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  • SparkFun DataLogger IoT (9DoF)

    SparkFun SparkFun DataLogger IoT (9DoF)

    Der SparkFun DataLogger IoT (9DoF) ist ein Datenlogger, der vorprogrammiert ist, um automatisch IMU, GPS und verschiedene Druck-, Feuchtigkeits- und Entfernungssensoren aufzuzeichnen. Alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben! Der DataLogger erkennt, konfiguriert und protokolliert Qwiic-Sensoren automatisch. Er wurde speziell für Benutzer entwickelt, die einfach nur viele Daten in einer CSV- oder JSON-Datei erfassen und sich dann wieder ihrem größeren Projekt widmen möchten. Speichern Sie die Daten auf einer microSD-Karte oder senden Sie sie drahtlos an Ihren bevorzugten Internet of Things (IoT)-Dienst! Jeder DataLogger IoT verfügt über eine IMU für die integrierte Aufzeichnung eines dreiachsigen Beschleunigungsmessers, Kreisels und Magnetometers. Während der ursprüngliche 9DOF Razor die alte MPU-9250 verwendete, nutzt der DataLogger IoT die ISM330DHCX von STMicroelectronics und MMC5983MA von MEMSIC. Schalten Sie den DataLogger IoT einfach ein, konfigurieren Sie das Board für die Aufzeichnung von Messwerten aus unterstützten Geräten und beginnen Sie mit der Aufzeichnung! Die Daten können mit einem Zeitstempel versehen werden, wenn die Zeit mit NTP, GNSS oder RTC synchronisiert wird. Der DataLogger IoT ist über eine einfach zu bedienende serielle Schnittstelle in hohem Maße konfigurierbar. Schließen Sie einfach ein USB-C-Kabel an und öffnen Sie ein serielles Terminal mit 115200 Baud. Die Logging-Ausgabe wird automatisch sowohl auf das Terminal als auch auf die microSD-Karte gestreamt. Durch Drücken einer beliebigen Taste im Terminalfenster wird das Konfigurationsmenü geöffnet. Der DataLogger IoT (9DoF) scannt, erkennt, konfiguriert und protokolliert automatisch verschiedene Qwiic-Sensoren, die an das Board angeschlossen sind (kein Löten, keine Programmierung!). Technische Daten ESP32-WROOM-32E Modul Integrierter 802.11b/g/n WLAN 2,4 GHz-Transceiver Konfigurierbar über CH340C Betriebsspannungsbereich 3,3 V bis 6,0 V (über VIN) 5 V mit USB (über 5 V oder USB-C) 3,6 V bis 4,2 V mit LiPo-Akku (über BATT oder 2-Pin JST) Eingebautes Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 Mindestens 500 mA Ladestrom 3,3 V (über 3V3) MAX17048 LiPo-Ladeanzeige Anschlüsse 1x USB-C 1x JST-Stecker für LiPo-Akku 2x Qwiic-fähiges I²C 1x microSD-Sockel Unterstützung für 4-Bit-SDIO- und microSD-Karten, die mit FAT32 formatiert sind 9-Achsen-IMU Beschleunigungsmesser & Gyro (ISM330DHCX) Magnetometer (MMC5983MA) LEDs Ladung (CHG) Status (STAT) WS2812-2020 adressierbare RGB Jumper IMU-Unterbrechung Magnetometer-Unterbrechung RGB-LED Status-LED Lade-LED I²C-Pull-up-Widerstände USB-Shield Tasten Reset Boot Abmessungen: 4,2 x 5,1 cm Gewicht: 10,7 g Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide CH340 Drivers Firmware GitHub Hardware Repo

    € 94,95

    Mitglieder € 85,46

  • SparkFun Thing Plus Matter (MGM240P)

    SparkFun SparkFun Thing Plus Matter (MGM240P)

    Das SparkFun Thing Plus Matter ist das erste leicht zugängliche Board seiner Art, das Matter und das Qwiic-Ökosystem von SparkFun für die schnelle Entwicklung und das Prototyping von Matter-basierten IoT-Geräten kombiniert. Das drahtlose MGM240P-Modul von Silicon Labs bietet sichere Konnektivität sowohl für 802.15.4 mit Mesh-Kommunikation (Thread) als auch für Bluetooth Low Energy 5.3-Protokolle. Das Modul ist bereit für die Integration in das IoT-Protokoll Matter von Silicon Labs für die Heimautomatisierung . Was ist Matter? Einfach ausgedrückt ermöglicht Matter einen zuverlässigen Betrieb zwischen Smart-Home-Geräten und IoT-Plattformen ohne Internetverbindung, sogar von verschiedenen Anbietern. Auf diese Weise ist Matter in der Lage, zwischen großen IoT-Ökosystemen zu kommunizieren, um ein einziges drahtloses Protokoll zu erstellen, das einfach, zuverlässig und sicher zu verwenden ist. Das Thing Plus Matter (MGM240P) enthält Qwiic- und LiPo-Batterieanschlüsse und mehrere GPIO-Pins, die sich per Software vollständig multiplexen lassen. Das Board verfügt über das Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 sowie die Ladezustandsanzeige MAX17048 zum Laden und Überwachen einer angeschlossenen Batterie. Außerdem ist ein µSD-Kartensteckplatz für externe Speicheranforderungen integriert Das drahtlose MGM240P-Modul basiert auf dem drahtlosen EFR32MG24-SoC mit einem 32-Bit-ARM-Cortext-M33-Core-Prozessor mit 39 MHz, 1536 KB Flash-Speicher und 256 KB RAM. Das MGM240P arbeitet mit gängigen 802.15.4-Wireless-Protokollen (Matter, ZigBee und OpenThread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3. Das MGM240P unterstützt Secure Vault von Silicon Labs für Thread-Anwendungen. Technische Daten MGM240P Wireless-Modul Basierend auf dem EFR32MG24 Wireless SoC 32-Bit-ARM-M33-Core-Prozessor (@ 39 MHz) 1536 KB Flash-Speicher 256 KB Arbeitsspeicher Unterstützt mehrere 802.15.4-Wireless-Protokolle (ZigBee und OpenThread) Bluetooth Low Energy 5.3 Matter-ready Secure Vault-Unterstützung Eingebaute Antenne Thing Plus Formfaktor (federkompatibel): Abmessungen: 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9") 2 Befestigungslöcher: 4-40 Schrauben kompatibel 21 GPIO-PTH-Ausbrüche Alle Stifte haben vollständige Multiplexing-Fähigkeit durch Software SPI-, I²C- und UART-Schnittstellen werden standardmäßig auf beschriftete Pins abgebildet 13 GPIO (6 als analog gekennzeichnet, 7 als GPIO gekennzeichnet) Alle funktionieren entweder als GPIO oder analog Eingebauter Digital-Analog-Wandler (DAC) USB-C-Anschluss 2-poliger JST-LiPo-Akkuanschluss für einen LiPo-Akku (nicht im Lieferumfang enthalten) 4-poliger JST-Qwiic-Anschluss MC73831 Einzelzellen-LiPo-Ladegerät Konfigurierbare Laderate (500 mA Standard, 100 mA alternativ) MAX17048 Einzelzellen-LiPo-Tankanzeige µSD-Kartensteckplatz Geringer Stromverbrauch (15 µA, wenn sich MGM240P im Energiesparmodus befindet) LEDs: PWR – Rote Power-LED CHG – Gelbe Batterieladestatus-LED STAT – Blaue Status-LED Reset-Taste: Physischer Taster Das Reset-Signal kann an A0 gebunden werden, um die Verwendung als Peripheriegerät zu ermöglichen. Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide Datasheet (MGM240P) Fritzing Part Thing+ Comparison Guide Qwiic Info Page GitHub Hardware Repo

    € 34,95

    Mitglieder € 31,46

  • SparkFun RP2040 mikroBUS Development Board

    SparkFun SparkFun RP2040 mikroBUS Entwicklungsboard

    Das SparkFun RP2040 mikroBUS Development Board ist eine kostengünstige, leistungsstarke Plattform mit flexiblen digitalen Schnittstellen, die den RP2040 Mikrocontroller der Raspberry Pi Foundation verwendet. Neben dem Thing Plus oder Feather PTH Pin-Layout verfügt das Board auch über einen microSD-Kartensteckplatz, 16 MB (128 Mbit) Flash-Speicher, einen JST-Einzellen-Batterieanschluss (mit Ladekreis und Fuel-Gauge-Sensor), eine adressierbare WS2812 RGB-LED, JTAG PTH-Pins, vier Montagelöcher (4-40 Schrauben), unsere charakteristischen Qwiic-Anschlüsse und eine mikroBUS-Buchse. Der mikroBUS-Standard wurde von MikroElektronika entwickelt. Ähnlich wie Qwiic und MicroMod bietet die mikroBUS-Buchse eine standardisierte Verbindung für Erweiterungs-Click-Boards, die an ein Entwicklungsboard angeschlossen werden können. Sie besteht aus einem Paar 8-poliger weiblicher Header mit einer standardisierten Stiftbelegung. Die Pins bestehen aus drei Gruppen von Kommunikationspins (SPI, UART und I²C), sechs zusätzlichen Pins (PWM, Interrupt, Analogeingang, Reset und Chip-Auswahl) und zwei Stromgruppen (3,3 V und 5 V). Der RP2040 wird sowohl von C/C++ als auch von der MicroPython plattformübergreifenden Entwicklungsumgebung unterstützt und bietet einfachen Zugriff auf das Laufzeitdebugging. Er verfügt über UF2-Boot- und Fließkomma-Routinen, die in den Chip integriert sind. Obwohl der Chip über eine große Menge an internem RAM verfügt, enthält das Board zusätzlich 16 MB externen QSPI-Flash-Speicher, um Programmcodes zu speichern. Der RP2040 enthält zwei ARM Cortex-M0+-Prozessoren (bis zu 133 MHz) und bietet folgende Funktionen: 264 kB eingebetteter SRAM in sechs Banken 6 dedizierte IOs für SPI-Flash (unterstützt XIP) 30 multifunktionale GPIOs: Dedizierte Hardware für häufig verwendete Peripheriegeräte Programmierbare IOs für erweiterte Peripherieunterstützung Vier 12-Bit-ADC-Kanäle mit internem Temperatursensor (bis zu 0,5 MSa/s) USB 1.1 Host-/Gerätefunktionalität Features (SparkFun RP2040 mikroBUS Dev. Board) Raspberry Pi Foundation's RP2040 Mikrocontroller 18 multifunktionale GPIO-Pins Vier verfügbare 12-Bit-ADC-Kanäle mit internem Temperatursensor (500 kSa/s) Bis zu acht 2-Kanal-PWM Bis zu zwei UARTs Bis zu zwei I²C-Busse Bis zu zwei SPI -Busse Thing Plus (oder Feather) Pin-Layout: 28 PTH-Pins USB-C-Anschluss: USB 1.1 Host-/Gerätefunktionalität 2-poliger JST-Anschluss für eine LiPo-Batterie (nicht im Lieferumfang enthalten): 500 mA Ladeschaltung 4-poliger JST Qwiic-Anschluss LEDs: PWR - Rote 3,3V-Stromversorgungsanzeige CHG - Gelbe Batterieladeanzeige 25 - Blaue Status-/Test-LED (GPIO 25) WS2812 - Addressierbare RGB-LED (GPIO 08) Tasten: Boot Reset JTAG PTH-Pins 16 MB QSPI-Flash-Speicher µSD-Kartensteckplatz mikroBUS-Buchse Abmessungen: 3,7" x 1,2" Vier Montagelöcher: Kompatibel mit 4-40 Schrauben Downloads Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Qwiic-Infoseite GitHub-Hardware-Repository

    € 19,95

    Mitglieder € 17,96

  • SparkFun MicroMod mikroBUS Carrier Board

    SparkFun SparkFun MicroMod mikroBUS-Trägerplatine

    Das SparkFun MicroMod mikroBUS Carrier Board nutzt die Vorteile der MicroMod-, Qwiic- und mikroBUS-Ökosysteme und ermöglicht es Ihnen, schnell Prototypen zu erstellen, indem Sie sie kombinieren. Der MicroMod M.2-Anschluss und der mikroBUS 8-Pin-Header bieten Benutzern die Freiheit, mit jedem Prozessorboard im MicroMod-Ökosystem und jedem Click-Board im mikroBUS-Ökosystem zu experimentieren. Dieses Board verfügt außerdem über zwei Qwiic-Anschlüsse, um Hunderte von Qwiic-Sensoren und Zubehör nahtlos in Ihr Projekt zu integrieren. Der mikroBUS-Anschluss besteht aus einem Paar weiblicher 8-Pin-Header mit einer standardisierten Pin-Konfiguration. Die Pins bestehen aus drei Gruppen von Kommunikationspins (SPI, UART und I²C), sechs zusätzlichen Pins (PWM, Interrupt, Analogeingang, Reset und Chip-Select) und zwei Stromgruppen (3,3 V und 5 V). Während ein moderner USB-C-Anschluss das Programmieren erleichtert, ist das Carrier Board auch mit einem MCP73831 Single-Cell Lithium-Ionen-/Lithium-Polymer-Lade-IC ausgestattet, mit dem Sie einen angeschlossenen LiPo-Akku mit einer Zelle aufladen können. Das Lade-IC erhält Strom über die USB-Verbindung und kann bis zu 450 mA bereitstellen, um einen angeschlossenen Akku aufzuladen. Features M.2 MicroMod (Prozessorboard) Anschluss USB-C-Anschluss 3,3 V 1 A Spannungsregler 2x Qwiic-Anschlüsse mikroBUS-Anschluss Boot/Reset-Tasten Ladekreis JTAG/SWD PTH-Pins Downloads Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Erste Schritte mit Necto Studio mikroBUS-Standard Qwiic Info-Seite GitHub-Hardware-Repo

    € 27,95

    Mitglieder € 25,16

  • SparkFun Arduino Pro Mini 328 (5 V, 16 MHz)

    SparkFun SparkFun Arduino Pro Mini 328 (5V, 16MHz)

    Der Arduino Pro Mini ist ein Mikrocontroller-Board auf Basis des ATmega328P. Es hat 14 digitale Eingangs-/Ausgangs-Pins (von denen 6 als PWM-Ausgänge verwendet werden können), 6 analoge Eingänge, einen On-Board-Resonator, eine Reset-Taste und Löcher für die Montage von Stiftleisten. Eine sechspolige Stiftleiste kann mit einem FTDI-Kabel oder einem Sparkfun-Breakout-Board verbunden werden, um die Platine über USB mit Strom zu versorgen und mit ihr zu kommunizieren. Der Arduino Pro Mini ist für die semi-permanente Installation in Objekten oder Ausstellungen gedacht. Die Platine wird ohne vormontierte Stiftleisten geliefert, was die Verwendung verschiedener Arten von Steckern oder das direkte Anlöten von Drähten ermöglicht. Das Pin-Layout ist mit dem Arduino Mini kompatibel. Der Arduino Pro Mini wurde von SparkFun Electronics entwickelt und wird von ihr hergestellt. Spezifikationen Microcontroller ATmega328P Board Stromversorgung 5-12 V Schaltung Betriebsspannung 5 V Digitale E/A-Pins 14 PWM Pins 6 UART 1 SPI 1 I²C 1 Analogeingangs-Pins 6 Externe Interrupts 2 DC-Strom pro I/O-Pin 40 mA Flash Memory 32 KB, davon 2 KB vom Bootloader verwendet SRAM 2 KB EEPROM 1 KB Taktgeschwindigkeit 16 MHz Dimensionen 18 x 33.3 mm (0.7 x 1.3") Downloads Eagle files Schematics

    € 14,95

    Mitglieder € 13,46

  • SparkFun JetBot AI Kit v2.1 (zonder NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    SparkFun SparkFun JetBot AI Kit v2.1 (ohne NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    Das SparkFun JetBot AI Kit V2.1 ist ein großartiger Startpunkt für die Erstellung völlig neuer KI-Projekte für Maker, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, KI zu lernen und lustige Anwendungen zu bauen. Es ist einfach einzurichten und zu verwenden und ist mit vielen beliebten Zubehörteilen kompatibel. Mehrere interaktive Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um dem SparkFun JetBot beizubringen, Objekten zu folgen, Kollisionen zu vermeiden und vieles mehr. Das Jetson Nano Developer Kit (nicht in diesem Kit enthalten) bietet nützliche Tools wie die Jetson GPIO Python-Bibliothek und ist kompatibel mit Standardsensoren und Peripheriegeräten; einschließlich einiger neuer Python-Kompatibilität mit dem SparkFun Qwiic-Ökosystem. Zusätzlich wird das mitgelieferte Image mit der erweiterten Funktionalität von JetBot ROS (Robot Operating System) und AWS RoboMaker Ready mit AWS IoT Greengrass bereits installiert geliefert. Das JetBot AI Kit von SparkFun ist das einzige Kit auf dem Markt, das über die Standard-JetBot-Beispiele hinaus in die Welt der vernetzten und intelligenten Robotik vorstößt. Dieses Kit enthält alles, was Sie brauchen, um mit JetBot zu beginnen, abzüglich eines Kreuzschlitzschraubendrehers und einer Ubuntu-Desktop-GUI. Wenn Sie diese benötigen, sehen Sie sich die Registerkarten "Includes" für einige Vorschläge aus unserem Katalog an. Bitte beachten Sie, dass die Fähigkeit, mehrere neuronale Netzwerke parallel zu betreiben, nur mit einer vollen 5V-4A Stromversorgung möglich ist. Features SparkFun Qwiic Ökosystem für I²C-Kommunikation Das Ökosystem kann mit 4x Qwiic-Anschlüssen auf GPIO-Header erweitert werden Beispielcode für Grundbewegung, Teleoperation, Kollisionsvermeidung, & Objektverfolgung Kompakter Formfaktor zur Optimierung des vorhandenen neuronalen Netzes von NVIDIA 136° FOV Kamera für maschinelles Sehen Vorgeflashte MicroSD-Karte Gehäuseaufbau bietet erweiterbare Architektur Lieferumfang 64GB MicroSD-Karte - vorgeflashtes SparkFun JetBot Image: Nvidia Jetbot Basis-Image mit folgendem installiert: SparkFun Qwiic python library package Treiber für Edimax WiFi-Adapter Greengrass Jetbot ROS Leopard Imaging 136FOV Weitwinkelkamera & Flachbandkabel EDIMAX WiFi Adapter SparkFun Qwiic Motor Driver SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Alle Hardware & Prototyping-Elektronik benötigt, um Ihren voll funktionsfähigen Roboter zu vervollständigen! Erforderlich NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Hier finden Sie die von SparkFun bereitgestellte Montageanleitung!

    € 219,00

    Mitglieder € 197,10

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