Der kapazitive Fingerabdruck-Scanner/Sensor von Grove basiert auf dem Fingerabdruck-Erkennungsmodul KCT203 Semiconductor, das eine leistungsstarke MCU, einen vertikalen RF-Push-Fingerabdrucksensor und einen Berührungsfühler umfasst. Dieses Modul bietet viele Vorteile, wie z.B. geringe Größe, kleines Fingerabdruck-Template, geringer Stromverbrauch, hohe Zuverlässigkeit, schnelle Fingerabdruckerkennung, etc. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass das Modul von einem schönen RGB-Licht umgeben ist, das anzeigt, ob die Fingerabdruckerkennung erfolgreich war. Das System ist mit einem leistungsstarken Fingerabdruck-Algorithmus ausgestattet, und die Selbstlernfunktion ist bemerkenswert. Nach jeder erfolgreichen Erkennung von Fingerabdrücken können die neuesten Werte der Herausforderungsmerkmale in die Fingerabdruckdatenbank integriert werden, um die Fingerabdruckmerkmale kontinuierlich zu verbessern und so die Erfahrung zu verbessern. Anwendungen Fingerabdruck-Schließgeräte: Türschlösser, Tresore, Lenkradschlösser, Vorhängeschlösser, Waffenschlösser usw. Fingerabdruck-Sign-in, Zugangskontrollsystem Spezifikationen CPU GD32 Speicherung von Fingerabdruckvorlagen Max. 100 Anschluss Grove UART Sensor-Auflösung 508 DPI Sensor Pixel 160x160 Falsche Ablehnungsrate Falschakzeptanzrate Ansprechzeit (1:N-Modus) Ansprechzeit (1:1-Modus) Sensor Größe Φ14.9mm Rahmen Größe Φ 19mm Stromverbrauch Volle Geschwindigkeit: ≤40 mA; Ruhezustand: ≤12 uA Betriebsspannung 3.3 V / 5 V Betriebstemperatur -20 ~ 70 ℃ ESD-Schutz Berührungslos 15 KV, Kontakt 8 KV Lieferumfang 1x KCT203 Halbleiter-Fingerabdruck-Erkennungsmodul 1x Sensorkabel 1x Grove-Kabel 1x Grove-Treiberplatine Downloads Grove Capacitive Fingerprint Scanner/Sensor eagle file Grove Capacitive Fingerprint Scanner/Sensor code Wiki

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Merkmale NDIR-CO2-Sensortechnologie: eingebettet mit Sensirion SCD30 Multifunktion: Integriert Temperatur- und Feuchtigkeitssensor auf demselben Sensormodul Hohe Präzision und große Messgenauigkeit: ±(30 ppm + 3 %) zwischen 400 ppm und 10000 ppm Überlegene Stabilität: Zweikanalerkennung Einfache Projektabwicklung: Digitale Schnittstelle I²C, Breadboard-freundlich, Grove-kompatibel Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis Anwendungsideen Luftreiniger Umweltüberwachung Anlagenumweltüberwachungssystem Arduino Wetterstation

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Funktionalitäten 324x324 Pixel Kamerasensor: Benutzen Sie einen der Kerne von Portenta und verwenden Sie das OpenMV für den Arduino-Editor um Bilderkennungsalgorithmen auszuführen 100 Mbps Ethernet-Anschluss: Verbinden Sie Ihre Portenta H7 mit dem kabelgebundenen Internet 2 Onboard-Mikrofone zur Richtungsschallerkennung: Schall in Echtzeit erfassen und analysieren JTAG-Konnektor: Führen Sie Low-Level-Debugging Ihres Portenta-Boards oder spezielle Firmware-Updates mit einem externen Programmiergerät durch SD-Card-Anschluss: Speichern Sie Ihre erfassten Daten auf der Karte oder lesen Sie Konfigurationsdateien aus Das Vision Shield wurde als Erweiterung der Arduino Portenta-Familie entwickelt. Die Portenta-Boards verfügen über Multicore-32-Bit-ARM-Cortex-Prozessoren®™ und laufen mit Hunderten von Megahertz, haben Megabytes Programmspeicher und verfügen über ausreichend RAM. Portenta-Boards sind mit WiFi und Bluetooth ausgestattet. Embedded Computer Bilderkennung leicht gemacht Arduino hat sich mit OpenMV zusammengetan, um Ihnen eine kostenlose Lizenz für die OpenMV IDE Entwicklungsumgebung anzubieten. Ein einfacher Weg in die Bilderkennungsentwicklung mit MicroPython als Programmiersprache. Laden Sie den OpenMV für Arduino Editor von unserer professionellen Tutorial-Seite herunter und blättern Sie durch diverse Beispiele, die wir für Sie in der OpenMV IDE vorbereitet haben. Unternehmen auf der ganzen Welt entwickeln ihre kommerziellen Produkte bereits auf der Grundlage dieses einfachen, aber leistungsstarken Ansatzes zur Erkennung, Filterung und Klassifizierung von Bildern, QR-Codes und anderem. Debuggen mit professionellen Tools Verbinden Sie Ihre Portenta H7 über den JTAG-Anschluss mit einem professionellen Debugger. Nutzen Sie professionelle Software-Tools wie die von Lauterbach oder Segger auf Ihrem Board, um Ihren Code Schritt für Schritt zu debuggen. Das Vision Shield zeigt die erforderlichen Pins an, um einfach Ihr externes JTAG Interface anschließen zu können. Kamera Himax HM-01B0 Kameramodul Auflösung 320 x 320 aktive Pixel Auflösung mit Unterstützung für QVGA Bildsensor Hochempfindliche 3,6-μ-BrightSense™-Pixeltechnologie Mikrofon 2 x MP34DT05 Länge 66 mm Breite 25 mm Gewicht 11 gr Weitere Informationen finden Sie hier in den Tutorials von Arduino.

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Merkmale: 1,54-Zoll-IPS-TFT-Display mit einer Auflösung von 240 x 240, das Text oder Videos anzeigen kann Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe – entweder Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder zum Erstellen eines Sprachassistenten. Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher. Stereo-Mikrofoneingang – perfekt für die Erstellung Ihrer ganz eigenen Smart-Home-Assistenten Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, mit denen weitere Tasten, ein Relais oder sogar einige NeoPixel angeschlossen werden können! Der STEMMA QT Plug-and-Play-I2C-Port kann mit jedem der 50+ I2C STEMMA QT-Boards von Adafruit verwendet werden oder kann mit einem Adapterkabel zum Anschluss an Grove I2C-Geräte verwendet werden. 5-Wege-Joystick + Taste für Benutzeroberfläche und Steuerung. Drei RGB-DotStar-LEDs für farbenfrohes LED-Feedback. Über den STEMMA QT-Anschluss können Sie Wärmebildsensoren wie den Panasonic Grid-EYE oder MLX90640 anschließen. Wärmeempfindliche Kameras können auch im Dunkeln als Personendetektor verwendet werden! Ein externer Beschleunigungsmesser kann zur Gesten- oder Vibrationserkennung angeschlossen werden, z. B. bei vorausschauenden Maschinen-/Industriewartungsprojekten Bitte beachten Sie: Ein Raspberry Pi 4 ist nicht im Lieferumfang enthalten.

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The EC200U-EU C4-P01 development board features the EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, offering a maximum data rate of up to 10 Mbps for downlink and 5 Mbps for uplink. It supports multi-mode and multi-band communication, making it a cost-effective solution. The board is designed in a compact and unified form factor, compatible with the Quectel multi-mode LTE Standard EC20-CE. It includes an onboard USB-C port, allowing for easy development with just a USB-C cable. Additionally, the board is equipped with a 40-pin GPIO header that is compatible with most Raspberry Pi HATs. Features Equipped with EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, multi-mode & multi-band support Onboard 40-Pin GPIO header, compatible with most Raspberry Pi HATs 5 LEDs for indicating module operating status Supports TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS protocols, etc. Supports GNSS positioning (GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS) Onboard Nano SIM card slot and eSIM card slot, dual card single standby Onboard MIPI connector for connecting MIPI screen and is fully compatible with Raspberry Pi peripherals Onboard camera connector, supports customized SPI cameras with a maximum of 300,000 pixels Provides tools such as QPYcom, Thonny IDE plugin, and VSCode plugin, etc. for easy learning and development Comes with online development resources and manual (example in QuecPython) Technische Daten Applicable Regions Europe, Middle East, Africa, Australia, New Zealand, Brazil LTE-FDD B1, B3, B5, B7, B8, B20, B28 LTE-TDD B38, B40, B41 GSM / GPRS / EDGE GSM: B2, B3, B5, B8 GNSS GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS Bluetooth Bluetooth 4.2 (BR/EDR) Wi-Fi Scan 2.4 GHz 11b (Rx) CAT 1 LTE-FDD: DL 10 Mbps; UL 5 Mbps LTE-TDD: DL 8.96 Mbps; UL 3.1 Mbps GSM / GPRS / EDGE GSM: DL 85.6 Kbps; UL 85.6 Kbps USB-C Port Supports AT commands testing, GNSS positioning, firmware upgrading, etc. Communication Protocol TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS SIM Card Nano SIM and eSIM, dual card single standby Indicator P01: Module Pin 1, default as EC200A-XX PWM0 P05: Module Pin 5, NET_MODE indicator SCK1: SIM1 detection indicator, lights up when SIM1 card is inserted SCK2: SIM2 detection indicator, lights up when SIM2 card is inserted PWR: Power indicator Buttons PWK: Power ON/OFF RST: Reset BOOT: Forcing into firmware burning mode USB ON/OFF: USB power consumption detection switch Antenna Connectors LTE main antenna + DIV / WiFi (scanning only) / Bluetooth antenna + GNSS antenna Operating Temperature −30~+75°C Storage Temperature −45~+90°C Downloads Wiki Quectel Resources

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Der Picoboy ist ein leistungsstarkes Mini-Handheld mit einer Größe von nur 3 x 5 cm. Er eignet sich, um das Programmieren zu lernen, eigene Spiele zu entwickeln oder einfach nur, um damit zu spielen. Eine Einführung in die Programmierung mit der Arduino-Umgebung und MicroPython steht zur Verfügung. Sie benötigen dazu nichts als einen PC, den PicoBoy und ein USB-C-Kabel. Da der PicoBoy kompatibel zum Raspberry Pi Pico und zur Arduino-Umgebung ist, finden sich im Netz unzählige weitere Tutorials, Beispiele und Bibliotheken, die das Programmieren erleichtern. Technische Daten 1,3" OLED-Display mit 128 x 64 Pixeln (schwarz/weiß) Durch RP2040-Mikrocontroller kompatibel zum Raspberry Pi Pico 2x 133 MHz ARM M0+ 2 MB Flash 264 KB RAM USB-C-Schnittstelle für Programmierung und Datenübertragung 3 vorinstallierte Spiele 5-Wege-Joystick Beschleunigungssensor (kann jetzt auch in Python verwendet werden!) Stromversorgung über USB-C oder eine CR2032-Knopfzelle Abmessungen: 49,2 x 29,1 x 14,5 mm Downloads GitHub

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Der SDS011-Sensor ermittelt die Feinstaub-Partikelkonzentration in der Luft mit Hilfe des Streulichtverfahrens. Durch den USB-UART-Adapter lässt sich der Sensor zusätzlich direkt an einem Computer auslesen. Technische Daten Schnittstelle UART (3,3 V Pegel) Auflösung 0,3 µg/m3 Reaktionszeit Weitere Besonderheit Integrierter Lüfter Strom in Ruhezustand Versorgungsstrom 70 mA Betriebsspannung 5 V Abmessungen 70 x 70 x 24 mm Gewicht 70 g Lieferumfang 1x SDS011 Feinstaubsensor 1x Anschlusskabel 1x USB-UART-Adapter Downloads Datenblatt Handbuch

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Das OWON XDS3102A ist ein 12-Bit-2-Kanal-Digitalspeicheroszilloskop (100 MHz) mit Digitalmultimeter und 2-Kanal-Arbiträrwellenformgenerator (25 MHz). Es verfügt über einen Touchscreen, einen VGA-Ausgang, WLAN und einen 13200-mA-Akku. Leistung 8-Bit-, 12-Bit- oder 14-Bit-ADC mit hoher Auflösung, der die Wellenformdetails vollständig wiederherstellt 40 Mio. Aufzeichnungslänge, maximale Wellenform-Aktualisierungsrate von 75.000 wfms/s Ohne Hintergrundrauschen, vertikale Empfindlichkeit in 1 mV/div – 10 V/div Multi-Trigger- und Bus-Dekodierungsfunktion SCPI und LabVIEW werden unterstützt Merkmale Ultradünnes Gehäusedesign, weniger Platzbedarf Multi-Interface-Integration – USB-Host, USB-Gerät, USB-Anschluss für PictBridge, LAN, AUX und mehr VGA-Anschluss – eine bessere Lösung für die Videoerweiterung und Lehrdemonstrationen 8 Zoll 800 x 600 hochauflösendes LCD Optionaler Mehrpunkt-Touchscreen, benutzerfreundlicheres Bedienerlebnis Spezifikationen Bandbreite 100 MHz Beispielrate 1 GS/s Vertikale Auflösung (A/D) 12 Bit Rekordlänge 40M Horizontale Skala (s/div) 2 ns/div - 1000s/div, Schritt für Schritt 1 - 2 - 5 Kanal 2 + 1 (extern) Anzeige 8" Farb-LCD, 800 x 600 Pixel Wellenformmathematik ＋, －, ×, ÷, FFT, FFTrms, Intg, Diff, Sqrt, benutzerdefinierte Funktion, Digitalfilter (Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Bandsperre) Triggertyp Flanke, Video, Impuls, Steigung, Runt, Windows, Timeout, N-te Flanke, Logik, I²C, SPI, RS232 Busdekodierung I²C, SPI, RS232 Kommunikationsinterface USB-Host, USB-Gerät, USB-Anschluss für PictBridge, Trig Out (P/F), LAN Stromversorgung 100–240 VAC, 50/60 Hz, CAT II Energieverbrauch <15W Sicherung 2A, T-Klasse, 250 V Abmessungen 340 x 177 x 90 mm Gewicht 2,6 kg

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Der DiP-Pi Power Master ist ein fortschrittliches Stromversorgungssystem mit integrierten Sensorschnittstellen, das die meisten möglichen Anforderungen für Anwendungen auf Basis des Raspberry Pi Pico abdeckt. Es kann das System zusätzlich zum Original-Micro-USB des Raspberry Pi Pico mit bis zu 1,5 A bei 4,8 V versorgen, geliefert von 6–18 VDC für verschiedene Stromversorgungssysteme wie Autos, Industrieanlagen usw. Es unterstützt LiPo- oder Li-Ion-Akkus mit automatischem Ladegerät sowie die automatische Umschaltung von Kabelstrom auf Batteriestrom oder umgekehrt (USV-Funktionalität), wenn die Kabelstromversorgung unterbrochen wird. Die Extended Powering Source (EPR) ist mit einer rücksetzbaren PPTC-Sicherung, umgekehrter Polarität und auch ESD geschützt. Der DiP-Pi Power Master verfügt über eine in den Raspberry Pi Pico integrierte RESET-Taste sowie einen EIN/AUS-Schiebeschalter, der auf alle Stromquellen (USB, EPR oder Batterie) wirkt. Der Benutzer kann (über die A/D-Pins des Raspberry Pi Pico) den Batteriestand und den EPR-Wert mit den A/D-Wandlern von PICO überwachen. Beide A/D-Eingänge sind mit 0402-Widerständen (0 Ohm) überbrückt. Wenn der Benutzer diese Pico-Pins aus irgendeinem Grund für seine eigene Anwendung verwenden muss, kann er daher problemlos entfernt werden. Das Ladegerät lädt den angeschlossenen Akku automatisch auf (sofern verwendet), aber der Benutzer kann das Ladegerät zusätzlich ein-/ausschalten, wenn seine Anwendung dies benötigt. DiP-Pi Power Master kann für kabelbetriebene Systeme, aber auch für rein batteriebetriebene Systeme mit EIN/AUS verwendet werden. Der Status jeder Stromquelle wird durch separate Informations-LEDs angezeigt (VBUS, VSYS, VEPR, CHGR, V3V3). Der Benutzer kann jede Kapazität vom Typ LiPo oder Li-Ion verwenden; Es muss jedoch darauf geachtet werden, PCB-geschützte Batterien mit einem maximal zulässigen Entladestrom von 2 A zu verwenden. Das integrierte Batterieladegerät ist so eingestellt, dass es die Batterie mit einem Strom von 240 mA lädt. Dieser Strom wird durch einen Widerstand eingestellt. Wenn der Benutzer also mehr oder weniger benötigt, kann er ihn selbst ändern. Zusätzlich zu allen oben genannten Funktionen ist DiP-Pi Power Master mit integrierten 1-Draht- und DHT11/22-Sensorschnittstellen ausgestattet. Durch die Kombination der erweiterten Stromversorgungs-, Batterie- und Sensorschnittstellen eignet sich der DiP-Pi Power Master ideal für Anwendungen wie Datenlogger, Pflanzenüberwachung, Kühlschränke usw. DiP-Pi Power Master wird durch zahlreiche gebrauchsfertige Beispiele unterstützt, die in Micro Python oder C/C++ geschrieben sind. Spezifikationen Allgemein Abmessungen 21 x 51 mm Raspberry Pi Pico-Pinbelegung kompatibel Unabhängige informative LEDs (VBUS, VSYS, VEPR, CHGR, V3V3) Raspberry Pi Pico RESET-Taste EIN/AUS-Schiebeschalter, der auf alle Stromquellen wirkt (USB, EPR, Batterie) Externe Stromversorgung 6-18 V DC (Autos, Industrieanwendungen usw.) Überwachung des externen Strompegels (6-18 VDC). Überwachung des Batteriestands Verpolungsschutz PPTC-Sicherungsschutz ESD-Schutz Automatisches Batterieladegerät (für PCB-geschütztes LiPo, Li-Ion – 2 A max.) Automatisch/Benutzersteuerung Automatische Umschaltung von Kabelbetrieb auf Batteriebetrieb und umgekehrt (USV-Funktionalität) Mit der USB-Stromversorgung, der externen Stromversorgung und der Batterieversorgung können verschiedene Stromversorgungsschemata gleichzeitig verwendet werden 1,5 A bei 4,8 V Abwärtswandler auf EPR Eingebetteter 3,3 V @ 600 mA LDO Integrierte 1-Draht-Schnittstelle Eingebettete DHT-11/22-Schnittstelle Stromversorgungsoptionen Raspberry Pi Pico Micro-USB (über VBUS) Externe Stromversorgung 6–18 V (über spezielle Buchse – 3,4/1,3 mm) Externe Batterie Unterstützte Batterietypen LiPo mit Schutzplatine, max. Strom 2A Li-Ion mit Schutzplatine, max. Strom 2A Eingebettete Peripheriegeräte und Schnittstellen Integrierte 1-Draht-Schnittstelle Eingebettete DHT-11/22-Schnittstelle Programmierschnittstelle Standard Raspberry Pi Pico C/C++ Standard Raspberry Pi Pico Micro Python Gehäusekompatibilität DiP-Pi Plexi-Cut-Gehäuse Systemüberwachung Batteriestand über Raspberry Pi Pico ADC0 (GP26) EPR-Level über Raspberry Pi Pico ADC1 (GP27) Informative LEDs VB (VUSB) USA (VSYS) VE (VEPR) CH (VCHR) V3 (V3V3) Systemschutz Sofortiger Raspberry Pi Pico-Hardware-Reset-Knopf ESD-Schutz auf EPR Verpolungsschutz bei EPR PPTC 500 mA @ 18 V-Sicherung am EPR EPR/LDO-Übertemperaturschutz EPR/LDO Über den aktuellen Schutz System-Design Entworfen und simuliert mit PDA Analyzer mit einem der fortschrittlichsten CAD/CAM-Tools – Altium Designer Industriell entstanden PCB-Konstruktion 2-Unzen-Kupfer-Leiterplatte, hergestellt für eine ordnungsgemäße Hochstromversorgung und Kühlung 6-mil-Spur-/6-mil-Lücken-Technologie, 2-lagige Leiterplatte PCB-Oberflächenveredelung – Immersionsgold Mehrschichtige Kupfer-Thermorohre für eine erhöhte thermische Reaktion des Systems und eine bessere passive Kühlung Downloads Datenblatt Datenblatt

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Das iCEBreaker FPGA-Board ist ein Open-Source-FPGA-Entwicklungsboard für den Bildungsbereich. Der iCEBreaker eignet sich hervorragend für Kurse und Workshops, in denen die Verwendung des Open-Source-FPGA-Designflows durch Yosys, nextpnr, IceStorm, Icarus Verilog, Amaranth HDL und andere vermittelt wird. Dies bedeutet, dass das Board kostengünstig ist und über eine Reihe nützlicher Funktionen verfügt, die die Gestaltung interessanter Kurse und Workshop-Übungen ermöglichen. Gleichzeitig ermöglicht es dem Benutzer, die proprietären Tools des Anbieters zu verwenden, wenn er dies wünscht. Nach dem Workshop können die Platinen problemlos als Entwicklungsplatine verwendet werden, da die meisten GPIOs freigelegt, herausgebrochen und über Jumper auf der Rückseite der Platine konfigurierbar sind. Es gibt nur eine minimale Anzahl an Tasten und LEDs, die nicht abgenommen und für eigene Zwecke verwendet werden können. Dokumentation Workshop

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Dieses Kit enthält alles, was man braucht, um auf einfache und zugängliche Weise Elektronik an den Micro:bit anzuschließen. Alles wird mit den mitgelieferten Alligatorclips verbunden, es ist kein Löten erforderlich. Lieferumfang MonkMakes Lautsprecher für micro:bit MonkMakes Schalter für micro:bit MonkMakes Sensor Board für micro:bit Set mit Alligatorclips (10 Clips) Kleiner Motor mit Lüfter Einzelne AA-Batteriebox (Batterie nicht enthalten) Glühbirne und Fassung Anleitungsbuch (A5) Downloads Anleitungen Datenblatt Lektionspläne

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Das T-Deck ist ein Gerät im Taschenformat mit einem 2,8" IPS-LCD-Display (320 x 240), einer Minitastatur und einem ESP32-Dual-Core-Prozessor. Es ist zwar kein richtiges Smartphone, bietet aber viel Potenzial für Technikbegeisterte. Mit etwas Programmierkenntnissen können Sie es in ein eigenständiges Messaging-Gerät oder eine tragbare Codierungsplattform verwandeln. Technische Daten Mikrocontroller ESP32-S3FN16R8 Dual-Core LX7 Mikroprozessor Drahtlose Konnektivität 2,4 GHz WLAN & Bluetooth 5 (LE) Entwicklung Arduino, PlatformIO, MicroPython Flash 16 MB PSRAM 8 MB Batterie-ADC-Pin IO04 Onboard-Funktionen Trackball, Mikrofon, Lautsprecher Display 2,8" ST7789 SPI-Schnittstelle IPS Auflösung 320 x 240 (voller Betrachtungswinkel) Sendeleistung +22 dBm SX1262 LoRa Transceiver (Frequenz) 868 MHz Abmessungen 100 x 68 x 11 mm Lieferumfang 1x T-Deck ESP32-S3 LoRa 1x FPC-Antenne (868 MHz) 1x Stecker (6-polig) 1x Stromkabel Downloads GitHub

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Grove ist ein quelloffenes, moduliertes und gebrauchsfertiges Toolset und verwendet einen Bausteinansatz zum Zusammenbauen von Elektronik. Dieses Kit enthält ein Base Shield, an das die verschiedenen Grove-Module einzeln oder in verschiedenen Kombinationen angeschlossen werden können, um unterhaltsame und spannende Projekte zu erstellen. Alle Module verwenden einen Grove-Anschluss, der jede der Komponenten in nur wenigen Sekunden mit einem Base Shield verbindet. Das Base Shield kann dann auf einer Arduino UNO-Platine montiert und mit der Arduino IDE programmiert werden. Anweisungen zum Anschließen und Programmieren der verschiedenen Module sind ebenfalls in diesem Kit enthalten. Dieses Kit wurde in Zusammenarbeit mit Seeed Studio entwickelt und bietet der Arduino-Community die Möglichkeit, Projekte mit minimalem Verkabelungs- und Codierungsaufwand zu erstellen. Dieses Kit fungiert als Brücke zur Welt von Grove und bietet Makern eine flexible Möglichkeit, ihre Projekte um andere komplexe Grove-Module zu erweitern. Im Lieferumfang des Kits ist der Zugang zu einer Online-Plattform mit allen erforderlichen Anweisungen zum Anschließen, Skizzieren und Spielen mit den verschiedenen Grove-Modulen enthalten. Bitte beachten : Dieses Kit enthält nicht die Arduino Uno-Platine. Inbegriffen 1 Basisschild, das auf eine Arduino UNO-Platine passt. Es ist mit 16 Grove-Anschlüssen ausgestattet, die, wenn sie auf die UNO gelegt werden, die Funktionalität verschiedener Pins bereitstellen. Es umfasst: 7x digitale Anschlüsse 4x analoge Anschlüsse 4x I²C-Anschlüsse 1x UART-Anschluss Die 10 mitgelieferten Grove-Module können entweder über die digitalen, analogen oder I2C-Anschlüsse am Shield an das Basis-Shield angeschlossen werden. Werfen wir einen kurzen Blick auf sie: Die LED – eine einfache LED, die ein- oder ausgeschaltet oder gedimmt werden kann. Der Taster bzw. Drucktaster kann sich entweder im Zustand HIGH oder LOW befinden. Das Potentiometer – ein variabler Widerstand, dessen Widerstand durch Drehen des Knopfs erhöht oder verringert wird. Der Summer – ein Piezo-Lautsprecher, der zur Erzeugung binärer Töne dient. Der Lichtsensor – ein Fotowiderstand, der die Lichtintensität misst. Der Schallsensor – ein winziges Mikrofon, das Schallschwingungen misst. Der Luftdrucksensor - liest den Luftdruck mithilfe des I²C-Protokolls. Der Temperatursensor - misst gleichzeitig Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Der Beschleunigungssensor - ein Sensor der zur Orientierung dient und der Bewegungserkennung dient. Der OLED-Bildschirm – ein Bildschirm, auf dem Werte oder Nachrichten ausgedruckt werden können. Mithilfe von 6 Grove-Kabeln können Sie die Module ganz einfach und ohne Lötarbeiten mit dem Base Shield verbinden. Die Arduino Sensor Kit Library ist ein Wrapper, der Links zu anderen Bibliotheken enthält, die sich auf bestimmte Module beziehen, wie z. B. Beschleunigungsmesser, Luftdrucksensor, Temperatursensor und OLED-Display. Diese Bibliothek bietet einfach zu verwendende APIs, die Ihnen dabei helfen, ein klares mentales Modell der Konzepte zu erstellen, die Sie verwenden werden.

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Merkmale Plug & Play (kein Treiber erforderlich), kompatibel mit Windows 10/8/7, Mac, Linux und Android, die OTG unterstützen. Sprachaufnahmegerät, Fernfeld-Sprachaufnahme bis zu 5 m und unterstützt 360°-Aufnahmemuster Akustische Algorithmen implementiert: DOA (Ankunftsrichtung), AEC (Automatische Echounterdrückung), AGC (Automatische Verstärkungsregelung), NS (Rauschunterdrückung) Integrierte Audiobuchse, die das Anschließen von Kopfhörern oder Lautsprechern ermöglicht (Lautsprecher nicht im Lieferumfang enthalten) Anwendungen Sprachaufnahmegerät Heim-/Büroautomatisierungsgerät Sprachassistent im Auto Gesundheitsgerät Sprachinteraktionsroboter Andere Anwendungen Technische Spezifikationen XVF-3000 von XMOS 4 Hochleistungs-Digitalmikrofone Unterstützt Fernfeld-Sprachaufzeichnung Sprachalgorithmen auf dem Chip 12 programmierbare RGB-LED-Anzeigen Mikrofone: MEMS MSM261D4030H1CPM Empfindlichkeit: -26 dBFS (omnidirektional) Akustischer Überlastungspunkt: 120 dB SPL SNR: 63 dB Stromversorgung: 5 V DC über Micro-USB oder Erweiterungs-Header Abmessungen: 77 mm (Durchmesser) 3,5-mm-Audio-Klinkenausgangsbuchse

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Dieses Kit basiert auf ESP32 und LoRa. Das ESP32 3,5-Zoll-Display ist die Konsole für das System, es empfängt die LoRa-Nachricht von LoRa-Feuchtigkeitssensoren (unterstützt bis zu 8 Sensoren in der Standard-Firmware). Es sendet Steuerbefehle an LoRa 4-Kanal-MOSFET (2 4-Kanal-MOSFET unterstützt, mit insgesamt 8 Kanälen), um die angeschlossenen Ventile zu öffnen/schließen und somit die Bewässerung für mehrere Punkte zu steuern. Merkmale Einsatzbereit: Firmware sind für alle Module vor der Auslieferung vorprogrammiert, der Benutzer kann sie nur einschalten und die ID auf der Konsole einstellen, und beginnen zu verwenden. Geeignet für Nicht-Programmierer, in 3 Minuten zu erstellen eingereicht Anwendung. Mit Lora drahtlose Verbindung: Der Überwachungs- und Kontrollbereich kann bis zu einigen Kilometern betragen, geeignet für Garten/Kleinbauernhof.Bodenfeuchtesensor mit guter Korrosionsbeständigkeit, kann mindestens ein halbes Jahr mit 2 AAA-Batterien verwendet werden. Einfach zu installieren: Im Vergleich zu billigen Lösung mit Drähten, die schwer in Dateien Anwendung zu implementieren ist, gibt die Verbindung Drähte nicht benötigt, die gesamte Installation sauber und einfach; Die Ventile können Lora MOSFET leicht angeschlossen werden. Hardware & Software offen: Lora & FreeRTOS zu studieren. Die ESP32-Display-Konsole/Lora-Bodenfeuchtesensor/LoRa MOSFE sind alle mit Arduino programmiert. Für Programmierer/Ingenieure, die weitere spezialisierte Anwendungen entwickeln können. Basierend auf ESP32, mit WiFi-Verbindung, kann die Konsole auch auf das Internet zugreifen, die Schaffung viel mehr Anwendungen, einschließlich der Feuchtigkeitsdaten Aktualisierung an das Internet für die Fernüberwachung, und die Fernbedienung mit MQTT. Lieferumfang 1x ESP32 3.5" Display (ohne Kamera) 1x Lora Erweiterung für ESP32 Display 2x Lora Feuchtigkeits-Sensor 1x Lora 4-Kanal MOSFET 1x 12 V Stromversorgung Wasserleitung (5 m) 1x 1-Eingang & 4-Ausgang Pipe Joint Downloads Instructable: Soil Monitoring & Irrigation with LoRa GitHub

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Projects Book GET TO KNOW YOUR TOOLS eine Einführung in die Grundlagen SPACESHIP INTERFACE Entwirf das Steuerpult für dein Raumschiff LOVE-O-METER messen, wie heißblütig Sie sind COLOR MIXING LAMP jede beliebige Farbe mit einer Lampe zu erzeugen, die Licht als Input verwendet MOOD CUE Informieren Sie die Leute darüber, wie es Ihnen geht LIGHT THEREMIN ein Musikinstrument kreieren, das man durch Winken mit den Händen spielt KEYBOARD INSTRUMENT Musik spielen und Lärm machen mit diesem Keyboard DIGITAL HOURGLASS eine leuchtende Sanduhr, die Sie davon abhalten kann, zu viel zu arbeiten MOTORIZED PINWHEEL ein farbiges Rad, das dir den Kopf verdrehen wird ZOETROPE eine mechanische Animation erstellen, die Sie vorwärts oder rückwärts abspielen können CRYSTAL BALL eine mystische Tour, die alle Ihre schwierigen Fragen beantwortet KNOCK LOCK tippen Sie den Geheimcode ein, um die Tür zu öffnen TOUCHY-FEEL LAMP eine Lampe, die auf Ihre Berührung reagiert TWEAK THE ARDUINO LOGO Ihren Computer von Ihrem Arduino aus steuern HACKING BUTTONS Erstellen Sie eine Hauptsteuerung für alle Ihre Geräte! Included 1 Projects Book (170 pages) 1 Arduino Uno 1 USB cable 1 Breadboard 400 points 70 Solid core jumper wires 1 Easy-to-assemble wooden base 1 9 V battery snap 1 Stranded jumper wires (black) 1 Stranded jumper wires (red) 6 Phototransistor 3 Potentiometer 10 kΩ 10 Pushbuttons 1 Temperature sensor [TMP36] 1 Tilt sensor 1 alphanumeric LCD (16x2 characters) 1 LED (bright white) 1 LED (RGB) 8 LEDs (red) 8 LEDs (green) 8 LEDs (yellow) 3 LEDs (blue) 1 Small DC motor 6/9 V 1 Small servo motor 1 Piezo capsule  1 H-bridge motor driver 1 Optocouplers  2 Mosfet transistors 3 Capacitors 100 uF 5 Diodes  3 Transparent gels 1 Male pins strip (40x1) 20 Resistors 220 Ω 5 Resistors 560 Ω 5 Resistors 1 kΩ 5 Resistors 4.7 kΩ 20 Resistors 10 kΩ 5 Resistors 1 MΩ 5 Resistors 10 MΩ

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Das SparkFun Thing Plus Matter ist das erste leicht zugängliche Board seiner Art, das Matter und das Qwiic-Ökosystem von SparkFun für die schnelle Entwicklung und das Prototyping von Matter-basierten IoT-Geräten kombiniert. Das drahtlose MGM240P-Modul von Silicon Labs bietet sichere Konnektivität sowohl für 802.15.4 mit Mesh-Kommunikation (Thread) als auch für Bluetooth Low Energy 5.3-Protokolle. Das Modul ist bereit für die Integration in das IoT-Protokoll Matter von Silicon Labs für die Heimautomatisierung . Was ist Matter? Einfach ausgedrückt ermöglicht Matter einen zuverlässigen Betrieb zwischen Smart-Home-Geräten und IoT-Plattformen ohne Internetverbindung, sogar von verschiedenen Anbietern. Auf diese Weise ist Matter in der Lage, zwischen großen IoT-Ökosystemen zu kommunizieren, um ein einziges drahtloses Protokoll zu erstellen, das einfach, zuverlässig und sicher zu verwenden ist. Das Thing Plus Matter (MGM240P) enthält Qwiic- und LiPo-Batterieanschlüsse und mehrere GPIO-Pins, die sich per Software vollständig multiplexen lassen. Das Board verfügt über das Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 sowie die Ladezustandsanzeige MAX17048 zum Laden und Überwachen einer angeschlossenen Batterie. Außerdem ist ein µSD-Kartensteckplatz für externe Speicheranforderungen integriert Das drahtlose MGM240P-Modul basiert auf dem drahtlosen EFR32MG24-SoC mit einem 32-Bit-ARM-Cortext-M33-Core-Prozessor mit 39 MHz, 1536 KB Flash-Speicher und 256 KB RAM. Das MGM240P arbeitet mit gängigen 802.15.4-Wireless-Protokollen (Matter, ZigBee und OpenThread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3. Das MGM240P unterstützt Secure Vault von Silicon Labs für Thread-Anwendungen. Technische Daten MGM240P Wireless-Modul Basierend auf dem EFR32MG24 Wireless SoC 32-Bit-ARM-M33-Core-Prozessor (@ 39 MHz) 1536 KB Flash-Speicher 256 KB Arbeitsspeicher Unterstützt mehrere 802.15.4-Wireless-Protokolle (ZigBee und OpenThread) Bluetooth Low Energy 5.3 Matter-ready Secure Vault-Unterstützung Eingebaute Antenne Thing Plus Formfaktor (federkompatibel): Abmessungen: 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9") 2 Befestigungslöcher: 4-40 Schrauben kompatibel 21 GPIO-PTH-Ausbrüche Alle Stifte haben vollständige Multiplexing-Fähigkeit durch Software SPI-, I²C- und UART-Schnittstellen werden standardmäßig auf beschriftete Pins abgebildet 13 GPIO (6 als analog gekennzeichnet, 7 als GPIO gekennzeichnet) Alle funktionieren entweder als GPIO oder analog Eingebauter Digital-Analog-Wandler (DAC) USB-C-Anschluss 2-poliger JST-LiPo-Akkuanschluss für einen LiPo-Akku (nicht im Lieferumfang enthalten) 4-poliger JST-Qwiic-Anschluss MC73831 Einzelzellen-LiPo-Ladegerät Konfigurierbare Laderate (500 mA Standard, 100 mA alternativ) MAX17048 Einzelzellen-LiPo-Tankanzeige µSD-Kartensteckplatz Geringer Stromverbrauch (15 µA, wenn sich MGM240P im Energiesparmodus befindet) LEDs: PWR – Rote Power-LED CHG – Gelbe Batterieladestatus-LED STAT – Blaue Status-LED Reset-Taste: Physischer Taster Das Reset-Signal kann an A0 gebunden werden, um die Verwendung als Peripheriegerät zu ermöglichen. Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide Datasheet (MGM240P) Fritzing Part Thing+ Comparison Guide Qwiic Info Page GitHub Hardware Repo

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Bluno ist das erste seiner Art, das ein Bluetooth 4.0 (BLE)-Modul in Arduino Uno integriert, was es zu einer idealen Prototyping-Plattform für Software- und Hardwareentwickler macht, die BLE nutzen möchten. Sie können Ihr eigenes Smart-Armband, Ihren eigenen intelligenten Schrittzähler und vieles mehr entwickeln. Durch die stromsparende Bluetooth 4.0-Technologie wird Echtzeitkommunikation mit geringem Energieverbrauch ganz einfach. Bluno integriert einen TI CC2540 BT 4.0-Chip mit dem Arduino UNno. Es ermöglicht drahtlose Programmierung über BLE, unterstützt Bluetooth HID, AT-Befehle zur Konfiguration von BLE und Sie können die BLE-Firmware problemlos aktualisieren. Bluno ist außerdem mit allen „Arduino Uno“-Pins kompatibel, was bedeutet, dass jedes mit Uno erstellte Projekt direkt drahtlos werden kann! Spezifikationen Integrierter BLE-Chip: TI CC2540 Drahtlose Programmierung über BLE Unterstützt Bluetooth HID Unterstützt AT-Befehle zur Konfiguration von BLE Transparente Kommunikation über Serial Einfaches Upgrade der BLE-Firmware Gleichstromversorgung: Stromversorgung über USB oder extern, 7–12 V Gleichstrom Mikrocontroller: Atmega328 Bootloader: Arduino Uno (trennen Sie alle BLE-Geräte, bevor Sie eine neue Skizze hochladen) Kompatibel mit der Arduino Uno-Pin-Zuordnung Größe: 60 x 53 mm (2,36 x 2,08 Zoll) Gewicht: 30 g

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Dies ist eine Langwellen-IR-Wärmebildkamera, die die Hybridtechnologie aus Mikrobolometer und Thermopile-Pixel nutzt und über 80x62 Array-Pixel verfügt. Sie erkennt die IR1-Verteilung von Objekten im Sichtfeld, wandelt die Daten durch Berechnung in die Oberflächentemperatur der Objekte um und generiert dann Wärmebilder zur einfachen Integration in verschiedene industrielle oder intelligente Steuerungsanwendungen. Features Übernimmt die Hybridtechnologie aus Mikrobolometer und Thermosäule, 80x62 Array-Pixel Kontinuierlicher Betrieb und Wärmebild-Videostream durch verschlussloses Design Rauschäquivalente Temperaturdifferenz (NETD) 150 mK RMS bei 1 Hz Bildwiederholfrequenz Bis zu 25 fps (max.) Wärmebild-Videostream-Ausgabe Im Lieferumfang sind Online-Ressourcen und Handbücher enthalten (Python-Demo für Raspberry Pi, Android/Windows-Hostcomputer und Benutzerhandbuch usw.) Anwendungen Hochpräzise langfristige berührungslose Online-Temperaturüberwachung IR-Wärmebildgeräte, IR-Thermometer Smart Home, intelligentes Gebäude, intelligente Beleuchtung Industrielle Temperaturregelung, Sicherheit & Sicherheit, Einbruch-/Bewegungserkennung Thermische Analyse kleiner Ziele, Wärmetrendanalyse und Lösungen Technische Daten Stromversorgung 5 V Betriebsstrom 61 mA bei 5 V Wellenlängenbereich 8~14 μm Betriebstemperatur -20~85°C Zieltemperatur -20~400°C Aktualisierungsrate 25 fps (Max) FOV 45° x 45° (H x V) GeräuschäquivalentTemperaturunterschied 150 mK Messgenauigkeit ±2°C (Umgebungstemperatur 10~70°C) Abmessungen 65,0 x 30,5 mm Lieferumfang 1x Wärmebildkamera HAT 1x 40-Pin-Buchsenleiste 1x FPC 15-Pin-Kabel mit 0,3 mm Rastermaß (100 mm) 1x Schraubenset Downloads Wiki

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Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre intelligente Umgebung mit dem kompakten und leistungsstarken 4-Zoll-ESP32-S3-IPS-Touchscreen-Bedienfeld. Dieses elegante Panel im 86-Zoll-Format wurde für hohe Leistung und Vielseitigkeit entwickelt und bietet erweiterte Konnektivität, intuitive Touch-Steuerung und Echtzeit-Umgebungssensoren. Features Leistungsstarkes Kernmodul: WT32-S3-WROVER-N16R8 4-Zoll-IPS-Vollbilddisplay Auflösung: 480 x 480 Pixel (RGB565-Format) Bildschirmtreiber-IC: GC9503V Touch-Controller-IC: FT6336U Ausgestattet mit einem SHT20-Temperatur- und Feuchtigkeitssensor zur Echtzeitüberwachung der Umgebungsbedingungen. RS485-Schnittstelle mit automatischer Transceiver-Schaltung Integriertes WLAN und Bluetooth Anwendungen Smart-Home-Bedienfelder Schnittstellen für die Industrieautomatisierung Umgebungsüberwachungssysteme IoT-Projekte und kundenspezifische Smart-Lösungen

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Merkmale Unterstützt NMEA- und U-Blox 6-Protokolle. Energieeffizient Baudraten konfigurierbar Grove UART-Schnittstelle Spezifikationen Maße 40 mm x 20 mm x 13 mm Aktualisierungsrate 1 Hz, max. 10 Hz Baudrate 9.600 – 115.200 Eingangsspannung 3,3 V / 5 V Navigationsempfindlichkeit -160 dBm Strombedarf 3,3/5 V Anzahl der Kanäle 22 Tracking, 66 Kanäle Zeit bis zum ersten Start Kaltstart: 13s Warmstart: 1-2s Heißstart: < 1s Antennen Antenne inklusive Genauigkeit 2,5 m GPS-Horizontalpositionsgenauigkeit

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Das Modul ZED-F9R ist ein GNSS-Empfänger mit 184 Kanälen der u-blox F9-Engine, d. h. es kann Signale der Konstellationen GPS, GLONASS, Galileo und BeiDou mit einer Genauigkeit von ~0,2 Metern empfangen! Das ist richtig; eine solche Genauigkeit kann mit einer RTK-Navigationslösung erreicht werden, wenn sie mit einer Korrekturquelle verwendet wird. Beachten Sie, dass das ZED-F9R nur als Rover betrieben werden kann, Sie müssen also eine Verbindung zu einer Basisstation herstellen. Das Modul unterstützt den gleichzeitigen Empfang von vier GNSS-Systemen. Die Kombination aus GNSS und integrierten 3D-Sensormessungen auf dem ZED-F9R liefert genaue Echtzeit-Positionierungsraten von bis zu 30 Hz. Im Vergleich zu anderen GPS-Modulen maximiert dieser pHAT die Positionsgenauigkeit in dichten Städten oder überdachten Gebieten. Selbst bei schlechten Signalbedingungen ist eine kontinuierliche Positionierung in städtischen Umgebungen und auch bei vollständigem Signalverlust (z. B. in kurzen Tunneln und Parkhäusern) möglich. Der ZED-F9R ist die ultimative Lösung für autonome Roboteranwendungen, die eine genaue Positionierung unter schwierigen Bedingungen erfordern. Dieser u-blox Empfänger unterstützt einige serielle Protokolle. Standardmäßig haben wir uns dafür entschieden, den seriellen UART des Raspberry Pi für die Kommunikation mit dem Modul zu verwenden. Mit vorgelöteten Headern ist kein Löten erforderlich, um den pHAT auf einen Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Google Coral oder einen anderen Einplatinencomputer mit dem 2x20-Formfaktor zu stecken. Wir haben auch einige 0,1'-abständige Pins aus dem u-blox-Empfänger herausgebrochen. Ein Qwiic-Anschluss wurde ebenfalls hinzugefügt, falls Sie ein Qwiic-fähiges Gerät anschließen möchten. U-blox-basierte GPS-Produkte sind mit dem beliebten, aber dichten Windows-Programm namens u-centre konfigurierbar. Viele verschiedene Funktionen können auf dem ZED-F9R konfiguriert werden: Baudraten, Aktualisierungsraten, Geofencing, Spoofing-Erkennung, externe Interrupts, SBAS/D-GPS, etc. Der SparkFun ZED-F9R GPS pHAT ist außerdem mit einem On-Board-Akku ausgestattet, der die RTC des ZED-F9R mit Strom versorgt. Dadurch wird die Zeit bis zum ersten Fix von einem Kaltstart (~24s) auf einen Heißstart (~2s) reduziert. Die Batterie erhält die RTC und die GNSS-Orbitdaten auch ohne Stromanschluss für eine lange Zeit aufrecht. Merkmale 1 x Qwiic-Anschluss Integrierter U.FL-Anschluss zur Verwendung mit einer Antenne Ihrer Wahl Gleichzeitiger Empfang von GPS, GLONASS, Galileo und BeiDou 184-Kanal GNSS-Empfänger Empfangt sowohl L1C/A- als auch L2C-Bänder Horizontale Positionsgenauigkeit: 0,20 m mit RTK Max. Navigationsrate: Bis zu 30 Hz Zeit bis zum ersten Fix Kalt: 24 s Heiß: 2 s Betriebsgrenzwerte Max G: ≤4 G Max. Höhe: 50 km Max Geschwindigkeit: 500 m/s Geschwindigkeitsgenauigkeit: 0,5 m/s Kursgenauigkeit: 0,2 Grad Eingebauter Beschleunigungssensor und Gyroskop Zeitimpulsgenauigkeit: 30ns Spannung: 5 V oder 3,3 V, aber alle Logik ist 3,3 V Strom: ~85mA bis ~130mA (variiert mit Konstellationen und Tracking-Status) Software-konfigurierbar Geofencing Kilometerzähler Spoofing-Erkennung Externer Interrupt Pin-Steuerung Low Power Modus Unterstützt NMEA-, UBX- und RTCM-Protokolle über UART

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Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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