Suchergebnisse für "raspberry OR pi OR ai OR hat OR 13 OR tops"

Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Das 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Diese 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Die Raspberry Pi AI Camera ist ein kompaktes Kameramodul, das auf dem Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor basiert. Der IMX500 kombiniert einen 12-MP-CMOS-Bildsensor mit integrierter Inferenz-Beschleunigung für verschiedene gängige neuronale Netzwerkmodelle, so dass Benutzer anspruchsvolle bildverarbeitungsbasierte KI-Anwendungen entwickeln können, ohne einen separaten Beschleuniger zu benötigen. Die AI-Kamera wertet aufgenommene Bilder oder Videos mit Tensor-Metadaten auf, während der Prozessor des Raspberry Pi für andere Aufgaben frei bleibt. Die Unterstützung von Tensor-Metadaten in den Bibliotheken libcamera und Picamera2 sowie in der Anwendungssuite rpicam-apps gewährleistet eine einfache Bedienung für Anfänger und bietet gleichzeitig eine unvergleichliche Leistung und Flexibilität für fortgeschrittene Benutzer. Die Raspberry Pi AI Camera ist mit allen Raspberry Pi-Modellen kompatibel. Features 12 MP Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor Sensormodi: 4056 x 3040 (@ 10fps), 2028 x 1520 (@ 30fps) 1,55 x 1,55 µm Zellgröße 78°-Sichtfeld mit manuell einstellbarem Fokus Integriertes RP2040 für neuronales Netzwerk und Firmware-Management Technische Daten Sensor Sony IMX500 Auflösung 12,3 MP (4056 x 3040 Pixel) Sensorgröße 7,857 mm (Typ 1/2,3) Pixelgröße 1,55 x 1,55 μm IR-Sperrfilter Integriert Autofokus Manuell einstellbarer Fokus Fokusbereich 20 cm – ∞ Brennweite 4,74 mm Horizontales Sichtfeld 66 ±3° Vertikales Sichtfeld 52,3 ±3° Brennweitenverhältnis (Blende) F1.79 Ausgabe Bild (Bayer RAW10), ISP-Ausgabe (YUV/RGB), ROI, Metadaten Maximale Größe des Eingabetensors 640 x 640 (H x V) Framerate • 2x2-Binning: 2028x1520 10-Bit 30fps• Volle Auflösung: 4056x3040 10-Bit 10fps Flachbandkabellänge 20 cm Kabelstecker 15 x 1 mm FPC oder 22 x 0,5 mm FPC Abmessungen 25 x 24 x 11,9 mm Downloads Datasheet Documentation

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Bauen Sie robuste, intelligente Maschinen, die die Rechenleistung des Raspberry Pi mit LEGO-Komponenten kombinieren. Der Raspberry Pi Build HAT bietet vier Anschlüsse für LEGO Technic Motoren und Sensoren aus dem SPIKE Portfolio. Zu den verfügbaren Sensoren gehören ein Abstandssensor, ein Farbsensor und ein vielseitiger Kraftsensor. Die Winkelmotoren sind in verschiedenen Größen erhältlich und verfügen über integrierte Encoder, die ihre Position abfragen können. Der Build HAT passt auf alle Raspberry Pi-Computer mit einem 40-Pin-GPIO-Header, einschließlich – mit der Hinzufügung eines Flachbandkabels oder eines anderen Erweiterungsgeräts – Raspberry Pi 400. Angeschlossene LEGO Technic-Geräte können neben Standard-Raspberry-Pi-Zubehör problemlos in Python gesteuert werden wie zum Beispiel ein Kameramodul. Merkmale Steuert bis zu 4 Motoren und Sensoren Versorgt den Raspberry Pi mit Strom (bei Verwendung mit einem geeigneten externen Netzteil) Einfache Verwendung von Python auf dem Raspberry Pi

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games. The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications. Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors. The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.

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Der Raspberry Pi M.2 HAT+ ermöglicht den Anschluss von M.2-Peripheriegeräten wie NVMe-Laufwerken und KI-Beschleunigern an die PCIe 2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 und unterstützt eine schnelle Datenübertragung (bis zu 500 MB/s) zu und von NVMe-Laufwerken und anderem PCIe-Zubehör. Raspberry Pi M.2 HAT+ unterstützt Geräte mit M.2 M Key Edge-Anschluss in den Formfaktoren 2230 und 2242. Es ist in der Lage, angeschlossene M.2-Geräte mit bis zu 3 A zu versorgen. Features Unterstützt Single-Lane-PCIe-2.0-Schnittstelle (500 MB/s Spitzenübertragungsrate) Unterstützt Geräte, die den M.2 M Key Edge-Anschluss verwenden Unterstützt Geräte mit dem Formfaktor 2230 oder 2242 Kann angeschlossene M.2-Geräte mit bis zu 3 A versorgen Power- und Aktivitäts-LEDs Lieferumfang 1x Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ 1x Flachbandkabel 1x GPIO Stacking-Header 4x Abstandshalter 8x Schrauben Downloads Datasheet Schematics Assembly instructions

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Entfesseln Sie den Mozart in Ihnen mit Piano HAT, einem kleinen musikalischen Begleiter für Ihren Raspberry Pi! Piano HAT ist von Zachary Igielmans PiPiano inspiriert und mit seinem Segen hergestellt. Wir haben seine fantastische Idee für ein schickes Klavier-Add-on für den Raspberry Pi aufgegriffen, es berührungsempfindlich gemacht und Fässer mit unserem Markenzeichen Pimoroni-Lack hinzugefügt. Spielen Sie Musik in Python, steuern Sie Software-Synthesizer auf Ihrem Pi und übernehmen Sie die Kontrolle über Hardware-Synthesizer! Features 16 kapazitive Touchpads (verknüpfen Sie jedes mit seiner eigenen Python-Funktion!) 13 Klaviertasten (eine volle Oktave) Oktavaufwärts-/abwärtstasten Instrumentenzyklus-Taste (ideal für die Verwendung mit Synthesizern) 16 helle weiße LEDs (lassen Sie sie automatisch leuchten oder übernehmen Sie die Steuerung mit Python) 2x Microchip CAP1188 kapazitive Touch-Treiberchips Verwenden Sie es, um Software- oder Hardware-Synthesizer über MIDI zu steuern Kompatibel mit allen 40-Pin-Header Raspberry Pi-Modellen Wird komplett montiert geliefert Downloads Python library Pinout

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Meteorologisch ausgerichteter Raspberry Pi HAT, der das Anschließen von Wettersensoren zu einem Kinderspiel macht. Weather HAT ist eine All-in-One-Lösung zum Anschließen von Klima- und Umweltsensoren an einen Raspberry Pi. Es hat einen hellen 1,54-Zoll-LCD-Bildschirm und vier Tasten für Eingaben. Die integrierten Sensoren können Temperatur, Feuchtigkeit, Druck und Licht messen. Die robusten RJ11-Anschlüsse ermöglichen das einfache Anbringen von Wind- und Regensensoren. Es funktioniert mit jedem Raspberry Pi mit einem 40-Pin-Header. Sie könnten es draußen in einem geeigneten wetterfesten Gehäuse installieren und sich drahtlos damit verbinden – die Daten lokal protokollieren oder an Weather Underground, einen MQTT-Broker oder einen Cloud-Dienst wie Adafruit IO weiterleiten. Alternativ könnten Sie Ihren Weather Pi drinnen unterbringen und Kabel zu Ihren Wettersensoren draußen verlegen – indem Sie den schönen Bildschirm nutzen, um Messwerte anzuzeigen. Features 1,54"-IPS-LCD-Bildschirm (240 x 240) Vier vom Benutzer steuerbare Schalter Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeitssensor BME280 (Datenblatt) Licht- und Näherungssensor LTR-559 (Datenblatt) Nuvoton MS51 Mikrocontroller mit eingebautem 12-Bit-ADC (Datenblatt) RJ11-Anschlüsse zum Anschluss von Wind- und Regensensoren (optional) Board im HAT-Format Vollständig montiert Kompatibel mit allen 40-Pin-Header-Raspberry-Pi-Modellen Downloads Python library Schematic Lieferumfang 1x Weather HAT 2x 10 mm Abstandshalter

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Dies ist ein I/O-Erweiterungskit für Raspberry Pi, das 5 Sätze mit 2x20 Pinheadern bietet, was eine praktische Möglichkeit darstellt, mehrere verschiedene HATs zusammenzustapeln und sie als spezifische Kombination/Projekt zu verwenden. Merkmale Standard-Raspberry-Pi-Konnektivität, direkt steckbar ODER über Flachbandkabel 5 Sätze 2x20-Pin-Header, verbinden mehrere HATs miteinander Der externe USB-Stromanschluss bietet ausreichend Strom für mehrere HATs Klare und beschreibende Pin-Beschriftungen für eine einfache Verwendung Reservierte Jumper-Pads auf der Unterseite, Pin-Anschlüsse sind durch Löten veränderbar, um Pin-Konflikte zu vermeiden Hinweis: Stellen Sie vor dem Anschließen sicher, dass zwischen den HATs, die Sie gemeinsam verwenden möchten, keine Pin-Konflikte bestehen. Spezifikationen Abmessungen: 183 × 65 mm Montagelochgröße: 3 mm Inbegriffen 1x Stapelhut 1x Flachbandkabel 40-Pin 1x 2x20 Stiftleiste 1x RPi-Schraubenpaket (4 Stück) x1

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NetPi ist die perfekte Lösung für die Konnektivitätsanforderungen Ihres Raspberry Pi Pico. Es ist ein Ethernet HAT, der es Ihrem Pico ermöglicht, sich einfach mit dem Internet zu verbinden. Mit Unterstützung für verschiedene Internetprotokolle wie TCP, UDP, WOL über UDP, ICMP, IPv4 und mehr, kann NetPi IoT-Geräte, Roboter, Hausautomatisierungssysteme und industrielle Steuerungssysteme erstellen. Er verfügt über vier unabhängige SOCKETs, die gleichzeitig verwendet werden können, und er unterstützt auch SOCKET-lose Befehle wie ARP-Request und PING-Request. Der Ethernet HAT ist mit 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY und Auto-Negotiation für Voll- und Halbduplex mit 10- und 100-basierten Verbindungen ausgestattet. NetPi ist ideal für verschiedene Anwendungen. Mit NetPi können Sie jetzt festverdrahtete Internetprotokolle wie TCP, UDP, ICMP und mehr unterstützen. Sie können vier unabhängige Sockets für gleichzeitige Verbindungen nutzen und sockellose Befehle wie ARP-Request und PING-Request ausführen. NetPi unterstützt auch den Ethernet-Power-Down-Modus und Wake-on-LAN über UDP zum Energiesparen. NetPi ist mit einem 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY ausgestattet und unterstützt Auto-Negotiation für Voll- und Halbduplex mit 10- und 100-basierten Verbindungen. Das Gerät verfügt über Netzwerkanzeige-LEDs für Voll-/Halbduplex, Link, 10/100 Geschwindigkeit und aktiven Status. Features Kompatibel mit Raspberry Pi Pico (W) Eingebauter RJ45 mit Transformator: Ethernetanschluss Unterstützt 4 unabhängige SOCKETs gleichzeitig Unterstützt Hardwired TCP/IP Protokolle: TCP, UDP, ICMP, IPv4, ARP, IGMP, PPPoE Ethernet Power-Down-Modus und Wake on LAN über UDP zum Energiesparen 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY mit Auto-Negotiation für Voll- und Halbduplex mit 10- und 100-basierten Verbindungen Netzwerkanzeige-LEDs für Voll-/Halbduplex, Link, 10/100 Geschwindigkeit und aktiven Status RP2040 Pins Breakout mit Buchsenleiste für andere Shield- und Peripherie-Schnittstellen 1,3" TFT LCD (240 x 240) und ein 5-Wege-Joystick für die Benutzererfahrung SPI, I²C, UART Schnittstelle Abmessungen: 74.54 x 21.00 mm Anwendungen Geräte für das Internet der Dinge (IoT) Industrielle Automatisierung und Steuerungssysteme Hausautomatisierung und Smart-Home-Systeme Systeme zur Fernüberwachung und Datenerfassung Robotik und autonome Systeme Vernetzte Sensorsysteme Gebäudeautomation und Energiemanagementsysteme Sicherheits- und Zugangskontrollsysteme Downloads GitHub

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Der Raspberry Pi DAC+ (früher bekannt als IQaudio DAC+) ist ein leistungsstarker Audio-HAT für jeden Raspberry Pi mit 40-poligem GPIO-Anschluss. Ausgestattet mit dem PCM5122 DAC von Texas Instruments liefert er kristallklaren analogen Stereo-Sound über zwei Cinch-Anschlüsse. Es wird keine externe Stromversorgung benötigt – der DAC+ wird direkt an den GPIO-Anschluss des Raspberry Pi angeschlossen, ohne dass Lötarbeiten oder Kabel erforderlich sind. Features Betriebs-LED Analoger Audioausgang (0-2 V RMS) über Stereo-Panel Cinch-Buchsen mit MUTE-Signal (Kopfhörererkennung) Dedizierter Kopfhörerverstärker, Ausgang über 3,5-mm-Panel-Hohlstecker 40-poliger GPIO-Anschluss mit Durchgang Schreibschutz für HAT-EEPROM Downloads Datasheet

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