Suchergebnisse für "arduino OR giga OR r1 OR wifi"

Touch-GUI voor ESP32 en Raspberry & cografische gebruikersinterface met de LittlevGL-bibliotheek “Niet zomaar een project”vraaggesprek met Gábor Kiss-Vámosi, ontwikkelaar van LittlevGL Capaci-metermet tweecijferig LED-display in dekatron-stijl Hoe... een mechanisch contact of schakelaar ontdendereneen schakelaar is open of gesloten – toch? Developer's Zonetips & trucs, vakkunstigheden en andere nuttige informatie Uitbreidbaar milieumonitorsysteempubliceert gegevens op IoT-platforms Multitasking met de ESP32Multitasking met de ESP32 taakgeoriënteerd programmeren met FreeRTOS en de Arduino IDE Interactiefcorrecties & updates || vragen & antwoorden Autoverlichting tunenlegaal, illegaal – maakt wél uit! Review Toolcraft digitaal soldeerstation Arduino Pro IDEeen eerste indruk Twee warmtebeeldcamera’s vergeleken Uit het leven gegrepende inrichting van een lab en werkplaats Monsanto MAN1 LED-displayvreemde onderdelen Theetimereen experiment met energy harvesting Eenfase 1 kW AC-motorsturingdrie bedrijfsmodi: perioderegeling, fase-afsnijding en fase-aansnijding Snel 3,5'-touchscreen voor de Raspberry Pipresteert beter voor hetzelfde geld Oost West Lab Besteen blik in het allerheiligste, waar onbevoegden geen toegang hebben... Eerste stappen met RISC-Vhet LoFive-board onder de loep LoRa-Tracker: een uitdaging voor het labproblemen en oplossingen bij de ontwikkeling van elektronica Met de vos in het IoT (2)aanmelden in het Sigfox-netwerk Alle begin......hoeft niet zo moeilijk te zijn Analoge elektronica ontwerpencase-study #1 – deel 1: MEMS-microfoon... test-een-twee-drie Wie het kleine niet eertuit de ideeënbus van Elektor In het kort: teksten voor microcontrollersspaar geheugen met compressie In de schijnwerpers: de autonome autooverzicht van de stand van de techniek Leidende start-ups en innovatoren over “Innovation 4.0” in München Lego Electronic anno 1968elektronisch speelgoed fascineert na 50 jaar nog steeds Beyond ElectronicsThe MX3D Bridge Senses the City Hexadoku

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Atmel AVR ist eine 8-bit-Mikrocontroller-Familie des Herstellers Atmel. Diese Controller sind wegen ihres einfachen Aufbaus, ihrer leichten Programmierbarkeit, den kostenlosen Entwicklungswerkzeugen und der Verfügbarkeit in DIP-Gehäuseformen auch bei Elektronikern und Makern äußerst beliebt. Darüber hinaus sind diese Controller bereits ab zwei Euro erhältlich. Im Arduino Uno-Board wird der ATmega328 verwendet. AVR-Programmierung für Quereinsteiger besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil wird in einfachen Worten erklärt, wie eine MCU (= Micro Controller Unit) im Detail arbeitet. Dem folgt eine Einführung in die Programmiersprache C. Anschließend taucht der Leser im zweiten Teil des Buches in die Welt der Register und ihre Bits ein. Dort findet man auch ein umfangreiches Glossar aller Register- und Bit-Namen. Das Buch dient somit auch als Nachschlagewerk, wenn man sich durch das Datenblatt oder andere Texte arbeiten muss. Das Buch wendet sich an alle, die bisher mit dem Arduino programmiert haben und nun nach technischen Möglichkeiten und Wegen suchen, ihre Elektronik- und Programmierkenntnisse zu erweitern. Dazu eignet sich die AVR-Programmierung im besonderen Maße.

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Die Kurzwellentechnik übt einen ganz besonderen Reiz aus. Man kann mit geringstem Aufwand große Entfernungen überbrücken. Durch Reflexion an leitenden Schichten der Ionosphäre und am Boden werden Kurzwellensignale auch an Orten jenseits des Horizonts hörbar. So lässt sich jeder Ort auf der Erde erreichen. Zwar strebt die Technik nach immer höheren Frequenzen, und Radio hört man meist auf UKW, über DAB+, über Satellit oder das Internet. Aber alle diese moderneren Übertragungswege benötigen eine umfangreiche Infrastruktur und sind extrem verletzlich. Im Falle eines globalen Stromausfalls geht nichts mehr außer auf der Kurzwelle. Deshalb wird im Amateurfunk nicht nur ein Hobby gepflegt, sondern auch ein Notfunksystem aufrechterhalten. Das Elektor SDR-Shield ist ein vielseitiger Kurzwellenempfänger bis 30 MHz. Zusammen mit einem Arduino-Board und der passenden Software lassen sich nicht nur Rundfunkstationen empfangen, sondern auch Morsesignale, SSB-Stationen und digitale Signale. Der Erfolgsautor und begeisterter Amateurfunker Burkhard Kainka beschreibt im vorliegenden Buch die moderne Praxis des Software Defined Radios mithilfe des Elektor SDR-Shields. Dabei vermittelt er nicht nur den theoretischen Background, sondern erklärt auch zahlreiche Software-Werkzeuge aus dem Open-Source-Bereich, die heute die Kurzwellentechnik zu einem absolut spannenden und hochmodernen Hobby machen.

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Der vollständige Download dieser Nummer ist für unsere GOLD- und GREEN-Mitglieder auf der Elektor Magazine- Site verfügbar! Nicht noch einmal Mitglied? Klicken Sie hier . IdO-Innovationsbeschleuniger Fotorahmen in verdunkelbarer elektronischer Farbe, Wi-Fi Anleitung ESP-Launchpad Mikrobiologisches Aufblitzen in wenigen Minuten ESP32 und ChatGPT zu einem Autoprogrammierungssystem ... Walkie-Talkie mit ESP-NOW Überhaupt kein WLAN, überhaupt kein Bluetooth, nicht mehr ... von der Schaltungsidee mit ESP32-S3 einen Prototyp mit den Puces von Espressif konstruieren Innovation der AIoT-Puces Unterhaltung mit Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif ESP32 mit Wokwi simulieren der numerische Bildschirm Ihres Projekts Test der ESP32-S3-BOX-3 eine komplette AIoT-Entwicklungsplattform gut ausgestattet für meine arbeit Tipps und Tricks von Druckingenieuren Die Geschichte des ESP RainMaker Wie wir „Ihre“ IdO-Wolke konstruieren Bausatzzusammenstellung für Cloc 2.0 von Elektor ein von Espressif getestetes Elektor-Produkt die Lanze des ESP32-P4 das neue Zeitalter der Mikrocontroller Rost und blockierte Systeme Zwei leistungsstarke Tools für die Entwicklung Wer sind die Entwickler eingebetteter Rust-Lösungen? Wie Espressif die Sprache Rust für ESP32 entwickelt SoC Espressif-Serie eine API mit den Espressif-Lösungen mit den Fähigkeiten und Funktionen des ISOBUS-Protokolls VGA-Karte ESP32-S3 Bitlunis leidenschaftliche Reise zur Produktkonzeption Akustikmodul auf ESP32 Song-Identifizierung mit dem Open-Source-Projekt Olaf Runder Weihnachtsbaum 2023 High-Tech-Feier der Jahresendfeste ein komfortableres und einfacheres Leben ein Amateurprojekt basierend auf dem ESP8266 Espressif-Modul So erstellen Sie IoT-Anwendungen ohne Logik-Expertise mit der IoT-Plattform mit der IoT-Plattform Blynk und dem Espressif-Material Entwickeln Sie eine grafische Schnittstelle für ESP32 Schnelle und einfache IoT-Entwicklung mit M5Stack Prototyp eines Energierechners auf Basis von ESP32 ein Distributor mit Mehrwert für IdO-Lösungen und mehr Im Detail: Lernen Sie mit Arduino über den Nano ESP32 Alessandro Ranellucci und Martino Facchin beenden die Zusammenarbeit mit Espressif Innovation der Puces IdO die Ideen von Espressif Vereinfachen Sie die Entwicklung von Mikrocontrollern mit ESP-IDF Privilege Separation ein Open-Source-Wortsuchserver ... ...und die ESP BOX Es reflektiert Gesichtserkennung und mehr mithilfe von ESP32-S3-EYE. per Knopfdruck versorgter Umschalter, basierend auf einem ESP32-C2 Bewertung der Konzeption und der Leistungen Das intelligente Haus entwickelt sich mit Matter Das Potenzial von IdO für intelligente Häuser freisetzen der Besitzer des vernetzten intelligenten Hauses

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. De open-source processorarchitectuur RISC-V16 boards en MCU's die je moet kennen Een FPGA-gebaseerde audiospeler met equalizer (1)Digitaal audio mixen met een Arduino MKR Vidor 4000 Laserkop voor pico-gebaseerde zandklokTekenen met licht Doe mee aan de STM32 Edge AI Contest Een multi-sensor plantenmonitor-systeemdraadloze meting van watertoevoer en lichtomstandigheden Maixduino AI-gestuurde automatische portiergezichtsdetectie met een camera Embedded Electronics 2024AI gaat de industrie opnieuw vormgeven Lading-gebaseerde in-Memory computing bij EnCharge AI AI-Inferentie met 10 Keer Lager Energieverbruik en 20 Keer Lagere Kosten Click board ondersteunt het ontwikkelen en trainen van ML-modellen voor trillingsanalyse De Elektor Mini-WheelieEen kit voor een zelfbalancerende robot MCU, ik zie jeMCUViewer: open-source multiplatform debugging-tool USB 2.0-isolatorelektrisch geïsoleerde USB-aansluiting Voorkomen is betervoorspellend onderhoud in de praktijk SPoE – Elektromagnetische compatibiliteitSingle pair met Power-over-Ethernet door de ogen van EMC Retro techEen nieuwe wereld met kleurentelevisie ECG-monitorimplementatie met Hexabitz-modules en een STM32CubeMonitor De strijd om AI aan de edge Met HaLow Wi-Fi is een record afstand bereikt van 16 km op 900 MHz Eerste CHERI RISC-V Embedded Chip en Early Access programma Derde generatie bosbranddetectie maakt gebruik van satellietverbindingen Uit het leven gegrepenkeuzestress Alle begin......filtert verder en regelt tonen Quasi-analoog uurwerkwedergeboorte van een Elektor-klassieker Een modulaire sensortesterSensor-evaluatieboard met ESP32-S3 2025: Een AI-OdysseeDe opkomst van foundation modellen en hun rol in het democratiseren van AI Raspberry Pi standalone MIDI-synthesizer (1)voorbereiding van een platform voor enkele edge-AI-experimenten Err-lectronicsCorrecties, updates en brieven van lezers Universele AI RISC-V processor doet ze allemaal - CPU, GPU, DSP, FPGA Interview met de CEO: Ventiva's dunne en coole technologie Dual-core programmeren met een Raspberry Pi Picoduik in de wereld van parallel programmeren

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sind Sie noch kein Mitglied? Hier klicken! Beschleunigung der IoT-Innovation Ein WLAN-Bilderrahmen mit farbigem E-Ink-Display Anleitung ESP-Launchpad Von Null auf Flash in wenigen Minuten ESP32 und ChatGPT Auf dem Weg zu einem selbstprogrammierenden System Walkie-Talkie mit ESP-NOW Nicht ganz WLAN, nicht ganz Bluetooth, aber... Von der Idee zur Schaltung mit dem ESP32-S3 Ein Leitfaden für die Prototypenentwicklung mit Espressif-Chips AIoT-Chip-Innovation Ein Interview mit Espressif-CEO Teo Swee-Ann ESP32 mit Wokwi simulieren Der virtuelle Zwilling Ihres Projekts Ausprobiert: die ESP32-S3-BOX-3 Eine umfassende AIoT-Entwicklungsplattform Mein Elektronik-Arbeitsplatz Einblicke und Tipps von Espressif-Ingenieuren Die ESP-RainMaker-Story Wie wir „Ihre“ IoT-Cloud entwickeln Zusammenbau des Elektor-Kits Cloc 2.0 Ein Elektor-Produkt, getestet von Espressif Ausgepackt: der ESP32-P4 Die nächste Ära der Mikrocontroller Rost + Eingebettet Ein Power-Duo für die Entwicklung Wer sind die von Rust begeisterten Embedded-Entwickler? Wie Espressif Embedded Rust für den ESP32 kultiviert Zeitleiste der SoC-Reihe von Espressif Aufbau spezieller SPS mit Espressif-Lösungen Mit den Techniken und Funktionen des ISOBUS-Protokolls Das ESP32-S3-VGA-Board Bitlunis aufregende Reise in die Produktentwicklung Akustischer Fingerabdruck mit ESP32 Songerkennung mit dem Open-Source-Projekt Olaf Zirkularer Weihnachtsbaum 2023 Weihnachtszeit, eine High-Tech-Annäherung Für ein einfacheres und komfortableres Leben Ein Amateurprojekt basierend auf dem ESP8266-Modul von Espressif Wie man IoT-Apps ohne Software-Expertise erstellt Mit der Blynk IoT-Plattform und Espressif-Hardware Erstellung einer intelligenten Benutzeroberfläche auf ESP32 Schnelle und einfache IoT-Entwicklung mit M5Stack Prototyping eines Energiezählers mit ESP32 Ein Distributor für IoT und mehr – mit Mehrwert Tiefe Einblicke: Ein Interview mit Arduino über den Nano ESP32 Alessandro Ranellucci und Martino Facchin diskutieren über die Zusammenarbeit mit Expressif IoT-Chip-Innovationen Einblicke von und in Espressif Rationelle MCU-Programmierung dank ESP Privilege Separation Ein Open-Source-Spracherkennungsserver ...und die ESP-BOX Das mitdenkende Auge Gesichtserkennung und mehr mit ESP32-S3-EYE Knopfzellen-Sender mit ESP32-C2 Entwurf und Leistungsbewertung Matter – ein Meilenstein für das Smart Home So schalten Sie das IoT-Potenzial von Smart Home frei Tech the Future: Wohin steuert Smart Home IoT?

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. le système de sécurité IA AlertAlfredBasé sur un Raspberry Pi 5 et le module Hailo 8L l'IA en développement électroniqueune mise à jour après seulement un an intro aux algorithmes de l'IAPrompt: Quels algorithmes implémentent chaque outil d'IA ? ordinateurs monocartes pour les projets d'IAAperçu et contexte des données de capteurs aux modèles d'apprentissage automatiqueDétection de gestes avec Edge Impulse et un accéléromètre créez un neurone d’intégrationet-tir avec fuiteIntelligence artificielle sans logiciel ChatGPT pour la conception électroniqueGPT-4o fait-il mieux ? intégrer l'IA périphérique avec l'ESP32-P4 fonctions vocales sur le Raspberry Pi ZeroWhen Overclocking Gives Freedom of Speech le rôle croissant de l'IA périphériqueUne tendance qui structure l'avenir exploiter la puissance de l'IA en périphérieUn entretien avec François de Rochebouët de STMicroelectronics horloge en VHDL réalisée avec ChatGPT l'impact réel de l'IASayash Kapoor à propos des "faux miracles de l'IA" et plus encore les dernières nouveautés de BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay et BeagleConnect Freedom détection des moustiques : avec Arduino Nicla Vision et des données open source l'IA d’aujourd'hui et de demain : les idées d'Espressif, d'Arduino et de SparkFun chronologie de l'intelligence artificielle BeagleY-AIThe Latest SBC for AI Applications lumière sur l’IALes perspectives de la communauté Elektor vision artificielle avec OpenMVCréer un détecteur de canettes de soda conversation avec l'esprit numériqueChatGPT vs Gemini "Skilling Me Softley with This Bot?"L'essor de l'IA dans le secteur électronique freiné par une absence de précision sociale ?

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The OWON VDS6000 Series PC Oscilloscope combines powerful performance with a sleek, ultra-thin design. With 100 MHz bandwidth, 1 GSa/s real-time sampling, and up to 14-bit resolution, it delivers highly accurate measurements. The built-in 5 MHz function generator, USB-C power supply, and optional WiFi connectivity make it incredibly versatile. Compatible with Windows, Linux, Android, and iOS, the VDS6000 is perfect for labs, fieldwork, and remote diagnostics – compact, flexible, and ready for any challenge. Features Bandwidth: 100 MHz Vertical resolution: 14 bits Rise time: ≤3.5 ns Memory: 10 Mpts Number of channels: 2 channels + 1 channel function generator Horizontal scale: 5ns - 100s/div Sample rate: Max. 1 GSa/s Maximum voltage: 40 V (peak - peak) Automatic measurements: Vpp, Vavg, Vamp, Vrms, Freq, Period, Vmax, Vmin, Vtop, Vbase, Overshoot, Preshoot, Rise Time, Connectivity: USB-C, LAN, Wifi (optional) Fall Time, Delay A→B↑, Delay A→B↓, +Width, -Width, +Duty, -Duty Bandwidth: 5 MHz Sample rate: 25 MSa/s Standard waveforms: Sine (0.1 Hz - 5 MHz), Square (0.1 Hz - 200 kHz), Ramp (1 Hz - 10 kHz), Pulse (1 Hz - 10 kHz) Resolution: 10 bits DC offset range (AC + DC): ±2.5 V Amplitude range: 10 mVpp - 5 Vpp Dimensions: 190 x 120 x 18 mm Weight: 380 g Downloads Manual Quick Guide PC Software MacOS Software

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Dieses Buch wendet sich in erster Linie an alle, die sich auf dem Gebiet der Physik in irgendeiner Art von Ausbildung befinden (z. B. Schüler, Studenten, Praktikanten, Auszubildende) oder selbst in der Ausbildung tätig sind. Der Autor zeigt anschaulich, wie man die unterschiedlichsten, physikalischen Experimente mit modernen Hilfsmitteln wie zum Beispiel der Arduino-Plattform sinnvoll ergänzen kann. Als eine Art „modernes Messinstrument“ ermöglicht es der Arduino unter anderem, die Messergebnisse auch in einer Excel-Tabelle darzustellen. Die gezeigten Experimente lassen sich, obwohl sie ein geringes Maß an handwerklichem Geschick erfordern, auch bequem zuhause durchführen. Damit soll das Buch vor allem bei Jugendlichen ein Interesse am interessanten, sinnvollen und lehrreichen Einsatz von Mikroprozessoren wecken, der auch im Hobby-Bereich stattfinden kann. Sicherheit steht beim Experimentieren natürlich an erster Stelle: Licht, Wärme und Elektrizität sind unverzichtbar für unser heutiges Leben, aber diese Energien bergen auch Gefahren. Handeln Sie daher bitte stets nach dem Motto: Erst denken, dann machen! Nicht nur Anfänger auf dem Gebiet der Hobby-Elektronik werden an diesem handlichen, praxisbezogenen und leicht verständlichen Buch Gefallen finden.

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Das Siglent SDS1204X-E ist ein leistungsstarkes 200-MHz-Vierkanal-Oszilloskop, das auf der gleichen Plattform wie das sehr beliebte SDS1202X-E basiert, jedoch mehrere wesentliche Verbesserungen aufweist, darunter zwei 1-GSa/s-ADCs und zwei 14-Mpt-Speichermodule. Die Wellenform-Erfassungsraten betragen bis zu 100.000 Wfms/s im Normalmodus und 400.000 Wfms/s im Sequenzmodus. Die SDS1000X-E-Zielfernrohre verfügen über ein großes 7-Zoll-Farbdisplay mit 256 Stufen und Funktionen zur Intensitätsabstufung und Farbtemperatur. Technische Daten Bandbreite 200 MHz Abtastrate (max.) 1 GSa/s Kanäle 2CH+EXT 4CH Speichertiefe (max.) 7 Mpts/CH (kein Interleave-Modus); 14 Mpts/CH (Interleave-Modus) Wellenform-Erfassungsrate (max.) 100.000 Wfms/s (Normalmodus), 400.000 Wfms/s (Sequenzmodus) Triggertypen Flanke, Steigung, Impulsbreite, Fenster, Runt, Intervall, Dropout, Muster, Video Serieller Trigger (Standard) I 2 C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN Dekodierungstyp (Standard) I 2 C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN 16 digitale Kanäle (nur Vierkanalserie, Option) Maximale Wellenform-Erfassungsrate bis zu 1 GSa/s, Aufzeichnungslänge bis zu 14 Mpts/CH USB-AWG-Modul (nur Vierkanalserie, Option) Ein Kanal, 25 MHz, Abtastrate 125 MHz, Wellenlänge 16 kpts Bode-Diagramm (nur Vierkanalserie) Mindeststartfrequenz 10 Hz, Mindestscanbandbreite 500 Hz, maximale Scan-Bandbreite von 120 MHz (abhängig von Oszilloskop und AWG-Bandbreite), 500 maximale Scanfrequenzpunkte USB-WLAN-Adapter (nur Vierkanalserie, Option) 802.11b/g/b, WPA-PSK, der Adapter muss von Siglent geliefert werden, um eine ordnungsgemäße Funktion zu gewährleisten Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Was genau ist eigentlich Edge-KI?Intelligenz direkt im Gerät Wir stellen vor: Edge Impulse StudioKI-Modelle für Edge-Geräte einfach erstellen und bereitstellen Keyword Spotting mit Edge ImpulseErfassen, Trainieren und Implementieren Intelligente Gerätesteuerung per Sprachbefehl mit Nordic Thingy:53 Edge-KISchlüsselbegriffe zum Verständnis von Edge-KI und Machine Learning Crashkurs: Einstieg in Edge ImpulseWie Sie mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense ein ML-Modell erfassen, trainieren und bereitstellen Ein neues Kapitel für ArduinoVom Hobby-Board zur Edge-Computing-Plattform Erste Schritte mit Objekterkennung auf Edge-Geräten Fehlererkennung auf LeiterplattenComputer Vision mit dem Raspberry Pi KI-Skalierung für kleinste Geräte Optimierung der Energieeffizienz bei batteriebetriebenen Edge-KI-Geräten KI-ToasterWenn Edge-KI das Frühstück rettet Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi trifft Edge-KI Unternehmensführung, Embedded ML und die Edge-Revolution Vision-Language-Modelle für Edge-GeräteKaskadierte Modelle für höhere Zuverlässigkeit Lernen Sie Edge Impulse kennenFragen aus der Elektor-Community Projekt-Update #5: Energiemessgerät mit ESP32Haushaltsgeräte mit Edge-KI erkennen Bewegungserkennung mit Anomalie-ErkennungEin End-to-End-Tutorial Intelligentes Belüftungssystem: Verbindung von Schall- und UmweltdatenEin Dual-MCU-Ansatz mit Machine Learning für die automatische Steuerung von Fenstern und Jalousien Sprachsteuerung für Ohrhörer und Headsets Edge-KI: Intelligente Geräte auf dem Vormarsch

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