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Der Milk-V Duo 256M ist eine ultrakompakte Embedded-Entwicklungsplattform basierend auf dem SG2002-Chip. Es kann Linux und RTOS ausführen und bietet eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Plattform für Profis, industrielle ODMs, AIoT-Enthusiasten, Heimwerker und Entwickler. Dieses Board ist eine aktualisierte Version von Duo mit einer Speichererweiterung auf 256 TMB und eignet sich für Anwendungen, die größere Speicherkapazitäten erfordern. Der SG2002 erhöht die Rechenleistung auf 1,0 TOPS @ INT8. Es ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen RISC-V/ARM-Architekturen und unterstützt den gleichzeitigen Betrieb dualer Systeme. Darüber hinaus umfasst es eine Reihe umfangreicher GPIO-Schnittstellen wie SPI und UART, die für eine breite Palette von Hardwareentwicklungen im Bereich intelligenter Edge-Überwachung geeignet sind, darunter IP-Kameras, intelligente Türspionschlösser, visuelle Türklingeln und mehr. SG2002 ist ein leistungsstarker Chip mit geringem Stromverbrauch, der für verschiedene Produktbereiche wie intelligente IP-Überwachungskameras, intelligente Türschlösser, visuelle Türklingeln und Heimintelligenz entwickelt wurde. Es integriert H.264-Videokomprimierung und -Dekodierung, H.265-Videokomprimierungskodierung und ISP-Funktionen. Es unterstützt mehrere Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR Wide Dynamic Range, 3D-Rauschunterdrückung, Antibeschlag und Objektivverzerrungskorrektur und bietet Kunden eine professionelle Videobildqualität. Der Chip enthält außerdem eine selbst entwickelte TPU, die 1,0 TOPS Rechenleistung bei 8-Bit-Integer-Operationen liefert. Die speziell entwickelte TPU-Planungs-Engine sorgt effizient für einen Datenfluss mit hoher Bandbreite für alle Kerne der Tensor-Verarbeitungseinheit. Darüber hinaus bietet es Benutzern einen leistungsstarken Deep-Learning-Modell-Compiler und ein Software-SDK-Entwicklungskit. Führende Deep-Learning-Frameworks wie Caffe und Tensorflow können problemlos auf die Plattform portiert werden. Darüber hinaus umfasst es Sicherheitsstart, sichere Updates und Verschlüsselung und bietet eine Reihe von Sicherheitslösungen von der Entwicklung über die Massenproduktion bis hin zu Produktanwendungen. Der Chip integriert ein 8-Bit-MCU-Subsystem und ersetzt die typische externe MCU, um Kosteneinsparungs- und Energieeffizienzziele zu erreichen. Technische Daten SoC SG2002 RISC-V CPU C906 @ 1 Ghz + C906 @ 700 MHz Arm CPU 1x Cortex-A53 @ 1 GHz MCU 8051 @ 6 KB SRAM Speicher 256 MB SIP-DRAM TPU 1,0 TOPS @ INT8 Speicher 1x microSD-Anschluss oder 1x SD NAND an Bord USB 1x USB-C für Strom und Daten, USB-Pads verfügbar CSI 1x 16P FPC-Anschluss (MIPI CSI 2-spurig) Sensorunterstützung 5 M bei 30 fps Ethernet 100 Mbit/s Ethernet mit PHY Audio Über GPIO-Pads GPIO Bis zu 26x GPIO-Pads Stromversorgung 5 V/1 A OS-Unterstützung Linux, RTOS Abmessungen 21 x 51 mm Downloads Documentation GitHub

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Das Waveshare Jetson Nano Developer Kit basiert auf den KI-Computern Jetson Nano (mit 16 GB eMMC) und Jetson Xavier NX. Es bietet nahezu die gleichen I/O-Anschlüsse, die gleiche Größe und Höhe wie das Jetson Nano Developer Kit (B01), wodurch ein Upgrade des Kernmoduls besonders einfach wird. Dank der Leistungsfähigkeit des Kernmoduls eignet es sich für Bereiche wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung usw. und kann in verschiedenen KI-Projekten eingesetzt werden. Technische Daten GPU 128-core Maxwell CPU Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz RAM 4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB/s Speicher 16 GB eMMC + 64 GB TF-Karte Video-Encoder 250 MP/s 1x 4K @ 30 (HEVC) 2x 1080p @ 60 (HEVC) 4x 1080p @ 30 (HEVC) Video-Decoder 500 MP/s 1x 4K @ 60 (HEVC) 2x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC) Kamera 1x MIPI CSI-2 D-PHY-Lanes Konnektivität Gigabit Ethernet, M.2 Key E-Erweiterungsanschluss Display HDMI USB 1x USB 3.2 Gen 1 Typ A 2x USB 2.0 Typ A 1x USB 2.0 Micro-B Schnittstellen GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Abmessungen 100 x 80 x 29 mm Lieferumfang 1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (Carrier + Nano + Kühlkörper) 1x AC8265 Dual-Mode NIC 1x Lüfter 1x USB-Kabel (1,2 m) 1x Ethernet-Kabel (1,5 m) 1x 5 V/3 A Netzteil (EU) 1x 64 GB TF-Karte 1x Kartenleser Dokumentation Wiki

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Das iCEBreaker FPGA-Board ist ein Open-Source-FPGA-Entwicklungsboard für den Bildungsbereich. Der iCEBreaker eignet sich hervorragend für Kurse und Workshops, in denen die Verwendung des Open-Source-FPGA-Designflows durch Yosys, nextpnr, IceStorm, Icarus Verilog, Amaranth HDL und andere vermittelt wird. Dies bedeutet, dass das Board kostengünstig ist und über eine Reihe nützlicher Funktionen verfügt, die die Gestaltung interessanter Kurse und Workshop-Übungen ermöglichen. Gleichzeitig ermöglicht es dem Benutzer, die proprietären Tools des Anbieters zu verwenden, wenn er dies wünscht. Nach dem Workshop können die Platinen problemlos als Entwicklungsplatine verwendet werden, da die meisten GPIOs freigelegt, herausgebrochen und über Jumper auf der Rückseite der Platine konfigurierbar sind. Es gibt nur eine minimale Anzahl an Tasten und LEDs, die nicht abgenommen und für eigene Zwecke verwendet werden können. Dokumentation Workshop

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Der LuckFox Pico Ultra ist ein kompakter Single-Board-Computer (SBC) mit dem Rockchip RV1106G3-Chipsatz, der für KI-Verarbeitung, Multimedia und stromsparende Embedded-Anwendungen entwickelt wurde. Er ist mit einer integrierten 1-TOPS-NPU ausgestattet und eignet sich daher ideal für Edge-KI-Workloads. Mit 256 MB RAM, 8 GB Onboard-eMMC-Speicher, integriertem WLAN und Unterstützung für das LuckFox PoE-Modul bietet das Board Leistung und Vielseitigkeit für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Der LuckFox Pico Ultra läuft unter Linux und unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen – darunter MIPI CSI, RGB-LCD, GPIO, UART, SPI, I²C und USB – und bietet so eine einfache und effiziente Entwicklungsplattform für Anwendungen in den Bereichen Smart Home, Industriesteuerung und IoT. Technische Daten Chip Rockchip RV1106G3 Prozessor Cortex-A7 1,2 GHz Neuronaler Netzwerkprozessor (NPU) 1 TOPS, unterstützt int4, int8, int16 Bildprozessor (ISP) Max. Eingangsgeschwindigkeit 5 M @30fps Speicher 256 MB DDR3L WLAN + Bluetooth 2,4 GHz WiFi-6 Bluetooth 5.2/BLE Kameraschnittstelle MIPI CSI 2-Lane DPI-Schnittstelle RGB666 PoE-Schnittstelle IEEE 802.3af PoE Lautsprecherschnittstelle MX1,25 mm USB USB 2.0 Host/Gerät GPIO 30 GPIO Pins Ethernet 10/100M Ethernet-Controller und eingebetteter PHY Standardspeichermedium eMMC (8 GB) Lieferumfang 1x LuckFox Pico Ultra W 1x LuckFox PoE Modul 1x IPX 2,4G 2 dB Antenne 1x USB-A auf USB-C Kabel 1x Schraubensatz Downloads Wiki

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Das ATmega328 Uno Development Board (Arduino Uno kompatibel) ist ein Mikrocontroller-Board, das auf dem ATmega328 basiert. Es verfügt über 14 digitale Ein-/Ausgangspins (von denen 6 als PWM-Ausgänge verwendet werden können), 6 analoge Eingänge, einen 16 MHz-Keramikresonator, einen USB-Anschluss, eine Strombuchse, einen ICSP-Header und eine Reset-Taste. Es enthält alles, was zur Unterstützung des Mikrocontrollers erforderlich ist. Schließen Sie es über ein USB-Kabel an einen Computer an oder betreiben Sie es mit einem AC-DC-Adapter oder einer Batterie, um loszulegen. Technische Daten Mikrocontroller ATmega328 Betriebsspannung 5 V DC Eingangsspannung (empfohlen) 7-12 V DC Eingangsspannung (Grenzwerte) 6-20 V DC Digitale I/O-Pins 14 (davon 6 mit PWM-Ausgang) Analoge Eingangspins 6 SRAM 2 kB (ATmega328) EEPROM 1 kB (ATmega328) Flash-Speicher 32 kB (ATmega328), davon 0,5 kB vom Bootloader verwendet Taktgeschwindigkeit 16 MHz Downloads Manual

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The FRDM-MCXN947 is a compact and versatile development board designed for rapid prototyping with MCX N94 and N54 microcontrollers. It features industry-standard headers for easy access to the MCU's I/Os, integrated open-standard serial interfaces, external flash memory, and an onboard MCU-Link debugger. Technische Daten Microcontroller MCX-N947 Dual Arm Cortex-M33 cores @ 150 MHz each with optimized performance efficiency, up to 2 MB dual-bank flash with optional full ECC RAM, External flash Accelerators: Neural Processing Unit, PowerQuad, Smart DMA, etc. Memory Expansion *DNP Micro SD card socket Connectivity Ethernet Phy and connector HS USB-C connectors SPI/I²C/UART connector (PMOD/mikroBUS, DNP) WiFi connector (PMOD/mikroBUS, DNP) CAN-FD transceiver Debug On-board MCU-Link debugger with CMSIS-DAP JTAG/SWD connector Sensor P3T1755 I³C/I²C Temp Sensor, Touch Pad Expansion Options Arduino Header (with FRDM expansion rows) FRDM Header FlexIO/LCD Header SmartDMA/Camera Header Pmod *DNP mikroBUS User Interface RGB user LED, plus Reset, ISP, Wakeup buttons Lieferumfang 1x FRDM-MCXN947 Development Board 1x USB-C Cable 1x Quick Start Guide Downloads Datasheet Block diagram

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With the availability of free and open source C/C++ compilers today, you might wonder why someone would be interested in assembler language. What is so compelling about the RISC-V Instruction Set Architecture (ISA)? How does RISC-V differ from existing architectures? And most importantly, how do we gain experience with the RISC-V without a major investment? Is there affordable hardware available? The availability of the Espressif ESP32-C3 chip provides a way to get hands-on experience with RISC-V. The open sourced QEMU emulator adds a 64-bit experience in RISC-V under Linux. These are just two ways for the student and enthusiast alike to explore RISC-V in this book. The projects in this book are boiled down to the barest essentials to keep the assembly language concepts clear and simple. In this manner you will have “aha!” moments rather than puzzling about something difficult. The focus in this book is about learning how to write RISC-V assembly language code without getting bogged down. As you work your way through this tutorial, you’ll build up small demonstration programs to be run and tested. Often the result is some simple printed messages to prove a concept. Once you’ve mastered these basic concepts, you will be well equipped to apply assembly language in larger projects.

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Build your own AI microcontroller applications from scratch The MAX78000FTHR from Maxim Integrated is a small development board based on the MAX78000 MCU. The main usage of this board is in artificial intelligence applications (AI) which generally require large amounts of processing power and memory. It marries an Arm Cortex-M4 processor with a floating-point unit (FPU), convolutional neural network (CNN) accelerator, and RISC-V core into a single device. It is designed for ultra-low power consumption, making it ideal for many portable AI-based applications. This book is project-based and aims to teach the basic features of the MAX78000FTHR. It demonstrates how it can be used in various classical and AI-based projects. Each project is described in detail and complete program listings are provided. Readers should be able to use the projects as they are, or modify them to suit their applications. This book covers the following features of the MAX78000FTHR microcontroller development board: Onboard LEDs and buttons External LEDs and buttons Using analog-to-digital converters I²C projects SPI projects UART projects External interrupts and timer interrupts Using the onboard microphone Using the onboard camera Convolutional Neural Network

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ESP32-S3-GEEK ist ein Geek-Entwicklungsboard mit integriertem USB-A-Anschluss, 1,14-Zoll-LCD-Bildschirm, TF-Kartensteckplatz und anderen Peripheriegeräten. Es unterstützt 2,4 GHz WLAN und BLE 5, mit integriertem 16 MB Flash & 2 MB PSRAM, bietet I²C Port, UART Port und GPIO Header für mehr Möglichkeiten für Ihr Projekt. Features Verwendet den ESP32-S3R2-Chip mit dem Xtensa 32-Bit-LX7-Dual-Core-Prozessor, der mit 240 MHz laufen kann Eingebauter 512 KB SRAM, 384 KB ROM, 2 MB On-Chip-PSRAM und integrierter 16 MB Flash-Speicher Onboard 1,14" IPS-LCD-Display mit 240 x 135 Pixeln und 65.000 Farben Integrierte drahtlose 2,4-GHz-WLAN- und BluetoothLE-Kommunikation WiFi unterstützt Infrastructure BSS in den Modi Station, SoftAP und Station + SoftAP WiFi unterstützt den 1T1R-Modus mit einer Datenrate von bis zu 150 Mbps Bluetooth unterstützt den Hochleistungsmodus (20 dBm) Interner Koexistenzmechanismus zwischen Wi-Fi und Bluetooth zur gemeinsamen Nutzung derselben Antenne Onboard 3-Pin UART-Port, 3-Pin GPIO-Header und 4-Pin I²C-Port Ausgestattet mit Kunststoffgehäuse und Kabeln Stellt Online-Open-Source-Demos und -Ressourcen bereit, die das Lernen und die Entwicklung erleichtern Abmessungen: 61,0 x 24,5 x 9,0 mm Downloads Wiki

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Das OKdo E1 ist ein äußerst kostengünstiges Entwicklungsboard, das auf dem Dual-Core-Arm-Cortex-M33-Mikrocontroller LPC55S69JBD100 von NXP basiert. Das E1-Board eignet sich perfekt für industrielles IoT, Gebäudesteuerung und -automatisierung, Unterhaltungselektronik sowie allgemeine eingebettete und sichere Anwendungen. Merkmale Prozessor mit Arm TrustZone, Floating Point Unit (FPU) und Memory Protection Unit (MPU) CASPER Crypto-Coprozessor zur Hardwarebeschleunigung für bestimmte asymmetrische kryptografische Algorithmen PowerQuad Hardware Accelerator für Fest- und Gleitkomma-DSP-Funktionen SRAM Physical Unclonable Function (PUF) zur Schlüsselgenerierung, -speicherung und -rekonstruktion PRINCE-Modul zur Echtzeit-Verschlüsselung und Entschlüsselung von Flash-Daten AES-256- und SHA2-Engines Bis zu neun Flexcomm-Schnittstellen. Jede Flexcomm-Schnittstelle kann per Software als USART-, SPI-, I²C- und I²S-Schnittstelle ausgewählt werden USB 2.0 High-Speed-Host/Geräte-Controller mit On-Chip-PHY USB 2.0 Full-Speed ​​Host/Geräte-Controller mit On-Chip-PHY Bis zu 64 GPIOs Sichere digitale Ein-/Ausgabe-Kartenschnittstelle (SD/MMC und SDIO). Spezifikationen LPC55S69JBD100 640-KByte-Flash-Mikrocontroller Eingebauter CMSIS-DAP v1.0.7-Debugger basierend auf LPC11U35 Interne PLL-Unterstützung für einen Betrieb mit bis zu 100 MHz, 16 MHz können für den vollen 150-MHz-Betrieb montiert werden. SRAM 320kB 32-kHz-Quarz für Echtzeituhr 4 Benutzerschalter 3-Farben-LED Benutzer-USB-Anschluss 2 16-polige Erweiterungsstecker UART über USB virtueller COM-Port

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Dieses Bundle enthält: Buch: Get Started with the NXP FRDM-MCXN947 Development Board (Einzelpreis: 40 €) NXP FRDM-MCXN947 Development Board (Einzelpreis: 30 €) Buch: Get Started with the NXP FRDM-MCXN947 Development Board Projekte zu Konnektivität, Grafik, maschinellem Lernen, Motorsteuerung und Sensoren entwickeln Dieses (englischsprachige) Buch behandelt die Verwendung des FRDM-MCXN947 Development Boards, entwickelt von NXP Semiconductors. Es integriert den Dual Arm Cortex-M33, der mit bis zu 150 MHz arbeitet. Ideal für industrielle, IoT- und maschinelles Lernen-Anwendungen. Es verfügt über Hi-Speed USB, CAN 2.0, I³C und 10/100 Ethernet. Das Board beinhaltet einen integrierten MCU-Link-Debugger, FlexI/O zur Steuerung von LCDs und Dual-Bank-Flash für Lese-und-Schreib-Operationen, mit Unterstützung für große externe serielle Speicherkonfigurationen. Eine der wichtigen Funktionen des Entwicklungsboards ist die integrierte eIQ Neutron Neural Processing Unit (NPU), die es den Nutzern ermöglicht, AI-basierte Projekte zu entwickeln. Das Entwicklungsboard unterstützt auch Arduino Uno-Header-Pins, was es mit vielen Arduino-Shields kompatibel macht, sowie einen mikroBUS-Anschluss für MikroElektronika Click Boards und einen Pmod-Anschluss. Ein weiterer Vorteil des FRDM-MCXN947 Development Boards ist, dass es mehrere integrierte Debug-Probes enthält, die es Programmierern ermöglichen, ihre Programme direkt mit dem MCU zu debuggen. Mit Hilfe des Debuggers können Programmierer Schritt für Schritt durch ein Programm gehen, Breakpoints setzen, Variablen ansehen und ändern, und vieles mehr. Im Buch wurden viele funktionierende und getestete Projekte mit der beliebten MCUXpresso IDE und dem SDK unter Verwendung verschiedener Sensoren und Aktoren entwickelt. Auch die Verwendung der populären CMSIS-DSP-Bibliothek wird anhand mehrerer häufig genutzter Matrixoperationen erklärt. Die im Buch bereitgestellten Projekte können ohne Änderungen in vielen Anwendungen eingesetzt werden. Alternativ können die Leser ihre eigenen Projekte auf den im Buch vorgestellten Projekten aufbauen, während sie ihre eigenen Projekte entwickeln.   NXP FRDM-MCXN947 Development Board TDas FRDM-MCXN947 ist ein kompaktes und vielseitiges Entwicklungsboard, das für das Rapid Prototyping mit MCX N94- und N54-Mikrocontrollern konzipiert wurde. Es verfügt über Industriestandard-Header für den einfachen Zugang zu den I/Os der MCU, integrierte serielle Schnittstellen nach offenem Standard, externen Flash-Speicher und einen Onboard-MCU-Link-Debugger. Technische Daten Mikrocontroller MCX-N947 Dual Arm Cortex-M33-Kerne mit jeweils 150 MHz und optimierter Leistungseffizienz, bis zu 2 MB Dual-Bank-Flash mit optionalem Full-ECC-RAM, externer Flash Beschleuniger: Neural Processing Unit, PowerQuad, Smart DMA usw. Speichererweiterung *DNP MicroSD-Kartensteckplatz Konnektivität Ethernet Phy und Connector HS USB-C-Anschlüsse SPI/I²C/UART-Anschluss (PMOD/mikroBUS, DNP) WiFi-Anschluss (PMOD/mikroBUS, DNP) CAN-FD-Transceiver Debuggen Integrierter MCU-Link-Debugger mit CMSIS-DAP JTAG/SWD-Anschluss Sensor P3T1755 I³C/I²C-Temperatursensor, Touchpad Erweiterungsoptionen Arduino-Header (mit FRDM-Erweiterungszeilen) FRDM-Header FlexIO/LCD-Header SmartDMA/Kamera-Header Pmod *DNP mikroBUS Benutzeroberfläche RGB-Benutzer-LED sowie Reset-, ISP- und Wakeup-Tasten Lieferumfang 1x FRDM-MCXN947 Development Board 1x USB-C Kabel 1x Quick Start Guide Downloads Datasheet Block diagram

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The EC200U-EU C4-P01 development board features the EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, offering a maximum data rate of up to 10 Mbps for downlink and 5 Mbps for uplink. It supports multi-mode and multi-band communication, making it a cost-effective solution. The board is designed in a compact and unified form factor, compatible with the Quectel multi-mode LTE Standard EC20-CE. It includes an onboard USB-C port, allowing for easy development with just a USB-C cable. Additionally, the board is equipped with a 40-pin GPIO header that is compatible with most Raspberry Pi HATs. Features Equipped with EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, multi-mode & multi-band support Onboard 40-Pin GPIO header, compatible with most Raspberry Pi HATs 5 LEDs for indicating module operating status Supports TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS protocols, etc. Supports GNSS positioning (GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS) Onboard Nano SIM card slot and eSIM card slot, dual card single standby Onboard MIPI connector for connecting MIPI screen and is fully compatible with Raspberry Pi peripherals Onboard camera connector, supports customized SPI cameras with a maximum of 300,000 pixels Provides tools such as QPYcom, Thonny IDE plugin, and VSCode plugin, etc. for easy learning and development Comes with online development resources and manual (example in QuecPython) Technische Daten Applicable Regions Europe, Middle East, Africa, Australia, New Zealand, Brazil LTE-FDD B1, B3, B5, B7, B8, B20, B28 LTE-TDD B38, B40, B41 GSM / GPRS / EDGE GSM: B2, B3, B5, B8 GNSS GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS Bluetooth Bluetooth 4.2 (BR/EDR) Wi-Fi Scan 2.4 GHz 11b (Rx) CAT 1 LTE-FDD: DL 10 Mbps; UL 5 Mbps LTE-TDD: DL 8.96 Mbps; UL 3.1 Mbps GSM / GPRS / EDGE GSM: DL 85.6 Kbps; UL 85.6 Kbps USB-C Port Supports AT commands testing, GNSS positioning, firmware upgrading, etc. Communication Protocol TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS SIM Card Nano SIM and eSIM, dual card single standby Indicator P01: Module Pin 1, default as EC200A-XX PWM0 P05: Module Pin 5, NET_MODE indicator SCK1: SIM1 detection indicator, lights up when SIM1 card is inserted SCK2: SIM2 detection indicator, lights up when SIM2 card is inserted PWR: Power indicator Buttons PWK: Power ON/OFF RST: Reset BOOT: Forcing into firmware burning mode USB ON/OFF: USB power consumption detection switch Antenna Connectors LTE main antenna + DIV / WiFi (scanning only) / Bluetooth antenna + GNSS antenna Operating Temperature −30~+75°C Storage Temperature −45~+90°C Downloads Wiki Quectel Resources

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