The XIAO ESP32-C3 board combines the ultra-compact form factor of the XIAO series with the full capabilities of the ESP32-C3 chip, including integrated Wi-Fi and Bluetooth 5.0. This book is a comprehensive, hands-on guide to getting the most out of this powerful yet affordable development board.
The author takes readers from the fundamentals to advanced projects. Starting with LED blinking and dimming, the book progresses to ADC and PWM for precise sensor interfacing and PWM-controlled lighting effects before moving on to building practical, real-world applications, including:
A Wi-Fi weather station with an OLED display and real-time online weather data
An ultrasonic parking assistant with audible feedback
A refrigerator monitoring probe with climate sensing and Deep Sleep for years of battery operation
A retro Pong game controlled by a touch-free sensor
A microphone-based party app that responds to claps
And much more: lighting control, reaction-time measurement, mains frequency analysis, soil moisture sensing, ambient LED lighting, and 7-segment displays
Bauen Sie Ihre perfekte Wetterstation oder forschen Sie zusammen mit der ganzen Welt an Umweltdaten. Mit vielen praktischen Projekten für Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 und weiteren Developmentboards.
Wetterstationen erfreuen sich seit Jahrzehnten großer Beliebtheit. Ob in aktuellen oder längst eingestellten Elektronik-Magazinen – regelmäßig finden sich Beiträge zum Eigenbau einer Wetterstation. Im Laufe der Jahre wurden diese Systeme immer ausgefeilter und können heute nahtlos in das Smart Home integriert werden. Allerdings erfordert dies oft die Bindung an einen (teuren) Markenhersteller, der sämtliche Komponenten abdeckt.
Mit Ihrer eigenen Wetterstation können Sie jedoch mühelos mithalten – und sogar Messwerte erfassen, die kommerzielle Geräte nicht bieten. Dabei kommt der Spaß nicht zu kurz: Sie erweitern spielerisch Ihr Wissen über Elektronik, moderne Mikrocontroller-Developmentboards und Programmiersprachen. Schon für weniger als zehn Euro können Sie erste Umweltdaten erfassen und Ihr System Schritt für Schritt mit wachsendem Interesse weiter ausbauen.
Aus dem Inhalt:
Wind und Wetter auf der Spur
Wetterdisplay mit OpenWeatherMap und Vakuum-Fluoreszenzanzeige
Flüchtige organische Verbindungen in der Atemluft
Mit MQ-Sensoren arbeiten: Kohlenmonoxid messen – geruchlos aber extrem giftig
CO2-Ampel mit ThingSpeak-IoT-Anbindung
Ein Gießautomat für Ihre Pflanzen
Gutes Raumklima: Temperatur und Luftfeuchtigkeit sind wichtige Kriterien
Schickes Thermometer mit alter Röhrentechnik
Nostalgisches Wetterhäuschen für die ganze Familie
Luftdruck und Temperatur genau messen
Sonnenbrand-Warngerät
DIY-Sensor für die Sonnenscheindauer
Das Smartphone zeigt’s an: Nebel oder klare Sicht?
Erdbeben erkennen
Pegelstände von Gewässern und Behältern
pH-Wert von Gewässern bestimmen
Radioaktive Strahlung erkennen
Mit GPS wissen Sie weltweit, wo ihr Sensor ist
Logdateien mit Zeitstempel auf SD-Karten speichern
LoRaWAN, The Things Network und ThingSpeak
LoRaWAN-Gateway für TTN betreiben
Mega-Display mit Wettervorhersage
Über 180 Projekte mit Raspberry Pi, Pico W, Arduino und ESP32
Dieses Bundle enthält das Universal Maker Sensor Kit mit zahlreichen Sensoren, Aktoren, Displays und Motoren. Es eignet sich perfekt für Umweltüberwachung, Smart-Home-Projekte, Robotik und Gamecontroller.
Das neue Elektor-Buch beschreibt die Entwicklung zahlreicher Projekte mit dem Kit und den beliebten Entwicklungsboards Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico W, Arduino Uno und der ESP32-Familie. Sie können jedes dieser Entwicklungsboards für Ihre Projekte auswählen und die bereitgestellten Programme entweder unverändert verwenden oder an Ihre Anwendungen anpassen.
Dieses Bundle enthält:
Buch: Universal Maker Sensor Kit (Einzelpreis: 45 €)
Universal Maker Sensor Kit für Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32 (Einzelpreis: 70 €)
Buch: Universal Maker Sensor Kit
Lernen Sie, mehr als 35 Sensoren und Aktoren mit C++, Python und MicroPython zu verwenden
Dieses Buch enthält über 180 Projekte für alle vier wichtigen Entwicklungsboards (Arduino, Raspberry Pi, Pico W und ESP32). Je nach Entwicklungsboard sind Projekte in den Programmiersprachen C, Python oder MicroPython verfügbar.
Die Projekttitel, Kurzbeschreibungen, Schaltpläne und vollständigen Programmlisten sind zusammen mit ihren detaillierten Beschreibungen im Buch aufgeführt.
Universal Maker Sensor Kit (für Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32)
Entdecken Sie grenzenlose Kreativität mit dem Universal Maker Sensor Kit, das für Raspberry Pi, Pico W, Arduino und ESP32 entwickelt wurde. Dieses vielseitige Kit ist mit gängigen Entwicklungsplattformen kompatibel, darunter Arduino Uno R4 Minima/WiFi, Uno R3, Mega 2560, Raspberry Pi 5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W und ESP32.
Mit über 35 Sensoren, Aktoren und Displays eignet es sich perfekt für Projekte von Umweltüberwachung und Smart-Home-Automatisierung bis hin zu Robotik und interaktivem Gaming. Schritt-für-Schritt-Tutorials in C/C++, Python und MicroPython führen Anfänger und erfahrene Maker gleichermaßen durch 169 spannende Projekte.
Features
Umfassende Kompatibilität: Vollständige Unterstützung für Arduino (Uno R3, Uno R4 Minima/WiFi, Mega 2560), Raspberry Pi (5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W) und ESP32. Dies ermöglicht umfassende Flexibilität auf zahlreichen Entwicklungsplattformen. Enthält Anleitungen für 169 Projekte.
Umfassende Komponenten: Mehr als 35 Sensoren, Aktoren und Anzeigemodule für vielfältige Projekte wie Umweltüberwachung, Smart Home-Automatisierung, Robotik und interaktive Spielesteuerungen.
Ausführliche Tutorials: Klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Arduino, Raspberry Pi, Pico W, ESP32 und alle enthaltenen Komponenten. Es stehen Tutorials in C/C++, Python und MicroPython zur Verfügung, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Maker geeignet sind.
Für alle Kenntnisstufen geeignet: Bietet strukturierte Projekte, die Benutzer nahtlos vom Anfänger zum Fortgeschrittenen in Elektronik und Programmierung führen und so Kreativität und technisches Know-how fördern.
Lieferumfang des Kits
Breadboard
Tastenmodul
Kapazitives Bodenfeuchtemodul
Flammensensormodul
Gas-/Rauchsensormodul (MQ2)
Gyroskop & Beschleunigungssensormodul (MPU6050)
Hall-Sensormodul
Infrarot-Geschwindigkeitssensormodul
IR-Hindernisvermeidungssensormodul
Joystickmodul
PCF8591 ADC/DAC-Wandlermodul
Fotowiderstandsmodul
PIR-Bewegungssensormodul (HC-SR501)
Potentiometermodul
Pulsoximeter- und Herzfrequenzsensormodul (MAX30102)
Regentropfenerkennungsmodul
Echtzeituhrmodul (DS1302)
Drehgebermodul
Temperatursensormodul (DS18B20)
Temperatur- und Feuchtigkeitssensormodul (DHT11)
Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Drucksensor (BMP280)
Time-of-Flight-Mikro-LIDAR-Distanzsensor (VL53L0X)
Berührungssensormodul
Ultraschallsensormodul (HC-SR04)
Vibrationssensormodul (SW-420)
Wasserstandssensormodul
I²C LCD 1602
OLED-Displaymodul (SSD1306)
RGB-LED-Modul
Ampelmodul
5-V-Relaismodul
Kreiselpumpe
L9110-Motortreibermodul
Passives Summermodul
Servomotor (SG90)
TT-Motor
ESP8266 Modul
JDY-31 Bluetooth-Modul
Stromversorgungsmodul
Dokumentation
Online-Tutorial
Das FNIRSI TMP-610S ist ein kompaktes 3-in-1-Messgerät, das ein True-RMS-Multimeter, ein 10-MHz-Oszilloskop und einen 50-kHz-DDS-Signalgenerator vereint. Es wurde für die Fehlersuche in der Elektronik, das Testen von Schaltkreisen sowie für Entwicklungsarbeiten im Labor oder im Außeneinsatz konzipiert.
Das Multimeter bietet eine Auflösung von 60.000 Counts und unterstützt Messungen von Spannung, Strom, Widerstand, Kapazität, Frequenz und Temperatur sowie Dioden- und Durchgangsprüfungen. Das integrierte Oszilloskop ermöglicht eine Echtzeit-Signalformanalyse mit bis zu 48 MSa/s, während der Signalgenerator 13 Signalformen mit einstellbarer Frequenz, Amplitude und Tastverhältnis (Duty Cycle) bereitstellt.
Ein 3,5-Zoll-IPS-Touchscreen, eine intelligente Auto-Scan-Funktion, Bluetooth-Konnektivität für die DMM-Funktionen, Signalformspeicherung, USB-Export sowie ein 3.000-mAh-Akku machen das TMP-610S zu einem vielseitigen All-in-One-Werkzeug für Elektronik-Profis und Enthusiasten.
Features
3-in-1-Design: Digitalmultimeter + Oszilloskop + Signalgenerator
Hochpräzise True-RMS-Messung mit 60.000 Counts
10-MHz-Oszilloskop mit 48 MSa/s Abtastrate
Bluetooth-App-Synchronisierung (nur Multimeter-Funktion)
3,5-Zoll-Smart-Touchscreen mit verschiedenen Anzeigemodi
50-kHz-DDS-Signalgenerator mit 13 Signalformen
Integrierte Sicherung für einfachen Austausch
Technische Daten
Multimeter
Funktion
Messbereich
Genauigkeit
DC voltage
600mV/6V/60V/600V/1000V
±(0.03%+5d)
AC voltage
600mV/6V/60V /600V/750V
±(0.3%+15d)
DC current
600uA/6000uA/60mA/600mA
±(0.15%+5d)
6A/10A
±(0.2%+5d)
AC current
600uA/6000uA/60mA/600mA
±(0.5%+15d)
6A/10A
±(0.75%+15d)
Resistance
600Ω/6KΩ/60KΩ/600KΩ/6MΩ
±(0.1%+5d)
60MΩ
±(0.2%+10d)
Capacitance
60nF/600nF/6uF/60uF
±(2.5%+30d)
600uF/6mF/60mF
±(3.5%+30d
Frequency
10 Hz~60 MHz
±(0.01%+5d)
Temperature
-40℃~1000℃
±(1.0%+5℃)
Continuity
0Ω~1KΩ
±(0.2%+5d)
Diode
0V~3.0V, 0Ω~1 Ω
±(1%+5d)
AC frequency response
10KHz
/
Oszilloskop
Real-time Sampling Rate
48 MSa/s
Analog Bandwidth
10 MHz
Input Impedance
1MΩ
Coupling Mode
AC/DC
Test Voltage Range
1:1 Probe - 80Vpp (±40V)
10:1 Probe - 800Vpp (±400V)
Vertical Sensitivity
10mV/div~10V/div
Vertical Displacement
Adjustable with indication
Horizontal Time Base Range
50 ns ~ 20 s
Trigger Mode
Auto, Normal, Single
Trigger Type
Rising, Falling, 50%
Trigger Level
Adjustable with indication
Measurement Parameters
Freq, Period, +Duty, ‒Duty, +Width, ‒Width, Max, Min, P‒P, Amp, RMS, Avg
Persistence
Off / 500ms / 1s / ∞
Cursor Measurement
Yes
Waveform Screenshot Saving
Yes
Signalgenerator
Output Waveform
Supports 13 waveform types
Frequency
0~50kHz
Amplitude
0.0V~3.0V
Duty Cycle
0~100%, adjustable for Square and Sawtooth waves
Lieferumfang
1x FNIRSI TMP-610S Multimeter + Oszilloskop + Signalgenerator
1x P6100 Sonde
1x Adapter
2x Krokodilklemmen
2x Multimeter-Sonden
Sondenzubehör
1x Aufbewahrungstasche
1x USB-C Kabel
1x Manual
Downloads
Manual
All-in-One-Plattform für KI-Lernen und -Entwicklung im Bereich Edge Intelligence
Dieses auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano basierende KI-Starter-Kit ist eine vielseitige Plattform für Lernen, Entwicklung und praktische Experimente im Bereich Edge AI.
Das für den Einsatz mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano konzipierte Kit kombiniert ein 11,6-Zoll-IPS-Display, eine schwenk- und neigbare 8-Megapixel-Kamera sowie ein KI-gestütztes Sprachinteraktionssystem.
Es umfasst 30 Funktionsmodule und 38 sorgfältig ausgearbeitete Python-Kurse, die vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau reichen. Die Kursinhalte decken Python-Grundlagen, Sensortechnologie, KI-basierte Bildverarbeitung (AI Vision) und Objekterkennung ab.
Dank praktischer Schritt-für-Schritt-Übungen – von der grundlegenden Programmierung bis hin zu praxisnahen Computer-Vision-Anwendungen – bietet dieses Kit eine ideale Plattform für Schüler, Maker, Entwickler und alle, die sich mit künstlicher Intelligenz und Edge Computing beschäftigen möchten.
Hinweis: Der NVIDIA Jetson Orin Nano ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Features
Entwickelt für den NVIDIA Jetson Orin Nano
KI-Sprachinteraktionsmodul
8-MP-Kamera mit Schwenk-Neige-Steuerung
Unterstützt Objekt- und Gesichtserkennung (Tracking)
Kein Löten oder aufwendige Verkabelung erforderlich
Integriertes 11,6-Zoll-IPS-Display
30 Funktionsmodule
38 Schritt-für-Schritt-Python-Lektionen
Erweiterungsschnittstellen für I²C, UART und GPIO
Tragetasche im Lieferumfang enthalten
Technische Daten
Hauptprozessor
Jetson Orin Nano
Anzahl der Sensoren
30
Design des Sensor-Boards
Integriertes Sensor-Board; kein Löten oder aufwendige Verkabelung erforderlich
Bildschirm
11,6-Zoll-IPS-Bildschirm
Bildschirmauflösung
1366 x 768
Kamera
IMX219 8 MP
Erweiterungsschnittstellen
2x I²C, 1x UART, 1x IO D13, 1x IO D12
Programmierumgebung
Python-basiert
Anzahl der Tutorials
38 kreative Tutorials
Zielgruppe
Schüler, Lehrkräfte, Hardware-Enthusiasten
Anwendungsszenarien
Ideal zum Erlernen der KI-Programmierung und der Grundlagen des Jetson Orin Nano
Abmessungen
300 x 200 x 100 mm
Modulliste
Modul
Anzahl
Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
1 Stk.
Taster
4 Stk.
Ultraschall-Abstandssensor
1 Stk.
Lichtsensor
1 Stk.
Linear-Potentiometer
1 Stk.
Summer
1 Stk.
LCD
1 Stk.
Infrarot-Fernbedienung
1 Stk.
Relais
1 Stk.
NFC
1 Stk.
PIR-Bewegungssensor
1 Stk.
Joystick
1 Stk.
4-stelliges Display
1 Stk.
LED
1 Stk.
Mikrofon
1 Stk.
Lautsprecher
1 Paar
Vibrationsmotor
1 Stk.
Berührungssensor
1 Stk.
8x8-RGB-Matrix
1 Stk.
Luftdrucksensor
1 Stk.
Neigungsschalter
1 Stk.
Schrittmotor
1 Stk.
Beschleunigungs- und Gyroskopsensor
1 Stk.
Gassensor (MQ2)
1 Stk.
Hall-Sensor
1 Stk.
Drehgeber (Rotary Encoder)
1 Stk.
Gabellichtschranke
1 Stk.
NTC
1 Stk.
Servo
2 Stk.
Monokulare Kamera
1 Stk.
Lieferumfang
1x Elecrow AI Starter Kit für Jetson Orin Nano
1x IR-Fernbedienung
1x NFC-Karte
1x 128 GB SD-Karte
1x 40-Pin-GPIO-Kabel
2x 22-Pin-FPC-Kabel
2x 24-Pin-FPC-Kabel
1x Jetson-DP- und USB-Adapterplatine
Nicht enthalten
NVIDIA Jetson Orin Nano
Downloads
Manual
Wiki
OpenClaw Install and Config Guide
Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here.
Not a member yet? Click here.
MultiRF Dev BoardA Platform for Evaluating Short- and Long-Range Wireless Protocols
Elektor at 65Disrupting Electronics Since 1961
Wi-Fi-Based Person Detection on an ESP32When Your Router Becomes a Motion Sensor
Wireless ScalesFour Small Scales = One Big Scale
Walter, the Compact IoT ModuleESP32-S3 SoC, LTE-M/NB-IoT 5G Modem, and GNSS Receiver
3- and 4-Wire RTD Sensors ConditioningWith Full-Scale Adjustment and Cable Compensation
3-in-1 2-Channel Oscilloscope/Generator/MultimeterA Review of The Fnirsi 2D15P
electronica Fast Forward 2026 Invites Startups and Industry Partners
EcologgingA Modular Environmental IoT Station for Field Research
Wireless Connectivity in Medical ApplicationsAlways on the Pulse with Bluetooth LE
AudiotronicsHum Reduction
Increasing Agricultural Efficiency with AI Modeling and SensorsBoosting Agricultural Productivity
OPC UA — An OverviewPlatform-Independent Data Exchange
Redox Meter
Instrumentation Amplifier for Physics and Engineering Experiments
Active Differential Audio FiltersFor Professional Crossovers and More
Elektor Community Perspectives on IoT & Sensors
Telegram-Controlled Water Heater Interface ModuleA Solution Based on an ESP32 and Arduino Software
2026: An AI OdysseyWhatever Happened to Fuzzy Logic?
Err-lectronics
Alarm Signal Injector Plus PowerTools for Finding Broken Wires
Die FNIRSI DWS-200 ist eine leistungsstarke 200 W Smart-Lötstation, ideal für elektronische Lötanwendungen. Die Stromversorgung erfolgt über ein Schaltnetzteil, das mit einem weiten Spannungseingangsbereich von 100-240 V problemlos arbeitet. Die Station bietet einen einstellbaren Temperaturbereich von 100°C bis 450°C und ermöglicht einen einfachen Wechsel zwischen °C und °F.
Zur Steigerung der Effizienz unterstützt es bis zu drei voreingestellte Temperaturwerte und kann zur Aktivierung des Standby-Modus an einen Lötkolbenständer angeschlossen werden. Die Station verfügt außerdem über einen dynamischen Temperaturkurvenmodus zur Datenüberwachung in Echtzeit, der eine präzise und konstante Leistung bei anspruchsvollen Lötaufgaben gewährleistet.
Features
Maximale Ausgangsleistung von 200 W für schnelles Aufheizen
Breiter adaptiver Spannungseingang von 100-240 V
2,8" HD-Farb-TFT-Display mit intelligenter Steuerung
Mehrere voreingestellte Gruppen, um schnell zwischen verschiedenen Einstellungen zu wechseln
Unterstützt die Lötgrifftypen F245 und F210 und bietet so Flexibilität für verschiedene Lötanwendungen
Echtzeit-Schlafmodus zur Verlängerung der Lebensdauer der Lötspitze
Multimodus-Echtzeitüberwachung des Leistungs- und Temperaturstatus für mehr Sicherheit und Präzision
Technische Daten
Spitzenleistung
200 W (maximal)
Temperaturbereich
100°C~450°C
Display
2,8" TFT-HD-Farbbildschirm
Heizzeit
1 Sekunde
Schmelzzeit
3 Sekunden
Eingangsspannung
100-240 V (Wechselstrom)
Eingangssicherung
3 A
Lötgrifftyp
F245
Abmessungen (Station)
156 x 96 x 103 mm
Gewicht (Station)
475 g
Lieferumfang
1x FNIRSI DWS-200 Lötstation
1x Lötgriff F245
6x Lötspitzen (B, KU, K, C2, I, JS)
1x Verbindungskabel
2x Helfende Hände
1x Stromkabel (EU)
Downloads
Manual
Firmware V1.3
Open-Network Weather Station Mk.2Part 1: Introduction and hardware elements
Artificial Intelligence for Beginners (1)Object recognition using the Maixduino board
Universal Triac Control Module with ATmegaSwitch and dim a variety of loads
GitHub For DummiesHow to download something from GitHub
My IoT Button: A Button for the WebPart 2: Prototyping with board and cloud
TMS0280 Speech SynthesizerPeculiar Parts, the series
InteractiveCorrections & Updates || Questions & Answers
BASIC for the ESP32/ESP8266 (2)An hourglass with the ESP8266 and Annex WiFi RDS
Developer's ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information
BalBot: a Self-Balancing RobotModern acceleration sensors ease the construction process
Starting Out in Electronics (3)Easier than imagined!
Small Circuits RevivalCapita Selecta from the Elektor Project Suggestions Box
Tamper-Evident BoxSend data securely through postal services
Elektor New Precise Nixie Clock RevisitedAn engineering bulletin for enthusiastic users new and old
Practical ESP32 Multitasking (3)Software timers
SigFox and the IoT (4)Setting up a dashboard
Start-Up Update: The Elektor Investment Program
Review: Joy-IT HD35 Electronic USB LoadTest & verify USB power performance
CAN Bus + Arduino for Solar PV Cell MonitoringDetect and locate serviceable panels in large arrays
Analogue Electronics Design (3)Case Study #1 — Section 3: Preamplifier response optimization and trade-offs
Inexpensive E-ScooterHow does Lidl's "road approved" 300 euro E-scooter perform?
Steeped in ElectronicsLead-free soldering and EU regulatory zeal
Lab, Sweet LabA glimpse of The Holy Place — no unauthorized entry.
Review: The PeakTech 6080 A Lab Power SupplyA neat lab PSU for not much money
A Big ChallengeSafe products in the IoT era
Elektor 1.2 GHz Multifunction Frequency Meter (1992/93)Crossing the magic 1 GHz border
Hexadoku
Recently, the development of a tiny chip called the ESP8266 has made it possible to interface any type of microcontroller to a Wi-Fi AP. The ESP8266 is a low-cost tiny Wi-Fi chip having fully built-in TCP/IP stack and a 32-bit microcontroller unit. This chip, produced by Shanghai based Chinese manufacturer Espressif System, is IEEE 802.11 b/g/n Wi-Fi compatible with on-chip program and data memory, and general purpose input-output ports. Several manufacturers have incorporated the ESP8266 chip in their hardware products (e.g. ESP-xx, NodeMCU etc) and offer these products as a means of connecting a microcontroller system such as the Android, PIC microcontroller or others to a Wi-Fi. The ESP8266 is a low-power chip and costs only a few Dollars.
ESP8266 and MicroPython – Coding Cool Stuff is an introduction to the ESP8266 chip and describes the features of this chip and shows how various firmware and programming languages such as the MicroPython can be uploaded to the chip. The main aim of the book is to teach the readers how to use the MicroPython programming language on ESP8266 based hardware, especially on the NodeMCU.
Several interesting and useful projects are given in the e-book (pdf) to show how to use the MicroPython in NodeMCU type ESP8266 hardware:
Project “What shall I wear today?”: You will be developing a weather information system using a NodeMCU development board together with a Text-to-Speech processor module.
Project “The Temperature and Humidity on the Cloud”: You will be developing a system that will get the ambient temperature and humidity using a sensor and then store this data on the cloud so that it can be accessed from anywhere.
Project “Remote Web Based Control”: You will be developing a system that will remotely control two LEDs connected to a NodeMCU development board using an HTTP Web Server application.
Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here.
Not a member yet? Click here.
MultiRF Dev BoardA Platform for Evaluating Short- and Long-Range Wireless Protocols
Elektor at 65Disrupting Electronics Since 1961
Wi-Fi-Based Person Detection on an ESP32When Your Router Becomes a Motion Sensor
Wireless ScalesFour Small Scales = One Big Scale
Walter, the Compact IoT ModuleESP32-S3 SoC, LTE-M/NB-IoT 5G Modem, and GNSS Receiver
3- and 4-Wire RTD Sensors ConditioningWith Full-Scale Adjustment and Cable Compensation
3-in-1 2-Channel Oscilloscope/Generator/MultimeterA Review of The Fnirsi 2D15P
electronica Fast Forward 2026 Invites Startups and Industry Partners
EcologgingA Modular Environmental IoT Station for Field Research
Wireless Connectivity in Medical ApplicationsAlways on the Pulse with Bluetooth LE
AudiotronicsHum Reduction
Increasing Agricultural Efficiency with AI Modeling and SensorsBoosting Agricultural Productivity
OPC UA — An OverviewPlatform-Independent Data Exchange
Redox Meter
Instrumentation Amplifier for Physics and Engineering Experiments
Active Differential Audio FiltersFor Professional Crossovers and More
Elektor Community Perspectives on IoT & Sensors
Telegram-Controlled Water Heater Interface ModuleA Solution Based on an ESP32 and Arduino Software
2026: An AI OdysseyWhatever Happened to Fuzzy Logic?
Err-lectronics
Alarm Signal Injector Plus PowerTools for Finding Broken Wires
Dieses Bundle enthält das AI Fusion Lab Kit mit über 450 Komponenten sowie das Buch Physical AI mit Raspberry Pi und bietet einen umfassenden, praxisnahen Einstieg in KI, Elektronik und Python-Programmierung.
Realisieren Sie praxisnahe Projekte, die Computer Vision, Sprachinteraktion, Sensoren, Motoren und Large Language Models miteinander verknüpfen. Das beiliegende Buch führt Sie Schritt für Schritt von der Einrichtung des Raspberry Pi und der Hardware-Steuerung bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen unter Einsatz von OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-Diensten und lokalen Ollama-Modellen.
SunFounder AI Fusion Lab Kit für Raspberry Pi (450+ Teile)
Das AI Fusion Lab Kit verwandelt einen Raspberry Pi in eine umfassende Plattform zum Erlernen von künstlicher Intelligenz, Elektronik und Python-Programmierung. Es unterstützt die Modelle Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B und Zero 2 W sowie gängige KI-Modelle und -Dienste, darunter ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao und Ollama.
Dank Kamera, Pan-Tilt-HAT, 10-Achsen-Sensormodul, Mikrofon, Lautsprecher und elektronischen Komponenten ermöglicht das Kit den Bau interaktiver KI-Projekte, die Sprache, Bilderkennung, Bewegung und Sensordaten kombinieren. Es eignet sich für Anfänger, Schüler und Studierende, Maker sowie alle, die praktische KI-Anwendungen erkunden möchten.
Multimodale KI-Projekte entwickeln
Kombinieren Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Ausgabe, Kamera-Bilderkennung, Sensoren und Breadboard-Schaltungen. Erstellen Sie Projekte, die hören, sprechen, sehen, reagieren und mit ihrer Umgebung interagieren können, während Sie gleichzeitig die Funktionsweise moderner KI-Systeme kennenlernen.
KI-Bilderkennung und Objektverfolgung erkunden
Nutzen Sie YOLO, OpenCV und MediaPipe, um Objekte, Farben, Gesichter und menschliche Bewegungen zu erkennen und zu verfolgen. Der motorisierte Pan-Tilt-HAT ermöglicht es der Kamera, Zielen automatisch zu folgen, und demonstriert so das Zusammenspiel von Computer Vision und Bewegungssteuerung.
Sprach-KI mit dem Fusion HAT+
Das Fusion HAT+ vereinfacht die Hardware-Steuerung durch eine einheitliche Python-Bibliothek und unterstützt das sichere Herunterfahren des Raspberry Pi. Dank des integrierten Mikrofons und Lautsprechers lassen sich problemlos sprachgesteuerte Assistenten und andere KI-Anwendungen für die Mensch-Maschine-Interaktion entwickeln.
Kompatibel mit Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B und Zero 2 W
Unterstützt verschiedene cloudbasierte und lokale KI-Modelle
Umfasst Kamera, Pan-Tilt-HAT, 10-DOF-Modul, Mikrofon und Lautsprecher
Projekte zu den Themen Sprach-KI, Computer Vision, Sensorik und Elektronik
Video-Tutorials, Dokumentation und Beispielcode
Buch: Physical AI with Raspberry Pi
Anhand des Raspberry Pi und des AI Fusion Lab Kits führt Sie dieses Buch Schritt für Schritt von den Grundlagen der Hardware-Anbindung bis hin zur Entwicklung intelligenter Systeme, die sehen, hören, sprechen und Entscheidungen treffen können. Ob Schüler, Lehrkraft, Maker oder Ingenieur – Sie sammeln wertvolle Erfahrungen durch Projekte, die darauf ausgelegt sind, sowohl Ihr Wissen als auch Ihr Selbstvertrauen zu stärken.
Ausgehend von der Systemeinrichtung, der GPIO-Programmierung sowie dem Einsatz von Sensoren, Displays, Motoren und Automatisierungstechniken führt das Buch schrittweise in fortgeschrittene Themen ein, darunter Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Synthese, dialogorientierte KI (Conversational AI), Objekterkennung und maschinelles Lernen. Dabei lernen Sie, sprachgesteuerte Geräte, intelligente Assistenten, Kamera-Tracking-Systeme, Lösungen zur Umweltüberwachung sowie KI-gestützte Embedded-Anwendungen zu entwickeln.
Entdecken Sie moderne Technologien wie OpenAI-Dienste, lokale Large Language Models (via Ollama), OpenCV, MediaPipe und die Objekterkennung mit YOLO, während Sie praktische Erfahrungen mit realen Anwendungen aus den Bereichen Robotik, Industrieautomatisierung, Smart Devices und autonome Systeme sammeln. Sie erfahren, wie intelligente Software mit Sensoren, Kameras, Motoren und Displays interagieren kann, um Systeme zu schaffen, die auf natürliche Weise auf ihre Umgebung reagieren.
Anstatt lediglich Code-Beispiele nachzuahmen, werden Sie dazu ermutigt, zu experimentieren sowie jedes Projekt individuell anzupassen und zu erweitern. Die in diesem Buch vermittelten Techniken und Fähigkeiten bilden eine solide Grundlage für zukünftige Innovationen, Rapid Prototyping, Forschung und Produktentwicklung. Wenn Sie bereit sind, über die klassische Elektronik hinauszugehen und die Zukunft intelligenter Embedded-Systeme zu erkunden, begleitet Sie dieses Buch auf jedem Schritt des Weges.
Dieses Bundle enthält:
SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (Einzelpreis: 100 €)
Buch: Physical AI with Raspberry Pi (Einzelpreis: 45 €)
Nicht enthalten
Raspberry Pi