Suchergebnisse für "raspberry OR pi OR high OR quality OR camera OR module"

Datenbankmodelle und -software für Elektronikanwendungen Mit seiner Energieeffizienz und seinem reichen Spektrum an quelloffener Software eignet sich der Einplatinencomputer Raspberry Pi auch für die Speicherung von Daten und deren grafische Aufbereitung lokal oder im World Wide Web (WWW). Dieses Buch stellt verschiedene Datenbankmodelle und diverse Datenbanksoftware vor: SQL: MariaDB, SQLite InfluxDB: Telegraf Grafana MQTT Verschlüsselung mit RPi Apache PHP Node RED Docker Es zeigt darüber hinaus ausgewählte Ansätze, gespeicherte Daten anzuzeigen und zu verwalten. Ein eigener Abschnitt ist sowohl der SSL-Verschlüsselung der Verbindung als auch dem Betrieb von Servern im WWW gewidmet. Das Buch richtet sich an alle, die neugierig sind und gerne die Möglichkeiten des Raspberry Pi ausloten möchten, die einen Einstieg in das Datenmanagement mit Datenbanken suchen, die mit einfachen Mitteln schnell loslegen möchten, die Alternativen aufgezeigt bekommen möchten, die in komprimierter Form Tipps für eigene Entwicklungen suchen, die Freude am eigenen Entwickeln und Realisieren haben. Programmierkenntnisse und -erfahrungen sind für die Installation der Software nicht erforderlich. Jeder einzelne Schritt wird detailliert beschrieben und mit Screenshots visuell unterlegt.

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Das QAV250-Kit ist der perfekte Einstieg in die Entwicklung auf PX4 oder Ardupilot. Es kombiniert einen Carbonfaser-250-Rennrahmen und wichtige Elektronik mit dem Mini-Autopiloten Pixhawk 6C. Der Bausatz ist einfach zu montieren, Löten ist nicht erforderlich. Technische Daten Micro-Leistungsmodul (PM06 v2) Motoren: 2207 KV1950 Radstand: 250 mm Abmessungen: 198 x 235 x 70 mm Gewicht: 347 g Lieferumfang Carbonfaser-250-Flugzeugzelle mit Hardware Micro-Leistungsmodul (PM06 v2) Motoren: 2207 KV1950 5" Kunststoff-Requisiten Vollständig montiertes Power Management Board mit ESCs (BLHeli S ESC 20A) Akkugurte Hinweis: Der LiPo-Akku ist nicht im Lieferumfang enthalten.

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Der Raspberry Pi wurde ursprünglich für die Forschung und Lehre entwickelt. Der kleine Bastler-PC hat jedoch bewiesen, dass er auch in der Industrie vielseitig einsetzbar ist. Aufgrund der zahlreichen Anwendungen des Raspberry Pi in privaten Hobbykellern und Hochschullabors ist er etlichen angehenden Ingenieuren bereits bekannt, daher ist es nicht verwunderlich, dass er schon in unterschiedlichsten industriellen Betrieben zum Einsatz kommt. Im Gegensatz zu vielen anderen PCs, die in der Industrie verwendet werden, bringt der Raspberry Pi einige Vorteile mit sich. Er ist nicht nur kostengünstig, sondern auch einfach in der Anwendung. Dies zeigt sich besonders anhand der benutzerfreundlichen Standard-Software Raspbian, welche sich sehr einfach und ohne viel Zeitaufwand installieren lässt. Besonders einzigartig ist jedoch die große Support-Community, die über soziale Netzwerke für Hilfe bei der Anwendung und Problemlösungen bereitsteht. Mitbegründer des Raspberry Pi, Eben Upton, sieht Chancen für den Raspberry Pi, in der Industrie Fuß zu fassen und so die industrielle Steuerung erheblich zu erleichtern. Dieses Buch bietet eine anschauliche Übersicht über die Möglichkeiten der industriellen Anwendung des Raspberry Pi. Von Sensoren, Blockchain-Technologie, Industrie-Controller über Automatisierung und KI, werden zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten für den Raspberry Pi anschaulich erklärt. Außerdem werden unterschiedlichste Tools zur erweiterten Nutzung des Raspberry Pi sowie die verschiedenen Betriebssysteme vorgestellt. Die Möglichkeiten und Grenzen für den Raspberry Pi in der Industrie und konkrete Anwendungsbeispiele liefern ein realistisches Gesamtbild.

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Das Elektor Arduino Nano MCCAB Trainingsboard enthält alle Bauteile (inkl. Arduino Nano), die für die Übungen des "Mikrocontroller-Praxiskurs für Arduino-Einsteiger" benötigt werden wie Leuchtdioden, Schalter, Taster, akustische Signalgeber usw. Auch externe Sensoren, Motoren oder Baugruppen können mit diesem Mikrocontroller-Übungssystem abgefragt oder gesteuert werden. Technische Daten (Arduino Nano Trainingsboard MCCAB) Stromversorgung Über die USB-Verbindung des zur Erstellung der Programme sowieso angeschlossenen PCs oder ein externes Netzteil (nicht im Lieferumfang enthalten) Betriebsspannung +5 Vcc Eingangsspannung Alle Eingänge 0 V bis +5 V VX1 und VX2 +8 V bis +12 V (nur bei Verwendung eines externen Netzteils) Mikrocontrollermodul Arduino Nano Hardwareperipherie LCD 2x16 Zeichen Potenziometer P1 & P2 JP3: Auswahl der Betriebsspannung von P1 & P2 Verteiler SV4: Verteiler für die BetriebsspannungenSV5, SV6: Verteiler für die Ein-/Ausgänge des Mikrocontrollers Schalter und Taster RESET-Taster auf dem Arduino Nano-Modul6x Tastschalter K1 … K66x Schiebeschalter S1 … S6JP2: Verbindung der Schalter mit den Eingängen des Mikrocontrollers Summer Piezo-Summer Buzzer1 mit Steckbrücke auf JP6 Leuchtanzeigen LED L auf dem Arduino Nano-Modul, verbunden mit GPIO D1311x LED: Zustandsanzeige für die Ein-/AusgängeJP6: Verbindung der LEDs LD10 … LD20 mit den GPIOs D2 … D12 Serielle SchnittstellenSPI & I²C JP4: Auswahl des Signals an Pin X der SPI-Steckerleiste SV12SV9 bis SV12: SPI-Interface (3,3 V/5 V) bzw. I²C-Interface Schaltausgang für externe Geräte SV1, SV7: Schaltausgang (maximal +24 V/160 mA, extern zugeführt)SV2: 2x13 Pins zum Anschluss externer Module 3x3 LED-Matrix (9 rote LEDs) SV3: Spalten der 3x3 LED-Matrix (Ausgänge D6 … D8)JP1: Verbindung der Reihen mit den GPIOs D3 … D5 Software Library MCCABLib Steuerung der Hardware-Komponenten (Schalter, Taster, Leuchtdioden, 3x3 LED-Matrix, Summer) auf dem MCCAB Trainingsboard Betriebstemperatur bis +40 °C Abmessungen 100 x 100 x 20 mm Technische Daten (Arduino Nano) Mikrocontroller ATmega328P Architektur AVR Betriebsspannung 5 V Flashspeicher 32 KB, davon 2 KB vom Bootloader belegt SRAM 2 KB Taktfrequenz 16 MHz Analoge IN-Pins 8 EEPROM 1 KB DC-Strom pro I/O-Pin 40 mA an einem I/O-Pin, insgesamt maximal 200 mA an allen Pins gemeinsam Eingangsspannung 7-12 V Digitale I/O-Pins 22 (6 davon sind PWM-fähig) PWM-Ausgänge 6 Stromverbrauch 19 mA Abmessungen 18 x 45 mm Gewicht 7 g Lieferumfang 1x Elektor Arduino Nano Trainingsboard (MCCAB) 1x Arduino Nano

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From Simple Ciphers to Secure Systems Understanding how to apply cryptography on modern microcontrollers is essential for building secure, reliable, and trustworthy systems. This book explains cryptography in the context of embedded hardware, from classical ciphers that illustrate core principles to modern techniques such as AES for practical high-security applications. By combining mathematical theory with real-world microcontroller implementations, readers learn not only how cryptography works, but also how to implement it effectively on systems with limited processing power and memory. The book is intended for students starting out in cryptography, hobbyists securing personal projects, and engineers looking for a structured guide to embedded security. The book covers these key topics in applied cryptography: Classical ciphers on Arduino Uno and Raspberry Pi Pico, with full programs: Spartan Scytale, Hebrew Atbash, Caesar, ROT13, Alberti Disk, Vigenère, Affine, Polybius, Playfair, Beaufort, Ottoman Codebook, and One-Time Pad. Hacking classical ciphers using microcontrollers, with examples. Pseudo-random (PRNG) and true random number generation (TRNG) on microcontrollers. Symmetric-key cryptography with full programs: DES and AES-128/256. Memory and speed constraints of cryptography on microcontrollers. Asymmetric cryptography: public/private keys, digital signatures, key distribution and derivation (KDF), RSA, and SHA-256 implementations. A complete secure communication program using RSA and AES-256. A glossary of commonly used cryptography terms.

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Most people are increasingly confronted with the applications of Artificial Intelligence (AI). Music or video ratings, navigation systems, shopping advice, etc. are based on methods that can be attributed to this field. The term Artificial Intelligence was coined in 1956 at an international conference known as the Dartmouth Summer Research Project. One basic approach was to model the functioning of the human brain and to construct advanced computer systems based on this. Soon it should be clear how the human mind works. Transferring it to a machine was considered only a small step. This notion proved to be a bit too optimistic. Nevertheless, the progress of modern AI, or rather its subspecialty called Machine Learning (ML), can no longer be denied. In this book, several different systems will be used to get to know the methods of machine learning in more detail. In addition to the PC, both the Raspberry Pi and the Maixduino will demonstrate their capabilities in the individual projects. In addition to applications such as object and facial recognition, practical systems such as bottle detectors, person counters, or a “talking eye” will also be created. The latter is capable of acoustically describing objects or faces that are detected automatically. For example, if a vehicle is in the field of view of the connected camera, the information 'I see a car!' is output via electronically generated speech. Such devices are highly interesting examples of how, for example, blind or severely visually impaired people can also benefit from AI systems.

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Elektor Magazine DE September/Oktober 2020 (PDF)

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Dieses Buch beschäftigt sich mit DC-Elektromotoren und deren Einsatz in Arduino und Raspberry Pi Zero W-Projekten. Das Buch enthält zahlreiche Motorsteuerungsprojekte, wobei jedes Projekt denselben Aufbau besitzt: Projekttitel Beschreibung des Projekts Blockschaltbild Schaltplan Zusammenbau Vollständiges Programmlisting Umfassende Erläuterung des Programms Die Projekte im Buch umfassen die Standard-DC-Motoren, Schrittmotoren, Servomotoren und mobile Roboter. Das Buch richtet sich an Elektronik-Bastler, die Projekte mit dem Arduino Uno oder dem Raspberry Pi Zero W entwickeln und dabei Motoren einsetzen möchten. Ein besonders reizvolles Projekt dieses Buches ist die Fernsteuerung eines mobilen Roboters von einem Mobiltelefon aus mit dem Arduino Uno sowie dem Raspberry Pi Zero W. Dieses Projekt wird sowohl über Wi-Fi als auch über Bluetooth mit dem Handy gesteuert. Die Leser sollten in der Lage sein, einen Roboter vorwärts, rückwärts, links oder rechts zu bewegen, indem sie einfache Befehle vom Mobiltelefon aus senden. Die vollständigen Programmlistings aller Projekte sowie die detaillierten Programmbeschreibungen finden Sie im Buch. Der Leser kann die Projekte Schritt für Schritt nachbauen oder sie an die eigenen Bedürfnisse anpassen.

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Das FNIRDSI DSO-TC4 ist ein multifunktionales Transistor-Oszilloskop, das sowohl umfassend als auch praktisch ist. Es wurde für den Einsatz in Wartungs- und Forschungsanwendungen entwickelt und vereint Oszilloskop, Transistortester und Signalgenerator in einem Gerät. Features Ausgestattet mit einem 2,8-Zoll-TFT-Farbdisplay für eine klare und intuitive Anzeige Eingebauter Lithium-Akku mit hoher Kapazität (1500 mAh) und einer Standby-Zeit von bis zu 4 Stunden Kompakt und leicht, ideal für den mobilen Einsatz Technische Daten Oszilloskop Analoge Bandbreite 10 MHz Echtzeit-Abtastrate 48 MSa/s Eingangsimpedanz 1 MΩ Kopplungsmodus AC/DC Prüfspannungsbereich 1:1-Tastkopf: 80 Vpp (+40 V) 10:1-Tastkopf: 800 Vpp (+400 V) Vertikale Empfindlichkeit 10 mV/div~10 V/div (X1-Bereich) Vertikale Auslenkung Einstellbar mit Anzeige Zeitbasisbereich 50 ns~20 s Triggermodus Auto/Normal/Single Triggertyp Rising edge, Falling edge Triggerpegel Einstellbar mit Anzeige Wellenform einfrieren Ja (HOLD-Funktion) Automatische Messung Max, Min, Avg, RMS, Vpp, Frequency, Cycle, Duty Cycle Transistortester Transistor Verstärkungsfaktor "hfe"; Basis-Emitter-Spannung „Ube“, Ic/Ie, Kollektor-Emitter-Sperrstrom „Iceo“, Ices, Durchlassspannungsabfall der Schutzdiode „Uf“ Diode Durchlassspannungsabfall <5 V (Durchlassspannungsabfall, Sperrschichtkapazität, Rückwärtsleckstrom) Zenerdiode 0,01-32 V Rückwärtsdurchbruchspannung (K-A-A-Testbereich) Feldeffekttransistor (FET) JFET: Gatekapazität „Cg“, Drainstrom Id unter „Vgs“, Durchlassspannungsabfall der Schutzdiode "Uf" IGBT: Drainstrom Id unter Vgs, Durchlassspannungsabfall der Schutzdiode Uf MIOSTET: Schwellenspannung "Vt", Gatekapazität "Cg", Drain-Source-Widerstand "Rds", Durchlassspannungsabfall der Schutzdiode "Uf" Unidirektionaler Thyristor Triggerspannung <5 V, Gatepegel (Gate-Spannung) Bidirektionaler Thyristor Triggerstrom <6 mA (Gate-Spannung) Kondensator 25 pF–100 mF, Kapazitätswert, Verlustfaktor "Vloss" Widerstand 0,01 Ω-50 MΩ Induktivität 10 μH-1000 μH, Gleichstromwiderstand DS18B20 Temperatursensor, Pins: GND, DQ, VDD DHT11 Temperatur- und Feuchtigkeitssensor, Pins: VDD, DATA, GND Signalgenerator Ausgangswellenform Unterstützt 13 Wellenformausgänge Wellenformfrequenz 0-50 kHz Rechteckwellen-Tastverhältnis 0-100% Wellenformamplitude 0,1-3,0 V Allgemein Display 2,8" TFT-Farbbildschirm Hintergrundbeleuchtung Helligkeit einstellbar Stromversorgung USB-C (5 V/1 A) Akku 3,7 V/1500 mAh Sprachen Englisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch Abmessungen 90 x 142 x 27,5 mm Gewicht 186 g Lieferumfang 1x FNIRSI DSO-TC4 (3-in-1) Oszilloskop (10 MHz) 1x P6100 Oszilloskop-Tastkopf (10x) 1x Krokodilklemmensonde 3x Testhaken 1x Adapter 1x USB-C-Ladekabel 1x Manual Downloads Manual Firmware V0.0.7 (+V1.0.9)

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AKTION: HackRF Pro bestellen und das E-Book "SDR mit HackRF One & HackRF Pro" im Wert von 20 € gratis sichern! HackRF Pro ist das neueste Software Defined Radio (SDR) von Great Scott Gadgets und der leistungsstarke Nachfolger des legendären HackRF One. Mit einem Frequenzbereich von 100 kHz bis 6 GHz deckt es ein enormes Spektrum zum Senden und Empfangen von Funksignalen ab. Als Open-Source-Hardware-Plattform konzipiert, ist das HackRF Pro das ideale Werkzeug für die Analyse und Entwicklung moderner Funktechnologien. Es lässt sich flexibel als USB-Peripheriegerät nutzen oder für den Standalone-Betrieb programmieren. Technische Daten Frequenz: 100 kHz bis 6 GHz Einstellbar von 0 Hz bis 7,1 GHz Halbduplex-Transceiver Bis zu 20 Millionen Abtastungen pro Sekunde 8-Bit-Quadraturabtastung (8-Bit-I und 8-Bit-Q) Kompatibel mit GNU Radio, SDR# und mehr Softwarekonfigurierbare RX- und TX-Verstärkung sowie Basisbandfilter Softwaregesteuerte HF-Port-Leistung (50 mA bei 3,3 V) SMA-HF-Anschluss SMA-Takt-Ein- und -Ausgang für Synchronisation und Triggerung Praktische Tasten zur Programmierung Interne Stiftleisten für Erweiterung High-Speed USB 2.0 mit USB-C Anschluss USB-Stromversorgung Open-Source-Hardware Im Vergleich zu seinem Vorgänger bietet HackRF Pro eine Vielzahl neuer Funktionen, darunter: Erweiterter Betriebsfrequenzbereich Verbesserte HF-Leistung mit flacherem Frequenzgang USB-C Anschluss Integrierter TCXO-Quarzoszillator für überlegene Timingstabilität Logik-Upgrade von einem CPLD zu einem energieeffizienten FPGA Beseitigung von Gleichspannungsspitzen Modus mit erweiterter Präzision und 16-Bit-Abtastwerten für niedrige Abtastraten (typische ENOB: 9-11) Modus mit halber Präzision und 4-Bit-Abtastwerten bei bis zu 40 MS/s Mehr RAM und Flash-Speicher für benutzerdefinierte Firmware Abschirmung des Funkmoduls Trigger-Ein- und -Ausgang über Taktanschlüsse zugänglich Aussparung in der Leiterplatte bietet Platz für zukünftige Erweiterungen Verbessert Energiemanagement Verbesserter HF-Portschutz Funktion zum hardwareseitigen Deaktivieren des Sendemodus Volle Kompatibilität: Dank der bewährten Architektur kann bestehende Software für das HackRF One direkt auch mit dem HackRF Pro genutzt werden. Das HackRF Pro bietet nahtlose Abwärtskompatibilität bei gleichzeitig deutlich gesteigerter Performance. Hinweis: Eine Antenne ist nicht im Lieferumfang enthalten. Wir empfehlen die ANT500 für den optimalen Einstieg. Lieferumfang HackRF Pro SDR mit Kunststoffgehäuse E-Book: SDR mit HackRF One & HackRF Pro (Normalpreis: 20 €) Downloads Documentation GitHub

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A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects Welcome to your BeagleY-AI journey! This compact, powerful, and affordable single-board computer is perfect for developers and hobbyists. With its dedicated 4 TOPS AI co-processor and a 1.4 GHz Quad-core Cortex-A53 CPU, the BeagleY-AI is equipped to handle both AI applications and real-time I/O tasks. Powered by the Texas Instruments AM67A processor, it offers DSPs, a 3D graphics unit, and video accelerators. Inside this handbook, you‘ll find over 50 hands-on projects that cover a wide range of topics—from basic circuits with LEDs and sensors to an AI-driven project. Each project is written in Python 3 and includes detailed explanations and full program listings to guide you. Whether you‘re a beginner or more advanced, you can follow these projects as they are or modify them to fit your own creative ideas. Here’s a glimpse of some exciting projects included in this handbook: Morse Code Exerciser with LED or BuzzerType a message and watch it come to life as an LED or buzzer translates your text into Morse code. Ultrasonic Distance MeasurementUse an ultrasonic sensor to measure distances and display the result in real time. Environmental Data Display & VisualizationCollect temperature, pressure, and humidity readings from the BME280 sensor, and display or plot them on a graphical interface. SPI – Voltmeter with ADCLearn how to measure voltage using an external ADC and display the results on your BeagleY-AI. GPS Coordinates DisplayTrack your location with a GPS module and view geographic coordinates on your screen. BeagleY-AI and Raspberry Pi 4 CommunicationDiscover how to make your BeagleY-AI and Raspberry Pi communicate over a serial link and exchange data. AI-Driven Object Detection with TensorFlow LiteSet up and run an object detection model using TensorFlow Lite on the BeagleY-AI platform, with complete hardware and software details provided.

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