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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Das Siglent SDS1204X-E ist ein leistungsstarkes 200-MHz-Vierkanal-Oszilloskop, das auf der gleichen Plattform wie das sehr beliebte SDS1202X-E basiert, jedoch mehrere wesentliche Verbesserungen aufweist, darunter zwei 1-GSa/s-ADCs und zwei 14-Mpt-Speichermodule. Die Wellenform-Erfassungsraten betragen bis zu 100.000 Wfms/s im Normalmodus und 400.000 Wfms/s im Sequenzmodus. Die SDS1000X-E-Zielfernrohre verfügen über ein großes 7-Zoll-Farbdisplay mit 256 Stufen und Funktionen zur Intensitätsabstufung und Farbtemperatur. Technische Daten Bandbreite 200 MHz Abtastrate (max.) 1 GSa/s Kanäle 2CH+EXT 4CH Speichertiefe (max.) 7 Mpts/CH (kein Interleave-Modus); 14 Mpts/CH (Interleave-Modus) Wellenform-Erfassungsrate (max.) 100.000 Wfms/s (Normalmodus), 400.000 Wfms/s (Sequenzmodus) Triggertypen Flanke, Steigung, Impulsbreite, Fenster, Runt, Intervall, Dropout, Muster, Video Serieller Trigger (Standard) I 2 C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN Dekodierungstyp (Standard) I 2 C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN 16 digitale Kanäle (nur Vierkanalserie, Option) Maximale Wellenform-Erfassungsrate bis zu 1 GSa/s, Aufzeichnungslänge bis zu 14 Mpts/CH USB-AWG-Modul (nur Vierkanalserie, Option) Ein Kanal, 25 MHz, Abtastrate 125 MHz, Wellenlänge 16 kpts Bode-Diagramm (nur Vierkanalserie) Mindeststartfrequenz 10 Hz, Mindestscanbandbreite 500 Hz, maximale Scan-Bandbreite von 120 MHz (abhängig von Oszilloskop und AWG-Bandbreite), 500 maximale Scanfrequenzpunkte USB-WLAN-Adapter (nur Vierkanalserie, Option) 802.11b/g/b, WPA-PSK, der Adapter muss von Siglent geliefert werden, um eine ordnungsgemäße Funktion zu gewährleisten Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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Dieses Buch beschäftigt sich mit DC-Elektromotoren und deren Einsatz in Arduino und Raspberry Pi Zero W-Projekten. Das Buch enthält zahlreiche Motorsteuerungsprojekte, wobei jedes Projekt denselben Aufbau besitzt: Projekttitel Beschreibung des Projekts Blockschaltbild Schaltplan Zusammenbau Vollständiges Programmlisting Umfassende Erläuterung des Programms Die Projekte im Buch umfassen die Standard-DC-Motoren, Schrittmotoren, Servomotoren und mobile Roboter. Das Buch richtet sich an Elektronik-Bastler, die Projekte mit dem Arduino Uno oder dem Raspberry Pi Zero W entwickeln und dabei Motoren einsetzen möchten. Ein besonders reizvolles Projekt dieses Buches ist die Fernsteuerung eines mobilen Roboters von einem Mobiltelefon aus mit dem Arduino Uno sowie dem Raspberry Pi Zero W. Dieses Projekt wird sowohl über Wi-Fi als auch über Bluetooth mit dem Handy gesteuert. Die Leser sollten in der Lage sein, einen Roboter vorwärts, rückwärts, links oder rechts zu bewegen, indem sie einfache Befehle vom Mobiltelefon aus senden. Die vollständigen Programmlistings aller Projekte sowie die detaillierten Programmbeschreibungen finden Sie im Buch. Der Leser kann die Projekte Schritt für Schritt nachbauen oder sie an die eigenen Bedürfnisse anpassen.

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For Raspberry Pi, ESP32 and nRF52 with Python, Arduino and Zephyr Bluetooth Low Energy (BLE) radio chips are ubiquitous from Raspberry Pi to light bulbs. BLE is an elaborate technology with a comprehensive specification, but the basics are quite accessible. A progressive and systematic approach will lead you far in mastering this wireless communication technique, which is essential for working in low power scenarios. In this book, you’ll learn how to: Discover BLE devices in the neighborhood by listening to their advertisements. Create your own BLE devices advertising data. Connect to BLE devices such as heart rate monitors and proximity reporters. Create secure connections to BLE devices with encryption and authentication. Understand BLE service and profile specifications and implement them. Reverse engineer a BLE device with a proprietary implementation and control it with your own software. Make your BLE devices use as little power as possible. This book shows you the ropes of BLE programming with Python and the Bleak library on a Raspberry Pi or PC, with C++ and NimBLE-Arduino on Espressif’s ESP32 development boards, and with C on one of the development boards supported by the Zephyr real-time operating system, such as Nordic Semiconductor's nRF52 boards. Starting with a very little amount of theory, you’ll develop code right from the beginning. After you’ve completed this book, you’ll know enough to create your own BLE applications.

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Dieses Paket enthält den LCR45, perfekt für erfahrene Bastler und Experten. Es beinhaltet außerdem das sehr populäre DCA Pro (model DCA75), fantastisch für die Identifikation von Komponenten. Kompletiert wird das Paket durch ein USB-Kabel und einem USB-Stick mit der nötigen Software. DCA75 Der DCA75 unterstützt alle Komponenten die von PEAK Atlas DCA55 unterstützt werden und beinhaltet sogar noch weitere: Transistoren (BJT’s mit Darlingtons und “digitale” Transistoren), Silikon und Germanuim Typen. Misst den Verstärkungsfaktor, VBE, Ableitstrom und die Sättigungsspannung. Unijunctiontransistoren (UJT’s) werden nicht unterstützt. MOSFET‘s, Anreicherungstyp und Abreicherungstyp. Misst mit einem Ansprechwert (von ID=5 mA), einer geschätzten Transkonduktanz (in einer Spanne von 3 mA - 5 mA) und RDS(on) mit einer Auflösung von 1 Ω. JFETs, mit SiC-Typen. Misst mit pinch-off Spannung (ID=5μA), geschätzter Transkonduktanz (in einer Spanne von 3 mA – 5 mA) und RDS(on) bei einer Auflösung von 1 Ω. IGBTs (Biopolartransistor). Misst mit einem Ansprechwert (IC=5mA), geschätzter Transkonduktanz (in einer Spanne von 3 mA – 5 mA) und Sättigungsspannung. Dioden und Diodennetzwerke. Misst eine Durchlassspannung bei 5 mA. LED’s und zweifarbige LED’s (2 Leiter und 3 Leiter Typ). Misst Durchlassspannung von jedem LED-Element bei 5 mA. Zener Dioden mit einer gemessenen Zener Spannung bis zu 9 V bei 5 mA. Spannungsregulatoren (misst Spannungsregulierung von < 8 V, Abfallspannung, Ruhestrom). Triac’s und Thyristoren welche weniger als 10 mA von Steuerstrom und Haltestrom benötigen. Unabhängig oder mit PC funktionstüchtig Das ATLAS DCA75 PRO kann eigenständig arbeiten oder mit einem PC verbunden werden. Wie auch immer, das DCA Pro wird automatisch die Komponente und die Kontaktbelegung identifizieren. Außerdem misst es eine Reihe von Komponenteneigenschaften, wie den Transistorfaktor, Ableitungen, MOSFET und IGBT-Spannung. Curve Tracing Wenn das ATLAS DCA75 PRO mit einem PC mit dem beiliegenden USB-Kabel verbunden wird, hat man einen Überblick über eine Reihe von Schwachspannungskurven. Verschiedene Graphen sind nutzbar, weitere folgen: Bipolartransistor Ausgabekennlinie, IC vs VCE Bipolartransistor Verstärkungsfaktoren, hFE vs VCE Bipolartransistor Verstärkungsfaktoren, hFE vs IC MOSFET und IGBT Ausgabefunktion, ID vs VDS MOSFET und IGBT Transferfunktion, ID vs VGS JFET Ausgabefunktion, ID vs VDS JFET Transferfunktion, ID vs VGS Spannungsregulator, VOUT vs VIN Spannungsregulator, IQ vs VIN PN Anschluss I/V Kurven, vorwärts und rückwärts Optionen (für Zener Dioden). Beim Curve tracing werden Testparameter von +/- 12 V, +/- 12 mA eingestellt. Sämtliche curve-tracing Daten können direct in Excel© für weitere Grafikanalysen eingespeist werden. Die Software ist für die Betriebssysteme Windows XP, Vista, 7, 8 and 10 gemacht. LCR45 Ein großartiger LCR Analysator, welcher die passiven Komponenten (Spulen, Kondensatoren und Widerstände) messen kann.Das LCR45 bietet eine erhöhte Messauflösung (besser aks 0.1 uH!). Des Weiteren kann die Test-Frequenz DC manuel oder automatisch auf, 1 kHz, 15 kHz und 200 kHz verändert werden. Nicht hergestellt für schaltungsinterne Messungen. Automatische oder manuelle Komponenten Slektion: Spule, Kondensator oder Widerstand Automatische oder manuelle Test-Frequenz- Selektion: DC, 1 kHz, 15 kHz und 200 kHz Induktivitäten von 0.1 uH bis 10 H Kapazitäten von 0.1 pF bis 10,000 uF Widerstände von 0.1 Ohm bis 2 MOhm Induktivitäten Messung zeigt auch die Spulenwiderstände Zeigt "Component type and values", "Complex Impedance", "Magnitude/Phase" und "Admittance" Test-Frequenz wird für alle Messungen angezeigt Abweichung von 1,5% für Spulen und Kondensatoren (siehe Tabelle für weiterer Details) Abweichung von 1% für Widerständen Tastkopf wird mit 2 mm vergoldeten Steckern und Buchsen komplettiert Vergoldete Prüfspitzen sind austauschbar Lieferumfang LCR45 DCA75 Extra GP23 Batterie Extra AAA Zelle Dual Carry Gehäuse

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Der uArm Swift Pro ist ein hochwertiger Roboterarm, der in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann. Der uArm Swift Pro wurde für den Einsatz in der Ausbildung entwickelt und optimiert, was bedeutet, dass viele Pakete bereits für Open-Source-Plattformen wie ROS verfügbar sind. Der uArm Swift Pro hat eine Positionswiederholgenauigkeit von 0,2 mm und ist zudem mit einem Schrittmotor und einem 12-Bit-Encoder ausgestattet. Dies sind nur einige Gründe, die den uArm Swift Pro zu einer ausgezeichneten Wahl für den Einsatz in der Ausbildung machen. Ein weiteres großartiges Merkmal ist das 3D Druck-Kit, das den uArm Swift Pro in weniger als 1 Minute in einen 3D Drucker verwandelt. Das uArm unterstützt die folgenden Entwicklungsplattformen/Systeme: UFACTORY SDK Arduino Python ROS GRABCAD OpenMV Smartphone-App Die Smartphone-App für iOS ist bereits im App Store erhältlich und ermöglicht eine einfache Steuerung und Überwachung des Roboterarms. Die App für Android befindet sich in der Entwicklung und wird bald verfügbar sein. An example of the Machine Vision Das folgende GIF zeigt den uArm in Kombination mit der OpenMV Machine Vision Cam M7 und den Gesichtserkennungsanwendungen, die in MicroPython implementiert werden können. Technische Daten Freiheitsgrade: 4 Wiederholbarkeit: Bis zu 0,2 mm Nutzlast: 500 g Arbeitsbereich: 50-320 mm Positioniergeschwindigkeit: 100 m/s Positionsrückmeldung: 12-Bit-Encoder Abmessungen: 150 x 140 x 281 mm Gewicht: 2,2 kg Lieferumfang UFactory uArm Swift Pro Bluetooth & Vakuumgreifer Downloads Datasheet

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Learning circuit design the fun way Welcome to the world of electronics! Getting started in electronics is not as difficult as you may think. Using this book, you will explore and learn the most important electrical and electronics engineering concepts in a fun way by doing various experiments and by simulating circuits. It will teach you electronics practically without getting into complex technical jargon and long calculations. As a result, you will be creating your own projects soon. No prior knowledge of electronics is required, only some basic algebra is used in a few simple calculations. Many tested and working projects and simulations are presented to familiarise yourself with the construction of electronic circuits. Circuit simulation is introduced at an early stage to enable you to experiment with circuits easily without breaking anything. You will learn: The concepts of voltage, current, and power AC and DC Basic lamp circuits with switches Passive components: resistors, capacitors & inductors RC & RCL circuits Electromagnetism Loudspeakers, relays, buzzers, and transformers Active components: diodes & LEDs, bipolar transistors & MOSFETs Transistor-based switching circuits Optocoupler circuits Astable & monostable multivibrators Using the 555 timer IC The operational amplifier Digital logic Advanced examples: amplifiers, oscillators, filters, and sensors Test and measurement tools Microcontrollers: Arduino UNO, ESP32, Raspberry Pi Pico, and Raspberry Pi Reading datasheets and best practices for selecting components EMC & EMI and norms & regulations

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. OBD2 Sensor DashboardOld Dials Sparked a Quest for Real Data OBD2: Add a Rev Counter and Gear Shift Indicator to Your CarRetro, but Super Useful LiDAR and Vision Sensors for Robotics Sensor+Test 2025 and PCIM 2025 Contact-Free E-Field Measurements (1)A Vibrating Membrane for Assessing DC Voltages or Static Electric Fields Wireless Mailbox NotifierFrom Optical Sensors to Radar, Exploring a Few Options Elektor Mini-WheelieA Self-Balancing Robot Solar CellsPeculiar Parts, the Series Getting Started With a Modern Radar SensorIs an Accurate Measurement on Your Radar? From Life’s ExperiencePaper Factory CybersecurityTough Times for Hackers Siglent Presents Next-Gen Multi-Channel OscilloscopesHigh-Performance Solutions for Modern Power and Embedded Systems Bluetooth 6.0 Brings Enhanced Distance-Ranging ApplicationsNew Version Offers Improved Device Positioning and Location Services Exploring Wireless Communication with BeagleY-AI Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Starting Out in Electronics……Concludes the Topic on Opamps A Powerful AI Code AssistantSpeed Up Your Development with Continue and Visual Studio Code Solar Charge Controller with MPPT (2)The Circuit Ultrasonic Obstacle DetectorA Simple Project to Help Those with Impaired Vision 2025: An AI OdysseyMid-Year Review Raspberry Pi Standalone MIDI Synthesizer (3)Making It Smarter and Adding a User Interface Meshtastic: A Demo ProjectAn Intelligent Mesh of LoRa Radios Analog Audio Frequency GeneratorHigh-Quality Adjustable Frequency Sine Wave Generator

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Der FNB58 USB-Tester (mit Bluetooth) ist ein umfassendes und sehr genaues USB-Spannungs- und Strommessgerät. Es verfügt über ein 2,0"-TFT-Farbdisplay, eine integrierte USB-A-, Micro-USB- und USB-C-Schnittstelle. Mit diesem Gerät können Sie die Stromversorgung oder den Stromverbrauch von Produkten oder die Ladeleistung von Handys und Netzteilen messen. Sie können auch das Schnellladeprotokoll von Ladegeräten bestimmen. Features USB-A- und USB-C-Schnittstelle 2,0-Zoll-HD-Display Daten auf einen Blick Umfassende Kompatibilität Ultrapräzise Datenerkennung Spielen Sie mit der Schnellladetechnologie Automatische Protokollerkennung (PD2.0, 3.0, 3.1, PPS, QC2.0, 3.0, FCP, SCP, AFC, PE, DASH VOOC, SuperVOOC und mehr) Einfache Benutzeroberfläche, einfach zu bedienen 4 Funktionskurvenanzeigen (Echtzeit-Spannungs- und Stromkurve, Offline-Kurvenaufzeichnung, D+/D- Spannungskurve, Hochgeschwindigkeits-Stromversorgungswelligkeitsmessung) Kabelerkennung 10 Gruppen zur Energieaufzeichnung der Batteriekapazitätsberechnung PC-Konnektivität für Datenprotokollierung und Firmware-Updates Bluetooth-App für Android-Geräte Technische Daten Spannungsbereich 4-28 V Strombereich 0-7 A Leistungsbereich 0-120 W Äquivalenter Innenwiderstand der Last 0-9999,9 Ω D+/D- Spannung 0-3,3 V Kapazität 0-9999,99 Ah Stromverbrauch 0-9999,99 Wh Kabelwiderstand 0-9999,9 Ω Schnittstellen Micro-USB, USB-A, USB-C Abmessungen 42 x 13 x 82 mm Downloads Manual Firmware V0.68

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Die Open-Source-Prozessorarchitektur RISC-V16 Boards und MCUs, die Sie kennen sollten Audio-Player mit FPGA und EqualizerTeil 1. Digitale Audiosignale mischen mit einem MKR Vidor 4000 von Arduino Laserkopf für Pico-basierte SanduhrZeichnen mit Licht Nehmen Sie teil am STM32 Edge AI Contest! Umweltüberwachung von Pflanzen mit mehreren SensorenDrahtlose Messung der Wasserversorgung und Lichtverhältnisse Maixduino: Automatischer KI-TüröffnerGesichtserkennung mit einer Kamera Embedded-Elektronik 2024KI wird die Branche neu definieren Ladungsbasiertes In-Memory Compute bei EnCharge AI KI-Inferencing bei 10-fach geringerer Leistungsaufnahme zu 20-fach geringeren Kosten Click-Board hilft bei der Entwicklung und dem Training von ML-Modellen für die Schwingungsanalyse Der Elektor Mini-WheelieEin Bausatz für einen selbstbalancierenden Roboter MCU, ich sehe dich!MCUViewer, ein Open-Source-Multiplattform-Debugging-Werkzeug USB-2.0-IsolatorGeräte galvanisch isoliert per USB verbinden Eingriff vor dem SchadenPredictive Maintenance in der Praxis SPoE - Elektromagnetische VerträglichkeitSingle-Pair mit Power-over-Ethernet im EMV-Fokus Retro-TechnikWie das Farbfernsehen eine neue Welt schuf EKG-MonitorMit Hexabitz-Modulen und einem STM32CubeMonitor Der Kampf um KI at the Edge HaLow erreicht Rekorddistanz von 16 km für WLAN bei 900 MHz Erster CHERI RISC-V-Embedded Chip und Early Access Programm Die dritte Generation der Waldbrandfrüherkennung nutzt Satellitenverbindungen Aus dem Leben gegriffenDie Qual der Wahl Aller Anfang......ist nicht schwer: Wir setzen die Filterung und Klangregelung fort. Riesen-LED-UhrNeuauflage eines Elektor-Klassikers Ein modularer Ansatz für die SensorprüfungDas Sensor Evaluation Board mit ESP32-S3 2025: Eine Odyssee in die KIDer Aufstieg der Basismodelle und ihre Rolle bei der Demokratisierung der KImocratizing AI Standalone MIDI-Synthesizer mit Raspberry PTeil 1: Eine Plattform für Edge-KI-Experimente vorbereiten Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe CPU, GPU, DSP, FPGA; ein universeller KI-RISC-V-Prozessor kann alles! CEO-Interview: Ventivas dünne und kühle Technologie Dual-Core-Programmierung beim Raspberry Pi PicoEinstieg in die Welt der parallelen Programmierung

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. PbMonitor v1.0Un système de surveillance des batteries pour les applications à onduleurs et de stockage d'énergie contrôleur de charge solaire avec MPPT (1)Principes de base d'un contrôleur de charge solaire pour les systèmes autonomes magnétomètre à intégration du champ et capteurs artisanaux exactitude, ou précision ?vos appareils doivent posséder les deux ! AD7124 : un C/AN de précision en pratiqueFeatures for Sensor Signal Conditioning outil de contrôle PIDOptimisez facilement vos paramètres embedded world 2025 démarrer en électronique...…contrôle de la tonalité Academy Pro BoxLivre + cours en ligne + matériel adaptateur Milliohm-mètreUtilisant la précision de votre multimètre Un nouveau jalon dans le domaine des semi-conducteursEn route vers le 1,4 nm Connecteurs à technologie traversanteLe meilleur des deux mondes : THR fréquencemètrePortable et auto-calibré par GPS compteurs analogiquesDrôles de composants, la série testeur de quartz autonomeQuelle est la précision de votre source d'horloge ? testeur I²C peu couteuxconnecter des appareils I²C directement à votre PC sur le vifbienvenue chez les Pt’tites 2025 : une odyssée de l'IAL'impact transformateur sur le développement de logiciels projet 2.0Corrections, mises à jour, et courrier des lecteurs synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (2)Améliorons notre configuration avec l’Intelligence oscillateur à pont de Wien "nortonisé"Petite cause, grand effet tester un microcontrôleur à 0,10 $Le microcontrôleur CH32V003 RISC-V et MounRiver Studio en pratique un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGA (2)Ajout d'un réglage du volume, d'un mixage avancé et d'une interface Web

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In 35 Projects with the Raspberry Pi and Arduino The Internet of Things (IoT) is a trend with a strong technological impulse. At home, we want to do everything on our tablets, from browsing Facebook to watching TV, from operating lights to keeping an eye on the temperature. In 35 fun projects, this book will show you how to build your own Internet of Things system. We'll cover the hardware (primarily the Raspberry Pi and Arduino) and the software that makes control via Internet possible. We employ Wi-Fi and radio links so no requirement any longer to install cabling crisscross through your home. Assuming the projects in the book are finished, you have a complete Internet of Things system that allows you to control and view of everything in your home. For example, if there's something in the mail box or the car is securely in the garage. Also, you can switch on the lights and the alarm from your couch. The crisp explanations allow the projects to be customized with ease, for example, to turn on your coffee machine or TV remotely. The index gives easy access to creative projects that can serve as an example, enabling you to do all the connecting to the IoT independently. All project software can be downloaded free of charge from the Elektor website. In this unique book, Raspberry Pi, Arduino and HTML webpages with stylesheets and JavaScript come together in clearly-described, easy-to-build projects. This special book is an essential part of your collection!

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