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T80-D (T80-D12) Lötspitze für Lötstation AE970D (1,2 mm, Meißelform)

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M12-Mount-Objektiv (5 MP, 25 mm)

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SMA-Stecker (gerade) auf SMA-Stecker (gerade), 76,2 mm Technische Daten Frequenzbereich 0 bis 18 GHz VSWR (≤1,35) Einfügedämpfung ≤0,22 db Kontaktmaterial Messing-Nickel Center-Kontakt Messing Gold Isolator PTFE

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Der DiP-Pi WiFi Master ist ein fortschrittliches WiFi-Konnektivitätssystem mit eingebetteten Sensorschnittstellen, das die meisten möglichen Anforderungen für IoT-Anwendungen auf Basis von Raspberry Pi Pico abdeckt. Es wird direkt vom Raspberry Pi Pico VBUS mit Strom versorgt. Der DiP-Pi WiFi Master enthält eine in Raspberry Pi Pico eingebettete RESET-Taste sowie einen EIN/AUS-Schiebeschalter, der auf die Stromquellen von Raspberry Pi Pico einwirkt. Der DiP-Pi WiFi Master ist mit einem WiFi ESP8266 Clone-Modul mit integrierter Antenne ausgestattet. Diese Funktion eröffnet eine breite Palette darauf basierender IoT-Anwendungen. Zusätzlich zu allen oben genannten Funktionen ist DiP-Pi WiFi Master mit eingebetteten 1-Wire-, DHT11/22-Sensoren und Micro-SD-Kartenschnittstellen ausgestattet. Die Kombination der erweiterten Stromversorgungs-, Batterie- und Sensorschnittstellen macht den DiP-Pi WiFi Master ideal für IoT-Anwendungen wie Datenlogger, Anlagenüberwachung, Kühlschranküberwachung usw. DiP-Pi WiFi Master wird mit zahlreichen gebrauchsfertigen Beispielen unterstützt, die in Micro Python oder C/C++ geschrieben sind. Spezifikationen Allgemein Abmessungen 21 x 51 mm Kompatibel mit Raspberry Pi Pico-Pinbelegung Unabhängige informative LEDs (VBUS, VSYS, V3V3) Raspberry Pi Pico RESET-Taste EIN/AUS-Schiebeschalter mit Wirkung auf die Stromversorgung des Raspberry Pi Pico Eingebetteter 3,3 V bei 600 mA LDO ESP8266-Klon-WLAN-Konnektivität ESP8266 Firmware-Upload-Schalter Eingebettete 1-Wire-Schnittstelle Integrierte DHT-11/22-Schnittstelle Stromversorgungsoptionen Raspberry Pi Pico Micro-USB (über VBUS) Eingebettete Peripheriegeräte und Schnittstellen Eingebettete 1-Wire-Schnittstelle Integrierte DHT-11/22-Schnittstelle Micro SD-Kartensteckplatz Programmierschnittstelle Standard Raspberry Pi Pico C/C++ Standard-Raspberry Pi Pico Micro Python Gehäusekompatibilität DiP-Pi Plexiglasgehäuse Informative LEDs VB (VUSB) VS (VSYS) V3 (V3V3) Systemschutz Direkter Raspberry Pi Pico Hardware-Reset-Knopf PPTC 500 mA @ 18 V Sicherung auf EPR EPR/LDO-Übertemperaturschutz EPR/LDO-Überstromschutz System-Design Entworfen und simuliert mit PDA Analyzer mit einem der fortschrittlichsten CAD/CAM-Tools – Altium Designer Industriell entstanden PCB-Konstruktion 2 ozKupfer-PCB für ordnungsgemäße Hochstromversorgung und Kühlung 6 mils Spur/6 mils Lückentechnologie 2-lagige Leiterplatte PCB-Oberflächenveredelung – Immersion Gold Mehrschichtige Kupfer-Thermorohre für eine verbesserte thermische Reaktion des Systems und bessere passive Kühlung Downloads Datenblatt Handbuch

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Dieses Board ist die ultimative Schnittstelle zwischen zwei Kameras und einem Raspberry Pi Compute Module. Es ist mit allem Drum und Dran ausgestattet, einschließlich Ethernet, zwei USB-Anschlüssen, GPIO-Header, microSD-Steckplatz, HDMI-Ausgang und mehr. Um dieses Board verwenden zu können, benötigen Sie Ihr eigenes Raspberry Pi-Rechenmodul, Kameras und Kamera-Flachbandkabel. Zwei kurze Stromkabel bereits im Lieferumfang enthalten. Merkmale und Spezifikationen Raspberry Pi-Kompatibilität: Raspberry Pi-Rechenmodul 1 Raspberry Pi Rechenmodul 3 Raspberry Pi Compute Module 3 Lite Raspberry Pi Compute Module 3+ 8 GB / 16 GB / 32 GB eMMC-Flash Raspberry Pi Rechenmodul 3+ Lite Maße: Breite x Länge: 90 mm x 40 mm Höhe: 23 mm (Standard-Edition) / 15 mm (Slim-Edition) Video: Eingang: zwei 15-polige CSI-2-Kameraanschlüsse Ausgang: HDMI Kameraunterstützung: Raspberry Pi Kamera V1 (OV5647 Sensor) Raspberry Pi Kamera V2 (Sony IMX 219 Sensor) HDMI-Videoaufnahmemodul (Single-Mode, auf Toshiba TC358743XBG-Chip) Konnektivität: GPIO: 40-poliger klassischer Raspberry Pi-Header USB: 2 x USB Typ-A, 1 x USB-Stiftleiste Ethernet: RJ45-Buchse Lagerung: MicroSD-Kartensteckplatz (Zugriff über Raspberry Pi CM3/3+ Lite) Leistung: 5-V- DC- Eingang über zweipoligen Header Manueller Netzschalter Software: Firmware-Update über Micro-USB-Anschluss Läuft Standard-Raspbian Ausgezeichnete Python-Unterstützung Tonnenweise Beispielcode A. Bootmodus-Jumper H. Dualer USB-Typ-A-Anschluss B. Kamera 1 CSI-2-Anschluss I.HDMI-Ausgang C. Micro-USB (für Firmware-Upload) J. Stiftleiste des USB-Anschlusses D. 5-V-Gleichstrom-Stromanschluss K. Kamera 2 CSI-2-Anschluss E. Netzschalter L. 40-poliger RPi-GPIO-Header F. microSD-Steckplatz M.RPi Compute SO-DIMM-Anschluss G. RJ45-Ethernet-Buchse

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T80-C (T80-D16) Lötspitze für Lötstation AE970D (1,6 mm, Meißelform)

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Time-of-Flight-Ranging-Technologie Mithilfe der Time-of-Flight-Ranging-Technologie wird die Entfernung anhand der Flugzeit des Laserimpulses gemessen. Innerhalb der effektiven Erfassungsreichweite von 12 m ändert sich die Radarentfernungsgenauigkeit nicht mit der Entfernung und es kann eine durchschnittliche Entfernungsgenauigkeit von ±45 mm erreicht werden. Mit der erstklassigen Algorithmuslogik von LDROBOT kann er die 360-Grad-Umgebungserkennung, autonome Kartierung und Hinderniserkennung des Roboters realisieren. Langlebig Bürstenloser Motor, drahtlose Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung, Lebensdauer bis zu 10.000 Stunden. Beständig gegen helles Licht Das strenge optische Design und die leistungsstarke Chipfähigkeit stellen sicher, dass der STL-19P gegen starkes Licht beständig ist, starke Lichtinterferenzen effektiv vermeiden kann und 30.000 Lux starkem Licht standhält. Er ist in der Lage, hohe Frequenzen zu erreichen Hochpräzise Entfernungsmessung und genaue Kartenerstellung im Innen- und Außenbereich. 360° Rundum-Laserscanning Der STL-19P dreht sich im Entfernungsmesserkern im Uhrzeigersinn und ermöglicht so eine 360-Grad-Abtastung und Entfernungserkennung der Umgebung. Das Ergebnis ist eine Höhenlinienkarte der Umgebung und eine Punktwolke mit Informationen über die Lage von Hindernissen. Distanzmessung bis 12 m Radius Die größere Reichweite ermöglicht es dem Roboter, Umgebungsinformationen über eine größere Reichweite wahrzunehmen, wodurch sichergestellt wird, dass der Roboter in der Lage ist, über ein großes Gebiet zu fahren und Karten zu erstellen. Kompakt und stilvoll Das kompakte Strukturdesign mit elegantem Erscheinungsbild, geringerer Größe und geringerem Stromverbrauch kann in die Maschine eingebaut werden, wodurch die Gesamtgröße reduziert und die Passierbarkeit des Roboters verbessert wird. Anwendungen Heimservice-Roboter Kommerzieller Serviceroboter Spezieller Roboter Drohne Industrieroboter Technische Daten Entfernungsmessbereich 0,02-12 m Scanfrequenz 5-13 Hz Entfernungsgenauigkeit ±45 mm Bereichsfrequenz 4500 Hz Scanwinkel 360° Abmessungen 38,6 x 38,6 x 34,8 mm Lieferumfang 1x Lidar STL-19P 1x Serielle Leitung 1x Schnittstellenadapter 1x USB-Kabel 1x Manual Downloads GitHub

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Diese Außenantenne aus Glasfaser ist für den Empfang von ADS-B-Signalen auf der 1090 MHz-Frequenz optimiert. Die Antenne besteht aus einem Halbwellendipol mit 5 dBi Leistungsgewinn, der in einem Fiberglas-Radom mit einem Aluminium-Montagesockel eingekapselt ist. Mit einem Raspberry Pi, einem RTL-SDR und dieser Antenne können Sie Positionsdaten von Flugzeugen in Ihrer Nähe für Apps wie Flightradar24 oder FlightAware empfangen. Technische Daten Frequenz 1090 MHz Antennentyp Dipol 1/2 Welle Anschluss N female Installationstyp Mastdurchmesser 35-60 mm (Montagehalterung im Lieferumfang enthalten) Leistungsgewinn 5 dBi SWR ≤1,5 Art der Polarisation Vertikal Maximale Leistung 10 W Impedanz 50 Ohm Abmessungen 62,5 cm Rohrdurchmesser 26 mm Basisantenne 32 mm Betriebstemperatur -30°C bis +60°C Lieferumfang ADS-B-Antenne (1090 MHz) Masthalterung (zur Mastmontage mit 35 bis 60 mm Durchmesser)

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T80-K (T80-BC1) Lötspitze für Lötstation AE970D (1 mm, abgeschrägt)

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Der Quick 861DW ist eine fortschrittliche Heißluft-Rework-Station mit einer Heizleistung von 1000 W. Es ist für das professionelle Löten elektronischer SMD-Bauteile mit bleifreien Loten konzipiert. Features Drei programmierbare Kanäle CH1, CH2 und CH3 (für Luftvolumen- und Temperaturparameter). Passwortschutz und Tastensperrfunktion verfügbar. Der Magnetschalter in einem Ständer kann die Station automatisch in den Ruhemodus versetzen, wenn sie nicht verwendet wird. Einfache Echtzeitbedienung, automatische Schlaffunktion verfügbar, Parameter können im Schlafmodus eingestellt werden. Closed-Loop-Sensor, Temperaturregelung durch Mikrocomputer-Nullauslöser, große Leistung, schneller Temperaturanstieg, Temperatur kann einfach und genau eingestellt werden, wird nicht durch den Luftstrom beeinflusst. Bürstenloser Wirbelventilator, großer Luftstrombereich einstellbar, für viele Anwendungen geeignet. Automatische Kühlfunktion verfügbar, Keramikheizung mit langer Lebensdauer. Technische Daten Leistung 1000 W Betriebsspannung Wechselstrom 200-240 V Temperaturbereich 100-500°C Luftmenge Klasse 1-120 Luftstrom 50 l/min (max.) Abmessungen 188 x 245 x 135 mm Gewicht 3,65 kg Downloads Manual

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M12-Mount-Objektiv (12 MP, 8 mm)

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Das iCEBreaker FPGA-Board ist ein Open-Source-FPGA-Entwicklungsboard für den Bildungsbereich. Der iCEBreaker eignet sich hervorragend für Kurse und Workshops, in denen die Verwendung des Open-Source-FPGA-Designflows durch Yosys, nextpnr, IceStorm, Icarus Verilog, Amaranth HDL und andere vermittelt wird. Dies bedeutet, dass das Board kostengünstig ist und über eine Reihe nützlicher Funktionen verfügt, die die Gestaltung interessanter Kurse und Workshop-Übungen ermöglichen. Gleichzeitig ermöglicht es dem Benutzer, die proprietären Tools des Anbieters zu verwenden, wenn er dies wünscht. Nach dem Workshop können die Platinen problemlos als Entwicklungsplatine verwendet werden, da die meisten GPIOs freigelegt, herausgebrochen und über Jumper auf der Rückseite der Platine konfigurierbar sind. Es gibt nur eine minimale Anzahl an Tasten und LEDs, die nicht abgenommen und für eigene Zwecke verwendet werden können. Dokumentation Workshop

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Features Ideal geeignet für die Montage von Leiterplatten. Perfekt für Anwendungen, bei denen Teile, Sensoren oder Anzeigen sichtbar sein müssen. Fast völlig transparent für Infrarotgeräte. Integrierte Kartenführungen akzeptieren 1,5 mm (0,062 Zoll) PC-Karten. Die überlappende Verbindungskonstruktion bietet Schutz vor dem Eindringen von Staub und Spritzwasser. Entwickelt für IP54. Geformt aus flammhemmendem, leicht zu bearbeitendem, durchscheinendem Polycarbonat. Das Material hat eine UL-Entflammbarkeitsklasse von UL 94 V-2. Der Deckel ist mit M3x10 mm-Phillips-Maschinenschrauben befestigt, die in integrierte Messingbuchsen eingeschraubt sind. Teilenummer: 1591CTRD Abmessungen: 119 x 66 x 36 mm

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Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, mit dem Löten zu beginnen, oder einfach nur Ihr eigenes Dasduino herstellen möchten, ist dieses Lötset eine großartige Gelegenheit. „Make your own Dasduino CORE“ ist ein Lernset zum Erlernen der Löttechnik, mit dem Sie am Ende eine funktionsfähige Mikrocontrollerplatine erhalten. Wie bei den anderen SMD-Versionen der Dasduino CORE-Boards, die wir anbieten, sind die Möglichkeiten endlos. Es basiert auf dem Mikrocontroller ATmega328P und alle SMD-Komponenten sind bereits auf der Platine verlötet. Im Set ist außerdem ein THT-Sockel für den Mikrocontroller enthalten, was den Austausch des Mikrocontrollers vereinfacht, sollte es einmal notwendig werden. Lieferumfang 1x Platine 7x Kondensatoren (100nF) 4x Kondensatoren (2,2uF) 2x Kondensatoren (22pF) 5x Widerstände (2,2 kOhm) 5x Widerstände (10 kOhm) 3x Widerstände (1 kOhm) 1x Widerstand (100 kOhm) 1x Widerstand (100 Ohm) 1x JST-Batterieanschluss 1x LED (lila) 1x LED (weiß) 1x LED (blau) 1x LED (rot) 1x LED (orange) 1x Sockel für ATmega328P 1x ATmega328P Mikrocontroller

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Die X-Carve CNC-Maschine ist ideal für Hersteller – die ihre CNC-Reise beginnen möchten. Zuverlässig, anpassbar und erweiterbar: X-Carve ist auch die meistverkaufte Maschine für Unternehmer und kleine Unternehmen. Beginnen Sie mit der Produktion, CNC-Kenntnisse sind nicht erforderlich! X-Carve und Easel vereinfachen das 3D-Schnitzen, so dass Sie in wenigen Minuten mit der Arbeit mit Holz, Kunststoffen und anderen Materialien beginnen können. Features Schnitzt Holz, Kunststoffe und Materialien wie Aluminium, Corian®️ und Linoleum bis zu einer Breite von 37 Zoll. Leicht verständliche Montageanleitungen helfen Ihnen, sich mit Ihrer Maschine vertraut zu machen. Dieses Modell V2 ist dreimal schneller, stabiler und genauer als die ursprüngliche X-Carve Maschine. Design -> Schnitzen -> Verkaufen Design: Skizzieren Sie Ihre eigene Idee und laden Sie sie in die Easel-Software hoch oder stöbern Sie in einer Bibliothek mit über 3 Millionen Designs. Carve: Easel steuert die Spindel und führt Berechnungen durch, so dass kein Rätselraten mehr nötig ist. Verkaufen: X-Carve + Easel beschleunigt die Produktion, so dass Sie mehr Jobs annehmen und schneller erledigen können. Das Bundle macht sich innerhalb kürzester Zeit bezahlt. Schnitzbare Materialien Holz/Holzverbundwerkstoffe: Harthölzer, Weichhölzer, MDF, Sperrholz usw. Kunststoffe: HDPE, Delrin®️, Polycarbonat, Acryl, Corian®️ usw. Nichteisenmetalle: Aluminium, Messing, Kupfer usw. Dateitypen importieren: G-Code-, SVG- oder DXF-Dateien aus jeder Software Software Kompatibel mit Standard-G-Code und GRBL 1 Jahr Easel Pro inklusive (die einfachste CAD/CAM-Software der Welt) Größe & Gewicht Arbeitsbereich: 750 x 750 x 114 mm (29,5 x 29,5 x 4,5') Maschinenstellfläche: 1041 x 1321 x 559 mm (41 x 52 x 22') Maximale Breite des Durchlaufbogens: 940 mm (37') Oberfläche: Eloxiertes Aluminium Produktgewicht: 45 kg Versandgewicht: 50 kg Lieferumfang X-Carve Base & Hardware Schienen-Kit DeWalt 26200 Spindel X-Controller-Kit Nema 23 Motorenbausatz Abfalltafel Kette ziehen Toolkit Homing-Kit Z-Sonden-Kit Seitenbrett Staubkontrollsystem Klemmensatz Digitale Messschieber 1 Jahr Easel Pro-Software Downloads Instructions Support 3D Models and Drawings

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TurtleBot 4 ist die nächste Generation der weltweit beliebtesten Open-Source-Robotikplattform für Bildung und Forschung und bietet bessere Rechenleistung, bessere Sensoren und ein erstklassiges Benutzererlebnis zu einem erschwinglichen Preis. TurtleBot 4 Lite ist mit einer mobilen iRobot Create 3-Basis, einem leistungsstarken Raspberry Pi 4 mit ROS 2, einer räumlichen KI-Stereokamera OAK-D, 2D LiDAR und mehr ausgestattet. Alle Komponenten wurden nahtlos integriert, um eine sofort einsatzbereite Entwicklungs- und Lernplattform zu bieten. Technische Daten Basisplattform iRobot Create 3 Räder (Durchmesser) 72 mm Bodenfreiheit 4,5 mm Bordcomputer Raspberry Pi 4 (4 GB) Maximale Lineargeschwindigkeit 0,31 m/s im abgesicherten Modus0,46 m/s ohne abgesicherten Modus Maximale Winkelgeschwindigkeit 1,90 rad/s Maximale Nutzlast 9kg Betriebszeit 2h 30m – 4h je nach Belastung Ladezeit 2h 30m Lidar RPLIDAR A1M8 Kamera OAK-D-Lite Benutzerleistung VBAT @1,9 A5 V @ Schwachstrom3,3 V @ Schwachstrom USB-Erweiterung 2x USB 2.0 (Typ A)2x USB 3.0 (Typ A) Programmierbare LEDs Erstelle 3 Lichtringe Tasten und Schalter 2x Create 3 User Buttons1x Create 3 Power Button Batterie 26 Wh Lithium-Ionen (14,4 V nominal) Ladestation Inbegriffen Größe (L x B x H) 342 x 339 x 192 mm Gewicht 3,3 kg Downloads User Manual

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Die Edu Plus-Version ist standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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