Der Micro enthält alles, was zur Unterstützung des Mikrocontrollers benötigt wird. Schließen Sie ihn einfach mit einem Micro-USB-Kabel an einen Computer an, und schon kann es losgehen. Dank seines Formfaktors kann er problemlos auf einem Steckbrett platziert werden. Die Micro-Platine ähnelt dem Arduino Leonardo darin, dass der ATmega32U4 über integrierte USB-Kommunikation verfügt, wodurch ein zweiter Prozessor überflüssig wird. Dadurch kann der Micro für einen angeschlossenen Computer als Maus und Tastatur fungieren und verfügt zusätzlich über einen virtuellen (CDC) seriellen/COM-Anschluss. Mikrocontroller ATmega32U4 Betriebsspannung 5 V Eingangsspannung 7 V bis 12 V Analoge Eingangspins 12 PWM-Pins 7 DC E/A-Pin 20 Gleichstrom pro E/A-Pin 20 mA Gleichstrom für 3,3 V Pin 50 mA Flash-Speicher 32 KB, davon 4 KB vom Bootloader genutzt SRAM 2,5 KB EEPROM 1 KB Taktfrequenz 16 MHz LED_Eingebaut 13 Länge 45 mm Breite 18 mm Gewicht 13 g

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Spezifikationen Größe 23,2 x 12,5 x 22 mm Gewicht 9 g Getriebetyp Kunststoffgetriebe (Nylon und POM) Grenzwinkel 120 Lager Keine Kugellager Hornzahnradverzahnung 20 Zähne (4,8 mm) Horntyp Kunststoff, POM Fall Nylon und Glasfaser Verbindungskabel 200mm Motor Metallbürstenmotor Spritzwasserbeständigkeit NEIN Inbegriffen 1x FeeTech FS90 Servo 1x gerades Single-Ended-Servohorn 1x gerades doppelendiges Servohorn 1x geflügeltes, gerades, doppelendiges Servohorn 1x Vierzack-Stern-Servohorn 1x rundes Servohorn 1x Servohornschraube 2x FS90-Servobefestigungsschrauben Downloads Benutzerhandbuch

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Können Sie den SparkFun Top pHAT verwenden, um maschinelles Lernen auf Ihrem Raspberry Pi 4, NVIDIA Jetson, Google Coral oder einem anderen Einplatinencomputer zu prototypisieren? Zweifellos! Der SparkFun Top pHAT unterstützt Interaktionen für maschinelles Lernen, einschließlich Sprachsteuerung mit Onboard-Mikrofonen & Lautsprecher, grafisches Display für Feedback zur Kamerasteuerung und ungehinderten Zugriff auf den RPi-Kameraanschluss. Zusätzlich können Sie die programmierbaren Tasten, den Joystick und die RGB-LED für benutzerdefinierte E/A, dynamische Systeminteraktion oder Systemstatusanzeigen verwenden. Können Sie es als Schnittstelle verwenden, um Ihr Projekt in das SparkFun Qwiic-Ökosystem einzuführen? Ja, natürlich! Zusätzlich zu all den vorherigen Funktionen haben wir auch einen Qwiic-Anschluss integriert, um eine einfache Integration über I2C zu ermöglichen. Es stehen Ihnen Milliarden von Kombinationen von Qwiic-fähigen Boards zur Verfügung, um die Möglichkeiten des SparkFun Top pHAT zu erweitern. Mit all den E/A-Interaktionen auf diesem Board und dem Mangel an Lötarbeiten, die nötig sind, um es in Betrieb zu nehmen, ist der SparkFun Top pHAT das grundlegende Add-on für maschinelles Lernen für den Raspberry Pi oder jeden 2x20 GPIO SBC! Features Ein Raspberry Pi pHAT, der sich auf die Benutzerinteraktion mit einem SBC/RPi konzentriert. Unterstützung für maschinelle Lerninteraktionen Sprachsteuerung (Mikrofone, Lautsprecher) Grafisches Display auf 2,4"-Farb-TFT Zwei programmierbare Tasten für benutzerdefinierte E/A Programmierbarer Joystick - für Dynamik/Interaktion mit dem System (GUI-Menüs, Roboterfahren). Programmierbare RGB-LEDs - für Systemstatus, Anzeige. Zugang zur RPi-Kamera und zum Display-Anschluss nicht behindert Ein/Aus-Schalter für Rpi. Unterstützt den Zugriff auf das SparkFun Qwiic Ökosystem Geplant für die Spitze eines pHAT-Stapels - keine Pins zum Stapeln auf diesem Board. Es ist der Top pHAT!

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Das Power Delivery Board verwendet einen eigenständigen Controller, um mit den Stromadaptern zu verhandeln und auf eine höhere Spannung als nur 5V umzuschalten. Dies verwendet den gleichen Stromadapter für verschiedene Projekte, anstatt sich auf mehrere Stromadapter zu verlassen, die unterschiedliche Ausgangsspannungen bereitstellen. Das Board kann als Teil des Qwiic-Connect-Systems von SparkFun geliefert werden, so dass Sie keine Lötarbeiten durchführen müssen, um herauszufinden, wie die Dinge ausgerichtet sind. Das SparkFun Power Delivery Board nutzt die Vorteile des Power-Delivery-Standards mit einem Standalone-Controller von STMicroelectronics, dem STUSB4500. Der STUSB4500 ist ein USB-Power-Delivery-Controller, der Senkengeräte anspricht. Er implementiert einen proprietären Algorithmus zur Aushandlung eines Stromversorgungsvertrags mit einer Quelle (d. h. einer Steckdose oder einem Netzteil), ohne dass ein externer Mikrocontroller erforderlich ist. Sie benötigen jedoch einen Mikrocontroller, um die Karte zu konfigurieren. PDO-Profile werden in einem integrierten nichtflüchtigen Speicher konfiguriert. Der Controller übernimmt die ganze Arbeit der Leistungsaushandlung und bietet eine einfache Möglichkeit zur Konfiguration über I2C. Um die Karte zu konfigurieren, benötigen Sie einen I2C-Bus. Das Qwiic-System macht es einfach, das Power Delivery Board mit einem Mikrocontroller zu verbinden. Je nach Anwendung können Sie den I2C-Bus auch über die durchkontaktierten SDA- und SCL-Löcher anschließen. Merkmale Eingangs- und Ausgangsspannungsbereich von 5-20V Ausgangsstrom bis zu 5A Drei konfigurierbare Stromabgabeprofile Automatischer Type-C™- und USB-PD-Sink-Controller Zertifizierter USB Type-C™ rev 1.2 und USB PD rev 2.0 (TID #1000133) Integrierte VBUS-Spannungsüberwachung Integrierte VBUS-Switch-Gate-Treiber (PMOS)

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Maker Line ist ein Zeilensensor mit einem Array aus 5 IR-Sensoren, der Linien mit einer Breite von 13 mm bis 30 mm verfolgen kann. Auch die Sensorkalibrierung wird vereinfacht. Es ist nicht mehr nötig, das Potentiometer für jeden einzelnen IR-Sensor einzustellen. Sie müssen nur die Kalibrierungstaste 2 Sekunden lang drücken, um in den Kalibrierungsmodus zu wechseln. Anschließend müssen Sie das Sensorarray über die Linie bewegen, die Taste erneut drücken und schon kann es losgehen. Die Kalibrierungsdaten werden im EEPROM gespeichert und bleiben auch nach dem Ausschalten des Sensors erhalten. Die Kalibrierung muss daher nur einmal durchgeführt werden, es sei denn, die Sensorhöhe, Linienfarbe oder Hintergrundfarbe hat sich geändert. Maker Line unterstützt auch zwei Ausgänge: 5 x digitale Ausgänge für den Zustand jedes Sensors unabhängig voneinander, was einem herkömmlichen IR-Sensor ähnelt, aber Sie profitieren von der einfachen Kalibrierung, und auch ein analoger Ausgang, dessen Spannung die Linienposition darstellt. Der analoge Ausgang bietet auch eine höhere Auflösung im Vergleich zu einzelnen digitalen Ausgängen. Dies ist besonders nützlich, wenn beim Bau eines Linienverfolgungsroboters mit PID-Steuerung eine hohe Genauigkeit erforderlich ist. Merkmale Betriebsspannung: DC 3,3 V und 5 V kompatibel (mit Verpolungsschutz) Empfohlene Linienbreite: 13 mm bis 30 mm Wählbare Linienfarbe (hell oder dunkel) Erfassungsabstand (Höhe): 4 mm bis 40 mm (Vcc = 5 V, schwarze Linie auf weißer Oberfläche) Sensor-Aktualisierungsrate: 200 Hz Einfacher Kalibrierungsprozess Duale Ausgabetypen: 5 x digitale Ausgänge repräsentieren jeden IR-Sensorstatus, 1 x analoger Ausgang repräsentiert die Zeilenposition. Unterstützt eine breite Palette von Controllern wie Arduino, Raspberry Pi usw. Dokumentation Datenblatt Tutorial: Einen kostengünstigen Linienverfolgungsroboter bauen

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Nach dem Einschalten beginnt der YDLIDAR G4 sich zu drehen und die Umgebung um sich herum zu scannen. Die Scandistanz beträgt 16 m und das Gerät bietet eine Scanrate von 9.000 Mal pro Sekunde. Es macht detaillierte Untersuchungen seiner Umgebung und kann die kleinsten Objekte um sich herum lokalisieren. Mit einem hochpräzisen bürstenlosen Motor und einem Encoder-Disc, der auf Lagern montiert ist, dreht es sich reibungslos und hat eine Betriebsdauer von bis zu 500.000 Stunden. Der G4 ist eine kostengünstige Lösung für Projekte, die Hinderniserkennung, Hindernisvermeidung und/oder simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) erfordern. Alle YDLIDAR-Produkte sind ROS-ready. Features 360 Grad 2D-Reichweiten-Scanning Stabile Leistung, hohe Präzision 16 m Reichweite Starke Widerstandsfähigkeit gegenüber Umgebungslichtinterferenzen Bürstenloser Motorantrieb, stabile Leistung FDA-Lasersicherheitsstandard Klasse I 360 Grad omnidirektionales Scanning, 5-12 Hz adaptive Scanning-Frequenz OptoMagnetic-Technologie Drahtlose Datenkommunikation Scanrate von 9000 Hz Dokumentation ROS-Treiber Ydlidar-Download-Seite Unten im Abschnitt "Downloads" finden Sie das Datenblatt sowie die Benutzer- und Entwicklungsanleitungen.

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Die Motorino-Platine ist eine Erweiterungsplatine zur Ansteuerung und Verwendung von bis zu 16 PWM-gesteuerten 5-V-Servomotoren. Der eigene Taktgeber auf dem Motorino sorgt für ein sehr genaues PWM-Signal und somit eine genaue Positionierung. Die Platine verfügt über 2 Eingänge für Spannung von 4,8-6 V, über die zusammen bis zu 11 A eingespeist werden können, sodass eine optimale Versorgung der Motoren stets gewährleistet ist und somit auch größere Projekte mit ausreichend Strom beliefert werden können. Die Versorgung läuft zentral über den Motorino, der für jeden Motor separat einen Anschluss für Spannung, Masse und die Steuerleitung zur Verfügung stellt. Durch den eingebauten Kondensator wird der Strom zusätzlich gepuffert, hierdurch wird das Einbrechen der Spannung bei kurzzeitiger Mehrbelastung reduziert, die sonst zum Ruckeln führen könnte. Zusätzlich hat man noch die Möglichkeit, einen weiteren Kondensator anzuschließen. Die Ansteuerung und Programmierung der Motoren kann (wie gewohnt) weiterhin bequem über den Arduino bedient werden. Anleitung und Codebeispiele erlauben auch Einsteigern, schnell Ergebnisse zu erzielen. Besonderheiten 16 Kanäle, eigener Taktgeber für Servomotoren (PWM) Eingang 1 Hohlstecker 5,5 / 2,1 mm , 4,8-6 V / 5 A max Eingang 2 Schraubklemme, 4,8-6 V / 6 A max Kommunikation 16 x PWM Kompatibel mit Arduino Uno, Mega und viele weitere Mikrovontroller mit Arduino-kompatiblem Pinout Maß (BxHxT) 69 x 24 x 56 mm Lieferumfang Platine, Bedienungsanleitung, Retail-Verpackung

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KiCad lernen mit Peter Dalmaris Die Academy Pro Box "Design PCBs like a Pro" bietet ein umfassendes, strukturiertes Schulungsprogramm im PCB-Design, das Online-Lernen mit praktischer Anwendung kombiniert. Das 15-wöchige Programm basiert auf Peter Dalmaris’ KiCad-Kurs und integriert Videolektionen, gedruckte Materialien (2 Bücher) und praktische Projekte. So stellen die Teilnehmer sicher, dass sie nicht nur die Theorie verstehen, sondern auch die Fähigkeiten entwickeln, diese in der Praxis anzuwenden. Im Gegensatz zu Standardkursen bietet die Academy Pro Box einen geführten Lernpfad mit wöchentlichen Meilensteinen und physischen Komponenten zum Entwerfen, Testen und Produzieren funktionsfähiger PCBs. Dieser Ansatz fördert ein intensiveres Lernerlebnis und eine bessere Wissensspeicherung. Die Box ist ideal für Ingenieure, Studierende und Fachleute, die praktische PCB-Design-Kenntnisse mit Open-Source-Tools erwerben möchten. Mit der zusätzlichen Option, ihr Abschlussprojekt fertigstellen zu lassen, schließen die Teilnehmer das Programm mit echten Ergebnissen ab – bereit zum Einsatz, Testen oder zur Weiterentwicklung. Learn by doing Fähigkeiten aufbauen. Echte Leiterplatten entwerfen. Gerber-Dateien erstellen. Ihre erste Bestellung aufgeben. Dies ist nicht nur ein Kurs – es ist ein komplettes Projekt von der Idee bis zum Produkt. Was Sie lernen/erhalten Grundkenntnisse der KiCad-Tools Sicherheit beim Entwurf eigener Leiterplatten Eine vollständig herstellbare Leiterplatte – von Ihnen selbst erstellt Was ist in der Box (Kurs)? Beide Bände von „KiCad Like a Pro“ (im Wert von 105 €) Vol 1: Fundamentals and Projects Vol 2: Advanced Projects and Recipes Gutscheincode für den erfolgreichen KiCad 9-Onlinekurs von Peter Dalmaris auf Udemy mit über 20 Stunden Videotraining. Sie erstellen drei komplette Designprojekte: Breadboard-Stromversorgung Winzige Solarstromversorgung Datenlogger mit EEPROM und Uhr Gutschein von Eurocircuits für die Herstellung von Leiterplatten (im Wert von 85 € exkl. MwSt.) Lernmaterial (dieser Box) 15-wöchiges Lernprogramm ▶  Klicken Sie hier zum Öffnen Week 1: Setup, Fundamentals, and First Steps in PCB Design Week 2: Starting Your First PCB Project – Schematic Capture Week 3: PCB Layout – From Netlist to Board Design Week 4: Design Principles, Libraries, and Workflow Week 5: Your First Real-World PCB Project Week 6: Custom Libraries – Symbols, Footprints, and Workflow Week 7: Advanced Tools – Net Classes, Rules, Zones, Routing Week 8: Manufacturing Files, BOMs, and PCB Ordering Week 9: Advanced Finishing Techniques – Graphics, Refinement, and Production Quality Week 10: Tiny Solar Power Supply – From Schematic to Layout Week 11: Tiny Solar Power Supply – PCB Layout and Production Prep Week 12: ESP32 Clone Project – Schematic Design and Layout Prep Week 13: ESP32 Clone – PCB Layout and Manufacturing Prep Week 14: Final Improvements and Advanced Features Week 15: Productivity Tools, Simulation, and Automation KiCad-Kurs mit 18 Lektionen auf Udemy (von Peter Dalmaris) ▶  Klicken Sie hier zum Öffnen Introduction Getting started with PCB design Getting started with KiCad Project: A hands-on tour of KiCad (Schematic Design) Project: A hands-on tour of KiCad (Layout) Design principles and PCB terms Design workflow and considerations Fundamental KiCad how-to: Symbols and Eeschema Fundamental KiCad how-to: Footprints and Pcbnew Project: Design a simple breadboard power supply PCB Project: Tiny Solar Power Supply Project: MCU datalogger with build-in 512K EEPROM and clock Recipes KiCad 9 new features and improvements Legacy (from previous versions of KiCad) KiCad 7 update (Legacy) (Legacy) Gettings started with KiCad Bonus lecture Über den Autor Dr. Peter Dalmaris, PhD, ist Pädagoge, Elektroingenieur und Maker. Er erstellt Online-Videokurse zum Thema DIY-Elektronik und ist Autor mehrerer Fachbücher. Seit 2013 ist er Chief Tech Explorer bei Tech Explorations, dem von ihm in Sydney (Australien) gegründeten Unternehmen. Seine Mission ist es, Technologie zu erforschen und die Welt zu bilden. Was ist Elektor Academy Pro? Elektor Academy Pro bietet maßgeschneiderte Lernlösungen für Fachkräfte, Ingenieurteams und technische Experten in der Elektronik- und Embedded-Systems-Branche. Sie unterstützt Einzelpersonen und Organisationen dabei, ihr praktisches Know-how zu vertiefen, ihre Skills gezielt auszubauen und dank hochwertiger Inhalte und praxisnaher Tools stets einen Schritt voraus zu sein. Von realen Projekten und spezialisierten Kursen bis hin zu fundierten technischen Insights – Elektor versetzt Ingenieure in die Lage, aktuelle Herausforderungen der Branche erfolgreich zu meistern. Unser Bildungsportfolio umfasst Academy-Bücher, Pro-Boxen, Webinare, Konferenzen und B2B-Fachmagazine – alles mit Blick auf praxisnahe Weiterbildung und berufliches Wachstum. Ob Ingenieur, F&E-Spezialist oder technischer Entscheider: Elektor Academy Pro schlägt die Brücke zwischen Theorie und Praxis – und hilft Ihnen, neue Technologien zu beherrschen und Innovationen in Ihrem Unternehmen gezielt voranzutreiben.

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This book covers a series of exciting and fun projects for the Arduino, such as a silent alarm, people sensor, light sensor, motor control, internet and wireless control (using a radio link). Contrary to many free projects on the internet all projects in this book have been extensively tested and are guaranteed to work! You can use it as a projects book and build more than 45 projects for your own use. The clear explanations, schematics, and pictures of each project make this a fun activity. The pictures are taken of a working project, so you know for sure that they are correct. You can combine the projects in this book to make your own projects. To facilitate this, clear explanations are provided on how the project works and why it has been designed the way it has That way you will learn a lot about the project and the parts used, knowledge that you can use in your own projects. Apart from that, the book can be used as a reference guide. Using the index, you can easily locate projects that serve as examples for the C++ commands and Arduino functionality. Even after you’ve built all the projects in this book, it will still be a valuable reference guide to keep next to your PC.

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Der Raspberry Pi wurde ursprünglich für die Forschung und Lehre entwickelt. Der kleine Bastler-PC hat jedoch bewiesen, dass er auch in der Industrie vielseitig einsetzbar ist. Aufgrund der zahlreichen Anwendungen des Raspberry Pi in privaten Hobbykellern und Hochschullabors ist er etlichen angehenden Ingenieuren bereits bekannt, daher ist es nicht verwunderlich, dass er schon in unterschiedlichsten industriellen Betrieben zum Einsatz kommt. Im Gegensatz zu vielen anderen PCs, die in der Industrie verwendet werden, bringt der Raspberry Pi einige Vorteile mit sich. Er ist nicht nur kostengünstig, sondern auch einfach in der Anwendung. Dies zeigt sich besonders anhand der benutzerfreundlichen Standard-Software Raspbian, welche sich sehr einfach und ohne viel Zeitaufwand installieren lässt. Besonders einzigartig ist jedoch die große Support-Community, die über soziale Netzwerke für Hilfe bei der Anwendung und Problemlösungen bereitsteht. Mitbegründer des Raspberry Pi, Eben Upton, sieht Chancen für den Raspberry Pi, in der Industrie Fuß zu fassen und so die industrielle Steuerung erheblich zu erleichtern. Dieses Buch bietet eine anschauliche Übersicht über die Möglichkeiten der industriellen Anwendung des Raspberry Pi. Von Sensoren, Blockchain-Technologie, Industrie-Controller über Automatisierung und KI, werden zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten für den Raspberry Pi anschaulich erklärt. Außerdem werden unterschiedlichste Tools zur erweiterten Nutzung des Raspberry Pi sowie die verschiedenen Betriebssysteme vorgestellt. Die Möglichkeiten und Grenzen für den Raspberry Pi in der Industrie und konkrete Anwendungsbeispiele liefern ein realistisches Gesamtbild.

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Das Durchführen von Messungen gehört zu den grundlegenden Tätigkeiten eines jeden Elektronikers, wie das tägliche Brot zum Leben. Ob bei der Entwicklung von Schaltungen, der Überprüfung während der Produktion oder bei der Fehlersuche in defekten Geräten: Messgeräte sind das wichtigste Handwerkszeug und kommen stets zum Einsatz.„Wer misst, misst Mist“ lautet ein oft zitiertes Motto. Damit dem nicht so ist, muss der Elektroniker wissen, was er tut, muss die Genauigkeit seiner Messgeräte und vor allem die Schwachpunkte des Messverfahrens kennen. Hier setzt dieses Buch an: Ausgehend von theoretischen Betrachtungen und Begriffsdefinitionen geht die Reise von den einfachen Zeigerinstrumenten über Multimeter und Oszilloskop hin zu FFT-Analysen und spezialisierten Messgeräten wie Audio-Analyser, Schallpegelmesser, Geräte- und Installationstester.

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Linux auf dem Desktop – das ist heute leicht und einfach möglich. Embedded Linux ebenso, auch wenn es kompliziert erscheint. Das vorliegende Buch gibt allen Interessierten Hilfestellung, die Linux auf einer Embedded-Plattform installieren und nutzen möchten. Das im Buch vorgestellte System arbeitet mit der Toshiba-ARM9-Familie.Grundlegende Linux-Kenntnisse auf dem PC werden Schritt für Schritt in Richtung Embedded Linux erweitert. Das Buch beantwortet die Fragen, welche Komponenten hierzu erforderlich sind und wie sich diese erstellen lassen. Nach der Vorstellung der verwendeten Hardware beginnt dies bei der Toolchain und setzt sich über JTAG-Debugger, Bootloader und Kernel bis zur Applikation fort.Rezension: c't 25/2010"... Ein Buch aus der Praxis für die Praxis – besser geht es kaum."

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Merkmale NDIR-CO2-Sensortechnologie: eingebettet mit Sensirion SCD30 Multifunktion: Integriert Temperatur- und Feuchtigkeitssensor auf demselben Sensormodul Hohe Präzision und große Messgenauigkeit: ±(30 ppm + 3 %) zwischen 400 ppm und 10000 ppm Überlegene Stabilität: Zweikanalerkennung Einfache Projektabwicklung: Digitale Schnittstelle I²C, Breadboard-freundlich, Grove-kompatibel Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis Anwendungsideen Luftreiniger Umweltüberwachung Anlagenumweltüberwachungssystem Arduino Wetterstation

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Der Raspberry Pi 5 verfügt über zwei vierspurige MIPI-Anschlüsse, von denen jeder entweder eine Kamera oder ein Display unterstützen kann. Diese Anschlüsse verwenden dasselbe 22-polige "Mini"-FPC-Format mit 0,5 mm Raster wie das Compute Module Development Kit und erfordern Adapterkabel für den Anschluss an die 15-poligen "Standard"-Anschlüsse mit 1 mm Raster an aktuellen Raspberry Pi Kamera- und Display-Produkten. Diese Mini-zu-Standard-Adapterkabel für Kameras und Displays (beachten Sie, dass ein Kamerakabel nicht mit einem Display verwendet werden sollte und umgekehrt) sind in den Längen 200 mm, 300 mm und 500 mm erhältlich.

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, das Löten zu erlernen, oder einfach nur ein kleines Gerät herstellen möchten, das Sie tragen können, ist dieses Set eine großartige Gelegenheit. Das Spiel „Stop me“ ist ein Lernset, das Ihnen das Löten beibringt und am Ende Ihr eigenes kleines Spiel erhält. Die LEDs bewegen sich auf und ab und Ihr Ziel ist es, die Taste zu drücken, sobald die grüne LED aufleuchtet. Mit jeder richtigen Antwort wird das Spiel etwas schwieriger – die Zeit, die Sie zum Drücken der Taste benötigen, verkürzt sich. Wie viele richtige Antworten können Sie bekommen? Es basiert auf dem ATtiny404-Mikrocontroller, programmiert in Arduino. Auf der Rückseite befindet sich eine CR2032-Batterie, die das Kit tragbar macht. Es gibt auch einen Schlüsselanhängerhalter. Der Lötvorgang ist anhand der Markierung auf der Leiterplatte recht einfach. Lieferumfang 1x Platine 1x ATtiny404-Mikrocontroller 7x LEDs 1x Drucktaster 1x Schalter 7x Widerstände (330 Ohm) 1x CR2032-Batteriehalter 1x Batterie CR2032 1x Schlüsselanhängerhalter

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Der kapazitive Fingerabdruck-Scanner/Sensor von Grove basiert auf dem Fingerabdruck-Erkennungsmodul KCT203 Semiconductor, das eine leistungsstarke MCU, einen vertikalen RF-Push-Fingerabdrucksensor und einen Berührungsfühler umfasst. Dieses Modul bietet viele Vorteile, wie z.B. geringe Größe, kleines Fingerabdruck-Template, geringer Stromverbrauch, hohe Zuverlässigkeit, schnelle Fingerabdruckerkennung, etc. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass das Modul von einem schönen RGB-Licht umgeben ist, das anzeigt, ob die Fingerabdruckerkennung erfolgreich war. Das System ist mit einem leistungsstarken Fingerabdruck-Algorithmus ausgestattet, und die Selbstlernfunktion ist bemerkenswert. Nach jeder erfolgreichen Erkennung von Fingerabdrücken können die neuesten Werte der Herausforderungsmerkmale in die Fingerabdruckdatenbank integriert werden, um die Fingerabdruckmerkmale kontinuierlich zu verbessern und so die Erfahrung zu verbessern. Anwendungen Fingerabdruck-Schließgeräte: Türschlösser, Tresore, Lenkradschlösser, Vorhängeschlösser, Waffenschlösser usw. Fingerabdruck-Sign-in, Zugangskontrollsystem Spezifikationen CPU GD32 Speicherung von Fingerabdruckvorlagen Max. 100 Anschluss Grove UART Sensor-Auflösung 508 DPI Sensor Pixel 160x160 Falsche Ablehnungsrate Falschakzeptanzrate Ansprechzeit (1:N-Modus) Ansprechzeit (1:1-Modus) Sensor Größe Φ14.9mm Rahmen Größe Φ 19mm Stromverbrauch Volle Geschwindigkeit: ≤40 mA; Ruhezustand: ≤12 uA Betriebsspannung 3.3 V / 5 V Betriebstemperatur -20 ~ 70 ℃ ESD-Schutz Berührungslos 15 KV, Kontakt 8 KV Lieferumfang 1x KCT203 Halbleiter-Fingerabdruck-Erkennungsmodul 1x Sensorkabel 1x Grove-Kabel 1x Grove-Treiberplatine Downloads Grove Capacitive Fingerprint Scanner/Sensor eagle file Grove Capacitive Fingerprint Scanner/Sensor code Wiki

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Das Herzstück dieses Moduls ist ESP32-S2, eine Xtensa® 32-Bit-LX7-CPU, die mit bis zu 240 MHz arbeitet. Der Chip verfügt über einen Co-Prozessor mit geringem Stromverbrauch, der anstelle der CPU verwendet werden kann, um Strom zu sparen und gleichzeitig Aufgaben auszuführen, die nicht viel Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise die Überwachung von Peripheriegeräten. ESP32-S2 integriert eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter SPI, I²S, UART, I²C, LED-PWM, TWAITM, LCD, Kameraschnittstelle, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor sowie bis zu 43 GPIOs. Es verfügt außerdem über eine Full-Speed-USB-On-The-Go-Schnittstelle (OTG), um die USB-Kommunikation zu ermöglichen. Merkmale MCU ESP32-S2 eingebetteter Xtensa®-Single-Core-32-Bit-LX7-Mikroprozessor, bis zu 240 MHz 128 KB ROM 320 KB SRAM 16 KB SRAM im RTC W-lan 802.11 b/g/n Bitrate: 802.11n bis zu 150 Mbit/s A-MPDU- und A-MSDU-Aggregation Unterstützung für 0,4 µs Schutzintervall Mittenfrequenzbereich des Betriebskanals: 2412 ~ 2484 MHz Hardware Schnittstellen: GPIO, SPI, LCD, UART, I²C, I²S, Kameraschnittstelle, IR, Impulszähler, LED-PWM, TWAI (kompatibel mit ISO 11898-1), USB OTG 1.1, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor 40-MHz-Quarzoszillator 4 MB SPI-Flash Betriebsspannung/Stromversorgung: 3,0 ~ 3,6 V Betriebstemperaturbereich: –40 ~ 85 °C Abmessungen: 18 × 31 × 3,3 mm Anwendungen Allgemeiner IoT-Sensor-Hub mit geringem Stromverbrauch Generische IoT-Datenlogger mit geringem Stromverbrauch Kameras für Video-Streaming Over-the-Top-Geräte (OTT). USB-Geräte Spracherkennung Bilderkennung Mesh-Netzwerk Heimautomatisierung Smart-Home-Systemsteuerung Intelligentes Gebäude Industrielle Automatisierung Intelligente Landwirtschaft Audioanwendungen Anwendungen im Gesundheitswesen Wi-Fi-fähiges Spielzeug Tragbare Elektronik Einzelhandels- und Gastronomieanwendungen Intelligente POS-Geräte

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Das Herzstück dieses Moduls ist ESP32-S2, eine Xtensa® 32-Bit-LX7-CPU, die mit bis zu 240 MHz arbeitet. Der Chip verfügt über einen Co-Prozessor mit geringem Stromverbrauch, der anstelle der CPU verwendet werden kann, um Strom zu sparen und gleichzeitig Aufgaben auszuführen, die nicht viel Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise die Überwachung von Peripheriegeräten. ESP32-S2 integriert eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter SPI, I²S, UART, I²C, LED-PWM, TWAITM, LCD, Kameraschnittstelle, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor sowie bis zu 43 GPIOs. Es verfügt außerdem über eine Full-Speed-USB-On-The-Go-Schnittstelle (OTG), um die USB-Kommunikation zu ermöglichen. Merkmale MCU ESP32-S2 eingebetteter Xtensa®-Single-Core-32-Bit-LX7-Mikroprozessor, bis zu 240 MHz 128 KB ROM 320 KB SRAM 16 KB SRAM im RTC W-lan 802.11 b/g/n Bitrate: 802.11n bis zu 150 Mbit/s A-MPDU- und A-MSDU-Aggregation Unterstützung für 0,4 µs Schutzintervall Mittenfrequenzbereich des Betriebskanals: 2412 ~ 2484 MHz Hardware Schnittstellen: GPIO, SPI, LCD, UART, I²C, I²S, Kameraschnittstelle, IR, Impulszähler, LED-PWM, TWAI (kompatibel mit ISO 11898-1), USB OTG 1.1, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor 40-MHz-Quarzoszillator 4 MB SPI-Flash Betriebsspannung/Stromversorgung: 3,0 ~ 3,6 V Betriebstemperaturbereich: –40 ~ 85 °C Abmessungen: 18 × 31 × 3,3 mm Anwendungen Allgemeiner IoT-Sensor-Hub mit geringem Stromverbrauch Generische IoT-Datenlogger mit geringem Stromverbrauch Kameras für Video-Streaming Over-the-Top-Geräte (OTT). USB-Geräte Spracherkennung Bilderkennung Mesh-Netzwerk Heimautomatisierung Smart-Home-Systemsteuerung Intelligentes Gebäude Industrielle Automatisierung Intelligente Landwirtschaft Audioanwendungen Anwendungen im Gesundheitswesen Wi-Fi-fähiges Spielzeug Tragbare Elektronik Einzelhandels- und Gastronomieanwendungen Intelligente POS-Geräte

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Merkmale: 1,54-Zoll-IPS-TFT-Display mit einer Auflösung von 240 x 240, das Text oder Videos anzeigen kann Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe – entweder Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder zum Erstellen eines Sprachassistenten. Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher. Stereo-Mikrofoneingang – perfekt für die Erstellung Ihrer ganz eigenen Smart-Home-Assistenten Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, mit denen weitere Tasten, ein Relais oder sogar einige NeoPixel angeschlossen werden können! Der STEMMA QT Plug-and-Play-I2C-Port kann mit jedem der 50+ I2C STEMMA QT-Boards von Adafruit verwendet werden oder kann mit einem Adapterkabel zum Anschluss an Grove I2C-Geräte verwendet werden. 5-Wege-Joystick + Taste für Benutzeroberfläche und Steuerung. Drei RGB-DotStar-LEDs für farbenfrohes LED-Feedback. Über den STEMMA QT-Anschluss können Sie Wärmebildsensoren wie den Panasonic Grid-EYE oder MLX90640 anschließen. Wärmeempfindliche Kameras können auch im Dunkeln als Personendetektor verwendet werden! Ein externer Beschleunigungsmesser kann zur Gesten- oder Vibrationserkennung angeschlossen werden, z. B. bei vorausschauenden Maschinen-/Industriewartungsprojekten Bitte beachten Sie: Ein Raspberry Pi 4 ist nicht im Lieferumfang enthalten.

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Funktionalitäten 324x324 Pixel Kamerasensor: Benutzen Sie einen der Kerne von Portenta und verwenden Sie das OpenMV für den Arduino-Editor um Bilderkennungsalgorithmen auszuführen 100 Mbps Ethernet-Anschluss: Verbinden Sie Ihre Portenta H7 mit dem kabelgebundenen Internet 2 Onboard-Mikrofone zur Richtungsschallerkennung: Schall in Echtzeit erfassen und analysieren JTAG-Konnektor: Führen Sie Low-Level-Debugging Ihres Portenta-Boards oder spezielle Firmware-Updates mit einem externen Programmiergerät durch SD-Card-Anschluss: Speichern Sie Ihre erfassten Daten auf der Karte oder lesen Sie Konfigurationsdateien aus Das Vision Shield wurde als Erweiterung der Arduino Portenta-Familie entwickelt. Die Portenta-Boards verfügen über Multicore-32-Bit-ARM-Cortex-Prozessoren®™ und laufen mit Hunderten von Megahertz, haben Megabytes Programmspeicher und verfügen über ausreichend RAM. Portenta-Boards sind mit WiFi und Bluetooth ausgestattet. Embedded Computer Bilderkennung leicht gemacht Arduino hat sich mit OpenMV zusammengetan, um Ihnen eine kostenlose Lizenz für die OpenMV IDE Entwicklungsumgebung anzubieten. Ein einfacher Weg in die Bilderkennungsentwicklung mit MicroPython als Programmiersprache. Laden Sie den OpenMV für Arduino Editor von unserer professionellen Tutorial-Seite herunter und blättern Sie durch diverse Beispiele, die wir für Sie in der OpenMV IDE vorbereitet haben. Unternehmen auf der ganzen Welt entwickeln ihre kommerziellen Produkte bereits auf der Grundlage dieses einfachen, aber leistungsstarken Ansatzes zur Erkennung, Filterung und Klassifizierung von Bildern, QR-Codes und anderem. Debuggen mit professionellen Tools Verbinden Sie Ihre Portenta H7 über den JTAG-Anschluss mit einem professionellen Debugger. Nutzen Sie professionelle Software-Tools wie die von Lauterbach oder Segger auf Ihrem Board, um Ihren Code Schritt für Schritt zu debuggen. Das Vision Shield zeigt die erforderlichen Pins an, um einfach Ihr externes JTAG Interface anschließen zu können. Kamera Himax HM-01B0 Kameramodul Auflösung 320 x 320 aktive Pixel Auflösung mit Unterstützung für QVGA Bildsensor Hochempfindliche 3,6-μ-BrightSense™-Pixeltechnologie Mikrofon 2 x MP34DT05 Länge 66 mm Breite 25 mm Gewicht 11 gr Weitere Informationen finden Sie hier in den Tutorials von Arduino.

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Der intelligente digitale Thermostat-Temperaturregler ist ein kleiner Schalterregler (77 x 51 mm), mit dem Sie Ihren eigenen Thermostat erstellen können. Mit seinem NTC-Sensor und seinen LED-Anzeigen können Sie je nach gemessener Temperatur bis zu 10A 220V schalten.

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! PbMonitor v1.0Ein Batterieüberwachungssystem für USV und Energiespeicher Solarladeregler mit MPP-TrackingTeil 1: Grundlagen eines Solarreglers für Insel-Anlagen B-Feld-Integrationsmagnetometer mit selbstgebauten Sensoren Präzise, richtig oder genau?Ihre Messgeräte müssen alles sein! AD7124 – Ein Präzisions-ADC in der PraxisHinweise für die Sensor-Signalaufbereitung PID-RegelungswerkzeugOptimieren Sie ganz einfach Ihre Parameter embedded world 2025 Aller Anfang ......muss nicht schwer sein: Klangeinstellung! Academy Pro BoxBook + Online Course + Hardware Milliohmmeter-AdapterNutzen Sie die Präzision Ihres Multimeters! Der nächste Meilenstein bei HalbleiternWeiter in Richtung 1,4 nm Steckverbinder in DurchstecktechnikDas Beste aus zwei Welten: THR FrequenzzählerPortabel und mit automatischer GPS-Kalibrierung Analoge MessgeräteBemerkenswerte Bauteile Stand-alone-QuarztesterWie genau ist Ihre Taktquelle? Preiswerter I²C-TesterSchließen Sie I²C-Chips direkt an Ihren PC an Aus dem Leben gegriffenWer das Kleine nicht ehrt... 2025: Eine Odyssee in die KIDie transformativen Auswirkungen auf die Softwareentwicklung Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe Standalone-MIDI-Synthesizer mit Raspberry PiTeil 2: Setup mit Intelligenz aufwerten Nortonisierter Wien-Brücken-OszillatorKleine Änderungen führen zu bedeutenden Verbesserungen 10-Cent-Controller in der PraxisRISC-V-Mikrocontroller CH32V003 und MounRiver Studio ausprobiert Audio-Player mit FPGA und EqualizerTeil 2: Lautstärkeregelung, erweitertes Mischen und ein Web-Interface

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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

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