Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, das Löten zu erlernen, oder einfach nur ein kleines Gerät herstellen möchten, das Sie tragen können, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. Das Reaktionsspiel ist ein Lernset, das Ihnen das Löten beibringt und am Ende Ihr eigenes kleines Spiel erhält. Ziel des Spiels ist es, den Knopf neben der LED zu drücken, sobald diese aufleuchtet. Mit jeder richtigen Antwort wird das Spiel etwas schwieriger – die Zeit, die Sie zum Drücken der Taste benötigen, verkürzt sich. Wie viele richtige Antworten können Sie bekommen?
Es basiert auf dem ATtiny404-Mikrocontroller, programmiert in Arduino. Auf der Rückseite befindet sich eine CR2032-Batterie, die das Kit tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhängerhalter. Der Lötvorgang ist anhand der Markierung auf der Leiterplatte recht einfach.
Lieferumfang
1x Platine
1x ATtiny404 Mikrocontroller
4x LEDs
4x Drucktasten
1x Schalter
4x Widerstände (330 Ohm)
1x CR2032-Batteriehalter
1x Batterie CR2032
1x Schlüsselanhängerhalter
If you enjoy DIY electronics, projects, software and robots, you’ll find this book intellectually stimulating and immediately useful. With the right parts and a little guidance, you can build robot systems that suit your needs more than overpriced commercial systems can.
20 years ago, robots based on simple 8-bit processors and touch sensors were the norm. Now, it’s possible to build multi-core robots that can react to their surroundings with intelligence. Today’s robots combine sensor readings from accelerometers, gyroscopes and computer vision sensors to learn about their environments. They can respond using sophisticated control algorithms and they can process data both locally and in the cloud.
This book, which covers the theory and best practices associated with advanced robot technologies, was written to help roboticists, whether amateur hobbyist or professional, take their designs to the next level. As will be seen, building advanced applications does not require extremely costly robot technology. All that is needed is simply the knowledge of which technologies are out there and how best to use each of them.
Each chapter in this book will introduce one of these different technologies and discuss how best to use it in a robotics application. On the hardware side, we’ll cover microcontrollers, servos, and sensors, hopefully inspiring you to design your own awe-inspiring, next-generation systems. On the software side, we’ll cover programming languages, debugging, algorithms, and state machines. We’ll focus on the Arduino, the Parallax Propeller, Revolution Education PICAXE and projects I’ve with which I’ve been involved, including the TBot educational robot, the PropScope oscilloscope, the 12Blocks visual programming language, and the ViewPort development environment. In addition, we’ll serve up a comprehensive introduction to a variety of essential topics, including output (e.g. LEDs, servo motors), and communication technologies (e.g. infrared, audio), that you can use to develop systems that interact to stimuli and communicate with humans and other robots. To make these topics as accessible as possible, handy schematics, sample code and practical tips regarding building and debugging have been included.
Hanno Sander
Christchurch, New Zealand
Der Pico Cube ist ein 4x4x4 LED-Würfel-HAT für den Raspberry Pi Pico mit einer Betriebsspannung von 5 VDC. Der Pico Cube, ein monochromatisches Grün mit 64 LEDs, ist eine unterhaltsame Möglichkeit, Programmieren zu lernen. Er wurde entwickelt, um Glühbetrieb mit geringem Energieverbrauch, robuster Optik und einfacher Installation auszuführen, so dass Menschen/Kinder/Benutzer die Effekte von LED-Leuchten mit einem unterschiedlichen Farbmuster durch die Kombination von Software und Hardware, d.h. Raspberry Pi Pico, kennenlernen können.
Features
Standard 40 Pins Raspberry Pi Pico Header
Kommunikation über GPIO
64 hochintensive monochromatische LEDs
Einzeln ansteuerbare LEDs
Zugriff auf jede Schicht
Technische Daten
Betriebsspannung: 5 V
Farbe: Grün
Kommunikation: GPIO
LEDs: 64
Lieferumfang
1x Pico Cube Base PCB
4x Layer PCB
8x Pillar PCB
2x Male Berg (1 x 20)
2x Female Berg (1 x 20)
70 LEDs
Hinweis: Der Raspberry Pi Pico ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Downloads
GitHub
Wiki
Dieser Luftmonitor wird speziell zur Überwachung von Gewächshäusern verwendet. Es erkennt:
Lufttemperatur & Luftfeuchtigkeit
CO2-Konzentration
Lichtintensität
Übertragen Sie anschließend die Daten per LoRa P2P an den LoRa-Empfänger (auf Ihrem Schreibtisch im Raum), damit der Benutzer den Feldstatus überwachen oder für eine Langzeitanalyse aufzeichnen lassen kann.
Dieses Modul überwacht den Gewächshausfeldstatus und sendet alle Sensordaten regelmäßig über LoRa P2P im Jason-Format. Dieses LoRa-Signal kann vom Makerfabs LoRa-Empfänger empfangen und somit auf dem PC angezeigt/aufgezeichnet/analysiert werden. Der Überwachungsname/Datenzyklus kann mit einem Telefon eingestellt werden, sodass er einfach in die Datei implementiert werden kann.
Dieser Luftwächter wird von einem internen LiPo-Akku gespeist, der über ein Solarpanel aufgeladen wird, und kann mit der Standardeinstellung (Zyklus 1 Stunde) mindestens 1 Jahr lang verwendet werden.
Features
ESP32S3-Modul an Bord mit WLAN und Bluetooth
Bereit zum Gebrauch: Schalten Sie es direkt ein, um es zu verwenden
Modulname/Signalintervall einfach per Telefon einstellbar
IP68 wasserdicht
Temperatur: -40°C~80°C, ±0,3
Luftfeuchtigkeit: 0–100% Feuchtigkeit
CO2: 0~1000 ppm
Lichtintensität: 1-65535 lx
Kommunikationsentfernung: Lora: >3 km
1000-mAh-Akku, integriertes Ladegerät-IC
Solarpanel 6 W: Stellen Sie sicher, dass das System funktioniert.
Downloads
Manual
BH1750 Datasheet
SGP30 Datasheet
Stecken Sie ein Lesegerät in die Header, verwenden Sie ein Qwiic-Kabel, scannen Sie Ihren 125kHz-ID-Tag, und die eindeutige 32-Bit-ID wird auf dem Bildschirm angezeigt. Das Gerät kommt mit einer Lese-LED und einem Summer, aber keine Sorge, es gibt einen Jumper, den Sie schneiden können, um den Summer zu deaktivieren, wenn Sie wollen. Durch die Verwendung von SparkFuns praktischem Qwiic-System ist kein Löten erforderlich, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten.
Der Qwiic RFID nutzt den integrierten ATtiny84A, um die sechs Byte lange ID Ihrer 125kHz-RFID-Karte zu erfassen, mit einem Zeitstempel zu versehen und auf einen Stapel zu legen, der bis zu 20 eindeutige RFID-Scans auf einmal speichert. Diese Informationen sind mit einigen einfachen I2C-Befehlen leicht abrufbar.
Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel.
Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem.
Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt.
Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist.
Features
SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation
Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden
Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung
Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA
136° FOV Kamera für maschinelles Sehen
Vorgeflashte MicroSD-Karte
Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur
Lieferumfang
64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image:
Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package
Treiber für Edimax WiFi-Adapter
Greengrass
Jetbot ROS
Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel
EDIMAX WiFi Adapter
SparkFun Qwiic Motor Driver
SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic)
Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen!
Erforderlich
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!
LuckFox Pico Mini ist ein kompaktes Linux-Mikro-Entwicklungsboard, das auf dem Rockchip RV1103-Chip basiert und eine einfache und effiziente Entwicklungsplattform für Entwickler bietet. Es unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I²C, USB usw., was für eine schnelle Entwicklung und Fehlerbehebung praktisch ist.
Features
Single-Core ARM Cortex-A7 32-Bit-Kern mit integriertem NEON und FPU
Eingebaute, von Rockchip selbst entwickelte NPU der 4. Generation, zeichnet sich durch hohe Rechenpräzision aus und unterstützt die Hybridquantisierung int, int8 und int16. Die Rechenleistung von int8 beträgt 0,5 TOPS und bis zu 1,0 TOPS mit int4
Integrierter, selbst entwickelter ISP3.2 der dritten Generation, unterstützt 4 Megapixel, mit mehreren Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR, WDR, mehrstufiger Rauschunterdrückung usw.
Verfügt über eine leistungsstarke Kodierungsleistung, unterstützt den intelligenten Kodierungsmodus und das adaptive Stream-Speichern je nach Szene, spart mehr als 50% Bitrate im Vergleich zum herkömmlichen CBR-Modus, sodass die Bilder von der Kamera hochauflösende Bilder mit geringerer Größe und doppelt so viel Speicherplatz bieten Leerzeichen
Die integrierte RISC-V-MCU unterstützt einen geringen Stromverbrauch und einen schnellen Start, unterstützt eine schnelle Bildaufnahme von 250 ms und lädt gleichzeitig die Al-Modellbibliothek, um die Gesichtserkennung "in einer Sekunde" zu realisieren.
Eingebauter 16-Bit-DRAM DDR2, der anspruchsvolle Speicherbandbreiten bewältigen kann
Integriert mit integriertem POR, Audio-Codec und MAC PHY
Technische Daten
Prozessor
ARM Cortex-A7, Single-Core-32-Bit-CPU, 1,2 GHz, mit NEON und FPU
NPU
Rockchip NPU der 4. Generation, unterstützt int4, int8, int16; bis zu 1,0 TOPS (int4)
ISP
ISP3.2 der dritten Generation, bis zu 4 MP-Eingang bei 30fps, HDR, WDR, Rauschunterdrückung
RAM
64 MB DDR2
Speicher
128 MB SPI NAND Flash
USB
USB 2.0-Host/Gerät über Typ-C
Kameraschnittstelle
MIPI CSI 2-spurig
GPIO-Pins
17 GPIO-Pins
Stromverbrauch
RISC-V-MCU mit geringem Stromverbrauch für schnellen Start
Abmessungen
28 x 21 mm
Downloads
Wiki
Mit dieser Erweiterungsplatine können Sie einem Raspberry Pi Pico eine RS485- und eine CAN-Schnittstelle hinzufügen.
Das Board bietet außerdem die Möglichkeit, es entweder über einen Standard-USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme, die eine Spannung von 6 bis 12 V akzeptiert, zu betreiben. Die an der Schraubklemme anliegende Spannung wird durch einen auf der Platine integrierten Spannungswandler auf 5 V reduziert.
Features
Die Stromversorgung kann über einen USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme erfolgen, die zwischen 6 und 12 V zieht. Im letzteren Fall reduziert ein eingebauter Spannungswandler die Spannung auf 5 V.
Um die Vielseitigkeit und den Funktionsumfang zu erhöhen, wurden die Anschlusspins des Raspberry Pi Pico nach außen geführt.
Das Erweiterungsboard bietet zusätzlich die Möglichkeit der Kommunikation über die RS485- und CAN-Schnittstellen.
Technische Daten
CAN-Schnittstelle
SPI, CAN
RS485-Schnittstelle
Seriell, RS485
Stromversorgung
5 V DC (USB-C)
Schraubklemme
6-12 V DC
Logiklevel
3,3 V
Abschlusswiderstand CAN
120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden)
Abschlusswiderstand RS485
120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden)
Das SparkFun Thing Plus Matter ist das erste leicht zugängliche Board seiner Art, das Matter und das Qwiic-Ökosystem von SparkFun für die schnelle Entwicklung und das Prototyping von Matter-basierten IoT-Geräten kombiniert. Das drahtlose MGM240P-Modul von Silicon Labs bietet sichere Konnektivität sowohl für 802.15.4 mit Mesh-Kommunikation (Thread) als auch für Bluetooth Low Energy 5.3-Protokolle. Das Modul ist bereit für die Integration in das IoT-Protokoll Matter von Silicon Labs für die Heimautomatisierung .
Was ist Matter? Einfach ausgedrückt ermöglicht Matter einen zuverlässigen Betrieb zwischen Smart-Home-Geräten und IoT-Plattformen ohne Internetverbindung, sogar von verschiedenen Anbietern. Auf diese Weise ist Matter in der Lage, zwischen großen IoT-Ökosystemen zu kommunizieren, um ein einziges drahtloses Protokoll zu erstellen, das einfach, zuverlässig und sicher zu verwenden ist.
Das Thing Plus Matter (MGM240P) enthält Qwiic- und LiPo-Batterieanschlüsse und mehrere GPIO-Pins, die sich per Software vollständig multiplexen lassen. Das Board verfügt über das Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 sowie die Ladezustandsanzeige MAX17048 zum Laden und Überwachen einer angeschlossenen Batterie. Außerdem ist ein µSD-Kartensteckplatz für externe Speicheranforderungen integriert
Das drahtlose MGM240P-Modul basiert auf dem drahtlosen EFR32MG24-SoC mit einem 32-Bit-ARM-Cortext-M33-Core-Prozessor mit 39 MHz, 1536 KB Flash-Speicher und 256 KB RAM. Das MGM240P arbeitet mit gängigen 802.15.4-Wireless-Protokollen (Matter, ZigBee und OpenThread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3. Das MGM240P unterstützt Secure Vault von Silicon Labs für Thread-Anwendungen.
Technische Daten
MGM240P Wireless-Modul
Basierend auf dem EFR32MG24 Wireless SoC
32-Bit-ARM-M33-Core-Prozessor (@ 39 MHz)
1536 KB Flash-Speicher
256 KB Arbeitsspeicher
Unterstützt mehrere 802.15.4-Wireless-Protokolle (ZigBee und OpenThread)
Bluetooth Low Energy 5.3
Matter-ready
Secure Vault-Unterstützung
Eingebaute Antenne
Thing Plus Formfaktor (federkompatibel):
Abmessungen: 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9")
2 Befestigungslöcher:
4-40 Schrauben kompatibel
21 GPIO-PTH-Ausbrüche
Alle Stifte haben vollständige Multiplexing-Fähigkeit durch Software
SPI-, I²C- und UART-Schnittstellen werden standardmäßig auf beschriftete Pins abgebildet
13 GPIO (6 als analog gekennzeichnet, 7 als GPIO gekennzeichnet)
Alle funktionieren entweder als GPIO oder analog
Eingebauter Digital-Analog-Wandler (DAC)
USB-C-Anschluss
2-poliger JST-LiPo-Akkuanschluss für einen LiPo-Akku (nicht im Lieferumfang enthalten)
4-poliger JST-Qwiic-Anschluss
MC73831 Einzelzellen-LiPo-Ladegerät
Konfigurierbare Laderate (500 mA Standard, 100 mA alternativ)
MAX17048 Einzelzellen-LiPo-Tankanzeige
µSD-Kartensteckplatz
Geringer Stromverbrauch (15 µA, wenn sich MGM240P im Energiesparmodus befindet)
LEDs:
PWR – Rote Power-LED
CHG – Gelbe Batterieladestatus-LED
STAT – Blaue Status-LED
Reset-Taste:
Physischer Taster
Das Reset-Signal kann an A0 gebunden werden, um die Verwendung als Peripheriegerät zu ermöglichen.
Downloads
Schematic
Eagle Files
Board Dimensions
Hookup Guide
Datasheet (MGM240P)
Fritzing Part
Thing+ Comparison Guide
Qwiic Info Page
GitHub Hardware Repo
Dieses Kit enthält alles, was man braucht, um auf einfache und zugängliche Weise Elektronik an den Micro:bit anzuschließen. Alles wird mit den mitgelieferten Alligatorclips verbunden, es ist kein Löten erforderlich.
Lieferumfang
MonkMakes Lautsprecher für micro:bit
MonkMakes Schalter für micro:bit
MonkMakes Sensor Board für micro:bit
Set mit Alligatorclips (10 Clips)
Kleiner Motor mit Lüfter
Einzelne AA-Batteriebox (Batterie nicht enthalten)
Glühbirne und Fassung
Anleitungsbuch (A5)
Downloads
Anleitungen
Datenblatt
Lektionspläne
Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik.
Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert.
Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen.
Lieferumfang
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben)
16 mm GPIO-Stacking-Header
Downloads
Datasheet
Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, das Löten zu erlernen, oder einfach nur ein kleines Gerät herstellen möchten, das Sie tragen können, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. Das Spiel „Stop me“ ist ein Lernset, das Ihnen das Löten beibringt und am Ende Ihr eigenes kleines Spiel erhält. Die LEDs bewegen sich auf und ab und Ihr Ziel ist es, die Taste zu drücken, sobald die grüne LED aufleuchtet. Mit jeder richtigen Antwort wird das Spiel etwas schwieriger – die Zeit, die Sie zum Drücken der Taste benötigen, verkürzt sich. Wie viele richtige Antworten können Sie bekommen?
Es basiert auf dem ATtiny404-Mikrocontroller, programmiert in Arduino. Auf der Rückseite befindet sich eine CR2032-Batterie, die das Kit tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhängerhalter. Der Lötvorgang ist anhand der Markierung auf der Leiterplatte recht einfach.
Lieferumfang
1x Platine
1x ATtiny404-Mikrocontroller
7x LEDs
1x Drucktaster
1x Schalter
7x Widerstände (330 Ohm)
1x CR2032-Batteriehalter
1x Batterie CR2032
1x Schlüsselanhängerhalter
Der Cytron Motion 2350 Pro ist ein robuster 4-Kanal-DC-Motortreiber (3 A pro Kanal, 3,6–16 V), der sich ideal für den Bau leistungsstarker Roboter, einschließlich Mecanum-Raddesigns, eignet. Es verfügt über 8-Kanal-5-V-Servoanschlüsse, 8-Kanal-GPIO-Breakouts, 3 Maker-Anschlüsse und einen USB-Host für Plug-and-Play-Joystick-/Gamepad-Unterstützung.
Angetrieben durch Raspberry Pi Pico 2 lässt es sich nahtlos in das Pico-Ökosystem integrieren und unterstützt Python (MicroPython, CircuitPython), C/C++ und Arduino IDE. Es ist mit CircuitPython vorinstalliert und verfügt über ein Demoprogramm und Schnelltestschaltflächen für den sofortigen Einsatz. Einfach über USB-C anschließen und los geht’s!
Lieferumfang
1x Cytron Motion 2350 Pro Roboter-Controller
1x STEMMA QT/Qwiic JST SH 4-poliges Kabel mit Buchsen (150 mm)
2x Grove-zu-JST-SH-Kabel (200 mm)
1x Set Silikon-Stoßfänger
4x Baustein-Reibstift
1x Mini-Schraubendreher
Vorübergehende Verzögerung bei der Lieferung von Unitree-Robotern
Wie viele andere Lieferanten erleben auch wir derzeit Verzögerungen bei der Lieferung von Unitree-Robotern. Eine Sendung unseres Lieferanten steckt derzeit im Zoll fest, was leider zu späteren Lieferungen bereits aufgegebener Bestellungen führt.
Wir arbeiten aktiv mit unserem Lieferanten daran, dieses Problem zu lösen, und erwarten in Kürze mehr Klarheit. Leider können wir derzeit jedoch keine festen Zusagen machen. Eine neue Lieferung ist bereits auf dem Weg, wird aber noch etwas Zeit in Anspruch nehmen. Da auch andere Lieferanten mit denselben Herausforderungen konfrontiert sind, ist ein Wechsel zu einem anderen Anbieter derzeit keine schnellere Lösung. Unsere oberste Priorität ist die Lieferung der bestehenden Bestellungen.
Falls Sie Fragen haben oder Ihre Bestellung aktualisieren möchten, zögern Sie bitte nicht, unseren Kundenservice zu kontaktieren. Wir halten Sie über weitere Entwicklungen auf dem Laufenden.
Die Unitree Go2-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung und Entwicklung. Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine und des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Gelände bewältigen. Der Go2 verfügt über einen perfektionierten Antrieb & Power-Management-System, das eine Geschwindigkeit (je nach Ausführung) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 4 Stunden ermöglicht. Darüber hinaus verfügen die Motoren über ein Drehmoment von 45 N.m am Körper/Oberschenkel und an den Knien, was auch Sprünge oder Backflips ermöglicht.
Features
Super-Erkennungssystem: 4D LIDAR L1
Maximale Laufgeschwindigkeit: ca. 5 m/s
Spitzengelenkdrehmoment: ca. 45 Nm
Wireless-Modul: WiFi 6/Bluetooth/4G
Extrem lange Akkulaufzeit: ca. 2-4 Stunden
Intelligentes Side-Follow-System: ISS 2.0
Technische Daten
Tracking-Modul: Ferngesteuertes oder automatisches Tracking
Frontkamera: Bildübertragungsauflösung 1280 x 720, Sichtfeld 120°, Ultraweitwinkelobjektiv sorgt für satte Klarheit
Frontlampe: Erhellt den Weg vor Ihnen hell
4D LiDAR L1: 360°x90° omnidirektionales Ultraweitwinkel-Scannen ermöglicht automatisches Ausweichen mit kleinem toten Winkel und stabilen Betrieb
12 Kniegelenkmotoren: Stark und kraftvoll, schön und einfach, Brandy neues visuelles Erlebnis
Intercom-Mikrofon: Effektive Kommunikation ohne Szenario-Einschränkungen
Selbstaufrollender Gurt: Einfaches Tragen und Laden von Gegenständen
Stabiler, leistungsfähiger mit fortschrittlichen Geräten: 3D LiDAR, 4G-ESIM-Karte, WiFi 6 mit Dualband, Bluetooth 5.2 für stabile Verbindung und Fernsteuerung
Leistungsstarker Rechenkern: Motion Controller, Hochleistungs-ARM-Prozessor, verbesserter Al-Algorithmus-Prozessor, externes ORIN NX/NANO
Intelligenter Akku: Standard 8000-mAh-Akku, langlebiger 15000-mAh-Akku, Schutz vor Übertemperatur, Überladung und Kurzschluss.
Lautsprecher für die Musikwiedergabe: Hören Sie Musik nach Lust und Laune
Unitree Go2-Varianten
Der Go2 überzeugt nicht nur durch seine technischen Fähigkeiten, sondern auch durch ein modernes und schlankes Design, das ihm einen futuristischen Look verleiht und ihn zu einem echten Hingucker macht. Der Go2 Air ist speziell für Demos und Präsentationen konzipiert. Mit seinen Grundmerkmalen bietet es eine solide Grundlage, um die Bewegungsfähigkeiten und Funktionalität eines vierbeinigen Roboters zu demonstrieren. Wichtig: Der Go2 Air wird ohne Controller geliefert. Dies kann optional erworben werden.
Mit einer leistungsstarken 8-Core-Hochleistungs-CPU bieten Pro und Edu beeindruckende Rechenleistung, die für komplexe Aufgaben und anspruchsvolle Berechnungen erforderlich ist. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung und macht den Pro und Edu zu einem zuverlässigen Partner für Ihre Projekte.
Ab der Edu-Version ist der Go2 programmierbar und eröffnet endlose Möglichkeiten für die Entwicklung und Erforschung eigener Robotikanwendungen. Der Go2 ist außerdem in der Lage, eine Stufenhöhe von bis zu 14 cm zu bewältigen. Dies macht es zu einem idealen Werkzeug für Forschung, Ausbildung und den Einstieg in die Welt der Robotik.
Der Go2 Edu wird mit einer Fernbedienung geliefert, die Ihnen eine einfache und intuitive Steuerung ermöglicht. Außerdem erhalten Sie eine Dockingstation mit beeindruckender Rechenleistung von 100 TOPS, die mit leistungsstarken KI-Algorithmen ausgestattet ist und Ihnen technischen Support bietet.
Go2 Edu ist mit einem leistungsstarken 15000 mAh-Akku ausgestattet, der ihm eine beeindruckende Laufzeit von bis zu 4 Stunden ermöglicht. Diese lange Betriebszeit ermöglicht es dem Roboter, längere Erkundungsmissionen durchzuführen und anspruchsvolle Aufgaben zu erledigen.
Modellvergleich
Air
Pro
Edu/Edu Plus
Abmessungen (stehend)
70 x 31 x 40 cm
70 x 31 x 40 cm
70 x 31 x 40 cm
Abmessungen (hockend)
76 x 31 x 20 cm
76 x 31 x 20 cm
76 x 31 x 20 cm
Material
Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff
Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff
Aluminiumlegierung + hochfester Kunststoff
Gewicht (mit Akku)
ca. 15 kg
ca. 15 kg
ca. 15 kg
Spannung
28~33,6 V
28~33,6 V
28~33,6 V
Spitzenleistung
ca. 3000 W
ca. 3000 W
ca. 3000 W
Nutzlast
≈7 kg (MAX ~ 10 kg)
≈8 kg (MAX ~ 10 kg)
≈8 kg (MAX ~ 12 kg)
Geschwindigkeit
0~2.5 m/s
0~3.5 m/s
0~3.7 m/s (MAX ~ 5 m/s)
Max. Steigfallhöhe
ca. 15 cm
ca. 16 cm
ca. 16 cm
Max. Steigwinkel
30°
40°
40°
Basisrechenleistung
N/A
8-Kern-Hochleistungs-CPU
8-Kern-Hochleistungs-CPU
Aluminium-Kniegelenkmotor
12 Satz
12 Satz
12 Satz
Gelenkinterne Schaltung (Knie)
✓
✓
✓
Joint Heat Pipe Kühler
✓
✓
✓
Bewegungsbereich
Körper: −48~48°
Körper: −48~48°
Körper: −48~48°
Oberschenkel: −200°~90°
Oberschenkel: −200°~90°
Oberschenkel: −200°~90°
Schaft: −156°~−48°
Schaft: −156°~−48°
Schaft: −156°~−48°
Max. Drehmoment
N/A
ca. 45 N.m
ca. 45 N.m
Super-Weitwinkel 3D-LiDAR
✓
✓
✓
Wireless Vektorpositionierungs-Tracking-Modul
N/A
✓
✓
HD-Weitwinkelkamera
✓
✓
✓
Fußende-Kraftsensor
N/A
N/A
✓
Grundlegende Aktion
✓
✓
✓
Auto-Skalierband
N/A
✓
N/A
Aktualisiertes intelligentes OTA
✓
✓
✓
RTT 2.0 Bildübertragung
✓
✓
✓
App Basic Fernsteuerung
✓
✓
✓
App-Daten anzeigen
✓
✓
✓
App Grafisches Programm
✓
✓
✓
Frontlampe (3 W)
✓
✓
✓
WiFi 6 mit Dualband
✓
✓
✓
Bluetooth 5.2/4.2/2.1
✓
✓
✓
4G-Modul
N/A
CN/GB
CN/GB
Sprachunktion
N/A
✓
✓
Musikwiedergabe
N/A
✓
✓
ISS 2.0 Intelligentes Side-Follow-System
N/A
✓
✓
Intelligente Erkennung und Vermeidung
✓
✓
✓
Sekundäre Entwicklung
N/A
N/A
✓
Manuelle Steuerung
Optional
Optional
✓
Modul mit hoher Rechenleistung
N/A
N/A
Edu: 40 TOPS Rechenleistung
Edu Plus: 100 TOPS Rechenleistung
NVIDIA Jetson Orin (optional)
Intelligente Batterie
Standard (8000 mAh)
Standard (8000 mAh)
Lange Lebensdauer (15000 mAh)
Akkulaufzeit
1-2 Stunden
1-2 Stunden
2-4 Stunden
Ladegerät
Standard (33,6 V, 3,5 A)
Standard (33,6 V, 3,5 A)
Schnellladung (33,6 V, 9 A)
Lieferumgang
1x Unitree Go2 Pro
1x Unitree Go2 Akku (8000 mAh)
Downloads
Documentation
iOS/Android apps
GitHub
Lötpastendosierung und Reflow in einem
Der Voltera V-One erstellt zweilagige Prototyp-Leiterplatten auf Ihrem Schreibtisch. Gerber-Dateien gehen rein, gedruckte Leiterplatten kommen raus. Der Dispenser trägt eine leitfähige Tinte auf Silberbasis auf und druckt Ihre Schaltung direkt vor Ihren Augen. Die Bestückung traditioneller und additiver Leiterplatten ist mit den Lotpastendosier- und Reflowfunktionen des V-One einfach. Montieren Sie einfach Ihre Platine auf dem Druckbett und importieren Sie Ihre Gerber-Datei in die Voltera-Software.
Keine Schablonen mehr erforderlich
Die Software von Voltera ist so konzipiert, dass sie leicht zu verstehen ist. Vom Importieren Ihrer Gerber-Dateien bis zum Drücken des Druckknopfes führt Sie die Software sicher durch jeden Schritt.
Kompatibel mit EAGLE, Altium, KiCad, Mentor Graphics, Cadence, DipTrace, Upverter.
Der V-One Desktop-PCB-Drucker enthält alle Zubehörteile und Verbrauchsmaterialien, die Sie für den Start benötigen:
Verbrauchsmaterialen
1 Conductor 2 Kartusche
1 Lotpastenkartusche
10 2"x3" FR4-Substrate
6 3"x4" FR4-Substrate
10 2"x3" FR1-Substrate
6 3"x4" FR1-Substrate
25 230-Mikrometer-Einwegdüsen
1 Polierpad
1 Lötdrahtspule
1 Bohrerset
200 0,4 mm Nieten
200 1,0 mm Nieten
2 Nietwerkzeuge
1 Opferschicht
1 Hello World Starterkit
1 Punk Console Starterkit
Zubehör
2 Substratklemmen und Rändelschrauben
2 Spender mit Kappen
1 Sonde
1 Übung
1 Satz Schutzbrillen
1 Antistatische Voltera-Pinzette
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Specifications
V-One Software
User Manuals
Safety Datasheets
Technical Datasheets
Voltera CAM file for EAGLE
Substrates and Templates
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Frequently Asked Questions
More from the Voltera community
Technische Daten
Druckspezifikationen
Mindestspurbreite
0,2 mm
Mindestpassivgröße
1005
Minimaler Pin-zu-Pin-Abstand (leitfähige Tinte)
0,8 mml
Mindestabstand zwischen den Pins (Lötpaste)
0,5 mml
Widerstand
12 mΩ/sq @ 70 um Höhe
Substratmaterial
FR4
Max. Plattenstärke
3 mm
Lötspezifikationen
Lötpastenlegierung
Sn42/Bi57.6/Ag0.4
Lötdrahtlegierung
SnBiAg1
Lötkolbentemperatur
180-210°C
Druckbett
Druckbereich
135 x 113,5 mm
Max. Heizbetttemperatur
240 °C
Rampenrate des beheizten Betts
~2°C/s
Abmessungen/Gewicht
Abmessungen
390 x 257 x 207 mm (L x W x H)
Gewicht
7 kg
Systemvoraussetzungen
Kompatible Betriebssysteme
Windows 7 oder höher, MacOS 10.11 oder höher
Kompatibles Dateiformat
Gerber
Verbindungstyp
Kabelgebundenes USB
Zertifizierung
EN 61326-1:2013
EMC-Anforderungen
IEC 61010-1
Sicherheitsanforderungen
CE-Kennzeichnung
Wird an den Voltera V-One-Druckern angebracht, die an europäische Kunden geliefert werden.
Entwickelt und hergestellt in Kanada.
Mehr technische Informationen
Quickstart
Explore Flexible Printed Electronics on the V-One
Voltera V-One Capabilities Reel
Voltera V-One PCB Printer Walkthrough
Unpacking the V-One
V-One: Solder Paste Dispensing and Reflow All-in-One
Voltera @ Stanford University's Bao Research Group: Robotic Skin and Stretchable Sensors
Voltera @ Princeton: The Future of Aerospace Innovation
Auf jedem moto:bit befinden sich mehrere I/O-Pins sowie ein vertikaler Qwiic-Anschluss, an den Servos, Sensoren und andere Schaltungen angeschlossen werden können. Auf Knopfdruck können Sie Ihr moto:bit in Bewegung setzen!
Das moto:bit wird mit dem micro:bit über einen aktualisierten SMD-Steckverbinder an der Oberseite des Boards verbunden, was die Einrichtung erleichtert. Dies schafft eine praktische Möglichkeit, micro:bits für die Programmierung auszutauschen und bietet gleichzeitig zuverlässige Verbindungen zu allen verschiedenen Pins auf dem micro:bit.
Wir haben auch eine einfache Barrel-Buchse auf dem moto:bit integriert, die in der Lage ist, alles mit Strom zu versorgen, was Sie an das Carrier Board anschließen.
Features
Zuverlässigerer Edge-Anschluss für die einfache Verwendung mit dem micro:bit
Vollständige H-Brücke zur Steuerung von zwei Motoren
Steuerung von Servomotoren
Vertikaler Qwiic-Anschluss
I2C-Anschluss zur Erweiterung der Funktionalität
Strom- und Batteriemanagement onboard für den micro:bit
Das HT-M00 ist ein Dual-Channel-Gateway, das speziell für LoRa-Anwendungen der Smart-Familie entwickelt wurde, die mit weniger als 30 LoRa-Knoten arbeiten. Das Gateway basiert auf zwei SX1276-Chips, die von ESP32 gesteuert werden. Um die Überwachung des 125-kHz-Spreizfaktors SF7~SF12 zu ermöglichen, wurde ein Software-Mixer entwickelt, der allgemein als Basisband-Simulationsprogramm bezeichnet wird.
Der Software-Mixer ist eine entscheidende Komponente, die es dem HT-M00-Gateway ermöglicht, mit hoher Effizienz zu arbeiten. Es dient zur Simulation von Basisbandsignalen, die dann mit den Hochfrequenzsignalen gemischt werden, um die gewünschte Ausgabe zu erzeugen. Der Software-Mixer wurde mit großer Sorgfalt und Präzision entwickelt und strengen Tests unterzogen, um sicherzustellen, dass er genaue und zuverlässige Ergebnisse liefert.
Features
ESP32 + SX1276
Emuliert LoRa-Demodulatoren
Automatischer adaptiver Spread-Spectrum-Faktor, SF7 bis SF12 für jeden Kanal ist optional
Maximale Leistung: 18 ±1dBm
Kommunikationsschnittstelle: USB-C
Unterstützung für das LoRaWAN Class A-, Class C-Protokoll
Technische Daten
MCU
ESP32-D0WDQ6
LoRa-Chipsatz
SX1276
LoRa-Band
863~870 MHz
Versorgungsspannung
5 V
Empfangsempfindlichkeit
-110 dBm bei 300 bps
Schnittstelle
USB-C
Max. Sendeleistung
17dB ±1dB
Betriebstemperatur
−20~70°C
Abmessungen
30 x 76 x 14 mm
Lieferumfang
1x HT-M00 2-Kanal LoRa Gateway
1x Wandhalterung
1x USB-C Kabel
Downloads
Manual
Software
Documentation
Der Pico Cube ist ein 4x4x4 LED-Würfel-HAT für den Raspberry Pi Pico mit einer Betriebsspannung von 5 VDC. Der Pico Cube, ein monochromatisches Rot mit 64 LEDs, ist eine unterhaltsame Möglichkeit, Programmieren zu lernen. Er wurde entwickelt, um Glühbetrieb mit geringem Energieverbrauch, robuster Optik und einfacher Installation auszuführen, so dass Menschen/Kinder/Benutzer die Effekte von LED-Leuchten mit einem unterschiedlichen Farbmuster durch die Kombination von Software und Hardware, d.h. Raspberry Pi Pico, kennenlernen können.
Features
Standard 40 Pins Raspberry Pi Pico Header
Kommunikation über GPIO
64 hochintensive monochromatische LEDs
Einzeln ansteuerbare LEDs
Zugriff auf jede Schicht
Technische Daten
Betriebsspannung: 5 V
Farbe: Rot
Kommunikation: GPIO
LEDs: 64
Lieferumfang
1x Pico Cube Base PCB
4x Layer PCB
8x Pillar PCB
2x Male Berg (1 x 20)
2x Female Berg (1 x 20)
70 LEDs
Hinweis: Der Raspberry Pi Pico ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Downloads
GitHub
Wiki
Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, mit dem Löten zu beginnen oder einfach nur ein kleines tragbares Gerät herstellen möchten, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. „LED Cube“ ist ein Lernset zum Erlernen der Lötfertigkeit, mit dem man am Ende ein kleines elektronisches Spiel erhält. Nachdem Sie dieses Brett eingeschaltet und geschüttelt haben, leuchten bestimmte LEDs zufällig auf und symbolisieren die Zahl, als ob ein echter Würfel geworfen worden wäre.
Es basiert auf dem in Arduino programmierten ATtiny40-Mikrocontroller und auf der Rückseite befindet sich eine Batterie, die dieses Gerät tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhänger, damit Sie Ihr neues Spiel immer bei sich tragen können! Das Löten ist anhand der Markierungen auf der Platine einfach.
Lieferumfang
1x Platine
1x ATtiny404-Mikrocontroller
7x LEDs
7x Widerstände (330 Ohm)
1x Widerstand (10 kOhm)
1x Batteriehalter
1x CR2032-Batterie
1x Schalter
1x Vibrationssensor SW-18020P
1x Schlüsselanhänger
Challenger RP2040 NFC ist ein kleiner Embedded-Computer, der mit einem fortschrittlichen integrierten NFC-Controller (NXP PN7150) im beliebten Adafruit Feather-Formfaktor ausgestattet ist. Es basiert auf einem RP2040-Mikrocontroller-Chip der Raspberry Pi Foundation, einem Dual-Core-Cortex-M0, der mit einer Taktrate von bis zu 133 MHz betrieben werden kann. NFC Der PN7150 ist eine voll ausgestattete NFC-Controllerlösung mit integrierter Firmware und NCI-Schnittstelle, die für kontaktlose Kommunikation bei 13,56 MHz konzipiert ist. Es ist vollständig mit den Anforderungen des NFC-Forums kompatibel und basiert weitgehend auf Erkenntnissen aus früheren NXP-NFC-Gerätegenerationen. Es ist die ideale Lösung für die schnelle Integration der NFC-Technologie in jede Anwendung, insbesondere in kleine eingebettete Systeme, wodurch die Stückliste (BOM) reduziert wird. Das integrierte Design mit vollständiger NFC-Forum-Konformität bietet dem Benutzer alle folgenden Funktionen: Eingebettete NFC-Firmware, die alle NFC-Protokolle als vorintegrierte Funktion bereitstellt. Direkte Verbindung zum Haupthost oder Mikrocontroller über den physischen I²C-Bus und das NCI-Protokoll. Extrem geringer Stromverbrauch im Polling-Loop-Modus. Hocheffiziente integrierte Power-Management-Einheit (PMU), die eine direkte Versorgung über eine Batterie ermöglicht. Technische Daten Mikrocontroller RP2040 von Raspberry Pi (133 MHz Dual-Core Cortex-M0) SPI Ein SPI-Kanal konfiguriert I²C Zwei I²C-Kanäle konfiguriert (dedizierter I²C für den PN7150) UART Ein UART-Kanal konfiguriert Analogeingänge 4 analoge Eingangskanäle NFC-Modul PN7150 von NXP Flash-Speicher 8 MB, 133 MHz SRAM-Speicher 264 KB (aufgeteilt in 6 Bänke) USB 2.0-Controller Bis zu 12 MBit/s Full Speed (integriertes USB 1.1 PHY) JST-Batterieanschluss 2,0 mm Teilung LiPo-Ladegerät an Bord 450 mA Standard-Ladestrom Abmessungen 51 x 23 x 3,2 mm Gewicht 9 g Hinweis: Antenne ist nicht im Lieferumfang enthalten. Downloads Datasheet Quick start example
Lo-Fi (ESP32 + LoRa-Kombination) ist die perfekte Lösung für alle, die eine drahtlose Kommunikation über große Entfernungen in einer Vielzahl von Anwendungen mit WiFi-Funktionen aufbauen möchten. LoRa bietet eine außergewöhnliche Reichweite und einfache Konnektivität und ermöglicht Ihnen die nahtlose Kommunikation mit Geräten in einer Entfernung von bis zu 5 m.
Geräte bieten neben dem WLAN-Zugang eine effiziente und vertrauenswürdige Wahl für die drahtlose Kommunikation über große Entfernungen, um Internet-Clouds zu verbinden, die sich am besten für Internet-of-Things-Anwendungen eignen und Konnektivität in abgelegenen und anspruchsvollen Umgebungen ermöglichen.
Funktionen
Gerät mit leistungsstarkem ESP32 S3 WROOM-1, das über einen Xtensa Dual-Core-32-Bit-LX7-Mikroprozessor mit bis zu 240 MHz verfügt
Integriertes WLAN & Bluetooth LE für drahtlose Konnektivität
Typ-C-Schnittstelle für Programmierung/Stromversorgung
1,14-Zoll-TFT-Display für visuelle Interaktionen
GPIO-Breakouts für den Anschluss zusätzlicher Peripheriegeräte
Breadboard-kompatibel für einfache DIY-Breadboarding-Projekte
2 separate, vom Benutzer programmierbare Tasten sowie Reset- und Boot-Tasten
3,7-V-Lithiumbatterieanschluss für einen tragbaren Anwendungsfall mit integrierter Ladeoption
Verwenden Sie das LoRa-Spreizspektrum der neuen Generation, um eine stabile Kommunikation sicherzustellen
Für LoRa höhere Geschwindigkeit und eine größere Datenübertragungsreichweite von bis zu 5 km
Anwendungen
Internet der Dinge (IoT)
Smart Home-Automatisierung
Landwirtschaftliche Automatisierung
Notfalldienste
Umweltüberwachung
Industrielle Automatisierung
Technische Daten
Mikrocontroller: ESP32 S3 WROOM-1
Drahtlose Schnittstelle: WiFi, BLE, LoRa
Protokoll: 802.11b/g/n, Bluetooth 5.0
Speichergröße: 16 MB Flash, 384 kB ROM, 8 MB SRAM
Versorgungsspannung: 5 V
Betriebsspannung: 3,3 V
Displaygröße: 1,14 Zoll
Anzeigetyp: TFT
Anzeigeauflösung: 135 x 240 Pixel
Anzeigetreiber: ST7789V
Anzeigedarstellung: RGB
Anzeigefarbe: 4k/65k/252k
Display-Leuchtdichte: 400 Cd/m²
Betriebstemperatur: -20 bis 70°C
Lagertemperatur: -30 bis 80°C
LoRa-Modulspezifikationen:
Trägerfrequenz (lizenzfreies ISM): 868 MHz
Chip: Basierend auf dem SX1262 RF-Chip
Reichweite: 5 km
Sendeleistung: 22 dBm
Empfangsempfindlichkeit: -147 dBm
Datenrate: Bis zu 62,5 kbps
Kommunikationsport: UART seriell
Downloads
Getting started guide
Hardware design files
Lieferumfang
1x Lo-Fi Board
1x Antenne (868 MHz)
Merkmale
Wählbares Ausgabeformat: Uart oder Wiegand.
4Pins elektronische Brick-Schnittstelle
Hohe Empfindlichkeit
Spezifikationen
Abmessungen: 44 mm x 24 mm x 9,6 mm
Gewicht: 15g
Batterie: Ausschließen
Spannung: 4,75 V – 5,25 V
Arbeitsfrequenz: 125 kHz
Erfassungsabstand (maximal): 70 mm
TTL-Ausgang: 9600 Baudrate, 8 Datenbits, 1 Stoppbit und kein Prüfbit
Wiegand-Ausgabe: 26-Bit-Wiegand-Format, 1 gerades Verifizierungsbit, 24 Datenbits und 1 ungerades Verifizierungsbit
Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Mit dem Arduino IoT Cloud kompatiblen Board Nicla Vision können Sie Ihr nächstes smartes Projekt bauen. Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Ihre Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen.
Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 IC Prozessor mit einer 2 MP Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können ihn problemlos in jedes Projekt einbinden, da er mit allen Arduino Portenta und MKR-Produkten kompatibel ist, vollständig in OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und sowohl WiFi als auch Bluetooth Low Energy Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass er in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für Standalone-Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann.
All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit geräteinterner Bildverarbeitung und maschinellem Sehen an der Schnittstelle, für die Verfolgung von Anlagen, die Objekterkennung, die vorausschauende Wartung und vieles mehr - einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie das Erkennen von Details, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können.
Features
Winziger Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm
Leistungsstarker Prozessor zum Hosten von Intelligenz am Rand
Ausgestattet mit einer 2 MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, einem Mikrofon und einem Abstandssensor
WLAN- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität
Unterstützt MicroPython
Standalone bei Batteriebetrieb
Bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen erweitern, MV-Prototyping beschleunigen
Alles automatisieren
Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt; Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt; verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu übertragen; Bringen Sie ihm bei, durstige Pflanzen zu erkennen und bei Bedarf die Bewässerung einzuschalten.Immer wenn Sie handeln oder eine Entscheidung treffen müssen, lassen Sie Nicla Vision beobachten, entscheiden und für Sie handeln.
Fühlen Sie sich gesehen
Interagieren Sie mit Kiosken mit einfachen Gesten, schaffen Sie immersive Erlebnisse, arbeiten Sie mit Cobots an Ihrer Seite. Nicla Vision ermöglicht es Computern und intelligenten Geräten, Sie zu sehen, zu erkennen, Ihre Bewegungen zu verstehen und Ihr Leben einfacher, sicherer, effizienter und besser zu machen.
Halten Sie die Augen offen
Lassen Sie Nicla Vision Ihre Augen sein: Erkennen Sie Tiere auf der anderen Seite der Farm, lassen Sie Ihre Türklingel vom Strand aus beantworten, überprüfen Sie ständig die Vibrationen oder den Verschleiß Ihrer Industriemaschinen. Es ist Ihr immer aktiver, immer präziser Ausguck, wo immer Sie ihn brauchen.
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In dieser Kategorie steht Ihnen eine große Auswahl an Plattformen zur Verfügung. Sie alle verfügen über unterschiedliche Funktionen und Sie können die Plattform auswählen, die Ihren Anforderungen oder Ihrem Projekt am besten entspricht.