Beschreibung
Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel.
Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem.
Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt.
Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist.
Features
- SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation
- Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden
- Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung
- Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA
- 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen
- Vorgeflashte MicroSD-Karte
- Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur
Lieferumfang
- 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image:
- Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package
- Treiber für Edimax WiFi-Adapter
- Greengrass
- Jetbot ROS
- Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel
- EDIMAX WiFi Adapter
- SparkFun Qwiic Motor Driver
- SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic)
- Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen!
Erforderlich
- NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!
