Benötigen Sie eine einfache KI-Kamera, um Ihre Projekte zu verbessern? Das intuitive Design der HuskyLens AI-Kamera ermöglicht es dem Benutzer, verschiedene Aspekte der Kamera durch einfaches Drücken von Tasten zu steuern. Sie können das Lernen neuer Objekte starten und stoppen und sogar den Algorithmus vom Gerät aus wechseln. Um die Notwendigkeit, eine Verbindung zu einem PC herzustellen, noch weiter zu reduzieren, verfügt die HuskyLens AI-Kamera über ein 2-Zoll-Display, sodass Sie in Echtzeit sehen können, was vor sich geht. Spezifikationen Prozessor: Kendryte K210 Bildsensor: OV2640 (2,0-Megapixel-Kamera) Versorgungsspannung: 3,3 ~ 5,0 V Stromverbrauch (TYP): 320 mA bei 3,3 V, 230 mA bei 5,0 V (Gesichtserkennungsmodus; 80 % Hintergrundbeleuchtung; Fülllicht aus) Verbindungsschnittstelle: UART, I²C Display: 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm mit einer Auflösung von 320 x 240 Integrierte Algorithmen: Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag-Erkennung Abmessungen: 52 x 44,5 mm Inbegriffen 1x HuskyLens-Motherboard 1x M3-Schraube 1x M3 Muttern 1x kleine Montagehalterung 1x Erhöhungshalterung 1x Schwerkraft-4-Pin-Sensorkabel

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Ulanzi TC001 ist eine LED-Pixeluhr bestehend aus 256 einzelnen adressierbaren RGB-LEDs (8x32) mit eingebautem Akku, Summer, Licht-, Temperatur- und Feuchtigkeitssensor. Der integrierte Akku bietet eine Laufzeit von bis zu 5 Stunden. Die WLAN-Verbindung zur Uhr erfolgt über einen ESP32-Chip. Ulanzi TC001 verwendet ein ESP32-WROOM-32D-Modul. Features Pixelisierte Nachrichtenanzeige Gleichzeitige Anzeige der Anzahl der Follower: Fanwachstum ist sofort sichtbar, geeignet für YouTube, Bilibili und Weibo. Pomodoro-Uhrendesign: Verwalten Sie Ihre eigene Zeit wissenschaftlicher. Entdecken Sie unbegrenzte Möglichkeiten: Mehrere Programme müssen über den Steuerungsserver installiert werden, um mehr Funktionen zu nutzen. Awtrix macht es besser: Der Awtrix-Simulator in der Firmware des TC001 simuliert eine Awtrix-Matrix und ermöglicht Ihnen die Steuerung der Uhr über einen Standard-Awtrix-Host. High-Tech und atemberaubendes Erscheinungsbild: Modellierung einer einfachen Atmosphäre, LED-Vollfarb-Pixelbildschirm mit besserer Bildgebung. Eingebauter 4400 mAh Akku mit bis zu 5 Stunden Akkulaufzeit. Technische Daten Anzahl der LEDs: 256 (8x32) Betriebsspannung: 3,7 V Leistung: 3 W Akkukapazität: 4400 mAh Schnittstelle: USB-C Abmessungen: 200,6 x 70,3 x 31,9 mm Gewicht: 283 g Lieferumfang Ulanzi TC001 Smart Pixel Clock USB-Kabel Manual Downloads Firmware

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YDLIDAR SDM18 ist ein leistungsstarkes Einpunkt-LiDAR. Basierend auf dem ToF-Prinzip ist es mit entsprechender Optik, Elektrik und Algorithmen ausgestattet, um eine hochpräzise Laserentfernungsmessung und die Ausgabe von Punktwolkendaten mit hoher Bildrate für die Scanumgebung zu ermöglichen. Es kann für UAV Alt-Hold, Roboter-Hindernisvermeidung und Navigation, etc. verwendet werden. Technische Daten Hoher Frequenzbereich: 50-250 Hz Reichweite: 0,2-18 m Augensicherheitsstandard der FDA Klasse I Unterstützt UART- und I²C-Schnittstellen Abmessungen: 21 x 15 x 7,87 mm Gewicht: 1,35 g Anwendungen UAV-Alt-Hold und Hindernisvermeidung Roboter-Hindernisvermeidung Intelligente Hindernisvermeidung durch Geräte Navigation und Hindernisvermeidung von Haushaltsrobotern/Saugrobotern Downloads Datasheet User Manual Development Manual SDK Tool ROS

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Challenger RP2040 LoRa ist ein Arduino/CircuitPython-kompatibles Mikrocontroller-Board im Adafruit Feather-Format, das auf dem Raspberry Pi Pico (RP2040)-Chip basiert. Der Transceiver verfügt über ein LoRa-Langstreckenmodem, das Spread-Spectrum-Kommunikation über große Entfernungen und hohe Störfestigkeit bei minimalem Stromverbrauch ermöglicht. LoRa Das integrierte LoRa-Modul (RFM95W) kann mit einem kostengünstigen Kristall und einer kostengünstigen Stückliste eine Empfindlichkeit von über -148 dBm erreichen. Die hohe Empfindlichkeit in Kombination mit dem integrierten +20-dBm-Leistungsverstärker ergibt ein branchenführendes Link-Budget und ist somit optimal für jede Anwendung, die Reichweite oder Robustheit erfordert. LoRa bietet außerdem erhebliche Vorteile sowohl bei der Blockierung als auch bei der Selektivität gegenüber herkömmlichen Modulationstechniken und löst den traditionellen Design-Kompromiss zwischen Reichweite, Störfestigkeit und Energieverbrauch. Der RFM95W ist über den SPI-Kanal 1 und einige GPIOs, die für die Signalisierung erforderlich sind, mit dem RP2040 verbunden. Ein U.FL-Anschluss dient zum Anschließen Ihrer LoRa-Antenne an die Platine. Maximales Link-Budget von 168 dB +20 dBm – 100 mW konstanter HF-Ausgang vs. V-Versorgung +14 dBm Hochleistungs-PA Programmierbare Bitrate bis zu 300 kbps Hohe Empfindlichkeit: bis zu -148 dBm Kugelsicheres Frontend: IIP3 = -12,5 dBm Ausgezeichnete Blockierimmunität Niedriger RX-Strom von 10,3 mA, 200 nA Registererhaltung Vollständig integrierter Synthesizer mit einer Auflösung von 61 Hz FSK-, GFSK-, MSK-, GMSK-, LoRaTM- und OOK-Modulation Eingebauter Bitsynchronisator zur Taktwiederherstellung Präambelerkennung 127 dB Dynamikbereich RSSI Automatische HF-Erkennung und CAD mit ultraschnellem AFC Paket-Engine bis zu 256 Bytes mit CRC Technische Daten Mikrocontroller RP2040 von Raspberry Pi (133 MHz Dual-Core Cortex-M0) SPI Zwei SPI-Kanäle konfiguriert (zweiter SPI mit RFM95W verbunden) I²C Ein I²C-Kanal konfiguriert UART Ein UART-Kanal konfiguriert Analogeingänge 4 analoge Eingangskanäle Funkmodul RFM95W von Hope RF Flash-Speicher 8 MB, 133 MHz SRAM-Speicher 264 KB (aufgeteilt in 6 Bänke) USB 2.0-Controller Bis zu 12 MBit/s volle Geschwindigkeit (integriertes USB 1.1 PHY) JST-Batterieanschluss 2,0 mm Teilung LiPo-Ladegerät an Bord 450 mA Standard-Ladestrom Abmessungen 51 x 23 x 3,2 mm Gewicht 9 g Downloads Datasheet Design files

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15 Sensor-Module & 21 Tutorials Das Elecrow All-in-One Starter Kit für Arduino ist die perfekte Wahl für Einsteiger, die die Arduino-Welt auf unterhaltsame und leicht zugängliche Weise erkunden möchten. Das Kit enthält über 20 interaktive Tutorials, von einfach bis fortgeschritten. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen Ihnen, die Sensornutzung zu meistern, logisches Denken zu entwickeln und Ihre Kreativität zu wecken. Das Kit enthält insgesamt 15 Sensoren: 14 integrierte Sensoren und einen Feuchtigkeitssensor mit Crowtail-Schnittstelle. Jeder Sensor bietet einzigartige Funktionen und ist somit ideal für Arduino-Einsteiger. Zusätzlich enthält das Kit sechs Crowtail-Schnittstellen, die Kompatibilität mit über 150 Crowtail-Sensortypen ermöglichen und hervorragende Erweiterbarkeit bieten. Diese Funktionen machen es zu einem hervorragenden Einstiegswerkzeug zur Förderung von logischem Denken und Innovation. Im Gegensatz zu den meisten Starterkits verwendet dieses All-in-One-Kit ein einheitliches Platinendesign – kein Steckbrett, kein Löten und keine Verkabelung erforderlich. So können Sie sich ganz auf das Programmieren und Erlernen von Arduino konzentrieren. Features 15 Sensoren mit unterschiedlichen Funktionen, 21 kreative Tutorials Gleiches Platinendesign für Sensoren, kein Löten erforderlich, direkter Einsatz Tragbarer Koffer (klein und fein) Reservierte 6 Crowtail-Schnittstellen (3x I/O, 2x I²C, 1x UART) Visualisierter Siebdruck, entsprechend den Eigenschaften jedes Sensors Technische Daten All-in-One-Starterkit für Raspberry Pi Pico 2 All-in-One-Starterkit für Arduino Hauptprozessor Raspberry Pi Pico 2 RP2350 ATmega328P Anzahl der Sensoren 17 Sensoren 15 Sensoren (inkl. 1 Feuchtigkeitssensor) Sensorplatinen-Design Integrierte Sensorplatine, kein Löten oder aufwendige Verkabelung erforderlich Display 2,4" TFT-Vollfarb-Touchscreen N/A Umgebungsbeleuchtung 20 Vollfarb-Umgebungslichter, schaltbar über den Touchscreen N/A Integrierte Minispiele Ja Nein Erweiterungsschnittstellen N/A 6 Crowtail-Schnittstellen(3x I/O, 2x I²C, 1x UART) Programmierumgebung Basierend auf Arduino-Software Anzahl der Tutorials 21 kreative Tutorials Schnittstelle USB-C Abmessungen 195 x 170 x 46 mm Gewicht 380 g 340 g Lieferumfang 1x Elecrow All-in-One Starter Kit für Arduino 1x Feuchtigkeitssensor mit Kabel 1x IR-Fernbedienung 1x USB-C Kabel Downloads Datasheet Manual Wiki

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M5Atom Joystick ist eine vielseitige programmierbare Dual-Joystick-Fernbedienung mit dem AtomS3 als Hauptsteuerung und einem STM32 für Co-Processing-Funktionen. Es ist mit zwei 5-Wege-Joysticks mit Hallsensoren, zwei Funktionstasten und integrierten RGB-LEDs für die Mensch-Maschine-Interaktion und Statusanzeige ausgestattet. Das Gerät verfügt über zwei Hochspannungs-Batterieladekreise. Es ist mit der Stamp Fly-Steuerungsfirmware vorinstalliert und kommuniziert mit Stamp Fly über das ESP-NOW-Protokoll. Der Firmware-Quellcode ist Open Source. Dieses Produkt eignet sich für die Drohnensteuerung, Robotersteuerung, intelligente Autos und verschiedene DIY-Projekte. Anwendungen Drohnensteuerung Robotersteuerung Intelligente Autos DIY-Projekte Features STM32F030F4P6 Ausgestattet mit M5AtomS3 Kompatibel mit Atom Lite, Atom Matrix, AtomS3 Lite, AtomS3 Zwei Joysticks, zwei Tasten, Kippschalter WS2812 RGB-LEDs Doppelte Hochspannungs-Lithiumbatterie-Ladeschaltungen Batterieerkennung Technische Daten MCU STM32F030F4P6 RGB WS2812C Lade-IC TP4067 bei 4,35 V Batterie 300 mAh Ladestrom 500 mA Schaltfläche Links-/Rechts-Taste Summer Eingebauter passiver Summer @ 5020 Betriebstemperatur 0-40°C Abmessungen 84 x 60 x 31,5 mm Gewicht 63,5 g Lieferumfang 1x Atom JoyStick 1x 300 mAh Hochvolt-Lithium-Batterie Downloads Documentation

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LoRaWAN ist von Vorteil, aber manchmal ist die Implementierung eines LoRaWAN-Netzwerks unnötig, schwierig oder teuer, insbesondere wenn man eine Cloud-Integration in Betracht zieht. Um beispielsweise die Bodenfeuchtigkeit in Ihrem Garten zu überwachen oder die Bedingungen im Gewächshaus Ihrer Farm zu verfolgen, ist möglicherweise keine vollständige LoRaWAN-Einrichtung erforderlich. Dieser LoRa-Empfänger ist für die Verwendung mit Makerfabs SenseLora-Modulen konzipiert. Es empfängt LoRa-Signale und leitet sie an einen Computer weiter, sodass die Daten auf dem Computer angezeigt, aufgezeichnet und analysiert werden können. Downloads Manual Software

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M5Stamp Fly ist ein programmierbarer Open-Source-Quadcopter mit dem StampS3 als Hauptcontroller. Es integriert ein 6-Achsen-Gyroskop BMI270 und ein 3-Achsen-Magnetometer BMM150 zur Lage- und Richtungserkennung. Der Luftdrucksensor BMP280 und zwei Abstandssensoren VL53L3 ermöglichen eine präzise Höhenhaltung und Hindernisvermeidung. Der optische Durchflusssensor PMW3901MB-TXQT bietet eine Verschiebungserkennung. Das Kit enthält einen Summer, eine Reset-Taste und WS2812 RGB LEDs für Interaktion und Statusanzeige. Es ist mit einer 300 mAh-Hochvoltbatterie und vier kernlosen Hochgeschwindigkeitsmotoren ausgestattet. Die Platine verfügt über einen INA3221AIRGVR zur Strom-/Spannungsüberwachung in Echtzeit und verfügt über zwei Grove-Anschlüsse für zusätzliche Sensoren und Peripheriegeräte. Der Stamp Fly ist mit Debugging-Firmware vorinstalliert und kann mit einem Atom-Joystick über das ESP-NOW-Protokoll gesteuert werden. Benutzer können zwischen automatischem und manuellem Modus wählen und so Funktionen wie präzises Schweben und Flips einfach implementieren. Der Firmware-Quellcode ist Open Source, wodurch sich das Produkt für Bildung, Forschung und verschiedene Drohnenentwicklungsprojekte eignet. Anwendungen Bildung Forschung Drohnenentwicklung DIY-Projekte Features M5StampS3 als Hauptcontroller BMP280 zur Luftdruckerkennung VL53L3-Abstandssensoren zur Höhenhaltung und Hindernisvermeidung 6-Achsen-Lagesensor 3-Achsen-Magnetometer zur Richtungserkennung Optische Strömungserkennung zur Schwebe- und Verschiebungserkennung Summer 300 mAh Hochvoltbatterie Strom- und Spannungserkennung Grove-Anschlusserweiterung Technische Daten M5StampS3 ESP32-S3@Xtensa LX7, 8 MB Flash, WLAN, OTG\CDC-Unterstützung Motor 716-17600kv Abstandssensor VL53L3CXV0DH/1 (0x52) bei max. 3 m Optischer Durchflusssensor PMW3901MB-TXQT Barometrischer Sensor BMP280 (0x76) bei 300–1100 hPa 3-Achsen-Magnetometer BMM150 (0x10) 6-Achsen-IMU-Sensor BMI270 Grove I²C+UART Akku 300 mAh 1S Hochvolt-Lithium-Battterie Strom-/Spannungserkennung INA3221AIRGVR (0x40) Summer Eingebauter passiver Summer @ 5020 Betriebstemperatur 0-40°C Abmessungen 81,5 x 81,5 x 31 mm Gewicht 36,8 g Lieferumfang 1x Stamp Fly 1x 300 mAh Hochvolt-Lithium-Batterie Downloads Documentation

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, das Löten zu erlernen, oder einfach nur ein kleines Gerät herstellen möchten, das Sie tragen können, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. Das Reaktionsspiel ist ein Lernset, das Ihnen das Löten beibringt und am Ende Ihr eigenes kleines Spiel erhält. Ziel des Spiels ist es, den Knopf neben der LED zu drücken, sobald diese aufleuchtet. Mit jeder richtigen Antwort wird das Spiel etwas schwieriger – die Zeit, die Sie zum Drücken der Taste benötigen, verkürzt sich. Wie viele richtige Antworten können Sie bekommen? Es basiert auf dem ATtiny404-Mikrocontroller, programmiert in Arduino. Auf der Rückseite befindet sich eine CR2032-Batterie, die das Kit tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhängerhalter. Der Lötvorgang ist anhand der Markierung auf der Leiterplatte recht einfach. Lieferumfang 1x Platine 1x ATtiny404 Mikrocontroller 4x LEDs 4x Drucktasten 1x Schalter 4x Widerstände (330 Ohm) 1x CR2032-Batteriehalter 1x Batterie CR2032 1x Schlüsselanhängerhalter

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If you enjoy DIY electronics, projects, software and robots, you’ll find this book intellectually stimulating and immediately useful. With the right parts and a little guidance, you can build robot systems that suit your needs more than overpriced commercial systems can. 20 years ago, robots based on simple 8-bit processors and touch sensors were the norm. Now, it’s possible to build multi-core robots that can react to their surroundings with intelligence. Today’s robots combine sensor readings from accelerometers, gyroscopes and computer vision sensors to learn about their environments. They can respond using sophisticated control algorithms and they can process data both locally and in the cloud. This book, which covers the theory and best practices associated with advanced robot technologies, was written to help roboticists, whether amateur hobbyist or professional, take their designs to the next level. As will be seen, building advanced applications does not require extremely costly robot technology. All that is needed is simply the knowledge of which technologies are out there and how best to use each of them. Each chapter in this book will introduce one of these different technologies and discuss how best to use it in a robotics application. On the hardware side, we’ll cover microcontrollers, servos, and sensors, hopefully inspiring you to design your own awe-inspiring, next-generation systems. On the software side, we’ll cover programming languages, debugging, algorithms, and state machines. We’ll focus on the Arduino, the Parallax Propeller, Revolution Education PICAXE and projects I’ve with which I’ve been involved, including the TBot educational robot, the PropScope oscilloscope, the 12Blocks visual programming language, and the ViewPort development environment. In addition, we’ll serve up a comprehensive introduction to a variety of essential topics, including output (e.g. LEDs, servo motors), and communication technologies (e.g. infrared, audio), that you can use to develop systems that interact to stimuli and communicate with humans and other robots. To make these topics as accessible as possible, handy schematics, sample code and practical tips regarding building and debugging have been included. Hanno Sander Christchurch, New Zealand

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Diese smarte Sockelbeleuchtung schaltet sich automatisch ein und aus, wenn Sie nachts aufstehen. Der Bewegungssensor erkennt, dass Sie aus dem Bett aufstehen und das Licht geht an! Es gibt einen beleuchteten Weg vom Bett zur Toilette. Hindernisse auf dem Weg zur Toilette werden sofort sichtbar und Stolperfallen werden vermieden. Wissenschaftliche Untersuchungen zeigen, dass die Angst vor Stürzen durch die Verwendung eines Guide Light deutlich reduziert wird. Die LED-Beleuchtung hat eine perfekte Lichtintensität. Das Licht ist dezent genug, um Sie nicht aufzuwecken, aber hell genug für eine zuverlässige Orientierung. Das Guiding Light ist viel mehr als nur ein Nachtlicht.

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Diese Außenantenne aus Glasfaser ist für den Empfang von ADS-B-Signalen auf der 1090-MHz-Frequenz optimiert. Die Antenne besteht aus einem Halbwellendipol mit 5 dBi Leistungsgewinn, der in einem Fiberglas-Radom mit einem Aluminium-Montagesockel eingekapselt ist. Mit einem Raspberry Pi, einem RTL-SDR und dieser Antenne können Sie Positionsdaten von Flugzeugen in Ihrer Nähe für Apps wie Flightradar24 oder FlightAware empfangen. Technische Daten Frequenz 1090 MHz Antennentyp Dipol 1/2 Welle Anschluss N female Installationstyp Mastdurchmesser 35-60 mm (Montagehalterung im Lieferumfang enthalten) Leistungsgewinn 5 dBi SWR ≤1,5 Art der Polarisation Vertikal Maximale Leistung 10 W Impedanz 50 Ohm Abmessungen 62,5 cm Rohrdurchmesser 26 mm Basisantenne 32 mm Betriebstemperatur −30°C bis +60°C Lieferumfang ADS-B Antenne (1090 MHz) Masthalterung (zur Mastmontage mit 35 bis 60 mm Durchmesser)

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Stecken Sie ein Lesegerät in die Header, verwenden Sie ein Qwiic-Kabel, scannen Sie Ihren 125kHz-ID-Tag, und die eindeutige 32-Bit-ID wird auf dem Bildschirm angezeigt. Das Gerät kommt mit einer Lese-LED und einem Summer, aber keine Sorge, es gibt einen Jumper, den Sie schneiden können, um den Summer zu deaktivieren, wenn Sie wollen. Durch die Verwendung von SparkFuns praktischem Qwiic-System ist kein Löten erforderlich, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der Qwiic RFID nutzt den integrierten ATtiny84A, um die sechs Byte lange ID Ihrer 125kHz-RFID-Karte zu erfassen, mit einem Zeitstempel zu versehen und auf einen Stapel zu legen, der bis zu 20 eindeutige RFID-Scans auf einmal speichert. Diese Informationen sind mit einigen einfachen I2C-Befehlen leicht abrufbar.

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Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel. Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem. Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt. Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist. Features SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen Vorgeflashte MicroSD-Karte Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur Lieferumfang 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image: Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package Treiber für Edimax WiFi-Adapter Greengrass Jetbot ROS Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel EDIMAX WiFi Adapter SparkFun Qwiic Motor Driver SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen! Erforderlich NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!

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Der Pico Cube ist ein 4x4x4 LED-Würfel-HAT für den Raspberry Pi Pico mit einer Betriebsspannung von 5 VDC. Der Pico Cube, ein monochromatisches Grün mit 64 LEDs, ist eine unterhaltsame Möglichkeit, Programmieren zu lernen. Er wurde entwickelt, um Glühbetrieb mit geringem Energieverbrauch, robuster Optik und einfacher Installation auszuführen, so dass Menschen/Kinder/Benutzer die Effekte von LED-Leuchten mit einem unterschiedlichen Farbmuster durch die Kombination von Software und Hardware, d.h. Raspberry Pi Pico, kennenlernen können. Features Standard 40 Pins Raspberry Pi Pico Header Kommunikation über GPIO 64 hochintensive monochromatische LEDs Einzeln ansteuerbare LEDs Zugriff auf jede Schicht Technische Daten Betriebsspannung: 5 V Farbe: Grün Kommunikation: GPIO LEDs: 64 Lieferumfang 1x Pico Cube Base PCB 4x Layer PCB 8x Pillar PCB 2x Male Berg (1 x 20) 2x Female Berg (1 x 20) 70 LEDs Hinweis: Der Raspberry Pi Pico ist nicht im Lieferumfang enthalten. Downloads GitHub Wiki

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Der SparkFun DataLogger IoT (9DoF) ist ein Datenlogger, der vorprogrammiert ist, um automatisch IMU, GPS und verschiedene Druck-, Feuchtigkeits- und Entfernungssensoren aufzuzeichnen. Alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben! Der DataLogger erkennt, konfiguriert und protokolliert Qwiic-Sensoren automatisch. Er wurde speziell für Benutzer entwickelt, die einfach nur viele Daten in einer CSV- oder JSON-Datei erfassen und sich dann wieder ihrem größeren Projekt widmen möchten. Speichern Sie die Daten auf einer microSD-Karte oder senden Sie sie drahtlos an Ihren bevorzugten Internet of Things (IoT)-Dienst! Jeder DataLogger IoT verfügt über eine IMU für die integrierte Aufzeichnung eines dreiachsigen Beschleunigungsmessers, Kreisels und Magnetometers. Während der ursprüngliche 9DOF Razor die alte MPU-9250 verwendete, nutzt der DataLogger IoT die ISM330DHCX von STMicroelectronics und MMC5983MA von MEMSIC. Schalten Sie den DataLogger IoT einfach ein, konfigurieren Sie das Board für die Aufzeichnung von Messwerten aus unterstützten Geräten und beginnen Sie mit der Aufzeichnung! Die Daten können mit einem Zeitstempel versehen werden, wenn die Zeit mit NTP, GNSS oder RTC synchronisiert wird. Der DataLogger IoT ist über eine einfach zu bedienende serielle Schnittstelle in hohem Maße konfigurierbar. Schließen Sie einfach ein USB-C-Kabel an und öffnen Sie ein serielles Terminal mit 115200 Baud. Die Logging-Ausgabe wird automatisch sowohl auf das Terminal als auch auf die microSD-Karte gestreamt. Durch Drücken einer beliebigen Taste im Terminalfenster wird das Konfigurationsmenü geöffnet. Der DataLogger IoT (9DoF) scannt, erkennt, konfiguriert und protokolliert automatisch verschiedene Qwiic-Sensoren, die an das Board angeschlossen sind (kein Löten, keine Programmierung!). Technische Daten ESP32-WROOM-32E Modul Integrierter 802.11b/g/n WLAN 2,4 GHz-Transceiver Konfigurierbar über CH340C Betriebsspannungsbereich 3,3 V bis 6,0 V (über VIN) 5 V mit USB (über 5 V oder USB-C) 3,6 V bis 4,2 V mit LiPo-Akku (über BATT oder 2-Pin JST) Eingebautes Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 Mindestens 500 mA Ladestrom 3,3 V (über 3V3) MAX17048 LiPo-Ladeanzeige Anschlüsse 1x USB-C 1x JST-Stecker für LiPo-Akku 2x Qwiic-fähiges I²C 1x microSD-Sockel Unterstützung für 4-Bit-SDIO- und microSD-Karten, die mit FAT32 formatiert sind 9-Achsen-IMU Beschleunigungsmesser & Gyro (ISM330DHCX) Magnetometer (MMC5983MA) LEDs Ladung (CHG) Status (STAT) WS2812-2020 adressierbare RGB Jumper IMU-Unterbrechung Magnetometer-Unterbrechung RGB-LED Status-LED Lade-LED I²C-Pull-up-Widerstände USB-Shield Tasten Reset Boot Abmessungen: 4,2 x 5,1 cm Gewicht: 10,7 g Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide CH340 Drivers Firmware GitHub Hardware Repo

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