Suchergebnisse für "night OR vision OR camera OR module OR for OR raspberry OR pi OR 160"

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. DIY Solar Energy StorageBuild Your Own Energy Store for a PV Solar Array Solar Module SimulatorA Solution for Testing and Optimizing MPP Trackers and Inverters The STM32 Edge AI ContestExplore the new STM32N6 and Compete for a Share of €5,000 in Prizes! Widening the BandgapWhy There Is So Much Interest in SiC and GaN Notebook Power BankExtend the Life of Your Aged Laptop Medical RobotsOvercoming Technical and Regulatory Hurdles Frost Guard for Fruit Plants With Temperature Data Logger The Analog ThingThe Arduino of Analog Computing? Energy Saving Relay DriverSaves 90% of Relay Drive Power Improving the ET5410A+ DC loadKeep Cool and Be Quiet, Please electronica 2024 in Review Electromagnetic CompatibilityEMC in a Nutshell! Starting Out in Electronics……Filters Actively Reducing Power Dissipation With Dropping CapacitorsA Clever Use of Capacitive Reactance The Affordable MCP4725 12-Bit Digital-to-Analog ConverterAn EEPROM Feature Enables Safe Switch-On Behavior Fnirsi LCR-ST1 Smart LCR SMD Tweezers Raspberry Pi-Based Private Test & Measurement LabFirst Things First: The ADC Electronic Load ResistorAn Out-of-the-Box Project 2025: An AI OdysseySome Projects to See in the New Year AmpVolt v2.0 Project Update100 Amps and Beyond! Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Unveiling Ethical TransparencyInsights from Ethics in Electronics’s 2024 Survey Elektor Audio DSP FX Processor Board (2)Creating Applications

Lesen (+) (–)

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

Lesen (+) (–)

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. charge électronique pour les tests à haute intensitéde la nécessité à l'innovation suppresseur de voixcircuit pour un karaoké instantané sélecteur audio A/B avec réglage de gaincommuter de l'entrée micro à l'entrée ligne optimiser la rechrage du LIR2032prenez soin de vos piles bouton la détection tactile en toute simplicitéun guide de fabrication pour n'importe quel microcontrôleur interrupteur universel à télécommandeune nouvelle vie pour les vieilles télécommandes une boite à meuh avec un microcontrôleurproduire des sons amusants à l'aide d'un microcontrôleur interface de batterie externe USB alimenter les appareils à faible consommation avec des batteries externesune Solution pour les maintenir actives mini-ampli audio de classe A avec sortie en courantpiloter les haut-parleurs en courant au lieu de tension module pseudo-symétriqueCMRR élevé avec des liaisons audio asymétriques chargeur automatique d'accu Ni-MHrechargez toutes vos batteries simultanément ! protection pour alimentation électrique basée sur un thyristor lecteur d'empreintes digitalesdispositif utile d'identification convertisseur de puissance DC-DC 3Aaméliorer vos sources de tension fixes innovations de la plateforme Arduino Project Hubnouveaux projets de la communauté contrôle à distance du chauffe-eaudétection de tension et de courant pour les lignes à courant alternatif atténuateurs pour signaux audio (1)sélection par cavaliers cure de jouvence pour votre vieux chargeur (1)ne le jetez pas, modernisez-le ! une carte pour « The Blue »circuit imprimé pour le potentiomètre motorisé d'Alps référence 50 Hz à partir d'une tension secteur 60 Hzconversion de 50 Hz à 60 Hz isolateurs numériquesréalisation facile de l’isolation galvanique amplificateur mono Hi-Fi compact de 12 Wpetit mais puissant générateur de rampe LM386 générateur triphaséavec Raspberry Pi Pico ouverture de porte pour les personnes ayant des talents musicaux classique d’Elektor : synthétiseur Surfgénérateur d’ambiance océanique relaxante (de Chhhh à Zzzz) cure de jouvence pour votre vieux chargeur (2)ne le jetez pas, modernisez-le ! surveillance du courant d'une lampe avec Raspberry Pi Pico télégraphie infrarouge Fnirsi SWM-10appareil portable de soudage par point intelligent pour réparer vos packs d’accumulateur Codec audio stéréo pour ESP32 et Ciela mesure audio : pas de panique techniques de soudure à l’étain faites-le correctement dès maintenant ! atténuateurs pour signaux audio (2) sélection par relais alimentation USB-CDrawing Power from USB-C Power Adapters trois circuits avec deux et trois puces 4017 comptez sur les 4017 composants actifs - la diode un minuteur pour des délais ultra-Longs réglez-le et oubliez-le ! Jack In & Jack Out maillon d’E/S pour chaînes audio alimenter un ESP32 à partir d'une seule cellule Li-ion Hexadoku

Lesen (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Knowledge for All! Super Servo TesterTest Up to Four Servos Stand-Alone or In-System Analog Signals and MicrocontrollersADCs, DACs, Current Measurement, and More embedded world 2023 Sub-Nyquist Sampling in PracticeReliably Capturing Higher Frequencies Using Subsampling Android Smartphone Here, ESP32 There?Practical Pproject Using the Android Wi-Fi API Active 1-kHz Filter for Distortion MeasurementBetter Measurements Through Optimization of the Measurement Signal Starting Out in Electronics......Multivibrating Cheerfully Further! Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters The New I3C ProtocolA Worthy Successor to I²C, or Just More Hot Air? BlueRC: IR Remote Control with Smartphone and ESP32Adaptive and Universal Microcontroller Documentation Explained (Part 2)Registers and Block Diagrams Automating Test and MeasurementProgramming Test Equipment to Do What You Want Infographics: Test and Measurement Overvoltage Protection for Safe OperationTransient Protection for Non-Isolated DC/DC Power Modules Wiha Measuring EquipmentReliable Electrical Testers and Meters Automating Testing and Collaborating on Test Results From Life’s ExperienceHigh-Level Electronics Energy LoggerMeasuring and Recording Power Consumption Assembling the 4tronix M.A.R.S. Rover Kit Parking Disk with E-Paper DisplayAn Innovative Digital Replacement eCO₂ Telegram botAir-Quality Measurement with Telegram Notification Behind the Scenes of DIY High-End AudioElektor’s Ton Giesberts Interviewed on the Fine Art of Analog Design HomeLab ToursWork in Progress... RFID Tag Reading and RFID Door LockSample Projects from the Elektor Arduino Experimenting Bundle Oscilloscope Current Probe for RFRF Current Measurements Made Easy Not for the Faint-Hearted: Robot Arm KitWith Raspberry Pi Pico and MicroPython Generative AIWho Made This Anyway? Hexadoku

Lesen (+) (–)

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. L'architecture de processeur open-source RISC-V16 cartes et MCU à connaître un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGAMixage audio numérique avec un Arduino MKR Vidor 4000 tête laser pour l’horloge de sable basé sur Raspberry Pi PicoDessiner avec la lumière participez au concours STM32 Edge AI système de contrôle environnemental multi-capteurs pour les plantesMesure sans fil de l'approvisionnement en eau et de la luminosité porte automatique contrôlée par l'IA et MaixduinoReconnaissance faciale avec une caméra l’électronique embarquée en 2024L’IA va redéfinir l’industrie Calcul en mémoire basé sur la charge chez EnCharge AI des opérations d'IA avec 10 fois moins d'énergie et des coûts divisés par 20 Une carte pour le développement et l’entraînement des modèles ML d’analyse des vibrations Elektor Mini-WheelieKit robot gyropode (robot autostabilisé) MCUViewerMCUViewer outil de débogage open source multiplateforme isolateur USB 2.0Isolation éléctrique pour les périphériques USB anticipation et actionApplication pratique de la maintenance prédictive SPoE – compatibilité électromagnétiquePaire unique avec Power-over-Ethernet à travers les yeux d'EMC rétro-techCréer un monde nouveau avec la télévision couleur surveillance ECGavec des modules Hexabitz et STM32CubeMonitor la bataille pour l’IA en périphérie HaLow atteint une distance Wifi record de 16 km à 900 MHz première puce embarquée CHERI RISC-V et programme d'accès anticipé la détection des incendies de forêt de troisième génération utilise des liaisons satellites sur le vifDélices et supplices du choix démarrer en électronique......Filtrage et contrôle de la tonalité Kit d'horloge quasi-analogiqueNouvelle version d'un classique d'Elektor une approche modulaire de test des capteursCarte de test de capteurs basée sur l'ESP32-S3 2025 : une odyssée de l'IAL'essor des modèles de fondation et leur impact sur l'accessibilité de l'IA Synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (1)Préparation d'une plateforme pour des expériences d’IA en périphérie projet 2.0Corrections, mises à jour et courrier des lecteurs Le RISC-V AI, un processeur à tout faire : CPU, GPU, DSP, FPGA paroles de PDG : fraîcheur, silence et finesse programmation Dual-Core avec le Raspberry Pi PicoLe monde de la programmation parallèle

Lesen (+) (–)

Der Siglent SSA3032X Plus Spektrum-Analyzer ist ein leistungsstarkes und flexibles Werkzeug für die HF-Signal- und Netzwerkanalyse. Mit einem Frequenzbereich von 3,2 GHz bietet der Analysator zuverlässige automatische Messungen und mehrere Betriebsarten: Spektrum-Analyzer als Basis, optionale Funktionen umfassen HF-Leistungsmessung, Vektorsignal-Modulationsanalyse, Reflexionsmessung und EMI-Test. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung/Bewertung von Sendungen, Standortvermessung, S-Parameter-Messung, analoge/digitale Modulationsanalyse, EMI-Vorprüfung, Forschung und Entwicklung, Ausbildung, Produktion und Wartung. Features Frequenzbereich des Spektrum-Analyzer von 9 kHz bis 3,2 GHz –161 dBm/Hz Angezeigter durchschnittlicher Geräuschpegel (typisch) –98 dBc/Hz. @ 10 kHz Offset-Phasenrauschen (1 GHz, typ.) Pegelmessunsicherheit <0,7 dB (typ.) 1 Hz Mindestauflösungsbandbreite (RBW) Vorverstärker (Std.) Tracking Generator (kostenlos inkl.) Analysemodus für analoge und digitale Signalmodulation (opt.) Reflexionsmesskit (opt.) EMI-Filter und Quasi-Peak-Detektor-Kit (opt.) Erweitertes Messkit (opt.) 10,1-Zoll-Multi-Touch-Bildschirm, Maus und Tastatur werden unterstützt Webbrowser-Fernsteuerung auf PCs und mobilen Endgeräten sowie Dateibetrieb Technische Daten   SSA3015X Plus SSA3021X Plus SSA3032X Plus SSA3075X Plus Frequenzbereich 9 kHz ~ 1,5 GHz 9 kHz ~ 2,1 GHz 9 kHz ~ 3,2 GHz 9 kHz ~ 7,5 GHz Auflösung Bandbreite 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 3 MHz Phasenrauschen <–99 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz Genauigkeit der Gesamtamplitude <1,2 dB <0,7 dB <0,7 dB <0,7 dB Anzeige des durchschnittlichen Geräuschpegels –156 dBm/Hz –161 dBm/Hz –161 dBm/Hz –165 dBm/Hz Lieferumfang Siglent SSA3032X Plus Spektrum-Analyzer USB-Kabel Netzkabel Kurzanleitung Downloads Datasheet Manual Documentation Firmware

Lesen (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Digitale Last für HochstromtestsVon der Notwendigkeit zur Innovation GesangsentfernerInstant-Karaoke-Schaltung Audio-Eingangswahlschalter mit VerstärkungseinstellungSchaltet von Mikrofon- auf Line-Eingänge um Ladeschaltung für LIR2032Optimierte Ladung = längere Haltbarkeit Touch-Sensing leicht gemachtEin DIY-Leitfaden für jeden Mikrocontroller Universeller Infrarot-FernschalterEin neues Leben für alte Fernbedienungen Mikrocontroller-gesteuerte MuhdoseBovine Klänge mit einem Mikrocontroller erzeugen USB-Batterieschnittstelle Stromversorgung von Low-Power-Geräten mit PowerbanksEine Stay-Alive-Lösung Kleiner Klasse-A-Audioverstärker mit StromausgangLautsprecher mit Strom statt mit Spannung ansteuern Pseudosymmetrisches ModulHohes Gleichtaktunterdrückungsverhältnis trotz asymmetrischen Audioverbindungen Automatisches Ladegerät für Ni-MH-ZellenFüllen Sie alle Ihre Akkupacks in einem Rutsch auf! Sicherheit durch thyristor-basierte Strombegrenzung Fingerabdruck-Sensor-SchalterEin nützliches Gerät zum Identitätsnachweis 3-A-GleichspannungswandlerBessere Nutzung Ihrer Festspannungsquellen Innovationen aus dem Arduino-Project-HubNeue Projekte aus der Community Fernkontrolle eines BoilersSpannungs- und Stromdetektion für Netzspannungsleitungen Abschwächer für AudiosignaleTeil 1. Einstellbar über Jumper Autobatterie-Ladegerät aufgemotztTeil 1. Wiederverwenden statt wegwerfen! Eine Platine für „The Blue One“Platine für Alps-Motorpotentiometer mit Rückmeldung 50-Hz-Referenz aus 60-Hz-NetzspannungWie man 50-Hz-Elektronik in 60-Hz-Umgebungen verwendet Digitale IsolatorenGalvanische Trennung einfach realisieren Kompakter 12-W-Hi-Fi-MonoverstärkerKlein, aber leistungsstark LM386-Rampengenerator DrehstromgeneratorMit Raspberry Pi Pico Türöffner für musikalisch Begabte Elektor-Klassiker: Surf-SynthesizerMeereswassersporthintergrundgeräuschgenerator (Mwsh3g) Autobatterie-Ladegerät aufgemotztTeil 2. Ladesteuerung analog und digital LampenstromüberwachungMit Raspberry Pi Pico Infrarot-Telegraphie Fnirsi SWM-10Reparatur von Batteriepacks mit tragbarem intelligentem Punktschweißgerät Stereo-Audio-Codec für ESP32 und Co.Keine Angst vor Audio-Messtechnik Die Kunst des LötensLötzinn-Techniken für einwandfreie Verbindungen Abschwächer für AudiosignaleTeil 2. Umschalten per Relais USB-C-PowerStrom aus USB-C-Netzteilen beziehen Drei Schaltungen mit zwei und drei Zähler-ICs4017-ICs im Zusammenspiel Aktive Bauelemente – Die Diode Timer für extrem lange VerzögerungenEinstellen und vergessen! Klinke rein, Klinke rausEine nützlicher Anschluss für Audioschaltungen ESP32 mit nur einer Lithium-Zelle versorgen Hexadoku

Lesen (+) (–)

Der Siglent SSA3015X Plus Spektrum-Analyzer ist ein leistungsstarkes und flexibles Werkzeug für die HF-Signal- und Netzwerkanalyse. Mit einem Frequenzbereich von 1,5 GHz bietet der Analysator zuverlässige automatische Messungen und mehrere Betriebsarten: Spektrum-Analyzer als Basis, optionale Funktionen umfassen HF-Leistungsmessung, Vektorsignal-Modulationsanalyse, Reflexionsmessung und EMI-Test. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung/Bewertung von Sendungen, Standortvermessung, S-Parameter-Messung, analoge/digitale Modulationsanalyse, EMI-Vorprüfung, Forschung und Entwicklung, Ausbildung, Produktion und Wartung. Features Frequenzbereich des Spektrum-Analyzers von 9 kHz bis 1,5 GHz –156 dBm/Hz Angezeigter durchschnittlicher Geräuschpegel (typisch) –99 dBc/Hz. @ 10 kHz Offset-Phasenrauschen (1 GHz, typ.) Pegelmessunsicherheit <0,7 dB (typ.) 1 Hz Mindestauflösungsbandbreite (RBW) Vorverstärker (Std.) Tracking Generator (kostenlos inkl.) Analysemodus für analoge und digitale Signalmodulation (opt.) Reflexionsmesskit (opt.) EMI-Filter und Quasi-Peak-Detektor-Kit (opt.) Erweitertes Messkit (opt.) 10,1-Zoll-Multi-Touch-Bildschirm, Maus und Tastatur werden unterstützt Webbrowser-Fernsteuerung auf PCs und mobilen Endgeräten sowie Dateibetrieb Technische Daten   SSA3015X Plus SSA3021X Plus SSA3032X Plus SSA3075X Plus Frequenzbereich 9 kHz ~ 1,5 GHz 9 kHz ~ 2,1 GHz 9 kHz ~ 3,2 GHz 9 kHz ~ 7,5 GHz Auflösung Bandbreite 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 3 MHz Phasenrauschen <–99 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz Genauigkeit der Gesamtamplitude <1,2 dB <0,7 dB <0,7 dB <0,7 dB Anzeige des durchschnittlichen Geräuschpegels –156 dBm/Hz –161 dBm/Hz –161 dBm/Hz –165 dBm/Hz Lieferumfang Siglent SSA3015X Plus Spektrum-Analyzer USB-Kabel Netzkabel Kurzanleitung Downloads Datasheet Manual Documentation Firmware

Lesen (+) (–)

Der Siglent SSA3075X Plus Spektrum-Analyzer ist ein leistungsstarkes und flexibles Werkzeug für die HF-Signal- und Netzwerkanalyse. Mit einem Frequenzbereich von 7,5 GHz bietet der Analysator zuverlässige automatische Messungen und mehrere Betriebsarten: Spektrum-Analyzer als Basis, optionale Funktionen umfassen HF-Leistungsmessung, Vektorsignal-Modulationsanalyse, Reflexionsmessung und EMI-Test. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung/Bewertung von Sendungen, Standortvermessung, S-Parameter-Messung, analoge/digitale Modulationsanalyse, EMI-Vorprüfung, Forschung und Entwicklung, Ausbildung, Produktion und Wartung. Features Frequenzbereich des Spektrum-Analyzer von 9 kHz bis 7,5 GHz –165 dBm/Hz Angezeigter durchschnittlicher Geräuschpegel (typisch) –98 dBc/Hz. @ 10 kHz Offset-Phasenrauschen (1 GHz, typ.) Pegelmessunsicherheit <0,7 dB (typ.) 1 Hz Mindestauflösungsbandbreite (RBW) Vorverstärker (Std.) Tracking Generator (kostenlos inkl.) Analysemodus für analoge und digitale Signalmodulation (opt.) Reflexionsmesskit (opt.) EMI-Filter und Quasi-Peak-Detektor-Kit (opt.) Erweitertes Messkit (opt.) 10,1-Zoll-Multi-Touch-Bildschirm, Maus und Tastatur werden unterstützt Webbrowser-Fernsteuerung auf PCs und mobilen Endgeräten sowie Dateibetrieb Technische Daten   SSA3015X Plus SSA3021X Plus SSA3032X Plus SSA3075X Plus Frequenzbereich 9 kHz ~ 1,5 GHz 9 kHz ~ 2,1 GHz 9 kHz ~ 3,2 GHz 9 kHz ~ 7,5 GHz Auflösung Bandbreite 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 1 MHz 1 Hz ~ 3 MHz Phasenrauschen <–99 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz <–98 dBc/Hz Genauigkeit der Gesamtamplitude <1,2 dB <0,7 dB <0,7 dB <0,7 dB Anzeige des durchschnittlichen Geräuschpegels –156 dBm/Hz –161 dBm/Hz –161 dBm/Hz –165 dBm/Hz Lieferumfang Siglent SSA3075X Plus Spektrum-Analyzer USB-Kabel Netzkabel Kurzanleitung Downloads Datasheet Manual Documentation Firmware

Lesen (+) (–)

Dieses Buch ist eine Einführung in das hochaktuelle Gebiet der Robotik. Dabei stehen praktische Anwendungsbeispiele im Vordergrund. Neben den technischen und mechanischen Grundlagen werden die elektronischen Komponenten und Module erläutert. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Mikrocontroller. Für Robotik-Anwendungen haben sich zwei Controller-Boards etabliert: der Arduino und der Raspberry Pi. Dem trägt dieses Buch Rechnung und beschreibt praktische Nachbauprojekte mit diesen beiden populären Boards. Getreu der Philosophie des „Learning by Doing“ können sich auch ambitionierte, nichtprofessionelle Anwender mit dem Lernmaterial des Buches einen Überblick über den neuesten Stand der Robotertechnik und KI verschaffen. Für praktische Anwendungen können sowohl komplette Bausätze als auch einzelne Komponenten verwendet werden. Dabei wurde stets darauf geachtet, dass die Hardware möglichst universell einsetzbar ist.

Lesen (+) (–)

Dieses Buch ist eine Einführung in das hochaktuelle Gebiet der Robotik. Dabei stehen praktische Anwendungsbeispiele im Vordergrund. Neben den technischen und mechanischen Grundlagen werden die elektronischen Komponenten und Module erläutert. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Mikrocontroller. Für Robotik-Anwendungen haben sich zwei Controller-Boards etabliert: der Arduino und der Raspberry Pi. Dem trägt dieses Buch Rechnung und beschreibt praktische Nachbauprojekte mit diesen beiden populären Boards. Getreu der Philosophie des „Learning by Doing“ können sich auch ambitionierte, nichtprofessionelle Anwender mit dem Lernmaterial des Buches einen Überblick über den neuesten Stand der Robotertechnik und KI verschaffen. Für praktische Anwendungen können sowohl komplette Bausätze als auch einzelne Komponenten verwendet werden. Dabei wurde stets darauf geachtet, dass die Hardware möglichst universell einsetzbar ist.

Lesen (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Was genau ist eigentlich Edge-KI?Intelligenz direkt im Gerät Wir stellen vor: Edge Impulse StudioKI-Modelle für Edge-Geräte einfach erstellen und bereitstellen Keyword Spotting mit Edge ImpulseErfassen, Trainieren und Implementieren Intelligente Gerätesteuerung per Sprachbefehl mit Nordic Thingy:53 Edge-KISchlüsselbegriffe zum Verständnis von Edge-KI und Machine Learning Crashkurs: Einstieg in Edge ImpulseWie Sie mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense ein ML-Modell erfassen, trainieren und bereitstellen Ein neues Kapitel für ArduinoVom Hobby-Board zur Edge-Computing-Plattform Erste Schritte mit Objekterkennung auf Edge-Geräten Fehlererkennung auf LeiterplattenComputer Vision mit dem Raspberry Pi KI-Skalierung für kleinste Geräte Optimierung der Energieeffizienz bei batteriebetriebenen Edge-KI-Geräten KI-ToasterWenn Edge-KI das Frühstück rettet Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi trifft Edge-KI Unternehmensführung, Embedded ML und die Edge-Revolution Vision-Language-Modelle für Edge-GeräteKaskadierte Modelle für höhere Zuverlässigkeit Lernen Sie Edge Impulse kennenFragen aus der Elektor-Community Projekt-Update #5: Energiemessgerät mit ESP32Haushaltsgeräte mit Edge-KI erkennen Bewegungserkennung mit Anomalie-ErkennungEin End-to-End-Tutorial Intelligentes Belüftungssystem: Verbindung von Schall- und UmweltdatenEin Dual-MCU-Ansatz mit Machine Learning für die automatische Steuerung von Fenstern und Jalousien Sprachsteuerung für Ohrhörer und Headsets Edge-KI: Intelligente Geräte auf dem Vormarsch

Lesen (+) (–)