Beschreibung
Das Sipeed AI & IoT Board besteht nicht nur aus Hardware, sondern bietet auch eine End-to-End-Hardware- und Software-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen.
Das Sipeed AI & IoT-Board kann für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen verwendet werden, wie zum Beispiel:
- vorausschauende Wartung
- industrielle Bildverarbeitung
- Spracherkennung
- Anomalieerkennung
- Robotik
Spezifikationen
| CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400 mAh einstellbar |
Leistungsstarker Dual-Core 64-Bit Open Architecture-basiert
Prozessor mit umfangreichen Community-Ressourcen |
| Debugging-Unterstützung |
Hochgeschwindigkeits-UART- und JTAG-Schnittstelle zum Debuggen |
| GPIO-Schnittstelle |
Alle GPIOs sind mit dem Header 2*20 2,54 mm verbunden |
| Steckplatz für Micro-SD-Karte (TF-Karte) |
Unterstützt selbstelastischen Kartenhalter |
| Ein-Klick-Download-Schaltung |
Schließen Sie einfach das USB-Typ-C-Kabel an, um den Download abzuschließen
Integrierter CH340, 2 Mbit/s Baudrate |
| DVP-Kameraanschluss |
24P 0,5 mm FPC-Anschluss |
| LCD-Anschluss |
8-Bit-MCU-LCD-24P-0,5-mm-FPC-Anschluss |
| Taste |
RST-Taste und USR-Taste |
CPU
- Erster wettbewerbsfähiger RISC-V-Chip
- 28-nm-Prozess, Dual-Core RISC-V 64-Bit IMAFDC, riesiger 8-MB-Hochgeschwindigkeits-SRAM auf dem Chip, 400-MHz-Frequenz (bis zu 800 MHz möglich)
- KPU (Neural Network Processor):
- 64 KPU
- 576bit Breite
- Faltungskerne
- jede Form von Aktivierungsfunktion.
- 0,25TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei 0,3 W 400 MHz,
- Bei Übertaktung auf 800 MHz bietet es 0,5TOPS
- APU (Audioprozessor)
- 8 Mikrofone
- bis zu 192 kHz Abtastrate
- FFT-Einheit
- Flexibles FPIOA (Field Programmable IO Array), Sie können 255 Funktionen allen 48 GPIOs auf dem Chip zuordnen
- DVP-Kamera und MCU-LCD-Schnittstelle, Sie können eine DVP-Kamera anschließen, Ihren Algorithmus ausführen und auf dem LCD anzeigen
- Andere Beschleuniger und Peripheriegeräte
- AES-Beschleuniger
- SHA256-Beschleuniger
- FFT-Beschleuniger (nicht der der APU)
- OTP
- UART
- WDT
- IIC
- SPI
- I2S
- TIMER
- Echtzeituhr
- PWM
Software
Das Sipeed AI & IoT-Board unterstützt das ursprüngliche Standalone-SDK und FreeRTOS SDK basierend auf C/C++.
Sie können Micropython darauf portieren: http://en.maixpy.sipeed.com/.
Es unterstützt auch FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Und es hat Zmodem, VI, SPIFFS darauf, sodass Sie Python direkt bearbeiten oder SZ/RZ-Dateien an Bord bringen können.
Seedstudio bietet mit seinen GitHub-Beiträgen noch mehr Unterstützung für Ihr Projekt:
https://github.com/sipeed/MaixPy
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup
Tiefes Lernen
Die Sipeed AI & IoT-Platine unterstützt ein Festkommamodell, das das gängige Trainingsframework gemäß bestimmter Einschränkungsregeln trainiert, und verfügt über einen Modellcompiler zum Kompilieren von Modellen in sein Modellformat.
Es unterstützt tiny-yolo, mobilenet-v1 und TensorFlow Lite! Viele TensorFlow Lite-Modelle können auf dem Sipeed AI & IoT-Board kompiliert und ausgeführt werden!
Software-Features
- Unterstützt FreeRtos und Standard-Entwicklungskit
- Unterstützt MicroPython auf M1
- Maschinelles Sehen basierend auf einem Convolutional Neural Network
- Leistungsstarker Mikrofon-Array-Prozessor
Elektronische Spezifikationen
| Versorgungsspannung |
4,8 V bis 5,2 V |
| Versorgungsstrom |
> 600 mA |
| Temperaturanstieg |
< 30 K |
| Arbeitstemperatur |
30 ℃ ~ 85 ℃ |
