Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Mit dem Arduino IoT Cloud kompatiblen Board Nicla Vision können Sie Ihr nächstes smartes Projekt bauen. Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Ihre Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen. Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 IC Prozessor mit einer 2 MP Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können ihn problemlos in jedes Projekt einbinden, da er mit allen Arduino Portenta und MKR-Produkten kompatibel ist, vollständig in OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und sowohl WiFi als auch Bluetooth Low Energy Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass er in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für Standalone-Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann. All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit geräteinterner Bildverarbeitung und maschinellem Sehen an der Schnittstelle, für die Verfolgung von Anlagen, die Objekterkennung, die vorausschauende Wartung und vieles mehr - einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie das Erkennen von Details, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können. Features Winziger Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm Leistungsstarker Prozessor zum Hosten von Intelligenz am Rand Ausgestattet mit einer 2 MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, einem Mikrofon und einem Abstandssensor WLAN- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität Unterstützt MicroPython Standalone bei Batteriebetrieb Bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen erweitern, MV-Prototyping beschleunigen Alles automatisieren Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt; Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt; verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu übertragen; Bringen Sie ihm bei, durstige Pflanzen zu erkennen und bei Bedarf die Bewässerung einzuschalten.Immer wenn Sie handeln oder eine Entscheidung treffen müssen, lassen Sie Nicla Vision beobachten, entscheiden und für Sie handeln. Fühlen Sie sich gesehen Interagieren Sie mit Kiosken mit einfachen Gesten, schaffen Sie immersive Erlebnisse, arbeiten Sie mit Cobots an Ihrer Seite. Nicla Vision ermöglicht es Computern und intelligenten Geräten, Sie zu sehen, zu erkennen, Ihre Bewegungen zu verstehen und Ihr Leben einfacher, sicherer, effizienter und besser zu machen. Halten Sie die Augen offen Lassen Sie Nicla Vision Ihre Augen sein: Erkennen Sie Tiere auf der anderen Seite der Farm, lassen Sie Ihre Türklingel vom Strand aus beantworten, überprüfen Sie ständig die Vibrationen oder den Verschleiß Ihrer Industriemaschinen. Es ist Ihr immer aktiver, immer präziser Ausguck, wo immer Sie ihn brauchen. Downloads Schematics Datasheet

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Sind Sie auf der Suche nach Dosierspitzen für Materialien mit niedrigerer Viskosität? Dann sind diese Düsen genau das Richtige für Sie. Verwenden Sie sie nicht mit unserer Standardtinte oder Lötpaste ... dies führt zu einer schlechten Leistung. Dieses Set enthält 4 extra feine Düsen mit einem Innendurchmesser von 0,100 mm (4 mil).

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Der Grove Piezo-Vibrationssensor eignet sich für Messungen von Flexibilität, Vibration, Aufprall und Berührung. Das Modul basiert auf dem PZT-Filmsensor LDT0-028. Wenn sich der Sensor hin und her bewegt, erzeugt der Spannungskomparator im Inneren eine bestimmte Spannung. Daher werden hohe und niedrige Pegel ausgegeben. Trotz der Tatsache, dass es eine hohe Aufnahmefähigkeit für starke Stöße aufweist, garantiert ein großer Dynamikbereich (0,001 Hz ~ 1000 MHz) auch eine hervorragende Messleistung. Schließlich können Sie die Empfindlichkeit anpassen, indem Sie das Potentiometer mit einer Schraube einstellen. Merkmale Standard-Groove-Buchse Großer Dynamikbereich: 0,001 Hz bis 1000 MHz Einstellbare Empfindlichkeit Hohe Aufnahmefähigkeit für starke Stöße Anwendungen Vibrationssensor in der Waschmaschine Weckschalter mit niedrigem Stromverbrauch Kostengünstige Vibrationssensorik Autoalarme Körperbewegung Sicherheitssysteme Downloads Wiki-PDF herunterladen Grove - Piezo-Vibrationssensor Eagle-Datei Grove – Schematischer PDF-Datei für Piezo-Vibrationssensor Grove – Piezo-Vibrationssensor-PCB-PDF-Datei Piezo-Vibrationssensor – Datenblatt

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Der GrovePi+ ist ein benutzerfreundliches und modulares System zum Hardware-Hacken mit dem Raspberry Pi, ohne dass Löten oder Steckbretter erforderlich sind: Schließen Sie Ihre Grove-Sensoren an und beginnen Sie direkt mit der Programmierung. Grove ist eine benutzerfreundliche Sammlung von mehr als 100 kostengünstigen Plug-and-Play-Modulen, die die physische Welt erfassen und steuern. Durch die Verbindung von Grove Sensors mit Raspberry Pi wird Ihr Pi in der physischen Welt gestärkt. Mit Hunderten von Sensoren aus den Grove-Familien sind die Möglichkeiten der Interaktion endlos. Einrichtung in 4 einfachen Schritten Schieben Sie das GrovePi+-Board über Ihren Raspberry Pi Verbinden Sie die Grove-Module mit der GrovePi+-Platine Laden Sie Ihr Programm auf Raspberry Pi hoch Beginnen Sie mit der Aufnahme der Weltdaten Bitte beachten Sie: Raspberry Pi-Board ist nicht im Lieferumfang enthalten

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GrovePi+ wird auf dem Raspberry Pi gestapelt, ohne dass weitere Verbindungen erforderlich sind. Die Kommunikation zwischen beiden erfolgt über die I2C-Schnittstelle. Alle Grove-Module werden über das universelle 4-polige Anschlusskabel mit den universellen Grove-Anschlüssen auf dem GrovePi+-Shield verbunden. Grove-Module arbeiten mit analogen und digitalen Signalen und können direkt an den ATMEGA328-Mikrocontroller auf dem Grove Pi+ angeschlossen werden. Der Mikrocontroller fungiert als Interpreter zwischen dem Raspberry Pi und den Grove-Sensoren. Er sendet, empfängt und führt Befehle aus, die vom Raspberry Pi gesendet werden. Merkmale Eine GrovePi+-Platine zusammen mit 12 beliebten Grove-Sensoren und 10 Grove-Kabeln GrovePi+ ist kompatibel mit Raspberry Pi A+, B, B+ / 2, 3, 4. CE-zertifiziert und kompatibel mit Linux und Win 10 IoT. Inbegriffen 1 x Grove Pi+ 1x Grove - Drehwinkelsensor 1x Grove - Geräuschsensor 1x Grove – LCD-RGB-Hintergrundbeleuchtung 1x Grove - Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 1x Grove - Rote LED 1x Grove - Lichtsensor 1x Grove - Summer 1x Grove - Relais 1x Grove - Blaue LED 1x Hain - Knopf 1x GrovePi+ Handbuch 10x Kabel 1x Grove - Ultraschall-Ranger 1x Grove - Grüne LED

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Die weltweit beliebteste ROS-Plattform TurtleBot ist der beliebteste Open-Source-Roboter für Bildung und Forschung. Die neue Generation TurtleBot3 ist ein kleiner, kostengünstiger, vollständig programmierbarer, ROS-basierter mobiler Roboter, der modular, kompakt und anpassbar ist. Er ist für Bildung, Forschung, Hobby und Produktprototyping gedacht. Erschwingliche Kosten TurtleBot wurde entwickelt, um die kostenbewussten Bedürfnisse von Schulen, Labors und Unternehmen zu erfüllen. TurtleBot3 ist der günstigste Roboter unter den SLAM-fähigen mobilen Robotern, die mit einem 360°-Laser-Distanzsensor LDS-01 ausgestattet sind. Kleine Größe Die Abmessungen des TurtleBot3 Burger betragen nur 138 x 178 x 192 mm (L x B x H). Seine Größe ist etwa 1/4 der Größe des Vorgängers. Stellen Sie sich vor, Sie könnten TurtleBot3 in Ihrem Rucksack mitnehmen und Ihr Programm entwickeln und testen, wo immer Sie sind. ROS Standard Die Marke TurtleBot wird von Open Robotics verwaltet, das ROS entwickelt und pflegt. Heutzutage ist ROS die bevorzugte Plattform für alle Robotiker auf der ganzen Welt geworden. TurtleBot kann mit bestehenden ROS-basierten Roboterkomponenten integriert werden, aber TurtleBot3 kann eine erschwingliche Plattform für diejenigen sein, die mit dem Erlernen von ROS beginnen wollen. Erweiterbarkeit TurtleBot3 ermutigt Benutzer, seine mechanische Struktur mit einigen alternativen Optionen anzupassen: Open Source Embedded Board (als Steuerplatine), Computer und Sensoren. TurtleBot3 Burger ist eine zweirädrige Plattform mit Differentialantrieb, aber sie kann strukturell und mechanisch auf viele Arten angepasst werden: Autos, Fahrräder, Anhänger und so weiter. Erweitern Sie Ihre Ideen jenseits der Vorstellungskraft mit verschiedenen SBC, Sensoren und Motoren auf einer skalierbaren Struktur. Modularer Aktuator für mobile Roboter TurtleBot3 ist in der Lage, durch den Einsatz von 2 DYNAMIXELs in den Radgelenken präzise räumliche Daten zu erhalten. Die DYNAMIXEL der XM-Serie können in einem von 6 Betriebsmodi betrieben werden (XL-Serie: 4 Betriebsmodi): Geschwindigkeitsregelung für die Räder, Drehmomentregelung oder Positionsregelung für die Gelenke, usw. DYNAMIXEL kann sogar für die Herstellung eines mobilen Manipulators verwendet werden, der leicht ist, aber mit Geschwindigkeits-, Drehmoment- und Positionssteuerung präzise gesteuert werden kann. DYNAMIXEL ist eine Kernkomponente, die den TurtleBot3 perfekt macht. Er ist einfach zu montieren, zu warten, zu ersetzen und neu zu konfigurieren. Open Control Board für ROS Die Steuerplatine ist sowohl hardware- als auch softwareseitig für die ROS-Kommunikation offengelegt. Die Open-Source-Steuerungsplatine OpenCR1.0 ist leistungsfähig genug, um nicht nur DYNAMIXELs, sondern auch ROBOTIS-Sensoren zu steuern, die häufig für grundlegende Erkennungsaufgaben auf kostengünstige Weise verwendet werden. Verschiedene Sensoren wie z. B. Berührungssensor, Infrarotsensor, Farbsensor und eine Handvoll weiterer sind verfügbar. Das OpenCR1.0 hat einen IMU-Sensor im Inneren des Boards, so dass es die präzise Steuerung für unzählige Anwendungen verbessern kann. Das Board verfügt über 3,3 V, 5 V und 12 V Stromversorgungen, um die verfügbaren Computergeräte zu verstärken. Starke Sensoraufbauten TurtleBot3 Burger verwendet ein verbessertes 360°-LiDAR, eine 9-achsige Trägheitsmesseinheit und einen präzisen Encoder für Ihre Forschung und Entwicklung. Open Source Die Hardware, Firmware und Software des TurtleBot3 sind Open Source, was bedeutet, dass die Benutzer willkommen sind, die Quellcodes herunterzuladen, zu ändern und zu teilen. Alle Komponenten des TurtleBot3 werden aus Kostengründen im Spritzgussverfahren aus Kunststoff hergestellt, die 3D-CAD-Daten sind jedoch auch für den 3D-Druck verfügbar. Technische Daten Maximale Translationsgeschwindigkeit 0,22 m/s Maximale Rotationsgeschwindigkeit 2,84 rad/s (162,72 Grad/s) Maximale Nutzlast 15 kg Größe (L x B x H) 138 x 178 x 192 mm Gewicht (+ SBC + Batterie + Sensoren) 1 kg Kletterschwelle 10 mm oder weniger Erwartete Betriebszeit 2h 30m Erwartete Ladezeit 2h 30m SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi 4 (2 GB RAM) MCU 32-bit ARM Cortex-M7 mit FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Aktuator XL430-W250 LDS (Laser Distance Sensor) 360 Laser-Abstandssensor LDS-01 or LDS-02 IMU 3-Achsen-Gyroskop3-Achsen-Beschleunigungsmesser Stromanschlüsse 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Erweiterungspins GPIO 18 PinsArduino 32 Pins Peripherie 3x UART, 1x CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x ADC, 4x 5-pin OLLO DYNAMIXEL-Ports 3x RS485, 3x TTL Audio Mehrere programmierbare Signaltonfolgen Programmierbare LEDs 4x Benutzer-LED Status-LEDs 1x Board-Status-LED1x Arduino-LED1x Power-LED Tasten und Schalter 2x Drucktasten, 1x Reset-Taste, 2x Dip-Schalter Batterie Lithiumpolymer 11,1 V 1800 mAh / 19,98 Wh 5C PC-Verbindung USB Firmware-Upgrade via USB / via JTAG Netzadapter (SMPS) Eingang: 100-240 VAC 50/60 Hz, 1,5 A @maxAusgang: 12 VDC, 5 A Downloads ROS Robot Programming GitHub E-Manual Community

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Das Pimoroni Explorer Starter Kit ist ein elektronischer Abenteuerspielplatz für Physical Computing auf Basis des RP2350-Chips. Es umfasst einen 2,8-Zoll-LCD-Bildschirm, einen Lautsprecher, ein Mini-Steckbrett und vieles mehr. Es ist ideal zum Basteln, Experimentieren und zum Bau kleiner Prototypen. Features Mini-Steckbrett zum Verdrahten von Komponenten Servo-Header Analogeingänge Eingebauter Lautsprecher Viele allgemeine Ein-/Ausgänge Anschlüsse zum Befestigen von Krokodilleitungen Qw/ST-Anschlüsse zum Anbringen von I²C-Breakouts Technische Daten Angetrieben durch RP2350B (Dual Arm Cortex-M33 mit bis zu 150 MHz und 520 KB SRAM) 16 MB QSPI-Flash mit Unterstützung für XiP 2,8" IPS-LCD-Bildschirm (320 x 240 Pixel) Treiber-IC: ST7789V Leuchtdichte: 250 cd/m² Aktive Fläche: 43,2 x 57,5 mm USB-C-Anschluss für Programmierung und Stromversorgung Mini-Steckbrett Piezo-Lautsprecher 6x vom Benutzer steuerbare Schalter Reset- und Boot-Schaltflächen Einfach zugängliche GPIO-Header (6x GPIOs und 3x ADCs, plus 3,3 V Strom und Erdung) 6x Krokodilklemmen (3x ADCs, plus 3,3 V Strom und Erdung) 4x 3-Pin-Servoausgänge 2x Qw/ST (Qwiic/STEMMA QT) Anschluss 2-poliger JST-PH-Anschluss zum Hinzufügen einer Batterie Lanyard-Slot! 2x Ständerfüße inklusive Komplett montiert (kein Löten erforderlich) Programmierbar mit C/C++ oder MicroPython Lieferumfang 1x Pimoroni Explorer 1x Multi-Sensor Stick – eine schicke neue All-in-One-Supersensor-Suite zur Umgebungs-, Licht- und Bewegungserkennung Auswahl an verschiedenfarbigen LEDs zum Blinken (einschließlich Rot, Gelb, Grün, Blau, Weiß und RGB) 1x Potentiometer (für analoge Unterhaltung) 3x 12 mm Schalter mit verschiedenfarbigen Kappen 2x Servos mit kontinuierlicher Rotation 2x 60 mm Räder zur Befestigung an Ihren Servos 1x AAA-Batteriehalter (Batterien nicht im Lieferumfang enthalten) 1x Klettverschluss zum Befestigen des Batteriehalters an der Rückseite des Explorer 20x Pin-zu-Pin- und 20x Pin-zu-Buchse-Überbrückungsdrähte zum Herstellen von Verbindungen auf Ihrem Steckbrett 1x Qw/ST-Kabel zum Einstecken des Multi-Sensor-Sticks 1x Silikon USB-C Kabel Downloads GitHub Schematic

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Der Milk-V Duo 256M ist eine ultrakompakte Embedded-Entwicklungsplattform basierend auf dem SG2002-Chip. Es kann Linux und RTOS ausführen und bietet eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Plattform für Profis, industrielle ODMs, AIoT-Enthusiasten, Heimwerker und Entwickler. Dieses Board ist eine aktualisierte Version von Duo mit einer Speichererweiterung auf 256 TMB und eignet sich für Anwendungen, die größere Speicherkapazitäten erfordern. Der SG2002 erhöht die Rechenleistung auf 1,0 TOPS @ INT8. Es ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen RISC-V/ARM-Architekturen und unterstützt den gleichzeitigen Betrieb dualer Systeme. Darüber hinaus umfasst es eine Reihe umfangreicher GPIO-Schnittstellen wie SPI und UART, die für eine breite Palette von Hardwareentwicklungen im Bereich intelligenter Edge-Überwachung geeignet sind, darunter IP-Kameras, intelligente Türspionschlösser, visuelle Türklingeln und mehr. SG2002 ist ein leistungsstarker Chip mit geringem Stromverbrauch, der für verschiedene Produktbereiche wie intelligente IP-Überwachungskameras, intelligente Türschlösser, visuelle Türklingeln und Heimintelligenz entwickelt wurde. Es integriert H.264-Videokomprimierung und -Dekodierung, H.265-Videokomprimierungskodierung und ISP-Funktionen. Es unterstützt mehrere Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR Wide Dynamic Range, 3D-Rauschunterdrückung, Antibeschlag und Objektivverzerrungskorrektur und bietet Kunden eine professionelle Videobildqualität. Der Chip enthält außerdem eine selbst entwickelte TPU, die 1,0 TOPS Rechenleistung bei 8-Bit-Integer-Operationen liefert. Die speziell entwickelte TPU-Planungs-Engine sorgt effizient für einen Datenfluss mit hoher Bandbreite für alle Kerne der Tensor-Verarbeitungseinheit. Darüber hinaus bietet es Benutzern einen leistungsstarken Deep-Learning-Modell-Compiler und ein Software-SDK-Entwicklungskit. Führende Deep-Learning-Frameworks wie Caffe und Tensorflow können problemlos auf die Plattform portiert werden. Darüber hinaus umfasst es Sicherheitsstart, sichere Updates und Verschlüsselung und bietet eine Reihe von Sicherheitslösungen von der Entwicklung über die Massenproduktion bis hin zu Produktanwendungen. Der Chip integriert ein 8-Bit-MCU-Subsystem und ersetzt die typische externe MCU, um Kosteneinsparungs- und Energieeffizienzziele zu erreichen. Technische Daten SoC SG2002 RISC-V CPU C906 @ 1 Ghz + C906 @ 700 MHz Arm CPU 1x Cortex-A53 @ 1 GHz MCU 8051 @ 6 KB SRAM Speicher 256 MB SIP-DRAM TPU 1,0 TOPS @ INT8 Speicher 1x microSD-Anschluss oder 1x SD NAND an Bord USB 1x USB-C für Strom und Daten, USB-Pads verfügbar CSI 1x 16P FPC-Anschluss (MIPI CSI 2-spurig) Sensorunterstützung 5 M bei 30 fps Ethernet 100 Mbit/s Ethernet mit PHY Audio Über GPIO-Pads GPIO Bis zu 26x GPIO-Pads Stromversorgung 5 V/1 A OS-Unterstützung Linux, RTOS Abmessungen 21 x 51 mm Downloads Documentation GitHub

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Der Waveshare PoE M.2 HAT+ (B) kombiniert Power over Ethernet (PoE) und PCIe-zu-M.2-Funktionalität für den Raspberry Pi 5. Er unterstützt die Netzwerkstandards IEEE 802.3af/at und ist für M.2 NVMe SSDs in den Formfaktoren 2230, 2242, 2260 und 2280 geeignet. Zusätzlich ermöglicht er SSD-Boot für den Raspberry Pi. Features Standard-40-Pin-GPIO-Erweiterungsstecker für Raspberry Pi, kompatibel mit Raspberry Pi 5 Unterstützt Power over Ethernet (PoE) und entspricht den Netzwerkstandards IEEE 802.3af/at Verwendet ein vollständig isoliertes Schaltnetzteil (SMPS) für eine stabile Stromversorgung Unterstützt Festplatten mit NVMe-Protokoll und M.2-Schnittstelle für schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten und hohe Effizienz Bietet 1x PCIe im Gen2- oder Gen3-Modus Speziell für Raspberry Pi 5 entwickelt Kompatibel mit M.2-SSDs in den Formfaktoren 2230, 2242, 2260 und 2280 Technische Daten PoE-Stromeingang 37-57 V DC Stromausgang GPIO-Anschluss: 5 V/4,5 A (max.)2P-Anschluss: 12 V/2 A (max.) Netzwerkstandard IEEE 802.3af/at PoE Abmessungen 56 x 85 mm Lieferumfang 1x Waveshare PoE M.2 HAT+ (B) 1x 16-Pin PCIe-Kabel 1x SSD-Montageschraube 1x Schraubenset Downloads Wiki

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Dieses Kameramodul verwendet einen SmartSens SC3336-Sensorchip mit 3 MP-Auflösung. Es zeichnet sich durch hohe Empfindlichkeit, hohes SNR und Leistung bei schwachem Licht aus und ermöglicht einen feineren und lebendigeren Nachtsicht-Bildeffekt und kann sich besser an Änderungen des Umgebungslichts anpassen. Außerdem ist es mit Platinen der Luckfox Pico-Serie kompatibel. Spezifikationen Sensor Sensor: SC3336 CMOS-Größe: 1/2,8" Pixel: 3 MP Statische Auflösung: 2304x1296 Maximale Videobildrate: 30fps Verschluss: Rollladen Linse Brennweite: 3,95 mm Blende: F2.0 Sichtfeld: 98,3° (diagonal) Verzerrung: <33 % Fokussierung: Manueller Fokus Downloads Wiki

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Werden Sie kreativ und dosieren Sie Ihre eigenen Flüssigkeiten mit diesem Kartuschenpaket.

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THSER102 ist ein Plug-and-Play-Kabelverlängerungskit für Raspberry Pi-Kameramodule. Das Kit ist mit dem Raspberry Pi-Kameramodul 3 kompatibel, zusätzlich zu Camera V2 (Version 2.1), der HQ/Global Shutter-Kamera und definierten Modi des Raspberry Pi-Kameramoduls V1.3. Der THSER102 verlängert die Kabellänge um >10 Meter zwischen dem Raspberry Pi-Kameramodul und dem Computer mit einem Standard-LAN-Kabel. Es ist keine Software oder Codierung erforderlich. THSER102 funktioniert so, als ob die Raspberry Pi-Kamera direkt an den Computer angeschlossen wäre. Der THSER102 unterstützt auch erweiterte Anwendungen. Die HAT-on-HAT-Unterstützung ermöglicht die Verwendung einer weiteren HAT-Karte auf der THSER102 Rx-Karte. Die 3-Kanal-GPIO-Erweiterung ermöglicht die Erweiterung der GPIO-Kommunikation zwischen dem Kamerastandort und dem Computer. Features Unterstützt alle Raspberry Pi-Kameramodule, einschließlich Kameramodul 3 >10-Meter-Kabelverlängerung Plug-and-Play Es ist keine Softwarekonfiguration erforderlich. Kamera funktioniert, als ob THSER102 nicht vorhanden wäre. Erweiterte Anwendungen werden unterstützt HUT auf HUT 3-Kanal-GPIO-Erweiterung Lieferumfang 1x Tx-Board 1x Rx-Board 1x LAN-Kabel (2 m) 2x flache Flexkabel 1x Stiftleiste 6x Befestigungsschrauben für Rx-Board 3x längere Abstandshalter für Rx-Board 4x Befestigungsschrauben für Tx-Platine (nur für Kamera V2) 4x kürzere Abstandshalter für Tx-Board (nur für Kamera V2) 4x Befestigungsmuttern für Tx-Platine (nur für Kamera V2) Downloads Datasheet

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Mit dem Voice Interaction Satellite Kit können Sie die Reichweite Ihrer Basisstation auf jeden Raum in Ihrem Haus erweitern und es Ihnen ermöglichen, mit der Hardware zu interagieren, je nachdem, wo Sie Ihre Befehle erteilen! Sie können in Ihrem Zuhause mehrere Satelliten-Kits anordnen, um dem Basis-Kit oder jedem anderen intelligenten Lautsprecher neue Funktionen hinzuzufügen und so Ihre Sprachsteuerung auf mehrere Räume auszudehnen. Das Voice Interaction Satellite Kit wird von einem Raspberry Pi Zero W und dem ReSpeaker 2-Mics Pi HAT angetrieben. Zusammen mit dem Kit sind ein Lautsprecher, ein Grove-Temperatur- und Feuchtigkeitssensor (SHT31), ein Grove-Relais und eine Stecktafel zum Aufhängen an der Wand oder zum Erstellen eines praktischen Ständers enthalten. Hinweis Alle Satelliten-Kits erfordern ein Basis-Kit (Link zum Snips Voice Interaction Base Kit) oder Raspberry Pi, um wie vorgesehen zu funktionieren.

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The FRDM-MCXN947 is a compact and versatile development board designed for rapid prototyping with MCX N94 and N54 microcontrollers. It features industry-standard headers for easy access to the MCU's I/Os, integrated open-standard serial interfaces, external flash memory, and an onboard MCU-Link debugger. Technische Daten Microcontroller MCX-N947 Dual Arm Cortex-M33 cores @ 150 MHz each with optimized performance efficiency, up to 2 MB dual-bank flash with optional full ECC RAM, External flash Accelerators: Neural Processing Unit, PowerQuad, Smart DMA, etc. Memory Expansion *DNP Micro SD card socket Connectivity Ethernet Phy and connector HS USB-C connectors SPI/I²C/UART connector (PMOD/mikroBUS, DNP) WiFi connector (PMOD/mikroBUS, DNP) CAN-FD transceiver Debug On-board MCU-Link debugger with CMSIS-DAP JTAG/SWD connector Sensor P3T1755 I³C/I²C Temp Sensor, Touch Pad Expansion Options Arduino Header (with FRDM expansion rows) FRDM Header FlexIO/LCD Header SmartDMA/Camera Header Pmod *DNP mikroBUS User Interface RGB user LED, plus Reset, ISP, Wakeup buttons Lieferumfang 1x FRDM-MCXN947 Development Board 1x USB-C Cable 1x Quick Start Guide Downloads Datasheet Block diagram

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