samples)
Analogausgangspins
Only through PWM (no DAC)
Externe Unterbrechungen
Alle digitalen Pins
LED_BUILTIN
13
USB
Nativ im nRF52840-Prozessorr
IMU
BMI270 (Datenblatt) and BMM150 (Datenblatt)
Mikrofon
MP34DT06JTR (Datenblatt)
Geste, Licht, Nähe, Farbe
APDS9960 (Datenblatt)
Barometrischer Druck
LPS22HB (Datenblatt)
Temperatur, Luftfeuchtigkeit
HS3003 (Datenblatt)
Downloads
Datenblatt
Schaltpläne
Der JOY-iT JDS2960 ist ein 2-Kanal Signalgenerator, der Signale mit bis zu 60 MHz erzeugen kann. Sein kompaktes Design und die Möglichkeit, es mit einer Powerbank zu betreiben, machen es ideal für den mobilen Einsatz.
Mit einer Vielzahl von Wellenformen, darunter Sinus, Rechteck, Dreieck, Impuls, Halbwelle und mehr, eignet es sich für verschiedene Anwendungen in der Messtechnik.
Zusätzlich verfügt der JDS2960 über eine 1-Kanal-Frequenzzuteilung. Seine hohe Frequenzgenauigkeit von ±20 ppm und eine Stabilität von ±1 ppm/3 h sorgen für eine hervorragende Signalqualität und große Flexibilität.
Das 2,4 Zoll große TFT-Farbdisplay sorgt für eine benutzerfreundliche Bedienung und ermöglicht vielfältige Einsatzmöglichkeiten.
Features
2 Kanäle
Bis zu 60 MHz
Robustes Aluminium-Gehäuse
1-Kanal Frequenzzähler
Bis zu 20 Vpp
Viele verschiedene vorprogrammierte Wellenformen und bis zu 60 benutzerdefinierte Wellenformen
Pulsfunktion
Technische Daten
Kanäle
2-Kanal Signalgenerator1-Kanal Frequenzzähler
Frequenzbereich
Sinus: 0-60 MHzQuadrat, Dreieck: 0-25 MHzTTL, Impuls: 0-6 MHz
Signalformen
Sinus, Rechteck, Dreieck, Impuls, halbe/durchgezogene Welle, exponentieller Anstieg/Abfall usw.
Messbereichs-Frequenzzähler
1-100 MHz
Frequenzgenauigkeit
±20 ppm
Frequenzstabilität
±1 ppm/3 h
Abtastrate
266 MSa/s
Display
2,4" TFT-Farb-LCD
Vertikale Wellenauflösung
14 Bit
Amplitudenbereich
<10 MHz: 0-20 Vpp>10 MHz: 0-10 Vpp
Amplitudenauflösung
1 mV
Amplitudenstabilität
±5%/5h
Amplitudenflachheit
<10 MHz: ±5%>10 MHz: ±10%
Impedanz der Ausgabe
50 Ω ±10%
Verzerrungsfaktor
<0,8% (20 Hz-20 KHz, 0 dBm)
Abmessungen
145 x 95 x 55 mm
Gewicht
900 g
Lieferumfang
1x JOY-iT JDS2960 Signalgenerator
1x Netzteil
1x BNC-BNC-Kabel
2x BNC-Krokodilklemmen-Kabel
1x USB-DC-Stromkabel
1x USB-Datenkabel
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Datenblatt
Handbuch
Software
Der SparkFun RP2350 Pro Micro bietet eine leistungsstarke Entwicklungsplattform, die auf dem RP2350-Mikrocontroller basiert. Dieses Board verwendet den aktualisierten Pro Micro-Formfaktor. Es umfasst einen USB-C-Anschluss, einen Qwiic-Anschluss, eine adressierbare WS2812B-RGB-LED, Boot- und Reset-Tasten, eine rücksetzbare PTC-Sicherung sowie PTH- und zinnenförmige Lötpads.
Der RP2350 ist ein einzigartiger Dual-Core-Mikrocontroller mit zwei ARM Cortex-M33-Prozessoren und zwei Hazard3 RISC-V-Prozessoren, die alle mit bis zu 150 MHz laufen! Das bedeutet jedoch nicht, dass der RP2350 ein Quad-Core-Mikrocontroller ist. Stattdessen können Benutzer auswählen, welche zwei Prozessoren stattdessen beim Booten ausgeführt werden sollen. Sie können zwei Prozessoren desselben Typs oder jeweils einen davon betreiben. Der RP2350 verfügt außerdem über 520 kB SRAM in zehn Bänken, eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter zwei UARTs, zwei SPI- und zwei I²C-Controller sowie einen USB 1.1-Controller für Host- und Geräteunterstützung.
Der Pro Micro verfügt außerdem über zwei erweiterte Speicheroptionen: 16 MB externer Flash und 8 MB PSRAM, verbunden mit dem QSPI-Controller des RP2350. Der RP2350 Pro Micro arbeitet mit C/C++ unter Verwendung der Entwicklungsumgebungen Pico SDK, MicroPython und Arduino.
Features
RP2350-Mikrocontroller
8 MB PSRAM
16 MB Flash
Versorgungsspannung
USB: 5 V
RAW: 5,3 V (max.)
Pro Micro Pinbelegung
2x UART
1x SPI
10x GPIO (4 werden für UART1 und UART0 verwendet)
4x Analog
USB-C-Anschluss
USB 1.1-Host-/Geräteunterstützung
Qwiic-Connector
Buttons
Reset
Boot
LEDs
WS2812 Adressierbare RGB-LED
Rote Power-LED
Abmessungen: 33 x 17,8 mm
Downloads
Schematic
Eagle Files
Board Dimensions
Hookup Guide
RP2350 MicroPython Firmware (Beta 04)
SparkFun Pico SDK Library
Arduino Pico Arduino Core
Datasheet (RP2350)
Datasheet (APS6404L PSRAM)
RP2350 Product Brief
Raspberry Pi RP2350 Microcontroller Documentation
Qwiic Info Page
GitHub Repository
GrovePi+ wird auf dem Raspberry Pi gestapelt, ohne dass weitere Verbindungen erforderlich sind. Die Kommunikation zwischen beiden erfolgt über die I2C-Schnittstelle. Alle Grove-Module werden über das universelle 4-polige Anschlusskabel mit den universellen Grove-Anschlüssen auf dem GrovePi+-Shield verbunden.
Grove-Module arbeiten mit analogen und digitalen Signalen und können direkt an den ATMEGA328-Mikrocontroller auf dem Grove Pi+ angeschlossen werden. Der Mikrocontroller fungiert als Interpreter zwischen dem Raspberry Pi und den Grove-Sensoren. Er sendet, empfängt und führt Befehle aus, die vom Raspberry Pi gesendet werden.
Merkmale
Eine GrovePi+-Platine zusammen mit 12 beliebten Grove-Sensoren und 10 Grove-Kabeln
GrovePi+ ist kompatibel mit Raspberry Pi A+, B, B+ / 2, 3, 4.
CE-zertifiziert und kompatibel mit Linux und Win 10 IoT.
Inbegriffen
1 x Grove Pi+
1x Grove - Drehwinkelsensor
1x Grove - Geräuschsensor
1x Grove – LCD-RGB-Hintergrundbeleuchtung
1x Grove - Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
1x Grove - Rote LED
1x Grove - Lichtsensor
1x Grove - Summer
1x Grove - Relais
1x Grove - Blaue LED
1x Hain - Knopf
1x GrovePi+ Handbuch
10x Kabel
1x Grove - Ultraschall-Ranger
1x Grove - Grüne LED
Das Pimoroni Explorer Starter Kit ist ein elektronischer Abenteuerspielplatz für Physical Computing auf Basis des RP2350-Chips. Es umfasst einen 2,8-Zoll-LCD-Bildschirm, einen Lautsprecher, ein Mini-Steckbrett und vieles mehr. Es ist ideal zum Basteln, Experimentieren und zum Bau kleiner Prototypen.
Features
Mini-Steckbrett zum Verdrahten von Komponenten
Servo-Header
Analogeingänge
Eingebauter Lautsprecher
Viele allgemeine Ein-/Ausgänge
Anschlüsse zum Befestigen von Krokodilleitungen
Qw/ST-Anschlüsse zum Anbringen von I²C-Breakouts
Technische Daten
Angetrieben durch RP2350B (Dual Arm Cortex-M33 mit bis zu 150 MHz und 520 KB SRAM)
16 MB QSPI-Flash mit Unterstützung für XiP
2,8" IPS-LCD-Bildschirm (320 x 240 Pixel)
Treiber-IC: ST7789V
Leuchtdichte: 250 cd/m²
Aktive Fläche: 43,2 x 57,5 mm
USB-C-Anschluss für Programmierung und Stromversorgung
Mini-Steckbrett
Piezo-Lautsprecher
6x vom Benutzer steuerbare Schalter
Reset- und Boot-Schaltflächen
Einfach zugängliche GPIO-Header (6x GPIOs und 3x ADCs, plus 3,3 V Strom und Erdung)
6x Krokodilklemmen (3x ADCs, plus 3,3 V Strom und Erdung)
4x 3-Pin-Servoausgänge
2x Qw/ST (Qwiic/STEMMA QT) Anschluss
2-poliger JST-PH-Anschluss zum Hinzufügen einer Batterie
Lanyard-Slot!
2x Ständerfüße inklusive
Komplett montiert (kein Löten erforderlich)
Programmierbar mit C/C++ oder MicroPython
Lieferumfang
1x Pimoroni Explorer
1x Multi-Sensor Stick – eine schicke neue All-in-One-Supersensor-Suite zur Umgebungs-, Licht- und Bewegungserkennung
Auswahl an verschiedenfarbigen LEDs zum Blinken (einschließlich Rot, Gelb, Grün, Blau, Weiß und RGB)
1x Potentiometer (für analoge Unterhaltung)
3x 12 mm Schalter mit verschiedenfarbigen Kappen
2x Servos mit kontinuierlicher Rotation
2x 60 mm Räder zur Befestigung an Ihren Servos
1x AAA-Batteriehalter (Batterien nicht im Lieferumfang enthalten)
1x Klettverschluss zum Befestigen des Batteriehalters an der Rückseite des Explorer
20x Pin-zu-Pin- und 20x Pin-zu-Buchse-Überbrückungsdrähte zum Herstellen von Verbindungen auf Ihrem Steckbrett
1x Qw/ST-Kabel zum Einstecken des Multi-Sensor-Sticks
1x Silikon USB-C Kabel
Downloads
GitHub
Schematic
Der Milk-V Duo 256M ist eine ultrakompakte Embedded-Entwicklungsplattform basierend auf dem SG2002-Chip. Es kann Linux und RTOS ausführen und bietet eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Plattform für Profis, industrielle ODMs, AIoT-Enthusiasten, Heimwerker und Entwickler.
Dieses Board ist eine aktualisierte Version von Duo mit einer Speichererweiterung auf 256 TMB und eignet sich für Anwendungen, die größere Speicherkapazitäten erfordern. Der SG2002 erhöht die Rechenleistung auf 1,0 TOPS @ INT8. Es ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen RISC-V/ARM-Architekturen und unterstützt den gleichzeitigen Betrieb dualer Systeme. Darüber hinaus umfasst es eine Reihe umfangreicher GPIO-Schnittstellen wie SPI und UART, die für eine breite Palette von Hardwareentwicklungen im Bereich intelligenter Edge-Überwachung geeignet sind, darunter IP-Kameras, intelligente Türspionschlösser, visuelle Türklingeln und mehr.
SG2002 ist ein leistungsstarker Chip mit geringem Stromverbrauch, der für verschiedene Produktbereiche wie intelligente IP-Überwachungskameras, intelligente Türschlösser, visuelle Türklingeln und Heimintelligenz entwickelt wurde. Es integriert H.264-Videokomprimierung und -Dekodierung, H.265-Videokomprimierungskodierung und ISP-Funktionen. Es unterstützt mehrere Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR Wide Dynamic Range, 3D-Rauschunterdrückung, Antibeschlag und Objektivverzerrungskorrektur und bietet Kunden eine professionelle Videobildqualität.
Der Chip enthält außerdem eine selbst entwickelte TPU, die 1,0 TOPS Rechenleistung bei 8-Bit-Integer-Operationen liefert. Die speziell entwickelte TPU-Planungs-Engine sorgt effizient für einen Datenfluss mit hoher Bandbreite für alle Kerne der Tensor-Verarbeitungseinheit. Darüber hinaus bietet es Benutzern einen leistungsstarken Deep-Learning-Modell-Compiler und ein Software-SDK-Entwicklungskit. Führende Deep-Learning-Frameworks wie Caffe und Tensorflow können problemlos auf die Plattform portiert werden. Darüber hinaus umfasst es Sicherheitsstart, sichere Updates und Verschlüsselung und bietet eine Reihe von Sicherheitslösungen von der Entwicklung über die Massenproduktion bis hin zu Produktanwendungen.
Der Chip integriert ein 8-Bit-MCU-Subsystem und ersetzt die typische externe MCU, um Kosteneinsparungs- und Energieeffizienzziele zu erreichen.
Technische Daten
SoC
SG2002
RISC-V CPU
C906 @ 1 Ghz + C906 @ 700 MHz
Arm CPU
1x Cortex-A53 @ 1 GHz
MCU
8051 @ 6 KB SRAM
Speicher
256 MB SIP-DRAM
TPU
1,0 TOPS @ INT8
Speicher
1x microSD-Anschluss oder 1x SD NAND an Bord
USB
1x USB-C für Strom und Daten, USB-Pads verfügbar
CSI
1x 16P FPC-Anschluss (MIPI CSI 2-spurig)
Sensorunterstützung
5 M bei 30 fps
Ethernet
100 Mbit/s Ethernet mit PHY
Audio
Über GPIO-Pads
GPIO
Bis zu 26x GPIO-Pads
Stromversorgung
5 V/1 A
OS-Unterstützung
Linux, RTOS
Abmessungen
21 x 51 mm
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Documentation
GitHub
The CubeCell series is designed primarily for LoRa/LoRaWAN node applications.
Built on the ASR605x platform (ASR6501, ASR6502), these chips integrate the PSoC 4000 series MCU (ARM Cortex-M0+ Core) with the SX1262 module. The CubeCell series offers seamless Arduino compatibility, stable LoRaWAN protocol operation, and straightforward connectivity with lithium batteries and solar panels.
The HTCC-AB02S is a developer-friendly board with an integrated AIR530Z GPS module, ideal for quickly testing and validating communication solutions.
Features
Arduino compatible
Based on ASR605x (ASR6501, ASR6502), those chips are already integrated the PSoC 4000 series MCU (ARM Cortex M0+ Core) and SX1262
LoRaWAN 1.0.2 support
Ultra low power design, 21 uA in deep sleep
Onboard SH1.25-2 battery interface, integrated lithium battery management system (charge and discharge management, overcharge protection, battery power detection, USB/battery power automatic switching)
Good impendence matching and long communication distance
Onboard solar energy management system, can directly connect with a 5.5~7 V solar panel
Micro USB interface with complete ESD protection, short circuit protection, RF shielding, and other protection measures
Integrated CP2102 USB to serial port chip, convenient for program downloading, debugging information printing
Onboard 0.96-inch 128x64 dot matrix OLED display, which can be used to display debugging information, battery power, and other information
Using Air530 GPS module with GPS/Beidou Dual-mode position system support
Specifications
Main Chip
ASR6502 (48 MHz ARM Cortex-M0+ MCU)
LoRa Chipset
SX1262
Frequency
863~870 MHz
Max. TX Power
22 ±1 dBm
Max. Receiving Sensitivity
−135 dBm
Hardware Resource
2x UART1x SPI2x I²C1x SWD3x 12-bit ADC input8-channel DMA engine16x GPIO
Memory
128 Kb FLASH16 Kb SRAM
Power consumption
Deep sleep 21 uA
Interfaces
1x Micro USB1x LoRa Antenna (IPEX)2x (15x 2.54 Pin header) + 3x (2x 2.54 Pin header)
Battery
3.7 V lithium battery (power supply and charging)
Solar Energy
VS pin can be connected to 5.5~7 V solar panel
USB to Serial Chip
CP2102
Display
0.96" OLED (128 x 64)
Operating temperature
−20~70°C
Dimensions
55.9 x 27.9 x 9.5 mm
Included
1x CubeCell HTCC-AB02S Development Board
1x Antenna
1x 2x SH1.25 battery connector
Downloads
Datasheet
Schematic
GPS module (Manual)
Quick start
GitHub