Education

3-in-1 Lösung: Notebook, Lernplattform und Experimentierzentrale Der Joy-Pi Note ist das neue Flaggschiff in der Joy-Pi Familie. Mit seinem 11,6“ IPS-Bildschirm und einer herausnehmbaren, kabellosen Tastatur übernimmt er den Grundgedanken des Joy-Pi in einem neuen, hochwertigen und attraktiven Format. Mit 46 Kursen und 18 Projekten eignet sich der Joy-Pi Note nicht nur als Experimentiercenter, sondern ist auch wie geschaffen für den Einsatz im Educationbereich. Mit über 22 integrierten Sensoren und Modulen sind der eigenen Experimentierfreude keine Grenzen gesetzt. Der Einstieg in die Elektrotechnik und Programmierung wird somit vereinfacht. Durch die installierte und eigens für den Joy-Pi Note entwickelte Lernplattform lassen sich die verbauten Einheiten unabhängig vom eigenen Vorwissen bedienen und erlernen. Es ist ebenso möglich, weitere Sensoren und Module über die nach Außen geführten Pins des Raspberry Pi anzuschließen und somit auch komplexere Projekte auszuführen. Natürlich ist das Joy-Pi Note auch als „klassisches“ Notebook einsetzbar. Es können sämtliche, zum Raspberry Pi 4 kompatiblen, Programme installiert werden. Durch die integrierte 2 MP Kamera sind zum Beispiel auch Videokonferenzen möglich. Es können alle Raspberry Pi 4-Modelle eingesetzt werden (wir empfehlen 4 GB RAM oder höher). Auf der Unterseite des Gerätes finden Sie ein Fach, in dem Sie eine Powerbank einsetzen können, um den Joy-Pi Note auch mobil zu betreiben. Technische Daten Features Bildschirm 11,6" (29,5 cm) 1920x1080 IPS LCD Kamera 2 MP Besondere Funktionen Komplett ausgerüstetes Set, vollständig integrierte Experimentierzentrale, vorinstallierte Lernplattform, abnehmbare Funktastatur, integriertes Fach für Powerbank & Zubehör Lektionen der Lernplattform 46 Kurse & 18 Projekte für Python und Scratch Stromversorgung 12 V Hohlstecker, 5 V USB Kompatibel zu Raspberry Pi 4 (4 GB und 8 GB RAM) Tastaturlayouts DE (Standard) + US, UK, FR, IT, PT und Nordic Abmessungen 291 x 190 x 46 mm Gewicht 1,3 kg Enthaltene Sensorik, Module & Zubehör Display 7-Segment-Display, 16x2 LCD-Modul, 8x8 RGB Matrix Sensoren DHT11 Temperatur & Feuchtigkeitssensor, Neigungssensor, Bewegungsmelder, Soundsensor, Touchsensor, RFID-Modul, Lichtsensor, Ultraschallsensor Motoren Servo-Schnittstelle, Schrittmotor-Schnittstelle, Vibrationsmotor Steuerung Joystick, 4x4 Button-Matrix, Raspberry Pi & PCB-Verbindungsschalter, Bewegungsmelder-Sensitivitätsregler, Soundsensor-Sensitivitätsregler, 16x2 LCD Modul-Helligkeitsregler Sonstiges Relais, Lüfter, GPIO-Erweiterung, GPIO LED Indikator, Breadboard, IO/ADC/I²C/UART Erweiterungsschnittstelle, Infrarotsensor-Schnittstelle, Buzzer, Displaytreiber Zubehör RFID-Chip, RFID-Karte, 12-V-Netzgerät, Servomotor, Schrittmotor, Infrarot-Empfänger, Infrarot-Fernbedienung, Gleichspannungsmotor mit Lüfteraufsatz, HDMI-Verbinder, Schraubendreher, microSD-Karte (32 GB), SD-Karten-Lesegerät, Elektronikzubehör, kabellose Maus, kabellose Tastatur Lieferumfang Joy-Pi Note Zubehör Kurzanleitung Noch benötigt Raspberry Pi 4 (4 GB oder 8 GB RAM)

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Dieses Raspberry Pi Pico Advanced Kit ist für Personen gedacht, die bereits über Elektronikkenntnisse und Programmierkenntnisse verfügen und sich für den Raspberry Pi interessieren. Wenn Sie Ihr Denken, Ihre praktischen Fähigkeiten und Ihre Innovationsfähigkeit weiter stärken möchten, können Sie mit dem Raspberry Pi Pico Advanced Kit verschiedene Szenarien erstellen und weitere Anwendungen erkunden. Das Raspberry Pi Pico Advanced Kit enthält einen Raspberry Pi Pico H basierend auf dem offiziellen RP2040-Chip, 32 Sensormodule, 1 Smart Car Kit und 32 Raspberry Pi Pico Projekte. Mit diesem Kit können Sie mehrere interessante und praktische Projekte durchführen. Dabei werden das Denkvermögen und die Kreativität der Lernenden kontinuierlich gefördert. Features Geeignet für alle Benutzer, vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Programmierer. 32 detaillierte Lektionen zur Durchführung Ihres Experiments 32 Arten von Sensormodulen und der Smart Cart können auch für interessante Funktionen angepasst werden. Raspberry Pi Pico ist ein leichtes, kompaktes und leistungsstarkes Mikrocontroller-Multifunktionsboard mit einem Dual-Core-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Leistungsstärkere Funktionen Projekte Buntes RGB-Licht: Durch die PWM-Pulsweitenmodulation wird das LED-Licht so gesteuert, dass es allmählich aufleuchtet und sich dann allmählich ausschaltet, um in einem Zyklus einen atmenden Lichteffekt zu erzeugen. Elektronische Uhr: Die Stunden- und Minutendaten der Uhr werden über die 4-Bit-Digitalröhre TM1637 angezeigt, und der Uhrpunkt wird so gesteuert, dass er kreisförmig blinkt, um eine elektronische Uhr zu erstellen. Buntes, fließendes Licht: Über den GP-Anschluss des Pico werden die 5 LED-Leuchten so gesteuert, dass sie abwechselnd aufleuchten und sich dann wiederum ausschalten, um ein buntes, fließendes Licht zu erzeugen. Billboard: Die erste Zeile des LCD1602 scrollt von rechts nach links, um die Zeichenfolge „Hello Pico“ anzuzeigen, wodurch der Effekt des Scrollens auf der Billboard-Anzeige simuliert wird. Plant Doctor: Echtzeit-Erkennung der Bodenfeuchtigkeit. Bei normaler Bodenfeuchtigkeit leuchtet das grüne Licht und der Summer ertönt nicht; Wenn die Bodenfeuchtigkeit zu niedrig ist, leuchtet das rote Licht auf und der Summer ertönt. Feueralarm: Simulieren Sie ein Feuermeldesystem, beurteilen Sie, ob ein Feuer entsteht, indem Sie beurteilen, ob die Induktionssonde des Flammensensors die Feuerquelle erkennt, steuern Sie die RGB-Lichter so, dass sie rot und blau blinken, und zeigen Sie die Alarminformationen auf dem LCD1602-Flüssigkristallbildschirm an. Hindernisvermeidungsauto: Echtzeiterkennung des Entfernungsmesswerts des Ultraschall-Entfernungssensors. Wenn der Entfernungswert kleiner als der voreingestellte Wert ist, wird das Auto so gesteuert, dass es nach links abbiegt, um auszuweichen Hindernisse, um die Wirkung des Hindernisvermeidungsautos zu erzielen. Ampellicht: Steuern Sie das Einschalten des roten Lichts. Das rote Licht erlischt, nachdem die 4-Bit-Digitalröhre 30 Sekunden lang heruntergezählt hat. dann blinkt das gelbe Licht fünfmal im Abstand von 0,3 Sekunden. Schließlich geht das grüne Licht für 10 Sekunden an und schaltet sich dann aus, wobei es sich hin- und herbewegt und so den Effekt einer Ampel simuliert. Lieferumfang 1x Raspberry Pi Pico H 2x Lötfreies Steckbrett mit 400 Löchern 10x Farbige 5 mm LEDs: je 1 Stück in Grün, Rot, Blau, Gelb und Weiß 1x RGB-Modul 1x Knopf 1x Schallsensor 1x Mini-PIR-Bewegungssensor 1x Fotowiderstandsmodul 1x Lasersender 1x Passiver Summer 1x Vibrationssensor 1x Mini-Magnetfedermodul 1x Bodenfeuchtesensor 1x Drehpotentiometer 1x Gleichstrommotor mit männlichem Dupont-Kabel + 1x Lüfterflügel 1x 9G-Servo 1x Dual-Achsen-XY-Joystick-Modul 1x RC522 RFID-Modul 1x 4 Bit digitales LED-Anzeigemodul 1x Ampel-Anzeigemodul 1x Drehgebermodul 1x 1602 LCD-Anzeigemodul (blau) 1x Temperatur & Feuchtigkeitssensor 1x Regentropfen-Modul 1x Flammenmensor 1x OLED-Modul 1x Membranschalter-Tastatur 1x Smart Car Kit 2x Crash-Sensor 2x Tracking-Sensor 1x Ultraschallsensor 1x Infrarot-Fernbedienung 1x Infrarot-Empfängermodul 1x Micro-USB-Kabel (30 cm) 1x Lötfreies Steckbrett mit 170 Löchern 1x 65 Überbrückungskabel 1x 20 cm Dupont-Draht (male auf female) 1x Klarsichthülle 2x M2,5x30 mm Kupfersäule 10x Kreuzschlitz-Flachkopfschraube 10x M2,5 Nickel-Sechskantmuttern 1x 2-Zoll-Mehrzweckschraubendreher 1x Magnet (Durchmesser: 8 mm, Dicke: 5 mm) 1x DC-Schrittmotor-Treiberplatine Downloads Tutorial Sample Code Map and Assembly Manual

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Sind Sie bereit, mit der Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) zu beginnen? Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit macht die Leistungsfähigkeit moderner KI für Macher, Entwickler und Studenten zugänglich. Wenn Sie an NVIDIA denken, denken Sie wahrscheinlich zu Recht an Grafikkarten und GPUs. Die Erfolgsbilanz von Nvidia garantiert, dass der Jetson Nano über genügend Leistung verfügt, um selbst die anspruchsvollsten Aufgaben zu bewältigen. Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ist mit dem JetPack SDK von Nvidia kompatibel und ermöglicht die Bildklassifizierung und Objekterkennung in vielen Anwendungen. Anwendungen Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit kann mehrere neuronale Netze parallel ausführen für Anwendungen wie: Bildklassifizierung Segmentierung Objekterkennung Sprachverarbeitung Spezifikationen GPU 128 Kern Maxwell CPU Quad-Core ARM A57 mit 1,43 GHz Erinnerung 4 GB 64-Bit LPDDR4 25,6 GB/s Lagerung microSD (nicht im Lieferumfang enthalten) Videokodierung 4K@30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) Videodekodierung 4K@60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) Kamera 1 x MIPI CSI-2 DPHY-Spuren Konnektivität Gigabit-Ethernet, M.2 Key E Anzeige HDMI 2.0 und eDP 1.4 USB 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B Schnittstellen GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Maße 100 x 80 x 29 mm Inbegriffen NVIDIA Jetson Nano-Modul und Trägerplatine Kleine Papierkarte mit Schnellstart- und Supportinformationen Gefalteter Papierständer Downloads JetPack SDK Dokumentation . Tutorials Online Kurs Wiki

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Das Set besteht aus 86 Teilen. Dies sind ein Mega 2560 Mikrocontroller-Board, 2 Breadboards, ein USB-Kabel, ein Batteriehalter, eine IR-Fernbedienung, eine 4-stellige Segmentanzeige, 2x 1-stellige Segmentanzeigen, eine 8x8 LED-Matrix, ein Potentiometer, eine RGB-LED, 5 blaue LEDs, 5 gelbe LEDs, 5 rote LEDs, 4 Tasten, ein Temperatursensor (LM35), 2 Kippschalter, ein IR-Empfänger, ein aktiver Summer, ein passiver Summer, 3 Fotowiderstände, ein Flammensensor, 18 Widerstände (5x 1 kΩ, 8x 220 Ω, 5x 10 kΩ), ein Schieberegister (SN74HC595N) und 30 Kabel. Merkmale Model Mega 2560 Learning Kit Mikrocontroller ATmega 2560 R3 Projekte 20 verschiedene Projekte Anleitung Inklusive Projekthandbuch von 63 Seiten als Download und einer gedruckten Kurzanleitung Specifications Eingangsspannung 7-12 V Eingangsspannung (max.) 6-20 V Digitale IO 54 (14 with PWM) Analoge IO 16 DC Current IO 40 mA DC Current 3.3 V 50 mA Speicher 256 kB (8 kB Bootloader) SRAM 8 kB EEPROM 4 kB Clock Speed 16 MHz Abmessungen 11.52 x 53,3 mm

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Einstieg in die mikrocontrollerbasierte Elektronik Dieses Arduino-kompatible Bundle enthält das Motherboard, den Digitiser, das Sensor-Array und die RGB-Matrix. Mit diesen 4 Boards haben Sie alles, was Sie brauchen, um eine Uhr, einen Punktezähler, einen Timer, eine Aufgabenerinnerung, ein Thermometer, eine Luftfeuchtigkeitsanzeige, ein Geräuschmessgerät, ein Lichtmessgerät, einen Klatschauslöser, eine farbige Balkenanzeige, einen animierten Alarm und vieles mehr zu bauen! Das Motherboard verfügt über ein eingebautes Echtzeituhrmodul, das die Zeit auch im ungesteckten Zustand anzeigt. Der Digitiser kann 4 Ziffern oder Zeichen anzeigen und verfügt über 2 Tasten und ein Potentiometer, mit denen Sie die Anzeige oder die Helligkeit des Displays steuern können. Das Sensor-Array kann Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Schall und Licht messen und verfügt über einen SD-Kartensteckplatz zur Datenaufzeichnung. Die RGB-Matrix hat 16 RGB-LEDs, die über Schieberegister gesteuert werden, so dass nur 3 oder 4 Pins der Hauptplatine benötigt werden. Motherboard Das Motherboard ist ein Arduino-kompatibles Mikrocontroller-Breakout-Board, das auf dem ATmega328P basiert. Die Platine wird in einem Bausatz zum Selberlöten mit allen Komponenten geliefert, die Sie benötigen, um mit mikrocontrollerbasierter Elektronik zu beginnen. Alle anderen Boards lassen sich mit diesem verbinden. Basierend auf dem ATmega328P Arduino-kompatibel On-Board-RTC (Echtzeituhr) FTDI-Header für einfache Programmierung Bluetooth-Header Terminalblock-Verbindungen Digitaliser Der Digitiser ist eine vielseitige Anzeige- und Eingabekarte. Damit können Sie Ihre Daten visualisieren. Zeigen Sie Ihre Sensorinformationen, Ziffern der Uhr an oder notieren Sie sogar den Punktestand für Ihr Lieblingskartenspiel. Der Digitiser verfügt außerdem über einige Tasten und einen Knopf, mit denen Sie die Kontrolle übernehmen können. 4x 7-Segment-Anzeigen Verwendet 595 Schieberegister 2 Schalter und ein Potentiometer 4 farbige „Modus“-LEDs Verkettbar mit anderen 595 Boards Terminalblock-Verbindungen Sensor-Array Wie der Name schon sagt, handelt es sich beim Sensor-Array um eine Anordnung von Sensoren. Messen Sie Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit über den DHT11, Licht über den lichtabhängigen Widerstand und Ton über die Mikrofon- und Verstärkerschaltung. Anschließend können Sie die Daten über den integrierten SD-Kartensteckplatz protokollieren. DHT11 Temperatur & Feuchtigkeitssensor Mikrofon- und Verstärkerschaltung Lichtabhängiger Widerstand MicroSD-Steckplatz zum Speichern von Daten Logikpegelwandlerschaltung Terminalblock-Verbindungen RGB-Matrix Fügen Sie Ihrem Projekt Farbe hinzu, indem Sie 16 rote, 16 grüne und 16 blaue LEDs mit nur 3 Pins Ihres Mikrocontrollers steuern. Die RGB-Matrix verwendet Schieberegister, eine Matrix und Schalttransistoren, es gibt also viel zu lernen und zu erkunden. 4x4 (16) RGB-LEDs Verwendet 595 Schieberegister Verkettbar mit anderen 595 Boards Transistorschalter Terminalblock-Verbindungen Downloads (Handbücher) Motherboard Digitiser Sensor Array RGB Matrix

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Der Joy-Pi Advanced ist ein kompaktes und leistungsstarkes Gerät, welches Ihnen ermöglicht, Ihre Projekte schnell und einfach zu realisieren. Egal, ob Sie bereits viel Erfahrung haben, oder noch so gut wie gar keine – mit dem Joy-Pi Advanced können Sie Ihrer Kreativität freien Lauf lassen. Dank der Kompatibilität mit einer Vielzahl von Plattformen, einschließlich Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico, Arduino Nano, BBC micro:bit und NodeMCU ESP32, können Sie einfach und schnell auf Ihre bevorzugte Plattform zugreifen. Darüber hinaus bietet der Joy-Pi Advanced mehr als 30 Stationen, Lektionen und Module, die Ihnen eine unbegrenzte Vielzahl an Möglichkeiten bieten, um Ihre Projekte zu realisieren. Mit der eigenentwickelten Lernzentrale, können Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten verbessern, sondern auch neue Projekte erstellen. Die Lernzentrale bietet eine Fülle an Informationen und Tutorials, die Sie Schritt für Schritt durch Ihre Projekte führen. Joy-Pi Advanced zeichnet sich insbesondere durch seine intelligenten Schaltereinheiten aus, die eine erweiterte Nutzung der verfügbaren Pins erlauben. Dabei sind insgesamt drei Schaltereinheiten integriert, jede mit 12 einzelnen Schaltern ausgestattet, die für eine präzise Steuerung der verbundenen Sensoren und Module sorgen. Dieses System löst das bekannte Problem der begrenzten Pin-Anzahl, das bei herkömmlichen Mikrocontrollern auftritt. Die Schaltereinheiten ermöglichen es Ihnen, eine Vielzahl von Sensoren und Modulen parallel zu betreiben, indem sie einzeln ein- und ausgeschaltet werden können. Dadurch wird eine Mehrfachbelegung der Pins simuliert, die es Ihnen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit Ihrer Projekte auszuschöpfen, ohne Kompromisse bei der Funktionalität eingehen zu müssen. Durch der Kombination von innovativen Adapterplatinen und dem micro:bit-Slot erreicht man eine nahtlose Kompatibilität mit einer Vielzahl von Mikrocontrollern wie Raspberry Pi Pico, NodeMCU ESP32, micro:bit und Arduino Nano. Die speziell entwickelten Adapterplatinen sind so konzipiert, dass sie perfekt auf den jeweiligen Mikrocontroller abgestimmt sind. Durch das Aufstecken des Mikrocontrollers auf die passende Adapterplatine und das anschließende Einstecken in den micro:bit-Slot wird der Joy-Pi Advanced schnell und unkompliziert mit den unterschiedlichen Mikrocontrollern kompatibel. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration Ihrer bevorzugten Plattform und die Möglichkeit, die Stärken der verschiedenen Mikrocontroller in Ihren Projekten zu kombinieren. Auf diese Weise können Sie sich voll und ganz auf Ihre kreativen Projekte konzentrieren, ohne sich Gedanken über die Kompatibilität verschiedener Mikrocontroller machen zu müssen. Der Joy-Pi Advanced vereinfacht den Entwicklungsprozess und gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Projekte flexibel und individuell zu gestalten. Features Hochintegrierte Entwicklungsplattform & Lernzentrale Schnelles, einfaches & kabelloses Kombinieren von verschiedensten Sensoren & Aktoren Einbaumöglichkeit für Raspberry Pi 4 Kompatibel mit verschiedensten Mikrocontrollern Eigenentwickelte, didaktische Lernplattform für Raspberry Pi & Windows Technische Daten Kompatibel mit Raspberry Pi 4, Arduino Nano, NodeMCU ESP32, BBC micro:bit, Raspberry Pi Pico Verbaute Sensoren, Aktoren & Komponenten 39 Lernplattform Über 40 Einträge in der Wissensdatenbank, 10 Projekte, 10 Lernaufgaben, 14 Visionen Displays 7-Segment Display, 16x2 Display, 1,8“ TFT Display, 0,96“ OLED Display, 8x8 RGB Matrix Sensoren DS18B20, Schock-Sensor, Hall-Sensor, Barometer, Sound-Sensor, Gyroskop, PIR-Sensor, Lichtschranke, NTC, Lichtsensor, 6x Touchsensor, Farb-Sensor, Ultraschall-Abstandssensor, DHT11 Temperatur- & Feuchtigkeitssensor Steuerung Joystick, 5x Schalter, Potentiometer, Drehencoder, 4x4 Button-Matrix, Relais, PWM-Lüfter Motoren Servo-Schnittstelle, Schrittmotor-Schnittstelle, Vibrationsmotor Mess- und Wandelmodule Analog-Digital Converter, Pegelwandler, Voltmeter, Variable Spannungsversorgung Sonstige Komponenten RTC Echtzeituhr, Buzzer, EEPROM-Speicher, Infrarot-Empfänger, Breadboard, RFID-Lesegerät Adapterboards Adapter für NodeMCU ESP32, Arduino Nano & Raspberry Pi Pico, Boardconnectoren für Raspberry Pi & Externe Boards Elektronische Komponenten Infrarot-Fernbedienung, RFID-Chip, RFID-Karte, 6x Krokodilklemmen, microSD-Karten-Lesegerät, Servomotor, Schrittmotor, 32 GB microSD-Karte Bauteile 40x Widerstände, 3x grüne LEDs, 3x gelbe LEDs, 3x rote LEDs, 1x Transistor, 5x Buttons, 1x Potentiometer, 2x Kondensatoren Weiteres Zubehör Schraubensortiment, Schraubendreher, Zubehör-Aufbewahrungstasche, Netzgerät & Netzkabel, Servohalterung Stromversorgung Verbautes Netzgerät: 36 W, 12 V, 3 A Gehäuseanschluss: Kleingeräte-Stecker C8 Spannungsausgänge 12 V, 5 V, 3,3 V, Variabler Spannungsausgang (2-11 V) Ausgeführte Datenbusse & Signalausgänge I²C, SPI, Analog-Digital-Wandler Batterie (RTC) CR2032 Abmessungen 327 x 200 x 52 mm Erforderlich Raspberry Pi 4 Downloads Joy-Pi Website Datenblatt Handbuch

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Das Arduino Student Kit ist ein hands-on, Schritt-für-Schritt Fernlernwerkzeug für Schüler ab 11 Jahren: Lerne die Grundlagen der Elektronik, Programmierung und Codierung von Zuhause aus. Keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen sind nötig, da das Kit dich durch alle Schritte führt. Lehrkräfte können ihre Klassen mit Hilfe der Kits auch von Fernunterricht aus unterrichten und Eltern können das Kit als homeschooling Werkzeug verwenden, damit ihr Kind in eigenem Tempo lernen kann. Jeder wird durch geführte Lektionen und offene Experimente Selbstvertrauen in der Programmierung und Elektronik gewinnen. Lerne die Grundlagen der Programmierung, Codierung und Elektronik, einschließlich Strom, Spannung und digitaler Logik. Keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen sind nötig, da das Kit dich durch alle Schritte führt. Du bekommst alle notwendigen Hardware- und Softwarekomponenten für eine Person, sodass es ideal für Fernunterricht, homeschooling und Selbstlernen ist. Es gibt Schritt-für-Schritt Lektionen, Übungen und für ein vollständiges und gründliches Erlebnis gibt es auch zusätzliche Inhalte wie Erfindungshighlights, Konzepte und interessante Fakten über Elektronik, Technologie und Programmierung. Lektionen und Projekte können je nach individuellen Fähigkeiten angepasst werden, sodass Schüler von Zuhause aus auf ihrem eigenen Niveau lernen können. Das Kit kann auch in verschiedene Fächer wie Physik, Chemie und sogar Geschichte integriert werden. Tatsächlich gibt es genug Inhalt für ein gesamtes Semester. Wie Lehrkräfte das Kit für den Fernunterricht verwenden können Die Online-Plattform enthält alle Inhalte, die man für den Fernunterricht benötigt: exklusive Lerninhalte, Tipps für den Fernunterricht, neun 90-minütige Lektionen und zwei offene Projekte. Jede Lektion baut auf der vorherigen auf und bietet eine weitere Gelegenheit, um die bereits gelernten Fähigkeiten und Konzepte anzuwenden. Schüler erhalten auch ein Logbuch, das sie bei der Arbeit an den Lektionen ausfüllen. Der Anfang jeder Lektion bietet eine Übersicht, geschätzte Fertigstellungszeiten und Lernziele. Während jeder Lektion gibt es Tipps und Informationen, die das Lernerlebnis erleichtern werden. Wichtige Antworten und Erweiterungsideen werden ebenfalls bereitgestellt. Wie das Kit Eltern hilft, ihre Kinder zu Hause zu unterrichten Dies ist Ihr praktisches, schrittweises Fernlernwerkzeug, mit dem Ihr Kind die Grundlagen der Programmierung, des Codierens und der Elektronik zu Hause lernen kann. Als Eltern benötigen Sie keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen, da Sie schrittweise angeleitet werden. Das Kit ist direkt in den Lehrplan eingebunden, so dass Sie sicher sein können, dass Ihre Kinder das lernen, was sie sollten, und es bietet die Möglichkeit, dass sie selbstbewusst in Programmierung und Elektronik werden. Sie helfen ihnen auch dabei, wichtige Fähigkeiten wie kritisches Denken und Problemlösung zu erlernen. Selbstlernen mit dem Arduino Student Kit Schüler können dieses Kit nutzen, um sich die Grundlagen der Elektronik, Programmierung und Codierung selbst beizubringen. Da alle Lektionen schrittweise Anweisungen folgen, ist es einfach für sie, sich durchzuarbeiten und selbstständig zu lernen. Sie können in ihrem eigenen Tempo arbeiten, Spaß an allen realen Projekten haben und ihr Selbstvertrauen dabei steigern. Sie benötigen keine Vorwissen, da alles klar erklärt wird, die Codierung vorgeschrieben ist und es ein Vokabular von Konzepten gibt, auf das sie sich beziehen können. Das Arduino Student Kit wird mit mehreren Teilen und Komponenten geliefert, die während des Kurses zum Bau von Schaltungen verwendet werden. Im Kit enthalten Zugangscode zu exklusivem Online-Inhalt, einschließlich Lernanleitungen, schrittweisen Lektionen und zusätzlichem Material wie Ressourcen, Erfindungsschwerpunkten und einem digitalen Logbuch mit Lösungen. 1x Arduino Uno 1x USB-Kabel 1x Board-Montagebasis 1x Multimeter 1x 9 V Batterieclip 1x 9 V Batterie 20x LEDs (5x rot, 5x grün, 5x gelb und 5x blau) 5x Widerstände 560 Ω 5x Widerstände 220 Ω 1x Breadboard 400 Punkte 1x Widerstand 1 kΩ 1x Widerstand 10 kΩ 1x kleiner Servomotor 2x Potentiometer 10 kΩ 2x Knopf-Potentiometer 2x Kondensatoren 100 uF Solid-Core-Jumper-Drähte 5x Drucktasten 1x Fototransistor 2x Widerstände 4,7 kΩ 1x Jumper-Draht schwarz 1x Jumper-Draht rot 1x Temperatursensor 1x Piezo 1x Jumper-Draht weiblich zu männlich rot 1x Jumper-Draht weiblich zu männlich schwarz 3x Muttern und Bolzen

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Das elektrische Farblampen-Set ist ein tolles Geschenk! Verwandeln Sie mit Electric Paint jedes Stück Papier in eine berührungsempfindliche Lampe! Erstellen Sie drei Papierlampen ohne Werkzeug, ohne Programmierung und ohne besondere Fähigkeiten. Inbegriffen 1x Leuchttafel 1 x elektrische Farbe, 10 ml Tube 1x Micro-USB-Kabel 1x Touch-Lampenschablone 1x Dimmer-Lampenschablone 1x Näherungslampenschablone 1x Anleitungstestblatt Verwandeln Sie eine Papiervorlage in drei einfachen Schritten in eine wunderschöne Lampe. Malen, anschließen und loslegen! Erstellen Sie mit Electric Paint benutzerdefinierte berührungsempfindliche Tasten, die mit unserem Light Up Board verbunden sind, und erwecken Sie Ihre Lampe dann mit unseren Lampenschirmen zum Leben. LEVEL: Anfänger Das elektrische Farblampen-Set ist einfach zu verwenden und eignet sich perfekt als Geschenk. Die Touch-, Dimmer- und Proximity-Lampen bringen alle verschiedene Aspekte von Electric Paint und dem Light Up Board zur Geltung und eignen sich perfekt für Ihr Zuhause, Ihr Büro oder Ihre Werkstatt. Über elektrische Farbe Mit dieser einfach zu verwendenden elektrisch leitfähigen Farbe werden Ihre Design- und Elektronikprojekte für immer verändert. Lackieren Sie Schaltkreise oder verwenden Sie es als leitfähigen Klebstoff auf fast allem, einschließlich Papier, Kunststoff, Textilien und herkömmlicher Elektronik. Über das Light Up Board Das Light Up Board ist das Herzstück des Electric Paint Lamp Kit. Es funktioniert sofort nach dem Auspacken, wird über USB mit Strom versorgt und erfordert keine Programmierung oder Spezialwerkzeuge. Die sechs hellen LEDs der Platine und drei verschiedene Modi liefern das Licht für Ihre Lampen und das supereinfache Verbindungssystem ermöglicht es Ihnen, Lampen auf jedem Plattenmaterial zu erstellen.

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Der Online-Leitfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aufbau jedes Projekts und jeder Schaltung mit den mitgelieferten Teilen. Um den Einstieg zu erleichtern, wird auch Beispielcode bereitgestellt. Die in jedem Projekt eingeführten neuen Konzepte und Komponenten werden am Einsatzort erklärt und es gibt auch Tipps zur Fehlerbehebung, die Hilfestellung bieten, falls etwas schief geht. Um den Bausatz für Anfänger sicher zu machen, wurde auf das Löten verzichtet. Das SparkFun Inventor's Kit für Arduino Uno v4.1 wird allen ab 10 Jahren empfohlen, die auf der Suche nach einem Arduino-Starterkit sind. Inklusive 1x Arduino Uno 1x Arduino- und Breadboard-Halter 1x weißes lötfreies Steckbrett 1x SparkFun Mini-Schraubendreher 1x Weiß-auf-Schwarz-LCD-Bildschirm (mit Kopfzeilen) 1x SparkFun Motortreiber (mit Headern) 2x Gummiräder 2x Getriebemotoren 1x kleines Servo 1x Ultraschallsensor 1x TMP36 Temperatursensor 1x 6' SparkFun USB-Kabel Überbrückungsdrähte 1x Fotozelle 1x dreifarbige LED Rote, blaue, gelbe und grüne LEDs Rote, blaue, gelbe und grüne taktile Tasten 1x 10K Trim Pot 1x Mini-Netzschalter 1x Piezo-Lautsprecher 1x AA-Batteriehalter 330 Ω und 10K Ω Widerstände

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Anwendungen Geeignet für Arduino-Anfänger Geeignet für Infrarotsteuerung und Bewegungserkennung Geeignet für den Einstieg in die Open-Source-Hardware und Arduino-Programmierung Lieferumfang 1 x Grove - Wasserzerstäubung 1 x Grove - Mini-Lüfter 1 x Grove - Servo 1 x Grove - Ultraschall-Abstandssensor 1 x Grove - Infrarot-Empfänger 1 x Grove - Mini-PIR-Bewegungssensor 1 x Grove - Grüner Wrapper 1 x Grove - Blaue Schutzhülle 5 x Grove Kabel 1 x Infrarot-Fernbedienungsschlüssel 1 x Ultraschall-Sensor-Halterungsset 1 x Motorhalterung Set 1 x Servo-Basis Bitte beachten Sie: Dies ist ein Zusatzkit für die Seeed Studio Grove Beginner Kit for Arduino.

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Merkmale 32 GB Hochleistungs-MicroSD-Karte 5 V 4 A Netzteil mit 2,1 mm DC-Hohlstecker 2-poliger Jumper Raspberry Pi Kameramodul V2 Micro-B-zu-Typ-A-USB-Kabel mit aktivierter DATA-Funktion

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Die weltweit beliebteste ROS-Plattform TurtleBot ist der beliebteste Open-Source-Roboter für Bildung und Forschung. Die neue Generation TurtleBot3 ist ein kleiner, kostengünstiger, vollständig programmierbarer, ROS-basierter mobiler Roboter, der modular, kompakt und anpassbar ist. Er ist für Bildung, Forschung, Hobby und Produktprototyping gedacht. Erschwingliche Kosten TurtleBot wurde entwickelt, um die kostenbewussten Bedürfnisse von Schulen, Labors und Unternehmen zu erfüllen. TurtleBot3 ist der günstigste Roboter unter den SLAM-fähigen mobilen Robotern, die mit einem 360°-Laser-Distanzsensor LDS-01 ausgestattet sind. Kleine Größe Die Abmessungen des TurtleBot3 Burger betragen nur 138 x 178 x 192 mm (L x B x H). Seine Größe ist etwa 1/4 der Größe des Vorgängers. Stellen Sie sich vor, Sie könnten TurtleBot3 in Ihrem Rucksack mitnehmen und Ihr Programm entwickeln und testen, wo immer Sie sind. ROS Standard Die Marke TurtleBot wird von Open Robotics verwaltet, das ROS entwickelt und pflegt. Heutzutage ist ROS die bevorzugte Plattform für alle Robotiker auf der ganzen Welt geworden. TurtleBot kann mit bestehenden ROS-basierten Roboterkomponenten integriert werden, aber TurtleBot3 kann eine erschwingliche Plattform für diejenigen sein, die mit dem Erlernen von ROS beginnen wollen. Erweiterbarkeit TurtleBot3 ermutigt Benutzer, seine mechanische Struktur mit einigen alternativen Optionen anzupassen: Open Source Embedded Board (als Steuerplatine), Computer und Sensoren. TurtleBot3 Burger ist eine zweirädrige Plattform mit Differentialantrieb, aber sie kann strukturell und mechanisch auf viele Arten angepasst werden: Autos, Fahrräder, Anhänger und so weiter. Erweitern Sie Ihre Ideen jenseits der Vorstellungskraft mit verschiedenen SBC, Sensoren und Motoren auf einer skalierbaren Struktur. Modularer Aktuator für mobile Roboter TurtleBot3 ist in der Lage, durch den Einsatz von 2 DYNAMIXELs in den Radgelenken präzise räumliche Daten zu erhalten. Die DYNAMIXEL der XM-Serie können in einem von 6 Betriebsmodi betrieben werden (XL-Serie: 4 Betriebsmodi): Geschwindigkeitsregelung für die Räder, Drehmomentregelung oder Positionsregelung für die Gelenke, usw. DYNAMIXEL kann sogar für die Herstellung eines mobilen Manipulators verwendet werden, der leicht ist, aber mit Geschwindigkeits-, Drehmoment- und Positionssteuerung präzise gesteuert werden kann. DYNAMIXEL ist eine Kernkomponente, die den TurtleBot3 perfekt macht. Er ist einfach zu montieren, zu warten, zu ersetzen und neu zu konfigurieren. Open Control Board für ROS Die Steuerplatine ist sowohl hardware- als auch softwareseitig für die ROS-Kommunikation offengelegt. Die Open-Source-Steuerungsplatine OpenCR1.0 ist leistungsfähig genug, um nicht nur DYNAMIXELs, sondern auch ROBOTIS-Sensoren zu steuern, die häufig für grundlegende Erkennungsaufgaben auf kostengünstige Weise verwendet werden. Verschiedene Sensoren wie z. B. Berührungssensor, Infrarotsensor, Farbsensor und eine Handvoll weiterer sind verfügbar. Das OpenCR1.0 hat einen IMU-Sensor im Inneren des Boards, so dass es die präzise Steuerung für unzählige Anwendungen verbessern kann. Das Board verfügt über 3,3 V, 5 V und 12 V Stromversorgungen, um die verfügbaren Computergeräte zu verstärken. Starke Sensoraufbauten TurtleBot3 Burger verwendet ein verbessertes 360°-LiDAR, eine 9-achsige Trägheitsmesseinheit und einen präzisen Encoder für Ihre Forschung und Entwicklung. Open Source Die Hardware, Firmware und Software des TurtleBot3 sind Open Source, was bedeutet, dass die Benutzer willkommen sind, die Quellcodes herunterzuladen, zu ändern und zu teilen. Alle Komponenten des TurtleBot3 werden aus Kostengründen im Spritzgussverfahren aus Kunststoff hergestellt, die 3D-CAD-Daten sind jedoch auch für den 3D-Druck verfügbar. Technische Daten Maximale Translationsgeschwindigkeit 0,22 m/s Maximale Rotationsgeschwindigkeit 2,84 rad/s (162,72 Grad/s) Maximale Nutzlast 15 kg Größe (L x B x H) 138 x 178 x 192 mm Gewicht (+ SBC + Batterie + Sensoren) 1 kg Kletterschwelle 10 mm oder weniger Erwartete Betriebszeit 2h 30m Erwartete Ladezeit 2h 30m SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi 4 (2 GB RAM) MCU 32-bit ARM Cortex-M7 mit FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Aktuator XL430-W250 LDS (Laser Distance Sensor) 360 Laser-Abstandssensor LDS-01 or LDS-02 IMU 3-Achsen-Gyroskop3-Achsen-Beschleunigungsmesser Stromanschlüsse 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Erweiterungspins GPIO 18 PinsArduino 32 Pins Peripherie 3x UART, 1x CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x ADC, 4x 5-pin OLLO DYNAMIXEL-Ports 3x RS485, 3x TTL Audio Mehrere programmierbare Signaltonfolgen Programmierbare LEDs 4x Benutzer-LED Status-LEDs 1x Board-Status-LED1x Arduino-LED1x Power-LED Tasten und Schalter 2x Drucktasten, 1x Reset-Taste, 2x Dip-Schalter Batterie Lithiumpolymer 11,1 V 1800 mAh / 19,98 Wh 5C PC-Verbindung USB Firmware-Upgrade via USB / via JTAG Netzadapter (SMPS) Eingang: 100-240 VAC 50/60 Hz, 1,5 A @maxAusgang: 12 VDC, 5 A Downloads ROS Robot Programming GitHub E-Manual Community

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Mit diesem umfangreichen Komplettset können Sie jetzt in die faszinierende Welt der Elektronik einsteigen. Es enthält neben einer Oxocard Connect und einer Breadboard-Cartridge 96 Elektronikbauteile, mit denen Sie eine Vielzahl elektronischer Schaltungen aufbauen können. Features Kostenloser und unbegrenzter Zugriff zum Editor von nanopy.io mit einer Vielzahl von Scripts, die Sie per Knopfdruck auf deine Oxocard Connect übertragen können. Elektronikkurs mit 15 Experimenten, die Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie man LEDs schaltet, ein Servo anschließt, mit einem Piezo akustische Signale erzeugst und vielem mehr. Oxocard Connect Hochwertig verarbeitetes Microcontroller-Gerät mit TFT-Screen, Glasabdeckung, Joystick, USB-C sowie revolutionärem 16-Pin-Cartridge-Slot. Die Oxocard Connect stellt die nächste Generation kleiner Experimentiercomputer dar. Durch den universellen Cartridge-Steckplatz können fertige oder selbst entwickelte Platinen durch einfaches Einstecken sofort zum Leben erweckt werden. Jede Karte wird mit installierten Treibern und Demoprogrammen geliefert, die beim Einstecken automatisch geladen und gestartet werden. Breadboard Cartridge Mit dem Breadboard lassen sich rasch eigene Schaltungen stecken. Hierzu steht ein Steckbrett mit 17 Reihen zur Verfügung. Anschlüsse: zwei Analog-Eingänge, fünf Digital-Ports, I²C, SPI, GND/V3.3. Zugang zur 5-V-Stromquelle des Ports. An den Digital-Pins sind rote LEDs angebracht. Es kann auch 5 V eingespiesen werden, um die Oxocard Connect ohne USB mit Strom zu versorgen. Lieferumfang 1x Oxocard Connect 1x Breadboard Cartridge Elektronische Komponenten 1x PIR-Sensor (Bewegungsmelder) 1x Thermistor 10 kΩ (Temperatursensor) 1x Photoresistor 10 kΩ (Lichtsensor) 1x Potentiometer 1x Mikroservo SG92R 1x Piezo (Akustische Signale) 1x RGB-LED 3x LEDs (grün, gelb, rot) 2x Buttons 9x Widerstände 75x Kabel (angewinkelt) – verschiedene Farben und Längen

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Erschließen Sie sich eine Welt des interaktiven Lernens mit der robusten Hardware und Software des Science Kit R3. Mit dem Arduino Nano RP2040 Connect, dem Arduino Science Carrier R3 und einer beeindruckenden Auswahl an Sensoren haben Sie alles, was Sie für eine aufregende Bildungsreise benötigen. Unterdessen schließt die Science Journal-App mühelos die Lücke zwischen Theorie und Praxis und erleichtert die Datenerfassung, -aufzeichnung und -interpretation in Echtzeit. Das Kit verbessert die Lernerfahrung, indem es durch spannende praktische Experimente ein besseres Verständnis komplexer physikalischer Konzepte fördert. Es fördert die wissenschaftliche Kompetenz und schärft die Fähigkeiten zum kritischen Denken durch die Bereitstellung realer Anwendungsszenarien. Mit dem intuitiven Inhaltsleitfaden können sowohl Lehrer als auch Schüler problemlos durch wissenschaftliche Untersuchungen navigieren. Features Praktisches experimentelles Lernen: Führen Sie physikalische Experimente durch und verwandeln Sie abstrakte physikalische Konzepte in greifbare und interaktive Erfahrungen. Echtzeit-Datenerfassung & Analyse: Durch die Integration der Science Journal-App ermöglicht das Kit den Schülern das Sammeln, Aufzeichnen und Interpretieren von Echtzeitdaten mit mobilen Geräten und stärkt so ihre Datenkompetenz und wissenschaftlichen Untersuchungsfähigkeiten. Lehrer- und schülerfreundliches Design: Ausgestattet mit einem vorinstallierten Programm erfordert das Kit keine Vorkenntnisse in Codierung oder Elektronik. Es verfügt außerdem über eine Bluetooth-Konnektivität für eine einfache Datenübertragung vom Arduino-Board auf die Mobilgeräte der Schüler. Umfassendes Sensor-Ökosystem: Das Kit wird mit mehreren Sensoren geliefert, die eine breite Palette an Datenerfassungsmöglichkeiten bieten und es an sich ändernde Bildungsbedürfnisse anpassen. Kostenlose geführte Kurse – Explore Physics: Enthält einen intuitiven Kursführer, der Lehrer und Schüler bei der Verwendung des Kits, der Präsentation und Analyse von Daten sowie der Bewertung experimenteller Ergebnisse unterstützt. Diese Kurse helfen den Studierenden auch dabei, ihre wissenschaftlichen Entdeckungen effektiv zu kommunizieren. Umfassende Unterrichtsunterstützung: Mit seiner intuitiven Anleitung erleichtert das Arduino Science Kit R3 den Unterrichtsprozess für Lehrer. Es gibt nicht nur Anweisungen zur Verwendung des Kits, sondern hilft auch bei der Präsentation, Analyse und Auswertung von Daten und stellt so sicher, dass Schüler ihre wissenschaftlichen Entdeckungen effektiv kommunizieren. Technische Daten Hardware Arduino Nano RP2040 Connect Arduino Science Carrier R3 Integrierte Sensoren: Luftqualität, Temperatur, Luftfeuchtigkeit & Druck IMU: 6-Achsen-Linearbeschleunigungsmesser, Gyroskop und Magnetometer Nähe, Umgebungslicht, Lichtfarbe Spannungs- oder elektrische Potenzialdifferenz Elektrischer Strom Elektrischer Widerstand Funktionsgeneratoren zum Sehen und Hören der Auswirkung von Frequenz, Amplitude und Phase auf eine Schallwelle Umgebungsgeräuschintensitätssensor Schnittstellen 2x Grove-Analogeingänge (für externen Temperaturfühler) 2x Grove I²C-Ports (für externen Distanz- und Ping-Echo-Sensor) 1x Batterie-JST-Anschluss 2x Ausgangsanschlüsse, die mit einem niedrigeren Leistungssignal von Funktionsgeneratoren (zukünftige Generation) verbunden sind 1x 3,3 V Ausgangsanschluss und Masse 2x Lautsprecheranschlüsse verbunden mit Funktionsgeneratoren Sonstige 50 cm langes doppelseitiges Kabel (blau): Krokodilklemmen an einem Ende, Bananenstecker am anderen 20 cm doppelseitiges Kabel (schwarz): Krokodilklemmen an einem Ende, Bananenstecker am anderen 20 cm doppelseitiges Kabel (rot): Krokodilklemmen an einem Ende, Bananenstecker am anderen VELCRO-Streifen Silikonständer Externer Temperaturfühlersensor Ultraschall-Abstandssensor Grove-Kabel 4-poliges Gehäuse mit Schloss x2 (L=200 mm) USB-C-Kabel 50 cm doppelseitiges Kabel (gelb): Krokodilklemmen an einem Ende, Bananenstecker am anderen 2x Lautsprecher Kabel für Batteriehalter mit JST-Stecker Batteriehalter für vier 1V5 AA-Batterien

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Dagegen ist Edu Plus standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Die Unitree Go1-Serie besteht aus vierbeinigen Robotern für die Forschung & Entwicklung autonomer Systeme in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion (HRI), SLAM & Transport. Aufgrund der vier Beine sowie des 12DOF kann dieser Roboter eine Vielzahl unterschiedlicher Terrains bewältigen. Der Go1 verfügt über ein ausgereiftes Antriebs- und Energiemanagementsystem, das eine Geschwindigkeit (je nach Version) von bis zu 3,7 m/s oder 11,88 km/h bei einer Betriebszeit von bis zu 2,5 Stunden ermöglicht. Außerdem haben die Motoren ein Drehmoment von 23,70 Nm am Körper/Oberschenkel und 35,55 Nm an den Knien, was auch Sprünge oder Rückwärtssaltos zulässt. Features Hohe Dynamik 17 km/h Intelligentes Side-Follow-System (ISS) Super-Sensorik-System (SSS) 10-Ansichten-Erkennung KI-Erkennung, Menschenerkennung usw. Flexible und anpassungsfähige Gelenke Lange Ausdauer Technische Daten Leicht und kompakt Gewicht: 12 kg Größe (zusammengeklappt): 0,588 x 0,29 x 0,22 m Hochleistung Höchstgeschwindigkeit: 4,7 m/s (17 km/h oder 10,6 mph) Intelligentes Side-Follow-System (mit patentierter drahtloser Vektorpositionierungs- und -steuerungstechnologie) Roboterhund kann neben seinem Besitzer hergehen und nicht nur folgen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ist sowohl harmonisch als auch sicher. Supersensorisches System Vollständige Abdeckung anzeigen 5 Sets Fischaugen-Stereo-Tiefenkameras + KI-Nachbearbeitung + 3 Sets Hyperschallsensoren Linsenwinkel: 150 x 170° Eingebaute leistungsstarke KI 16-Kern-CPU + GPU (384 Kerne, 1,5 TFLOPS) ISS und SSS arbeiten kooperativ Stark & Zuverlässiges Stromversorgungssystem Neues Kraftgelenk mit superleichtem, geräuscharmem und langem Leben Heatpipe-Kühlsystem im Kniegelenkmotor eingebaut Körper/Oberschenkelgelenke: C1-8: 520 g 23,70 Nm Kniegelenk: C1-8 x 1,5 Verhältnis 35,55 Nm Unitree Go1-Varianten: Go1 Air, Go1 Pro, Go1 Edu Die Go1-Serie bietet 3 Varianten (Go1 Air, Go1 Pro und Go1 Edu), die sich technisch ein wenig unterscheiden. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Prozessoren und Sensorsystemen, die Air- und Pro-Variante arbeitet, je nach Modell, mit einem oder 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) Prozessor sowie mit 1 oder 5 Super-Sensor-Systemen. Beide Varianten sind mit 3 Ultraschallsensoren ausgestattet. Die Go1 Edu-Variante verfügt über bis zu 3 Nano-Prozessoren, 5 Super-Sensor-Systeme und 4 Ultraschallsensoren. Die Edu Plus-Version ist standardmäßig mit einem Nvidia Jetson Xavier NX ausgestattet. Modellvergleich   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Super-Sensing-System 1 Set 5 Sets 5 Sets 5 Sets Sensing-Brechnung 1x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cores 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Intelligente Begleitung ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Bilder Transaktion ✓ ✓ ✓ ✓ Ladegerät 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Fernbedienung ✓ ✓ ✓ ✓ Belastung ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max. ~10 kg) ≈5 kg (max. ~10 kg) Heatpipe-unterstützte Wärmeableitung ✓ ✓ ✓ ✓ Bewegungsgeschwindigkeit 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max. ~5 m/s) Akku 1x 1x 1x 1x Grafische Programmierschnittstelle ✓ ✓ ✓ ✓ Wissenschaftliche Programmierschnittstelle     ✓ ✓ Python-Programmierschnittstelle     ✓ ✓ HAI 1 Menschliche Wahrnehmung     ✓ ✓ APP Top View   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Physikalischer Kraftsensor am Fußende     ✓ ✓ Multifunktionale Peripherie-Erweiterungsschnittstelle     ✓ ✓ Radar     2D oder 3D optional 2D oder 3D optional Lieferumfang 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Akku 1x Unitree Go1 Ladegerät 1x Unitree Go1 Fernbedienung Downloads User Manual GitHub

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Weltweit beliebteste ROS-Plattform TurtleBot ist der beliebteste Open-Source-Roboter für Bildung und Forschung. Die neue Generation TurtleBot3 ist ein kleiner, kostengünstiger, voll programmierbarer, ROS-basierter mobiler Roboter. Er ist für Bildung, Forschung, Hobby und Produktprototyping gedacht. Erschwingliche Kosten TurtleBot wurde entwickelt, um die kostenbewussten Bedürfnisse von Schulen, Laboren und Unternehmen zu erfüllen. TurtleBot3 ist der erschwinglichste Roboter unter den SLAM-fähigen mobilen Robotern, die mit einem 360°-Laser-Distanzsensor LDS-01 ausgestattet sind. ROS Standard Die Marke TurtleBot wird von Open Robotics verwaltet, das ROS entwickelt und pflegt. Heutzutage ist ROS die bevorzugte Plattform für alle Robotiker auf der ganzen Welt geworden. TurtleBot kann mit bestehenden ROS-basierten Roboterkomponenten integriert werden, aber TurtleBot3 kann eine erschwingliche Plattform für diejenigen sein, die mit dem Erlernen von ROS beginnen möchten. Erweiterbarkeit TurtleBot3 ermutigt Benutzer, seine mechanische Struktur mit einigen alternativen Optionen anzupassen: Open Source Embedded Board (als Steuerplatine), Computer und Sensoren. Der TurtleBot3 Waffle Pi ist eine zweirädrige Plattform mit Differentialantrieb, kann aber strukturell und mechanisch in vielerlei Hinsicht angepasst werden: Autos, Fahrräder, Anhänger und so weiter. Erweitern Sie Ihre Ideen jenseits der Vorstellungskraft mit verschiedenen SBC, Sensoren und Motoren auf einer skalierbaren Struktur. Modularer Aktuator für mobilen Roboter TurtleBot3 ist in der Lage, durch den Einsatz von 2 DYNAMIXEL's in den Radgelenken präzise räumliche Daten zu erhalten. Die DYNAMIXEL der XM-Serie können in einem von 6 Betriebsmodi betrieben werden (XL-Serie: 4 Betriebsmodi): Geschwindigkeitsregelung für die Räder, Drehmomentregelung oder Positionsregelung für die Gelenke, usw. DYNAMIXEL kann auch für die Herstellung eines mobilen Manipulators verwendet werden, der leicht ist, aber mit Geschwindigkeits-, Drehmoment- und Positionssteuerung präzise gesteuert werden kann. DYNAMIXEL ist eine Kernkomponente, die den TurtleBot3 perfekt macht. Er ist einfach zu montieren, zu warten, zu ersetzen und neu zu konfigurieren. Offene Steuerplatine für ROS Die Steuerplatine ist sowohl hardware- als auch softwareseitig für die ROS-Kommunikation offengelegt. Die Open-Source-Steuerungsplatine OpenCR1.0 ist leistungsfähig genug, um nicht nur DYNAMIXELs, sondern auch ROBOTIS-Sensoren zu steuern, die häufig für grundlegende Erkennungsaufgaben auf kostengünstige Weise verwendet werden. Verschiedene Sensoren wie z. B. Berührungssensor, Infrarotsensor, Farbsensor und eine Handvoll weiterer sind verfügbar. Das OpenCR1.0 verfügt über einen IMU-Sensor im Inneren des Boards, so dass es die präzise Steuerung für unzählige Anwendungen verbessern kann. Das Board verfügt über 3,3 V, 5 V und 12 V Stromversorgungen, um die verfügbaren Computergeräte zu verstärken. Open Source Die Hardware, Firmware und Software von TurtleBot3 sind Open Source, was bedeutet, dass die Benutzer willkommen sind, die Quellcodes herunterzuladen, zu ändern und zu teilen. Alle Komponenten des TurtleBot3 werden aus kostengünstigem Kunststoff im Spritzgussverfahren hergestellt, die 3D-CAD-Daten sind jedoch auch für den 3D-Druck verfügbar. Technische Daten Maximale Translationsgeschwindigkeit 0,26 m/s Maximale Rotationsgeschwindigkeit 1,82 rad/s (104.27 deg/s) Maximale Nutzlast 30 kg Abmessungen (L x B x H) 281 x 306 x 141 mm Gewicht (+ SBC + Batterie + Sensoren) 1,8 kg Schwelle des Kletterns 10 mm oder niedriger Voraussichtliche Betriebsdauer 2h Voraussichtliche Ladezeit 2h 30m SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi 4 (2 GB RAM) MCU 32-bit ARM Cortex-M7 mit FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Fernbedienung RC-100B + BT-410 Set (Bluetooth 4, BLE) Aktuator XL430-W210 LDS (Laser-Abstandssensor) 360 Laser-Abstandssensor LDS-01 or LDS-02 Kamera Raspberry Pi Camera Module v2.1 IMU Gyroskop 3 AchsenBeschleunigungsmesser 3 Achsen Stromanschlüsse 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Erweiterungspins GPIO 18 PinsArduino 32 Pin Peripherie 3x UART, 1x CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x ADC, 4x 5-pin OLLO DYNAMIXEL Ports 3x RS485, 3x TTL Audio Several programmable beep sequences Programmierbare LEDs 4x User LED Status-LEDs 1x Board Status LED1x Arduino-LED1x Power-LED Tasten und Schalter 2x Drucktasten, 1x Reset-Taste, 2x Dip-Schalter Akku Lithium Polymer 11,1 V 1800 mAh / 19,98 Wh 5C PC-Verbindung USB Firmware-Upgrade via USB / via JTAG Netzadapter (SMPS) Eingang: 100-240 VAC 50/60 Hz, 1,5 A @maxAusgang: 12 VDC, 5 A Downloads ROS Robot Programming GitHub E-Manual Community

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TurtleBot 4 ist die nächste Generation der weltweit beliebtesten Open-Source-Robotikplattform für Bildung und Forschung und bietet bessere Rechenleistung, bessere Sensoren und ein erstklassiges Benutzererlebnis zu einem erschwinglichen Preis. TurtleBot 4 Lite ist mit einer mobilen iRobot Create 3-Basis, einem leistungsstarken Raspberry Pi 4 mit ROS 2, einer räumlichen KI-Stereokamera OAK-D, 2D LiDAR und mehr ausgestattet. Alle Komponenten wurden nahtlos integriert, um eine sofort einsatzbereite Entwicklungs- und Lernplattform zu bieten. Technische Daten Basisplattform iRobot Create 3 Räder (Durchmesser) 72 mm Bodenfreiheit 4,5 mm Bordcomputer Raspberry Pi 4 (4 GB) Maximale Lineargeschwindigkeit 0,31 m/s im abgesicherten Modus0,46 m/s ohne abgesicherten Modus Maximale Winkelgeschwindigkeit 1,90 rad/s Maximale Nutzlast 9kg Betriebszeit 2h 30m – 4h je nach Belastung Ladezeit 2h 30m Lidar RPLIDAR A1M8 Kamera OAK-D-Lite Benutzerleistung VBAT @1,9 A5 V @ Schwachstrom3,3 V @ Schwachstrom USB-Erweiterung 2x USB 2.0 (Typ A)2x USB 3.0 (Typ A) Programmierbare LEDs Erstelle 3 Lichtringe Tasten und Schalter 2x Create 3 User Buttons1x Create 3 Power Button Batterie 26 Wh Lithium-Ionen (14,4 V nominal) Ladestation Inbegriffen Größe (L x B x H) 342 x 339 x 192 mm Gewicht 3,3 kg Downloads User Manual

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