Sipeed MAix Bit-Anzug mit LCD und Kamera

  • HerstellerSeeed Studio

Beschreibung

Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen.

Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel:

  • vorausschauende Wartung
  • maschinelles Sehen
  • Spracherkennung
  • Anomalieerkennung
  • Robotik

Spezifikationen

CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh einstellbar Leistungsstarker, auf offener 64-Bit-Architektur basierender Dual-Core-Prozessor
Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen
Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen
GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden
Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter
Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen
Onboard CH340, 2 MBit/s Baudrate
DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker
LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
Taste RST-Taste und USR-Taste

CPU

  • Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip
  • 28-nm-Prozess, Dual-Core-RISC-V-64-Bit-IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich)
  • KPU (Neuronaler Netzwerkprozessor):
    • 64 KPU
    • 576bit Breite
    • Faltungskerne
    • jede Form von Aktivierungsfunktion.
    • 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3W 400MHz,
    • Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5 TOPS
  • APU (Audioprozessor)
    • 8 Mikrofone
    • bis zu 192 kHz Abtastrate
    • FFT-Einheit
  • Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen
  • DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle: Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen
  • Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte
    • AES-Beschleuniger
    • SHA256-Beschleuniger
    • FFT-Beschleuniger (nicht der von APU)
    • OTP
    • UART
    • WDT
    • IIC
    • SPI
    • I2S
    • TIMER
    • RTC
    • PWM

Software

Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche eigenständige SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C/C++.
Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/.

Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es verfügt über Zmodem, VI und SPIFFS, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder die SZ/RZ-Datei auf dem Board speichern können.

Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt:
https://github.com/sipeed/MaixPy
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup

Tiefes Lernen

Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt ein Festkommamodell, das das Mainstream-Trainings-Framework nach bestimmten Restriktionsregeln trainiert und über einen Modell-Compiler verfügt, um Modelle in sein Modellformat zu kompilieren.
Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden!

Software-Features

  • Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit
  • Unterstützen Sie MicroPython auf M1
  • Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk
  • Hochleistungsfähiger Mikrofon-Array-Prozessor

Elektronische Spezifikationen

Versorgungsspannung 4,8 V ~ 5,2 V
Versorgungsstrom >600mA
Temperaturanstieg <30K
Arbeitstemperatur -30℃~85℃
Produktformular

Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die... Weiterlesen

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    Details

    SKU: 18887
    EAN: 110991190

    Beschreibung

    Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen.

    Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel:

    • vorausschauende Wartung
    • maschinelles Sehen
    • Spracherkennung
    • Anomalieerkennung
    • Robotik

    Spezifikationen

    CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh einstellbar Leistungsstarker, auf offener 64-Bit-Architektur basierender Dual-Core-Prozessor
    Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen
    Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen
    GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden
    Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter
    Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen
    Onboard CH340, 2 MBit/s Baudrate
    DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker
    LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
    Taste RST-Taste und USR-Taste

    CPU

    • Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip
    • 28-nm-Prozess, Dual-Core-RISC-V-64-Bit-IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich)
    • KPU (Neuronaler Netzwerkprozessor):
      • 64 KPU
      • 576bit Breite
      • Faltungskerne
      • jede Form von Aktivierungsfunktion.
      • 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3W 400MHz,
      • Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5 TOPS
    • APU (Audioprozessor)
      • 8 Mikrofone
      • bis zu 192 kHz Abtastrate
      • FFT-Einheit
    • Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen
    • DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle: Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen
    • Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte
      • AES-Beschleuniger
      • SHA256-Beschleuniger
      • FFT-Beschleuniger (nicht der von APU)
      • OTP
      • UART
      • WDT
      • IIC
      • SPI
      • I2S
      • TIMER
      • RTC
      • PWM

    Software

    Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche eigenständige SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C/C++.
    Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/.

    Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es verfügt über Zmodem, VI und SPIFFS, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder die SZ/RZ-Datei auf dem Board speichern können.

    Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt:
    https://github.com/sipeed/MaixPy
    https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup

    Tiefes Lernen

    Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt ein Festkommamodell, das das Mainstream-Trainings-Framework nach bestimmten Restriktionsregeln trainiert und über einen Modell-Compiler verfügt, um Modelle in sein Modellformat zu kompilieren.
    Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden!

    Software-Features

    • Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit
    • Unterstützen Sie MicroPython auf M1
    • Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk
    • Hochleistungsfähiger Mikrofon-Array-Prozessor

    Elektronische Spezifikationen

    Versorgungsspannung 4,8 V ~ 5,2 V
    Versorgungsstrom >600mA
    Temperaturanstieg <30K
    Arbeitstemperatur -30℃~85℃

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