Suchergebnisse für "seeed OR studio OR grove OR piezo OR vibration OR sensor"

Der Grove Time of Flight-Distanzsensor VL53L0X ist ein schneller, hochpräziser Distanzsensor mit großer Reichweite basierend auf VL53L0X . Das VL53L0X ist ein Time-of-Flight (ToF) Laser-Entfernungsmessungsmodul der neuen Generation und eines der kleinsten auf dem heutigen Markt. Es bietet genaue Entfernungsmessungen unabhängig von der Zielreflexion und ist damit anderen herkömmlichen Technologien überlegen. Es kann absolute Entfernungen bis zu 2 m messen, was die Leistungsstandards bei der Entfernungsmessung erhöht und verschiedene neue Anwendungen ermöglicht. Der VL53L0X integriert ein hochmodernes SPAD-Array (Single Photon Avalanche Diodes) und bettet die patentierte Flight SenseTM-Technologie der zweiten Generation von ST ein. Der 940 nm VCSEL-Emitter (Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser) des VL53L0X ist für das menschliche Auge völlig unsichtbar. In Verbindung mit internen physischen Infrarotfiltern ermöglicht er größere Reichweiten, eine höhere Immunität gegen Umgebungslicht und eine bessere Robustheit gegenüber optischem Übersprechen auf Glas. Merkmale VCSEL-Treiber Entfernungssensor mit fortschrittlichem eingebettetem Mikrocontroller Erweiterte integrierte optische Übersprechkompensation zur Vereinfachung der Deckglasauswahl Sicher für die Augen: Lasergerät der Klasse 1 entspricht der neuesten Norm IEC 60825-1:2014 – 3. Ausgabe Einzelne Stromversorgung I²C-Schnittstelle zur Gerätesteuerung und Datenübertragung Xshutdown (Reset) und GPIO unterbrechen Programmierbare I²C-Adresse Betriebsspannung: 3,3 V / 5 V Arbeitstemperatur: 20 ℃ - 70 ℃ Empfohlener Messabstand: 30 mm - 1000 mm Standard-I²C-Adresse: 0x52 Inbegriffen 1x Grove - Flugzeit-Distanzsensor-VL53L0X 1x Grove-Kabel

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Merkmale Integrierte Vergleichsstellenkompensation Unterstützte Typen (bezeichnet durch NIST ITS-90): Typ K, J, T, N, S, E, B und R Vier programmierbare Temperaturalarmausgänge: Überwachen Sie Hot- oder Cold-Junction Temperaturen Erkennen Sie steigende oder fallende Temperaturen Bis zu 255 °C oder programmierbare Hysterese Programmierbarer digitaler Filter für Temperatur Geringer Strom Abmessungen: 20 mm x 40 mm x 18 mm Gewicht: 18g Anwendung Petrochemisches Wärmemanagement Handmessgeräte Wärmemanagement für Industrieanlagen Öfen Wärmeüberwachung für Industriemotoren Temperaturerkennungsregale Downloads Eagle-Dateien Github-Bibliothek Datenblatt

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Anwendungen Geeignet für Arduino-Anfänger Geeignet für Infrarotsteuerung und Bewegungserkennung Geeignet für den Einstieg in die Open-Source-Hardware und Arduino-Programmierung Lieferumfang 1 x Grove - Wasserzerstäubung 1 x Grove - Mini-Lüfter 1 x Grove - Servo 1 x Grove - Ultraschall-Abstandssensor 1 x Grove - Infrarot-Empfänger 1 x Grove - Mini-PIR-Bewegungssensor 1 x Grove - Grüner Wrapper 1 x Grove - Blaue Schutzhülle 5 x Grove Kabel 1 x Infrarot-Fernbedienungsschlüssel 1 x Ultraschall-Sensor-Halterungsset 1 x Motorhalterung Set 1 x Servo-Basis Bitte beachten Sie: Dies ist ein Zusatzkit für die Seeed Studio Grove Beginner Kit for Arduino.

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GrovePi+ wird auf dem Raspberry Pi gestapelt, ohne dass weitere Verbindungen erforderlich sind. Die Kommunikation zwischen beiden erfolgt über die I2C-Schnittstelle. Alle Grove-Module werden über das universelle 4-polige Anschlusskabel mit den universellen Grove-Anschlüssen auf dem GrovePi+-Shield verbunden. Grove-Module arbeiten mit analogen und digitalen Signalen und können direkt an den ATMEGA328-Mikrocontroller auf dem Grove Pi+ angeschlossen werden. Der Mikrocontroller fungiert als Interpreter zwischen dem Raspberry Pi und den Grove-Sensoren. Er sendet, empfängt und führt Befehle aus, die vom Raspberry Pi gesendet werden. Merkmale Eine GrovePi+-Platine zusammen mit 12 beliebten Grove-Sensoren und 10 Grove-Kabeln GrovePi+ ist kompatibel mit Raspberry Pi A+, B, B+ / 2, 3, 4. CE-zertifiziert und kompatibel mit Linux und Win 10 IoT. Inbegriffen 1 x Grove Pi+ 1x Grove - Drehwinkelsensor 1x Grove - Geräuschsensor 1x Grove – LCD-RGB-Hintergrundbeleuchtung 1x Grove - Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 1x Grove - Rote LED 1x Grove - Lichtsensor 1x Grove - Summer 1x Grove - Relais 1x Grove - Blaue LED 1x Hain - Knopf 1x GrovePi+ Handbuch 10x Kabel 1x Grove - Ultraschall-Ranger 1x Grove - Grüne LED

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Der GrovePi+ ist ein benutzerfreundliches und modulares System zum Hardware-Hacken mit dem Raspberry Pi, ohne dass Löten oder Steckbretter erforderlich sind: Schließen Sie Ihre Grove-Sensoren an und beginnen Sie direkt mit der Programmierung. Grove ist eine benutzerfreundliche Sammlung von mehr als 100 kostengünstigen Plug-and-Play-Modulen, die die physische Welt erfassen und steuern. Durch die Verbindung von Grove Sensors mit Raspberry Pi wird Ihr Pi in der physischen Welt gestärkt. Mit Hunderten von Sensoren aus den Grove-Familien sind die Möglichkeiten der Interaktion endlos. Einrichtung in 4 einfachen Schritten Schieben Sie das GrovePi+-Board über Ihren Raspberry Pi Verbinden Sie die Grove-Module mit der GrovePi+-Platine Laden Sie Ihr Programm auf Raspberry Pi hoch Beginnen Sie mit der Aufnahme der Weltdaten Bitte beachten Sie: Raspberry Pi-Board ist nicht im Lieferumfang enthalten

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Merkmale Implementiert CAN V2.0B mit bis zu 1 Mb/s 9-poliger Sub-D-Stecker nach Industriestandard OBD-II- und CAN-Standard-Pinout wählbar. Wechselbarer Chip-Select-Pin Programmierbarer CS-Pin für TF-Kartensteckplatz Auswechselbarer INT-Pin Schraubklemme für den einfachen Anschluss von CAN_H und CAN_L Arduino Uno Stiftleisten MicroSD - Kartenhalter 2 Grove-Anschlüsse (I2C und UART) SPI-Schnittstelle mit bis zu 10 MHz Standard (11 Bit) und erweiterte (29 Bit) Daten und Remote Frames Zwei Empfangspuffer mit priorisiertem Nachrichtenspeicher

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Das Starterkit für Jetson Nano ist eines der besten Kits für Einsteiger, um mit Jetson Nano zu beginnen. Dieses Kit enthält eine 32-GB-MicroSD-Karte, einen 20-W-Adapter, einen 2-poligen Jumper, eine Kamera und ein Micro-USB-Kabel. Features 32 GB Hochleistungs-MicroSD-Karte 5 V/4 A Netzteil mit 2,1 mm DC Hohlstecker 2-poliger Jumper Raspberry Pi Kameramodul V2 Micro-B-zu-Typ-A-USB-Kabel mit aktivierter DATA-Funktion

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Maker Line ist ein Zeilensensor mit einem Array aus 5 IR-Sensoren, der Linien mit einer Breite von 13 mm bis 30 mm verfolgen kann. Auch die Sensorkalibrierung wird vereinfacht. Es ist nicht mehr nötig, das Potentiometer für jeden einzelnen IR-Sensor einzustellen. Sie müssen nur die Kalibrierungstaste 2 Sekunden lang drücken, um in den Kalibrierungsmodus zu wechseln. Anschließend müssen Sie das Sensorarray über die Linie bewegen, die Taste erneut drücken und schon kann es losgehen. Die Kalibrierungsdaten werden im EEPROM gespeichert und bleiben auch nach dem Ausschalten des Sensors erhalten. Die Kalibrierung muss daher nur einmal durchgeführt werden, es sei denn, die Sensorhöhe, Linienfarbe oder Hintergrundfarbe hat sich geändert. Maker Line unterstützt auch zwei Ausgänge: 5 x digitale Ausgänge für den Zustand jedes Sensors unabhängig voneinander, was einem herkömmlichen IR-Sensor ähnelt, aber Sie profitieren von der einfachen Kalibrierung, und auch ein analoger Ausgang, dessen Spannung die Linienposition darstellt. Der analoge Ausgang bietet auch eine höhere Auflösung im Vergleich zu einzelnen digitalen Ausgängen. Dies ist besonders nützlich, wenn beim Bau eines Linienverfolgungsroboters mit PID-Steuerung eine hohe Genauigkeit erforderlich ist. Features Betriebsspannung: DC 3,3 V und 5 V kompatibel (mit Verpolungsschutz) Empfohlene Linienbreite: 13 mm bis 30 mm Wählbare Linienfarbe (hell oder dunkel) Erfassungsabstand (Höhe): 4 mm bis 40 mm (Vcc = 5 V, schwarze Linie auf weißer Oberfläche) Sensor-Aktualisierungsrate: 200 Hz Einfacher Kalibrierungsprozess Duale Ausgabetypen: 5 x digitale Ausgänge repräsentieren jeden IR-Sensorstatus, 1 x analoger Ausgang repräsentiert die Zeilenposition. Unterstützt eine breite Palette von Controllern wie Arduino, Raspberry Pi usw. Downloads Datenblatt Tutorial: Einen kostengünstigen Linienverfolgungsroboter bauen  

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Developing CoAP applications for Thread networks with Zephyr This book will guide you through the operation of Thread, the setup of a Thread network, and the creation of your own Zephyr-based OpenThread applications to use it. You’ll acquire knowledge on: The capture of network packets on Thread networks using Wireshark and the nRF Sniffer for 802.15.4. Network simulation with the OpenThread Network Simulator. Connecting a Thread network to a non-Thread network using a Thread Border Router. The basics of Thread networking, including device roles and types, as well as the diverse types of unicast and multicast IPv6 addresses used in a Thread network. The mechanisms behind network discovery, DNS queries, NAT64, and multicast addresses. The process of joining a Thread network using network commissioning. CoAP servers and clients and their OpenThread API. Service registration and discovery. Securing CoAP messages with DTLS, using a pre-shared key or X.509 certificates. Investigating and optimizing a Thread device’s power consumption. Once you‘ve set up a Thread network with some devices and tried connecting and disconnecting them, you’ll have gained a good insight into the functionality of a Thread network, including its self-healing capabilities. After you’ve experimented with all code examples in this book, you’ll also have gained useful programming experience using the OpenThread API and CoAP.

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40+ Projects using Arduino, Raspberry Pi and ESP32 This book is about developing projects using the sensor-modules with Arduino Uno, Raspberry Pi and ESP32 microcontroller development systems. More than 40 different sensors types are used in various projects in the book. The book explains in simple terms and with tested and fully working example projects, how to use the sensors in your project. The projects provided in the book include the following: Changing LED brightness RGB LEDs Creating rainbow colours Magic wand Silent door alarm Dark sensor with relay Secret key Magic light cup Decoding commercial IR handsets Controlling TV channels with IT sensors Target shooting detector Shock time duration measurement Ultrasonic reverse parking Toggle lights by clapping hands Playing melody Measuring magnetic field strength Joystick musical instrument Line tracking Displaying temperature Temperature ON/OFF control Mobile phone-based Wi-Fi projects Mobile phone-based Bluetooth projects Sending data to the Cloud The projects have been organized with increasing levels of difficulty. Readers are encouraged to tackle the projects in the order given. A specially prepared sensor kit is available from Elektor. With the help of this hardware, it should be easy and fun to build the projects in this book.

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Der 301T Fingerabdrucksensor ist durch den integrierten Chip in der Lage, Bilder zu sammeln und Algorithmen zu berechnen. Eine weitere bemerkenswerte Funktion des Sensors ist, dass er Fingerabdrücke unter verschiedenen Bedingungen, wie z. B. Feuchtigkeit, Lichtbeschaffenheit oder Veränderungen der Haut, erkennen kann. Dies bietet ein sehr breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten, unter anderem zur Sicherung von Schlössern und Türen. Der Chip kann Daten über UART, TTL seriell und USB an den angeschlossenen Controller senden. Technische Daten Modell JP2000 Sensor Chip 32 Bit ARM Cortex-M3 Chip-Speicher 96 kB RAM, 1 MB Flash Versorgungsspannung 4,2 - 6,0 V Arbeitsstromverbrauch Durchschnittlich: 40 mASpitze: 50 mA Logiklevel 3,3 / 5 V TTL Logic Fingerabdruckspeicherkapazität 3000 Abdrücke Abgleichmethode 1:N Identifikation1:1 Verifizierung Anpassbare Sicherheitsstufe Stufe 1 - 5(Standardstufe: 3) Falschakzeptanzrate (auf Sicherheitsstufe 3) Falschablehnungsrate (auf Sicherheitsstufe 3) Antwortzeit Vorberechnung: Abgleich: Baudratenunterstützung 9600 - 921600 UART-Übertragung Keine Parität, Stopp-Bit: 1 Abmessungen 42 x 19 x 8 mm Lieferumfang 1x Fingerabdrucksensor COM-FP-R301T 1x Kabel Downloads Datenblatt Handbuch

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Developing CoAP applications for Thread networks with Zephyr This book will guide you through the operation of Thread, the setup of a Thread network, and the creation of your own Zephyr-based OpenThread applications to use it. You’ll acquire knowledge on: The capture of network packets on Thread networks using Wireshark and the nRF Sniffer for 802.15.4. Network simulation with the OpenThread Network Simulator. Connecting a Thread network to a non-Thread network using a Thread Border Router. The basics of Thread networking, including device roles and types, as well as the diverse types of unicast and multicast IPv6 addresses used in a Thread network. The mechanisms behind network discovery, DNS queries, NAT64, and multicast addresses. The process of joining a Thread network using network commissioning. CoAP servers and clients and their OpenThread API. Service registration and discovery. Securing CoAP messages with DTLS, using a pre-shared key or X.509 certificates. Investigating and optimizing a Thread device’s power consumption. Once you‘ve set up a Thread network with some devices and tried connecting and disconnecting them, you’ll have gained a good insight into the functionality of a Thread network, including its self-healing capabilities. After you’ve experimented with all code examples in this book, you’ll also have gained useful programming experience using the OpenThread API and CoAP.

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