ESP32-S2-WROVER

  • HerstellerEspressif

Beschreibung

Das Herzstück dieses Moduls ist ESP32-S2, eine Xtensa® 32-Bit-LX7-CPU, die mit bis zu 240 MHz arbeitet. Der Chip verfügt über einen Co-Prozessor mit geringem Stromverbrauch, der anstelle der CPU verwendet werden kann, um Strom zu sparen und gleichzeitig Aufgaben auszuführen, die nicht viel Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise die Überwachung von Peripheriegeräten. ESP32-S2 integriert eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter SPI, I²S, UART, I²C, LED-PWM, TWAITM, LCD, Kameraschnittstelle, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor sowie bis zu 43 GPIOs. Es verfügt außerdem über eine Full-Speed-USB-On-The-Go-Schnittstelle (OTG), um die USB-Kommunikation zu ermöglichen.

Merkmale

MCU

  • ESP32-S2 eingebetteter Xtensa®-Single-Core-32-Bit-LX7-Mikroprozessor, bis zu 240 MHz
  • 128 KB ROM
  • 320 KB SRAM
  • 16 KB SRAM im RTC

W-lan

  • 802.11 b/g/n
  • Bitrate: 802.11n bis zu 150 Mbit/s
  • A-MPDU- und A-MSDU-Aggregation
  • Unterstützung für 0,4 µs Schutzintervall
  • Mittenfrequenzbereich des Betriebskanals: 2412 ~ 2484 MHz

Hardware

  • Schnittstellen: GPIO, SPI, LCD, UART, I²C, I²S, Kameraschnittstelle, IR, Impulszähler, LED-PWM, TWAI (kompatibel mit ISO 11898-1), USB OTG 1.1, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor
  • 40-MHz-Quarzoszillator
  • 4 MB SPI-Flash
  • Betriebsspannung/Stromversorgung: 3,0 ~ 3,6 V
  • Betriebstemperaturbereich: –40 ~ 85 °C
  • Abmessungen: 18 × 31 × 3,3 mm

Anwendungen

  • Allgemeiner IoT-Sensor-Hub mit geringem Stromverbrauch
  • Generische IoT-Datenlogger mit geringem Stromverbrauch
  • Kameras für Video-Streaming
  • Over-the-Top-Geräte (OTT).
  • USB-Geräte
  • Spracherkennung
  • Bilderkennung
  • Mesh-Netzwerk
  • Heimautomatisierung
  • Smart-Home-Systemsteuerung
  • Intelligentes Gebäude
  • Industrielle Automatisierung
  • Intelligente Landwirtschaft
  • Audioanwendungen
  • Anwendungen im Gesundheitswesen
  • Wi-Fi-fähiges Spielzeug
  • Tragbare Elektronik
  • Einzelhandels- und Gastronomieanwendungen
  • Intelligente POS-Geräte
Produktformular

Das Herzstück dieses Moduls ist ESP32-S2, eine Xtensa® 32-Bit-LX7-CPU, die mit bis zu 240 MHz arbeitet. Der Chip verfügt über... Weiterlesen

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      Details

      SKU: 19693
      EAN: 019693

      Beschreibung

      Das Herzstück dieses Moduls ist ESP32-S2, eine Xtensa® 32-Bit-LX7-CPU, die mit bis zu 240 MHz arbeitet. Der Chip verfügt über einen Co-Prozessor mit geringem Stromverbrauch, der anstelle der CPU verwendet werden kann, um Strom zu sparen und gleichzeitig Aufgaben auszuführen, die nicht viel Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise die Überwachung von Peripheriegeräten. ESP32-S2 integriert eine Vielzahl von Peripheriegeräten, darunter SPI, I²S, UART, I²C, LED-PWM, TWAITM, LCD, Kameraschnittstelle, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor sowie bis zu 43 GPIOs. Es verfügt außerdem über eine Full-Speed-USB-On-The-Go-Schnittstelle (OTG), um die USB-Kommunikation zu ermöglichen.

      Merkmale

      MCU

      • ESP32-S2 eingebetteter Xtensa®-Single-Core-32-Bit-LX7-Mikroprozessor, bis zu 240 MHz
      • 128 KB ROM
      • 320 KB SRAM
      • 16 KB SRAM im RTC

      W-lan

      • 802.11 b/g/n
      • Bitrate: 802.11n bis zu 150 Mbit/s
      • A-MPDU- und A-MSDU-Aggregation
      • Unterstützung für 0,4 µs Schutzintervall
      • Mittenfrequenzbereich des Betriebskanals: 2412 ~ 2484 MHz

      Hardware

      • Schnittstellen: GPIO, SPI, LCD, UART, I²C, I²S, Kameraschnittstelle, IR, Impulszähler, LED-PWM, TWAI (kompatibel mit ISO 11898-1), USB OTG 1.1, ADC, DAC, Berührungssensor, Temperatursensor
      • 40-MHz-Quarzoszillator
      • 4 MB SPI-Flash
      • Betriebsspannung/Stromversorgung: 3,0 ~ 3,6 V
      • Betriebstemperaturbereich: –40 ~ 85 °C
      • Abmessungen: 18 × 31 × 3,3 mm

      Anwendungen

      • Allgemeiner IoT-Sensor-Hub mit geringem Stromverbrauch
      • Generische IoT-Datenlogger mit geringem Stromverbrauch
      • Kameras für Video-Streaming
      • Over-the-Top-Geräte (OTT).
      • USB-Geräte
      • Spracherkennung
      • Bilderkennung
      • Mesh-Netzwerk
      • Heimautomatisierung
      • Smart-Home-Systemsteuerung
      • Intelligentes Gebäude
      • Industrielle Automatisierung
      • Intelligente Landwirtschaft
      • Audioanwendungen
      • Anwendungen im Gesundheitswesen
      • Wi-Fi-fähiges Spielzeug
      • Tragbare Elektronik
      • Einzelhandels- und Gastronomieanwendungen
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