Suchergebnisse für "google OR aiy OR vision OR kit OR for OR raspberry OR pi"

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. OBD2-sensordashboardOude meters vormden het startpunt van een zoektocht naar echte gegevens OBD2: voeg een toerenteller en schakelindicator toe aan je autoRetro, maar uiterst nuttig LiDAR- en Visiesensoren voor Robotica Sensor+Test 2025 en PCIM 2025 Contactloze E-Veldmetingen (1)Een Trillende Membraan voor het Detecteren van Gelijkspanningen of Statische Elektrische Velden Draadloze brievenbusmeldervan optische sensoren tot radar: enkele mogelijkheden Elektor Mini-Wheelieeen zelfbalancerende robot ZonnecellenVreemde onderdelen, de serie Aan de slag met een moderne radarsensorStaat een nauwkeurige meting op uw radar? Uit het leven gegrepenpapierfabriek CybersecurityZware tijden voor hackers Infographics: IoT en sensoren 2025 Bluetooth 6.0 brengt verbeterde toepassingen voor afstandsbepalingNieuwe versie biedt betere apparaatpositionerings- en -locatieservices Draadloze communicatie verkennen met BeagleY-AI Err-lectronicsCorrecties, updates en lezerspost Alle begin......sluit het thema opamps af Een krachtige AI-codeerassistentsneller ontwikkelen met Continue en Visual Studio Code Zonne-laadregelaar met MPPT (2)Het schema Ultrasone obstakeldetectoreen eenvoudig project om slechtzienden te helpen 2025: Een AI-odysseeHalfjaaroverzicht Raspberry Pi Standalone MIDI-synthesizer (3)Het slimmer maken en een gebruikersinterface toevoegen Meshtastic: een demonstratieprojectEen slim netwerk van LoRa-radio's Analoge audio-frequentiegeneratorHoogwaardige sinusgenerator met instelbare frequentie

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The RISC-V Open-Source Processor Architecture16 Boards and MCUs You Should Know An FPGA-Based Audio Player with Equalizer (1)Mixing Digital Audio with an Arduino MKR Vidor 4000 Laser Head for Pico-Based Sand ClockDrawing with Light Enter the STM32 Edge AI Contest A Multi-Sensor Environmental Monitoring System for PlantsWireless Measurement of Water Supply and Light Conditions Maixduino AI-Powered Automatic DoormanFace Detection with a Camera Embedded Electronics 2024AI Is Set to Redefine the Industry Charge-Based In-Memory Compute at EnCharge AI AI Inferencing at 10 Times Lower Power and 20 Fold Lower Cost Click Board Helps Develop and Train ML Models for Vibration Analysis The Elektor Mini-WheelieA Self-Balancing Robot Kit MCU, I See YouMCUViewer Open-Source Multiplatform Debugging Tool USB 2.0 IsolatorElectrically Isolated Connections for USB Devices Intervention Before DamagePredictive Maintenance in Practice SPoE – Electromagnetic CompatibilitySingle-Pair with Power-Over-Ethernet Through the Eyes of EMC Color TV: A Wonder of Its TimeCreating a New World ECG Graph MonitoringAn Implementation with Hexabitz Modules and an STM32CubeMonitor The Battle for AI at the Edge HaLow Hits Record 16-km Wi-Fi Distance at 900 MHz First CHERI RISC-V Embedded Chip and Early Access Programme Third-Generation Wildfire Detection Uses Satellite Links From Life’s ExperienceChoice Overload Starting Out in Electronics……Continues Filtering and Controls Tone Quasi-Analog ClockworkA Remake of an Elektor Classic A Modular Approach to Sensor TestingThe ESP32-S3-Based Sensor Evaluation Board 2025: An AI OdysseyThe Rise of Foundation Models and Their Role in Democratizing AI Raspberry Pi Standalone MIDI Synthesizer (1)Preparing a Platform for Some Edge AI Experiments Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Universal AI RISC-V Processor Does It All — CPU, GPU, DSP, FPGA CEO Interview: Ventiva’s Thin and Cool Tech Dual-Core Programming with a Raspberry Pi PicoVenture Into the World of Parallel Programming

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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PCBite ist die Komplettlösung für den Umgang mit Ihrer Leiterplatte während der Entwicklungsphase. Starke Magnete zusammen mit einer rostfreien Grundplatte machen das System flexibel, mobil und benutzerfreundlich. Der Halter kann leicht neu positioniert werden, um Leiterplatten unterschiedlicher Form und Größe zu handhaben. Die Sonden sind stabil und dennoch flexibel und eignen sich für sofortige Messungen oder den völlig freihändigen Betrieb zusammen mit Ihrem Multimeter oder Ihrem bevorzugten Werkzeug. Inbegriffen 4x PCBite-Halter 2x Bananen-zu-DuPont-Testkabel rot/schwarz 2x SP10-Sonde mit rot/schwarzem Sondenkopf und Prüfnadeln mit Stiftspitze 2x zusätzliche Testnadel mit Kronenspitze 1x Satz gelbe Isolierscheiben 1x große Grundplatte (A4) 1x Mikrofasertuch Downloads Benutzerhandbuch

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Der uArm Swift Pro ist ein hochwertiger Roboterarm, der in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann. Der uArm Swift Pro wurde für den Einsatz in der Ausbildung entwickelt und optimiert, was bedeutet, dass viele Pakete bereits für Open-Source-Plattformen wie ROS verfügbar sind. Der uArm Swift Pro hat eine Positionswiederholgenauigkeit von 0,2 mm und ist zudem mit einem Schrittmotor und einem 12-Bit-Encoder ausgestattet. Dies sind nur einige Gründe, die den uArm Swift Pro zu einer ausgezeichneten Wahl für den Einsatz in der Ausbildung machen. Ein weiteres großartiges Merkmal ist das 3D Druck-Kit, das den uArm Swift Pro in weniger als 1 Minute in einen 3D Drucker verwandelt. Das uArm unterstützt die folgenden Entwicklungsplattformen/Systeme: UFACTORY SDK Arduino Python ROS GRABCAD OpenMV Smartphone-App Die Smartphone-App für iOS ist bereits im App Store erhältlich und ermöglicht eine einfache Steuerung und Überwachung des Roboterarms. Die App für Android befindet sich in der Entwicklung und wird bald verfügbar sein. An example of the Machine Vision Das folgende GIF zeigt den uArm in Kombination mit der OpenMV Machine Vision Cam M7 und den Gesichtserkennungsanwendungen, die in MicroPython implementiert werden können. Technische Daten Freiheitsgrade: 4 Wiederholbarkeit: Bis zu 0,2 mm Nutzlast: 500 g Arbeitsbereich: 50-320 mm Positioniergeschwindigkeit: 100 m/s Positionsrückmeldung: 12-Bit-Encoder Abmessungen: 150 x 140 x 281 mm Gewicht: 2,2 kg Lieferumfang UFactory uArm Swift Pro Bluetooth & Vakuumgreifer Downloads Datasheet

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sind Sie noch kein Mitglied? Hier klicken! Super-Servo-Tester Bis zu vier Servos einzeln oder eingebaut testen Analoge Signale und der Mikrocontroller ADCs, DACs, Strommessung und mehr Messe München 2023 Sub-Nyquist-Sampling in der Praxis Höhere Frequenzen mittels Unterabtastung sicher erfassen Hier Android-Smartphone, dort ESP32? Praxisprojekt mit der Android WiFi-API Aktives 1-kHz-Filter für Verzerrungsmessungen Bessere Messungen durch Optimierung des Messsignals Aller Anfang... muss nicht schwer sein: Wir multivibrieren weiter! Projekt 2.0 Korrekturen, Updates und Leserbriefe Das neue I3C-Protokoll Würdiger I2C-Nachfolger oder viel Rauch ums Nichts? BlueRC: IR-Fernsteuerung mit Smartphone und ESP32 Anpassungsfähig und universell Mikrocontroller-Dokumentationen verstehen Teil 2: Register und Blockschaltbilder Automatisierung der Prüf- und Messtechnik Programmieren von Prüfgeräten, damit Sie tun, was Sie wollen Infografik: Messen und Testen Überspannungsschutz für sicheren Betrieb Transientenschutz für nicht-isolierte DC/DC-Leistungsmodule Mess- und Prüfgeräte von Wiha Installationstester und Messgeräte, auf die Sie sich verlassen können Automatisierung von Tests und Zusammenarbeit bei Testergebnissen Aus dem Leben gegriffen Elektronik auf hohem Niveau Energielogger Energie messen und aufzeichnen Aufgebaut: Das 4tronix MARS Rover Kit Parkscheibe mit E-Paper Display Ein innovativer digitaler Ersatz eCO2-Telegram-Bot Luftqualitätsmessung mit Telegram-Anbindung Hinter den Kulissen von High-End-Audio im Eigenbau Elektor-Ingenieur Ton Giesberts im Interview über die hohe Kunst des Analogdesigns Das besondere Projekt Es gibt noch viel zu tun! RFID-Tag lesen und RFID-Türschloss Projektbeispiele aus dem Arduino-Experimentierpaket von Elektor Oszilloskop-Stromsonde für HF Hochfrequenz-Strommessung leicht gemacht Nichts für Anfänger – Makerfabs 6 DOF Roboterarm Mit Raspberry Pi Pico und MicroPython Generative KI Wer hat das eigentlich gemacht? Hexadoku

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With Examples for Arduino UNO, Raspberry Pi Pico and ESP32 Programming small electronic systems has never been more accessible. Tasks that once demanded expensive tools, specialized hardware, and deep electrical engineering expertise can now be tackled with low-cost development boards and approachable software. At the centre of this shift is the Arduino environment, which provides a unified and familiar way to program a wide range of microcontroller platforms—from classic AVR boards like the Arduino UNO to modern ARM-based boards such as the Raspberry Pi Pico, and powerful Wi-Fi-enabled devices like the ESP32. This book introduces embedded programming through the core idea that defines all microcontrollers: reading inputs, processing information, and controlling outputs in a predictable loop. The Arduino environment abstracts much of the hardware complexity, allowing you to focus on behaviour rather than implementation details. With just a few lines of code, you can blink LEDs, read sensors, control motors, and communicate with other devices. While the Arduino UNO, Raspberry Pi Pico, and ESP32 boards differ greatly in performance and features, they share the same fundamental building blocks: digital and analog I/O, timers, serial communication, PWM, interrupts, and power management. Learning these concepts within the Arduino framework builds skills that transfer easily across platforms and scale toward more advanced applications. By exploring multiple boards while maintaining a consistent programming approach, this book helps you progress from simple experiments to confidently produce well-structured designs—showing that embedded development can be both practical and enjoyable.

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Die SQ-Serie der berührungslosen PCBite-Sonden von Sensepeek ist isoliert, wird mit farbcodierten Kabelhaltern geliefert und hat einen niedrigeren Schwerpunkt, was sie im Vergleich zur ursprünglichen SP-Serie der Sonden noch stabiler macht. Alle beliebten Funktionen der berührungslosen Messung, austauschbare feinrastende Testnadeln und das minimalistische Design werden beibehalten, um herkömmliche Proben in Standardgröße und handgehaltene Sonden überflüssig zu machen. Features Alle berührungslosen Sonden von Sensepeek ermöglichen schnelle Messungen oder lange Trigger-Sessions. Kein Löten von Drähten, um Ihre Sonde anzuschließen, oder komplizierte Werkzeuge zur Einrichtung erforderlich. Platzieren Sie einfach die Probennadel an einem beliebigen Prüfpunkt oder Bauteil im Signalfad und lassen Sie sie los. Spart Zeit und Frustration bei Entwicklung, Überprüfung und Reparaturen. Das minimalistische Design und die federbelastete Testnadel ermöglichen gleichzeitige Messungen an feinrastenden Komponenten und benachbarten Signalen. Sowohl die Länge als auch das Gewicht der SQ-Sonden sind perfekt ausbalanciert, um sie mit den PCBite-PCB-Haltern und der Basisplatte zu verwenden, die für die berührungslose Funktion unerlässlich sind. Der Sondenhalter hat einen leistungsstarken Magneten in der Basis, wie bei allen PCBite-Sonden und -Haltern, wodurch die Sonde einfach platziert und neu positioniert werden kann. Die SQ-Serie der Sonden kann auch handgehalten ohne den Sondenhalter verwendet werden, da sie über einen isolierten Griff verfügen. Ihr volles Potenzial wird jedoch bei berührungsloser Messung genutzt. Lieferumfang 4x PCBite Platinenhalter 2x SQ10-Sonden und Prüfnadeln mit Stiftspitze (rot/schwarz) 2x Bananen-zu-Dupont-Testkabel (rot/schwarz) 1x Große Grundplatte (A4) 1x Isolierabdeckung für die Grundplatte (A4) 1x Satz gelbe Isolierscheiben für die Leiterplattenhalter 1x Satz Kabelhalter (rot/schwarz) 2x Zusätzliche Testnadeln 1x Mikrofasertuch Downloads User Guide (PCBite Kit) User Guide (SQ10)

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Machen Sie Ihre Träume wahr und verwirklichen Sie die schwierigsten Projekte: einen Kilometerzähler für die Lauffläche Ihres Hamsters, eine vollständig automatisierte Überwachung Ihres Mediums mithilfe einer Webschnittstelle oder dem Sandwich-O-Mat? eine Maschine, die die Sandwiches Ihrer Wahl grillt. Mit Arduino-Karten und der DIY-Bewegung („mach es selbst“) oder MakerBot wird das Programmieren von Mikrocontrollern zum Kinderspiel. An dieser Stelle findet eine zweite Revolution in der EU statt: Werden die Ingenieure auf dem Markt für Kleinkarten fündig? Angerufene „Shields“ oder Module? Dies vereinfacht die Nutzung anderer Geräte erheblich. Diese kleinen Module enthalten alle für die Verbindung zum Mikrocontroller erforderlichen elektronischen Komponenten. Einige Filamente mit ausreichenden Datenblättern reichen für die Zuordnung aus. Dies muss verkabelt werden und die Zeit wird knapp. Darüber hinaus ist es auch möglich, winzige Komponenten mithilfe von Verbindungsmustern (z. B. vom Typ CMS) zu manipulieren. Projekte Arduino und die Außenwelt Capteur BMP180, Einführung in Bibliotheken und zu l?I²C Einführung in Ein- und Ausgänge mit einem polyvalenten Schild I²C-Adapter für LCD und Punktmatrixanzeigen Schild Tastatur & LCD Niveauumrechner W5100: Internetverbindung Schilde zur Verlängerung von Ein- und Ausgängen Relais und Relais-Statistiken Multifunktionsschild: universelle Befehlseinheit Verbindung eines SD-Kartenlesers über SPI herstellen Berührungen und Anzeigen mit 7 Segmenten Analog-/Numerischer Konverter zu 16 Bit Numerischer/analoger Konverter MCP4725 16-Wege-PWM-Servomotorsteuerung MP3-Lesegerät GPS-Datenspeicherung mit SD-Kartenspeicher Taktiler Sensor Joystick SHT31: Temperatur und Luftfeuchtigkeit UV-A-Sensor VEML6070 Flugzeit VL53L0X Ultraschall-Abstandsmessung LED-Matrizenanzeige mit MAX7219-Sockel Echte Zeituhr DS3231 Anschlusserweiterungsschaltung MCP23017 Kommunikationsfunk à 433 MHz Gyroskop MPU-6050 Beschleunigungsmesser ADXL345 LED RVB WS2812 Ernährungskarten Gassensoren MQ-xx Kohlendioxid-Abscheider (CO2) Stromsensor ACS712 Stromsensor INA219 Motorsteuerung L298 RFID-Kit MFRC522 Nicht passender Motor 28BYJ-48 Karte mit ultra-leiser Motorsteuerung TMC2209 Numerisches Potentiometer X9C10x TFT-Farbbildschirm mit Controller/Steuerung ST7735 Elektronischer Scharfschreiber Modul Bluetooth Compteur Geiger Modul GSM SIM800L I²C-Multiplexer Modul CAN (Controller Area Network)

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The Raspberry Pi 5A Huge Improvement From Its Predecessor AI in the Electronics LabGoogle Bard and Flux Copilot Put to the Test Arduino Nano Waveform GeneratorNano + Code = Function Generator Solar-Powered Christmas GarlandAn Eco-Friendly Solution for Garnishing Your Balcony USB Killer DetectorBetter Safe Than Sorry A Simple CNCed EnclosureWith Autodesk Fusion 360 for Personal Use Low-Volume Board ProductionWith and without Assembly IoT Simulation Simplified with WokwiDeveloper Uri Shaked on Design, Software, and More A Bare-Metal Programming Guide (Part 3)CMSIS Headers, Automatic Testing, and a Web Server LoRa, a Swiss Army Knife (2)The Hardware and Software MEMS Microphone Design and Construction Tools to Try Before You SolderSimulation and 3D Modeling Tools That Can Be Used for Free New Tools From Microchip!PICkit 5 and MPLAB ICD 5 Available Now! Rapid Prototyping of Flexible, Stretchable ElectronicsHow the Voltera NOVA Speeds Up Innovation in Wearable Electronic Systems Galvanic IsolationUsing Phototransistor Optocouplers Successfully The Complex Solution or the Anybus Solution?Embedded Industrial Ethernet in 2 Days Rather Than Many Months Your Essential DFM ChecklistHow to Start Designing for Manufacture 3D Printing FilamentsTypes, Features and Use in Prototyping Specialists for Effective Signal Analysis from ELF to EHF BandAaronia’s latest real-time SPECTRAN® V6 series spectrum analyzers Challenges of DFM Analysis for Flex and Rigid-Flex Design Setting Up an SMT Line The Right Combination for a Reliable Assembly Revolutionizing IndustriesThe Rise of Autonomous Mobile Robots (AMRs) Evolved for More ChallengesRohde & Schwarz Adds Eight-Channel R&S MXO 5 to Next-Generation Oscilloscopes Starting Out in Electronics……Amplifying Differences Mini Reflow PlateFor Assembling or Repairing Small SMD Circuits Don’t Start with a Prototype – Start with a Pretotype!Check That a Market Exists for Your Product Before Warming Your Soldering Iron 2023: An AI OdysseyGetting Help Designing a Physical Project Brussels Is InnovatingSupport for Deep Tech

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Using the RFID Starter Kit An Arduino board has now become ‘the’ basic component in the maker community. No longer is an introduction to the world of microcontrollers the preserve of the expert. When it comes to expanding the capabilities of the basic Arduino board however, the developer is still largely on his own. If you really want to build some innovative projects it’s often necessary to get down to component level. This can present many beginners with major problems. That is exactly where this book begins. This book explains how a wide variety of practical projects can be built using items supplied in a single kit together with the Arduino board. This kit, called the 'RFID Starter Kit for Arduino' (SKU 17240) is not just limited to RFID applications but contains more than 30 components, devices and modules covering all areas of modern electronics. In addition to more simple components such as LEDs and resistors there are also complex and sophisticated modules that employ the latest technology such as: A humidity sensor A multicolor LED A large LED matrix with 64 points of light A 4-character 7-segment LED display An infra red remote-controller unit A complete LC-display module A servo A stepper motor and controller module A complete RFID reader module and security tag On top of that you will get to build precise digital thermometers, hygrometers, exposure meters and various alarm systems. There are also practical devices and applications such as a fully automatic rain sensor, a sound-controlled remote control system, a multifunctional weather station and so much more. All of the projects described can be built using the components supplied in the Elektor kit.

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