Suchergebnisse für "raspberry OR pi OR 2 OR model OR b"

The Vision and Engineering Behind SparkFun Getting Started with MicroMod Leveling Up Your SparkFun JetBotHow I Expanded the Functionality of My JetBot, Powered by the NVIDIA Jetson Nano Programming an FPGA How to Build a DIY GNSS Reference Station The ClockClock Project Under the Hood: SparkFun Inventor's Kit SparkFun’s Glenn Samala on Product Development and New Ventures Creating Custom Circuit Boards with SparkFun À La Carte Designing with the SparkFun Artemis Getting Started with the Qwiic Ecosystem for Rapid Prototyping Poster - Qwiic Under the Hood: The GreatScott! / Elektor DIY LiPo Supercharger Kit Memorable Electronics from SparkFun Past Perfect Parking with LiDAR Buried Pad PCB Fixing Design to Sale: the SparkFun RTK Surveyor Hello World from the Raspberry Pi Pico and RP2040A Look at Raspberry Pi’s First Microcontroller and Microcontroller Chip DIY Quadrupedal Robots Poster - Micromod RISC-V IoT Development in AWS Using FreeRTOS Libraries Yep, Electronics = Fun!A Conversation Among Electronics Enthusiasts Sparkfun Product Catalog HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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Your First Steps with an ESP32-C3 and the IoTA Wi-Fi Button and Relay IoT Cloud a la Arduino Dual Geiger-Müller Tube Arduino ShieldA High Sensitivity, Very Low-Power Radiation Sensor CO2 GuardA DIY Approach to Monitoring Air Quality MonkMakes Air Quality Kit for Raspberry PiMeasures Temperature and eCO2 Starting Out in ElectronicsWelcome to the Diode Tips & Tricks for Testing ComponentsNo Expensive Equipment Required Reducing the Power Consumption of Your Mole RepellerAn ATtiny13 Replaces a 555 Light Switch DeLuxA Solution for High-Precision Light-Controlled Switching The Challenges in Bringing IoT Solutions to MarketWorries Around Security, Scalability, and Competition Infographics 5-6/2022 Preferably Wired After AllTips for Developing a 1 Gbit/s Interface in an Industrial Environment Bringing Real-Time Object Detection to MCUs with Edge Impulse FOMO Traveling-Wave TubesPeculiar Parts, the Series Narrowband Internet of ThingsStandards, Coverage, Agreements, and Modules Dragino LPS8 Indoor GatewaySpeedy LoRaWAN Gateway Setup Explore ATtiny Microcontrollers Using C and Assembly LanguageSample Chapter: ATtiny I/O Ports Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters LoRa GPS Tracker UpdateReceive and Show Location Using a Raspberry Pi Circuit Simulation with TINA Design Suite & TINACloudSample Chapter: Sinusoidal Oscillators From Life’s ExperienceAssembly Line Work The WinUI Graphics Framework for Windows AppsA Small Demo Application GUIs with PythonWorst GUI of the world Off-Grid Solar SystemsElectrical Energy Independent of the Mains Grid The 10-Year SmartphoneRenew Your Expectations HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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Practical Applications and Project with Arduino, ESP32, and RP2040 Immerse yourself in the fascinating world of control engineering with Arduino and ESP32! This book offers you a practical introduction to classic and modern control methods, including PID controllers, fuzzy logic, and sliding-mode controllers. In the first part, you will learn the basics of the popular Arduino controllers, such as the Arduino Uno and the ESP32, as well as the integration of sensors for temperature and pH measurement (NTC, PT100, PT1000, and pH sensor). You will learn how to use these sensors in various projects and how to visualize data on a Nextion TFT display. The course continues with an introduction to actuators such as MOSFET switches, H-bridges, and solid-state relays, which are used to control motors and actuators. You will learn to analyze and model controlled systems, including PT1 and PT2 control. The book focuses on the implementation of fuzzy and PID controllers for controlling temperature and DC motors. Both the Arduino Uno and the ESP32 are used. The sliding-mode controller is also introduced. In the second-to-last chapter, you will explore the basics of neural networks and learn how machine learning can be used on an Arduino. In the last chapter, there is a practical example of a fuzzy controller for feeding electricity into the household grid. This book is the perfect choice for engineers, students, and electronics engineers who want to expand their projects with innovative control techniques.

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KENNISMAKING MET NEURONEN IN NEURALE NETWERKEN (DEEL 1)Kunstmatige Neuronen EMC PRE-COMPLIANCE TEST VOOR UW DC-GEVOED PROJECT (DEEL 1)Dubbele DC-LISN ELEKTRONISCHE BELASTING VOOR DC EN ACTot 400 V en 10 A (piek) ALLE BEGIN......neemt het op tegen de spoel! BEELDVERWERKING MET DE NVIDIA JETSON NANO (DEEL 1)De Hardware en Software EEN GEDETAILLEERD ONDERZOEK NAAR NETTRANSFORMATORENIn- en uitschakelgedrag YES WE CAN MET PICAN 3Een CAN Bus HAT voor de Raspberry Pi 4 ZONNEPANELEN OP JE BALKONZelfbouw balkoncentrale = snel terugverdiend! BEELDVERWERKING EN VIDEO-STREAMING MET EEN RASPBERRY PI 4De Raspberry Pi High-Quality Camera in de praktijk DISPLAYS GEBRUIKEN IN RASPBERRY PI-PROJECTENEen hoofdstuk als voorbeeld: Organische LED-displays (OLED) KENNISMAKING MET DE PARALLAX PROPELLER 2 (DEEL 4):Tekens Versturen ELEKTOR @ 60Een terugblik op voorgaande septembers OOST WEST LAB BESTop het Friese platteland, waar de buizen bloeien... HYBRIDENVreemde onderdelen, de serie EEN KOMPASROOS MET DE GY-271Of waarom we in een acht bewegen om een sensor te kalibreren HOE GROOT IS UW VOETAFDRUK?Bereken de ecologische voetafdruk van uw elektronica CONNECTED THERMOSTAAT MET ESP32Houd uw wijn op de juiste temperatuur! MAGNETISCHE LEVITATIE OP DE DIGITALE MANIERESP32 Pico vervangt de Analoge Comparator ULTIMATE ARDUINO UNO HARDWARE MANUALEen hoofdstuk als voorbeeld: Main Microcontroller Bootloader MICROPYTHON VOOR DE ESP32 C.S. (DEEL 2)Eenvoudig Matrix Displays besturen MADMACHINE SWIFTIO BOARDModerne taal ontmoet moderne Hardware UIT HET LEVEN GEGREPENKnipperlichtrelatie HEXADOKUThe Original Elektorized Sudoku

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Dieses Buch ist eine Einführung in das hochaktuelle Gebiet der Robotik. Dabei stehen praktische Anwendungsbeispiele im Vordergrund. Neben den technischen und mechanischen Grundlagen werden die elektronischen Komponenten und Module erläutert. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Mikrocontroller. Für Robotik-Anwendungen haben sich zwei Controller-Boards etabliert: der Arduino und der Raspberry Pi. Dem trägt dieses Buch Rechnung und beschreibt praktische Nachbauprojekte mit diesen beiden populären Boards. Getreu der Philosophie des „Learning by Doing“ können sich auch ambitionierte, nichtprofessionelle Anwender mit dem Lernmaterial des Buches einen Überblick über den neuesten Stand der Robotertechnik und KI verschaffen. Für praktische Anwendungen können sowohl komplette Bausätze als auch einzelne Komponenten verwendet werden. Dabei wurde stets darauf geachtet, dass die Hardware möglichst universell einsetzbar ist.

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This is the second edition of a book aimed at engineers, scientists, and hobbyists who want to interface PCs with hardware projects using graphical user interfaces. Desktop and web-based applications are covered. The programming language used is Python 3, which is one of the most popular languages around: speed of programming being a key feature. The book has been revised and updated with an emphasis on getting the user to produce practical designs with ease – a text editor is all that is required to produce Python programs. Hardware interfacing is achieved using an Arduino Uno as a remote slave. A full description and source code of the communication interface is given in the book. The slave provides digital and analog input and outputs. Multiple Unos can be included in one project with all control code written in Python and running on a PC One project involves a PIC microcontroller with the code provided that can be loaded into the PIC using the Uno. The web applications and server are all implemented in Python, allowing you to access your electronic hardware over the Internet. The Raspberry Pi computer can be used as your web server. An introductory chapter is provided to get you started with using Linux. The book is written for use with Debian or variations including Mint or Ubuntu. All of the programs in the book are freely available, ready to use and experiment with by way of a download from Elektor.

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Mit einer Kapazität von 15.000 mAh stellt der Unitree Go2-Akku eine robuste Stromquelle dar, mit der Ihr Roboter Aufgaben problemlos erledigen kann. Ob für komplexe Erkundungen, Forschungsprojekte oder lustige Ausflüge, dieser leistungsstarke Akku liefert die Energie, die Ihr Roboter braucht. Die Laufzeit des Unitree Go2-Akkus variiert je nach Anwendung und Nutzung. Abhängig von den eingesetzten Funktionen und Aktivitäten kann der Akku eine Betriebsdauer von 2 bis 4 Stunden bieten. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, den Roboter nach Bedarf anzupassen und so längere Erkundungsmissionen oder umfangreichere Projekte zu ermöglichen. Der Unitree Go2-Akku ist ein zuverlässiger Begleiter für Ihre Robotik-Abenteuer. Mit seiner beeindruckenden Kapazität und anpassbaren Laufzeit sorgt es dafür, dass Ihr Roboter kraftvoll und ausdauernd arbeitet, ohne dass er häufig aufgeladen werden muss. Ganz gleich, ob Sie den Unitree Go2-Akku als Ersatz oder Upgrade für Ihren Roboter benötigen, diese leistungsstarke Energiespeicherlösung bietet die perfekte Balance aus Leistung und Zuverlässigkeit. Technische Daten Nennspannung: DC 28,8 V Begrenzte Ladespannung: DC 33,6 V Ladestrom: 9 A Nennkapazität: 15.000 mAh, 432 Wh Standard: IS 16046 (Teil 2) / IEC 62133-2 Selbst entwickeltes Batteriemanagementsystem (BMS) Abmessungen: 120 x 80 x 182 mm Features: Stromanzeige Selbstentladungsschutz von Batteriespeichern Gleichgewichtsladungsschutz Überladeschutz Entladeschutz Kurzschlussschutz Schutz der Batterieladeerkennung

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A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects Welcome to your BeagleY-AI journey! This compact, powerful, and affordable single-board computer is perfect for developers and hobbyists. With its dedicated 4 TOPS AI co-processor and a 1.4 GHz Quad-core Cortex-A53 CPU, the BeagleY-AI is equipped to handle both AI applications and real-time I/O tasks. Powered by the Texas Instruments AM67A processor, it offers DSPs, a 3D graphics unit, and video accelerators. Inside this handbook, you‘ll find over 50 hands-on projects that cover a wide range of topics—from basic circuits with LEDs and sensors to an AI-driven project. Each project is written in Python 3 and includes detailed explanations and full program listings to guide you. Whether you‘re a beginner or more advanced, you can follow these projects as they are or modify them to fit your own creative ideas. Here’s a glimpse of some exciting projects included in this handbook: Morse Code Exerciser with LED or BuzzerType a message and watch it come to life as an LED or buzzer translates your text into Morse code. Ultrasonic Distance MeasurementUse an ultrasonic sensor to measure distances and display the result in real time. Environmental Data Display & VisualizationCollect temperature, pressure, and humidity readings from the BME280 sensor, and display or plot them on a graphical interface. SPI – Voltmeter with ADCLearn how to measure voltage using an external ADC and display the results on your BeagleY-AI. GPS Coordinates DisplayTrack your location with a GPS module and view geographic coordinates on your screen. BeagleY-AI and Raspberry Pi 4 CommunicationDiscover how to make your BeagleY-AI and Raspberry Pi communicate over a serial link and exchange data. AI-Driven Object Detection with TensorFlow LiteSet up and run an object detection model using TensorFlow Lite on the BeagleY-AI platform, with complete hardware and software details provided.

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Technische Daten Bandbreite: 200 MHz Analoge Kanäle: 2 Echtzeit-Abtastrate bis zu 1 GS/s Speichertiefe bis zu 24 Mpts Bis zu 30.000 wfms/s Wellenform-Erfassungsrate Hardware-Echtzeit-Wellenformaufzeichnungs- und -wiedergabefunktionen für bis zu 60.000 Frames Innovative „UltraVision“-Technologie Verschiedene Trigger- und Bus-Dekodierfunktionen Geringes Grundrauschen, vertikaler Skalenbereich: 1 mV/div bis 10 V/div Verschiedene Schnittstellen: USB Host&Device, LAN (LXI), AUX Kompakte Größe, geringes Gewicht, einfach zu bedienen 7 Zoll WVGA (800 x 480) TFT LCD, intensitätsgestuftes Farbdisplay Lieferumfang 1x Rigol DS1202Z-E Oszilloskop 1x Netzkabel 1x USB-Kabel 2x PVP2350 passiver Oszilloskop-Tastkopf (350 MHz)

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. carte émetteur-récepteur audio ESP32 (2)Transmission audio sans fil émetteur AM par inductionUtiliser les PIO du Pico dans un croquis Arduino les protocoles sans filUn guide technique suivi de satellites avec LoRaTinyGS, le réseau open source qui capte les données spatiales télécommande par sms compatible 4GContrôlez votre équipement à distance sonde haute vitesseMesure à haute impédance jusqu’à 200 MHz sur le vifKafka KrakenSDR tests de performance avec le RP2350Pico 2 : une vraie amélioration ? mesures de champ électrique sans contact (2)Un vibromètre laser pour l’analyse des vibrations de la membrane quartz et oscillateursAméliorer la précision des quartz grâce au choix des condensateurs démarrer en électroniqueCI audio originaux se lancer dans le codage d'un projet DIY SPECTRAN® V6 MobileAnalyseur de spectre temps réel modulaire et configurable pour des mesures fiables sur l’ensemble des plages de fréquences l’avenir de l’IA repose sur le siliciumEntretien avec Anastasiia Nosova nœud de capteurs autonome v2.0 (architecture du système)Plateforme de mesure autonome alimentée par énergie solaire, avec GPS intégré, LoRaWAN et plus encore positionnement précisTests du sondage de canal Bluetooth développement logiciel piloté par les tests voiture miniature contrôlée par SmartphoneWi-Fi + ESP32 + Smartphone = contrôle à distance 2025 : une odyssée de l’IAModèles de raisonnement en IA : la révolution de la chaîne de pensée contrôleur de charge solaire avec MPPT (3)Logiciel et mise en service caméra Web Raspberry Pi ZeroStreaming avec VPN ZeroTier

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USB-S/PDIF-INTERFACEdigitale audio-uitgang voor computer, laptop, tablet of smartphone MULTITASKING MET DE ESP32 (4)binaire semaforen TIMER VOOR HOOFDTELEFOONVERSTERKER DRAADLOZE TEMPERATUURSENSOR VOOR NIXIE BARGRAPH THERMOMETERmultifunctionele oplossing met ontwerptruc MULTITASKING MET DE RASPBERRY PIvoorbeeld: controller voor verkeerslichten OPEN-NETWERK WEERSTATION MK2deel 2: software DOMOTICA HELEMAAL NIET MOEILIJKmet ESPHome, Home Assistant & MySensors DE GEHEUGEN-BEELDBUISvreemde onderdelen AI VOOR BEGINNERS (3)een eigen neuraal netwerk PIC’S PROGRAMMEREN: VAN DE GROND AFeen sinus in assembler IKEA-HACKeen goedkope IKEA-lamp ‘tunen’ met NeoPixel-LED’s en WLAN LAAT JE HOBBYPROJECT NIET IN EEN HOEKJE VERSTOFFENaanbodzijde-tijdmanagement en spiraalontwikkeling ALLE BEGIN......hoeft niet zo moeilijk te zijn OOST WEST LAB BESTeen blik in het allerheiligste, waar interessante projecten worden geboren DE 8-BIT MICROCONTROLLER – EN DAARNAvraaggesprek met Tam Hanna WIE HET KLEINE NIET EERTuit de ideeënbus van Elektor REVIEW: OWON OW18E BLUETOOTH-MULTIMETER INTERACTIEFcorrecties & updates || vragen & antwoorden UIT HET LEVEN GEGREPENloodvrij solderen en Europese regelneverij VEELBELOVEND PROJECT: NIEUWE LCR-METER 50 HZ...2 MHZprecisie en gebruiksgemak ERROR ANALYSIStips en trucs: FMEA, grote stromen en meer DEVELOPER’S ZONEtips & trucs, vakkunstigheden en andere nuttige informatie REVIEW: SIGLENT SDL1020X-E ELEKTRONISCHE BELASTING HOOGSPANNINGSVOEDING MET KARAKTERISTIEKENSCHRIJVERspanningen tot 400 V instellen en karakteristieken van buizen en transistoren meten HEXADOKU SEPTEMBER/OKTOBER 2020 ANALOGE ELEKTRONICA ONTWERPENcase-study #2 – deel 1: theorie van analoge filters SCHEMA’S TEKENEN

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

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