Sipeed MAix Bit-Anzug mit LCD und Kamera

  • HerstellerSeeed Studio

Beschreibung

Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen.

Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel:

  • vorausschauende Wartung
  • maschinelles Sehen
  • Spracherkennung
  • Anomalieerkennung
  • Robotik

Spezifikationen

CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh einstellbar Leistungsstarker, auf offener 64-Bit-Architektur basierender Dual-Core-Prozessor
Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen
Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen
GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden
Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter
Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen
Onboard CH340, 2 MBit/s Baudrate
DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker
LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
Taste RST-Taste und USR-Taste

CPU

  • Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip
  • 28-nm-Prozess, Dual-Core-RISC-V-64-Bit-IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich)
  • KPU (Neuronaler Netzwerkprozessor):
    • 64 KPU
    • 576bit Breite
    • Faltungskerne
    • jede Form von Aktivierungsfunktion.
    • 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3W 400MHz,
    • Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5 TOPS
  • APU (Audioprozessor)
    • 8 Mikrofone
    • bis zu 192 kHz Abtastrate
    • FFT-Einheit
  • Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen
  • DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle: Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen
  • Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte
    • AES-Beschleuniger
    • SHA256-Beschleuniger
    • FFT-Beschleuniger (nicht der von APU)
    • OTP
    • UART
    • WDT
    • IIC
    • SPI
    • I2S
    • TIMER
    • RTC
    • PWM

Software

Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche eigenständige SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C/C++.
Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/.

Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es verfügt über Zmodem, VI und SPIFFS, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder die SZ/RZ-Datei auf dem Board speichern können.

Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt:
https://github.com/sipeed/MaixPy
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup

Tiefes Lernen

Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt ein Festkommamodell, das das Mainstream-Trainings-Framework nach bestimmten Restriktionsregeln trainiert und über einen Modell-Compiler verfügt, um Modelle in sein Modellformat zu kompilieren.
Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden!

Software-Features

  • Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit
  • Unterstützen Sie MicroPython auf M1
  • Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk
  • Hochleistungsfähiger Mikrofon-Array-Prozessor

Elektronische Spezifikationen

Versorgungsspannung 4,8 V ~ 5,2 V
Versorgungsstrom >600mA
Temperaturanstieg <30K
Arbeitstemperatur -30℃~85℃
Produktformular

Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die... Weiterlesen

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Mitglieder € 31,46

      Details

      SKU: 18887
      EAN: 110991190

      Beschreibung

      Das AI- und IoT-Board von Sipeed besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen.

      Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel:

      • vorausschauende Wartung
      • maschinelles Sehen
      • Spracherkennung
      • Anomalieerkennung
      • Robotik

      Spezifikationen

      CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh einstellbar Leistungsstarker, auf offener 64-Bit-Architektur basierender Dual-Core-Prozessor
      Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen
      Debugging-Unterstützung Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen
      GPIO-Schnittstelle Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden
      Micro-SD-Kartensteckplatz (TF-Karte). Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter
      Ein-Klick-Download-Schaltung Schließen Sie einfach das USB-TypC-Kabel an, um den Download abzuschließen
      Onboard CH340, 2 MBit/s Baudrate
      DVP-Kameraanschluss 24P 0,5 mm FPC-Stecker
      LCD-Anschluss 8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss
      Taste RST-Taste und USR-Taste

      CPU

      • Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip
      • 28-nm-Prozess, Dual-Core-RISC-V-64-Bit-IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich)
      • KPU (Neuronaler Netzwerkprozessor):
        • 64 KPU
        • 576bit Breite
        • Faltungskerne
        • jede Form von Aktivierungsfunktion.
        • 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3W 400MHz,
        • Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5 TOPS
      • APU (Audioprozessor)
        • 8 Mikrofone
        • bis zu 192 kHz Abtastrate
        • FFT-Einheit
      • Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen
      • DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle: Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen
      • Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte
        • AES-Beschleuniger
        • SHA256-Beschleuniger
        • FFT-Beschleuniger (nicht der von APU)
        • OTP
        • UART
        • WDT
        • IIC
        • SPI
        • I2S
        • TIMER
        • RTC
        • PWM

      Software

      Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche eigenständige SDK, FreeRTOS SDK basierend auf C/C++.
      Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/.

      Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es verfügt über Zmodem, VI und SPIFFS, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder die SZ/RZ-Datei auf dem Board speichern können.

      Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt:
      https://github.com/sipeed/MaixPy
      https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup

      Tiefes Lernen

      Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt ein Festkommamodell, das das Mainstream-Trainings-Framework nach bestimmten Restriktionsregeln trainiert und über einen Modell-Compiler verfügt, um Modelle in sein Modellformat zu kompilieren.
      Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden!

      Software-Features

      • Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit
      • Unterstützen Sie MicroPython auf M1
      • Maschinelles Sehen basierend auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk
      • Hochleistungsfähiger Mikrofon-Array-Prozessor

      Elektronische Spezifikationen

      Versorgungsspannung 4,8 V ~ 5,2 V
      Versorgungsstrom >600mA
      Temperaturanstieg <30K
      Arbeitstemperatur -30℃~85℃

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