Dieses Bundle enthält das AI Fusion Lab Kit mit über 450 Komponenten sowie das Buch Physical AI mit Raspberry Pi und bietet einen umfassenden, praxisnahen Einstieg in KI, Elektronik und Python-Programmierung.
Realisieren Sie praxisnahe Projekte, die Computer Vision, Sprachinteraktion, Sensoren, Motoren und Large Language Models miteinander verknüpfen. Das beiliegende Buch führt Sie Schritt für Schritt von der Einrichtung des Raspberry Pi und der Hardware-Steuerung bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen unter Einsatz von OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-Diensten und lokalen Ollama-Modellen.
SunFounder AI Fusion Lab Kit für Raspberry Pi (450+ Teile)
Das AI Fusion Lab Kit verwandelt einen Raspberry Pi in eine umfassende Plattform zum Erlernen von künstlicher Intelligenz, Elektronik und Python-Programmierung. Es unterstützt die Modelle Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B und Zero 2 W sowie gängige KI-Modelle und -Dienste, darunter ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao und Ollama.
Dank Kamera, Pan-Tilt-HAT, 10-Achsen-Sensormodul, Mikrofon, Lautsprecher und elektronischen Komponenten ermöglicht das Kit den Bau interaktiver KI-Projekte, die Sprache, Bilderkennung, Bewegung und Sensordaten kombinieren. Es eignet sich für Anfänger, Schüler und Studierende, Maker sowie alle, die praktische KI-Anwendungen erkunden möchten.
Multimodale KI-Projekte entwickeln
Kombinieren Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Ausgabe, Kamera-Bilderkennung, Sensoren und Breadboard-Schaltungen. Erstellen Sie Projekte, die hören, sprechen, sehen, reagieren und mit ihrer Umgebung interagieren können, während Sie gleichzeitig die Funktionsweise moderner KI-Systeme kennenlernen.
KI-Bilderkennung und Objektverfolgung erkunden
Nutzen Sie YOLO, OpenCV und MediaPipe, um Objekte, Farben, Gesichter und menschliche Bewegungen zu erkennen und zu verfolgen. Der motorisierte Pan-Tilt-HAT ermöglicht es der Kamera, Zielen automatisch zu folgen, und demonstriert so das Zusammenspiel von Computer Vision und Bewegungssteuerung.
Sprach-KI mit dem Fusion HAT+
Das Fusion HAT+ vereinfacht die Hardware-Steuerung durch eine einheitliche Python-Bibliothek und unterstützt das sichere Herunterfahren des Raspberry Pi. Dank des integrierten Mikrofons und Lautsprechers lassen sich problemlos sprachgesteuerte Assistenten und andere KI-Anwendungen für die Mensch-Maschine-Interaktion entwickeln.
Kompatibel mit Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B und Zero 2 W
Unterstützt verschiedene cloudbasierte und lokale KI-Modelle
Umfasst Kamera, Pan-Tilt-HAT, 10-DOF-Modul, Mikrofon und Lautsprecher
Projekte zu den Themen Sprach-KI, Computer Vision, Sensorik und Elektronik
Video-Tutorials, Dokumentation und Beispielcode
Buch: Physical AI with Raspberry Pi
Anhand des Raspberry Pi und des AI Fusion Lab Kits führt Sie dieses Buch Schritt für Schritt von den Grundlagen der Hardware-Anbindung bis hin zur Entwicklung intelligenter Systeme, die sehen, hören, sprechen und Entscheidungen treffen können. Ob Schüler, Lehrkraft, Maker oder Ingenieur – Sie sammeln wertvolle Erfahrungen durch Projekte, die darauf ausgelegt sind, sowohl Ihr Wissen als auch Ihr Selbstvertrauen zu stärken.
Ausgehend von der Systemeinrichtung, der GPIO-Programmierung sowie dem Einsatz von Sensoren, Displays, Motoren und Automatisierungstechniken führt das Buch schrittweise in fortgeschrittene Themen ein, darunter Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Synthese, dialogorientierte KI (Conversational AI), Objekterkennung und maschinelles Lernen. Dabei lernen Sie, sprachgesteuerte Geräte, intelligente Assistenten, Kamera-Tracking-Systeme, Lösungen zur Umweltüberwachung sowie KI-gestützte Embedded-Anwendungen zu entwickeln.
Entdecken Sie moderne Technologien wie OpenAI-Dienste, lokale Large Language Models (via Ollama), OpenCV, MediaPipe und die Objekterkennung mit YOLO, während Sie praktische Erfahrungen mit realen Anwendungen aus den Bereichen Robotik, Industrieautomatisierung, Smart Devices und autonome Systeme sammeln. Sie erfahren, wie intelligente Software mit Sensoren, Kameras, Motoren und Displays interagieren kann, um Systeme zu schaffen, die auf natürliche Weise auf ihre Umgebung reagieren.
Anstatt lediglich Code-Beispiele nachzuahmen, werden Sie dazu ermutigt, zu experimentieren sowie jedes Projekt individuell anzupassen und zu erweitern. Die in diesem Buch vermittelten Techniken und Fähigkeiten bilden eine solide Grundlage für zukünftige Innovationen, Rapid Prototyping, Forschung und Produktentwicklung. Wenn Sie bereit sind, über die klassische Elektronik hinauszugehen und die Zukunft intelligenter Embedded-Systeme zu erkunden, begleitet Sie dieses Buch auf jedem Schritt des Weges.
Dieses Bundle enthält:
SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (Einzelpreis: 100 €)
Buch: Physical AI with Raspberry Pi (Einzelpreis: 45 €)
Nicht enthalten
Raspberry Pi
Dieses Bundle enthält alles, was Sie brauchen, um direkt mit dem XIAO ESP32-C3 Development Board loszulegen. Lernen Sie die Grundlagen des ESP32-C3 kennen und entwickeln Sie praktische Projekte mit Wi-Fi, Bluetooth, Sensoren, Displays, PWM, Deep Sleep und vielem mehr.
Buch: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board
Das XIAO ESP32-C3 Board kombiniert den ultrakompakten Formfaktor der XIAO-Serie mit den umfangreichen Funktionen des ESP32-C3-Chips, einschließlich integriertem Wi-Fi und Bluetooth 5.0. Dieses Buch ist ein umfassender, praxisorientierter Leitfaden, mit dem Sie das Potenzial dieses leistungsstarken und dennoch preisgünstigen Development Boards voll ausschöpfen können.
Der Autor führt die Leser von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Projekten. Angefangen beim Blinken und Dimmen von LEDs geht es weiter mit ADC und PWM für die präzise Anbindung von Sensoren und PWM-gesteuerte Lichteffekte, bevor praktische Anwendungen aus der realen Welt umgesetzt werden, darunter:
Eine Wi-Fi-Wetterstation mit OLED-Display und aktuellen Online-Wetterdaten
Ein Ultraschall-Einparkassistent mit akustischer Rückmeldung
Eine Kühlschrank-Messsonde mit Klimasensoren und Deep Sleep für jahrelangen Batteriebetrieb
Ein Retro-Pong-Spiel, das berührungslos per Sensor gesteuert wird
Eine mikrofonbasierte Party-App, die auf Klatschen reagiert
Und vieles mehr: Lichtsteuerung, Reaktionszeitmessung, Netzfrequenzanalyse, Bodenfeuchtemessung, LED-Ambientebeleuchtung und 7-Segment-Anzeigen
Seeed Studio XIAO ESP32C3
Das Seeed Studio XIAO ESP32C3 ist mit einem hochintegrierten ESP32-C3-Chip ausgestattet, der auf einem 32-Bit-RISC-V-Prozessor mit vierstufiger Pipeline basiert und mit bis zu 160 MHz arbeitet.
Das Board verfügt über ein hochintegriertes ESP32-C3-SoC. Der Chip ist mit einem vollständigen 2,4-GHz-Wi-Fi-Subsystem ausgestattet und unterstützt damit den Station-Modus, SoftAP-Modus, SoftAP-&-Station-Modus sowie den Promiscuous-Modus für unterschiedliche Wi-Fi-Anwendungen. Gleichzeitig arbeitet er äußerst energieeffizient und unterstützt Bluetooth 5 sowie Bluetooth Mesh. Mit 400 KB SRAM und 4 MB Flash bietet der Chip ausreichend Speicherplatz für Programme und eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für IoT-Steuerungsanwendungen.
Anwendungen
Internet der Dinge (IoT)
Wearables
Gesundheitsüberwachung
Bildung
Energiesparende Netzwerke
Schnelle Prototypenentwicklung
Technische Daten
Processor
ESP32-C3 SoC
RISC-V single-core 32-bit chip processor with a four-stage pipeline that operates at up to 160 MHz
Wireless
Complete 2.4GHz Wi-Fi subsystem
Bluetooth Low Energy 5.0/ Bluetooth Mesh
On-chip Memory
400 KB SRAM & 4 MB Flash
Interface
1x UART, 1x I²C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC
1x Reset button, 1x Boot button
Power (Typ.)
Max 3.3 V Output Current: 500 mA Test Condition: BAT Pin Input @ 3.8 V Source Capability: 3 A
Charging current: 380 mA(Fast) / 40 mA(Trickle)
Input voltage (VIN): 5 VInput voltage (BAT): 3.7 V
Deep Sleep Power Consumption
Deep Sleep Mode: 44 μA
Wi-Fi Enabled Power Consumption
Active Mode: 75 mA
Modem-sleep Mode: 25 mA
Light-sleep Mode: 4 mA
BLE Enabled Power Consumption
Modem-sleep Mode: 27 mA
Light-sleep Mode: 10 mA
Dimensions
21 x 17.8 mm
Lieferumfang
1x Seeed Studio XIAO ESP32C3
1x Antenne
2x 7-Pin-Header
Downloads
Wiki
Datasheet
Dieses Bundle enthält:
Buch: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board (Einzelpreis: 35 €)
Board: Seeed Studio XIAO ESP32C3 (Einzelpreis: 10 €)
Die SQ-Serie der handsfree PCBite-Sonden von Sensepeek ist isoliert, wird mit farbcodierten Kabelhaltern geliefert und hat einen niedrigeren Schwerpunkt, was sie im Vergleich zur ursprünglichen SP-Serie der Sonden noch stabiler macht. Alle beliebten Funktionen der berührungslosen Messung, des austauschbaren Feinraster-Federkugelteststifts und des minimalistischen Designs wurden beibehalten, um herkömmliche Sonden in Standardgröße und Handheld-Sonden überflüssig zu machen.
Funktionen
Alle berührungslosen Sonden von Sensepeek ermöglichen schnelle Messungen oder lange Trigger-Sitzungen.
Kein Löten von Drähten zur Verbindung Ihrer Sonde oder komplizierte Werkzeuge zum Einrichten mehr erforderlich. Positionieren Sie einfach die Sonde auf einem beliebigen Prüfpunkt oder Bauteil im Signalpfad und lassen Sie sie los.
Spart Zeit und Frustration bei Entwicklung, Verifizierung und Reparaturen.
Das minimalistische Design und die federbelastete Testnadel ermöglichen gleichzeitige Messungen an eng beieinander liegenden Komponenten und benachbarten Signalen.
Sowohl die Länge als auch das Gewicht der SQ-Sonden sind perfekt ausbalanciert und können mit den PCBite-PCB-Haltern und der Basisplatte verwendet werden, was für die berührungslose Funktion unerlässlich ist.
Der Sondenhalter ist mit einem starken Magneten in der Basis ausgestattet, wie bei allen PCBite-Sonden und -Haltern, was das Platzieren und Neupositionieren der Sonde erleichtert.
Die SQ-Serie von Sonden kann auch ohne den Sondenhalter von Hand verwendet werden, da sie über einen isolierten Griff verfügen, ihr volles Potenzial wird jedoch bei der berührungslosen Messung genutzt.
Im Lieferumfang enthalten
4x SQ10-Sonden und Pin-Testnadeln (schwarz)
2x Banane-zu-Dupont-Testdrähte (rot/schwarz)
5x Dupont-zu-Dupont-Testdrähte
1x Satz Kabelhalter (4 Farben)
4x zusätzliche Testnadeln
Downloads
Benutzerhandbuch
Mit diesem Praxis-Bundle können Sie echte Edge-AI-Anwendungen mit dem Raspberry Pi entwickeln
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine für den Raspberry Pi 5, die einen integrierten Hailo AI-Beschleuniger enthält. Dieses Add-on bietet einen kostengünstigen, effizienten und leicht zugänglichen Ansatz für die Integration von leistungsstarken KI-Funktionen, mit Anwendungen in den Bereichen Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik.
Das AI HAT+ wird über die PCIe Gen3-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 angeschlossen. Wenn auf dem Raspberry Pi 5 eine aktuelle Version des Raspberry Pi OS läuft, erkennt es automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben verfügbar. Darüber hinaus unterstützen die im Raspberry Pi OS enthaltenen rpicam-apps Kameraanwendungen das KI-Modul nahtlos und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsfunktionen.
Raspberry Pi Camera Module 3
Raspberry Pi Camera Module 3 ist eine Kompaktkamera von Raspberry Pi. Es bietet einen IMX708 12-Megapixel-Sensor mit HDR und verfügt über einen Autofokus mit Phasenerkennung. Das Camera Module 3 ist in Standard- und Weitwinkelvarianten erhältlich, die beide mit oder ohne Infrarot-Sperrfilter erhältlich sind.
Das Camera Module 3 kann sowohl Full-HD-Videos als auch Fotos aufnehmen und bietet einen HDR-Modus mit bis zu 3 MP. Sein Betrieb wird vollständig von der libcamera-Bibliothek unterstützt, einschließlich der schnellen Autofokus-Funktion des Camera Module 3: Dies macht es für Anfänger einfach zu bedienen und bietet gleichzeitig viel für fortgeschrittene Benutzer. Das Camera Module 3 ist mit allen Raspberry-Pi-Modellen kompatibel.
Buch: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+
Edge-KI revolutioniert Alltagsgeräte, indem sie Intelligenz genau dort integriert, wo sie am wichtigsten ist: direkt in der Hardware. Dank On-Device-Inferenz kann eine Kamera Besucher sofort erkennen, ein Smartphone Sprache übersetzen, ohne Audio in die Cloud zu streamen, und ein Wearable Anomalien in Echtzeit erkennen – schnell, datenschutzfreundlich und zuverlässig, selbst wenn die Netzwerkverbindung ausfällt.
Dieses Buch ist Ihr praktischer Leitfaden zum Bau solcher Systeme mit dem Raspberry Pi AI HAT+ und dem Hailo-8L-Beschleuniger. Sie beginnen mit den Grundlagen: Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen, Funktionsweise neuronaler Netze und die wesentlichen Unterschiede zwischen Edge AI und Cloud AI – sowie eine ehrliche Betrachtung ethischer Aspekte und zukünftiger Auswirkungen.
Dieses Bundle enthält:
Buch: Edge AI Made Practical
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Raspberry Pi Camera Module 3
Aktiver Kühler für Raspberry Pi 5
FPC Display-Kabel für Raspberry Pi 5 (300 mm)
Elektor Komponenten-Kit
40-poliger GPIO-Header
Ampelmodul
Rote LED, 5 V, mit integriertem Widerstand
Gelbe LED, 5 V, mit integriertem Widerstand
Grüne LED, 5 V, mit integriertem Widerstand
Blaue LED, 5 V, mit integriertem Widerstand
Steckbrett (400 Tie-Points)
10 Dupont-Drähte (male-female)
DHT22-Sensormodul
Servomotor
Erforderlich
Raspberry Pi 5
Comprehensive Book-Hardware Bundle for the RP2040 Microcontroller with over 80 Projects
Unlock the potential of modern controller technology with the Raspberry Pi Pico in this bundle. Perfect for both beginners and experienced users, the easy-to-follow guide takes you from the basics of electronics to the complexities of digital signal processing. With the Raspberry Pi Pico, the dedicated hardware kit and MicroPython programming, you will learn the key principles of circuit design, data collection, and processing.
Get hands-on with over 80 projects like a stopwatch with an OLED display, a laser distance meter, and a servo-controlled fan. These projects are designed to help you apply what you've learned in real-world scenarios. The book also covers advanced topics like wireless RFID technology, object detection, and sensor integration for robotics.
Whether you're looking to build your skills in electronics or dive deeper into embedded systems, this bundle is the perfect resource to help you explore the full potential of the Raspberry Pi Pico.
Contents of the Bundle
1x Project Book (273 pages)
1x Smart Car Kit
Electronic Parts
2x Solderless breadboard (400 holes)
1x Solderless breadboard (170 holes)
5x Colorful 5 mm LEDs (green, red, blue, yellow and white)
1x Laser transmitter
1x Passive buzzer
1x Micro USB cable (30 cm)
1x 65 Jumper wires
1x 20 cm male to female Dupont wire
1x Clear case
1x Magnet (diameter: 8 mm, thickness: 5 mm)
1x Rotary potentiometer
10x 2 KΩ resistors
2x M2.5x30 mm copper pillars
10x Phillips pan head screws
10x M2.5 nickel hex nuts
1x 2-inch dual-purpose screwdriver
Modules
1x RGB module
1x 9G servo
1x Dual-axis XY joystick module
1x RC522 RFID module
1x 4 Bits digital LED display module
1x Traffic light display module
1x Rotary Encoder module
1x 1602 LCD Display module (Blue)
1x Photoresistor module
1x DC motor with male Dupont wire
1x Fan blade
1x Raindrops module
1x OLED module
1x Membrane switch keyboard
1x Mini magnetic spring module
1x Infrared remote control
1x Infrared receiver module
1x DC stepper motor driver board
1x Button
Sensors
1x Vibration sensor
1x Soil moisture sensor
1x Sound sensor
1x Mini PIR motion sensor
1x Temperature & Humidity sensor
1x Flame sensor
2x Crash sensor
2x Tracking sensor
1x Ultrasonic sensor
Die freihändigen PCBite-Tastköpfe der SQ-Serie von Sensepeek sind isoliert, werden mit farbcodierten Kabelhaltern geliefert und haben einen niedrigeren Schwerpunkt, wodurch sie im Vergleich zu den Sonden der ursprünglichen SP-Serie noch stabiler sind. Alle beliebten Funktionen der freihändigen Messung, die austauschbare Prüfnadel mit feiner Steigung und das minimalistische Design werden beibehalten, um herkömmliche und handgehaltene Sonden überflüssig zu machen.
Features
Alle freihändigen Tastköpfe von Sensepeek machen sofortige Messungen oder lange Triggersitzungen zum Kinderspiel.
Keine Lötdrähte mehr zum Anschließen Ihres Tastkopfs oder komplizierte Werkzeuge zum Einrichten, sondern einfach die Sondennadel auf einem beliebigen Testpunkt oder einer beliebigen Komponente im Signalpfad positionieren und loslassen.
Spart Zeit und Frust bei der Entwicklung, Überprüfung und Reparatur.
Das minimalistische Design und die federbelastete Prüfnadel ermöglichen die gleichzeitige Messung von Fine-Pitch-Komponenten und nahegelegenen Signalen.
Sowohl Länge als auch Gewicht der SQ-Tastköpfe sind perfekt ausbalanciert, um mit den mitgelieferten PCB-Haltern und der Grundplatte verwendet zu werden, was ein Muss für die Freisprechfunktion ist.
Der Sondenhalter wird wie alle PCBite-tastköpfe und -Halter mit einem starken Magneten in der Basis geliefert, wodurch die Tastköpfe leicht zu platzieren und neu zu positionieren ist.
Die Tastköpfe der SQ-Serie können ohne den Sondenhalter in der Hand verwendet werden, da sie einen isolierten Griff haben, aber ihr volles Potenzial wird beim Freihandmessen genutzt.
Eine Seite der mitgelieferten Grundplatte ist matt und die andere hochglanzpoliert. Die hochglanzpolierte Oberfläche macht es einfach, Komponenten auf der Unterseite der Leiterplatte zu sehen. Für zusätzlichen Schutz während der Messung kann die mitgelieferte Isolierabdeckung auf einer der Oberflächen montiert werden.
Lieferumfang
4x PCBite Platinenhalter
1x Satz gelbe Isolierscheiben für die Platinenhalter
1x große Grundplatte (A4)
1x Isolierabdeckung für die Bodenplatte (A4)
1x Mikrofasertuch
4x SQ10 Tastköpfe und Prüfnadeln mit Stiftspitze (schwarz)
2x Bananen-zu-Dupont-Prüfkabel (rot/schwarz)
5x Dupont-zu-Dupont-Prüfkabel
1x Kabelhalter-Set (4 Farben)
4x Extra Testnadeln
Downloads
User guide (PCBite kit)
User guide (SQ10 probes)
Features
Bandwidth: DC-800 KHz
Maximum measurable current: 100 Apk (70.7 Arms)
Max. conductor diameter: 13 mm
Auto & Manual "Zero" function
Directly powered by USB port
Standard BNC interface, compatible with any oscilloscope
Technische Daten
Bandwidth
DC-800 KHz
Rise time
<= 583 ns
Ranges
10 A / 100 A
Output sensitivity
0.1 V/A (10 A) 0.01 V/A (100 A)
DC accuracy
3% ±50 mA (10 A) 4% ±50 mA (100 A, 500 mA - 40 Apk) 15% (100 A, 40 Apk -100 Apk)
Signal delay
< 150 ns (10 A) < 200ns (100 A)
Current measurement range
50 mA - 10 Apk (10 A) 1 A - 100 Apk (100 A)
Max. Voltage
CAT III 300 V CAT II 600 V
Power supply
DC 5 V
Downloads
Quick Guide
Datasheet
Manual
All-in-One-Plattform für KI-Lernen und -Entwicklung im Bereich Edge Intelligence
Dieses auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano basierende KI-Starter-Kit ist eine vielseitige Plattform für Lernen, Entwicklung und praktische Experimente im Bereich Edge AI.
Das für den Einsatz mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano konzipierte Kit kombiniert ein 11,6-Zoll-IPS-Display, eine schwenk- und neigbare 8-Megapixel-Kamera sowie ein KI-gestütztes Sprachinteraktionssystem.
Es umfasst 30 Funktionsmodule und 38 sorgfältig ausgearbeitete Python-Kurse, die vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau reichen. Die Kursinhalte decken Python-Grundlagen, Sensortechnologie, KI-basierte Bildverarbeitung (AI Vision) und Objekterkennung ab.
Dank praktischer Schritt-für-Schritt-Übungen – von der grundlegenden Programmierung bis hin zu praxisnahen Computer-Vision-Anwendungen – bietet dieses Kit eine ideale Plattform für Schüler, Maker, Entwickler und alle, die sich mit künstlicher Intelligenz und Edge Computing beschäftigen möchten.
Hinweis: Der NVIDIA Jetson Orin Nano ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Features
Entwickelt für den NVIDIA Jetson Orin Nano
KI-Sprachinteraktionsmodul
8-MP-Kamera mit Schwenk-Neige-Steuerung
Unterstützt Objekt- und Gesichtserkennung (Tracking)
Kein Löten oder aufwendige Verkabelung erforderlich
Integriertes 11,6-Zoll-IPS-Display
30 Funktionsmodule
38 Schritt-für-Schritt-Python-Lektionen
Erweiterungsschnittstellen für I²C, UART und GPIO
Tragetasche im Lieferumfang enthalten
Technische Daten
Hauptprozessor
Jetson Orin Nano
Anzahl der Sensoren
30
Design des Sensor-Boards
Integriertes Sensor-Board; kein Löten oder aufwendige Verkabelung erforderlich
Bildschirm
11,6-Zoll-IPS-Bildschirm
Bildschirmauflösung
1366 x 768
Kamera
IMX219 8 MP
Erweiterungsschnittstellen
2x I²C, 1x UART, 1x IO D13, 1x IO D12
Programmierumgebung
Python-basiert
Anzahl der Tutorials
38 kreative Tutorials
Zielgruppe
Schüler, Lehrkräfte, Hardware-Enthusiasten
Anwendungsszenarien
Ideal zum Erlernen der KI-Programmierung und der Grundlagen des Jetson Orin Nano
Abmessungen
300 x 200 x 100 mm
Modulliste
Modul
Anzahl
Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
1 Stk.
Taster
4 Stk.
Ultraschall-Abstandssensor
1 Stk.
Lichtsensor
1 Stk.
Linear-Potentiometer
1 Stk.
Summer
1 Stk.
LCD
1 Stk.
Infrarot-Fernbedienung
1 Stk.
Relais
1 Stk.
NFC
1 Stk.
PIR-Bewegungssensor
1 Stk.
Joystick
1 Stk.
4-stelliges Display
1 Stk.
LED
1 Stk.
Mikrofon
1 Stk.
Lautsprecher
1 Paar
Vibrationsmotor
1 Stk.
Berührungssensor
1 Stk.
8x8-RGB-Matrix
1 Stk.
Luftdrucksensor
1 Stk.
Neigungsschalter
1 Stk.
Schrittmotor
1 Stk.
Beschleunigungs- und Gyroskopsensor
1 Stk.
Gassensor (MQ2)
1 Stk.
Hall-Sensor
1 Stk.
Drehgeber (Rotary Encoder)
1 Stk.
Gabellichtschranke
1 Stk.
NTC
1 Stk.
Servo
2 Stk.
Monokulare Kamera
1 Stk.
Lieferumfang
1x Elecrow AI Starter Kit für Jetson Orin Nano
1x IR-Fernbedienung
1x NFC-Karte
1x 128 GB SD-Karte
1x 40-Pin-GPIO-Kabel
2x 22-Pin-FPC-Kabel
2x 24-Pin-FPC-Kabel
1x Jetson-DP- und USB-Adapterplatine
Nicht enthalten
NVIDIA Jetson Orin Nano
Downloads
Manual
Wiki
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