Suchergebnisse für "lc OR meter OR kit"

Der vollständige Download dieser Nummer ist für unsere GOLD- und GREEN-Mitglieder auf der Elektor Magazine- Site verfügbar! Nicht noch einmal Mitglied? Klicken Sie hier . IdO-Innovationsbeschleuniger Fotorahmen in verdunkelbarer elektronischer Farbe, Wi-Fi Anleitung ESP-Launchpad Mikrobiologisches Aufblitzen in wenigen Minuten ESP32 und ChatGPT zu einem Autoprogrammierungssystem ... Walkie-Talkie mit ESP-NOW Überhaupt kein WLAN, überhaupt kein Bluetooth, nicht mehr ... von der Schaltungsidee mit ESP32-S3 einen Prototyp mit den Puces von Espressif konstruieren Innovation der AIoT-Puces Unterhaltung mit Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif ESP32 mit Wokwi simulieren der numerische Bildschirm Ihres Projekts Test der ESP32-S3-BOX-3 eine komplette AIoT-Entwicklungsplattform gut ausgestattet für meine arbeit Tipps und Tricks von Druckingenieuren Die Geschichte des ESP RainMaker Wie wir „Ihre“ IdO-Wolke konstruieren Bausatzzusammenstellung für Cloc 2.0 von Elektor ein von Espressif getestetes Elektor-Produkt die Lanze des ESP32-P4 das neue Zeitalter der Mikrocontroller Rost und blockierte Systeme Zwei leistungsstarke Tools für die Entwicklung Wer sind die Entwickler eingebetteter Rust-Lösungen? Wie Espressif die Sprache Rust für ESP32 entwickelt SoC Espressif-Serie eine API mit den Espressif-Lösungen mit den Fähigkeiten und Funktionen des ISOBUS-Protokolls VGA-Karte ESP32-S3 Bitlunis leidenschaftliche Reise zur Produktkonzeption Akustikmodul auf ESP32 Song-Identifizierung mit dem Open-Source-Projekt Olaf Runder Weihnachtsbaum 2023 High-Tech-Feier der Jahresendfeste ein komfortableres und einfacheres Leben ein Amateurprojekt basierend auf dem ESP8266 Espressif-Modul So erstellen Sie IoT-Anwendungen ohne Logik-Expertise mit der IoT-Plattform mit der IoT-Plattform Blynk und dem Espressif-Material Entwickeln Sie eine grafische Schnittstelle für ESP32 Schnelle und einfache IoT-Entwicklung mit M5Stack Prototyp eines Energierechners auf Basis von ESP32 ein Distributor mit Mehrwert für IdO-Lösungen und mehr Im Detail: Lernen Sie mit Arduino über den Nano ESP32 Alessandro Ranellucci und Martino Facchin beenden die Zusammenarbeit mit Espressif Innovation der Puces IdO die Ideen von Espressif Vereinfachen Sie die Entwicklung von Mikrocontrollern mit ESP-IDF Privilege Separation ein Open-Source-Wortsuchserver ... ...und die ESP BOX Es reflektiert Gesichtserkennung und mehr mithilfe von ESP32-S3-EYE. per Knopfdruck versorgter Umschalter, basierend auf einem ESP32-C2 Bewertung der Konzeption und der Leistungen Das intelligente Haus entwickelt sich mit Matter Das Potenzial von IdO für intelligente Häuser freisetzen der Besitzer des vernetzten intelligenten Hauses

Lesen (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! MultiRF-EntwicklungsboardEine Plattform zur Evaluierung drahtloser Protokolle für kurze und lange Reichweiten Elektor wird 65Elektronik im Wandel seit 1961 WLAN-basierte Personenerkennung mit dem ESP32Wenn der Router zum Bewegungsmelder wird Drahtlose WaagenVier kleine Waagen = eine große Waage Walter, das kompakte IoT-ModulESP32-S3-SoC, LTE-M/NB-IoT-5G-Modem und GNSS-Receiver 3- und 4-Draht-RTD-Sensoren konditionierenMit Vollbereichsabgleich und Kabelkompensation Drei in einem: 2-Kanal-Oszilloskop/Generator/MultimeterEin Test des Fnirsi 2D15P electronica Fast Forward 2026 für Start-ups und Industriepartner EcologgingEine modulare IoT-Messstation für Umweltdaten Drahtlos-Anbindung für MedizingeräteImmer am Puls mit Bluetooth LE AudiotronicsBrummunterdrückung Mehr Effizienz in der Landwirtschaft durch KI-Modelle und SensorenSteigerung der landwirtschaftlichen Produktivität OPC UA – ein ÜberblickPlattformunabhängiger Datenaustausch Redox-Meter Instrumentenverstärker für Physik- und Engineering-Experimente Aktive differentielle Audio-FilterFür professionelle Frequenzweichen und mehr Elektor-Community-Tipps zu IoT und Sensoren Telegram-gesteuerter WarmwasserbereiterEine Lösung mit ESP32 und Arduino-Software 2026: Eine KI-OdysseeWas wurde eigentlich aus der Fuzzy-Logik? Projekt 2.0 Alarmsignalinjektor + PowerTools zum Suchen verdeckt verlegter Leitungen

Lesen (+) (–)

Der vollständige Download dieser Nummer ist für unsere GOLD- und GREEN-Mitglieder auf der Elektor Magazine- Site verfügbar! Nicht noch einmal Mitglied? Klicken Sie hier . Arduino Portenta Machine Control und Arduino Portenta H7 Demonstration mit einem Übergang von CAN zu MQTT das 2 MHz LCR-Meter-Kit von Elektor Herzlich willkommen, David Cuartielles, Mitbegründer von Arduino, live! MicroPython in der Arduino-Welt Vereinfachte Verbindungsprojekte Tauchen Sie ein in die Arduino Cloud Einführung in TinyML Plus gros n?est pas toujours mieux Arduino K-Weg Arduino-Kreuzworträtsel im modernen Netz schreiben Arduino und Fragen Debüt mit dem Portenta X8 Sichere Verwaltung der Software mit den Inhalten Erstellen, Bereitstellen und Warten von sich entwickelnden und sicheren Anwendungen mit Arduino Portenta X8, ausgestattet mit dem Mini-Anwendungsprozessor i.MX 8M von NXP und dem Sicherheitselement EdgeLock SE050 wie wird mein Haus automatisiert Fabio Violante, PDG von Arduino, teilt seine Lösungen Simulator Altair 8800 Simulationsmaterial eines alten Computers MS-DOS auf Portenta H7 Ausführen von Old-School-Software auf moderner Hardware kultiviere dich selbst eine digitale Innengarten-Gärtnerei für alle Den Planeten mit der Domotik retten?? MQTT auf Arduino Nano RP2040 Connect Werden Sie zum Profi mit Arduino Pro Die Vier Intelligenten schaffen eine Bindung in der Zukunft Lernen Sie das Konzept sicherer Bauketten mit Arduino kennen Santagostino atmet leicht mit einer Fernüberwachung, die Teil der L?IA für eine vorausschauende Wartung ist Die Sicherheit der Benutzer wird durch die auf den MKR-Karten von RIoT Secure basierende Lösung gewährleistet Open-Source trägt zur Welt des Fortschritts im Wassermanagement bei Senso Erkennen Sie die Abholzung durch eine Klanganalyse Mozzi Arduino-Bibliothek für die Klangsynthese Der Standpunkt von Tim Barrass Die neuen Portenta X8 (mit Linux!) und Max Carrier haben das Maximum an Möglichkeiten neu definiert Wie die Nutzung von Arduino den Studierenden hilft, zukünftige Kompetenzen zu erwerben Gut ausgestattet für meine Mitarbeiter Die Bedeutung der Robotik in der Ausbildung LoRa macht IdO leistungsfähig la carte Portenta Maschinensteuerung im Detail Retro-Gaming mit Arduboy die Nutzung von Wasser auf Reitpisten verringern ein IdO zur permanenten Überwachung des Feuchtigkeitsniveaus und der Sonnentemperatur das Projekt Panettone System zur Verwaltung und Aufrechterhaltung eines Sauerteigs Unterstützung von Arduino-Wiederverkäufern Space Invaders mit Arduino künstlerische Schöpfung in der Arduino-Umgebung von Künstlern und Designern inspirierte Ideen Arduino Produktkatalog Arduino-Hilfe

Lesen (+) (–)

Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

Lesen (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sind Sie noch kein Mitglied? Hier klicken! Beschleunigung der IoT-Innovation Ein WLAN-Bilderrahmen mit farbigem E-Ink-Display Anleitung ESP-Launchpad Von Null auf Flash in wenigen Minuten ESP32 und ChatGPT Auf dem Weg zu einem selbstprogrammierenden System Walkie-Talkie mit ESP-NOW Nicht ganz WLAN, nicht ganz Bluetooth, aber... Von der Idee zur Schaltung mit dem ESP32-S3 Ein Leitfaden für die Prototypenentwicklung mit Espressif-Chips AIoT-Chip-Innovation Ein Interview mit Espressif-CEO Teo Swee-Ann ESP32 mit Wokwi simulieren Der virtuelle Zwilling Ihres Projekts Ausprobiert: die ESP32-S3-BOX-3 Eine umfassende AIoT-Entwicklungsplattform Mein Elektronik-Arbeitsplatz Einblicke und Tipps von Espressif-Ingenieuren Die ESP-RainMaker-Story Wie wir „Ihre“ IoT-Cloud entwickeln Zusammenbau des Elektor-Kits Cloc 2.0 Ein Elektor-Produkt, getestet von Espressif Ausgepackt: der ESP32-P4 Die nächste Ära der Mikrocontroller Rost + Eingebettet Ein Power-Duo für die Entwicklung Wer sind die von Rust begeisterten Embedded-Entwickler? Wie Espressif Embedded Rust für den ESP32 kultiviert Zeitleiste der SoC-Reihe von Espressif Aufbau spezieller SPS mit Espressif-Lösungen Mit den Techniken und Funktionen des ISOBUS-Protokolls Das ESP32-S3-VGA-Board Bitlunis aufregende Reise in die Produktentwicklung Akustischer Fingerabdruck mit ESP32 Songerkennung mit dem Open-Source-Projekt Olaf Zirkularer Weihnachtsbaum 2023 Weihnachtszeit, eine High-Tech-Annäherung Für ein einfacheres und komfortableres Leben Ein Amateurprojekt basierend auf dem ESP8266-Modul von Espressif Wie man IoT-Apps ohne Software-Expertise erstellt Mit der Blynk IoT-Plattform und Espressif-Hardware Erstellung einer intelligenten Benutzeroberfläche auf ESP32 Schnelle und einfache IoT-Entwicklung mit M5Stack Prototyping eines Energiezählers mit ESP32 Ein Distributor für IoT und mehr – mit Mehrwert Tiefe Einblicke: Ein Interview mit Arduino über den Nano ESP32 Alessandro Ranellucci und Martino Facchin diskutieren über die Zusammenarbeit mit Expressif IoT-Chip-Innovationen Einblicke von und in Espressif Rationelle MCU-Programmierung dank ESP Privilege Separation Ein Open-Source-Spracherkennungsserver ...und die ESP-BOX Das mitdenkende Auge Gesichtserkennung und mehr mit ESP32-S3-EYE Knopfzellen-Sender mit ESP32-C2 Entwurf und Leistungsbewertung Matter – ein Meilenstein für das Smart Home So schalten Sie das IoT-Potenzial von Smart Home frei Tech the Future: Wohin steuert Smart Home IoT?

Lesen (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

Lesen (+) (–)

Contents Projects PicoVoiceVoice alienation and sound effects with the Raspberry Pi Pico Navigation with Vibration Feedback POV Display Pulse Width Modulation (PWM) with the Raspberry Pi Pico Wi-Fi with the Raspberry Pi Pico 'Hello World' from the Raspberry Pi Pico and RP2040A look at the Raspberry Pi Foundation’s first microcontroller Simple On-Off Temperature Controller with Raspberry Pi HAT Multitasking with the Raspberry PiShowcase: a traffic lights controller The Raspberry Pi Ruler GadgetFun with a time-of-flight sensor Raspberry Pi Buffer Board (Mk. 1)Never blow up the I/O again FM radio with RDSA top HAT project for the Raspberry Pi LoRa with the Raspberry Pi PicoFun with MicroPython! Tutorials Qt for the Raspberry Pi Raspberry Pi Pico Programmingwith MicroPython and Thonny Raspberry Pi Full StackRPi and RF24 at the heart of a sensor network Raspberry Pi Bash Command Cheat Sheet Community Java on the Raspberry PiAn interview with Frank Delporte Reviews Introducing the New Raspberry Pi Pico W, H, and WH Secure Boot Solution for Raspberry PiRetrofit security at a reasonable price Review: SmartPi – Smart Meter Extension for Raspberry Pi Review: The Enviro+ Raspberry Pi HATMeasuring environmental data with Raspberry Pi and the HAT Enviro+ Review: Meet the Raspberry Pi 4All new but still good? Raspberry Pi Gets a Fast 3.5' Touch DisplayMore power at no extra charge Book Launch: Raspberry Pi for Radio Amateurs

Lesen (+) (–)

Der SDRplay RSPdx-R2 ist ein breitbandiger, voll ausgestatteter Single-Tuner 14-Bit-SDR-Empfänger, der das gesamte HF-Spektrum von 1 kHz bis 2 GHz abdeckt und bis zu 10 MHz Spektrumssichtbarkeit bietet. Er verfügt über drei Antennenanschlüsse, von denen zwei mit SMA-Steckern den gesamten Bereich von 1 kHz bis 2 GHz abdecken und der dritte mit einem BNC-Stecker bis 200 MHz arbeitet. Der RSPdx-R2 ist eine verbesserte Version des RSPdx mit weiteren Designverbesserungen für den Einsatz bei Frequenzen unter 2 MHz. In einem robusten Stahlgehäuse untergebracht, bietet der RSPdx-R2 zusätzlich zur Funktionalität des RSP1B drei softwareseitig wählbare Antenneneingänge und einen externen Takteingang. Er bietet hervorragende Leistung im HF- und VHF-Bereich bis 2 GHz. Der RSPdx-R2 unterstützt außerdem einen "HDR-Modus", der für die anspruchsvollen Empfangsbedingungen unter 2 MHz optimiert ist. In Verbindung mit der SDRplay-Software bietet der RSPdx-R2 einen speziellen HDR-Modus (High Dynamic Range) für den Empfang in ausgewählten Bändern unter 2 MHz. Der HDR-Modus bietet eine verbesserte Intermodulationsleistung und weniger Störsignale für diese anspruchsvollen Bänder. Features Deckt alle Frequenzen von 1 kHz über VLF, LF, MW, HF, VHF, UHF und L-Band bis 2 GHz lückenlos ab Empfang, Überwachung und Aufzeichnung von bis zu 10 MHz Spektrum auf einmal Wesentlich verbesserte Leistung unterhalb von 2 MHz – verbesserter Dynamikbereich und Selektivität Per Software wählbare Auswahl von 3 Antennenanschlüssen Verbesserte Fähigkeit, mit extrem starken Signalen umzugehen Externer Takteingang für Synchronisationszwecke oder Anschluss an GPS-Referenztakt für zusätzliche Frequenzgenauigkeit Hervorragender Dynamikbereich für schwierige Empfangsbedingungen Kostenlose Nutzung der Windows-basierten SDRuno-Software, die eine ständig wachsende Anzahl von Funktionen bietet. Starkes und wachsendes Software-Support-Netzwerk Kalibrierte S-Meter/HF-Leistungs- und SNR-Messung mit SDRuno (einschließlich Datenprotokollierung in CSV-Dateien) Dokumentierte API, die die Entwicklung von Demodulatoren oder Anwendungen auf mehreren Plattformen ermöglicht. Anwendungen (Amateur) Hören von Kurzwellenradio Rundfunk-DXing (AM/FM/TV) Panadaptor Flugzeuge (ADS-B und ATC) Slow Scan TV Multi-Amateur-Bandüberwachung WSPR & digitale Modi Wetterfax (HF und Satellit) Satellitenüberwachung Geostationäre Umweltsatelliten Bündelfunk Versorgungs- und Notdienstüberwachung Schneller und effektiver Antennenvergleich Anwendungen (Industrie) Spektrumanalysator Überwachung Drahtlose Mikrofonüberwachung HF-Vermessung IoT-Empfängerkette Signalprotokollierung RFI/EMV-Erkennung Überwachung der Broadcast-Integrität Spektrumüberwachung Leistungsmessung Anwendungen (Bildung/Wissenschaft) Lehre Empfängerdesign Radioastronomie Passives Radar Ionosonde Spektrumanalysator Empfänger für IoT-Sensorprojekte Antennenforschung Technische Daten Frequenzbereich 1 kHz – 2 GHz Antennenanschluss SMA Antennenimpedanz 50 Ohm Stromverbrauch (typisch) 190 mA @ >60 MHz (ohne Bias-T)120 mA @ <60 MHz (ohne Bias-T) USB-Anschluss USB-B Maximale Eingangsleistung +0 dBm kontinuierlich+10 dBm kurzzeitig ADC Abtastraten 2-10,66 MSPS ADC Anzahl der Bits 14 bit 2-6,048 MSPS12 bit 6,048-8,064 MSPS10 bit 8,064-9,216 MSPS8 bit >9,216 MSPS Bias-T 4,7 V100 mA garantiert Referenz 0,5ppm 24 MHz TCXO.Frequenzfehler auf 0,01ppm im Feld trimmbar. Betriebstemperatur −10˚C bis +60˚C Abmessungen 113 x 94 x 35 mm Gewicht 315 g Downloads Datasheet Software RSPdx-R2 vs RSPduo   RSPdx-R2 RSPduo Kontinuierlicher Bereich von 1 kHz bis 2 GHz ✓ ✓ Bis zu 10 MHz sichtbare Bandbreite ✓ ✓ 14-Bit-ADC-Siliziumtechnologie plus mehrere Hochleistungs-Eingangsfilter ✓ ✓ Per Software wählbare AM/FM- und DAB-Rundfunkband-Sperrfilter ✓ ✓ 4,7 V Bias-T für die Versorgung eines externen Antennenverstärkers ✓ ✓ Stromversorgung über das USB-Kabel mit einer einfachen Typ-B-Buchse ✓ ✓ 50Ω SMA-Antenneneingang(e) für 1 kHz bis 2 GHz Betrieb (per Software wählbar) 2 2 Zusätzlicher per Software wählbarer Hi-Z-Eingang für bis zu 30 Mhz-Betrieb   ✓ Zusätzlicher per Software wählbarer 50-Ω-BNC-Eingang für den Betrieb mit bis zu 200 MHz ✓   Zusätzlicher LF/VLF-Filter für unter 500 kHz ✓   24 MHz Referenztakt-Eingang (+ Ausgang auf RSPduo) ✓ ✓ Duale Tuner ermöglichen den Empfang auf 2 völlig unabhängigen 2-MHz-Bereichen   ✓ Zwei Tuner ermöglichen Diversity-Empfang mit SDRuno   ✓ Robustes schwarz lackiertes Stahlgehäuse ✓ ✓ Gesamtleistung unter 2 MHz für MW und LF ++ + Mehrere gleichzeitige Anwendungen + ++ Leistung unter schwierigen Fading-Bedingungen (*mit Diversity-Abstimmung) + *++

Lesen (+) (–)

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden.Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Arduino Portenta Machine Control en Arduino Portenta H7CAN/MQTT-gateway: een demoproject Uitgepakt: Elektor’s LCR Meter Kitmet David Cuartielles, mede-oprichter van Arduino! MicroPython betreedt de wereld van Arduino Connected, maar niet complexneem een duik in de Arduino Cloud Kennismaking met TinyMLgroot is niet altijd beter Arduino K-Way:bewust luchtig Arduino-sketches schrijven is nog beter geworden Maak kennis met Arduino Aan de slag met de Portenta X8software veilig beheren met containers Bouw, uitrol en onderhoud van schaalbare, veilige applicatiesop basis van Arduino Portenta X8 – met de i.MX 8M Mini Applications Processor en EdgeLock SE050 Secure Element van NXP Hoe ik mijn huis automatiseerdeFabio Violante (CEO Arduino) over zijn oplossingen Altair 8800-simulatorhardwaresimulatie van een vintage computer MS-DOS op de Portenta H7antieke software op moderne hardware Landbouw in zakformaatdigitaal gestuurde kweekbox voor binnenshuis Met Home Automation de wereld redden?MQTT op de Arduino Nano RP2040 Connect Arduino Pro voor professionals Slimme ovens – de ovens van de toekomst Tagvance maakt bouwlocaties veiliger met Arduino Santagostino krijgt genoeg luchtmet bewaking op afstand en gebruik van AI bij voorspellend onderhoud Beveiliging neemt een hoge vlucht met RIoT Secure’s MKR-gebaseerde oplossing Open-Source brengt de wereld een nieuwe generatie watermanagement Sensoontbossing detecteren met geluidsanalyse De Mozzi Arduino-library voor geluidssynthesegedachten van Tim Barrass De nieuwe Portenta X8 (met Linux!) en Max Carrier herdefiniëren het haalbare Hoe de Arduino studenten aan vaardigheden voor de toekomst helpt Must-haves voor je elektronica-werkplek Het belang van robotica in het onderwijs Betrouwbaar IoT op basis van LoRa Aan de slag met de Portenta Machine Control 8bit-gaming met Arduboy Spaar water op de paardenrenbaanmeet continu de bodemvochtigheid en temperatuurniveau via IoT Het panettone-projectzuurdesemstarter onder controle Met steun van deze Arduino-resellers Space Invaders met Arduino Kunst met Arduinoinspirerende inzichten van kunstenaars en ontwerpers Aan de slag met nieuwe Arduino-hardware! De toekomst van Arduino

Lesen (+) (–)

Der vollständige Download dieser Nummer ist für unsere GOLD- und GREEN-Mitglieder auf der Elektor Magazine- Site verfügbar! Nicht noch einmal Mitglied? Klicken Sie hier . Für Augen und Ohren Videoaufzeichnung auf den Mikrocontrollern (1) zusammengesetztes Video electronica 2022 Neuigkeiten vom größten Elektronik-Weltsalon ESP32 Kamera so einfach ist das. Sie benötigen überhaupt kein WLAN. ATX-Stromversorgung für Raspberry Pi Verstärker für Helm 32? eine einfache Lösung mit hoher Qualität für drei CI Funkuhren SDR fünf Stundenschilder, sechs Anzeigen elektronisch starten Spezialdioden auf der Lebe qualitative Fehler Retro-Technik mit LED-Bluetooth-Low-Energy-Badge So steuern Sie ein BLE-Gerät mit einem Python-Skript MakePython ESP32 Entwicklungskit alles in einer Kiste THD-Messung mit einem Oszilloskop und einer FFT Verzerrungsfaktor einfach berechnen Gesamtsichtmaschinen Die Technologie hinter den industriellen Bildverarbeitungssystemen von heute Infografiken Die Entwicklung der Sprach- und Audiosteuerung elektronischer Geräte WEEF-Bilanz 2022 Bilanz des Electronica-Salons 2022 die Innovatoren haben es nicht versäumt, Eindruck zu machen Das Rohr ein überragender Röhrenverstärker wann Biomaterialien für die Elektronik? Opera Cake-Antennenumschalter für HackRF One Schließen Sie nur Ihre Antennen an Ihr SDR an Mit Arduino und mehr konzipieren unterhalten mit Autor Ashwin Pajankar Lidar-Längenmesser Maße ca. 12 m die Audiosignale und ESP32 die praktische ESP-ADF-Umgebung Bausatz Leistungsverstärker Fortissimo-100 von Elektor Licht für Klangeffekte nutzen LDR-Basis-Synthesizerfilter, spannungsgesteuert, 24 dB/Okt. Hi-Fi-Verstärker von Elektor der Brutalste von allen?! Besuch zu Hause Volumen-Drucker, hergestellt in Kanada Projekt 2.0 Korrekturen, Aktualisierungen und Leserbriefe Hexadoku

Lesen (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Arduino Portenta Machine Control and Arduino Portenta H7A CAN-to-MQTT Gateway Demo Project Unboxing the Elektor LCR Meter with David Cuartielles MicroPython Enters the World of Arduino Connected Projects, SimplifiedDive Into the Arduino Cloud Introduction to TinyMLBig Is Not Always Better Arduino K-Way Writing Arduino Sketches Just Got Better Get to Know Arduino Getting Started with the Portenta X8Manage Software Securely with Containers Build, Deploy, and Maintain Scalable, Secure ApplicationsWith Arduino Portenta X8 Featuring NXP’s i.MX 8M Mini Applications Processor and EdgeLock SE050 Secure Element How I Automated My HomeArduino CEO Fabio Violante Shares Solutions Altair 8800 SimulatorHardware Simulation of a Vintage Computer MS-DOS on the Portenta H7Run Old-School Software on Contemporary Hardware Grow It YourselfA Digitally Controlled, Single-Box Solution for Indoor Farming Save the Planet With Home Automation?MQTT on the Arduino Nano RP2040 Connect Go Professional with Arduino Pro Smart Ovens Take a Leap Into the Future Tagvance Builds Safer Construction Sites with Arduino Santagostino Breathes Easywith Remote Monitoring that Leverages AI for Predictive Maintenance Security Flies High with RIoT Secure’s MKR-Based Solution Open-Source Brings a New Generation of Water Management to the World SensoDetect Deforestation with Sound Analysis The Mozzi Arduino Library for Sound SynthesisInsights from Tim Barrass The New Portenta X8 (with Linux!) and Max Carrier Redefine What’s Possible How Using Arduino Helps Students Build Future Skills Must-Haves for Your Electronics Workspace The Importance of Robotics in Education Dependable IoT Based Upon LoRa Unboxing the Portenta Machine Control 8-Bit Gaming with Arduboy Reducing Water Usage at Horseback Riding TracksAn IoT to Constantly Monitor Soil Humidity and Temperature Levels The Panettone ProjectA sourdough starter management and maintenance system Supporting Arduino Resellers Space Invaders with Arduino Art with ArduinoInspiring Insights from Artists and Designers Arduino Product Catalogue The Future of Arduino

Lesen (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

Lesen (+) (–)