ATOM U ist ein kompaktes IoT-Entwicklungskit für Spracherkennung mit geringem Stromverbrauch. Es verwendet einen ESP32-Chipsatz, ausgestattet mit 2 stromsparenden Xtensa 32-Bit LX6 Mikroprozessoren mit einer Hauptfrequenz von bis zu 240 MHz. Eingebaute USB-A-Schnittstelle, IR-Sender, programmierbare RGB-LED. Plug-and-Play, einfaches Hoch- und Herunterladen von Programmen. Integriertes Wi-Fi und digitales Mikrofon SPM1423 (I2S) für die klare Tonaufzeichnung. geeignet für HMI, Speech-to-Text (STT).
Low-Code-Entwicklung
ATOM U unterstützt die grafische Programmierplattform UIFlow, skriptfrei, Cloud-Push; Vollständig kompatibel mit Arduino, MicroPython, ESP32-IDF und anderen Mainstream-Entwicklungsplattformen, um schnell verschiedene Anwendungen zu erstellen.
Hohe Integration
ATOM U verfügt über einen USB-A-Anschluss für die Programmierung/Stromversorgung, einen IR-Sender, eine programmierbare RGB-LED (1) und eine Taste (1). Der fein abgestimmte RF-Schaltkreis sorgt für eine stabile und zuverlässige drahtlose Kommunikation.
Starke Erweiterbarkeit
ATOM U ist ein einfacher Zugang zum Hardware- und Softwaresystem von M5Stack.
Merkmale
ESP32-PICO-D4 (2,4GHz Wi-Fi-Doppelmodus)
Integrierte programmierbare RGB-LED und Taste
Kompaktes Design
Eingebauter IR-Sender
Erweiterbare Pinbelegung und GROVE-Port
Entwicklungsplattform:
UIFlow
MicroPython
Arduino
Spezifikationen
ESP32-PICO-D4
240MHz Doppelkern, 600 DMIPS, 520KB SRAM, 2.4G Wi-Fi
Mikrofon
SPM1423
Empfindlichkeit des Mikrofons
94 dB SPL@1 KHz Typischer Wert: -22 dBFS
Signal-Rausch-Verhältnis des Mikrofons
94 dB SPL@1 KHz, A-gewichtet Typischer Wert: 61,4 dB
Standby-Arbeitsstrom
40.4 mA
Unterstützung der Eingangsschallfrequenz
100 Hz ~ 10 KHz
Unterstützung der PDM-Taktfrequenz
1.0 ~ 3.25 MHz
Gewicht
8.4 g
Dimensionen
52 x 20 x 10 mm
Downloads
Documentation
Die M5Stack-Bewässerungseinheit integriert Wasserpumpe und Messplatten zur Bodenfeuchtigkeitserkennung und Pumpenwassersteuerung. Sie kann für intelligente Pflanzenzuchtszenarien verwendet werden und ermöglicht problemlos die Feuchtigkeitserkennung und Bewässerungssteuerung. Die Messelektrodenplatte verwendet das kapazitive Design, wodurch das Korrosionsproblem der Elektrodenplatte im tatsächlichen Gebrauch im Vergleich zur resistiven Elektrodenplatte effektiv vermieden werden kann.
Merkmale
Kapazitive Messplatte (korrosionsbeständig)
Integrierte 5 W Leistungswasserpumpe
LEGO-kompatible Löcher
Anwendung
Pflanzenanbau
Bodenfeuchteerkennung
Intelligente Bewässerung
Inbegriffen
1x Bewässerungseinheit
2x Saugrohr
1x HY2.0-4P-Kabel
Pumpenleistung
5 Watt
Gewicht
78 g
Maße
192,5 mm x 24 mm x 33 mm
Das M5Stack Core Ink Development Kit ist ein neues E-Ink-Display, das einen ESP32-Pico-D4 verwendet, um die Vorteile der E-Ink-Technologie zu nutzen.
E-Ink-Displays schonen die Augen, haben einen extrem geringen Stromverbrauch und können ein Bild auch dann behalten, wenn ihnen der Strom ausgeht.
Features
ESP32 Standard-Wireless-Funktionen WiFi, Bluetooth
Interner 4M-Blitz
Low-Power-Anzeige
180-Grad-Betrachtungswinkel
Erweiterungsports
Eingebauter Magnet
Interne Batterie
Multifunktionstaste
Status-LED
Summer
Deep-Sleep-Funktionalität
Anwendungen
IoT-Terminal
EBook
Industrielles Bedienfeld
Elektronisches Etikett
Inbegriffen
1x CoreInk
1x LiPo 390mAh
1x Typ-C USB (20 cm)
Bitte beachten Sie: Vermeiden Sie bei der Verwendung eine lange Hochfrequenzaktualisierung. Das empfohlene Aktualisierungsintervall beträgt (15 Sekunden/Zeit). Setzen Sie das Gerät nicht über längere Zeit ultravioletten Strahlen aus, da es sonst zu irreversiblen Schäden am Tintensieb kommen kann.
Merkmale
Dual-Core 64-Bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400 MHz (normal)
Duale unabhängige FPU mit doppelter Präzision
8 MB On-Chip-SRAM mit 64 Bit Breite
Neuronaler Netzwerkprozessor (KPU) / 0,8 Tops
Feldprogrammierbares IO-Array (FPIOA)
AES, SHA256-Beschleuniger
Direct Memory Access Controller (DMAC)
Micropython-Unterstützung
Unterstützung der Firmware-Verschlüsselung
Onboard-Hardware:
Blitz: 16M Kamera: OV7740
2x Knöpfe
Statusanzeige-LED
Externer Speicher: TF-Karte/Micro SD
Schnittstelle: HY2.0/kompatibel mit GROVE
Anwendungen
Gesichtserkennung/-erkennung
Objekterkennung/-klassifizierung
Ermitteln Sie die Größe und Koordinaten des Ziels in Echtzeit
Erhalten Sie den Typ des erkannten Ziels in Echtzeit
Formerkennung, Videorecorder
Inbegriffen
1x UNIT-V (einschließlich 20 cm 4P-Kabel und USB-C-Kabel)
Dieses CAN-Modul basiert auf dem CAN-Bus-Controller MCP2515 und dem CAN-Transceiver TJA1050. Mit diesem Modul können Sie einfach jedes CAN-Bus-Gerät über die SPI-Schnittstelle mit Ihrer MCU steuern, wie z. B. Arduino Uno und viele andere.
Features
Unterstützt CAN V2.0B
Kommunikationsrate bis zu 1 MB/s
Betriebsspannung: 5 V
Arbeitsstrom: 5 mA
Schnittstelle: SPI
Downloads
MCP2515 Datasheet
TJA1050 Datasheet
Weshalb nicht damit beginnen, Mikrocontroller-Module selbst zu entwickeln, zumindest aber sich in Gedanken mit solchen Aufgaben zu beschäftigen? Wie Mikrocontroller-Module aufgebaut sind und wozu sie verwendet werden, soll in 'Mikrocontroller-Module – Grundlagen und Selbstbau' dargestellt werden. Das vorliegende Buch beleuchtet Mikrocontroller-Module, die vor allem zum Experimentieren, zum Lernen und zum Einarbeiten in die Entwicklung und Programmierung von Embedded Systems gedacht sind. Die Entwurfsgrundsätze, Lösungsvorschläge und Projekte, die in diesem Buch beschrieben werden, sind aus zwei Ideen hervorgegangen: Erstens können neue Entwicklungen zwischen den weit verbreiteten kostengünstigen Mikrocontroller-Modulen und der industriellen Computer- und Steuerungstechnik ihren Platz finden und zweitens ist es eine Herausforderung an sich, solche Module zu entwickeln und einzusetzen. In den ersten sieben Kapiteln dieses Buches werden die technischen Grundlagen diskutiert und anhand eigener Entwicklungen veranschaulicht. Das achte Kapitel gibt einen Überblick über diesen Modulbaukasten. Alle Fotos aus dem Buch können hier vierfarbig heruntergeladen werden.
Das ESP8266 ist ein beeindruckendes, kostengünstiges WiFi-Modul, das sich zum Hinzufügen von WiFi-Funktionalität zu einem bestehenden Mikrocontrollerprojekt über eine serielle UART-Verbindung eignet. Das Modul kann sogar so umprogrammiert werden, dass es als eigenständiges, WiFi-verbundenes Gerät fungiert – einfach mit Strom versorgen!
802.11 b/g/n-Protokoll
Wi-Fi Direct (P2P), Soft-AP
Integrierter TCP/IP-Protokollstapel
Dieses Modul ist ein in sich geschlossenes SOC (System On a Chip), das nicht unbedingt einen Mikrocontroller benötigt, um Ein- und Ausgänge zu manipulieren, wie Sie es normalerweise beispielsweise mit einem Arduino tun würden, da der ESP-01 als kleiner Computer fungiert. So können Sie einem Mikrocontroller Internetzugriff geben, wie es das Wi-Fi-Shield mit dem Arduino tut, oder Sie können den ESP8266 einfach so programmieren, dass er nicht nur Zugriff auf ein Wi-Fi-Netzwerk hat, sondern auch als Mikrocontroller fungiert, was den ESP8266 sehr vielseitig macht.
NFC ist in den letzten Jahren zu einer beliebten Technologie geworden. Fast alle High-End-Handys auf dem Markt unterstützen NFC.
Bei der Nahfeldkommunikation (NFC) handelt es sich um eine Reihe von Standards für Smartphones und ähnliche Geräte, die eine Funkverbindung untereinander herstellen, indem sie berührt oder in eine unmittelbare Nähe gebracht werden, in der Regel nicht mehr als ein paar Zentimeter.
Dieses Modul basiert auf NXP PN532. NXP PN532 ist sehr beliebt im NFC-Bereich. Makerfabs hat dieses Modul auf der Grundlage des offiziellen Dokuments entwickelt. Eine Bibliothek für dieses Modul ist verfügbar.
Merkmale
Kleine Abmessungen und einfach in Ihr Projekt einzubauen
Unterstützung von I²C, SPI und HSU (High-Speed UART), einfacher Wechsel zwischen diesen Modi
Unterstützt RFID-Lesen und -Schreiben, P2P-Kommunikation mit Peers, NFC mit Android-Handy
Bis zu 5~7 cm Leseabstand
On-board Level Shifter, Standard 5 V TTL für I²C und UART, 3.3 V TTL SPI
Arduino-kompatibel, Plugin und Play mit unserem Shield
RFID Leser/Schreiber unterstützt
Mifare 1k, 4k, Ultralight und DESFire Karten
ISO/IEC 14443-4-Karten wie CD97BX, CD light, Desfire, P5CN072 (SMX)
Innovision Jewel-Karten wie IRT5001-Karten
FeliCa-Karten wie RCS_860 und RCS_854
Downloads
Usage
NFC Library
Raspberry Pi Camera Module 3 ist eine Kompaktkamera von Raspberry Pi. Es bietet einen IMX708 12-Megapixel-Sensor mit HDR und verfügt über einen Autofokus mit Phasenerkennung. Das Camera Module 3 ist in Standard- und Weitwinkelvarianten erhältlich, die beide mit oder ohne Infrarot-Sperrfilter erhältlich sind. Das Camera Module 3 kann sowohl Full-HD-Videos als auch Fotos aufnehmen und bietet einen HDR-Modus mit bis zu 3 MP. Sein Betrieb wird vollständig von der libcamera-Bibliothek unterstützt, einschließlich der schnellen Autofokus-Funktion des Camera Module 3: Dies macht es für Anfänger einfach zu bedienen und bietet gleichzeitig viel für fortgeschrittene Benutzer. Das Camera Module 3 ist mit allen Raspberry-Pi-Modellen kompatibel. Alle Varianten von Raspberry Pi Camera Module 3 bieten: Hintergrundbeleuchteter und gestapelter CMOS-12-Megapixel-Bildsensor (Sony IMX708) Hohes Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) Integrierte dynamische 2D-Fehlerpixelkorrektur (DPC) Autofocus mit Phasenerkennung (PDAF) für schnellen Autofokus QBC Remosaic-Funktion HDR-Modus (bis zu 3 Megapixel-Ausgabe) Serielle CSI-2-Datenausgabe Serielle 2-Draht-Kommunikation (unterstützt I²C Fast Mode und Fast-Mode Plus) Serielle 2-Draht-Steuerung des Fokusmechanismus Technische Daten Sensor Sony IMX708 Auflösung 11,9 MP Sensorgröße 7,4 mm Sensor diagonal Pixelgröße 1.4 x 1.4 µm Horizontal/vertikal 4608 x 2592 Pixel Allgemeine Video-Modes 1080p50, 720p100, 480p120 Output RAW10 IR-Sperrfilter In Standardvarianten integriert; in NoIR-Varianten nicht vorhanden. Autofokus-System Autofokus mit Phasenerkennung Länge des Flachbandkabels 200 mm Kabelverbinder 15 x 1 mm FPC Abmessungen 25 x 24 x 11,5 mm (12,4 mm Höhe für Wide-Varianten) Varianten von Raspberry Pi Camera Module 3 Camera Module 3 Camera Module 3 NoIR Camera Module 3 Wide Camera Module 3 Wide NoIR Fokusbereich 10 cm - ∞ 10 cm - ∞ 5 cm - ∞ 5 cm - ∞ Brennweite 4,74 mm 4,74 mm 2,75 mm 2,75 mm Diagonales Sichtfeld 75 Grad 75 Grad 120 Grad 120 Grad Horizontales Sichtfeld 66 Grad 66 Grad 102 Grad 102 Grad Vertikales Sichtfeld 41 Grad 41 Grad 67 Grad 67 Grad Öffnungsverhältnis (Blende) F1.8 F1.8 F2.2 F2.2 Infrarot-empfindlich Nein Ja Nein Ja Downloads GitHub Documentation
