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Der Raspberry Pi 500 (basierend auf dem Raspberry Pi 5) verfügt über einen Quad-Core-64-Bit-Arm-Prozessor, einen RP1-I/O-Controller, 8 GB RAM, drahtloses Netzwerk, Dual-Display-Ausgabe und 4K-Videowiedergabe und einen 40-poligen GPIO-Header. Es ist ein leistungsstarker, kompakter All-in-One-Computer, der in eine tragbare Tastatur integriert ist. Der eingebaute Aluminium-Kühlkörper sorgt für eine verbesserte thermische Leistung, sodass der Raspberry Pi 500 auch bei starker Belastung schnell und reibungslos läuft. Technische Daten SoC Broadcom BCM2712 CPU ARM Cortex-A76 (ARM v8) 64-bit Taktrate 4x 2,4 GHz GPU VideoCore VII (800 MHz) RAM 8 GB LPDDR4X (4267 MHz) WLAN IEEE 802.11b/g/n/ac (2,4 GHz/5 GHz) Bluetooth Bluetooth 5.0, BLE Ethernet Gigabit-Ethernet (mit PoE+ Unterstützung) USB 2x USB-A 3.0 (5 GBit/s)1x USB-A 2.01x USB-C (zur Stromversorgung) PCI Express 1x PCIe 2.0 GPIO Standard 40-Pin GPIO-Header Video 2x Micro-HDMI-Anschlüsse (4K60) Multimedia H.265 (4K60-Dekodierung)OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.2 SD-Karte microSD Stromversorgung 5 V DC (über USB-C) Tastaturlayout Deutsch (QWERTZ) Abmessungen 286 x 122 x 23 mm Lieferumfang Raspberry Pi 500 (DE-Tastaturlayout, QWERTZ) Offizielles 27 W Netzteil für Raspberry Pi (EU, weiß) Offizielle Raspberry Pi Maus (weiß) Offizielles Raspberry Pi HDMI-Kabel (weiß, 2 m) 32 GB microSD-Karte mit vorinstalliertem Raspberry Pi OS Das offizielle Raspberry Pi-Handbuch für Einsteiger (5. Auflage) Downloads Datasheet

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Der Raspberry Pi 500 (basierend auf dem Raspberry Pi 5) verfügt über einen Quad-Core-64-Bit-Arm-Prozessor, einen RP1-I/O-Controller, 8 GB RAM, drahtloses Netzwerk, Dual-Display-Ausgabe und 4K-Videowiedergabe und einen 40-poligen GPIO-Header. Es ist ein leistungsstarker, kompakter All-in-One-Computer, der in eine tragbare Tastatur integriert ist. Der eingebaute Aluminium-Kühlkörper sorgt für eine verbesserte thermische Leistung, sodass der Raspberry Pi 500 auch bei starker Belastung schnell und reibungslos läuft. Technische Daten SoC Broadcom BCM2712 CPU ARM Cortex-A76 (ARM v8) 64-bit Taktrate 4x 2,4 GHz GPU VideoCore VII (800 MHz) RAM 8 GB LPDDR4X (4267 MHz) WLAN IEEE 802.11b/g/n/ac (2,4 GHz/5 GHz) Bluetooth Bluetooth 5.0, BLE Ethernet Gigabit-Ethernet (mit PoE+ Unterstützung) USB 2x USB-A 3.0 (5 GBit/s)1x USB-A 2.01x USB-C (zur Stromversorgung) PCI Express 1x PCIe 2.0 GPIO Standard 40-Pin GPIO-Header Video 2x Micro-HDMI-Anschlüsse (4K60) Multimedia H.265 (4K60-Dekodierung)OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.2 SD-Karte microSD Stromversorgung 5 V DC (über USB-C) Tastaturlayout Deutsch (QWERTZ) Abmessungen 286 x 122 x 23 mm Downloads Datasheet

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Dieses „All in One“ Raspberry Pi 4 Desktop-Starterkit enthält alle offiziellen Teile und ermöglicht einen einfachen und schnellen Start! Das Raspberry Pi 4 Desktop Kit enthält: Raspberry Pi Deutsche Tastatur und Maus 2x Micro-HDMI-zu-Standard-HDMI-Kabel (A/M) 1 m Raspberry Pi 15,3 W USB-C-Netzteil (EU-Version) Raspberry Pi 4 Gehäuse Offizielles Raspberry Pi-Handbuch für Anfänger (in deutscher Sprache) 16 GB NOOBS mit Raspbian microSD-Karte Raspberry Pi 4 B ist NICHT enthalten.

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Können Sie den SparkFun Top pHAT verwenden, um maschinelles Lernen auf Ihrem Raspberry Pi 4, NVIDIA Jetson, Google Coral oder einem anderen Einplatinencomputer zu prototypisieren? Zweifellos! Der SparkFun Top pHAT unterstützt Interaktionen für maschinelles Lernen, einschließlich Sprachsteuerung mit Onboard-Mikrofonen & Lautsprecher, grafisches Display für Feedback zur Kamerasteuerung und ungehinderten Zugriff auf den RPi-Kameraanschluss. Zusätzlich können Sie die programmierbaren Tasten, den Joystick und die RGB-LED für benutzerdefinierte E/A, dynamische Systeminteraktion oder Systemstatusanzeigen verwenden. Können Sie es als Schnittstelle verwenden, um Ihr Projekt in das SparkFun Qwiic-Ökosystem einzuführen? Ja, natürlich! Zusätzlich zu all den vorherigen Funktionen haben wir auch einen Qwiic-Anschluss integriert, um eine einfache Integration über I2C zu ermöglichen. Es stehen Ihnen Milliarden von Kombinationen von Qwiic-fähigen Boards zur Verfügung, um die Möglichkeiten des SparkFun Top pHAT zu erweitern. Mit all den E/A-Interaktionen auf diesem Board und dem Mangel an Lötarbeiten, die nötig sind, um es in Betrieb zu nehmen, ist der SparkFun Top pHAT das grundlegende Add-on für maschinelles Lernen für den Raspberry Pi oder jeden 2x20 GPIO SBC! Features Ein Raspberry Pi pHAT, der sich auf die Benutzerinteraktion mit einem SBC/RPi konzentriert. Unterstützung für maschinelle Lerninteraktionen Sprachsteuerung (Mikrofone, Lautsprecher) Grafisches Display auf 2,4"-Farb-TFT Zwei programmierbare Tasten für benutzerdefinierte E/A Programmierbarer Joystick - für Dynamik/Interaktion mit dem System (GUI-Menüs, Roboterfahren). Programmierbare RGB-LEDs - für Systemstatus, Anzeige. Zugang zur RPi-Kamera und zum Display-Anschluss nicht behindert Ein/Aus-Schalter für Rpi. Unterstützt den Zugriff auf das SparkFun Qwiic Ökosystem Geplant für die Spitze eines pHAT-Stapels - keine Pins zum Stapeln auf diesem Board. Es ist der Top pHAT!

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Das Raspberry Pi SSD Kit enthält einen Raspberry Pi M.2 HAT+ mit einer Raspberry Pi NVMe SSD. Es ermöglicht eine herausragende Leistung für I/O-intensive Anwendungen auf dem Raspberry Pi 5, einschließlich eines superschnelles Starts beim Booten von der SSD. Das Raspberry Pi SSD Kit ist auch mit 512 GB Kapazität erhältlich. Features 40k IOPS (4 kB zufällige Lesevorgänge) 70k IOPS (4 kB zufällige Schreibvorgänge) Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation Lieferumfang 256 GB NVMe SSD M.2 HAT+ für Raspberry Pi 5 16 mm GPIO-Stacking-Header Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) Downloads Datasheet

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Mehr als 50 Grundlagenprojekte mit MicroPython und dem RP2040-Mikrocontroller Der Raspberry Pi Pico ist eine leistungsstarke Mikrocontroller-Platine, die speziell für das Physical Computing – also hardwarenahe Anwendungen – entwickelt wurde. Der Raspberry Pi Pico kann so programmiert werden, dass er eine einzelne Aufgabe sehr effizient ausführt und so schnelle Steuerungs- und Überwachungsanwendungen in Echtzeit ermöglicht. Der „Pico“, wie wir ihn nennen, basiert auf dem schnellen, effizienten und kostengünstigen Dual-Core ARM Cortex-M0+ RP2040 Mikrocontroller-Chip, der mit bis zu 133 MHz läuft und über 264 KB SRAM und 2 MB Flash-Speicher verfügt. Neben dem großen Speicher hat der Pico noch weitere attraktive Eigenschaften, darunter eine große Anzahl von GPIO-Pins sowie gängige Schnittstellen wie ADC, SPI, I²C, UART und PWM. Als Krönung bietet der Chip schnelle und genaue Timer, eine Hardware-Debug-Schnittstelle und einen internen Temperatursensor. Zur Programmierung lassen sich problemlos die gängigen Hochsprachen wie MicroPython oder C/C++ verwenden. Dieses Buch ist eine Einführung in die Verwendung des Pico mit der Programmiersprache MicroPython. In allen Projekten wird die Thonny-Entwicklungsumgebung (IDE) eingesetzt. Über 50 Projekte decken folgende Themen ab: Installation von MicroPython auf dem Raspberry Pi Pico Timer-Interrupts und externe Interrupts Projekte mit Analog-Digital-Wandler (ADC) Verwendung des internen sowie externen Temperatursensoren Datenlogger Projekte zur PWM, UART, I²C-Bus und SPI-Bus Wi-Fi und Bluetooth für die Kommunikation mit Smartphones Projekte mit dem Digital-Analog-Wandler (DAC) Alle in diesem Buch vorgestellten Projekte wurden gründlich getestet und sind funktionsfähig. Es werden keine Programmier- oder Elektronikkenntnisse vorausgesetzt, um sie nachzuvollziehen. Für alle beschriebenen Projekte gibt es kurze Beschreibungen, Blockdiagramme, detaillierte Schaltpläne und vollständige MicroPython-Programmlisten. Die Listings sind auch auf der zum Buch gehörenden Elektor-Webseite zu finden.

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Der Raspberry Pi DAC+ (früher bekannt als IQaudio DAC+) ist ein leistungsstarker Audio-HAT für jeden Raspberry Pi mit 40-poligem GPIO-Anschluss. Ausgestattet mit dem PCM5122 DAC von Texas Instruments liefert er kristallklaren analogen Stereo-Sound über zwei Cinch-Anschlüsse. Es wird keine externe Stromversorgung benötigt – der DAC+ wird direkt an den GPIO-Anschluss des Raspberry Pi angeschlossen, ohne dass Lötarbeiten oder Kabel erforderlich sind. Features Betriebs-LED Analoger Audioausgang (0-2 V RMS) über Stereo-Panel Cinch-Buchsen mit MUTE-Signal (Kopfhörererkennung) Dedizierter Kopfhörerverstärker, Ausgang über 3,5-mm-Panel-Hohlstecker 40-poliger GPIO-Anschluss mit Durchgang Schreibschutz für HAT-EEPROM Downloads Datasheet

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Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Dieses 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Die 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik. Das AI HAT+ ist in Modellen mit 13 oder 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) erhältlich und basiert auf den neuronalen Netzwerkbeschleunigern Hailo-8L und Hailo-8. Das 13 TOPS-Modell unterstützt effizient neuronale Netze für Aufgaben wie Objekterkennung, Semantik- und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr. Diese 26 TOPS-Variante ist für größere Netzwerke geeignet, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und ist für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke optimiert. Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen. Lieferumfang Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Montage-Hardware-Kit (Abstandshalter, Schrauben) 16 mm GPIO-Stacking-Header Downloads Datasheet

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Merkmale Geeignet für Raspberry Pi + GPIO Extension Board Exquisites Aussehen Heimwerkerbetrieb Spezifikationen Größe der GPIO-Erweiterungsplatine: 7,5 x 6 cm (3 x 2,4') Größe des Steckbretts: 16,5 x 5,5 x 1 cm (6,5 x 2,2 x 0,4') Inbegriffen 1x GPIO-Erweiterungsplatine 1x Steckbrett 1x 40P Pin-Verbindungsleitung 8x 1K-Widerstand 8x 10K Widerstand 4x LED (gelb) 4x LED (rot) 4x Schlüssel 10x 25mm Überbrückungsdrähte A 10x 25-mm-Überbrückungsdrähte B

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Das Lautsprecher-Kit für Raspberry Pi ist ein kleiner Verstärkerlautsprecher, der für den Raspberry Pi entwickelt wurde. Lieferumfang MonkMakes Verstärkter Lautsprecher Satz von 10 weiblichen zu weiblichen Header-Kabeln Kurzes Stereokabel Raspberry Leaf GPIO-Vorlage Downloads Anleitung Datenblatt

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