Komponenten

NVIDIA unterstreicht sein Engagement, den Zugang zu und die Innovation im Bereich Deep Learning zu erweitern und hat einen kostenlosen Online-Kurs des Deep Learning Institute (DLI) mit dem Titel "Getting Started on AI with Jetson Nano" ins Leben gerufen, der zum Selbststudium einlädt. Das Ziel des Kurses ist es, grundlegende Fähigkeiten zu vermitteln, die es jedem ermöglichen, mit dem Jetson Developer Kit kreativ zu werden. Bitte beachten Sie, dass dieses Kit für diejenigen gedacht ist, die bereits ein Jetson Nano Developer Kit besitzen und an dem DLI-Kurs teilnehmen möchten. Ein Jetson Nano ist nicht in diesem Kit enthalten. In diesem Kit ist alles enthalten, was Sie für den Kurs "Einstieg in die KI mit dem Jetson Nano" benötigen (außer einem Jetson Nano natürlich), und Sie werden lernen, wie Ihren Jetson Nano und Ihre Kamera einrichten Bilddaten für Klassifikationsmodelle sammeln Bilddaten für Regressionsmodelle annotieren Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk auf Ihren Daten, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen Ausführen von Inferenz auf dem Jetson Nano mit den von Ihnen erstellten Modellen Das NVIDIA Deep Learning Institute bietet praxisnahe Schulungen zu KI und beschleunigtem Computing, um Probleme aus der Praxis zu lösen. Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studenten können praktische Erfahrungen mit GPUs in der Cloud sammeln und ein Kompetenzzertifikat erwerben, das die berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Sie bieten Online-Schulungen zum Selbststudium für Einzelpersonen, Workshops unter Anleitung für Teams und herunterladbare Kursmaterialien für Hochschullehrer an. Inklusive 32 GB MicroSD-Karte Logitech C270 Webcam Netzteil 5 V, 4 A USB-Kabel - microB (umkehrbar) 2-Pin-Jumper Bitte beachten Sie: Jetson Nano Developer Kit nicht enthalten.

Lesen (+) (–)

Dieses Kit basiert auf ESP32 und LoRa. Das ESP32 3,5-Zoll-Display ist die Konsole für das System, es empfängt die LoRa-Nachricht von LoRa-Feuchtigkeitssensoren (unterstützt bis zu 8 Sensoren in der Standard-Firmware). Es sendet Steuerbefehle an LoRa 4-Kanal-MOSFET (2 4-Kanal-MOSFET unterstützt, mit insgesamt 8 Kanälen), um die angeschlossenen Ventile zu öffnen/schließen und somit die Bewässerung für mehrere Punkte zu steuern. Merkmale Einsatzbereit: Firmware sind für alle Module vor der Auslieferung vorprogrammiert, der Benutzer kann sie nur einschalten und die ID auf der Konsole einstellen, und beginnen zu verwenden. Geeignet für Nicht-Programmierer, in 3 Minuten zu erstellen eingereicht Anwendung. Mit Lora drahtlose Verbindung: Der Überwachungs- und Kontrollbereich kann bis zu einigen Kilometern betragen, geeignet für Garten/Kleinbauernhof.Bodenfeuchtesensor mit guter Korrosionsbeständigkeit, kann mindestens ein halbes Jahr mit 2 AAA-Batterien verwendet werden. Einfach zu installieren: Im Vergleich zu billigen Lösung mit Drähten, die schwer in Dateien Anwendung zu implementieren ist, gibt die Verbindung Drähte nicht benötigt, die gesamte Installation sauber und einfach; Die Ventile können Lora MOSFET leicht angeschlossen werden. Hardware & Software offen: Lora & FreeRTOS zu studieren. Die ESP32-Display-Konsole/Lora-Bodenfeuchtesensor/LoRa MOSFE sind alle mit Arduino programmiert. Für Programmierer/Ingenieure, die weitere spezialisierte Anwendungen entwickeln können. Basierend auf ESP32, mit WiFi-Verbindung, kann die Konsole auch auf das Internet zugreifen, die Schaffung viel mehr Anwendungen, einschließlich der Feuchtigkeitsdaten Aktualisierung an das Internet für die Fernüberwachung, und die Fernbedienung mit MQTT. Lieferumfang 1x ESP32 3.5" Display (ohne Kamera) 1x Lora Erweiterung für ESP32 Display 2x Lora Feuchtigkeits-Sensor 1x Lora 4-Kanal MOSFET 1x 12 V Stromversorgung Wasserleitung (5 m) 1x 1-Eingang & 4-Ausgang Pipe Joint Downloads Instructable: Soil Monitoring & Irrigation with LoRa GitHub

Lesen (+) (–)

Mit diesem 14-poligen MonoDAQ-kompatiblen Anschluss kann der Benutzer Testvorrichtungen erstellen, wiederverwenden und archivieren, anstatt den mit dem MonoDAQ ausgestatteten Anschluss jedes Mal neu zu verkabeln, wenn eine Messung oder ein Test wiederholt werden muss. Hilft dem Benutzer beim Aufbau einer Bibliothek mit Plug-and-Play-Testaufbauten. Merkmale Zeitsparender Steckanschluss, kein Werkzeug erforderlich Eine definierte Kontaktkraft sorgt dafür, dass der Kontakt dauerhaft stabil bleibt Intuitive Bedienung durch farbcodierten Betätigungshebel Bedienung und Leiteranschluss aus einer Richtung ermöglichen die Integration in die Gerätefront Alle notwendigen technischen Daten finden Sie hier .

Lesen (+) (–)

Dieses ESP32 S3 7-Zoll-IPS 5-Punkt-kapazitives Touch-Display mit einer ultrahohen Auflösung von 1024 x 600 Pixel ist ideal für IoT-Anwendungen. Es ist ideal für Anwendungen wie die Heimautomation. Eine integrierte SD-Karte ermöglicht die Aufzeichnung/Wiedergabe gespeicherter Daten. Es gibt außerdem zwei Mabee/Grove-Anschlüsse, um verschiedene Sensoren an dieses Board anzuschließen und so im Handumdrehen persönliche Prototypenprojekte zu erstellen. Technische Daten Controller: ESP32-S3-WROOM-1, PCB-Antenne, 16 MB Flash, 8 MB PSRAM, ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 Wireless: WLAN & Bluetooth 5.0 LCD: 7-Zoll-High-Lightness-IPS FPS: >30 Auflösung: 1024 x 600 LCD-Schnittstelle: RGB 565 Touchpanel: Kapazitiver 5-Punkt-Touch Touchpanel-Treiber: GT911 USB: Dual USB-C (einer für USB-zu-UART und einer für natives USB) UART-zu-UART-Chip: CP2104 Stromversorgung: USB-C 5,0 V (4,0 V ~ 5,25 V) Taste: Flash-Taste und Reset-Taste Mabee-Schnittstelle: 1x I²C, 1x GPIO MicroSD: Ja Arduino-Unterstützung: Ja Typ-C-Stromversorgung: Nicht unterstützt Betriebstemperatur: −40 bis +85°C Downloads Wiki GitHub ESP32-S3 Datasheet Screen touch coordinates calibration

Lesen (+) (–)

Der 11,6-Zoll-Touchscreen von CrowVision ist für All-in-One-Geräte konzipiert. Es verfügt über einen hochauflösenden 1366 x 768-Bildschirm und ein IPS-Panel und bietet ein überragendes visuelles Erlebnis. Die an der Rückseite befestigte Metallstruktur im Industriedesign-Stil ist mit verschiedenen Einplatinencomputern (SBCs) kompatibel und verfügt über ein vernünftiges Layout und eine übersichtliche Verkabelung, sodass das Einschalten und die Verwendung mit einfachen Bedienvorgängen einfach sind. Der Bildschirm nutzt HDMI-kompatible Kommunikation und unterstützt kapazitives Multi-Touch. Es verfügt über reservierte Schnittstellen und Tasten für Lautsprecher und anderes Zubehör und ist somit an unterschiedliche Nutzungsszenarien anpassbar. Es kann mit einer Vielzahl gängiger Einplatinencomputer wie Raspberry Pi, Jetson Nano verwendet werden, ist Plug-and-Play-fähig und vollständig kompatibel mit den Betriebssystemen von Einplatinencomputern (wie Raspbian, Ubuntu, Windows, Android, Mac OS und Chrome OS usw.). Dieser Bildschirm kann häufig für die Anzeige von Steuerungssystemen für Automatisierungsanwendungen, für persönliche Heimwerkerprojekte, für sekundäre Bildschirme/zweite Fenster, für Audio-Video-Anzeigegeräte für Einplatinencomputer, für HDMI-Kommunikationsgeräte, für Erweiterungsbildschirme für Spielekonsolen und für andere Szenarien verwendet werden. Features Hochauflösender 11,6-Zoll-Bildschirm mit einer Auflösung von 1366 x 768, einem IPS-Panel und einem weiten Betrachtungswinkel von 178° sorgt für ein besseres visuelles Erlebnis. Einzigartige hintere Befestigungsstruktur mit verschiebbaren Befestigungssäulen, kompatibel mit den meisten Einplatinencomputermodellen, einfach zu montieren Umfassende Kompatibilität, kompatibel mit mehreren Betriebssystemen (Raspbian, Ubuntu, Windows, Android, Mac OS und Chrome OS) Unterstützt Audio, Video und kapazitive Berührung, Plug-and-Play Integriert eine Vielzahl von Peripherieschnittstellen (wie Lautsprecher, Kopfhörer, Tastaturen, Touchscreens) und integrierte OSD-Einstellungstasten Das Mainboard ist mit einer Stromumwandlungsfunktion für einen Ausgang von 5 V/3 A ausgestattet, sodass kein separates externes Netzteil für den Einplatinencomputer angeschlossen werden muss. Technische Daten Displaygröße: 11,6 Zoll Berührungstyp: kapazitive 5-Punkt-Berührung Auflösung: 1366 x 768 Farbtiefe: 16M Betrachtungswinkel: 178° weiter Betrachtungswinkel Anzeigetyp: IPS-Panel Bildschirmtyp: TFT-LCD Externe Stromversorgung: 12 V/2 A Digitaler Eingang: HDMI-kompatible Schnittstelle Schnittstellen: 1x Tastaturschnittstelle, 1x Netzteil 5 V-Ausgang, 1x Mini-HD-Schnittstelle, 1x Touch-Schnittstelle, 1x Lautsprecherschnittstelle, 1x Kopfhöreranschluss, 1x Netzteil 12 V-Eingang Kompatibilitätssystem: Raspbian, Ubuntu, Windows, Android, Mac OS und Chrome OS usw. Aktiver Bereich: 256,13 x 144 mm Abmessungen: 290,8 x 184,2 mm Lieferumfang 1x Kapazitiver 11,6-Zoll-Touchscreen 1x USB-A zu USB-C-Kabel 1x USB-A auf Micro-B-Kabel 1x HD-auf-Mini-HD-Kabel 1x Micro-HD auf Mini-HD-Kabel 1x OSD-Steuerplatine 1x Netzteil 1x Schraubendreher 2x Ribbon 1x Manual Downloads Manual Wiki

Lesen (+) (–)

Time-of-Flight-Ranging-Technologie Mithilfe der Time-of-Flight-Ranging-Technologie wird die Entfernung anhand der Flugzeit des Laserimpulses gemessen. Innerhalb der effektiven Erfassungsreichweite von 12 m ändert sich die Radarentfernungsgenauigkeit nicht mit der Entfernung und es kann eine durchschnittliche Entfernungsgenauigkeit von ±45 mm erreicht werden. Mit der erstklassigen Algorithmuslogik von LDROBOT kann er die 360-Grad-Umgebungserkennung, autonome Kartierung und Hinderniserkennung des Roboters realisieren. Langlebig Bürstenloser Motor, drahtlose Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung, Lebensdauer bis zu 10.000 Stunden. Beständig gegen helles Licht Das strenge optische Design und die leistungsstarke Chipfähigkeit stellen sicher, dass der STL-19P gegen starkes Licht beständig ist, starke Lichtinterferenzen effektiv vermeiden kann und 30.000 Lux starkem Licht standhält. Er ist in der Lage, hohe Frequenzen zu erreichen Hochpräzise Entfernungsmessung und genaue Kartenerstellung im Innen- und Außenbereich. 360° Rundum-Laserscanning Der STL-19P dreht sich im Entfernungsmesserkern im Uhrzeigersinn und ermöglicht so eine 360-Grad-Abtastung und Entfernungserkennung der Umgebung. Das Ergebnis ist eine Höhenlinienkarte der Umgebung und eine Punktwolke mit Informationen über die Lage von Hindernissen. Distanzmessung bis 12 m Radius Die größere Reichweite ermöglicht es dem Roboter, Umgebungsinformationen über eine größere Reichweite wahrzunehmen, wodurch sichergestellt wird, dass der Roboter in der Lage ist, über ein großes Gebiet zu fahren und Karten zu erstellen. Kompakt und stilvoll Das kompakte Strukturdesign mit elegantem Erscheinungsbild, geringerer Größe und geringerem Stromverbrauch kann in die Maschine eingebaut werden, wodurch die Gesamtgröße reduziert und die Passierbarkeit des Roboters verbessert wird. Anwendungen Heimservice-Roboter Kommerzieller Serviceroboter Spezieller Roboter Drohne Industrieroboter Technische Daten Entfernungsmessbereich 0,02-12 m Scanfrequenz 5-13 Hz Entfernungsgenauigkeit ±45 mm Bereichsfrequenz 4500 Hz Scanwinkel 360° Abmessungen 38,6 x 38,6 x 34,8 mm Lieferumfang 1x Lidar STL-19P 1x Serielle Leitung 1x Schnittstellenadapter 1x USB-Kabel 1x Manual Downloads GitHub

Lesen (+) (–)

CrowBot BOLT ist ein ESP32-gesteuertes, intelligentes, einfaches und benutzerfreundliches Open-Source-Roboterauto. Es ist mit den Arduino- und MicroPython-Umgebungen kompatibel und bietet grafische Programmierung über Letscode. Es stehen 16 Lernkurse mit interessanten Experimenten zur Verfügung. Features 16 Lektionen in drei Sprachen (Letscode, Arduino, Micropython) für schnelles Lernen und unterhaltsame Experimente. Kompatibel mit Arduino, MicroPython-Entwicklungsumgebung, mit grafischer Letscode-Programmierung. Starke Skalierbarkeit mit einer Vielzahl von Schnittstellen, erweiterbar und mit Crowtail-Modulen nutzbar. Eine Vielzahl von Fernbedienungsmodi: Sie können das Auto mit der Infrarot-Fernbedienung und dem Joystick steuern. Technische Daten Prozessor ESP32-Wrover-B (8 MB) Programmierung Letscode, Arduino, Micropython Steuermethode Bluetooth-Fernbedienung/Infrarot-Fernbedienung Eingabe Taste, Lichtsensor, Infrarot-Empfangsmodul, Ultraschallsensor, Linienverfolgungssensor Ausgabe Summer, programmierbares RGB-Licht, Motor WLAN & Bluetooth Ja Lichtsensor Kann die Funktion erfüllen, Licht zu jagen oder Licht zu meiden Ultraschallsensor Wenn ein Hindernis erkannt wird, kann die Fahrtroute des Fahrzeugs korrigiert werden, um dem Hindernis auszuweichen Linienverfolgungssensor Kann das Auto entlang der dunklen/schwarzen Linien bewegen lassen, den Fahrweg intelligent beurteilen und korrigieren Summer Kann das Auto ertönen/pfeifen lassen und so ein direkteres Sinneserlebnis bieten Programmierbares RGB-Licht Durch Programmierung können bunte Lichter in verschiedenen Szenen angezeigt werden Infrarotempfänger Empfangen Sie Infrarot-Fernbedienungssignale, um die Fernbedienung zu realisieren Schnittstellen 1x USB-C, 1x I²C, 1x A/D Motortyp GA12-N20 Mikro-DC-Getriebemotor Betriebstemperatur -10℃~+55℃ Stromversorgung 4x 1,5 V Batterien (nicht im Lieferumfang enthalten) Akkulaufzeit 1,5 Stunden Abmessungen 128 x 92 x 64 mm Gewicht 900 g Lieferumfang 1x Gehäuse 1x Ultraschallsensor 1x Batteriehalter 2x Räder 4x M3x8 mm Schrauben 2x M3x5 mm Kupfersäule 2x Seitliche Acrylplatten 1x Vordere Acrylplatten 1x Schraubendreher 2x 4-poliges Crowtail-Kabel 1x USB-C Kabel 1x Infrarot-Fernbedienung 1x Anleitung & Linien-Gleiskarte 1x Joystick Downloads Wiki CrowBot-BOLT_Assembly-Instruction Joystick-for-CrowBot-BOLT_Assembly-Instruction CrowBot_BOLT_Beginner’s_Guide Designing Documents of CrowBot Designing Documents of Joystick Lesson Code 3D Model Factory Source Code

Lesen (+) (–)

YDLIDAR X4PRO ist ein zweidimensionaler 360-Grad-Entfernungsmesser. Basierend auf dem Triangulationsprinzip ist es mit entsprechender Optik, Elektrizität und Algorithmendesign ausgestattet, um eine hochfrequente und hochgenaue Entfernungsmessung zu erreichen. Die mechanische Struktur dreht sich um 360 Grad, um während der Entfernungsmessung kontinuierlich die Winkelinformationen sowie die Punktwolkendaten der Scanumgebung auszugeben. Features 360-Grad-Omnidirektional-Scanning-Entfernungsmessung Kleiner Distanzfehler, stabile Leistung und hohe Genauigkeit Große Reichweite Starke Beständigkeit gegen Umgebungslichtstörungen Geringer Stromverbrauch, geringe Größe und lange Lebensdauer Laserleistung entspricht den Sicherheitsstandards für Laser der Klasse I Einstellbare Motorgeschwindigkeit, Scanfrequenz beträgt 6-12 Hz Hochgeschwindigkeits-Bereichswahl, Bereichsfrequenz bis zu 5 kHz Applikationen Roboternavigation und Hindernisvermeidung Roboter-ROS-Lehre und Forschung Regionale Sicherheit Umweltscan und 3D-Rekonstruktion Navigation und Hindernisvermeidung des Roboterstaubsaugers/ROS-Lernroboters Technische Daten Frequenzbereich 5000 Hz Scanfrequenz 6-12 Hz Reichweite 0,12 10 m Scanwinkel 360° Winkelauflösung 0,43-0,85° Abmessungen 110,6 x 71,1 x 52,3 mm Downloads Datasheet User Manual Development Manual SDK Tool ROS

Lesen (+) (–)

Inkplate 6COLOR führt die Tradition der bekannten, benutzerfreundlichen Inkplate-Serie fort, die mit Arduino und Micropython kompatibel ist. Inkplate 6COLOR bietet eine einzigartige Innovation – die Möglichkeit, Farben auf dem Bildschirm anzuzeigen. Inkplate 6COLOR verfügt über ein 5,85 Zoll großes gefaltetes E-Paper, das insgesamt 7 verschiedene Farben anzeigt (Schwarz, Weiß, Rot, Gelb, Blau, Grün und Orange). Unter Berücksichtigung der integrierten Dithering-Funktion können Sie die Ergebnisse erzielen, die Sie erzielen können auf den Bildschirm kommen, sind wirklich beeindruckend. Angetrieben durch ESP32 steht Ihnen ein leistungsstarker Mikrocontroller mit WLAN und Bluetooth zur Verfügung. Der Stromverbrauch ist extrem niedrig (18 uA), sodass Sie ihn mit einer einzigen Akkuladung tage-, wochen- oder monatelang verwenden können. Mit unserer Arduino-Bibliothek (100% kompatibel mit Adafruit GFX) benötigen Sie nur 5 Minuten, um das Board für Sie zum Laufen zu bringen. Das Micropython-Modul ist ebenfalls verfügbar. Es ist zu 100% Open Source, sowohl für Software als auch für Hardware. Besonders interessant ist, dass Inkplate recycelte Bildschirme von alten E-Book-Readern verwendet, was sehr umweltfreundlich ist. Allerdings muss man bedenken, dass einige Bildschirme dadurch kleine Kratzer aufweisen können. Alle Bildschirme mit großen Kratzern und Beschädigungen werden überhaupt nicht verwendet. Features 5,85 Zoll großes elektronisches Papier mit 600 x 448 Pixeln und der Möglichkeit, 7 verschiedene Farben anzuzeigen Angetrieben von einem ESP32-Mikrocontroller mit integriertem WLAN und Bluetooth 4.0 (BLE) Der Stromverbrauch ist äußerst gering, unabhängig davon, ob er über eine Lithiumbatterie oder USB betrieben wird. Im Tiefschlafmodus verbraucht er nur 18 µA, sodass er jahrelang mit einer Batterie betrieben werden kann. Auf der Platine befindet sich außerdem ein Batterieladegerät ! MicroSD-Kartenleser, von dem Inkplate 6COLOR Bilder extrahieren kann, um sie auf seinem Display anzuzeigen Zusätzliche GPIO-Leitungen verfügbar, easyC/Qwiic-Kompatibilität sowie I²C- und SPI-Unterstützung Kompatibel mit der Arduino-Bibliothek (100% kompatibel mit Adafruit GFX) und Micropython, die die Anzeige von Text, Bildern und geometrischen Formen ermöglichen Abmessungen: 131,5 x 105,5 x 10 mm Downloads Arduino library Inkplate documentation Getting started with Inkplate

Lesen (+) (–)

-

Lesen (+) (–)

-

Lesen (+) (–)

Als aktualisierte Version des Grove Lichtsensors 1.0 ist der Grove Lichtsensor v1.2 ein analoges Modul und kann verschiedene elektrische Signale ausgeben, die in verschiedene Bereiche umgewandelt werden können (dies hängt vom Analog-Digital-Wandler auf Ihrer Steuerplatine ab. Zum Beispiel kann es 0-255 für einen 8-bit ADC ausgeben). Es ist ein perfektes LDR-Sensormodul für Lichtmessung, Lichterkennung und lichtgesteuerte Schalter. Im Vergleich zum Grove Light Sensor 1.0 ist der Grove Light Sensor v1.2 ebenfalls auf die Messung von Lichtpegeln ausgerichtet, jedoch mit höherer Zuverlässigkeit und Empfindlichkeit. Er ersetzt den traditionellen LDR GL5528 (lichtabhängiger Widerstand) durch den Fotowiderstand LS06-S, eine hochempfindliche und zuverlässige Fotodiode, um die Lichtintensität in der Umgebung zu erkennen. Der Widerstand des Fotowiderstands nimmt ab, wenn die Lichtintensität zunimmt. Außerdem erzeugt ein dualer OpAmp-Chip LM358 auf der Platine eine der Lichtintensität entsprechende Spannung (d. h. basierend auf dem Widerstandswert). Das Ausgangssignal dieses Moduls wird bei hellem Licht HIGH und bei Dunkelheit LOW sein. Und genau wie andere Grove-Module ist es mit dem Grove-Port verbunden, was Ihnen eine Menge Arbeit bei der Verdrahtung ersparen kann. Es ist die perfekte Wahl, wenn Sie nach einem Plug-and-Play-Arduino-Lichtsensor suchen, abgesehen von den traditionellen LDR-Arduino-Sensoren und Arduino-Fotozellensensoren. Merkmale Einfach zu bedienen: Mit dem Grove-Anschluss verbunden, einfach Plug-and-Play Höhere Zuverlässigkeit und Empfindlichkeit im Vergleich zum Grove Lichtsensor 1.0 Kurze Reaktionszeit: 20 ~ 30 Millisekunden Kleine Stellfläche Erkennen Sie ein breiteres Spektrum Anwendungen Lichtmessung Lichtdetektor Lichtgesteuerter Schalter Smart-Home-Gerät Spezifikationen Dimensionen 20 x 20 x 18 mm Gewicht 8 g Batterie Ausgeschlossen Betriebsspannung(V) 3-5 V Betriebsstrom (mA) 0.5-3 mA Reaktionszeit 20 ~ 30 milliseconds Peak-Wellenlänge 540 nm Fototriode GL5528 (datasheet) Lieferumfang 1x Grove Light Sensor V1.2 1x Grove Cable Dokumentation Wiki

Lesen (+) (–)

Der 301T Fingerabdrucksensor ist durch den integrierten Chip in der Lage, Bilder zu sammeln und Algorithmen zu berechnen. Eine weitere bemerkenswerte Funktion des Sensors ist, dass er Fingerabdrücke unter verschiedenen Bedingungen, wie z. B. Feuchtigkeit, Lichtbeschaffenheit oder Veränderungen der Haut, erkennen kann. Dies bietet ein sehr breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten, unter anderem zur Sicherung von Schlössern und Türen. Der Chip kann Daten über UART, TTL seriell und USB an den angeschlossenen Controller senden. Technische Daten Modell JP2000 Sensor Chip 32 Bit ARM Cortex-M3 Chip-Speicher 96 kB RAM, 1 MB Flash Versorgungsspannung 4,2 - 6,0 V Arbeitsstromverbrauch Durchschnittlich: 40 mASpitze: 50 mA Logiklevel 3,3 / 5 V TTL Logic Fingerabdruckspeicherkapazität 3000 Abdrücke Abgleichmethode 1:N Identifikation1:1 Verifizierung Anpassbare Sicherheitsstufe Stufe 1 - 5(Standardstufe: 3) Falschakzeptanzrate (auf Sicherheitsstufe 3) Falschablehnungsrate (auf Sicherheitsstufe 3) Antwortzeit Vorberechnung: Abgleich: Baudratenunterstützung 9600 - 921600 UART-Übertragung Keine Parität, Stopp-Bit: 1 Abmessungen 42 x 19 x 8 mm Lieferumfang 1x Fingerabdrucksensor COM-FP-R301T 1x Kabel Downloads Datenblatt Handbuch

Lesen (+) (–)

Hochwertiger bipolarer NEMA 17-Schrittmotor mit hohem Drehmoment für alle Ihre Bewegungssteuerungsanforderungen. Verfügt über einen 5 mm präzisionsgeschliffenen Schaft mit bearbeiteter Abflachung. Kabelbaum im Lieferumfang enthalten, verschiedene Kabellängen erhältlich. Nützlich für alle Arten von Robotikprojekten! Dies ist beispielsweise derselbe Schrittmotor, der im EggBot-Kit und im AxiDraw verwendet wird. Spezifikationen Motortyp: Bipolarer Schrittmotor (4-Draht) 1,8 Grad Schrittwinkel (200 Schritte pro Umdrehung) 5 mm Abtriebswelle, mit bearbeiteter Fläche 24 mm (0,95 Zoll) Schaftlänge ab Schraubenfrontplatte NEMA 17-Formfaktor 31 mm (1,22 Zoll) Montagelochabstand Befestigungsschraubentyp: M3 mit 3,5 mm min. Gewindetiefe 42 mm (1,65 Zoll) quadratische Körpergröße Spulenspannung 3,1 V Strom 1 A pro Phase Wicklungswiderstand 3,1 Ohm pro Phase Haltemoment 1440 g*cm Die Leitungen sind verzinnt und mit Schrumpfschlauch (schwarz oder grau) umwickelt. Drahtfarben: Rot und Gelb für die erste Spule, Grün und Grau für die zweite Spule. Downloads Datenblatt

Lesen (+) (–)

Die mattschwarze Platine ist extra dick und verfügt über dezente weiße Markierungen, darunter ein alphanumerisches Raster und PIN-Beschriftungen. Das Verdrahtungsmuster – das klassischer Steckbretter – ist leicht zu erkennen, wenn man sich die freigelegten Leiterbahnen auf der Unterseite des Bretts ansieht. Das Kit wird komplett mit dem „Integrated Circuit Leg“-Ständer und 8 farbcodierten Rändelschrauben-Anschlussklemmen geliefert. Mithilfe der Anschlussklemmen und Lötpunkte können Sie mit blanken Drähten, Kabelschuhen, Krokodilklemmen und/oder Lötstellen eine Verbindung zu Ihrem „IC“ herstellen. Die Verbindungen zu den 8 Anschlussklemmen erfolgen über die dreipoligen Streifen auf der Leiterplatte; Jedes ist mit der entsprechenden PIN gekennzeichnet. Merkmale Ständer aus eloxiertem Aluminium Presspass-Gewindeeinsätze der Größe 8-32 (8 Stück), vorinstalliert im Protoboard Alle Materialien (einschließlich Platine und Ständer) sind RoHS-konform (bleifrei) Dreilappige gewindeformende Schrauben (6 Stück, schwarz, Gewindegröße 6-32) und Abstandshalter zur Montage des Ständers. Abmessungen: 13,25 cm × 8,06 cm x 2,54 mm Abmessungen zusammengebaut: 13,25 cm × 9,9 cm × 4,3 cm

Lesen (+) (–)

Merkmale 32 GB Hochleistungs-MicroSD-Karte 5 V 4 A Netzteil mit 2,1 mm DC-Hohlstecker 2-poliger Jumper Raspberry Pi Kameramodul V2 Micro-B-zu-Typ-A-USB-Kabel mit aktivierter DATA-Funktion

Lesen (+) (–)

Der LED-Streifentreiber mit 4-poliger Grove-Schnittstelle bietet eine einfache Konnektivität zu Ihrem Standard-Arduino-Gerät oder Seeed Stalker. Er kann Ihnen helfen, die Leuchtdichte eines einfarbigen LED-Streifens sowie die Farbe und die Leuchtdichte eines RGB-LED-Streifens über Arduino oder Seeeduino zu steuern. Er verfügt über 2 Anschlüsse und 2 Grove-Schnittstellen. Die Stromversorgung des LED-Streifens erfolgt über den 2-poligen Anschluss. Und die LED-Steuerspannungen werden über die 4-polige Klemme ausgegeben. Die 2 Grove-Schnittstellen sind jeweils mit "IN" (zur Steuerung der Dateneingabe) und "OUT" (zur Steuerung der mit dem nächsten Streifentreiber geteilten Daten) beschriftet. Er kann einen LED-Streifen von 1 bis 2 Metern Länge mit 9 V und von 1 bis 5 Metern Länge mit 12 V ansteuern. Der Treiber kann in Verbindung mit den bunten LED-Streifen einen wunderbaren Effekt für den Innen- oder Außenbereich erzeugen. Merkmale Grove-kompatible Schnittstelle Kann für eine größere Anzeige kaskadiert werden Beste Ergebnisse werden mit LED-Streifen von 5 Metern Länge oder kürzer erzielt Gibt PWM-Signale aus 256 Graustufen sind über die Programmierung einstellbar Arduino- und MEGA-kompatibel Schraubklemmen (Stromeingang und Steuersignal-Ausgangsschnittstelle) Downloads Schematic V1.1 in PDF Schematic V1.2 in PDF Suli Library LED Strip Driver library LED Strip driver eagle files V1.1 LED Strip driver eagle files V1.2 N-MOSFET DMN3016LK3 Datasheet P9813 Datasheet

Lesen (+) (–)

Der Arduino MKR Zero ist eine Entwicklungsplatine für Musikproduzenten! Mit einem SD-Kartenhalter und dedizierten SPI-Schnittstellen (SPI1) können Sie Musikdateien ohne zusätzliche Hardware abspielen. Der MKR Zero bietet Ihnen die Leistung eines Zero im kleineren Format des MKR-Formfaktors. Das MKR Zero-Board ist ein großartiges Bildungswerkzeug, um 32-Bit-Anwendungsentwicklung kennenzulernen. Es verfügt über einen On-Board-SD-Anschluss mit dedizierten SPI-Schnittstellen (SPI1), mit dem Sie Musikdateien ohne zusätzliche Hardware abspielen können! Das Board wird von Atmels SAMD21-MCU betrieben, die einen 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Kern aufweist. Das Board enthält alles, was zum Unterstützen des Mikrocontrollers benötigt wird. Schließen Sie es einfach über ein Mikro-USB-Kabel an einen Computer an oder betreiben Sie es mit einer LiPo-Batterie. Die Batteriespannung kann ebenfalls überwacht werden, da eine Verbindung zwischen der Batterie und dem Analog-Digital-Wandler des Boards besteht. Spezifikationen: Mikrocontroller SAMD21 ARM Cortex-M0+ 32-Bit Low Power Stromversorgung des Boards (USB/VIN) 5 V Unterstützte Batterie Li-Po Einzelzelle, mindestens 3,7 V, 700 mAh Gleichstrom für 3,3 V Pin 600 mA Gleichstrom für 5 V Pin 600 mA Betriebsspannung des Schaltkreises 3.3 V Digitale I/O-Pins 22 PWM-Pins 12 (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, A3 - oder 18 -, A4 - oder 19) UART 1 SPI 1 I²C 1 Analoge Eingangspins 7 (ADC 8/10/12 bit) Analoge Ausgangspins 1 (DAC 10 bit) Externe Unterbrechungen 10 (0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, A1 - oder 16 -, A2 - oder 17) Gleichstrom pro I/O-Pin 7 mA Flash-Speicher 256 KB Flash-Speicher für Bootloader 8 KB SRAM 32 KB EEPROM No Taktgeschwindigkeit 32.768 kHz (RTC), 48 MHz LED_BUILTIN 32 Downloads Datasheet Eagle-Dateien Schaltpläne Fritzing Pinbelegung

Lesen (+) (–)

Der Portenta H7 Lite ermöglicht es Ihnen, Ihr nächstes intelligentes Projekt zu erstellen. Haben Sie sich jemals ein automatisiertes Haus oder einen smarten Garten gewünscht? Nun, mit den Arduino-IoT-Cloud-kompatiblen Boards ist es jetzt einfach. Das heißt: Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen. Der Portenta H7 Lite ist dem Portenta H7 sehr ähnlich, da er gleichzeitig hochgradigen Code zusammen mit Echtzeitaufgaben dank seiner beiden Prozessoren ausführen kann. Zum Beispiel ist es möglich, Code den Arduino-kompilierten Code zusammen mit MicroPython auszuführen und beide Kerne miteinander kommunizieren zu lassen. Der H7 Lite ist jedoch ein kostengünstiges Board mit H7-Funktionalitäten, das für spezifische Anwendungsfälle konfiguriert werden kann. Eigenschaften Dual Core – Zwei beste Prozessoren in einem, die parallel Aufgaben ausführen AI on the Edge – So leistungsstark, dass es AI-Zustandsmaschinen ausführen kann Anpassungsfähigkeit – Das Board ist in Volumen hochgradig anpassungsfähig Unterstützung von hochgradigem Programmiersprachen (Micropython) Der Portenta H7 Lite bietet doppelte Funktionalität: Er kann wie jedes andere eingebettete Mikrocontroller-Board ausgeführt werden oder als Hauptprozessor eines eingebetteten Computers. Zum Beispiel können Sie mit dem Portenta Vision Shield Ihren H7 Lite in eine industrielle Kamera verwandeln, die in der Lage ist, auf lebendigen Videostreams Echtzeit-Maschinenlernalgorithmen auszuführen. Da der H7 Lite einfach Prozesse, die mit TensorFlow Lite erstellt wurden, ausführen kann, könnte einer der Kerne auf der Fly einen Computer Vision-Algorithmus berechnen, während der andere niedrigschwellige Operationen wie das Steuern eines Motors oder das Verhalten als Benutzeroberfläche ausführt. Lösungen Hochwertige industrielle Maschinen Laborgeräte, computergestützte Bildverarbeitung, Programmierbare Logiksteuerungen, Robotersteuerungen, gerätekritische Geräte, schneller Boot-Vorgang (in Millisekunden) Zwei parallele Kerne Die Portenta H7 Lite wird von einem STM32H747 Dual Core mit einem Cortex-M7, der mit 480 MHz arbeitet, und einem Cortex-M4, der mit 240 MHz betrieben wird, angetrieben. Die beiden Kerne kommunizieren über ein Remote-Prozeduraufruf-Mechanismus, mit dem Funktionen auf dem anderen Prozessor nahtlos aufgerufen werden können. Beide Prozessoren teilen sich alle on-Chip-Peripheriegeräte und können ausgeführt werden: Arduino-Skizzen auf der ARM Mbed OS Native Mbed-Anwendungen MicroPython / JavaScript über einen Interpreter TensorFlow Lite Ein neuer Standard für Pinouts Die Portenta-Familie fügt zwei 80-Pin-High-Density-Stecker am Boden des Boards hinzu. Dies stellt die Skalierbarkeit für eine Vielzahl von Anwendungen sicher: Erweitern Sie einfach Ihr Portenta-Board auf dasjenige, das Ihren Anforderungen entspricht. USB-C Mehrzweckanschluss Der Programmieranschluss des Boards ist ein USB-C-Anschluss, der auch zum Energieversorgen des Boards, als USB-Hub oder zur Energieversorgung von OTG-verbundenen Geräten verwendet werden kann. Arduino IoT Cloud Verwenden Sie Ihr Portenta-Board in der Arduino IoT Cloud, einer einfachen und schnellen Möglichkeit, um sichere Kommunikation für alle Ihre verbundenen Dinge zu gewährleisten. Spezifikationen Microcontroller  STM32H747XI Dual Cortex-M7+M4 32-Bit Low-Power ARM-MCU (Datenblatt) Sicherheitselement (Standard) Microchip ATECC608 Stromversorgung des Boards (USB/VIN) 5 V Unterstützter Akku Li-Po Einzelzelle, 3,7 V, 700 mAh Minimum (integriertes Ladegerät) Betriebsspannung des Schaltkreises 3.3 V Stromverbrauch 2,95 ?A im Standby-Modus (Backup-SRAM OFF, RTC/LSE ON) Timer 22x Timer und Watchdogs UART 4x Ports (2 mit Flusskontrolle) Ethernet PHY 10/100 Mbps (nur über Erweiterungsport) SD card Schnittstelle für SD-Kartenstecker (nur über Erweiterungsport) Betriebstemperatur -40 °C to +85 °C MKR Header Verwendung von vorhandenen industriellen MKR-Shields Hochdichte Anschlüsse Zwei 80-polige Anschlüsse werden alle Peripheriegeräte des Boards anderen Geräten zugänglich machen Kamera-Schnittstelle  8-Bit, bis zu 80 MHz ADC 3x ADCs mit 16-Bit max. Auflösung (bis zu 36 Kanäle, bis zu 3,6 MSPS) DAC 2x 12-Bit DAC (1 MHz)  USB-C Host/Gerät, Hoch/Voll Geschwindigkeit, Leistungsabgabe Downloads Datenblatt Schaltpläne

Lesen (+) (–)

Der Inky Frame 4.0" verfügt über ein lebendiges E-Ink-Display mit 640 x 400 Pixeln in einer eng gepackten Sieben-Farben-Darstellung – das sind fast genauso viele Pixel wie beim 5,7" Inky Frame, aber ordentlich in einem kleineren Gehäuse untergebracht. Es gibt fünf Tasten mit LED-Anzeigen zur Interaktion mit dem Display, zwei Qw/ST-Anschlüsse zum Anschließen von Erweiterungsmodulen und einen microSD-Kartensteckplatz zur Speicherung von Capybara-Fotos oder anderen wichtigen Dateien. Jeder Inky Frame wird mit einem Paar eleganter kleiner Metallbeine geliefert, damit er auf dem Schreibtisch aufgestellt werden kann. Es gibt auch einen Batterieanschluss, sodass Sie ihn ohne störende Kabel mit Strom versorgen können, sowie einige coole Stromsparfunktionen, mit denen Sie ihn über lange Zeit mit Batterien betreiben können. Der Inky Frame 4.0" eignet sich hervorragend für: Ein ultra lesbares, energiesparendes Home-Automation-Dashboard Die Anzeige von stilisierten Fotos, Pop-Art-Bildern oder Lieblings-Comic-Panels. Die Anzeige von niedlichen Diagrammen und Messwerten von lokalen oder drahtlos verbundenen Sensoren Die Anzeige faszinierender Daten aus Online-APIs. Funktionen Raspberry Pi Pico W integriert Zweifacher Arm Cortex M0+ mit einer Taktfrequenz von bis zu 133 MHz und 264 kB SRAM 2 MB QSPI-Flashspeicher mit XiP-Unterstützung Stromversorgung und Programmierung über USB micro-B 2,4 GHz drahtlose Verbindung 4,01" EPD-Display (640 x 400 Pixel) E Ink Gallery Palette 4000 ePaper ACeP (Advanced Color ePaper) mit sieben Farben: Schwarz, Weiß, Rot, Grün, Blau, Gelb, Orange Ultraweite Betrachtungswinkel Extrem niedriger Stromverbrauch Punktgröße – 0,135 x 0,135 mm 5 Taktile Tasten mit LED-Anzeigen Zwei Qw/ST-Anschlüsse zum Anschließen von Erweiterungsmodulen microSD-Kartensteckplatz Gewidmeter RTC-Chip (PCF85063A) für Tiefschlaf-/Aufwachfunktionen Vollständig montiert (kein Löten erforderlich) C/C++- und MicroPython-Bibliotheken Schaltplan Im Lieferumfang enthalten 1x Inky Frame 4.0" (inkl. Pico W) 2x Metallbeine Downloads MicroPython (Anleitung) Erste Schritte mit dem Inky Frame (Readme) MicroPython installieren (Readme) MicroPython-FAQs (und Fehlerbehebung) Pirate-Brand MicroPython herunterladen (Sie möchten die Inky Frame.uf2) MicroPython-Beispiele Referenzfunktionen für PicoGraphics C/C++ C-Beispiele Referenzfunktionen für Picographics

Lesen (+) (–)

Dieses 5,83" große, 3-farbige E-Paper E-Ink-Displaymodul für Raspberry Pi Pico bietet eine Auflösung von 648×480 Pixeln, eine SPI-Schnittstelle, einen geringen Stromverbrauch, einen großen Betrachtungswinkel und einen papierähnlichen Effekt ohne Strom. Features Keine Hintergrundbeleuchtung, der letzte Inhalt wird auch bei ausgeschaltetem Gerät noch lange angezeigt Extrem geringer Stromverbrauch, Strom wird grundsätzlich nur zum Auffrischen benötigt SPI-Schnittstelle, erfordert nur minimale I/O-Pins 2x Benutzertasten und 1x Reset-Taste für einfache Interaktion Kommt mit Entwicklungsressourcen und Handbuch (Raspberry Pi Pico C/C++ und MicroPython-Beispiele) Technische Daten Betriebsspannung 3,3 V Displayfarbe Rot, schwarz, weiß Auflösung 648 × 480 Pixel Graustufen 2 Schnittstelle 3-Draht-SPI, 4-Draht-SPI Blickwinkel >170° Teilweise Aktualisierungszeit N/A Vollständige Aktualisierungszeit 5s Umrissabmessungen 125,4 × 99,5 mm Displaygröße 119,232 × 88,320 mm Leistung auffrischen 26,4 mW (typ.) Standby-Strom <0,01 uA (fast keine) Punktabstand 0,184 × 0,184 mm Anwendungen Geeignet für Preisschilder Asset-/Ausrüstungs-Tags Regaletiketten Namensschild der Konferenz Lieferumfang 1x 5,83-Zoll-E-Paper 1x Pico-ePaper-Treiberplatine 1x Abstandshalter-Paket Downloads Wiki

Lesen (+) (–)

-

Lesen (+) (–)

Der Arduino MKR NB 1500 ermöglicht es Ihnen, Ihr nächstes intelligentes Projekt zu entwickeln. Haben Sie schon einmal von einem automatisierten Haus oder einem intelligenten Garten geträumt? Mit den Arduino IoT Cloud-kompatiblen Boards wird es jetzt einfach. Sie können Geräte anschließen, Daten visualisieren, Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen. Egal, ob Sie Anfänger oder Profi sind, wir bieten eine breite Palette von Plänen an, um sicherzustellen, dass Sie die Funktionen erhalten, die Sie benötigen. Fügen Sie Ihrem Projekt mit dem MKR NB 1500 die Narrowband-Kommunikation hinzu. Er ist die perfekte Wahl für Geräte an abgelegenen Orten ohne Internetverbindung oder in Situationen, in denen keine Stromversorgung verfügbar ist, wie z.B. bei Feldinstallationen, Fernmesssystemen, solarbetriebenen Geräten oder anderen extremen Szenarien. Der Hauptprozessor des Boards ist ein stromsparender ARM Cortex-M0 32-Bit-SAMD21, wie auch bei anderen Boards der Arduino MKR-Familie. Die Narrowband-Konnektivität erfolgt über ein Modul von u-blox, das SARA-R410M-02B, ein stromsparender Chipsatz, der in verschiedenen Bändern des IoT-LTE-Zellbereichs arbeitet. Darüber hinaus wird die sichere Kommunikation durch den Microchip ECC508-Crypto-Chip gewährleistet. Das PCB enthält auch einen Batterielader und einen Anschluss für eine externe Antenne. Dieses Board ist für den weltweiten Einsatz konzipiert und bietet Konnektivität in den LTE Cat M1/NB1-Bändern 1, 2, 3, 4, 5, 8, 12, 13, 18, 19, 20, 25, 26, 28. Zu den Betreibern, die Dienste in diesem Teil des Spektrums anbieten, gehören unter anderem Vodafone, AT&T, T-Mobile USA, Telstra und Verizon. Spezifikationen Der Arduino MKR NB 1500 basiert auf dem SAMD21-Mikrocontroller. Microcontroller SAMD21 Cortex-M0+ 32-bit low power ARM MCU (Datenblatt) Funkmodul  u-blox SARA-R410M-02B (Zusammenfassung des Datenblatts) Sicherheitselement:  ATECC508 (Datenblatt) Stromversorgung des Boards (USB/VIN) 5 V Unterstützte Batterie Li-Po-Einzelle, 3,7 V, 1500 mAh Minimum Betriebsspannung des Schaltkreises 3.3 V Digitale I/O-Pins 8 PWM-Pins 13 (0 .. 8, 10, 12, 18 / A3, 19 / A4) UART 1 SPI 1 I²C 1 Analogeingangspins 7 (ADC 8/10/12 bit) Analogausgangspin 1 (DAC 10 bit) Externe Unterbrechungen 8 (0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 16 / A1, 17 / A2) Stromstärke pro I/O-Pin 7 mA Flash-Speicher 256 KB (internal) SRAM 32 KB EEPROM No Taktfrequenz 32.768 kHz (RTC), 48 MHz LED_BUILTIN 6 USB USB-Gerät in voller Geschwindigkeit und integrierter Host Antennengewinn 2 dB Carrier frequency LTE bands 1, 2, 3, 4, 5, 8, 12, 13, 18, 19, 20, 25, 26, 28 Leistungsklasse (Funk) LTE Cat M1/NB1: Klasse 3 (23 dBm) Datenrate (LTE M1 Halb-Duplex) UL 375 kbps / DL 300 kbps Datenrate (LTE NB1 Full-Duplex) UL 62.5 kbps / DL 27.2 kbps Arbeitsbereich Multiregion Geräteposition GNSS über Modem Stromverbrauch (LTE M1) min 100 mA / max 190 mA Stromverbrauch (LTE NB1) min 60 mA / max 140 mA SIM-Karte MicroSIM (nicht im Lieferumfang enthalten) Abmessungen 67.6 x 25 mm Gewicht 32 g SPI 1 I²C 1 Analogeingangspins 7 (ADC 8/10/12 bit) Analogausgangspin 1 (DAC 10 bit) Externe Unterbrechungen 8 (0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 16 / A1, 17 / A2) Stromstärke pro I/O-Pin 7 mA Flash-Speicher 256 KB (internal) SRAM 32 KB EEPROM No Taktfrequenz 32.768 kHz (RTC), 48 MHz LED_BUILTIN 6 USB USB-Gerät in voller Geschwindigkeit und integrierter Host Antennengewinn 2 dB Carrier frequency LTE bands 1, 2, 3, 4, 5, 8, 12, 13, 18, 19, 20, 25, 26, 28 Leistungsklasse (Funk) LTE Cat M1/NB1: Klasse 3 (23 dBm) Datenrate (LTE M1 Halb-Duplex) UL 375 kbps / DL 300 kbps Datenrate (LTE NB1 Full-Duplex) UL 62.5 kbps / DL 27.2 kbps Arbeitsbereich Multiregion Geräteposition GNSS über Modem Stromverbrauch (LTE M1) min 100 mA / max 190 mA Stromverbrauch (LTE NB1) min 60 mA / max 140 mA SIM-Karte MicroSIM (nicht im Lieferumfang enthalten) Abmessungen 67.6 x 25 mm Gewicht 32 g Downloads Eagle-dateien Schaltpläne Anschlussbelegung

Lesen (+) (–)

Das Waveshare Jetson Nano Development Kit basiert auf den KI-Computern Jetson Nano (mit 16 GB eMMC) und Jetson Praktisch für die Aufrüstung des Kernmoduls. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des Kernmoduls eignet es sich für Bereiche wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung usw. und kann in verschiedenen KI-Projekten verwendet werden. Technische Daten GPU 128-core Maxwell CPU Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz RAM 4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB/s Speicher 16 GB eMMC + 64 GB TF-Karte Video-Encoder 250 MP/s 1x 4K @ 30 (HEVC) 2x 1080p @ 60 (HEVC) 4x 1080p @ 30 (HEVC) Video-Decoder 500 MP/s 1x 4K @ 60 (HEVC) 2x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC) Kamera 1x MIPI CSI-2 D-PHY-Lanes Konnektivität Gigabit Ethernet, M.2 Key E-Erweiterungsanschluss Display HDMI USB 1x USB 3.2 Gen 1 Typ A 2x USB 2.0 Typ A 1x USB 2.0 Micro-B Schnittstellen GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Abmessungen 100 x 80 x 29 mm Lieferumfang 1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (Carrier + Nano + Kühlkörper) 1x AC8265 Dual-Mode NIC 1x Lüfter 1x USB-Kabel (1,2 m) 1x Ethernet-Kabel (1,5 m) 1x 5 V/3 A Netzteil (EU) 1x 64 GB TF-Karte 1x Kartenleser Dokumentation Wiki

Lesen (+) (–)