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Der PicoGo ist ein intelligenter mobiler Roboter, der auf dem Raspberry Pi Pico basiert. Er umfasst ein Ultraschallmodul, ein LCD-Modul, ein Bluetooth-Modul, ein Linienverfolgungsmodul und ein Hindernisvermeidungsmodul. Alle diese Funktionen sind hochintegriert, um eine einfache IR-Hindernisvermeidung, automatische Linienverfolgung, Bluetooth/IR-Fernbedienung und mehr. Mit verschiedenen erweiterten Funktionen hilft es Ihnen, schnell mit dem Design und der Entwicklung intelligenter Roboter zu beginnen. Merkmale Standard-Raspberry-Pi-Pico-Header, unterstützt die Raspberry-Pi-Pico-Serie Batterieschutzschaltung: Überlade-/Entladeschutz, Überstromschutz, Kurzschlussschutz, Verpolungsschutz, stabilerer und sicherer Betrieb Auflade-/Entladeschaltung, ermöglicht gleichzeitiges Programmieren/Debuggen während des Aufladens 5-Kanal-Infrarotsensor, Analogausgang, kombiniert mit PID-Algorithmus, stabile Linienverfolgung An Bord sind mehrere intelligente Robotersensoren wie Linienverfolgung und Hindernisvermeidung, keine unordentlichen Verkabelungen mehr 1,14-Zoll-IPS-Farb-LCD-Display, 240 x 135 Pixel, 65.000 Farben Integriert ein Bluetooth-Modul und ermöglicht Teleoperationen wie Roboterbewegung, RGB-LED-Anzeigefarbe, Summer usw. über die Mobiltelefon-APP N20-Mikrogetriebemotoren, mit Metallgetriebe, geräuscharm, hohe Genauigkeit Bunte RGB-LED IR-Hindernisvermeidung Das Modul sendet einen IR-Strahl und erkennt Objekte durch den Empfang des reflektierten IR-Strahls, um Hindernissen im Weg leicht auszuweichen. Automatische Linienverfolgung Verfügt über einen 5-Kanal-IR-Detektor zur Erkennung und Analyse der schwarzen Linie, kombiniert mit einem PID-Algorithmus zur Anpassung der Roboterbewegung, hoher Empfindlichkeit und stabiler Verfolgung. Ultraschallsensor Ultraschall ist im Allgemeinen schneller und einfacher zu berechnen, eignet sich für Funktionen wie Echtzeitsteuerung und Hindernisvermeidung und wird aufgrund der industriell praktischen Entfernungsgenauigkeit häufig in der Roboterforschung und -entwicklung eingesetzt. Objektverfolgung Der Roboter ist in der Lage, vordere Objekte per Ultraschall oder IR zu erkennen und bewegt sich weiter, um das Ziel automatisch zu verfolgen. IR-Fernbedienung Integriert einen IR-Empfänger, sodass Sie die Bewegungs- oder Drehrichtung des Roboters steuern können, indem Sie Infrarotlicht von der Fernbedienung senden. Bluetooth-Fernbedienung Wird mit einer Mobiltelefon-App geliefert, mit der Sie mit dem Telefon die Bewegung des Roboters oder seine Peripheriegeräte steuern können, z. B. die LED-Farbe ändern, den Summer ertönen lassen usw. RGB-LED-Steuerung Inbegriffen 1x PicoGo-Basisplatine 1x PicoGo-Acrylplatte 1x 1,14-Zoll-LCD-Modul 1x Ultraschallsensor x1 1x IR-Fernbedienung 1x USB-A auf Micro-B Kabel 1,2 m 1x PH2.0 8-Pin-Kabel 5 cm gegenüberliegende Seitenleisten 1x Mini-Kreuzschlüsselhülse 1x Schraubendreher 1x Schrauben- und Abstandshalterpaket Erforderlich 1x Raspberry Pi Pico (vorgelöteter Header) 1x 5V/3A Netzteil 2x 14500 Batterien Downloads Wiki

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Das Waveshare Jetson Nano Development Kit basiert auf den KI-Computern Jetson Nano (mit 16 GB eMMC) und Jetson Praktisch für die Aufrüstung des Kernmoduls. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des Kernmoduls eignet es sich für Bereiche wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung usw. und kann in verschiedenen KI-Projekten verwendet werden. Technische Daten GPU 128-core Maxwell CPU Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz RAM 4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB/s Speicher 16 GB eMMC + 64 GB TF-Karte Video-Encoder 250 MP/s 1x 4K @ 30 (HEVC) 2x 1080p @ 60 (HEVC) 4x 1080p @ 30 (HEVC) Video-Decoder 500 MP/s 1x 4K @ 60 (HEVC) 2x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC) Kamera 1x MIPI CSI-2 D-PHY-Lanes Konnektivität Gigabit Ethernet, M.2 Key E-Erweiterungsanschluss Display HDMI USB 1x USB 3.2 Gen 1 Typ A 2x USB 2.0 Typ A 1x USB 2.0 Micro-B Schnittstellen GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Abmessungen 100 x 80 x 29 mm Lieferumfang 1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (Carrier + Nano + Kühlkörper) 1x AC8265 Dual-Mode NIC 1x Lüfter 1x USB-Kabel (1,2 m) 1x Ethernet-Kabel (1,5 m) 1x 5 V/3 A Netzteil (EU) 1x 64 GB TF-Karte 1x Kartenleser Dokumentation Wiki

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Dieses AI Edge Computing Development Kit basiert auf dem Jetson Orin Nano Modul und bietet umfangreiche Peripherieschnittstellen wie M.2, DP, USB usw. Dieses Kit enthält außerdem eine vorinstallierte drahtlose Netzwerkkarte AW-CB375NF, die Bluetooth 5.0 und Dualband-WIFI unterstützt, sowie zwei zusätzliche PCB-Antennen für eine schnelle und zuverlässige drahtlose Netzwerkverbindung und Bluetooth-Kommunikation. Technische Daten KI-Leistung 40 TOPS GPU 1024-Kern-GPU mit N-VIDIA Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen GPU-Frequenz 625 MHz (maximal) CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU mit 6 Kernen, 1,5 MB L2 + 4 MB L3 CPU-Frequenz 1,5 GHz (maximal) RAM 8 GB 128-Bit LPDDR5, 68 GB/s Speicher 128 GB NVMe Solid State Drive Stromversorgung 7~15 W PCIE M.2 Key M-Steckplatz mit x4 PCIe Gen3 M.2 Key M-Steckplatz mit x2 PCIe Gen3 M.2 Key E-Steckplatz USB USB Typ-A: 4x USB 3.2 Gen2 USB Typ-C (UFP) CSI-Kamera 2x MIPI CSI-2 Kameraanschluss Videokodierung 1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt Videodekodierung 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) Anzeige 1x DisplayPort 1.2 (+MST)-Anschluss Schnittstellen 40-Pin-Erweiterungs-Header (UART, SPI, I²S, I²C, GPIO), 12-Pin-Tasten-Header, 4-Pin-Lüfter-Header, DC-Stromanschluss Netzwerk 1x GbE-Anschluss Abmessungen 103 x 90,5 x 34 mm Lieferumfang Waveshare Orin Nano Development Kit 1x Jetson Orin Nano Modul (8 GB) 1x JETSON-ORIN-IO-BASE 1x Lüfter 1x 128 GB NVMe Solid State Drive (montiert) 1x WLAN-Netzwerkkarte (montiert) 1x USB-A auf Typ-C-Kabel (1 m) 1x Ethernet-Kabel (1,5 m) 1x Jumper 1x Netzteil (EU) Dokumentation Wiki

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