Waveshare Core3S500E ist eine FPGA-Kernplatine mit einem integrierten XC3S500E-Gerät, das weitere Erweiterungen unterstützt.
Merkmale
An Bord: 1x XCF04S
Integrierte FPGA-Grundschaltung, wie z. B. Taktgeberschaltung
Onboard nCONFIG-Taste, RESET-Taste, 4x LEDs
Alle I/O-Ports sind über die Stiftleisten zugänglich
Integrierte JTAG-Debugging-/Programmierschnittstelle
2,0 mm Header-Rastermaß, geeignet zum Einstecken in Ihr Anwendungssystem
Downloads
Wiki
NVIDIA unterstreicht sein Engagement, den Zugang zu und die Innovation im Bereich Deep Learning zu erweitern und hat einen kostenlosen Online-Kurs des Deep Learning Institute (DLI) mit dem Titel "Getting Started on AI with Jetson Nano" ins Leben gerufen, der zum Selbststudium einlädt. Das Ziel des Kurses ist es, grundlegende Fähigkeiten zu vermitteln, die es jedem ermöglichen, mit dem Jetson Developer Kit kreativ zu werden. Bitte beachten Sie, dass dieses Kit für diejenigen gedacht ist, die bereits ein Jetson Nano Developer Kit besitzen und an dem DLI-Kurs teilnehmen möchten. Ein Jetson Nano ist nicht in diesem Kit enthalten.
In diesem Kit ist alles enthalten, was Sie für den Kurs "Einstieg in die KI mit dem Jetson Nano" benötigen (außer einem Jetson Nano natürlich), und Sie werden lernen, wie
Ihren Jetson Nano und Ihre Kamera einrichten
Bilddaten für Klassifikationsmodelle sammeln
Bilddaten für Regressionsmodelle annotieren
Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk auf Ihren Daten, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen
Ausführen von Inferenz auf dem Jetson Nano mit den von Ihnen erstellten Modellen
Das NVIDIA Deep Learning Institute bietet praxisnahe Schulungen zu KI und beschleunigtem Computing, um Probleme aus der Praxis zu lösen. Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studenten können praktische Erfahrungen mit GPUs in der Cloud sammeln und ein Kompetenzzertifikat erwerben, das die berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Sie bieten Online-Schulungen zum Selbststudium für Einzelpersonen, Workshops unter Anleitung für Teams und herunterladbare Kursmaterialien für Hochschullehrer an.
Inklusive
32 GB MicroSD-Karte
Logitech C270 Webcam
Netzteil 5 V, 4 A
USB-Kabel - microB (umkehrbar)
2-Pin-Jumper
Bitte beachten Sie: Jetson Nano Developer Kit nicht enthalten.
Mit diesem 14-poligen MonoDAQ-kompatiblen Anschluss kann der Benutzer Testvorrichtungen erstellen, wiederverwenden und archivieren, anstatt den mit dem MonoDAQ ausgestatteten Anschluss jedes Mal neu zu verkabeln, wenn eine Messung oder ein Test wiederholt werden muss. Hilft dem Benutzer beim Aufbau einer Bibliothek mit Plug-and-Play-Testaufbauten.
Merkmale
Zeitsparender Steckanschluss, kein Werkzeug erforderlich
Eine definierte Kontaktkraft sorgt dafür, dass der Kontakt dauerhaft stabil bleibt Intuitive Bedienung durch farbcodierten Betätigungshebel
Bedienung und Leiteranschluss aus einer Richtung ermöglichen die Integration in die Gerätefront
Alle notwendigen technischen Daten finden Sie hier .
4 LEDs and 4 push buttons ensure hours of fun. Repeat the combination, harder and harder, faster and faster. The microprocessor-controlled game has 4 different difficulty levels and low consumption. The sound and/or LED indication are adjustable. To save the three 1.5 V AA batteries (not included), the kit automatically switches itself off when not in use.
Downloads
Manual
Waveshare CoreEP4CE10 ist eine FPGA-Kernplatine mit einem integrierten EP4CE10F17C8N-Gerät, das weitere Erweiterungen unterstützt.
Merkmale
Integriertes serielles Konfigurationsgerät EPCS16SI8N
Integrierte FPGA-Grundschaltung, wie z. B. Taktgeber
Onboard nCONFIG-Taste, RESET-Taste, 4x LEDs
Alle I/O-Ports sind über die Stiftleisten zugänglich
Integrierte JTAG-Debugging-/Programmierschnittstelle
2,00 mm Header-Rastermaß, geeignet zum Einstecken in Ihr Anwendungssystem
Downloads
Wiki
Wveshare CoreEP4CE6 ist eine FPGA-Kernplatine mit einem integrierten EP4CE6E22C8N-Gerät, das weitere Erweiterungen unterstützt.
Merkmale
Integriertes serielles Konfigurationsgerät EPCS16SI8N
Integrierte FPGA-Grundschaltung, wie z. B. Taktgeber
Onboard nCONFIG-Taste, RESET-Taste, 4x LEDs
Alle I/O-Ports sind über die Stiftleisten zugänglich
Integrierte JTAG-Debugging-/Programmierschnittstelle
2,54 mm Header-Rastermaß, geeignet zum Einstecken in Ihr Anwendungssystem
Downloads
Wiki
Das Waveshare Jetson Nano Developer Kit basiert auf den KI-Computern Jetson Nano (mit 16 GB eMMC) und Jetson Xavier NX. Es bietet nahezu die gleichen I/O-Anschlüsse, die gleiche Größe und Höhe wie das Jetson Nano Developer Kit (B01), wodurch ein Upgrade des Kernmoduls besonders einfach wird. Dank der Leistungsfähigkeit des Kernmoduls eignet es sich für Bereiche wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung usw. und kann in verschiedenen KI-Projekten eingesetzt werden.
Technische Daten
GPU
128-core Maxwell
CPU
Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz
RAM
4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB/s
Speicher
16 GB eMMC + 64 GB TF-Karte
Video-Encoder
250 MP/s
1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 30 (HEVC)
Video-Decoder
500 MP/s
1x 4K @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
8x 1080p @ 30 (HEVC)
Kamera
1x MIPI CSI-2 D-PHY-Lanes
Konnektivität
Gigabit Ethernet, M.2 Key E-Erweiterungsanschluss
Display
HDMI
USB
1x USB 3.2 Gen 1 Typ A
2x USB 2.0 Typ A
1x USB 2.0 Micro-B
Schnittstellen
GPIO, I²C, I²S, SPI, UART
Abmessungen
100 x 80 x 29 mm
Lieferumfang
1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (Carrier + Nano + Kühlkörper)
1x AC8265 Dual-Mode NIC
1x Lüfter
1x USB-Kabel (1,2 m)
1x Ethernet-Kabel (1,5 m)
1x 5 V/3 A Netzteil (EU)
1x 64 GB TF-Karte
1x Kartenleser
Dokumentation
Wiki
Dieses AI Edge Computing Development Kit basiert auf dem Jetson Orin Nano Modul und bietet umfangreiche Peripherieschnittstellen wie M.2, DP, USB usw.
Dieses Kit enthält außerdem eine vorinstallierte drahtlose Netzwerkkarte AW-CB375NF, die Bluetooth 5.0 und Dualband-WIFI unterstützt, sowie zwei zusätzliche PCB-Antennen für eine schnelle und zuverlässige drahtlose Netzwerkverbindung und Bluetooth-Kommunikation.
Technische Daten
KI-Leistung
40 TOPS
GPU
1024-Kern-GPU mit N-VIDIA Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen
GPU-Frequenz
625 MHz (maximal)
CPU
Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU mit 6 Kernen, 1,5 MB L2 + 4 MB L3
CPU-Frequenz
1,5 GHz (maximal)
RAM
8 GB 128-Bit LPDDR5, 68 GB/s
Speicher
128 GB NVMe Solid State Drive
Stromversorgung
7~15 W
PCIE
M.2 Key M-Steckplatz mit x4 PCIe Gen3
M.2 Key M-Steckplatz mit x2 PCIe Gen3
M.2 Key E-Steckplatz
USB
USB Typ-A: 4x USB 3.2 Gen2
USB Typ-C (UFP)
CSI-Kamera
2x MIPI CSI-2 Kameraanschluss
Videokodierung
1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt
Videodekodierung
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)
Anzeige
1x DisplayPort 1.2 (+MST)-Anschluss
Schnittstellen
40-Pin-Erweiterungs-Header (UART, SPI, I²S, I²C, GPIO), 12-Pin-Tasten-Header, 4-Pin-Lüfter-Header, DC-Stromanschluss
Netzwerk
1x GbE-Anschluss
Abmessungen
103 x 90,5 x 34 mm
Lieferumfang
Waveshare Orin Nano Development Kit
1x Jetson Orin Nano Modul (8 GB)
1x JETSON-ORIN-IO-BASE
1x Lüfter
1x 128 GB NVMe Solid State Drive (montiert)
1x WLAN-Netzwerkkarte (montiert)
1x USB-A auf Typ-C-Kabel (1 m)
1x Ethernet-Kabel (1,5 m)
1x Jumper
1x Netzteil (EU)
Dokumentation
Wiki
The Christmas tree with flashing LEDs takes the coziness of Christmas to a new level! With 16 flashing LEDs, this green Christmas tree creates a warm atmosphere. With very low power consumption and the option to be powered by a 9-volt battery (not included), this Christmas decoration is easy to use.
Enjoy the holidays with this atmospheric addition to your decoration collection.
Downloads
Manual
Das Starterkit für Jetson Nano ist eines der besten Kits für Einsteiger, um mit Jetson Nano zu beginnen. Dieses Kit enthält eine 32-GB-MicroSD-Karte, einen 20-W-Adapter, einen 2-poligen Jumper, eine Kamera und ein Micro-USB-Kabel.
Features
32 GB Hochleistungs-MicroSD-Karte
5 V/4 A Netzteil mit 2,1 mm DC Hohlstecker
2-poliger Jumper
Raspberry Pi Kameramodul V2
Micro-B-zu-Typ-A-USB-Kabel mit aktivierter DATA-Funktion
Waveshare DVK600 ist eine FPGA CPLD-Hauptplatine mit Erweiterungsanschlüssen zum Anschluss der FPGA CPLD-Hauptplatine und Zubehörplatinen. DVK600 bietet eine einfache Möglichkeit, ein FPGA CPLD-Entwicklungssystem einzurichten.
Merkmale
FPGA CPLD-Core-Board-Anschluss: zum einfachen Verbinden von Core-Boards, die einen FPGA CPLD-Chip integriert haben
8I/Os_1 Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
8I/Os_2-Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
16I/Os_1 Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
16I/Os_2 Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
32I/Os_1 Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
32I/Os_2-Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
32I/Os_3 Schnittstelle , zum Anschluss von Zusatzplatinen/Modulen
SDRAM-Schnittstelle
zum Anschluss der SDRAM-Zubehörkarte
funktioniert auch als FPGA CPLD Pins Erweiterungsstecker
LCD-Interface , zum Anschluss von LCD22, LCD12864, LCD1602
ONE-WIRE-Schnittstelle: Einfache Verbindung mit ONE-WIRE-Geräten (TO-92-Gehäuse) wie Temperatursensor (DS18B20), elektronischer Registrierungsnummer (DS2401) usw.
5 V DC-Buchse
Joystick: fünf Positionen
Summer
Potentiometer: zur Einstellung der Hintergrundbeleuchtung von LCD22 oder zur Kontrasteinstellung von LCD12864 und LCD1602
Stromschalter
Summer-Jumper
ONE-WIRE-Jumper
Joystick-Jumper
Downloads
Schema
Das unPhone ist eine Open-Source-IoT-Entwicklungsplattform, die auf dem ESP32S3-Mikrocontroller basiert. Es verfügt über integrierte LoRa-, Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität, einen Touchscreen und einen LiPo-Akku und bietet eine robuste und vielseitige Lösung für die IoT-Entwicklung. Seine Kompatibilität mit dem FeatherWing-Standard von Adafruit ermöglicht eine einfache Erweiterung und macht ihn zu einer idealen Wahl für Pädagogen, Maker und Entwickler, die eine flexible und benutzerfreundliche Plattform suchen.
Features
ESP32S3 microcontroller (with 8 MB flash and 8 MB PSRAM)
LoRaWAN licence-free radio communication (plus the ESP32's excellent wifi and bluetooth support)
3.5" (320 x 480) LCD capacitive touchscreen for easy debugging and UI creation
IR LEDs for surreptitiously switching the cafe TV off
1200 mAh LiPo battery with USB-C charging
Vibration motor for notifications
Compass/Accelorometer
A robust case
SD card slot
Power and reset buttons
Programmable in C++ or CircuitPython
Expander board that supports two Featherwing sockets and a prototyping area
Open source firmware compatible with the Arduino IDE, PlatformIO and Espressif's IDF development framework
Lieferumfang
unPhone (zusammengebaut)
Erweiterungsplatine
FPC-Kabel (zur Verbindung der Erweiterungsplatine mit unPhone)
Selbstklebende Halterungen für die Erweiterungsplatine
Code-Beispiele
C++ library
Kick the tyres on everything in the box
The main LVGL demo
CircuitPython
Support forum
Textbook (especially chapter 11)
This educational soldering kit is suitable for all kinds of applications such as model making and works with a 9 V battery (not included). You can control the flashing speed with two potentiometers.
Downloads
Manual
Der Portenta Cat. M1/NB IoT GNSS-Shield ermöglicht Ihnen, die Verbindungsfunktionen Ihrer Portenta H7-Anwendungen zu verbessern. Der Shield nutzt ein Cinterion TX62-Wireless-Modul von Thales, das für hocheffiziente, energieeffiziente IoT-Anwendungen entwickelt wurde, um eine optimierte Bandbreite und Leistung zu garantieren.
Der Portenta Cat. M1/NB IoT GNSS-Shield verbindet sich mit der starken Edge-Computing-Leistung des Portenta H7 und ermöglicht die Entwicklung von Asset-Tracking- und Fernüberwachungsanwendungen in industriellen Einstellungen sowie in Landwirtschaft, öffentlichen Einrichtungen und smarten Städten. Der Shield bietet eine Zellularverbindung für beide Cat. M1- und NB-IoT-Netze mit der Option, eSIM-Technologie zu verwenden. Verfolgen Sie Ihre Wertgegenstände einfach - in der Stadt oder weltweit - mit Ihrer Wahl aus GPS, GLONASS, Galileo oder BeiDou.
Funktionen
Verändern Sie die Verbindungsfähigkeiten ohne Änderung des Boards
Fügen Sie NB-IoT, CAT. M1 und Positionsbestimmung zu jedem Portenta-Produkt hinzu
Möglichkeit, einen kleinen Multiprotokoll-Router (WiFi - BT + NB-IoT/CAT. M1) zu erstellen
Verringern Sie die Kommunikationsbandbreitenanforderungen in IoT-Anwendungen erheblich
Niedrigenergie-Modul
Auch mit MKR-Boards kompatibel
Fernüberwachung
Industrielle und landwirtschaftliche Unternehmen können das Portenta Cat. M1/NB IoT GNSS-Shield nutzen, um Gasmessgeräte, optische Sensoren, Maschinenalarmsysteme, biologische Schädlingsfallen und mehr fern überwachen zu können.
Technologieanbieter, die Smart-City-Lösungen bereitstellen, können die Leistung und Zuverlässigkeit des Portenta H7 durch den Portenta Cat. M1/NB IoT GNSS-Shield verstärken, um Daten zu verbinden und Aktionen zu automatisieren, um eine wirklich optimierte Ressourcennutzung und eine verbesserte Benutzererfahrung zu ermöglichen.
Vermögensüberwachung
Fügen Sie Überwachungsfähigkeiten zu jedem Vermögen hinzu, indem Sie die Leistung und Edge-Computing-Funktionen der Portenta-Familienboards kombinieren. Das Portenta Cat. M1/NB IoT GNSS-Shield ist ideal zur Überwachung wertvoller Güter und auch zur Überwachung von industriellen Maschinen und Ausrüstungen.
Spezifikationen
Verbindungsfähigkeit
Cinterion TX62 Wireless-Modul; NB-IoT - LTE CAT.M1; 3GPP Rel.14 kompatibles Protokoll LTE Cat. M1/NB1/NB2; UMTS BÄNDE: 1 / 2 / 3 / 4 / 5 / 8 / 12(17) / 13 / 18 / 19 / 20 / 25 / 26 / 27 / 28 / 66 / 71 / 85; LTE Cat.M1 DL: max. 300 kbps, UL: max. 1,1 Mbps; LTE Cat.NB1 DL: max. 27 kbps, UL: max. 63 kbps; LTE Cat.NB2 DL: max. 124 kbps, UL: max. 158 kbps
Kurznachrichtendienst (SMS)
Punkt-zu-Punkt-Mobilterminierung (MT) und Mobilorigination (MO) Text-Modus; Protokoll-Dateneinheit (PDU) Modus
Lokalisierungsunterstützung
GNSS-Fähigkeit (GPS/BeiDou/Galileo/GLONASS)
Sonstiges
Eingebetteter IPv4- und IPv6-TCP/IP-Stack-Zugriff; Internetdienste: TCP-Server/Client, UDP-Client, DNS, Ping, HTTP-Client, FTP-Client, MQTT-Client; Sichere Verbindung mit TLS/DTLS; sicherer Bootvorgang
Dimensionen
66 x 25,4 mm
Betriebstemperatur
-40° C to +85° C (-104° F to 185°F)
Downloads
Datenblatt
Schaltpläne
Hier finden Sie alle Arten von Teilen, Komponenten und Zubehör, die Sie in verschiedenen Projekten benötigen, angefangen von einfachen Kabeln, Sensoren und Displays bis hin zu bereits vormontierten Modulen und Kits.