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Die Au setzt den Trend fort, dass jedes Jahr erschwinglichere und immer leistungsfähigere FPGA-Boards auf den Markt kommen. Dieses Board ist ein fantastischer Einstieg in die Welt der FPGAs und das Herzstück Ihres nächsten Projekts. Nachdem SparkFun dieses Board entwickelt hat, haben wir schließlich einen Qwiic-Anschluss für eine einfache I²C-Integration hinzugefügt! Das Alchitry Au verfügt über einen Xilinx Artix 7 XC7A35T-1C FPGA mit über 33.000 Logikzellen und 256 MB DDR3-RAM. Das Au bietet 102 3,3-V-Logikpegel-IO-Pins, von denen 20 auf 1,8 V geschaltet werden können; Neun differenzielle Analogeingänge; Acht Allzweck-LEDs; ein 100-MHz-On-Board-Takt, der intern vom FPGA manipuliert werden kann; ein USB-C-Anschluss zur Konfiguration und Stromversorgung des Boards; und eine USB-zu-Seriell-Schnittstelle zur Datenübertragung. Um den Einstieg noch einfacher zu machen, verfügen alle Alchitry-Boards über vollständige Lucid- Unterstützung, eine integrierte Bibliothek nützlicher Komponenten zur Verwendung in Ihrem Projekt und einen Debugger! Merkmale Artix 7 XC7A35T-1C – 33.280 Logikzellen 256 MB DDR3-RAM 102 IO-Pins (3,3 V Logikpegel, 20 davon können für LVDS auf 1,8 V umgeschaltet werden) Neun differenzielle Analogeingänge (einer dediziert, acht gemischt mit digitalem IO) USB-C zur Konfiguration und Stromversorgung des Boards Acht Allzweck-LEDs Eine Taste (wird normalerweise zum Zurücksetzen verwendet) 100 MHz On-Board-Takt (kann intern durch das FPGA vervielfacht werden) Stromversorgung mit 5 V über USB-C-Anschluss, 0,1-Zoll-Löcher oder Stiftleisten USB-zu-seriell-Schnittstelle zur Datenübertragung (bis zu 12 MBaud) Qwiic-Anschluss Abmessungen: 65 x 45 mm

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Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel. Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem. Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt. Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist. Features SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen Vorgeflashte MicroSD-Karte Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur Lieferumfang 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image: Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package Treiber für Edimax WiFi-Adapter Greengrass Jetbot ROS Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel EDIMAX WiFi Adapter SparkFun Qwiic Motor Driver SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen! Erforderlich NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!

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Stecken Sie ein Lesegerät in die Header, verwenden Sie ein Qwiic-Kabel, scannen Sie Ihren 125kHz-ID-Tag, und die eindeutige 32-Bit-ID wird auf dem Bildschirm angezeigt. Das Gerät kommt mit einer Lese-LED und einem Summer, aber keine Sorge, es gibt einen Jumper, den Sie schneiden können, um den Summer zu deaktivieren, wenn Sie wollen. Durch die Verwendung von SparkFuns praktischem Qwiic-System ist kein Löten erforderlich, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der Qwiic RFID nutzt den integrierten ATtiny84A, um die sechs Byte lange ID Ihrer 125kHz-RFID-Karte zu erfassen, mit einem Zeitstempel zu versehen und auf einen Stapel zu legen, der bis zu 20 eindeutige RFID-Scans auf einmal speichert. Diese Informationen sind mit einigen einfachen I2C-Befehlen leicht abrufbar.

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Auf jedem moto:bit befinden sich mehrere I/O-Pins sowie ein vertikaler Qwiic-Anschluss, an den Servos, Sensoren und andere Schaltungen angeschlossen werden können. Auf Knopfdruck können Sie Ihr moto:bit in Bewegung setzen! Das moto:bit wird mit dem micro:bit über einen aktualisierten SMD-Steckverbinder an der Oberseite des Boards verbunden, was die Einrichtung erleichtert. Dies schafft eine praktische Möglichkeit, micro:bits für die Programmierung auszutauschen und bietet gleichzeitig zuverlässige Verbindungen zu allen verschiedenen Pins auf dem micro:bit. Wir haben auch eine einfache Barrel-Buchse auf dem moto:bit integriert, die in der Lage ist, alles mit Strom zu versorgen, was Sie an das Carrier Board anschließen. Features Zuverlässigerer Edge-Anschluss für die einfache Verwendung mit dem micro:bit Vollständige H-Brücke zur Steuerung von zwei Motoren Steuerung von Servomotoren Vertikaler Qwiic-Anschluss I2C-Anschluss zur Erweiterung der Funktionalität Strom- und Batteriemanagement onboard für den micro:bit

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Dieses Kit enthält alles, was Sie für den Start benötigen. Der SparkFun RFID Qwiic Reader, ein ID-12LA-Lesegerät, ein paar RFID-Karten und ein Kabel, um Sie anzuschließen. Stecken Sie das Kabel einfach in ein Qwiic-fähiges Entwicklungsboard und schon können Sie loslegen. Der Qwiic RFID nutzt den integrierten ATtiny84A, um die sechs Byte lange ID Ihrer 125kHz-RFID-Karte mit einem Zeitstempel zu versehen und auf einen Stapel zu legen, der bis zu 20 eindeutige RFID-Scans gleichzeitig speichert. Diese Informationen sind mit einigen einfachen I2C-Befehlen leicht zu erhalten. Das Gerät wird mit einer Lese-LED und einem Summer geliefert, aber keine Sorge, es gibt einen Jumper, den Sie abschneiden können, um den Summer zu deaktivieren, wenn Sie wollen. Features Kombinierbar mit drei ID-XXLA RFID-Modulen ID-3LA ID-12LA ID-20LA 125kHz Lesefrequenz Scanbereich von 5-6 Zoll Summer und blaue LED-Scananzeige Adress-Jumper Summer-Abschalt-Jumper Jumper zur Unterbrechung der Verbindung Mitgeliefert 1 x SparkFun RFID Qwiic Reader 1 x RFID-Leser ID-12LA (125kHz) 2 x RFID Tag (125kHz) 1 x Qwiic Kabel - 100mm

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Das SparkFun Thing Plus Matter ist das erste leicht zugängliche Board seiner Art, das Matter und das Qwiic-Ökosystem von SparkFun für die schnelle Entwicklung und das Prototyping von Matter-basierten IoT-Geräten kombiniert. Das drahtlose MGM240P-Modul von Silicon Labs bietet sichere Konnektivität sowohl für 802.15.4 mit Mesh-Kommunikation (Thread) als auch für Bluetooth Low Energy 5.3-Protokolle. Das Modul ist bereit für die Integration in das IoT-Protokoll Matter von Silicon Labs für die Heimautomatisierung . Was ist Matter? Einfach ausgedrückt ermöglicht Matter einen zuverlässigen Betrieb zwischen Smart-Home-Geräten und IoT-Plattformen ohne Internetverbindung, sogar von verschiedenen Anbietern. Auf diese Weise ist Matter in der Lage, zwischen großen IoT-Ökosystemen zu kommunizieren, um ein einziges drahtloses Protokoll zu erstellen, das einfach, zuverlässig und sicher zu verwenden ist. Das Thing Plus Matter (MGM240P) enthält Qwiic- und LiPo-Batterieanschlüsse und mehrere GPIO-Pins, die sich per Software vollständig multiplexen lassen. Das Board verfügt über das Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 sowie die Ladezustandsanzeige MAX17048 zum Laden und Überwachen einer angeschlossenen Batterie. Außerdem ist ein µSD-Kartensteckplatz für externe Speicheranforderungen integriert Das drahtlose MGM240P-Modul basiert auf dem drahtlosen EFR32MG24-SoC mit einem 32-Bit-ARM-Cortext-M33-Core-Prozessor mit 39 MHz, 1536 KB Flash-Speicher und 256 KB RAM. Das MGM240P arbeitet mit gängigen 802.15.4-Wireless-Protokollen (Matter, ZigBee und OpenThread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3. Das MGM240P unterstützt Secure Vault von Silicon Labs für Thread-Anwendungen. Technische Daten MGM240P Wireless-Modul Basierend auf dem EFR32MG24 Wireless SoC 32-Bit-ARM-M33-Core-Prozessor (@ 39 MHz) 1536 KB Flash-Speicher 256 KB Arbeitsspeicher Unterstützt mehrere 802.15.4-Wireless-Protokolle (ZigBee und OpenThread) Bluetooth Low Energy 5.3 Matter-ready Secure Vault-Unterstützung Eingebaute Antenne Thing Plus Formfaktor (federkompatibel): Abmessungen: 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9") 2 Befestigungslöcher: 4-40 Schrauben kompatibel 21 GPIO-PTH-Ausbrüche Alle Stifte haben vollständige Multiplexing-Fähigkeit durch Software SPI-, I²C- und UART-Schnittstellen werden standardmäßig auf beschriftete Pins abgebildet 13 GPIO (6 als analog gekennzeichnet, 7 als GPIO gekennzeichnet) Alle funktionieren entweder als GPIO oder analog Eingebauter Digital-Analog-Wandler (DAC) USB-C-Anschluss 2-poliger JST-LiPo-Akkuanschluss für einen LiPo-Akku (nicht im Lieferumfang enthalten) 4-poliger JST-Qwiic-Anschluss MC73831 Einzelzellen-LiPo-Ladegerät Konfigurierbare Laderate (500 mA Standard, 100 mA alternativ) MAX17048 Einzelzellen-LiPo-Tankanzeige µSD-Kartensteckplatz Geringer Stromverbrauch (15 µA, wenn sich MGM240P im Energiesparmodus befindet) LEDs: PWR – Rote Power-LED CHG – Gelbe Batterieladestatus-LED STAT – Blaue Status-LED Reset-Taste: Physischer Taster Das Reset-Signal kann an A0 gebunden werden, um die Verwendung als Peripheriegerät zu ermöglichen. Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide Datasheet (MGM240P) Fritzing Part Thing+ Comparison Guide Qwiic Info Page GitHub Hardware Repo

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Der Online-Leitfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aufbau jedes Projekts und jeder Schaltung mit den mitgelieferten Teilen. Um den Einstieg zu erleichtern, wird auch Beispielcode bereitgestellt. Die in jedem Projekt eingeführten neuen Konzepte und Komponenten werden am Einsatzort erklärt und es gibt auch Tipps zur Fehlerbehebung, die Hilfestellung bieten, falls etwas schief geht. Um den Bausatz für Anfänger sicher zu machen, wurde auf das Löten verzichtet. Das SparkFun Inventor's Kit für Arduino Uno v4.1 wird allen ab 10 Jahren empfohlen, die auf der Suche nach einem Arduino-Starterkit sind. Inklusive 1x Arduino Uno 1x Arduino- und Breadboard-Halter 1x weißes lötfreies Steckbrett 1x SparkFun Mini-Schraubendreher 1x Weiß-auf-Schwarz-LCD-Bildschirm (mit Kopfzeilen) 1x SparkFun Motortreiber (mit Headern) 2x Gummiräder 2x Getriebemotoren 1x kleines Servo 1x Ultraschallsensor 1x TMP36 Temperatursensor 1x 6' SparkFun USB-Kabel Überbrückungsdrähte 1x Fotozelle 1x dreifarbige LED Rote, blaue, gelbe und grüne LEDs Rote, blaue, gelbe und grüne taktile Tasten 1x 10K Trim Pot 1x Mini-Netzschalter 1x Piezo-Lautsprecher 1x AA-Batteriehalter 330 Ω und 10K Ω Widerstände

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