Seeed Studio Grove Smart Agriculture Kit für Raspberry Pi 4

  • HerstellerSeeed Studio

Beschreibung

Merkmale

  • Einfach zu verwendendes und kostengünstiges Hardware-Kit: kombiniert ein erschwingliches Hardware-Kit mit KOSTENLOSEN Lehrplänen und Aktivitäten, damit die Schüler praktische Erfahrungen mit Techniken der Präzisionslandwirtschaft bis hin zur Lebensmittelproduktion sammeln können.
  • Neue Tools für Lernende im STEAM-Bereich: Schüler lernen etwas über KI, maschinelles Lernen und IoT, indem sie ein Gartenüberwachungssystem bauen.
  • Einfache Verwendung mit Raspberry Pi 4: mit Atmosphären- und Umweltsensoren, um den Gesundheitszustand Ihres Bodens zu verstehen, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
  • Datenerfassung in Echtzeit: Die von den Studenten erstellten IoT-Geräte stellen eine Verbindung zu benutzerdefinierten Microsoft Excel- Arbeitsmappen her, die mithilfe des Excel-Datenstreamers Echtzeitdaten erfassen.
  • Erstellen Sie Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen: Mithilfe von Lobe.ai wenden die Schüler die Technik an, um Nährstoffmängel bei ihren Pflanzen vorherzusagen und Schädlinge in ihrem Garten zu identifizieren.
  • Einführung in das verantwortungsvolle KI-Framework von Microsoft: Wir machen Studierende mit einigen der sozialen und ethischen Herausforderungen vertraut, die diese neue Technologie mit sich bringt.

Anwendungen

In Kombination mit Software, Lehrplan und Ressourcen können Sie praktische Erfahrungen sammeln, etwas über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und Datenwissenschaft lernen und das Wissen anschließend beim Pflanzenanbau in der realen Welt anwenden.

Dieses Kit eignet sich hervorragend für den Einsatz in verschiedenen Szenarien, egal ob im Klassenzimmer, zu Hause, in Makerspaces/Fab-Labs oder im Fernunterricht:

  • Schulgartenmonitoring
  • Überwachung des Hausgartens
  • Fernunterricht/Fernstudium
  • Online Kurse
  • Hobby- und Heimwerkerprojekte

Inbegriffen

  • 1x Grove Base Hat für Raspberry Pi mit Lüfter
  • 1x Eindraht-Temperatursensor
  • 1x Kapazitiver Bodenfeuchtesensor von Grove
  • 1x Grove Sonnenlichtsensor
  • 1x Grove Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
  • 1x Grove-Relais
  • 1x Grove Doppeltaster
  • 1x Micro-SD-Karte mit Kartenleser (32 GB)
  • 1x USB-zu-TTL-Serielles Kabel
  • 1x Schraubendreher

Downloads

Produktformular

Merkmale Einfach zu verwendendes und kostengünstiges Hardware-Kit: kombiniert ein erschwingliches Hardware-Kit mit KOSTENLOSEN Lehrplänen und Aktivitäten, damit die Schüler praktische... Weiterlesen

€ 114,95 inkl. MwSt.
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    Details

    SKU: 20064
    EAN: 110061284

    Beschreibung

    Merkmale

    • Einfach zu verwendendes und kostengünstiges Hardware-Kit: kombiniert ein erschwingliches Hardware-Kit mit KOSTENLOSEN Lehrplänen und Aktivitäten, damit die Schüler praktische Erfahrungen mit Techniken der Präzisionslandwirtschaft bis hin zur Lebensmittelproduktion sammeln können.
    • Neue Tools für Lernende im STEAM-Bereich: Schüler lernen etwas über KI, maschinelles Lernen und IoT, indem sie ein Gartenüberwachungssystem bauen.
    • Einfache Verwendung mit Raspberry Pi 4: mit Atmosphären- und Umweltsensoren, um den Gesundheitszustand Ihres Bodens zu verstehen, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
    • Datenerfassung in Echtzeit: Die von den Studenten erstellten IoT-Geräte stellen eine Verbindung zu benutzerdefinierten Microsoft Excel- Arbeitsmappen her, die mithilfe des Excel-Datenstreamers Echtzeitdaten erfassen.
    • Erstellen Sie Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen: Mithilfe von Lobe.ai wenden die Schüler die Technik an, um Nährstoffmängel bei ihren Pflanzen vorherzusagen und Schädlinge in ihrem Garten zu identifizieren.
    • Einführung in das verantwortungsvolle KI-Framework von Microsoft: Wir machen Studierende mit einigen der sozialen und ethischen Herausforderungen vertraut, die diese neue Technologie mit sich bringt.

    Anwendungen

    In Kombination mit Software, Lehrplan und Ressourcen können Sie praktische Erfahrungen sammeln, etwas über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und Datenwissenschaft lernen und das Wissen anschließend beim Pflanzenanbau in der realen Welt anwenden.

    Dieses Kit eignet sich hervorragend für den Einsatz in verschiedenen Szenarien, egal ob im Klassenzimmer, zu Hause, in Makerspaces/Fab-Labs oder im Fernunterricht:

    • Schulgartenmonitoring
    • Überwachung des Hausgartens
    • Fernunterricht/Fernstudium
    • Online Kurse
    • Hobby- und Heimwerkerprojekte

    Inbegriffen

    • 1x Grove Base Hat für Raspberry Pi mit Lüfter
    • 1x Eindraht-Temperatursensor
    • 1x Kapazitiver Bodenfeuchtesensor von Grove
    • 1x Grove Sonnenlichtsensor
    • 1x Grove Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
    • 1x Grove-Relais
    • 1x Grove Doppeltaster
    • 1x Micro-SD-Karte mit Kartenleser (32 GB)
    • 1x USB-zu-TTL-Serielles Kabel
    • 1x Schraubendreher

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