Diese smarte Sockelbeleuchtung schaltet sich automatisch ein und aus, wenn Sie nachts aufstehen. Der Bewegungssensor erkennt, dass Sie aus dem Bett aufstehen und das Licht geht an! Es gibt einen beleuchteten Weg vom Bett zur Toilette. Hindernisse auf dem Weg zur Toilette werden sofort sichtbar und Stolperfallen werden vermieden. Wissenschaftliche Untersuchungen zeigen, dass die Angst vor Stürzen durch die Verwendung eines Guide Light deutlich reduziert wird. Die LED-Beleuchtung hat eine perfekte Lichtintensität. Das Licht ist dezent genug, um Sie nicht aufzuwecken, aber hell genug für eine zuverlässige Orientierung. Das Guiding Light ist viel mehr als nur ein Nachtlicht.

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Stecken Sie ein Lesegerät in die Header, verwenden Sie ein Qwiic-Kabel, scannen Sie Ihren 125kHz-ID-Tag, und die eindeutige 32-Bit-ID wird auf dem Bildschirm angezeigt. Das Gerät kommt mit einer Lese-LED und einem Summer, aber keine Sorge, es gibt einen Jumper, den Sie schneiden können, um den Summer zu deaktivieren, wenn Sie wollen. Durch die Verwendung von SparkFuns praktischem Qwiic-System ist kein Löten erforderlich, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der Qwiic RFID nutzt den integrierten ATtiny84A, um die sechs Byte lange ID Ihrer 125kHz-RFID-Karte zu erfassen, mit einem Zeitstempel zu versehen und auf einen Stapel zu legen, der bis zu 20 eindeutige RFID-Scans auf einmal speichert. Diese Informationen sind mit einigen einfachen I2C-Befehlen leicht abrufbar.

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Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel. Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem. Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt. Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist. Features SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen Vorgeflashte MicroSD-Karte Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur Lieferumfang 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image: Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package Treiber für Edimax WiFi-Adapter Greengrass Jetbot ROS Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel EDIMAX WiFi Adapter SparkFun Qwiic Motor Driver SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen! Erforderlich NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!

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Der Pico Cube ist ein 4x4x4 LED-Würfel-HAT für den Raspberry Pi Pico mit einer Betriebsspannung von 5 VDC. Der Pico Cube, ein monochromatisches Grün mit 64 LEDs, ist eine unterhaltsame Möglichkeit, Programmieren zu lernen. Er wurde entwickelt, um Glühbetrieb mit geringem Energieverbrauch, robuster Optik und einfacher Installation auszuführen, so dass Menschen/Kinder/Benutzer die Effekte von LED-Leuchten mit einem unterschiedlichen Farbmuster durch die Kombination von Software und Hardware, d.h. Raspberry Pi Pico, kennenlernen können. Features Standard 40 Pins Raspberry Pi Pico Header Kommunikation über GPIO 64 hochintensive monochromatische LEDs Einzeln ansteuerbare LEDs Zugriff auf jede Schicht Technische Daten Betriebsspannung: 5 V Farbe: Grün Kommunikation: GPIO LEDs: 64 Lieferumfang 1x Pico Cube Base PCB 4x Layer PCB 8x Pillar PCB 2x Male Berg (1 x 20) 2x Female Berg (1 x 20) 70 LEDs Hinweis: Der Raspberry Pi Pico ist nicht im Lieferumfang enthalten. Downloads GitHub Wiki

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Der SparkFun DataLogger IoT (9DoF) ist ein Datenlogger, der vorprogrammiert ist, um automatisch IMU, GPS und verschiedene Druck-, Feuchtigkeits- und Entfernungssensoren aufzuzeichnen. Alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben! Der DataLogger erkennt, konfiguriert und protokolliert Qwiic-Sensoren automatisch. Er wurde speziell für Benutzer entwickelt, die einfach nur viele Daten in einer CSV- oder JSON-Datei erfassen und sich dann wieder ihrem größeren Projekt widmen möchten. Speichern Sie die Daten auf einer microSD-Karte oder senden Sie sie drahtlos an Ihren bevorzugten Internet of Things (IoT)-Dienst! Jeder DataLogger IoT verfügt über eine IMU für die integrierte Aufzeichnung eines dreiachsigen Beschleunigungsmessers, Kreisels und Magnetometers. Während der ursprüngliche 9DOF Razor die alte MPU-9250 verwendete, nutzt der DataLogger IoT die ISM330DHCX von STMicroelectronics und MMC5983MA von MEMSIC. Schalten Sie den DataLogger IoT einfach ein, konfigurieren Sie das Board für die Aufzeichnung von Messwerten aus unterstützten Geräten und beginnen Sie mit der Aufzeichnung! Die Daten können mit einem Zeitstempel versehen werden, wenn die Zeit mit NTP, GNSS oder RTC synchronisiert wird. Der DataLogger IoT ist über eine einfach zu bedienende serielle Schnittstelle in hohem Maße konfigurierbar. Schließen Sie einfach ein USB-C-Kabel an und öffnen Sie ein serielles Terminal mit 115200 Baud. Die Logging-Ausgabe wird automatisch sowohl auf das Terminal als auch auf die microSD-Karte gestreamt. Durch Drücken einer beliebigen Taste im Terminalfenster wird das Konfigurationsmenü geöffnet. Der DataLogger IoT (9DoF) scannt, erkennt, konfiguriert und protokolliert automatisch verschiedene Qwiic-Sensoren, die an das Board angeschlossen sind (kein Löten, keine Programmierung!). Technische Daten ESP32-WROOM-32E Modul Integrierter 802.11b/g/n WLAN 2,4 GHz-Transceiver Konfigurierbar über CH340C Betriebsspannungsbereich 3,3 V bis 6,0 V (über VIN) 5 V mit USB (über 5 V oder USB-C) 3,6 V bis 4,2 V mit LiPo-Akku (über BATT oder 2-Pin JST) Eingebautes Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 Mindestens 500 mA Ladestrom 3,3 V (über 3V3) MAX17048 LiPo-Ladeanzeige Anschlüsse 1x USB-C 1x JST-Stecker für LiPo-Akku 2x Qwiic-fähiges I²C 1x microSD-Sockel Unterstützung für 4-Bit-SDIO- und microSD-Karten, die mit FAT32 formatiert sind 9-Achsen-IMU Beschleunigungsmesser & Gyro (ISM330DHCX) Magnetometer (MMC5983MA) LEDs Ladung (CHG) Status (STAT) WS2812-2020 adressierbare RGB Jumper IMU-Unterbrechung Magnetometer-Unterbrechung RGB-LED Status-LED Lade-LED I²C-Pull-up-Widerstände USB-Shield Tasten Reset Boot Abmessungen: 4,2 x 5,1 cm Gewicht: 10,7 g Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide CH340 Drivers Firmware GitHub Hardware Repo

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Mit dieser Erweiterungsplatine können Sie einem Raspberry Pi Pico eine RS485- und eine CAN-Schnittstelle hinzufügen. Das Board bietet außerdem die Möglichkeit, es entweder über einen Standard-USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme, die eine Spannung von 6 bis 12 V akzeptiert, zu betreiben. Die an der Schraubklemme anliegende Spannung wird durch einen auf der Platine integrierten Spannungswandler auf 5 V reduziert. Features Die Stromversorgung kann über einen USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme erfolgen, die zwischen 6 und 12 V zieht. Im letzteren Fall reduziert ein eingebauter Spannungswandler die Spannung auf 5 V. Um die Vielseitigkeit und den Funktionsumfang zu erhöhen, wurden die Anschlusspins des Raspberry Pi Pico nach außen geführt. Das Erweiterungsboard bietet zusätzlich die Möglichkeit der Kommunikation über die RS485- und CAN-Schnittstellen. Technische Daten CAN-Schnittstelle SPI, CAN RS485-Schnittstelle Seriell, RS485 Stromversorgung 5 V DC (USB-C) Schraubklemme 6-12 V DC Logiklevel 3,3 V Abschlusswiderstand CAN 120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden) Abschlusswiderstand RS485 120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden)

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Dieser Luftmonitor wird speziell zur Überwachung von Gewächshäusern verwendet. Es erkennt: Lufttemperatur & Luftfeuchtigkeit CO2-Konzentration Lichtintensität Übertragen Sie anschließend die Daten per LoRa P2P an den LoRa-Empfänger (auf Ihrem Schreibtisch im Raum), damit der Benutzer den Feldstatus überwachen oder für eine Langzeitanalyse aufzeichnen lassen kann. Dieses Modul überwacht den Gewächshausfeldstatus und sendet alle Sensordaten regelmäßig über LoRa P2P im Jason-Format. Dieses LoRa-Signal kann vom Makerfabs LoRa-Empfänger empfangen und somit auf dem PC angezeigt/aufgezeichnet/analysiert werden. Der Überwachungsname/Datenzyklus kann mit einem Telefon eingestellt werden, sodass er einfach in die Datei implementiert werden kann. Dieser Luftwächter wird von einem internen LiPo-Akku gespeist, der über ein Solarpanel aufgeladen wird, und kann mit der Standardeinstellung (Zyklus 1 Stunde) mindestens 1 Jahr lang verwendet werden. Features ESP32S3-Modul an Bord mit WLAN und Bluetooth Bereit zum Gebrauch: Schalten Sie es direkt ein, um es zu verwenden Modulname/Signalintervall einfach per Telefon einstellbar IP68 wasserdicht Temperatur: -40°C~80°C, ±0,3 Luftfeuchtigkeit: 0–100% Feuchtigkeit CO2: 0~1000 ppm Lichtintensität: 1-65535 lx Kommunikationsentfernung: Lora: >3 km 1000-mAh-Akku, integriertes Ladegerät-IC Solarpanel 6 W: Stellen Sie sicher, dass das System funktioniert. Downloads Manual BH1750 Datasheet SGP30 Datasheet

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Spezifikationen Größe 23,2 x 12,5 x 22 mm Gewicht 9 g Getriebetyp Kunststoffgetriebe (Nylon und POM) Grenzwinkel 120 Lager Keine Kugellager Hornzahnradverzahnung 20 Zähne (4,8 mm) Horntyp Kunststoff, POM Fall Nylon und Glasfaser Verbindungskabel 200mm Motor Metallbürstenmotor Spritzwasserbeständigkeit NEIN Inbegriffen 1x FeeTech FS90 Servo 1x gerades Single-Ended-Servohorn 1x gerades doppelendiges Servohorn 1x geflügeltes, gerades, doppelendiges Servohorn 1x Vierzack-Stern-Servohorn 1x rundes Servohorn 1x Servohornschraube 2x FS90-Servobefestigungsschrauben Downloads Benutzerhandbuch

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Das iCEBreaker FPGA-Board ist ein Open-Source-FPGA-Entwicklungsboard für den Bildungsbereich. Der iCEBreaker eignet sich hervorragend für Kurse und Workshops, in denen die Verwendung des Open-Source-FPGA-Designflows durch Yosys, nextpnr, IceStorm, Icarus Verilog, Amaranth HDL und andere vermittelt wird. Dies bedeutet, dass das Board kostengünstig ist und über eine Reihe nützlicher Funktionen verfügt, die die Gestaltung interessanter Kurse und Workshop-Übungen ermöglichen. Gleichzeitig ermöglicht es dem Benutzer, die proprietären Tools des Anbieters zu verwenden, wenn er dies wünscht. Nach dem Workshop können die Platinen problemlos als Entwicklungsplatine verwendet werden, da die meisten GPIOs freigelegt, herausgebrochen und über Jumper auf der Rückseite der Platine konfigurierbar sind. Es gibt nur eine minimale Anzahl an Tasten und LEDs, die nicht abgenommen und für eigene Zwecke verwendet werden können. Dokumentation Workshop

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, das Löten zu erlernen, oder einfach nur ein kleines Gerät herstellen möchten, das Sie tragen können, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. Das Spiel „Stop me“ ist ein Lernset, das Ihnen das Löten beibringt und am Ende Ihr eigenes kleines Spiel erhält. Die LEDs bewegen sich auf und ab und Ihr Ziel ist es, die Taste zu drücken, sobald die grüne LED aufleuchtet. Mit jeder richtigen Antwort wird das Spiel etwas schwieriger – die Zeit, die Sie zum Drücken der Taste benötigen, verkürzt sich. Wie viele richtige Antworten können Sie bekommen? Es basiert auf dem ATtiny404-Mikrocontroller, programmiert in Arduino. Auf der Rückseite befindet sich eine CR2032-Batterie, die das Kit tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhängerhalter. Der Lötvorgang ist anhand der Markierung auf der Leiterplatte recht einfach. Lieferumfang 1x Platine 1x ATtiny404-Mikrocontroller 7x LEDs 1x Drucktaster 1x Schalter 7x Widerstände (330 Ohm) 1x CR2032-Batteriehalter 1x Batterie CR2032 1x Schlüsselanhängerhalter

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Dieses Kit basiert auf ESP32 und LoRa. Das ESP32 3,5-Zoll-Display ist die Konsole für das System, es empfängt die LoRa-Nachricht von LoRa-Feuchtigkeitssensoren (unterstützt bis zu 8 Sensoren in der Standard-Firmware). Es sendet Steuerbefehle an LoRa 4-Kanal-MOSFET (2 4-Kanal-MOSFET unterstützt, mit insgesamt 8 Kanälen), um die angeschlossenen Ventile zu öffnen/schließen und somit die Bewässerung für mehrere Punkte zu steuern. Merkmale Einsatzbereit: Firmware sind für alle Module vor der Auslieferung vorprogrammiert, der Benutzer kann sie nur einschalten und die ID auf der Konsole einstellen, und beginnen zu verwenden. Geeignet für Nicht-Programmierer, in 3 Minuten zu erstellen eingereicht Anwendung. Mit Lora drahtlose Verbindung: Der Überwachungs- und Kontrollbereich kann bis zu einigen Kilometern betragen, geeignet für Garten/Kleinbauernhof.Bodenfeuchtesensor mit guter Korrosionsbeständigkeit, kann mindestens ein halbes Jahr mit 2 AAA-Batterien verwendet werden. Einfach zu installieren: Im Vergleich zu billigen Lösung mit Drähten, die schwer in Dateien Anwendung zu implementieren ist, gibt die Verbindung Drähte nicht benötigt, die gesamte Installation sauber und einfach; Die Ventile können Lora MOSFET leicht angeschlossen werden. Hardware & Software offen: Lora & FreeRTOS zu studieren. Die ESP32-Display-Konsole/Lora-Bodenfeuchtesensor/LoRa MOSFE sind alle mit Arduino programmiert. Für Programmierer/Ingenieure, die weitere spezialisierte Anwendungen entwickeln können. Basierend auf ESP32, mit WiFi-Verbindung, kann die Konsole auch auf das Internet zugreifen, die Schaffung viel mehr Anwendungen, einschließlich der Feuchtigkeitsdaten Aktualisierung an das Internet für die Fernüberwachung, und die Fernbedienung mit MQTT. Lieferumfang 1x ESP32 3.5" Display (ohne Kamera) 1x Lora Erweiterung für ESP32 Display 2x Lora Feuchtigkeits-Sensor 1x Lora 4-Kanal MOSFET 1x 12 V Stromversorgung Wasserleitung (5 m) 1x 1-Eingang & 4-Ausgang Pipe Joint Downloads Instructable: Soil Monitoring & Irrigation with LoRa GitHub

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Das SparkFun Thing Plus Matter ist das erste leicht zugängliche Board seiner Art, das Matter und das Qwiic-Ökosystem von SparkFun für die schnelle Entwicklung und das Prototyping von Matter-basierten IoT-Geräten kombiniert. Das drahtlose MGM240P-Modul von Silicon Labs bietet sichere Konnektivität sowohl für 802.15.4 mit Mesh-Kommunikation (Thread) als auch für Bluetooth Low Energy 5.3-Protokolle. Das Modul ist bereit für die Integration in das IoT-Protokoll Matter von Silicon Labs für die Heimautomatisierung . Was ist Matter? Einfach ausgedrückt ermöglicht Matter einen zuverlässigen Betrieb zwischen Smart-Home-Geräten und IoT-Plattformen ohne Internetverbindung, sogar von verschiedenen Anbietern. Auf diese Weise ist Matter in der Lage, zwischen großen IoT-Ökosystemen zu kommunizieren, um ein einziges drahtloses Protokoll zu erstellen, das einfach, zuverlässig und sicher zu verwenden ist. Das Thing Plus Matter (MGM240P) enthält Qwiic- und LiPo-Batterieanschlüsse und mehrere GPIO-Pins, die sich per Software vollständig multiplexen lassen. Das Board verfügt über das Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 sowie die Ladezustandsanzeige MAX17048 zum Laden und Überwachen einer angeschlossenen Batterie. Außerdem ist ein µSD-Kartensteckplatz für externe Speicheranforderungen integriert Das drahtlose MGM240P-Modul basiert auf dem drahtlosen EFR32MG24-SoC mit einem 32-Bit-ARM-Cortext-M33-Core-Prozessor mit 39 MHz, 1536 KB Flash-Speicher und 256 KB RAM. Das MGM240P arbeitet mit gängigen 802.15.4-Wireless-Protokollen (Matter, ZigBee und OpenThread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3. Das MGM240P unterstützt Secure Vault von Silicon Labs für Thread-Anwendungen. Technische Daten MGM240P Wireless-Modul Basierend auf dem EFR32MG24 Wireless SoC 32-Bit-ARM-M33-Core-Prozessor (@ 39 MHz) 1536 KB Flash-Speicher 256 KB Arbeitsspeicher Unterstützt mehrere 802.15.4-Wireless-Protokolle (ZigBee und OpenThread) Bluetooth Low Energy 5.3 Matter-ready Secure Vault-Unterstützung Eingebaute Antenne Thing Plus Formfaktor (federkompatibel): Abmessungen: 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9") 2 Befestigungslöcher: 4-40 Schrauben kompatibel 21 GPIO-PTH-Ausbrüche Alle Stifte haben vollständige Multiplexing-Fähigkeit durch Software SPI-, I²C- und UART-Schnittstellen werden standardmäßig auf beschriftete Pins abgebildet 13 GPIO (6 als analog gekennzeichnet, 7 als GPIO gekennzeichnet) Alle funktionieren entweder als GPIO oder analog Eingebauter Digital-Analog-Wandler (DAC) USB-C-Anschluss 2-poliger JST-LiPo-Akkuanschluss für einen LiPo-Akku (nicht im Lieferumfang enthalten) 4-poliger JST-Qwiic-Anschluss MC73831 Einzelzellen-LiPo-Ladegerät Konfigurierbare Laderate (500 mA Standard, 100 mA alternativ) MAX17048 Einzelzellen-LiPo-Tankanzeige µSD-Kartensteckplatz Geringer Stromverbrauch (15 µA, wenn sich MGM240P im Energiesparmodus befindet) LEDs: PWR – Rote Power-LED CHG – Gelbe Batterieladestatus-LED STAT – Blaue Status-LED Reset-Taste: Physischer Taster Das Reset-Signal kann an A0 gebunden werden, um die Verwendung als Peripheriegerät zu ermöglichen. Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide Datasheet (MGM240P) Fritzing Part Thing+ Comparison Guide Qwiic Info Page GitHub Hardware Repo

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Vorübergehende Verzögerung bei der Lieferung von Unitree-Robotern Wie viele andere Lieferanten erleben auch wir derzeit Verzögerungen bei der Lieferung von Unitree-Robotern. Eine Sendung unseres Lieferanten steckt derzeit im Zoll fest, was leider zu späteren Lieferungen bereits aufgegebener Bestellungen führt. Wir arbeiten aktiv mit unserem Lieferanten daran, dieses Problem zu lösen, und erwarten in Kürze mehr Klarheit. Leider können wir derzeit jedoch keine festen Zusagen machen. Eine neue Lieferung ist bereits auf dem Weg, wird aber noch etwas Zeit in Anspruch nehmen. Da auch andere Lieferanten mit denselben Herausforderungen konfrontiert sind, ist ein Wechsel zu einem anderen Anbieter derzeit keine schnellere Lösung. Unsere oberste Priorität ist die Lieferung der bestehenden Bestellungen. Falls Sie Fragen haben oder Ihre Bestellung aktualisieren möchten, zögern Sie bitte nicht, unseren Kundenservice zu kontaktieren. Wir halten Sie über weitere Entwicklungen auf dem Laufenden. Die Unitree Go2-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung und Entwicklung. Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine und des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Gelände bewältigen. Der Go2 verfügt über einen perfektionierten Antrieb & Power-Management-System, das eine Geschwindigkeit (je nach Ausführung) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 4 Stunden ermöglicht. Darüber hinaus verfügen die Motoren über ein Drehmoment von 45 N.m am Körper/Oberschenkel und an den Knien, was auch Sprünge oder Backflips ermöglicht. Features Super-Erkennungssystem: 4D LIDAR L1 Maximale Laufgeschwindigkeit: ca. 5 m/s Spitzengelenkdrehmoment: ca. 45 Nm Wireless-Modul: WiFi 6/Bluetooth/4G Extrem lange Akkulaufzeit: ca. 2-4 Stunden Intelligentes Side-Follow-System: ISS 2.0 Technische Daten Tracking-Modul: Ferngesteuertes oder automatisches Tracking Frontkamera: Bildübertragungsauflösung 1280 x 720, Sichtfeld 120°, Ultraweitwinkelobjektiv sorgt für satte Klarheit Frontlampe: Erhellt den Weg vor Ihnen hell 4D LiDAR L1: 360°x90° omnidirektionales Ultraweitwinkel-Scannen ermöglicht automatisches Ausweichen mit kleinem toten Winkel und stabilen Betrieb 12 Kniegelenkmotoren: Stark und kraftvoll, schön und einfach, Brandy neues visuelles Erlebnis Intercom-Mikrofon: Effektive Kommunikation ohne Szenario-Einschränkungen Selbstaufrollender Gurt: Einfaches Tragen und Laden von Gegenständen Stabiler, leistungsfähiger mit fortschrittlichen Geräten: 3D LiDAR, 4G-ESIM-Karte, WiFi 6 mit Dualband, Bluetooth 5.2 für stabile Verbindung und Fernsteuerung Leistungsstarker Rechenkern: Motion Controller, Hochleistungs-ARM-Prozessor, verbesserter Al-Algorithmus-Prozessor, externes ORIN NX/NANO Intelligenter Akku: Standard 8000-mAh-Akku, langlebiger 15000-mAh-Akku, Schutz vor Übertemperatur, Überladung und Kurzschluss. Lautsprecher für die Musikwiedergabe: Hören Sie Musik nach Lust und Laune Unitree Go2-Varianten Der Go2 überzeugt nicht nur durch seine technischen Fähigkeiten, sondern auch durch ein modernes und schlankes Design, das ihm einen futuristischen Look verleiht und ihn zu einem echten Hingucker macht. Der Go2 Air ist speziell für Demos und Präsentationen konzipiert. Mit seinen Grundmerkmalen bietet es eine solide Grundlage, um die Bewegungsfähigkeiten und Funktionalität eines vierbeinigen Roboters zu demonstrieren. Wichtig: Der Go2 Air wird ohne Controller geliefert. Dies kann optional erworben werden. Mit einer leistungsstarken 8-Core-Hochleistungs-CPU bieten Pro und Edu beeindruckende Rechenleistung, die für komplexe Aufgaben und anspruchsvolle Berechnungen erforderlich ist. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung und macht den Pro und Edu zu einem zuverlässigen Partner für Ihre Projekte. Ab der Edu-Version ist der Go2 programmierbar und eröffnet endlose Möglichkeiten für die Entwicklung und Erforschung eigener Robotikanwendungen. Der Go2 ist außerdem in der Lage, eine Stufenhöhe von bis zu 14 cm zu bewältigen. Dies macht es zu einem idealen Werkzeug für Forschung, Ausbildung und den Einstieg in die Welt der Robotik. Der Go2 Edu wird mit einer Fernbedienung geliefert, die Ihnen eine einfache und intuitive Steuerung ermöglicht. Außerdem erhalten Sie eine Dockingstation mit beeindruckender Rechenleistung von 100 TOPS, die mit leistungsstarken KI-Algorithmen ausgestattet ist und Ihnen technischen Support bietet. Go2 Edu ist mit einem leistungsstarken 15000 mAh-Akku ausgestattet, der ihm eine beeindruckende Laufzeit von bis zu 4 Stunden ermöglicht. Diese lange Betriebszeit ermöglicht es dem Roboter, längere Erkundungsmissionen durchzuführen und anspruchsvolle Aufgaben zu erledigen. Modellvergleich Air Pro Edu/Edu Plus Abmessungen (stehend) 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm Abmessungen (hockend) 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm Material Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff Gewicht (mit Akku) ca. 15 kg ca. 15 kg ca. 15 kg Spannung 28~33,6 V 28~33,6 V 28~33,6 V Spitzenleistung ca. 3000 W ca. 3000 W ca. 3000 W Nutzlast ≈7 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 12 kg) Geschwindigkeit 0~2.5 m/s 0~3.5 m/s 0~3.7 m/s (MAX ~ 5 m/s) Max. Steigfallhöhe ca. 15 cm ca. 16 cm ca. 16 cm Max. Steigwinkel 30° 40° 40° Basisrechenleistung N/A 8-Kern-Hochleistungs-CPU 8-Kern-Hochleistungs-CPU Aluminium-Kniegelenkmotor 12 Satz 12 Satz 12 Satz Gelenkinterne Schaltung (Knie) ✓ ✓ ✓ Joint Heat Pipe Kühler ✓ ✓ ✓ Bewegungsbereich Körper: −48~48° Körper: −48~48° Körper: −48~48° Oberschenkel: −200°~90° Oberschenkel: −200°~90° Oberschenkel: −200°~90° Schaft: −156°~−48° Schaft: −156°~−48° Schaft: −156°~−48° Max. Drehmoment N/A ca. 45 N.m ca. 45 N.m Super-Weitwinkel 3D-LiDAR ✓ ✓ ✓ Wireless Vektorpositionierungs-Tracking-Modul N/A ✓ ✓ HD-Weitwinkelkamera ✓ ✓ ✓ Fußende-Kraftsensor N/A N/A ✓ Grundlegende Aktion ✓ ✓ ✓ Auto-Skalierband N/A ✓ N/A Aktualisiertes intelligentes OTA ✓ ✓ ✓ RTT 2.0 Bildübertragung ✓ ✓ ✓ App Basic Fernsteuerung ✓ ✓ ✓ App-Daten anzeigen ✓ ✓ ✓ App Grafisches Programm ✓ ✓ ✓ Frontlampe (3 W) ✓ ✓ ✓ WiFi 6 mit Dualband ✓ ✓ ✓ Bluetooth 5.2/4.2/2.1 ✓ ✓ ✓ 4G-Modul N/A CN/GB CN/GB Sprachunktion N/A ✓ ✓ Musikwiedergabe N/A ✓ ✓ ISS 2.0 Intelligentes Side-Follow-System N/A ✓ ✓ Intelligente Erkennung und Vermeidung ✓ ✓ ✓ Sekundäre Entwicklung N/A N/A ✓ Manuelle Steuerung Optional Optional ✓ Modul mit hoher Rechenleistung N/A N/A Edu: 40 TOPS Rechenleistung Edu Plus: 100 TOPS Rechenleistung NVIDIA Jetson Orin (optional) Intelligente Batterie Standard (8000 mAh) Standard (8000 mAh) Lange Lebensdauer (15000 mAh) Akkulaufzeit 1-2 Stunden 1-2 Stunden 2-4 Stunden Ladegerät Standard (33,6 V, 3,5 A) Standard (33,6 V, 3,5 A) Schnellladung (33,6 V, 9 A) Lieferumgang 1x Unitree Go2 Pro 1x Unitree Go2 Akku (8000 mAh) Downloads Documentation iOS/Android apps GitHub

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Das T-Deck ist ein Gerät im Taschenformat mit einem 2,8" IPS-LCD-Display (320 x 240), einer Minitastatur und einem ESP32-Dual-Core-Prozessor. Es ist zwar kein richtiges Smartphone, bietet aber viel Potenzial für Technikbegeisterte. Mit etwas Programmierkenntnissen können Sie es in ein eigenständiges Messaging-Gerät oder eine tragbare Codierungsplattform verwandeln. Technische Daten Mikrocontroller ESP32-S3FN16R8 Dual-Core LX7 Mikroprozessor Drahtlose Konnektivität 2,4 GHz WLAN & Bluetooth 5 (LE) Entwicklung Arduino, PlatformIO, MicroPython Flash 16 MB PSRAM 8 MB Batterie-ADC-Pin IO04 Onboard-Funktionen Trackball, Mikrofon, Lautsprecher Display 2,8" ST7789 SPI-Schnittstelle IPS Auflösung 320 x 240 (voller Betrachtungswinkel) Sendeleistung +22 dBm SX1262 LoRa Transceiver (Frequenz) 868 MHz Abmessungen 100 x 68 x 11 mm Lieferumfang 1x T-Deck ESP32-S3 LoRa 1x FPC-Antenne (868 MHz) 1x Stecker (6-polig) 1x Stromkabel Downloads GitHub

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Lötpastendosierung und Reflow in einem Der Voltera V-One erstellt zweilagige Prototyp-Leiterplatten auf Ihrem Schreibtisch. Gerber-Dateien gehen rein, gedruckte Leiterplatten kommen raus. Der Dispenser trägt eine leitfähige Tinte auf Silberbasis auf und druckt Ihre Schaltung direkt vor Ihren Augen. Die Bestückung traditioneller und additiver Leiterplatten ist mit den Lotpastendosier- und Reflowfunktionen des V-One einfach. Montieren Sie einfach Ihre Platine auf dem Druckbett und importieren Sie Ihre Gerber-Datei in die Voltera-Software. Keine Schablonen mehr erforderlich Die Software von Voltera ist so konzipiert, dass sie leicht zu verstehen ist. Vom Importieren Ihrer Gerber-Dateien bis zum Drücken des Druckknopfes führt Sie die Software sicher durch jeden Schritt. Kompatibel mit EAGLE, Altium, KiCad, Mentor Graphics, Cadence, DipTrace, Upverter. Der V-One Desktop-PCB-Drucker enthält alle Zubehörteile und Verbrauchsmaterialien, die Sie für den Start benötigen: Verbrauchsmaterialen 1 Conductor 2 Kartusche 1 Lotpastenkartusche 10 2"x3" FR4-Substrate 6 3"x4" FR4-Substrate 10 2"x3" FR1-Substrate 6 3"x4" FR1-Substrate 25 230-Mikrometer-Einwegdüsen 1 Polierpad 1 Lötdrahtspule 1 Bohrerset 200 0,4 mm Nieten 200 1,0 mm Nieten 2 Nietwerkzeuge 1 Opferschicht 1 Hello World Starterkit 1 Punk Console Starterkit Zubehör 2 Substratklemmen und Rändelschrauben 2 Spender mit Kappen 1 Sonde 1 Übung 1 Satz Schutzbrillen 1 Antistatische Voltera-Pinzette Downloads Specifications V-One Software User Manuals Safety Datasheets Technical Datasheets Voltera CAM file for EAGLE Substrates and Templates Mehr Infos Frequently Asked Questions More from the Voltera community Technische Daten Druckspezifikationen Mindestspurbreite 0,2 mm Mindestpassivgröße 1005 Minimaler Pin-zu-Pin-Abstand (leitfähige Tinte) 0,8 mml Mindestabstand zwischen den Pins (Lötpaste) 0,5 mml Widerstand 12 mΩ/sq @ 70 um Höhe Substratmaterial FR4 Max. Plattenstärke 3 mm Lötspezifikationen Lötpastenlegierung Sn42/Bi57.6/Ag0.4 Lötdrahtlegierung SnBiAg1 Lötkolbentemperatur 180-210°C Druckbett Druckbereich 135 x 113,5 mm Max. Heizbetttemperatur 240 °C Rampenrate des beheizten Betts ~2°C/s Abmessungen/Gewicht Abmessungen 390 x 257 x 207 mm (L x W x H) Gewicht 7 kg Systemvoraussetzungen Kompatible Betriebssysteme Windows 7 oder höher, MacOS 10.11 oder höher Kompatibles Dateiformat Gerber Verbindungstyp Kabelgebundenes USB Zertifizierung EN 61326-1:2013 EMC-Anforderungen IEC 61010-1 Sicherheitsanforderungen CE-Kennzeichnung Wird an den Voltera V-One-Druckern angebracht, die an europäische Kunden geliefert werden. Entwickelt und hergestellt in Kanada. Mehr technische Informationen Quickstart Explore Flexible Printed Electronics on the V-One Voltera V-One Capabilities Reel Voltera V-One PCB Printer Walkthrough Unpacking the V-One V-One: Solder Paste Dispensing and Reflow All-in-One Voltera @ Stanford University's Bao Research Group: Robotic Skin and Stretchable Sensors Voltera @ Princeton: The Future of Aerospace Innovation

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Dieses Kit enthält alles, was man braucht, um auf einfache und zugängliche Weise Elektronik an den Micro:bit anzuschließen. Alles wird mit den mitgelieferten Alligatorclips verbunden, es ist kein Löten erforderlich. Lieferumfang MonkMakes Lautsprecher für micro:bit MonkMakes Schalter für micro:bit MonkMakes Sensor Board für micro:bit Set mit Alligatorclips (10 Clips) Kleiner Motor mit Lüfter Einzelne AA-Batteriebox (Batterie nicht enthalten) Glühbirne und Fassung Anleitungsbuch (A5) Downloads Anleitungen Datenblatt Lektionspläne

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Auf jedem moto:bit befinden sich mehrere I/O-Pins sowie ein vertikaler Qwiic-Anschluss, an den Servos, Sensoren und andere Schaltungen angeschlossen werden können. Auf Knopfdruck können Sie Ihr moto:bit in Bewegung setzen! Das moto:bit wird mit dem micro:bit über einen aktualisierten SMD-Steckverbinder an der Oberseite des Boards verbunden, was die Einrichtung erleichtert. Dies schafft eine praktische Möglichkeit, micro:bits für die Programmierung auszutauschen und bietet gleichzeitig zuverlässige Verbindungen zu allen verschiedenen Pins auf dem micro:bit. Wir haben auch eine einfache Barrel-Buchse auf dem moto:bit integriert, die in der Lage ist, alles mit Strom zu versorgen, was Sie an das Carrier Board anschließen. Features Zuverlässigerer Edge-Anschluss für die einfache Verwendung mit dem micro:bit Vollständige H-Brücke zur Steuerung von zwei Motoren Steuerung von Servomotoren Vertikaler Qwiic-Anschluss I2C-Anschluss zur Erweiterung der Funktionalität Strom- und Batteriemanagement onboard für den micro:bit

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Der Cytron Motion 2350 Pro ist ein robuster 4-Kanal-DC-Motortreiber (3 A pro Kanal, 3,6–16 V), der sich ideal für den Bau leistungsstarker Roboter, einschließlich Mecanum-Raddesigns, eignet. Es verfügt über 8-Kanal-5-V-Servoanschlüsse, 8-Kanal-GPIO-Breakouts, 3 Maker-Anschlüsse und einen USB-Host für Plug-and-Play-Joystick-/Gamepad-Unterstützung. Angetrieben durch Raspberry Pi Pico 2 lässt es sich nahtlos in das Pico-Ökosystem integrieren und unterstützt Python (MicroPython, CircuitPython), C/C++ und Arduino IDE. Es ist mit CircuitPython vorinstalliert und verfügt über ein Demoprogramm und Schnelltestschaltflächen für den sofortigen Einsatz. Einfach über USB-C anschließen und los geht’s! Lieferumfang 1x Cytron Motion 2350 Pro Roboter-Controller 1x STEMMA QT/Qwiic JST SH 4-poliges Kabel mit Buchsen (150 mm) 2x Grove-zu-JST-SH-Kabel (200 mm) 1x Set Silikon-Stoßfänger 4x Baustein-Reibstift 1x Mini-Schraubendreher

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Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, mit dem Löten zu beginnen oder einfach nur ein kleines tragbares Gerät herstellen möchten, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. „LED Cube“ ist ein Lernset zum Erlernen der Lötfertigkeit, mit dem man am Ende ein kleines elektronisches Spiel erhält. Nachdem Sie dieses Brett eingeschaltet und geschüttelt haben, leuchten bestimmte LEDs zufällig auf und symbolisieren die Zahl, als ob ein echter Würfel geworfen worden wäre. Es basiert auf dem in Arduino programmierten ATtiny40-Mikrocontroller und auf der Rückseite befindet sich eine Batterie, die dieses Gerät tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhänger, damit Sie Ihr neues Spiel immer bei sich tragen können! Das Löten ist anhand der Markierungen auf der Platine einfach. Lieferumfang 1x Platine 1x ATtiny404-Mikrocontroller 7x LEDs 7x Widerstände (330 Ohm) 1x Widerstand (10 kOhm) 1x Batteriehalter 1x CR2032-Batterie 1x Schalter 1x Vibrationssensor SW-18020P 1x Schlüsselanhänger

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Challenger RP2040 NFC ist ein kleiner Embedded-Computer, der mit einem fortschrittlichen integrierten NFC-Controller (NXP PN7150) im beliebten Adafruit Feather-Formfaktor ausgestattet ist. Es basiert auf einem RP2040-Mikrocontroller-Chip der Raspberry Pi Foundation, einem Dual-Core-Cortex-M0, der mit einer Taktrate von bis zu 133 MHz betrieben werden kann. NFC Der PN7150 ist eine voll ausgestattete NFC-Controllerlösung mit integrierter Firmware und NCI-Schnittstelle, die für kontaktlose Kommunikation bei 13,56 MHz konzipiert ist. Es ist vollständig mit den Anforderungen des NFC-Forums kompatibel und basiert weitgehend auf Erkenntnissen aus früheren NXP-NFC-Gerätegenerationen. Es ist die ideale Lösung für die schnelle Integration der NFC-Technologie in jede Anwendung, insbesondere in kleine eingebettete Systeme, wodurch die Stückliste (BOM) reduziert wird. Das integrierte Design mit vollständiger NFC-Forum-Konformität bietet dem Benutzer alle folgenden Funktionen: Eingebettete NFC-Firmware, die alle NFC-Protokolle als vorintegrierte Funktion bereitstellt. Direkte Verbindung zum Haupthost oder Mikrocontroller über den physischen I²C-Bus und das NCI-Protokoll. Extrem geringer Stromverbrauch im Polling-Loop-Modus. Hocheffiziente integrierte Power-Management-Einheit (PMU), die eine direkte Versorgung über eine Batterie ermöglicht. Technische Daten Mikrocontroller RP2040 von Raspberry Pi (133 MHz Dual-Core Cortex-M0) SPI Ein SPI-Kanal konfiguriert I²C Zwei I²C-Kanäle konfiguriert (dedizierter I²C für den PN7150) UART Ein UART-Kanal konfiguriert Analogeingänge 4 analoge Eingangskanäle NFC-Modul PN7150 von NXP Flash-Speicher 8 MB, 133 MHz SRAM-Speicher 264 KB (aufgeteilt in 6 Bänke) USB 2.0-Controller Bis zu 12 MBit/s Full Speed ​​(integriertes USB 1.1 PHY) JST-Batterieanschluss 2,0 mm Teilung LiPo-Ladegerät an Bord 450 mA Standard-Ladestrom Abmessungen 51 x 23 x 3,2 mm Gewicht 9 g Hinweis: Antenne ist nicht im Lieferumfang enthalten. Downloads Datasheet Quick start example

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, mit dem Löten zu beginnen, oder einfach nur Ihr eigenes Dasduino herstellen möchten, ist dieses Lötset eine großartige Gelegenheit. „Make your own Dasduino CORE“ ist ein Lernset zum Erlernen der Löttechnik, mit dem Sie am Ende eine funktionsfähige Mikrocontrollerplatine erhalten. Wie bei den anderen SMD-Versionen der Dasduino CORE-Boards, die wir anbieten, sind die Möglichkeiten endlos. Es basiert auf dem Mikrocontroller ATmega328P und alle SMD-Komponenten sind bereits auf der Platine verlötet. Im Set ist außerdem ein THT-Sockel für den Mikrocontroller enthalten, was den Austausch des Mikrocontrollers vereinfacht, sollte es einmal notwendig werden. Lieferumfang 1x Platine 7x Kondensatoren (100nF) 4x Kondensatoren (2,2uF) 2x Kondensatoren (22pF) 5x Widerstände (2,2 kOhm) 5x Widerstände (10 kOhm) 3x Widerstände (1 kOhm) 1x Widerstand (100 kOhm) 1x Widerstand (100 Ohm) 1x JST-Batterieanschluss 1x LED (lila) 1x LED (weiß) 1x LED (blau) 1x LED (rot) 1x LED (orange) 1x Sockel für ATmega328P 1x ATmega328P Mikrocontroller

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Merkmale Wählbares Ausgabeformat: Uart oder Wiegand. 4Pins elektronische Brick-Schnittstelle Hohe Empfindlichkeit Spezifikationen Abmessungen: 44 mm x 24 mm x 9,6 mm Gewicht: 15g Batterie: Ausschließen Spannung: 4,75 V – 5,25 V Arbeitsfrequenz: 125 kHz Erfassungsabstand (maximal): 70 mm TTL-Ausgang: 9600 Baudrate, 8 Datenbits, 1 Stoppbit und kein Prüfbit Wiegand-Ausgabe: 26-Bit-Wiegand-Format, 1 gerades Verifizierungsbit, 24 Datenbits und 1 ungerades Verifizierungsbit

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Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Mit dem Arduino IoT Cloud kompatiblen Board Nicla Vision können Sie Ihr nächstes smartes Projekt bauen. Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Ihre Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen. Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 IC Prozessor mit einer 2 MP Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können ihn problemlos in jedes Projekt einbinden, da er mit allen Arduino Portenta und MKR-Produkten kompatibel ist, vollständig in OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und sowohl WiFi als auch Bluetooth Low Energy Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass er in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für Standalone-Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann. All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit geräteinterner Bildverarbeitung und maschinellem Sehen an der Schnittstelle, für die Verfolgung von Anlagen, die Objekterkennung, die vorausschauende Wartung und vieles mehr - einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie das Erkennen von Details, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können. Features Winziger Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm Leistungsstarker Prozessor zum Hosten von Intelligenz am Rand Ausgestattet mit einer 2 MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, einem Mikrofon und einem Abstandssensor WLAN- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität Unterstützt MicroPython Standalone bei Batteriebetrieb Bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen erweitern, MV-Prototyping beschleunigen Alles automatisieren Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt; Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt; verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu übertragen; Bringen Sie ihm bei, durstige Pflanzen zu erkennen und bei Bedarf die Bewässerung einzuschalten.Immer wenn Sie handeln oder eine Entscheidung treffen müssen, lassen Sie Nicla Vision beobachten, entscheiden und für Sie handeln. Fühlen Sie sich gesehen Interagieren Sie mit Kiosken mit einfachen Gesten, schaffen Sie immersive Erlebnisse, arbeiten Sie mit Cobots an Ihrer Seite. Nicla Vision ermöglicht es Computern und intelligenten Geräten, Sie zu sehen, zu erkennen, Ihre Bewegungen zu verstehen und Ihr Leben einfacher, sicherer, effizienter und besser zu machen. Halten Sie die Augen offen Lassen Sie Nicla Vision Ihre Augen sein: Erkennen Sie Tiere auf der anderen Seite der Farm, lassen Sie Ihre Türklingel vom Strand aus beantworten, überprüfen Sie ständig die Vibrationen oder den Verschleiß Ihrer Industriemaschinen. Es ist Ihr immer aktiver, immer präziser Ausguck, wo immer Sie ihn brauchen. Downloads Schematics Datasheet

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