Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Diese Aufbewahrungsbox ist die perfekte Lösung für mehr Organisation auf Ihrer Werkbank, besonders bei der Arbeit mit kleinen elektronischen Bauteilen. Die Box mit 128 Fächern bietet genug Platz, um Bauteile wie Widerstände, Kondensatoren, Dioden und Transistoren übersichtlich und sicher zu verstauen. Jedes Teil hat sein eigenes Fach, was es ermöglicht, schnell darauf zuzugreifen, wenn man sie für ein Projekt benötigt. Mit dem Niimbot Etikettendrucker können Sie verschiedene Gegenstände professionell beschriften. Dieses Angebot enthält: Elektor Aufbewahrungsbox für elektronische Bauteile (Einzelpreis: 39,95 €) Niimbot D110 Etikettendrucker (Einzelpreis: 29,95 €) Elektor Aufbewahrungsbox für elektronische Bauteile Diese Aufbewahrungsbox für elektronische Bauteile mit 128 Fächern ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die mit kleinen elektronischen Bauteilen, insbesondere SMDs, arbeiten. Sie bietet eine praktische, gut organisierte Lösung für die Aufbewahrung einer breiten Palette von Miniaturbauteilen wie Widerständen, Kondensatoren, Dioden und Transistoren. Jedes Bauteil kann in einem eigenen Fach aufbewahrt werden, so dass das spezifische Teil, das Sie für ein Projekt benötigen, immer leicht auffindbar ist. Egal, ob Sie ein professioneller Elektronikingenieur, ein Maker oder ein Heimwerker sind, diese Aufbewahrungsbox bietet die perfekte Mischung aus Funktionalität und Komfort. Ihr Design hilft, Unordnung zu beseitigen, die Verwaltung von Bauteilen zu optimieren und Ihre Arbeitsumgebung aufgeräumt zu halten, damit Sie sich auf das konzentrieren können, worauf es wirklich ankommt: den Aufbau und die Fehlersuche bei elektronischen Schaltungen. Abmessungen jedes Fachs (L x B x H): 22 x 15 x 16 mm Abmessungen der Box (L x B x H): 280 x 215 x 45 mm Lieferumfang 1x Komponenten-Aufbewahrungsbox (inkl. 128 Fächer mit Deckel und Schaumstoff) 3x Ersatzdeckel 2x Bögen mit leeren Etiketten 2x Etiketten für die Box Niimbot D110 Etikettendrucker Der auf Thermodirekttechnologie basierende Niimbot D110 Etikettendrucker ermöglicht das Drucken ohne Tinte, Toner oder Farbbänder, was ihn im Vergleich zu herkömmlichen Druckern zu einer kostengünstigen Lösung macht. Durch seine kompakte Größe und sein geringes Gewicht lässt er sich leicht transportieren und passt problemlos in jede Tasche. Dank der Bluetooth-Konnektivität und dem eingebautem 1500-mAh-Akku können Sie mit diesem kabellosen Mini-Drucker aus einer Entfernung von bis zu 10 Metern drucken und sind somit auch unterwegs flexibel, egal ob Sie von Ihrem Smartphone oder Tablet aus drucken. Die "Niimbot"-App (verfügbar für iOS und Android) bietet eine Vielzahl von kostenlosen Vorlagen für die individuelle Gestaltung der Etiketten. Technische Daten Modell D110_M (verbesserte Version 2024) Material ABS Auflösung 203 DPI Druckgeschwindigkeit 30-60 mm/s Druckbreite 12-15 mm Drucktechnologie Thermisch Betriebstemperatur 5°C ~ 45°C Batteriekapazität 1500 mAh Ladeschnittstelle USB-C Ladezeit 2 Stunden Verbindung Bluetooth 4.0 Drahtlose Entfernung 10 m Abmessungen 98 x 76 x 30 mm Gewicht 149 g Lieferumfang 1x Niimbot D110 Etikettendrucker 1x Etikettenrolle (12 x 40 mm) 1x USB-Kabel 1x Manual Downloads iOS App Android App

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Der Unitree G1 ist ein moderner humanoider Roboter, der durch seine bemerkenswerte Flexibilität und fortschrittliche Technologie beeindruckt. Mit einer außergewöhnlich großen Bandbreite an Gelenkbewegungen und bis zu 43 Gelenkmotoren übertrifft er die Agilität eines typischen Menschen. Seine Robotersysteme werden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durch Imitations- und Verstärkungslernen ständig weiterentwickelt und optimiert. Eine der beeindruckendsten Eigenschaften des G1 ist seine Fähigkeit, sich selbstständig in eine Gehposition zu begeben, sobald er den Boden berührt – ohne externe Hilfe! Er kann sich sofort in Bewegung setzen und beweist damit ein hohes Maß an Unabhängigkeit und Anpassungsfähigkeit. Der G1 ist außerdem mit einer kraftgesteuerten, sehr geschickten Hand ausgestattet, die dank der Kombination aus Kraft- und Positionssteuerung sowohl sensibel als auch präzise arbeitet. Diese Hand ahmt die menschlichen Bewegungen genau nach und ermöglicht eine präzise Handhabung von Objekten. Features Intel RealSense D435 Tiefenkamera Livox MID-360 3D-LiDAR Mikrofonarray (Rausch- und Echounterdrückung) 5 W Stereolautsprecher Extra großer Schnellwechsel-Akku Einzelarm-Freiheitsgrade (Schulter 2 + Ellenbogen 2) Hohlachsverkabelung der gesamten Maschine (keine externen Kabel) Maximales Drehmoment an den Gelenken 120 Nm Einzelbein-Freiheitsgrade (Hüfte 3, Knie 1, Knöchel 2) Bewegungsgeschwindigkeit von 2 m/s Technische Daten Höhe, Breite und Tiefe (stehend) 1320 x 450 x 200 mm Höhe, Breite und Tiefe (gefaltet) 690 x 450 x 300 mm Gewicht (mit Batterie) ca. 35 kg Gesamtfreiheitsgrade (Gemeinsame Freiheit) 23 Einzelbeinige Freiheitsgrade 6 Taillenfreiheitsgrade 1 Einarmige Freiheitsgrade 5 Gelenkabtriebslager Kreuzrollenlager in Industriequalität (hohe Präzision, hohe Belastbarkeit) Gelenkmotor Hochgeschwindigkeits-Innenrotor PMSM (Permanentmagnet-Synchronmotor mit geringer Trägheit – bessere Reaktionsgeschwindigkeit und Wärmeableitung) Maximales Drehmoment des Kniegelenks 90 Nm Maximale Armlast ca. 2 kg Waden- und Oberschenkellänge 0,6 m Armspanne ca. 0,45 m Extra großer Gelenkbewegungsraum • Taillengelenk: Z ±155°• Kniegelenk: 0~165°• Hüftgelenk: P ±154°, R -30~+170°, Y ±158° Vollständige hohle elektrische Leitungsführung Ja Gelenk-Encoder Dual-Encoder Kühlsystem Lokale Luftkühlung Stromversorgung 13-Strang-Lithiumbatterie Grundlegende Rechenleistung 8-Kern-Hochleistungs-CPU Erkennungssensor Tiefenkamera + 3D-LiDAR Mikrofone 4-Mikrofon-Array Lautsprecher 5 W Stereolautsprecher Drahtlos WiFi 6, Bluetooth 5.2 Intelligente Batterie (Schnellverschluss) 9000 mAh Ladegerät 54 V/5 A Manueller Controller Ja Akkulaufzeit ca. 2 Stunden Verbessertes intelligentes OTA Ja

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Der Raspberry Pi Bumper ist eine aufsteckbare Silikonabdeckung, die die Unterseite und die Kanten des Raspberry Pi 5 schützt. Features Einteiliger flexibler Bumper aus Silikonkautschuk Ermöglicht einfachen Zugriff auf den Power-Button Montagelöcher bleiben unter dem Bumper zugänglich Downloads Datasheet

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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32 neue Projekte, praktische Beispiele und Übungen mit dem Elektor Arduino Nano MCCAB Trainingsboard Die Elektronik und die Mikrocontrollertechnik bieten die Möglichkeit, kreativ tätig zu sein. Mit diesem Mikrocontroller-Praxiskurs besteht die Möglichkeit, eigene Arduino-Projekte zu realisieren und solche Erfolgsmomente erleben zu können. Im Idealfall funktioniert beim ersten Einschalten alles so, wie man es sich vorgestellt hat. In der Praxis läuft es dagegen selten wie erwartet. Dann braucht man Kenntnisse, um den Grund für das Nichtfunktionieren effizient suchen und finden zu können. In diesem Buch für Fortgeschrittene steigen wir tief in die Welt der Mikrocontroller und der Arduino IDE ein, um neue Verfahren und Details kennen zu lernen, und erfolgreich noch anspruchsvollere Situationen angehen und lösen zu können. Mit diesem Buch gibt der Autor dem Leser das nötige Rüstzeug, um eigenständig Projekte zu kreieren und auch schnell Fehler finden zu können. Anstatt nur fertige Lösungen zu bieten, erklärt er die Hintergründe, die verwendete Hardware und die eventuell benötigten Tools. Er stellt Aufgaben, bei denen der Leser seine eigene Kreativität einbringt und den Arduino-Sketch selbst schreibt. Falls man einmal keine vernünftige Idee hat und nicht weiterkommt, gibt es natürlich zu jedem Projekt und zu jeder Aufgabe einen Lösungsvorschlag mit zugehöriger Software, der im Buch ausführlich kommentiert und erklärt wird. Sie erfahren mit diesem Praxiskurs mehr über das Innenleben des Arduino Nano und des darauf befindlichen Mikrocontrollers. Sie lernen Hardware-Module kennen, mit denen Sie neue interessante Projekte realisieren werden. Sie beschäftigen sich mit Softwareverfahren wie z. B. "Zustandsmaschinen", durch deren Anwendung sich Aufgabenstellungen oft einfacher und übersichtlicher lösen lassen. Die zahlreichen praktischen Projekt- und Übungs-Sketche realisieren wir wieder auf dem vom "Mikrocontroller-Praxiskurs für Arduino-Einsteiger" bekannten MCCAB Trainingsboard, das die gesamte Hardware-Peripherie und die Bedienungselemente enthält, die wir für die Ein-/Ausgabe-Operationen unserer Sketche benötigen. Leser, die das MCCAB Trainingsboard noch nicht besitzen, können die benötigte Hardware separat erwerben, oder alternativ auch auf einem Breadboard aufbauen.

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Das LILYGO T-Display-S3 Long ist ein vielseitiges Entwicklungsboard mit dem ESP32-S3R8 Dual-Core-LX7-Mikroprozessor. Es verfügt über ein kapazitives 3,4" Touch-TFT-LCD mit einer Auflösung von 180 x 640 Pixeln und bietet eine reaktionsschnelle Schnittstelle für verschiedene Anwendungen. Dieses Board ist ideal für Entwickler, die eine kompakte und dennoch leistungsstarke Lösung für Projekte suchen, die Touch-Eingabe und drahtlose Kommunikation erfordern. Die Kompatibilität mit gängigen Programmierumgebungen sorgt für ein reibungsloses Entwicklungserlebnis. Technische Daten MCU ESP32-S3R8 Dual-Core LX7 Mikroprozessor Drahtlose Konnektivität Wi-Fi 802.11, BLE 5 + BT Mesh Programmierplattform Arduino IDE, VS-Code Flash 16 MB PSRAM 8 MB Bat-Spannungserkennung IO02 Onboard-Funktionen Boot + Reset-Taste, Batterieschalter Anzeige 3,4" kapazitives Touch-TFT-LCD Farbtiefe 565, 666 Auflösung 180 x 640 (RGB) Funktionierendes Netzteil 3,3 V Schnittstelle QSPI Lieferumfang 1x T-Display S3 Long 1x Stromkabel 2x STEMMA QT/Qwiic-Schnittstellenkabel (P352) 1x Female Pin (zweireihig) Downloads GitHub

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Das LILYGO T-Panel S3 ist ein vielseitiges Entwicklungsboard, das für IoT-Anwendungen entwickelt wurde und über ein 4" IPS-LCD mit einer Auflösung von 480 x 480 verfügt. Angetrieben durch den ESP32-S3-Mikrocontroller bietet es 2,4 GHz-WLAN und Bluetooth 5 (LE)-Konnektivität, mit 16 MB Flash-Speicher und 8 MB PSRAM. Das Board unterstützt Entwicklungsumgebungen wie Arduino, PlatformIO-IDE und MicroPython. Es verfügt insbesondere über eine kapazitive Touch-Schnittstelle, die die Interaktionsmöglichkeiten mit dem Benutzer verbessert. Zu den integrierten Funktionen gehören Boot (IO00), Reset und zwei zusätzliche Tasten, die Flexibilität für verschiedene Anwendungen bieten. Durch diese Kombination von Funktionen eignet sich das T-Panel S3 für eine Vielzahl von IoT-Projekten und Steuerungsschnittstellen für intelligente Geräte. Technische Daten MCU1 ESP32-S3 Flash 16 MB PSRAM 8 MB Drahtlose Konnektivität 2,4-GHz-WLAN + Bluetooth 5 (LE) MCU2 ESP32-H2 Flash 4 MB Drahtlose Konnektivität IEEE 802.15.4 + Bluetooth 5 (LE) Entwicklung Arduino, PlatformIO-IDE, Micropython Display 4,0" IPS ST7701S LCD (480 x 480) Auflösung 480 x 480 (RGB) Schnittstelle SPI + RGB Kompatibilitätsbibliothek Arduino_ GFX, LVGL Onboard-Funktionen QWiiCx2 + TF-Karte + AntenneESP32 4x Taste = S3 (Boot + RST) + H2 (Boot + RST) Transceiver-Modul RS485 Verwendung des Buskommunikationsprotokolls UART Lieferumfang 1x T-Panel S3 1x Female pin (2x 8x1.27) Downloads GitHub

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Der LuckFox Pico Ultra ist ein kompakter Single-Board-Computer (SBC) mit dem Rockchip RV1106G3-Chipsatz, der für KI-Verarbeitung, Multimedia und stromsparende Embedded-Anwendungen entwickelt wurde. Er ist mit einer integrierten 1-TOPS-NPU ausgestattet und eignet sich daher ideal für Edge-KI-Workloads. Mit 256 MB RAM, 8 GB Onboard-eMMC-Speicher, integriertem WLAN und Unterstützung für das LuckFox PoE-Modul bietet das Board Leistung und Vielseitigkeit für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Der LuckFox Pico Ultra läuft unter Linux und unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen – darunter MIPI CSI, RGB-LCD, GPIO, UART, SPI, I²C und USB – und bietet so eine einfache und effiziente Entwicklungsplattform für Anwendungen in den Bereichen Smart Home, Industriesteuerung und IoT. Technische Daten Chip Rockchip RV1106G3 Prozessor Cortex-A7 1,2 GHz Neuronaler Netzwerkprozessor (NPU) 1 TOPS, unterstützt int4, int8, int16 Bildprozessor (ISP) Max. Eingangsgeschwindigkeit 5 M @30fps Speicher 256 MB DDR3L WLAN + Bluetooth 2,4 GHz WiFi-6 Bluetooth 5.2/BLE Kameraschnittstelle MIPI CSI 2-Lane DPI-Schnittstelle RGB666 PoE-Schnittstelle IEEE 802.3af PoE Lautsprecherschnittstelle MX1,25 mm USB USB 2.0 Host/Gerät GPIO 30 GPIO Pins Ethernet 10/100M Ethernet-Controller und eingebetteter PHY Standardspeichermedium eMMC (8 GB) Lieferumfang 1x LuckFox Pico Ultra W 1x LuckFox PoE Modul 1x IPX 2,4G 2 dB Antenne 1x USB-A auf USB-C Kabel 1x Schraubensatz Downloads Wiki

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Dieser Programmer wurde speziell zum Brennen von Bootloadern (ohne Computer) auf Arduino-kompatiblen ATmega328-Entwicklungsboards entwickelt. Schließen Sie den Programmierer einfach an die ICSP-Schnittstelle an, um den Bootloader neu zu brennen. Es ist auch mit neuen Chips kompatibel, sofern der IC funktionsfähig ist. Hinweis: Durch das Brennen eines Bootloaders werden alle vorherigen Chipdaten gelöscht. Features Arbeitsspannung: 3,1–5,3 V Arbeitsstrom: 10 mA Kompatibel mit Arduino Nano-basierten Boards (ATmega328) Abmessungen: 39,6 x 15,5 x 7,8 mm

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Dieser Programmer wurde speziell zum Brennen von Bootloadern (ohne Computer) auf Arduino-kompatiblen ATmega328P/ATmega328PB-Entwicklungsboards entwickelt. Schließen Sie den Programmierer einfach an die ICSP-Schnittstelle an, um den Bootloader neu zu brennen. Es ist auch mit neuen Chips kompatibel, sofern der IC funktionsfähig ist. Hinweis: Durch das Brennen eines Bootloaders werden alle vorherigen Chipdaten gelöscht. Features Arbeitsspannung: 3,1–5,3 V Arbeitsstrom: 10 mA Kompatibel mit Arduino Uno R3-basierten Boards (ATmega328P oder ATmega328PB) Abmessungen: 39,6 x 15,5 x 7,8 mm

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Der ThingPulse Pendrive S3 ist ein ESP32-S3-Gerät mit USB-C-Stecker, WS2812B RGB-LED und 128 MB Flash. Mit Hilfe von TinyUSB kann der ESP32-S3 vorgeben, viele USB-Geräte zu sein, wie zum Beispiel: USB-Speicherstick USB-Tastatur USB-Maus Audiogerät Videogerät Netzwerkgerät Anwendungen Als BadUSB-Gerät mit SuperWiFiDuck kann es KeyStroke-Injections durchführen Als WiFiDisk kann es von jedem normalen Computer wie ein Speicher-Stick gemountet werden und die Dateien auf der Festplatte mit der Cloud synchronisieren Als WiFiDongle kann er jedem Computer/Telefon ein zusätzliches WiFi-Netzwerkgerät hinzufügen Lieferumfang ESP32-S3 Platine mit WS2812B RGB-LED Kapazitive Touch-Taste (Feder) USB-Laufwerk-Kunststoffgehäuse Downloads CircuitPython

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LuckFox Pico Mini ist ein kompaktes Linux-Mikro-Entwicklungsboard, das auf dem Rockchip RV1103-Chip basiert und eine einfache und effiziente Entwicklungsplattform für Entwickler bietet. Es unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I²C, USB usw., was für eine schnelle Entwicklung und Fehlerbehebung praktisch ist. Features Single-Core ARM Cortex-A7 32-Bit-Kern mit integriertem NEON und FPU Eingebaute, von Rockchip selbst entwickelte NPU der 4. Generation, zeichnet sich durch hohe Rechenpräzision aus und unterstützt die Hybridquantisierung int, int8 und int16. Die Rechenleistung von int8 beträgt 0,5 TOPS und bis zu 1,0 TOPS mit int4 Integrierter, selbst entwickelter ISP3.2 der dritten Generation, unterstützt 4 Megapixel, mit mehreren Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR, WDR, mehrstufiger Rauschunterdrückung usw. Verfügt über eine leistungsstarke Kodierungsleistung, unterstützt den intelligenten Kodierungsmodus und das adaptive Stream-Speichern je nach Szene, spart mehr als 50% Bitrate im Vergleich zum herkömmlichen CBR-Modus, sodass die Bilder von der Kamera hochauflösende Bilder mit geringerer Größe und doppelt so viel Speicherplatz bieten Leerzeichen Die integrierte RISC-V-MCU unterstützt einen geringen Stromverbrauch und einen schnellen Start, unterstützt eine schnelle Bildaufnahme von 250 ms und lädt gleichzeitig die Al-Modellbibliothek, um die Gesichtserkennung "in einer Sekunde" zu realisieren. Eingebauter 16-Bit-DRAM DDR2, der anspruchsvolle Speicherbandbreiten bewältigen kann Integriert mit integriertem POR, Audio-Codec und MAC PHY Technische Daten Prozessor ARM Cortex-A7, Single-Core-32-Bit-CPU, 1,2 GHz, mit NEON und FPU NPU Rockchip NPU der 4. Generation, unterstützt int4, int8, int16; bis zu 1,0 TOPS (int4) ISP ISP3.2 der dritten Generation, bis zu 4 MP-Eingang bei 30fps, HDR, WDR, Rauschunterdrückung RAM 64 MB DDR2 Speicher 128 MB SPI NAND Flash USB USB 2.0-Host/Gerät über Typ-C Kameraschnittstelle MIPI CSI 2-spurig GPIO-Pins 17 GPIO-Pins Stromverbrauch RISC-V-MCU mit geringem Stromverbrauch für schnellen Start Abmessungen 28 x 21 mm Downloads Wiki

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Die TOPDON TC004 Lite Wärmebildkamera verbindet Einfachheit mit fortschrittlichen Funktionen und ist damit ideal für Hobbyisten und Profis. Mit einer Auflösung von 160 x 120 Pixeln, 1x/2x/4x Zoom und einem weiten Sichtfeld von 40° x 30° liefert sie scharfe und genaue Wärmebilder. Sie arbeitet in einem breiten Temperaturbereich (−20°C bis +550°C) und eignet sich daher für verschiedene Branchen wie HLK, Elektrotechnik und Kfz-Diagnose. Das leichte Design, das 2,8-Zoll-Display und die 15-stündige Akkulaufzeit sorgen für Mobilität und ununterbrochenen Betrieb und machen die Kamera zu einem leistungsstarken Werkzeug für gründliche thermische Analysen. Features Großer Temperaturbereich von –20°C bis +550°C IR-Fotografie 5 Farbpaletten für mehr Möglichkeiten Stativ montierbar für eine stabile Sicht Alarm bei hoher und niedriger Temperatur Überwachen Sie Temperaturänderungen mit Wellenformdiagrammen Lange Akkulaufzeit von 15 Stunden Technische Daten TC004 TC004 SE TC004 Lite Display 2,8" Farb-TFT (320 x 240 Pixel) 2,8" Farb-TFT (320 x 240 Pixel) 2,8" Farb-TFT (320 x 240 Pixel) IR-Lichtauflösung 256 x 192 Pixel 256 x 192 Pixel 160 x 120 Pixel Spektralbereich 8~14 μm 8~14 μm 8~14 μm FOV 52,5° x 39,5° 56° x 42° 40° x 30° Speicher 2 GB RAM + 16 GB TF-Karte 32 GB (eingebaut) 512 MB (eingebaut) Messbereich −20~350°C −20~550°C −20~550°C Temperaturauflösung 0,1°C 0,1°C 0,1°C Messmodi Mittelpunkt, Hotspot, Kaltpunkt Mittelpunkt, Hotspot, Kaltpunkt Mittelpunkt, Hotspot, Kaltpunkt Messgenauigkeit ±2°C oder ±2% ±2°C oder ±2% ±2°C oder ±2% Bildrate 25 Hz 25 Hz 25 Hz Brennweite 3,2 mm 3,2 mm 2,6 mm NETD <40 mK <40 mK <40 mK Vergrößerung 1x/2x/4x (Digitalzoom) 1x/2x/4x (Digitalzoom) 1x/2x/4x (Digitalzoom) Stativschraubenloch Ja Ja Ja Alarm bei hoher/niedriger Temperatur Ja Ja Ja LED-Licht Ja Ja Nein Videoaufnahme Ja Ja Nein Automatische Abschaltung 5 Min., 10 Min., 20 Min., AUS 5 Min., 10 Min., 20 Min., AUS 5 Min., 10 Min., 20 Min., AUS Akku Eingebauter 5000-mAh-Akku Eingebauter 5300-mAh-Akku Eingebauter 2900-mAh-Akku Ladezeit 4 Stunden 4 Stunden 4 Stunden Standby-Zeit 12 Stunden 16 Stunden (hohe Helligkeit)21 Stunden (geringe Helligkeit) 15 Stunden Betriebssystem Standalone-Nutzung/Windows-Geräte Standalone-Nutzung/Windows-Geräte Standalone-Nutzung PC-basierte Analyse Unterstützt die Bildanalyse mit dem PC Ja Nein Abmessungen 240 x 70 x 90 mm 240 x 70 x 90 mm 240 x 70 x 90 mm Gewicht 520 g 520 g 520 g Lieferumfang 1x TOPDON TC004 Lite Wärmebildkamera 1x USB-Netzteil 4x Stecker (EU, UK, US und AU) 1x USB-Kabel 1x Aufbewahrungstasche 1x Manual Downloads Datasheet Manual

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M5Stamp Fly ist ein programmierbarer Open-Source-Quadcopter mit dem StampS3 als Hauptcontroller. Es integriert ein 6-Achsen-Gyroskop BMI270 und ein 3-Achsen-Magnetometer BMM150 zur Lage- und Richtungserkennung. Der Luftdrucksensor BMP280 und zwei Abstandssensoren VL53L3 ermöglichen eine präzise Höhenhaltung und Hindernisvermeidung. Der optische Durchflusssensor PMW3901MB-TXQT bietet eine Verschiebungserkennung. Das Kit enthält einen Summer, eine Reset-Taste und WS2812 RGB LEDs für Interaktion und Statusanzeige. Es ist mit einer 300 mAh-Hochvoltbatterie und vier kernlosen Hochgeschwindigkeitsmotoren ausgestattet. Die Platine verfügt über einen INA3221AIRGVR zur Strom-/Spannungsüberwachung in Echtzeit und verfügt über zwei Grove-Anschlüsse für zusätzliche Sensoren und Peripheriegeräte. Der Stamp Fly ist mit Debugging-Firmware vorinstalliert und kann mit einem Atom-Joystick über das ESP-NOW-Protokoll gesteuert werden. Benutzer können zwischen automatischem und manuellem Modus wählen und so Funktionen wie präzises Schweben und Flips einfach implementieren. Der Firmware-Quellcode ist Open Source, wodurch sich das Produkt für Bildung, Forschung und verschiedene Drohnenentwicklungsprojekte eignet. Anwendungen Bildung Forschung Drohnenentwicklung DIY-Projekte Features M5StampS3 als Hauptcontroller BMP280 zur Luftdruckerkennung VL53L3-Abstandssensoren zur Höhenhaltung und Hindernisvermeidung 6-Achsen-Lagesensor 3-Achsen-Magnetometer zur Richtungserkennung Optische Strömungserkennung zur Schwebe- und Verschiebungserkennung Summer 300 mAh Hochvoltbatterie Strom- und Spannungserkennung Grove-Anschlusserweiterung Technische Daten M5StampS3 ESP32-S3@Xtensa LX7, 8 MB Flash, WLAN, OTG\CDC-Unterstützung Motor 716-17600kv Abstandssensor VL53L3CXV0DH/1 (0x52) bei max. 3 m Optischer Durchflusssensor PMW3901MB-TXQT Barometrischer Sensor BMP280 (0x76) bei 300–1100 hPa 3-Achsen-Magnetometer BMM150 (0x10) 6-Achsen-IMU-Sensor BMI270 Grove I²C+UART Akku 300 mAh 1S Hochvolt-Lithium-Battterie Strom-/Spannungserkennung INA3221AIRGVR (0x40) Summer Eingebauter passiver Summer @ 5020 Betriebstemperatur 0-40°C Abmessungen 81,5 x 81,5 x 31 mm Gewicht 36,8 g Lieferumfang 1x Stamp Fly 1x 300 mAh Hochvolt-Lithium-Batterie Downloads Documentation

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M5Atom Joystick ist eine vielseitige programmierbare Dual-Joystick-Fernbedienung mit dem AtomS3 als Hauptsteuerung und einem STM32 für Co-Processing-Funktionen. Es ist mit zwei 5-Wege-Joysticks mit Hallsensoren, zwei Funktionstasten und integrierten RGB-LEDs für die Mensch-Maschine-Interaktion und Statusanzeige ausgestattet. Das Gerät verfügt über zwei Hochspannungs-Batterieladekreise. Es ist mit der Stamp Fly-Steuerungsfirmware vorinstalliert und kommuniziert mit Stamp Fly über das ESP-NOW-Protokoll. Der Firmware-Quellcode ist Open Source. Dieses Produkt eignet sich für die Drohnensteuerung, Robotersteuerung, intelligente Autos und verschiedene DIY-Projekte. Anwendungen Drohnensteuerung Robotersteuerung Intelligente Autos DIY-Projekte Features STM32F030F4P6 Ausgestattet mit M5AtomS3 Kompatibel mit Atom Lite, Atom Matrix, AtomS3 Lite, AtomS3 Zwei Joysticks, zwei Tasten, Kippschalter WS2812 RGB-LEDs Doppelte Hochspannungs-Lithiumbatterie-Ladeschaltungen Batterieerkennung Technische Daten MCU STM32F030F4P6 RGB WS2812C Lade-IC TP4067 bei 4,35 V Batterie 300 mAh Ladestrom 500 mA Schaltfläche Links-/Rechts-Taste Summer Eingebauter passiver Summer @ 5020 Betriebstemperatur 0-40°C Abmessungen 84 x 60 x 31,5 mm Gewicht 63,5 g Lieferumfang 1x Atom JoyStick 1x 300 mAh Hochvolt-Lithium-Batterie Downloads Documentation

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Mit dieser Erweiterungsplatine können Sie einem Raspberry Pi Pico eine RS485- und eine CAN-Schnittstelle hinzufügen. Das Board bietet außerdem die Möglichkeit, es entweder über einen Standard-USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme, die eine Spannung von 6 bis 12 V akzeptiert, zu betreiben. Die an der Schraubklemme anliegende Spannung wird durch einen auf der Platine integrierten Spannungswandler auf 5 V reduziert. Features Die Stromversorgung kann über einen USB-C-Anschluss mit 5 V oder über eine Schraubklemme erfolgen, die zwischen 6 und 12 V zieht. Im letzteren Fall reduziert ein eingebauter Spannungswandler die Spannung auf 5 V. Um die Vielseitigkeit und den Funktionsumfang zu erhöhen, wurden die Anschlusspins des Raspberry Pi Pico nach außen geführt. Das Erweiterungsboard bietet zusätzlich die Möglichkeit der Kommunikation über die RS485- und CAN-Schnittstellen. Technische Daten CAN-Schnittstelle SPI, CAN RS485-Schnittstelle Seriell, RS485 Stromversorgung 5 V DC (USB-C) Schraubklemme 6-12 V DC Logiklevel 3,3 V Abschlusswiderstand CAN 120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden) Abschlusswiderstand RS485 120 Ω (kann nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden)

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Das JOY-iT Armor Case BLOCK ist ein robustes Aluminiumgehäuse, das speziell für den Raspberry Pi 5 entwickelt wurde. Es bietet hervorragenden Schutz vor Hitze und Stößen und eignet sich daher für anspruchsvolle Umgebungen. Durch sein kompaktes Design benötigt es keinen zusätzlichen Platz und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Projekte. Das Gehäuse verfügt über einen großen Kühlkörper, um die Kühleffizienz zu verbessern. Die Installation ist unkompliziert, da das Gehäuse mit vier Schrauben (im Lieferumfang enthalten) am Raspberry Pi befestigt wird. Technische Daten Material CNC-gefräste Aluminiumlegierung Kühlleistung Leerlauf: ~39°CVolllast: ~75°C Besonderheiten Großer Kühlkörper, Schutz vor Stößen und Hitze bei gleichem Volumen wie ohne Gehäuse Abmessungen (Oberseite) 69 x 56 x 15,5 mm Abmessungen (Unterseite) 87 x 56 x 7,5 mm

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Der SparkFun RP2350 Pro Micro bietet eine leistungsstarke Entwicklungsplattform, die auf dem RP2350-Mikrocontroller basiert. Dieses Board verwendet den aktualisierten Pro Micro-Formfaktor. Es umfasst einen USB-C-Anschluss, einen Qwiic-Anschluss, eine adressierbare WS2812B-RGB-LED, Boot- und Reset-Tasten, eine rücksetzbare PTC-Sicherung sowie PTH- und zinnenförmige Lötpads. Der RP2350 ist ein einzigartiger Dual-Core-Mikrocontroller mit zwei ARM Cortex-M33-Prozessoren und zwei Hazard3 RISC-V-Prozessoren, die alle mit bis zu 150 MHz laufen! Das bedeutet jedoch nicht, dass der RP2350 ein Quad-Core-Mikrocontroller ist. Stattdessen können Benutzer auswählen, welche zwei Prozessoren stattdessen beim Booten ausgeführt werden sollen. Sie können zwei Prozessoren desselben Typs oder jeweils einen davon betreiben. Der RP2350 verfügt außerdem über 520 kB SRAM in zehn Bänken, eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter zwei UARTs, zwei SPI- und zwei I²C-Controller sowie einen USB 1.1-Controller für Host- und Geräteunterstützung. Der Pro Micro verfügt außerdem über zwei erweiterte Speicheroptionen: 16 MB externer Flash und 8 MB PSRAM, verbunden mit dem QSPI-Controller des RP2350. Der RP2350 Pro Micro arbeitet mit C/C++ unter Verwendung der Entwicklungsumgebungen Pico SDK, MicroPython und Arduino. Features RP2350-Mikrocontroller 8 MB PSRAM 16 MB Flash Versorgungsspannung USB: 5 V RAW: 5,3 V (max.) Pro Micro Pinbelegung 2x UART 1x SPI 10x GPIO (4 werden für UART1 und UART0 verwendet) 4x Analog USB-C-Anschluss USB 1.1-Host-/Geräteunterstützung Qwiic-Connector Buttons Reset Boot LEDs WS2812 Adressierbare RGB-LED Rote Power-LED Abmessungen: 33 x 17,8 mm Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide RP2350 MicroPython Firmware (Beta 04) SparkFun Pico SDK Library Arduino Pico Arduino Core Datasheet (RP2350) Datasheet (APS6404L PSRAM) RP2350 Product Brief Raspberry Pi RP2350 Microcontroller Documentation Qwiic Info Page GitHub Repository

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Der PoE HAT (G) ist ein IEEE 802.3af/at-konformer PoE (Power Over Ethernet) HAT für Raspberry Pi 5. Durch die Verwendung mit einem PoE-Router oder -Switch, der den Netzwerkstandard IEEE 802.3af/at unterstützt, ist es möglich, sowohl Netzwerkverbindung als auch Stromversorgung für Ihren Raspberry Pi in nur einem Ethernet-Kabel bereitzustellen. Features Standard Raspberry Pi 40-Pin GPIO-Header PoE-Fähigkeit, IEEE 802.3af/at-konform Onboard-Original-IC-Lösung für stabilere PoE-Stromleistung Verwendet ein nicht isoliertes Schaltnetzteil (SMPS) Kompakt und einfach zu montieren Technische Daten PoE-Stromeingang 38~57 V DC in Leistungsabgabe GPIO-Header: 5 V/5 A (max.) Netzwerkstandard IEEE 802.3af/at PoE Abmessungen 56,5 x 64,98 mm Lieferumfang 1x PoE HAT (G) 1x 2x2 Header 1x 2x20 Header 1x Abstandshalter-Set Downloads Wiki

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3K5 bemerkenswerte Schaltungen (1975-2024) Dieser USB-Stick enthält über 3.500 bemerkenswerte Schaltungen aus allen Bereichen der Elektronik (Audio & Video, Spiel & Hobby, Haus & Hof, Prozessor & Controller, Messen & Testen, PC & Peripherie, Stromversorgung & Ladetechnik), die seit 1975 in der Zeitschrift Elektor veröffentlicht wurden. Mit der Artikelsuchfunktion können Sie im Volltext nach bestimmten Inhalten suchen. Die Ergebnisse werden immer als vorformatierte PDF-Dokumente angezeigt. Mit dem Adobe Reader können Sie sowohl in den Artikeln blättern als auch einzelne Wörter und Begriffe über die integrierte Suchfunktion des Programms finden. Bitte beachten Sie, dass zwischen 2014 und 2022 keine Summer Circuits-Ausgaben veröffentlicht wurden und diese Jahre daher nicht im Verzeichnis enthalten sind. Technische Daten USB USB 3.0 Speicher 32 GB Anschlüsse 1x USB-A1x USB-C

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Dieses Bundle enthält: Buch: Get Started with the NXP FRDM-MCXN947 Development Board (Einzelpreis: 40 €) NXP FRDM-MCXN947 Development Board (Einzelpreis: 30 €) Buch: Get Started with the NXP FRDM-MCXN947 Development Board Projekte zu Konnektivität, Grafik, maschinellem Lernen, Motorsteuerung und Sensoren entwickeln Dieses (englischsprachige) Buch behandelt die Verwendung des FRDM-MCXN947 Development Boards, entwickelt von NXP Semiconductors. Es integriert den Dual Arm Cortex-M33, der mit bis zu 150 MHz arbeitet. Ideal für industrielle, IoT- und maschinelles Lernen-Anwendungen. Es verfügt über Hi-Speed USB, CAN 2.0, I³C und 10/100 Ethernet. Das Board beinhaltet einen integrierten MCU-Link-Debugger, FlexI/O zur Steuerung von LCDs und Dual-Bank-Flash für Lese-und-Schreib-Operationen, mit Unterstützung für große externe serielle Speicherkonfigurationen. Eine der wichtigen Funktionen des Entwicklungsboards ist die integrierte eIQ Neutron Neural Processing Unit (NPU), die es den Nutzern ermöglicht, AI-basierte Projekte zu entwickeln. Das Entwicklungsboard unterstützt auch Arduino Uno-Header-Pins, was es mit vielen Arduino-Shields kompatibel macht, sowie einen mikroBUS-Anschluss für MikroElektronika Click Boards und einen Pmod-Anschluss. Ein weiterer Vorteil des FRDM-MCXN947 Development Boards ist, dass es mehrere integrierte Debug-Probes enthält, die es Programmierern ermöglichen, ihre Programme direkt mit dem MCU zu debuggen. Mit Hilfe des Debuggers können Programmierer Schritt für Schritt durch ein Programm gehen, Breakpoints setzen, Variablen ansehen und ändern, und vieles mehr. Im Buch wurden viele funktionierende und getestete Projekte mit der beliebten MCUXpresso IDE und dem SDK unter Verwendung verschiedener Sensoren und Aktoren entwickelt. Auch die Verwendung der populären CMSIS-DSP-Bibliothek wird anhand mehrerer häufig genutzter Matrixoperationen erklärt. Die im Buch bereitgestellten Projekte können ohne Änderungen in vielen Anwendungen eingesetzt werden. Alternativ können die Leser ihre eigenen Projekte auf den im Buch vorgestellten Projekten aufbauen, während sie ihre eigenen Projekte entwickeln.   NXP FRDM-MCXN947 Development Board TDas FRDM-MCXN947 ist ein kompaktes und vielseitiges Entwicklungsboard, das für das Rapid Prototyping mit MCX N94- und N54-Mikrocontrollern konzipiert wurde. Es verfügt über Industriestandard-Header für den einfachen Zugang zu den I/Os der MCU, integrierte serielle Schnittstellen nach offenem Standard, externen Flash-Speicher und einen Onboard-MCU-Link-Debugger. Technische Daten Mikrocontroller MCX-N947 Dual Arm Cortex-M33-Kerne mit jeweils 150 MHz und optimierter Leistungseffizienz, bis zu 2 MB Dual-Bank-Flash mit optionalem Full-ECC-RAM, externer Flash Beschleuniger: Neural Processing Unit, PowerQuad, Smart DMA usw. Speichererweiterung *DNP MicroSD-Kartensteckplatz Konnektivität Ethernet Phy und Connector HS USB-C-Anschlüsse SPI/I²C/UART-Anschluss (PMOD/mikroBUS, DNP) WiFi-Anschluss (PMOD/mikroBUS, DNP) CAN-FD-Transceiver Debuggen Integrierter MCU-Link-Debugger mit CMSIS-DAP JTAG/SWD-Anschluss Sensor P3T1755 I³C/I²C-Temperatursensor, Touchpad Erweiterungsoptionen Arduino-Header (mit FRDM-Erweiterungszeilen) FRDM-Header FlexIO/LCD-Header SmartDMA/Kamera-Header Pmod *DNP mikroBUS Benutzeroberfläche RGB-Benutzer-LED sowie Reset-, ISP- und Wakeup-Tasten Lieferumfang 1x FRDM-MCXN947 Development Board 1x USB-C Kabel 1x Quick Start Guide Downloads Datasheet Block diagram

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Bauen Sie Ihre perfekte Wetterstation oder forschen Sie zusammen mit der ganzen Welt an Umweltdaten. Mit vielen praktischen Projekten für Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 und weiteren Developmentboards. Wetterstationen erfreuen sich seit Jahrzehnten großer Beliebtheit. Ob in aktuellen oder längst eingestellten Elektronik-Magazinen – regelmäßig finden sich Beiträge zum Eigenbau einer Wetterstation. Im Laufe der Jahre wurden diese Systeme immer ausgefeilter und können heute nahtlos in das Smart Home integriert werden. Allerdings erfordert dies oft die Bindung an einen (teuren) Markenhersteller, der sämtliche Komponenten abdeckt. Mit Ihrer eigenen Wetterstation können Sie jedoch mühelos mithalten – und sogar Messwerte erfassen, die kommerzielle Geräte nicht bieten. Dabei kommt der Spaß nicht zu kurz: Sie erweitern spielerisch Ihr Wissen über Elektronik, moderne Mikrocontroller-Developmentboards und Programmiersprachen. Schon für weniger als zehn Euro können Sie erste Umweltdaten erfassen und Ihr System Schritt für Schritt mit wachsendem Interesse weiter ausbauen. Aus dem Inhalt: Wind und Wetter auf der Spur Wetterdisplay mit OpenWeatherMap und Vakuum-Fluoreszenzanzeige Flüchtige organische Verbindungen in der Atemluft Mit MQ-Sensoren arbeiten: Kohlenmonoxid messen – geruchlos aber extrem giftig CO2-Ampel mit ThingSpeak-IoT-Anbindung Ein Gießautomat für Ihre Pflanzen Gutes Raumklima: Temperatur und Luftfeuchtigkeit sind wichtige Kriterien Schickes Thermometer mit alter Röhrentechnik Nostalgisches Wetterhäuschen für die ganze Familie Luftdruck und Temperatur genau messen Sonnenbrand-Warngerät DIY-Sensor für die Sonnenscheindauer Das Smartphone zeigt’s an: Nebel oder klare Sicht? Erdbeben erkennen Pegelstände von Gewässern und Behältern pH-Wert von Gewässern bestimmen Radioaktive Strahlung erkennen Mit GPS wissen Sie weltweit, wo ihr Sensor ist Logdateien mit Zeitstempel auf SD-Karten speichern LoRaWAN, The Things Network und ThingSpeak LoRaWAN-Gateway für TTN betreiben Mega-Display mit Wettervorhersage

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Der Milk-V Duo 256M ist eine ultrakompakte Embedded-Entwicklungsplattform basierend auf dem SG2002-Chip. Es kann Linux und RTOS ausführen und bietet eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Plattform für Profis, industrielle ODMs, AIoT-Enthusiasten, Heimwerker und Entwickler. Dieses Board ist eine aktualisierte Version von Duo mit einer Speichererweiterung auf 256 TMB und eignet sich für Anwendungen, die größere Speicherkapazitäten erfordern. Der SG2002 erhöht die Rechenleistung auf 1,0 TOPS @ INT8. Es ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen RISC-V/ARM-Architekturen und unterstützt den gleichzeitigen Betrieb dualer Systeme. Darüber hinaus umfasst es eine Reihe umfangreicher GPIO-Schnittstellen wie SPI und UART, die für eine breite Palette von Hardwareentwicklungen im Bereich intelligenter Edge-Überwachung geeignet sind, darunter IP-Kameras, intelligente Türspionschlösser, visuelle Türklingeln und mehr. SG2002 ist ein leistungsstarker Chip mit geringem Stromverbrauch, der für verschiedene Produktbereiche wie intelligente IP-Überwachungskameras, intelligente Türschlösser, visuelle Türklingeln und Heimintelligenz entwickelt wurde. Es integriert H.264-Videokomprimierung und -Dekodierung, H.265-Videokomprimierungskodierung und ISP-Funktionen. Es unterstützt mehrere Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR Wide Dynamic Range, 3D-Rauschunterdrückung, Antibeschlag und Objektivverzerrungskorrektur und bietet Kunden eine professionelle Videobildqualität. Der Chip enthält außerdem eine selbst entwickelte TPU, die 1,0 TOPS Rechenleistung bei 8-Bit-Integer-Operationen liefert. Die speziell entwickelte TPU-Planungs-Engine sorgt effizient für einen Datenfluss mit hoher Bandbreite für alle Kerne der Tensor-Verarbeitungseinheit. Darüber hinaus bietet es Benutzern einen leistungsstarken Deep-Learning-Modell-Compiler und ein Software-SDK-Entwicklungskit. Führende Deep-Learning-Frameworks wie Caffe und Tensorflow können problemlos auf die Plattform portiert werden. Darüber hinaus umfasst es Sicherheitsstart, sichere Updates und Verschlüsselung und bietet eine Reihe von Sicherheitslösungen von der Entwicklung über die Massenproduktion bis hin zu Produktanwendungen. Der Chip integriert ein 8-Bit-MCU-Subsystem und ersetzt die typische externe MCU, um Kosteneinsparungs- und Energieeffizienzziele zu erreichen. Technische Daten SoC SG2002 RISC-V CPU C906 @ 1 Ghz + C906 @ 700 MHz Arm CPU 1x Cortex-A53 @ 1 GHz MCU 8051 @ 6 KB SRAM Speicher 256 MB SIP-DRAM TPU 1,0 TOPS @ INT8 Speicher 1x microSD-Anschluss oder 1x SD NAND an Bord USB 1x USB-C für Strom und Daten, USB-Pads verfügbar CSI 1x 16P FPC-Anschluss (MIPI CSI 2-spurig) Sensorunterstützung 5 M bei 30 fps Ethernet 100 Mbit/s Ethernet mit PHY Audio Über GPIO-Pads GPIO Bis zu 26x GPIO-Pads Stromversorgung 5 V/1 A OS-Unterstützung Linux, RTOS Abmessungen 21 x 51 mm Downloads Documentation GitHub

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