Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense integriert einen Kamerasensor, ein digitales Mikrofon und SD-Kartenunterstützung. Durch die Kombination eingebetteter ML-Rechenleistung und Fotografiefähigkeiten kann dieses Entwicklungsboard Ihr großartiges Werkzeug für den Einstieg in die intelligente Sprach- und Bild-KI sein.

Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense basiert auf einem hochintegrierten Xtensa-Prozessor ESP32-S3R8 SoC, der 2,4 GHz WLAN und stromsparendes Bluetooth BLE 5.0 Dual-Mode für mehrere drahtlose Anwendungen unterstützt. Es verfügt über eine Lademanagementfunktion für Lithiumbatterien.

Als erweiterte Version des Seeed Studio XIAO ESP32S3 verfügt dieses Board über einen einsteckbaren OV2640-Kamerasensor für die Anzeige der vollen Auflösung von 1600 x 1200. Die Basis ist sogar mit OV5640 kompatibel und unterstützt eine Auflösung von bis zu 2592 x 1944. Das digitale Mikrofon ist ebenfalls im Lieferumfang der Platine enthalten und dient zur Spracherkennung und Audioerkennung. SenseCraft AI bietet verschiedene vorab trainierte künstliche Intelligenz ( AI-Modelle und No-Code-Bereitstellung für XIAO ESP32S3 Sense.

Mit leistungsstarkem SoC und integrierten Sensoren verfügt dieses Entwicklungsboard über 8 MB PSRAM und 8 MB Flash auf dem Chip sowie einen zusätzlichen SD-Kartensteckplatz zur Unterstützung von bis zu 32 GB FAT-Speicher. Diese ermöglichen dem Board mehr Programmierraum und bringen noch mehr Möglichkeiten in eingebettete ML-Szenarien.

Features

Leistungsstarkes MCU-Board: Enthält den 32-Bit-Dual-Core-Xtensa-Prozessorchip ESP32S3 mit einer Taktrate von bis zu 240 MHz, mehrere Entwicklungsanschlüsse und unterstützt Arduino/MicroPython.
Erweiterte Funktionalität: Mit OV5640-Kamerasensor, integriert zusätzliches digitales Mikrofon
Großartiger Speicher für mehr Möglichkeiten: Bietet 8 MB PSRAM und 8 MB Flash und unterstützt einen SD-Kartensteckplatz für externen 32 GB FAT-Speicher
Hervorragende HF-Leistung: Unterstützt 2,4-GHz-WLAN und BLE-Dual-Wireless-Kommunikation, unterstützt Fernkommunikation über 100 m+ bei Verbindung mit einer U.FL-Antenne
Daumengroßes, kompaktes Design: 21 x 17,5 mm, übernimmt den klassischen Formfaktor von XIAO, geeignet für Projekte mit begrenztem Platzangebot wie tragbare Geräte
Vorab trainiertes Al-Modell von SenseCraft Al für No-Code-Bereitstellung

Anwendungen

Bildbearbeitung
Spracherkennung
Videoüberwachung
Tragbare Geräte
Smart Home
Gesundheitsüberwachung
Bildung
Low Power (LP) Netzwerk
Rapid Prototyping

Technische Daten

Processor	ESP32-S3R8
Processor	Xtensa LX7 dual-core, 32-bit processor that operates at up to 240 MHz
Wireless	Complete 2.4 GHz Wi-Fi subsystem
Wireless	BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh
Built-in Sensors	oV2640 camera sensor for 1600x1200
Built-in Sensors	Digital Microphone
Memory	On-chip 8 MB PSRAM & 8 MB Flash
Memory	Onboard SD Card Slot, supporting 32 GB FAT
lnterface	1x UART, 1x I²C, 1x I²S, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x User LED, 1x Charge LED, 1x B2B Connector (with 2 additional GPIOs)
lnterface	1x Reset button, 1x Boot button
Dimensions	21 x 17.5 x 15 mm (with expansion board)
Power	Input voltage (Type-C): 5 V
	lnput voltage (BAT): 4.2 V
	Circuit operating Voltage (ready to operate):
	- Type-C: 5 V @ 38.3 mA
	- BAT: 3.8 V @ 43.2 mA (with expansion board)
	Webcam Web application:
	Type-C:
	- Average power consumption: 5 V/138 mA
	- Photo moment: 5 V/341 mA
	Battery:
	- Average power consumption: 3.8 V/154 mA
	- Photo moment: 3.8 V/304 mA
	Microphone recording & SD card writing:
	Type-C:
	- Average power consumption: 5 V/46.5 mA
	- Peak power consumption: 5 V/89.6 mA
	Battery:
	- Average power consumption: 3.8 V/54.4 mA
	- Peak power consumption: 3.8 V/108 mA
	Charging battery current: 100 mA
Low Power Consumption Model (Supply Power: 3.8 V)	Modem Sleep Model: ~44 mA
	Light Sleep Model: ~5 mA
	Deep Sleep Model: ~3 mA
Wi-Fi Enabled Power Consumption	Active Model: ~ 110 mA (with expansion board)
BLE Enabled Power Consumption	Active Model: ~ 102 mA (with expansion board)

Lieferumfang

1x XIAO ESP32S3
1x Plug-in-Kamera-Sensorplatine
1x Antenne

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