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Der Milk-V Duo 256M ist eine ultrakompakte Embedded-Entwicklungsplattform basierend auf dem SG2002-Chip. Es kann Linux und RTOS ausführen und bietet eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Plattform für Profis, industrielle ODMs, AIoT-Enthusiasten, Heimwerker und Entwickler. Dieses Board ist eine aktualisierte Version von Duo mit einer Speichererweiterung auf 256 TMB und eignet sich für Anwendungen, die größere Speicherkapazitäten erfordern. Der SG2002 erhöht die Rechenleistung auf 1,0 TOPS @ INT8. Es ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen RISC-V/ARM-Architekturen und unterstützt den gleichzeitigen Betrieb dualer Systeme. Darüber hinaus umfasst es eine Reihe umfangreicher GPIO-Schnittstellen wie SPI und UART, die für eine breite Palette von Hardwareentwicklungen im Bereich intelligenter Edge-Überwachung geeignet sind, darunter IP-Kameras, intelligente Türspionschlösser, visuelle Türklingeln und mehr. SG2002 ist ein leistungsstarker Chip mit geringem Stromverbrauch, der für verschiedene Produktbereiche wie intelligente IP-Überwachungskameras, intelligente Türschlösser, visuelle Türklingeln und Heimintelligenz entwickelt wurde. Es integriert H.264-Videokomprimierung und -Dekodierung, H.265-Videokomprimierungskodierung und ISP-Funktionen. Es unterstützt mehrere Bildverbesserungs- und Korrekturalgorithmen wie HDR Wide Dynamic Range, 3D-Rauschunterdrückung, Antibeschlag und Objektivverzerrungskorrektur und bietet Kunden eine professionelle Videobildqualität. Der Chip enthält außerdem eine selbst entwickelte TPU, die 1,0 TOPS Rechenleistung bei 8-Bit-Integer-Operationen liefert. Die speziell entwickelte TPU-Planungs-Engine sorgt effizient für einen Datenfluss mit hoher Bandbreite für alle Kerne der Tensor-Verarbeitungseinheit. Darüber hinaus bietet es Benutzern einen leistungsstarken Deep-Learning-Modell-Compiler und ein Software-SDK-Entwicklungskit. Führende Deep-Learning-Frameworks wie Caffe und Tensorflow können problemlos auf die Plattform portiert werden. Darüber hinaus umfasst es Sicherheitsstart, sichere Updates und Verschlüsselung und bietet eine Reihe von Sicherheitslösungen von der Entwicklung über die Massenproduktion bis hin zu Produktanwendungen. Der Chip integriert ein 8-Bit-MCU-Subsystem und ersetzt die typische externe MCU, um Kosteneinsparungs- und Energieeffizienzziele zu erreichen. Technische Daten SoC SG2002 RISC-V CPU C906 @ 1 Ghz + C906 @ 700 MHz Arm CPU 1x Cortex-A53 @ 1 GHz MCU 8051 @ 6 KB SRAM Speicher 256 MB SIP-DRAM TPU 1,0 TOPS @ INT8 Speicher 1x microSD-Anschluss oder 1x SD NAND an Bord USB 1x USB-C für Strom und Daten, USB-Pads verfügbar CSI 1x 16P FPC-Anschluss (MIPI CSI 2-spurig) Sensorunterstützung 5 M bei 30 fps Ethernet 100 Mbit/s Ethernet mit PHY Audio Über GPIO-Pads GPIO Bis zu 26x GPIO-Pads Stromversorgung 5 V/1 A OS-Unterstützung Linux, RTOS Abmessungen 21 x 51 mm Downloads Documentation GitHub

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Wollten Sie schon immer ein automatisiertes Haus? Oder einen intelligenten Garten? Mit dem Arduino IoT Cloud kompatiblen Board Nicla Vision können Sie Ihr nächstes smartes Projekt bauen. Sie können Geräte verbinden, Daten visualisieren, Ihre Projekte von überall auf der Welt steuern und teilen. Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 IC Prozessor mit einer 2 MP Farbkamera, die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können ihn problemlos in jedes Projekt einbinden, da er mit allen Arduino Portenta und MKR-Produkten kompatibel ist, vollständig in OpenMV integriert ist, MicroPython unterstützt und sowohl WiFi als auch Bluetooth Low Energy Konnektivität bietet. Er ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass er in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass er für Standalone-Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann. All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit geräteinterner Bildverarbeitung und maschinellem Sehen an der Schnittstelle, für die Verfolgung von Anlagen, die Objekterkennung, die vorausschauende Wartung und vieles mehr - einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie das Erkennen von Details, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können. Features Winziger Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm Leistungsstarker Prozessor zum Hosten von Intelligenz am Rand Ausgestattet mit einer 2 MP-Farbkamera, die TinyML unterstützt, einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, einem Mikrofon und einem Abstandssensor WLAN- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität Unterstützt MicroPython Standalone bei Batteriebetrieb Bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen erweitern, MV-Prototyping beschleunigen Alles automatisieren Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt; Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt; verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu übertragen; Bringen Sie ihm bei, durstige Pflanzen zu erkennen und bei Bedarf die Bewässerung einzuschalten.Immer wenn Sie handeln oder eine Entscheidung treffen müssen, lassen Sie Nicla Vision beobachten, entscheiden und für Sie handeln. Fühlen Sie sich gesehen Interagieren Sie mit Kiosken mit einfachen Gesten, schaffen Sie immersive Erlebnisse, arbeiten Sie mit Cobots an Ihrer Seite. Nicla Vision ermöglicht es Computern und intelligenten Geräten, Sie zu sehen, zu erkennen, Ihre Bewegungen zu verstehen und Ihr Leben einfacher, sicherer, effizienter und besser zu machen. Halten Sie die Augen offen Lassen Sie Nicla Vision Ihre Augen sein: Erkennen Sie Tiere auf der anderen Seite der Farm, lassen Sie Ihre Türklingel vom Strand aus beantworten, überprüfen Sie ständig die Vibrationen oder den Verschleiß Ihrer Industriemaschinen. Es ist Ihr immer aktiver, immer präziser Ausguck, wo immer Sie ihn brauchen. Downloads Schematics Datasheet

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