Arduino UNO Q (Bundle)

Beschreibung

Dieses Bundle enthält das Arduino UNO Q (2 GB) und das neue Buch "Arduino UNO Q and AI".

Das Arduino UNO Q ist das erste UNO-Board mit einer hybriden Dual-Brain-Architektur, die einen leistungsstarken Linux-Prozessor mit einem Echtzeit-Mikrocontroller kombiniert – und so fortschrittliche Rechenleistung und präzise Steuerung auf einem Board vereint.

Angetrieben von einer Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU mit Debian Linux und einer STM32U585-MCU für Echtzeitaufgaben ist das UNO Q für Anwendungen der nächsten Generation konzipiert. Von Edge-Computing und KI bis hin zu Robotik und Automatisierung bietet es hohe Leistung, ohne dabei an Benutzerfreundlichkeit einzubüßen.

Schließen Sie einfach Ihre Peripheriegeräte an und legen Sie los – es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich.

Features

  • Dual-Core-Architektur: Linux-MPU + Echtzeit-MCU
  • Qualcomm Dragonwing QRB2210 mit Debian-Linux-Unterstützung
  • STM32U585-Mikrocontroller für deterministische Steuerung
  • Führt Arduino-Sketches über Zephyr OS aus
  • Ideal für KI-, IoT-, Robotik- und Industrieprojekte

Technische Daten

Mikroprozessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:
Quad-Core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz
Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger
2× ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) @ 30 fps
Mikrocontroller (MCU) STM32U585
Arm Cortex-M33 bis zu 160 MHz
2 MB Flash-Speicher
786 KB SRAM
RAM 2 GB LPDDR4
Stromversorgung Über USB-C-Anschluss: max. 5 V bei 3 A
Eingangsspannung (VIN): 7–24 V
Speicher 16 GB eMMC
USB 1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräterollenumschaltung, Stromrollenumschaltung und Videoausgang
Konnektivität Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) mit integrierter Antenne
Bluetooth 5.1 mit integrierter Antenne
Schnittstellen I²C/I³C
SPI
PWM
CAN
UART
PSSI
GPIO
JTAG
ADC
Video Videoausgabe über USB-C
MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header
Extra 4× RGB-LEDs (vom Benutzer steuerbar)
8× 13 blaue LED-Matrix
1× Qwiic-Anschluss (3,3 V, I²C)
1× Benutzertaste
JCTL: MPU-Ferndebugging Anschluss
Audio Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang am JMISC
MPU-Betriebssystem Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung
Echtzeit-Betriebssystem Arduino Core auf Zephyr OS
Containerisierung Docker- und Docker Compose-Unterstützung
Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit)
macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit)
Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)
Abmessungen 68,85 × 53,34 mm (UNO-Formfaktor)

Downloads


Buch: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems

Entwickeln Sie intelligentere Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q. Dieses Buch vermittelt Ihnen die Werkzeuge, das Wissen und das Vertrauen, um Ideen in intelligente, funktionierende Lösungen mit der Arduino UNO Q-Plattform umzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie intelligente Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q und KI realisieren können.

  • Schöpfen Sie das volle Potenzial des Arduino UNO Q aus – einer Next-Generation-Plattform, die die Echtzeit-Leistung des STM32U585-Mikrocontrollers mit der Flexibilität eines Qualcomm Dragonwing QRB2210-Mikroprozessors kombiniert.
  • Lernen Sie, wie Sie reale Anwendungen schnell prototypisieren können – mit der Arduino IDE für Low-Level-Embedded-Steuerung und Python im Arduino App Lab für High-Level-Entwicklung.
  • Gewinnen Sie Sicherheit durch praxisnahe Projekte, die Sie Schritt für Schritt von den grundlegenden Funktionen bis hin zu vollständig funktionsfähigen Systemen führen.
  • Entdecken Sie sofort einsatzbereite, KI-basierte Arduino App Lab-Beispiele und erfahren Sie, wie diese Ihre Entwicklung beschleunigen und die Time-to-Market verkürzen können.
  • Steigen Sie in die Welt der Edge AI ein – mit einer klaren und praxisorientierten Einführung in das Edge Impulse Studio, ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich KI.
  • Folgen Sie einem vollständigen, praxisnahen Workflow zur Entwicklung einer Keyword-Spotting-KI-Anwendung – von der Datenerfassung über das Training und die Optimierung bis hin zur On-Device-Inferenz mit dem Edge Impulse Studio.
  • Schließen Sie die Lücke zwischen Embedded-Systemen und Machine Learning und lernen Sie, wie Sie Intelligenz direkt auf Ihre Hardware bringen.
  • Ideal für Embedded-Entwickler, Lehrkräfte, Studierende und Maker, die bei der KI-gestützten Produktentwicklung einen Schritt voraus sein möchten.


Dieses Bundle enthält:

Produktformular

Dieses Bundle enthält das Arduino UNO Q (2 GB) und das neue Buch "Arduino UNO Q and AI". Das Arduino UNO Q ist das erste... Weiterlesen

€ 84,95 € 69,95 (inkl. MwSt.)
Bestpreis

    Details

    SKU: 21302
    EAN: 021302
    Autor: Dogan Ibrahim
    Sprache: English
    Seiten: 235 (Full Color)
    Format: 17 x 24 cm (Paperback)

    Beschreibung

    Dieses Bundle enthält das Arduino UNO Q (2 GB) und das neue Buch "Arduino UNO Q and AI".

    Das Arduino UNO Q ist das erste UNO-Board mit einer hybriden Dual-Brain-Architektur, die einen leistungsstarken Linux-Prozessor mit einem Echtzeit-Mikrocontroller kombiniert – und so fortschrittliche Rechenleistung und präzise Steuerung auf einem Board vereint.

    Angetrieben von einer Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU mit Debian Linux und einer STM32U585-MCU für Echtzeitaufgaben ist das UNO Q für Anwendungen der nächsten Generation konzipiert. Von Edge-Computing und KI bis hin zu Robotik und Automatisierung bietet es hohe Leistung, ohne dabei an Benutzerfreundlichkeit einzubüßen.

    Schließen Sie einfach Ihre Peripheriegeräte an und legen Sie los – es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich.

    Features

    • Dual-Core-Architektur: Linux-MPU + Echtzeit-MCU
    • Qualcomm Dragonwing QRB2210 mit Debian-Linux-Unterstützung
    • STM32U585-Mikrocontroller für deterministische Steuerung
    • Führt Arduino-Sketches über Zephyr OS aus
    • Ideal für KI-, IoT-, Robotik- und Industrieprojekte

    Technische Daten

    Mikroprozessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:
    Quad-Core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz
    Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger
    2× ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) @ 30 fps
    Mikrocontroller (MCU) STM32U585
    Arm Cortex-M33 bis zu 160 MHz
    2 MB Flash-Speicher
    786 KB SRAM
    RAM 2 GB LPDDR4
    Stromversorgung Über USB-C-Anschluss: max. 5 V bei 3 A
    Eingangsspannung (VIN): 7–24 V
    Speicher 16 GB eMMC
    USB 1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräterollenumschaltung, Stromrollenumschaltung und Videoausgang
    Konnektivität Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) mit integrierter Antenne
    Bluetooth 5.1 mit integrierter Antenne
    Schnittstellen I²C/I³C
    SPI
    PWM
    CAN
    UART
    PSSI
    GPIO
    JTAG
    ADC
    Video Videoausgabe über USB-C
    MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header
    Extra 4× RGB-LEDs (vom Benutzer steuerbar)
    8× 13 blaue LED-Matrix
    1× Qwiic-Anschluss (3,3 V, I²C)
    1× Benutzertaste
    JCTL: MPU-Ferndebugging Anschluss
    Audio Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang am JMISC
    MPU-Betriebssystem Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung
    Echtzeit-Betriebssystem Arduino Core auf Zephyr OS
    Containerisierung Docker- und Docker Compose-Unterstützung
    Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit)
    macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit)
    Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)
    Abmessungen 68,85 × 53,34 mm (UNO-Formfaktor)

    Downloads


    Buch: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems

    Entwickeln Sie intelligentere Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q. Dieses Buch vermittelt Ihnen die Werkzeuge, das Wissen und das Vertrauen, um Ideen in intelligente, funktionierende Lösungen mit der Arduino UNO Q-Plattform umzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie intelligente Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q und KI realisieren können.

    • Schöpfen Sie das volle Potenzial des Arduino UNO Q aus – einer Next-Generation-Plattform, die die Echtzeit-Leistung des STM32U585-Mikrocontrollers mit der Flexibilität eines Qualcomm Dragonwing QRB2210-Mikroprozessors kombiniert.
    • Lernen Sie, wie Sie reale Anwendungen schnell prototypisieren können – mit der Arduino IDE für Low-Level-Embedded-Steuerung und Python im Arduino App Lab für High-Level-Entwicklung.
    • Gewinnen Sie Sicherheit durch praxisnahe Projekte, die Sie Schritt für Schritt von den grundlegenden Funktionen bis hin zu vollständig funktionsfähigen Systemen führen.
    • Entdecken Sie sofort einsatzbereite, KI-basierte Arduino App Lab-Beispiele und erfahren Sie, wie diese Ihre Entwicklung beschleunigen und die Time-to-Market verkürzen können.
    • Steigen Sie in die Welt der Edge AI ein – mit einer klaren und praxisorientierten Einführung in das Edge Impulse Studio, ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich KI.
    • Folgen Sie einem vollständigen, praxisnahen Workflow zur Entwicklung einer Keyword-Spotting-KI-Anwendung – von der Datenerfassung über das Training und die Optimierung bis hin zur On-Device-Inferenz mit dem Edge Impulse Studio.
    • Schließen Sie die Lücke zwischen Embedded-Systemen und Machine Learning und lernen Sie, wie Sie Intelligenz direkt auf Ihre Hardware bringen.
    • Ideal für Embedded-Entwickler, Lehrkräfte, Studierende und Maker, die bei der KI-gestützten Produktentwicklung einen Schritt voraus sein möchten.


    Dieses Bundle enthält:

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