MAIX ist Sipeeds speziell entwickelte Produktserie, die darauf ausgelegt ist, KI am Rand auszuführen. Verschieben Sie KI-Modelle aus der Cloud auf Geräte am Rand des Netzwerks, wo sie schneller, kostengünstiger und mit mehr Privatsphäre ausgeführt werden können. MAIX ist nicht nur eine Hardwarelösung, sondern kombiniert benutzerdefinierte Hardware, offene Software und hochmoderne KI-Algorithmen. Verschiedene Arten von Entwicklungsplatinen, Kits, Peripheriegeräten sowie eine breite Kompatibilität ermöglichen eine schnelle und agile Prototypenentwicklung und machen AIoT-Projekte viel einfacher. Und dank der Leistung, des geringen Platzbedarfs, des geringen Stromverbrauchs und der niedrigen Kosten von MAIX ermöglicht es den breiten Einsatz hochwertiger Edge-KI.

Anwendungen

Smart-Home-Anwendungen wie Reinigungsroboter, intelligente Lautsprecher, elektronische Türschlösser, Haushaltsüberwachung usw.
Anwendungen in der Medizinbranche wie Hilfsdiagnose und -behandlung, medizinische Bilderkennung, Notfallalarm usw.
Smart-Industry-Anwendungen wie Industriemaschinen, intelligente Sortierung, Überwachung elektrischer Geräte usw.
Bildungsanwendungen wie Lernroboter, intelligente interaktive Plattformen, Überprüfung der Bildungseffizienz usw.
Landwirtschaftliche Anwendungen wie landwirtschaftliche Überwachung, Schädlings- und Krankheitsüberwachung, automatisierte Kontrolle usw.

Merkmale

CPU: RISC-V Dual Core 64bit, mit FPU; 400 MHz neuronaler Netzwerkprozessor
QVGA@60FPS/VGA@30FPS-Bildidentifikation
Onboard-ESP32-Modul unterstützt 2.4G 802.11. b/g/n und Bluetooth 4.2
Arduino Uno-Formfaktor, Arduino-kompatible Schnittstelle
Integriertes omnidirektionales MEMS-Mikrofon mit digitalem I²S-Ausgang
24P 0,5 mm FPC-Anschluss für DVP-Kamera
8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
Unterstützt selbstelastischen Micro-SD-Kartenhalter
Reset- und Boot-Taste; 3 W DAC+PA Audioausgang
Schließen Sie einfach das USB Type-C-Kabel an, um den Download abzuschließen
Maschinelles Sehen basierend auf einem Convolutional Neural Network
Leistungsstarker Mikrofon-Array-Prozessor für maschinelles Hören
Unterstützt MaixPy IDE, Arduino IDE, OpenMV IDE und PlatformIO IDE
Unterstützt Tiny-Yolo, Mobilenet und TensorFlow Lite für Deep Learning

Technische Spezifikationen

Mastermodul	Sipeed MAIX-I AIoT-Modul
Leistungsaufnahme	USB Typ C DC-DC-Abwärtsschaltung: unterstützt 6-12 V Eingang; bietet 5 V 1,2 A Ausgang
Steckplatz für Micro-SD-Karte (TF-Karte)	Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter
Integriertes MEMS-Mikrofon	MSM261S4030H0 ist ein omnidirektionales MEMS-Mikrofon mit unterem Anschluss und digitalem I²S-Ausgang. Es bietet hohe Leistung und Zuverlässigkeit.
DVP-Kameraschnittstelle	24P 0,5 mm FPC-Anschluss
LCD-Anschluss	8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
Audioausgang	DAC+PA TM8211: 16-Bit-Dynamikbereich; geringe harmonische Verzerrung NS4150: 3 W Ausgangsleistung; bis zu 90 % Effizienz
ESP32-Modul	Unterstützt 2.4G 802.11.b/g/n 802.11 n (2,4 GHz) Geschwindigkeiten bis zu 150 Mbit/s Vollständiger Bluetooth v4.2-Standard, einschließlich herkömmlichem Bluetooth (BR/EDR) und Bluetooth Low Energy (BLE)
Versorgungsspannung externes Netzteil	4,8 V bis 5,2 V
Versorgungsstrom des externen Netzteils	>600 mA
Temperaturanstieg	<30K
Arbeitstemperaturbereich	-30℃ ~ 85℃
Mikrocontroller: ESP8285	Tensilica L106 32-Bit-MCU
Funkstandard	802.11 b/g/n
Frequenzbereich	2400 MHz – 2483,5 MHz
Sendeleistung (Leitungstest)	802.11.b: +15 dBm 802.11.g: +10 dBm (54 Mbit/s) 802.11.n: +10 dBm (65 Mbit/s)
Antennenanschluss	IPEX 3,0 x 3,0 mm
Wi-Fi-Modus	Station/SoftAP/SoftAP+Station

Inhalt

1x Maixduino-Entwicklungsboard
1x GC0328 Kameramodul
1x 2,4 Zoll TFT-Display

Details

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