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Learn to program displays and GUIs with Python This book is about Raspberry Pi 4 display projects. The book starts by explaining how to install the latest Raspbian operating system on an SD card, and how to configure and use the GPIO ports. The core of the book explains the following topics in simple terms with fully tested and working example projects: Simple LED projects Bar graph LED projects Matrix LED projects Bitmap LED projects LED strips LCDs OLED displays E-paper displays TFT displays 7-inch touch screen GUI Programming with Tkinder One unique feature of this book is that it covers almost all types of display that readers will need to use in their Raspberry Pi based projects. The operation of each project is fully given, including block diagrams, circuit diagrams, and commented full program listings. It is therefore an easy task to convert the given projects to run on other popular platforms, such as Arduino or PIC microcontrollers. Python program listings of all Raspberry Pi projects developed in this book are available for download at Elektor.com. Readers can use these programs in their projects. Alternatively, they can modify the programs to suit their applications.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Autonome sensor-nodeLoRa-gebaseerde datatransmissie, voeding met zonnecellen Elektor eXpansion Board v1.0voor ESP32S3 en andere XIAO-controllerboards Modeltrein met camerainbouw van een ESP32 CAM-module Breedbandige magnetische lange golf-antenneontvang meerdere kanalen zonder afstemmen TensorFlow Lite op kleine microcontrollersvanuit het standpunt van een (absolute) beginner Een hub voor RS-422- en RS-485-apparatende bus is de ster! RF-sondemet LED-staafdiagram Alle begin......bekijkt meer opampschakelingen Open VarioEen Open-Source Multifunctie Variometer voor Paragliden Uit het leven gegrepenover de vanzelfsprekendheid der dingen AI-gebaseerde watermeter-uitlezing (2)koppel uw oude watermeter met het IoT! Slimme landbouwdetectie van ongedierte op basis van machine learning met IoT-connectiviteit Waarom Anybus CompactCom de ideale keuze is voor embedded industriële communicatie Communicatie standaard IQRFBetrouwbaarheid voor draadloze, low-rate Mesh-netwerken met verlies Constructie van een slimme landbouwrobotbelangrijkste technische overwegingen en uitdagingen Audio-notchfilter met instelbare frequentieuniversele oplossing voor het onderdrukken van frequenties in audiotoepassingen Het LeoINAGPS-systeemnuttige informatie over uw elektrische voertuig LoRa-node op zonne-energieeenmodulaire, compacte en veelzijdige IoT-oplossing AWS voor Arduino en co. (2)data versturen met AWS IoT ExpressLink Project 2.0correcties, updates en brieven van lezers 2024: een AI-odysseedesktop- versus embedded accelerators: enkele opties ESP32-bereiksuitbreidingeen eenvoudige antenne-modificatie WoTS 2024World of Industry, Technology & Science biedt oplossingen Metafas @ WoTS 2024Smart thinking in printed electronics Hansamatrix @ WoTS 2024 Value Procurement Centre @ WoTS 2024Omdat niet alles in Nederland kan! PCBWay @ WoTS 2024 GW Instek @ WoTS 2024 Rohde & Schwarz @ WoTS 2024 Unis Group @ WoTS 2024 Eurocircuits @ WoTS 2024Jouw Pad naar Uitmuntendheid in Elektronica Productie

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Das Siglent SDS1104X-E verwendet eine neue Generation der SPO (Super Phosphor Oscilloscope) Technologie, die eine exzellente Signalgenauigkeit und -leistung bietet. Das Systemrauschen ist auch niedriger als bei ähnlichen Produkten in der Branche. Es kommt mit einem minimalen vertikalen Eingangsbereich von 500 uV/div, einem innovativen digitalen Trigger-System mit hoher Empfindlichkeit und geringem Jitter sowie einer Wellenform-Aufnahme-Rate von 400.000 Bildern/sek (Sequenzmodus). Das SDS1104X-E verfügt auch über eine 256-Stufen-Intensitätsgradierungsfunktion und einen Farbtemperatur-Anzeigemodus, die in anderen Modellen dieser Klasse nicht zu finden sind. Die neuesten Oszilloskope von SIGLENT unterstützen mehrere leistungsstarke Trigger-Modi, einschließlich Serial Bus Triggering. Die serielle Dekodierung ist kostenlos und umfasst IIC, SPI, UART, CAN und LIN. Die Aufzeichnung von Verlaufs-Wellenformen und sequentielles Triggern ermöglichen eine erweiterte Wellenform-Aufzeichnung und -Analyse. Eine weitere leistungsstarke Ergänzung ist die neue 1-Mpt-FFT-Mathematikfunktion, die dem SDS1104X-E eine sehr hohe Frequenzauflösung beim Beobachten von Signal-Spektren gibt. Features Intelligenter Trigger: Edge, Slope, Pulse Width, Window, Runt, Interval, Timeout (Dropout) und Pattern Kostenloses Serial Bus Triggering und Dekodierung: IIC, SPI, UART, RS232, CAN und LIN Video-Trigger und Unterstützung für HDTV Niedriges Hintergrundrauschen und Spannungsbereiche von 500 μV/div bis 10 V/div 10 Arten von Ein-Knopf-Verknüpfungen, unterstützt Auto Setup, Default, Cursors, Measure, Roll, History, Display/Persist, Clear Sweep, Zoom und Print Segmentierte Erfassung (Sequenz) Modus, der die maximale Aufzeichnungslänge in mehrere Segmente (bis zu 80.000) unterteilt, je nach vom Benutzer festgelegten Triggerbedingungen, mit einem sehr kleinen Segment mit geringer Verzögerungszeit, um das qualifizierende Ereignis zu erfassen. Verlaufs-Wellenaufzeichnung (History) Funktion, die maximale aufgezeichnete Wellenformlänge beträgt 80.000 Bilder Automatische Messfunktion für 38 Parameter, unterstützt Statistik-, Gate-Messung, Math-Messung, History-Messung und Ref-Messung 1 Mpt FFT Echte Messung und Mathematik können alle 14 Mpts des Speichers nutzen Voreinstellungstasten können für Benutzereinstellungen oder werkseitige 'Standardeinstellungen' angepasst werden Sicherheits-Löschmodus Highspeed-Hardware-basierte Pass/Fail-Funktion Großer 7-Zoll-TFT-LCD-Bildschirm mit 800 * 480 Auflösung Mehrere Schnittstellentypen: USB-Host, USB-Gerät (USB-TMC), LAN (VXI-11), Pass/Fail, Trigger Out Unterstützt SCPI-Fernsteuerbefehle Mehrsprachige Anzeige und eingebettete Hilfe Browser-Steuerung/Onboard-Webseite zur softwarefreien Überwachung (nur 4-Kanal-Modelle) Lieferumfang 1x Siglent SDS1104X-E Oszilloskop 4x 100 MHz Sonden 1x Garantiekarte 1x Netzkabel 1x USB-Kabel 1x Schnellstartanleitung Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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Wie enigszins bekend is met moderne microprocessor systemen als Arduino, kent ongetwijfeld ook de problemen met dit soort kaarten. Ze zijn te duur om voor elk project een aparte kaart aan te schaffen en zijn bovendien nogal fors van formaat. Het aardige van de ATtiny is dat de schijn bedriegt. Het lijkt een klein IC met een beperkt toepassingsgebied, maar het heeft een verbazingwekkend scala aan (speelse) mogelijkheden. Dit boek beschrijft de enorme veelzijdigheid van de ATtiny microcontroller aan de hand van ongeveer vijftig leuke elektronica projecten, speciaal gericht op de beginner.  De meeste ontwerpen zijn volledig uitgewerkt, enkele zijn meer als ontwerpidee gepresenteerd. De inhoudsopgave laat zien dat we ons op vele terreinen zullen begeven, van zonnevolger tot helling indicator. Dit boek is beslist geen theorieboek. Het is een boek dat gelezen zal worden met de soldeerbout in de hand. Voor het programmeren van de ATtiny maken we dankbaar gebruik van een Arduino kaart. Als de Arduino ingesteld word als programmer, kunnen we er de meeste Arduino “sketches” mee overzetten naar de ATtiny. We wensen u veel plezier met het nabouwen van de schakelingen.

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The Internet of Things (IoT) is a new concept in intelligent automation and intelligent monitoring using the Internet as the communications medium. The “Things” in IoT usually refer to devices that have unique identifiers and are connected to the Internet to exchange information with each other. Such devices usually have sensors and/or actuators that can be used to collect data about their environments and to monitor and control their environments. The collected data can be processed locally or it can be sent to centralized servers or to the cloud for remote storage and processing. For example, a small device at the size of a matchbox can be used to collect data about the temperature, relative humidity and the atmospheric pressure. This data can be sent and stored in the cloud. Anyone with a mobile device can then access and monitor this data at any time and from anywhere on Earth provided there is Internet connectivity. In addition, users can for example, adjust the central heating remotely using their mobile devices and accessing the cloud. This book is written for students, for practising engineers and for hobbyists who want to learn more about the building blocks of an IoT system and also learn how to setup an IoT system using these blocks. Chapter 1 is an introduction to the IoT systems. In Chapter 2, the basic concepts and possible IoT architectures are discussed. The important parts of any IoT system are the sensors and actuators and they are described briefly in Chapter 3. The devices in an IoT system usually communicate with each other and the important aspect of IoT communication is covered in Chapter 4. Chapter 5 proceeds with the features of some of the commonly used development kits. One of these, the Clicker 2 for PIC18FJ manufactured by mikroElektronika, can be used as a processor in IoT systems and its features are described in detail in Chapter 6. A popular microcontroller C language, mikroC Pro for PIC gets introduced in Chapter 7. Chapter 8 covers the use of a click board with the Clicker 2 for PIC18FJ development kit. Similarly, the use of a sensor click board is described as a project in Chapter 9, and an actuator board in Chapter 10. Chapters 11 and 12 cover Bluetooth and Wi-Fi technologies in microcontroller based systems, and the remaining chapters of the book demo the creation of a simple Wi-Fi based IoT system with cloud-based data storage. This book has been written with the assumption that the reader has taken a course on digital logic design and has been exposed to writing programs using at least one high-level programming language. Knowledge of the C programming language will be very useful. Also, familiarity with at least one member of the PIC series of microcontrollers (e.g. PIC16 or PIC18) will be an advantage. The knowledge of assembly language programming is not required because all the projects in the book are based on using the C language. If you are a total beginner in programming you can still access the e-book, but first you are advised to study introductory books on microcontrollers.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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KENNISMAKING MET NEURONEN IN NEURALE NETWERKEN (DEEL 1)Kunstmatige Neuronen EMC PRE-COMPLIANCE TEST VOOR UW DC-GEVOED PROJECT (DEEL 1)Dubbele DC-LISN ELEKTRONISCHE BELASTING VOOR DC EN ACTot 400 V en 10 A (piek) ALLE BEGIN......neemt het op tegen de spoel! BEELDVERWERKING MET DE NVIDIA JETSON NANO (DEEL 1)De Hardware en Software EEN GEDETAILLEERD ONDERZOEK NAAR NETTRANSFORMATORENIn- en uitschakelgedrag YES WE CAN MET PICAN 3Een CAN Bus HAT voor de Raspberry Pi 4 ZONNEPANELEN OP JE BALKONZelfbouw balkoncentrale = snel terugverdiend! BEELDVERWERKING EN VIDEO-STREAMING MET EEN RASPBERRY PI 4De Raspberry Pi High-Quality Camera in de praktijk DISPLAYS GEBRUIKEN IN RASPBERRY PI-PROJECTENEen hoofdstuk als voorbeeld: Organische LED-displays (OLED) KENNISMAKING MET DE PARALLAX PROPELLER 2 (DEEL 4):Tekens Versturen ELEKTOR @ 60Een terugblik op voorgaande septembers OOST WEST LAB BESTop het Friese platteland, waar de buizen bloeien... HYBRIDENVreemde onderdelen, de serie EEN KOMPASROOS MET DE GY-271Of waarom we in een acht bewegen om een sensor te kalibreren HOE GROOT IS UW VOETAFDRUK?Bereken de ecologische voetafdruk van uw elektronica CONNECTED THERMOSTAAT MET ESP32Houd uw wijn op de juiste temperatuur! MAGNETISCHE LEVITATIE OP DE DIGITALE MANIERESP32 Pico vervangt de Analoge Comparator ULTIMATE ARDUINO UNO HARDWARE MANUALEen hoofdstuk als voorbeeld: Main Microcontroller Bootloader MICROPYTHON VOOR DE ESP32 C.S. (DEEL 2)Eenvoudig Matrix Displays besturen MADMACHINE SWIFTIO BOARDModerne taal ontmoet moderne Hardware UIT HET LEVEN GEGREPENKnipperlichtrelatie HEXADOKUThe Original Elektorized Sudoku

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. alimentation de labo à très faible bruit (1)Une source silencieuse pour les circuits sensibles STM32 Edge AI Contest 2025 : les gagnants les batteries aujourd’huiTechnologies et différences entre les batteries au lithium charge électronique réglableCharge CC statique et dynamique convertisseur abaisseur de 48 V à 5 Vune réalisation pratique nœud de capteurs autonome v2.0Partie 2 : validation matérielle et optimisations énergétiques varistancesDrôles de composants, la série compteur graphique de fréquence du réseauSurveillance de la qualité du réseau démarrer en électronique…Touche à sa fin ferrites CMS à charge de courant de crêteplus résistantes aux pics de courant Elektor Live! Expert Day 2025 la récupération d’énergie propulse l’IoT et l’IIoT vers une nouvelle èreLa récupération d’énergie affranchit l’IoT de la dépendance au réseau Fnirsi DPS-150Alimentation portable compacte et convertisseur source d’alimentation USB-C réglableTransformez votre chargeur USB-C en alimentation réglable chargeur simple et testeur de capacitéAvec deux modules économiques « prêts à l’emploi » détecteur de couleurs intelligent avec synthèse vocale et lecture audio basées sur l’IA PbMonitor v2.0Présentation du système de surveillance de batteries mis à jour un ventilateur pour la mini-plaque de refusionDes modifications astucieuses pour des résultats optimisés sur le vifL’excès d’indulgence projet 2.0Corrections, mises à jour et courriel des lecteurs 2026 : une odyssée de l’IAQuand les modèles commencent à orienter le matériel picoampèremètre de précision (2)Assemblage, étalonnage et test alimentation sans fil des appareilsavec technologie inductive conduite autonome basée sur l’IALe Self Driving Challenge 2024 du RDW carte son comme générateur de signauxUn PC utilisé comme émetteur de test DCF77

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New LCR Meter 50 Hz - 2 MHz Part 1automatic impedance measuring bridge measures the resistance, capacitance and inductance of components with an impedance of 10 mΩ to 100 MΩ From Ding-Dong Door Chime to IoT DoorbellIntegrate your doorbell in Home Assistant with ESPHome Battery ManagementWhat to Be Aware of When Using (Lithium) Batteries Starting Out in ElectronicsEasier Than Imagined! Small Circuits RevivalFrom the Elektor Suggestions Box Breadboard Graphics with Fritzing Analogue Filter Design (Part 2)Active Filters Homelab Tours: The Lap CounterA Project for Mini Petrol-Heads Developer’s ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information Review: Rigol DS1054Z Four-Channel Oscilloscope Christmas CandleBlow It Out! Tunable Valve Sinewave Generator Retro is back! Review: The Rigol DG2072 Generator KiCad Plugins and Add-ons Differential Oscilloscope Current Probe 2.0Measure Currents Using Your Oscilloscope The Hewlett-Packard Interface LoopConnect the world! The Future of Machine LearningAn Interview with Daniel Situnayake Smartphone Apps for Android and iOSProgramming Apps Within a Single Development Environment From Life's ExperienceThe Value of a Technical Education 5G: How Infrastructure Shapes Our Society Practical ESP32 Multitasking (5)Task event notification HP 10811 OscillatorPeculiar Parts, the series LoRa GPS TrackerWith Open Hardware and Software Programming the Finite State Machinewith 8-bit PICs in Assembly and C

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Weltweit beliebteste ROS-Plattform TurtleBot ist der beliebteste Open-Source-Roboter für Bildung und Forschung. Die neue Generation TurtleBot3 ist ein kleiner, kostengünstiger, voll programmierbarer, ROS-basierter mobiler Roboter. Er ist für Bildung, Forschung, Hobby und Produktprototyping gedacht. Erschwingliche Kosten TurtleBot wurde entwickelt, um die kostenbewussten Bedürfnisse von Schulen, Laboren und Unternehmen zu erfüllen. TurtleBot3 ist der erschwinglichste Roboter unter den SLAM-fähigen mobilen Robotern, die mit einem 360°-Laser-Distanzsensor LDS-01 ausgestattet sind. ROS Standard Die Marke TurtleBot wird von Open Robotics verwaltet, das ROS entwickelt und pflegt. Heutzutage ist ROS die bevorzugte Plattform für alle Robotiker auf der ganzen Welt geworden. TurtleBot kann mit bestehenden ROS-basierten Roboterkomponenten integriert werden, aber TurtleBot3 kann eine erschwingliche Plattform für diejenigen sein, die mit dem Erlernen von ROS beginnen möchten. Erweiterbarkeit TurtleBot3 ermutigt Benutzer, seine mechanische Struktur mit einigen alternativen Optionen anzupassen: Open Source Embedded Board (als Steuerplatine), Computer und Sensoren. Der TurtleBot3 Waffle Pi ist eine zweirädrige Plattform mit Differentialantrieb, kann aber strukturell und mechanisch in vielerlei Hinsicht angepasst werden: Autos, Fahrräder, Anhänger und so weiter. Erweitern Sie Ihre Ideen jenseits der Vorstellungskraft mit verschiedenen SBC, Sensoren und Motoren auf einer skalierbaren Struktur. Modularer Aktuator für mobilen Roboter TurtleBot3 ist in der Lage, durch den Einsatz von 2 DYNAMIXEL's in den Radgelenken präzise räumliche Daten zu erhalten. Die DYNAMIXEL der XM-Serie können in einem von 6 Betriebsmodi betrieben werden (XL-Serie: 4 Betriebsmodi): Geschwindigkeitsregelung für die Räder, Drehmomentregelung oder Positionsregelung für die Gelenke, usw. DYNAMIXEL kann auch für die Herstellung eines mobilen Manipulators verwendet werden, der leicht ist, aber mit Geschwindigkeits-, Drehmoment- und Positionssteuerung präzise gesteuert werden kann. DYNAMIXEL ist eine Kernkomponente, die den TurtleBot3 perfekt macht. Er ist einfach zu montieren, zu warten, zu ersetzen und neu zu konfigurieren. Offene Steuerplatine für ROS Die Steuerplatine ist sowohl hardware- als auch softwareseitig für die ROS-Kommunikation offengelegt. Die Open-Source-Steuerungsplatine OpenCR1.0 ist leistungsfähig genug, um nicht nur DYNAMIXELs, sondern auch ROBOTIS-Sensoren zu steuern, die häufig für grundlegende Erkennungsaufgaben auf kostengünstige Weise verwendet werden. Verschiedene Sensoren wie z. B. Berührungssensor, Infrarotsensor, Farbsensor und eine Handvoll weiterer sind verfügbar. Das OpenCR1.0 verfügt über einen IMU-Sensor im Inneren des Boards, so dass es die präzise Steuerung für unzählige Anwendungen verbessern kann. Das Board verfügt über 3,3 V, 5 V und 12 V Stromversorgungen, um die verfügbaren Computergeräte zu verstärken. Open Source Die Hardware, Firmware und Software von TurtleBot3 sind Open Source, was bedeutet, dass die Benutzer willkommen sind, die Quellcodes herunterzuladen, zu ändern und zu teilen. Alle Komponenten des TurtleBot3 werden aus kostengünstigem Kunststoff im Spritzgussverfahren hergestellt, die 3D-CAD-Daten sind jedoch auch für den 3D-Druck verfügbar. Technische Daten Maximale Translationsgeschwindigkeit 0,26 m/s Maximale Rotationsgeschwindigkeit 1,82 rad/s (104.27 deg/s) Maximale Nutzlast 30 kg Abmessungen (L x B x H) 281 x 306 x 141 mm Gewicht (+ SBC + Batterie + Sensoren) 1,8 kg Schwelle des Kletterns 10 mm oder niedriger Voraussichtliche Betriebsdauer 2h Voraussichtliche Ladezeit 2h 30m SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi 4 (2 GB RAM) MCU 32-bit ARM Cortex-M7 mit FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Fernbedienung RC-100B + BT-410 Set (Bluetooth 4, BLE) Aktuator XL430-W210 LDS (Laser-Abstandssensor) 360 Laser-Abstandssensor LDS-01 or LDS-02 Kamera Raspberry Pi Camera Module v2.1 IMU Gyroskop 3 AchsenBeschleunigungsmesser 3 Achsen Stromanschlüsse 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Erweiterungspins GPIO 18 PinsArduino 32 Pin Peripherie 3x UART, 1x CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x ADC, 4x 5-pin OLLO DYNAMIXEL Ports 3x RS485, 3x TTL Audio Several programmable beep sequences Programmierbare LEDs 4x User LED Status-LEDs 1x Board Status LED1x Arduino-LED1x Power-LED Tasten und Schalter 2x Drucktasten, 1x Reset-Taste, 2x Dip-Schalter Akku Lithium Polymer 11,1 V 1800 mAh / 19,98 Wh 5C PC-Verbindung USB Firmware-Upgrade via USB / via JTAG Netzadapter (SMPS) Eingang: 100-240 VAC 50/60 Hz, 1,5 A @maxAusgang: 12 VDC, 5 A Downloads ROS Robot Programming GitHub E-Manual Community

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The Controller Area Network (CAN) was originally developed to be used as a vehicle data bus system in passenger cars. Today, CAN controllers are available from over 20 manufacturers, and CAN is finding applications in other fields, such as medical, aerospace, process control, automation, and so on. This book is written for students, for practising engineers, for hobbyists, and for everyone else who may be interested to learn more about the CAN bus and its applications. The aim of this book is to teach you the basic principles of CAN networks and in addition the development of microcontroller based projects using the CAN bus. In summary, this book enables the reader to: Learn the theory of the CAN bus used in automotive industry Learn the principles, operation, and programming of microcontrollers Design complete microcontroller based projects using the C language Develop complete real CAN bus projects using microcontrollers Learn the principles of OBD systems used to debug vehicle electronics You will learn how to design microcontroller based CAN bus nodes, build a CAN bus, develop high-level programs, and then exchange data in real-time over the bus. You will also learn how to build microcontroller hardware and interface it to LEDs, LCDs, and A/D converters. The book assumes that the reader has some knowledge on basic electronics. Knowledge of the C programming language will be useful in later chapters of the book, and familiarity with at least one member of the PIC series of microcontrollers will be an advantage, especially if the reader intends to develop microcontroller based projects using the CAN bus.

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NVIDIA JETSON NANO - BILDVERARBEITUNG FÜR EINSTEIGER (TEIL 2) Erkennen von Objekten mit Edge-Impulsen ELEKTOR JUMPSTARTER-NEWS Kommende Kampagnen OPEN-SOURCE-GPS-TRACKING-PLATTFORM Fahrzeug-Tracking ohne fremde Cloud mit Traccar MULTIFUNKTIONS-KOMPONENTENTESTER LCR-T7 VON JOY-IT Tests von passiven Bauteilen, diskreten Halbleitern und IR-Fernbedienungen RAUSCH-SYNTHESIZER Vom Rauschen zur Musik mit dem PRBSynth1 ALLER ANFANG … ist gar nicht schwer! Weiter geht's mit der Spule... DIE NEURONEN IN NEURONALEN NETZEN VERSTEHEN Teil 2: Logische Neuronen BLITZLICHT-GESCHÜTZTER ANALOGSPEICHER-ZUSATZ FÜR DAS MANIPULATIONSSICHERER DATENPAKET Probleme mit der Sicherheit? Bekämpfen Sie Feuer mit Feuer! LCR-METER-PLAKAT BLUETOOTH-BEACONS IN DER PRAXIS Ortsbestimmung in Innenräumen C-PROGRAMMIERUNG AUF RASPBERRY PI Ein Beispielkapitel: Kommunizieren über WLAN EMV-VORKONFORMITÄTSTEST FÜR IHR DC-VERSORGTES PROJEKT Teil 2: Die Hardware und wie man sie benutzt PARALLAX-PROPELLER 2 Teil 5: Das Innenleben des Smart Pins MODBUS ÜBER WLAN Teil 1: Hardware und Programmierung ZUTRITT FÜR UNBEFUGTE VERBOTEN Wie der Junior-Computer wieder zum Leben erweckt wurde BAUEN SIE IHREN EIGENEN HOCHPRÄZISIONSKALIBRATOR -10 V bis +10 V, 0 bis 40 mA, 0,001% ARDUINO NANO RP2040 VERBINDEN Raspberry Pi RP2040 + WLAN + Bluetooth DER PHYSISCHE KÖRPER DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ PROJEKT 2.0 Korrekturen, Updates und Leserbriefe GRAFISCHE BENUTZEROBERFLÄCHEN MIT PYTHON UND GUIZERO CO2-MESSGERÄT-SET FÜRS KLASSENZIMMER Ein ESP8266-basiertes Gerät, entwickelt von der FH Aachen NOSTALGISCHES MW/LW-RADIO MIT MK484 ...macht immer Spaß beim Bauen! 60 JAHRE ELEKTOR Es werde Licht! HEXADOKUS Das Original von Elektorized Sudoku

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